英伟达七连跌,为啥华尔街在抛售硅谷Alan Walker · 写于香港中环
2026 年 8 月 25 日
中环,早上七点半。美股收盘三个半小时。
隔壁桌两个做港股科技的在争一件事:英伟达连着跌了七天,是不是 AI 的故事讲完了。
这个问题问偏了。今年以来费城半导体指数整体涨了约七成,美光涨 213%,超威涨 142%,而英伟达只涨了约 7%,在费半成分股里垫底。钱没有离开 AI,钱只是离开了英伟达。
股价七天连跌,通常不是因为哪一天出了坏消息。真正的顺序几乎总是反过来的:大资金先做决定,价格随后反映,理由最后被写出来。下面前五段讲的是资金和人,后三段才讲盘面和财报。
先把四个数摆出来
208.48 美元 - 8/24 收盘
−7.5% - 七连跌累计
+7% - 年内涨幅(费半垫底)
18 倍 - 远期市盈率
01
先走的是谁
这轮七连跌的第一天,是 8 月 14 日。
同一天,美股二季度 13F 持仓报告集中披露——按规定,管理规模超过 1 亿美元的机构,要在季度结束后 45 天内 交出美股持仓底牌。6 月 30 日往后数 45 天,正好是 8 月 14 日。
那天市场看到了什么:
二季度机构对英伟达的操作
桥水 - 减持 17.62%。同期科技股全面减仓:谷歌 −33.81%、微软 −34.39%、亚马逊 −53.85%;半导体里美光减持 92%,几近清仓。
段永平 H&H - 减持 54.63%(756 万股)。同期加仓拼多多 26.71%,重新买入阿里巴巴,清仓台积电。
高毅 - 减持 72.41%。同期大举买入美光科技、闪迪。
景林 - 清仓。美股整体持仓骤降四成。
贝莱德 - 仍是第一大重仓,持仓市值 3886 亿美元。前五大增持全部来自半导体:美光、超威、应用材料、迈威尔、科磊。
13F 是后视镜——它反映的是 6 月 30 日的仓位,不是今天的仓位。但它把一件事挑明了:这些钱在这轮下跌开始之前 两个月 就已经在走了。
8 月 14 日之后价格才开始连着跌,不是因为这些机构那天在卖,而是因为市场那天才知道他们早就在卖。
通俗解读
不是先跌、然后大资金割肉。是大资金早在四五月份就一点点减掉了,八月中旬账本 被迫公开,剩下的人才发现自己是船上最后一批。发现之后开始往门口挤,才有了这七天。
02
主动的走完了,被动的走不了
看那张表里最反常的一行:贝莱德。
英伟达仍是贝莱德的第一大重仓股,持仓市值 3886 亿美元。同时它二季度前五大增持标的全部来自 半导体,其中美光增持幅度最大。它在英伟达、博通、美光、超威等十只半导体股票上的投资总规模超过 1 万亿美元。
贝莱德这类机构的绝大部分持仓是指数基金和 ETF。指数里英伟达占多少权重,它就必须持有多少。它不是不想卖,是 不能卖。
于是市场里出现了两类完全不同的股东:
被动 / 指数 - 按权重被动持有,只在资金申赎和成分调整时买卖 → 基本不参与定价,锁住大量流通股
主动 / 对冲基金 - 按判断加减仓,可以清仓 → 实际决定边际价格
英伟达五万亿美元市值,被动持股 的比例极高。真正每天决定价格的,是剩下那部分主动资金。而那部分主动资金,在二季度已经做完了减仓动作。
再看卖方那一栏:82 位分析师,只有 3 位给持有、1 位给卖出,平均目标价隐含超过 50% 上行空间。
这句话通常被当成利好,其实它是 仓位信号。当所有人都在推荐买入,意味着愿意买的人基本都已经买了。边际买家没有了。
通俗解读
一只股票要涨,需要有新的人愿意接。现在的情况是:想买的早就买满了,能卖的都卖过一轮了,剩下最大的那批股东是不看价格的指数基金。这种结构下,只要有一点点净卖出,价格就要往下找买盘,而且要找很远。
03
基金经理算的不是你那笔账
散户看英伟达,看的是"这公司好不好"。基金经理看英伟达,看的是"这个季度它能不能帮我 跑赢同行"。这是两笔完全不同的账。
把今年的成绩单摆出来:
年内表现
美光科技 - +213%
超威半导体(AMD) - +142%
费城半导体指数 - +71%
英伟达 - +7%(成分股垫底)
假设你管一只科技基金,考核标准是跑赢费城半导体指数。你把三成仓位放在英伟达,今年到现在,这三成仓位让你落后基准 60 多个百分点。
这时候你面前有两个选择。继续拿着,赌它财报后补涨——如果对了,你追回一点;如果错了,年底你的排名会很难看,而且很难解释"为什么全市场半导体都在涨,你偏偏重仓那只不涨的"。或者,把英伟达减掉,换成美光、超微,跟上基准。
对个人职业生涯来说,第二个选择明显更安全。这不是对英伟达的判断,是对自己饭碗的判断。
高毅二季度减持英伟达 72.41%,同时大举买入美光和闪迪;贝莱德把英伟达留在第一大重仓不动,但新钱全部加到美光、超威、应用材料上——这是同一个动作的两种做法。
通俗解读
基金经理最怕的不是亏钱,是 别人赚钱的时候自己没赚。英伟达今年只涨 7%,隔壁美光涨了两倍多,拿着英伟达的人每天都在被"我是不是站错队了"这个念头折磨。抛售的直接动机是这个,不是看空 AI。
举个例子
段永平二季度减持了英伟达 54.63%,但他 7 月 23 日公开说过,还是想持有足够多的英伟达,并且准备用"卖 put"的方式在低位加回来。同一个人,既在减仓,又在等着买回。这说明减仓这个动作本身,未必等于看空——它常常只是 价格和仓位的管理。
04
最大的那个买家闭嘴了
还有一个很少被提到、但对这七天解释力很强的因素。
英伟达在截至 4 月底的季度新增 800 亿美元股票回购授权,取代苹果成为美股 最大的单一回购方。同期它一个季度的自由现金流约 485 亿美元,股息从每股 1 美分提到 25 美分。
回购是什么?是一个不看价格、每天定量在市场上买入自己股票的买家。对一只被大量被动资金锁仓、主动流通盘有限的股票来说,这个买家的存在感非常强。
但公司在财报发布前有一段 静默期,期间通常暂停自主回购。8 月 26 日盘后出财报,往前推,最近这几周正好落在这个窗口里。
所以这七天里发生的事情是:主动资金在减,被动资金不动,而市场上最大、最不讲价的那个买家,暂时不在场。
价格没新闻也能连着往下走——因为托着它的那只手,暂时松开了。
通俗解读
一个菜市场里,平时有个大买家每天固定来扫货,价格就掉不下去。他休假两周,卖的人还是那些卖的人,价格自己就往下滑了。等他回来,价格又能稳住。这跟菜好不好吃没关系。
05
七天是怎么连起来的
一天下跌是消息,七天连着跌是 机制。
大资金先动,只是第一步。让它变成一条 连续下滑的曲线,靠的是后面几层自动跟进:
第一层,量化和趋势策略。市场上有相当一批资金是按规则做的:动量策略看过去六个月的收益率排名,波动率目标策略看实现波动率来决定仓位。英伟达过去六个月的收益率越走越平,波动率 却不低,这两类模型会自动调降仓位。它们不看市盈率,不看财报,只看价格和波动。
第二层,风控线。很多机构对单一持仓有回撤规则。5 月 14 日的收盘高点是 235.74 美元,跌破 10% 是一个被广泛使用的触发位。8 月这几天股价正好跌穿这条线,一批止损和减仓指令被机械地打出去。
第三层,自我强化。今天的卖出,让明天的"过去六个月收益率"更难看;更难看的排名,又 触发 更多模型减仓。这条链条不需要任何新的坏消息,就能自己走上七八天。
第四层,跟风的人。看到连跌四五天,原本没打算动的持有人开始怀疑"是不是有我不知道的事"。尤其在财报前,宁可先卖了看看。
通俗解读
第一批人是想清楚了才走的。第二批是电脑按规则自动走的。第三批是看见前面两批在走,怕来不及才走的。真正做判断的只有第一批,后面全是跟。七连跌这种形态,八成是这么来的。
06
技术面:8 月 24 日那根线
讲完资金,再看 盘面。8 月 24 日这一天,走势本身写得很清楚。
8 月 24 日日线
昨收 - 214.72 美元
今开 - 215.53 美元(高开)
最高 - 215.59 美元
最低 - 207.25 美元
收盘 - 208.48 美元(跌 2.91%)
成交量 - 1.35 亿股,约为日均成交量的 1.26 倍
高开近 1 美元,全天没再碰过开盘价,收在接近全天最低的位置,成交量放大到日均的一倍以上。这是很典型的一根 卖压主导 的日线:早盘的每一次反弹都被用来出货。
再往外看几个位置:
5 月 14 日的收盘高点 235.74 美元,是这轮回撤的起点,也是所有还在套牢的人的心理锚。208 美元下方,200 美元是一个整数关口,习惯上会有承接。而 207.72 美元 这个价位,在近五日走势里已经被反复触碰。
技术面上唯一确定的一件事是:连续七根阴线之后,短期均线全部压在价格上方,任何反弹都会先撞到一片套牢盘。要真正扭转,需要一根 放量的、带缺口的阳线 —— 而这种线,通常只有事件才能打出来。
通俗解读
图形上现在的样子是:上面全是被套的人等着回本走人,下面没有明显的托。这种结构里,小涨会被卖压吃掉,只有大消息能一次性把上面的卖单全清掉。8 月 26 号的财报,就是那个可能的大消息。
07
基本面:三个让人犹豫的数
资金先走,总得有个由头。基本面 上有三处地方,是过去半年被机构反复拿出来讨论的。
第一,利润的成色。10-Q 披露,某季度约 580 亿美元净利润里,有 134 亿美元来自所持上市公司 股权的未实现浮盈。剔除这一块之后,正常化净利润对应的市盈率从 18 倍升到接近 60 倍。而 2026 财年,英伟达用于投资活动的现金净额是 −522 亿美元,上一财年还只有 −204 亿美元。它一边卖芯片,一边给买芯片的人投钱,投出去的股权涨了又计回利润里。每一步都合规,但四步是同向的:好的时候一起好,转向的时候一起转。
第二,客户的结构。三家直接客户合计贡献 54% 的营收。更关键的是增量来源:2027 财年一季度数据中心收入 752 亿美元,超大规模客户 379 亿(环增 40 亿),其他云客户 374 亿(环增 89 亿)。增长最猛的那一栏是 新云厂商 —— 它们大多靠融资和债务活着,其中不少还拿过英伟达自己的投资。而现在 30 年期美债收益率在 5.27% 附近,2007 年以来最高,交易员定价的是年底前还要再加一次息。融资越贵,这批客户越难受。
第三,成本的位置。2027 财年一季度毛利率 74.9%,环比降了 0.1 个百分点。瑞银拆解显示,下一代 Vera Rubin 平台里内存占整机成本 62%,上一代 Grace Blackwell 是 53%。二季度 DRAM 合约价环比涨 58% 到 63%,NAND 涨 70% 到 75%。它已经把 1450 亿美元的供应承诺签了出去,原材料为 Vera Rubin 大幅备货。另外,中国的数据中心计算收入这一栏现在是零,上年同期还有 46 亿美元,公司在指引里明确写明"不含中国"。
通俗解读
这三件事单独拎出来,都不足以让一只增速 96% 的股票下跌。但对一个已经赚了很多、正在考虑什么时候落袋的基金经理来说,它们提供的是"卖出的理由"——人做决定的时候,往往是先有了想卖的冲动,再去找一个说得过去的理由。这三个数就是那个理由。
08
8 月 26 号盘后看三行
美东时间 8 月 26 日盘后,英伟达发布 2027 财年第二季度业绩。市场共识营收约 920 亿美元、调整后每股收益 2.09 美元,同比增长约 96%,公司此前指引 910 亿。
920 亿超不超,其实不是重点。真正会改变机构仓位的是三行:
毛利率 - 74.9% 之后是走平还是继续下滑。这一行决定 内存涨价最后由谁承担。
客户结构 - 超大规模客户与其他云客户的环比增量各是多少。这一行决定增长的钱稳不稳。
库存与供应承诺 - 1450 亿美元承诺本季怎么变。这一行决定公司对明年有多确定。
另外还有一个技术性的点:财报之后,静默期结束,那个 800 亿美元的 回购授权 会重新开始买。最大的买家回到场内,本身就是一股托底的力量。
把整件事收拢成一句
华尔街抛售的不是英伟达这门生意——数据中心业务 2026 财年做了 1937 亿美元,客户还在排队,82 个分析师里 78 个在喊买入。
华尔街抛售的是英伟达在自己组合里的那个位置。
当这个位置涨得比同行慢、当账本被迫公开、当最大的买家暂时离场、当模型按规则自动减仓——卖出就发生了,而且和公司好不好没有太大关系。
钱先走,理由后到。这是市场大部分时候的样子。
—— 写于中环,2026 年 8 月 25 日清晨
事实核查附录
一、事实与市场数据
· 8/24 收报 208.48 美元、跌 2.91%;七连跌累计 −7.5%,为 2022 年 9 月以来最长;较 5/14 高点 235.74 美元回撤超 10%。(界面新闻(宋佳楠);华尔街见闻,2026-08-25)
· 8/24 昨收 214.72、今开 215.53、最高 215.59、最低 207.25、成交量 1.35 亿股,约为日均量 1.26 倍。(第三方行情终端;成交量倍数为终端统计口径)
· 年内涨幅约 7%,费半成分股垫底;远期市盈率约 18 倍,创近年新低。(华尔街见闻,2026-08-25)
· 82 位分析师中 3 持有、1 卖出;平均目标价隐含逾 50% 上行;三个月盈利预测上调 13%;FY2027 利润预期 2280 亿美元。(华尔街见闻,2026-08-25)
· 桥水二季度减持英伟达 17.62%,谷歌 −33.81%、微软 −34.39%、亚马逊 −53.85%;博通 −28.19%、超威 −58%、泛林 −40%、应用材料 −48%、美光 −92%。(2026 年二季度 13F 文件,经新浪财经统计)
· 贝莱德二季度前五大增持全部为半导体(美光、超威、应用材料、迈威尔、科磊);英伟达仍为第一大重仓,持仓市值 3886 亿美元;十只半导体股合计超 1 万亿美元。(同上)
· 段永平 H&H 二季度减持英伟达 54.63%(756.31 万股)、谷歌 C −46.88%,清仓台积电与 CRWD,加仓拼多多 26.71%;组合总市值 191.01 亿美元。(H&H 2026 Q2 13F,2026-08-14 披露)
· 段永平 7 月 23 日表态希望持有足够多的英伟达,并考虑以卖出 put 的方式于低位加仓。(公开表态:本人公开发言,经媒体转述)
· 高毅二季度减持英伟达 72.41%,大举买入美光、闪迪;景林清仓英伟达,美股持仓降约四成。(2026 年二季度 13F,经时代周报等媒体统计)
· 13F 申报截止日为季度结束后 45 天(对应 2026-08-14);本轮七连跌起始于 2026-08-14。(SEC 规则;起始日由 8/24 往前推七个交易日推得)
· 新增 800 亿美元回购授权,取代苹果成为美股最大单一回购方;季度自由现金流约 485 亿美元;股息由 0.01 美元提至 0.25 美元。(公司披露;华尔街见闻)
· 年内 AMD +142%、美光 +213%、费城半导体指数 +71%。(2026 年 7 月媒体统计口径,非 8/24 最新收盘数据)
· 10-Q 披露约 580 亿美元净利润中 134 亿来自持有上市股权未实现浮盈;剔除后正常化市盈率升至接近 60 倍。(公司 10-Q;正常化市盈率为第三方测算口径)
· FY2026 投资活动现金净额 −522 亿美元(上一财年 −204 亿美元)。(公司 2026 财年年报)
· 三家直接客户合计贡献 54% 营收;FY27Q1 数据中心收入 752 亿美元,超大规模客户 379 亿(环增 40 亿)、其他云客户 374 亿(环增 89 亿);毛利率 74.9%(环比 −0.1pct);供应承诺 1450 亿美元。(公司 FY2027 Q1 财报,2026-05-21)
· 30 年期美债收益率约 5.27%,2007 年以来最高;交易员定价 2026 年底前完成一次 25bp 加息。(Investing.com;新浪财经引路孚特(LSEG),2026-08-24)
· FY27Q1 中国数据中心计算收入归零(上年同期 46 亿美元);Q2 指引 910 亿美元不含中国。(公司财报与业绩说明会)
· Q2 FY2027 财报 8/26 盘后发布;共识营收约 920 亿美元、调整后 EPS 2.09 美元、同比约 +96%。(市场共识:Investing.com,2026-08-24,为卖方预期非公司指引)
二、第三方拆解 / 机构预测
· Vera Rubin 内存成本占比 62%(上代 53%)。(瑞银物料清单,经媒体转述,为估算值)
· 2026 Q2 DRAM 合约价环比 +58%~63%、NAND +70%~75%。(TrendForce,为预测值非最终成交价)
三、作者推论与判断(非事实)
· "13F 披露日与连跌起点重合"仅为时点观察,本文未主张两者存在因果关系。
· "财报前静默期暂停自主回购,导致最大买盘缺席"——基于美国上市公司通行的回购静默惯例推断,英伟达未就本期回购执行安排作专门披露。
· 动量策略、波动率目标策略、单一持仓回撤风控线导致的机械减仓,"三批卖家"的分层描述——基于机构投资通行做法的分析判断,非特定机构披露。
· 技术面关于均线压制、套牢盘、200 美元整数关口的描述——基于公开行情的形态分析,不构成交易建议。
四、重要提示
本文为独立分析,不构成投资建议。文中第三方数据(13F 统计、瑞银物料清单、机构测算口径等)均已标注来源与性质,不代表相关公司官方口径。转载请注明出处。
—— Kea
加州参议员Scott Wiener:万亿巨头自我优待扼杀创新,新法案欲重塑公平竞争环境撰文:Techub News 整理
2026 年 3 月,加州参议员Scott Wiener在知名创业孵化器Y Combinator(YC)总部召开新闻发布会,正式宣布推出旨在遏制大型数字平台反竞争行为的SB 1074法案(又称“BASED法案”)。这场发布会汇集了立法者、YC首席执行官Gary Tan、经济安全加州行动组织代表以及多位亲身经历过平台打压的初创企业创始人。他们的共同目标是:打破由苹果、谷歌、Meta、亚马逊等万亿市值巨头主导的、日益封闭和不公平的数字市场格局,为下一代创新者,尤其是在AI浪潮中涌现的创业者,创造一个真正基于产品优劣竞争的公平环境。
问题的核心:系统性“自我优待”扼杀创新与选择
参议员Scott Wiener在开场发言中直指问题的核心:当今世界上一些最大型的在线平台正在“操纵互联网”,以削弱和排挤竞争对手,包括那些试图成长为下一代巨头的初创企业和中型公司。这种行为被称为“自我优待”——即占主导地位的大型公司在其运营的平台上优先推广自己的产品或服务,而非竞争对手的。
Wiener列举了具体的例子:苹果在其iPhone上阻止用户下载竞争性的应用商店,迫使应用和初创公司继续支付高昂的费用以接入App Store。谷歌操纵搜索结果,优先展示其拥有或投资的内容。亚马逊设置反折扣政策(如所谓的“最惠国”条款),阻止供应商在其他地方以更低价销售相同产品,从而抬高价格;它还利用不公平的方式,用自家产品与平台上小公司的产品竞争,试图摧毁后者。Meta在其新闻推送中降低来自竞争平台的链接权重,影响了数百万依赖其平台获取基本信息的人们所能看到的信息。
Wiener强调,这些反竞争行为的危害深远:导致消费者面临更高价格、削弱竞争、降低用户体验、助长错误信息传播,并扼杀创新。更重要的是,它们时常将初创企业和中型公司完全排除在市场之外,除非这些公司遵守由竞争对手制定的规则。在当前AI创业浪潮席卷旧金山乃至全美的时刻,确保一个公平的竞争环境至关重要,这样才能让公众确信创新将改善他们的生活,降低生活成本,而非所有利益都被吸入世界最大科技公司的利润黑洞。
Wiener指出,尽管已有一些试图遏制此类行为的尝试,包括美国参议院的类似立法以及司法诉讼(例如第九巡回法院裁定苹果的反引导政策违反加州法律, FTC起诉亚马逊,谷歌被判违反联邦反垄断法),但这些胜利仍不足以约束大型科技公司的反竞争行为。因此,需要超越已有数十年历史、有时已过时的联邦法律的新工具,来保护当今世界的在线竞争与创新。SB 1074法案正是为此而生。
SB 1074法案:针对万亿巨头的精准打击
SB 1074法案,即“禁止 entrenched dominant platforms 进行反竞争自我优待法案”(BASED法案),旨在“平整竞争场地,恢复在线市场的竞争”。该法案的适用范围非常明确:针对市值超过1万亿美元、且在美国拥有至少1亿月活跃用户的数字平台。它禁止这些平台在其运营的平台上优待自己的产品和服务。
法案以加州领先全国的竞争法《Cartwright Act》为蓝本,但针对数字时代当前阶段进行了调整。它明确列举了一系列被禁止的自我优待行为,包括但不限于:
操纵搜索结果排序。
使用来自平台的非公开数据开发竞争产品(亚马逊曾这样做)。
实施“最惠国”条款。
采用给用户带来不合理成本劣势的政策、收费或做法(例如Meta对AI助手收取高额费用)。
优待自家产品以排挤竞争对手。
以购买自家产品为条件来限制平台访问。
禁止消费者获取其数据的便携副本。
Wiener解释道,从消费者角度看,这些行为的负面影响无处不在:从iMessage的“绿色气泡与蓝色气泡”歧视(苹果故意以此推动人们使用iPhone),到亚马逊搜索结果中优质产品被埋没,再到Meta对信息链接的压制(这对民主构成真实威胁,因为人们很大程度上依赖这些平台获取信息)。
在 enforcement 机制上,法案沿用《Cartwright Act》的规定,允许私人提起诉讼或由加州总检察长提起诉讼。Wiener坦言,这将是一场艰难的战斗,对手是“地球上一些最大的公司”,但他们站在正确的一方,并将组建广泛的 grassroots coalition 来支持该法案。
创业者的呐喊:被“围墙”阻挡的真实故事
YC首席执行官Gary Tan在发言中描绘了从开放网络到封闭平台的演变图景。20年前,任何人都可以在互联网上构建东西;2026 年 3 月,AI让编程创造力门槛几乎消失,一个新手创始人下午就能构建出真正的应用。然而,当创始人点击“发布”后,他们立即撞上了一堵“墙”:如果想在手机上触及用户,必须经过苹果的App Store——“世界上最糟糕的DMV(车管局)”,规则任意、拒绝 opaque、对用户每笔消费征收30%的税,没有上诉,没有替代选择。如果他们想让用户找到自己,则依赖谷歌,而谷歌的搜索结果现在终止于谷歌自己的服务(谷歌航班、谷歌购物、谷歌AI答案)。开放的网络,那个催生了第一代伟大互联网公司的环境,正在被悄然吞噬。
Gary Tan强调,问题的根源在于选择:当电脑放在桌上(如MacBook Pro),用户拥有真正的自由;但当同样的电脑缩小到口袋大小(变成手机),用户几乎失去了所有自由——苹果决定你能安装什么、使用什么支付系统、甚至你的应用是否存在。这不是必然的,这是一个被他人为我们做出的选择。BASED法案并非攻击垂直整合(垂直整合通常是好事),也不是反对大型科技公司,而是支持“小科技”。它瞄准的是一小部分真正反竞争的行为,即平台利用其对 essential infrastructure 的控制来倾斜竞争场地,对抗竞争对手(小科技、微型初创公司、车库里的创业者)。这种行为是市场腐败,而非创新或整合。
随后,几位创始人分享了他们与“巨人”正面交锋的经历:
Shane Gill (Alt Store创始人):他们开发Alt Store是因为想发布苹果不允许在App Store上发布的应用程序(例如复古 Nintendo 游戏模拟器Delta)。尽管欧盟的《数字市场法案》(DMA)为iOS上的替代应用商店铺平了道路,但当他们准备在欧盟推出Alt Store PAL时,苹果仍要求所有应用由其批准,并将Delta审核搁置数周而无理由。就在批准前夕,苹果全球改变了App Store规则,允许模拟器,从而夺走了他们凭借杀手级独家应用 launch 的机会。他们坚持在欧盟推出了Alt Store PAL,并将Delta发布到全球App Store。Delta随后连续两周成为App Store排名第一的应用,证明了竞争是有效的——如果没有他们准备在Alt Store上推出Delta,苹果永远不会允许模拟器。Alt Store如今已 hosting 超过100名开发者,允许各种商业模式(如社区捐赠)且不收取分成。这一切的存在,仅仅是因为欧洲法律要求苹果允许他们存在,而非苹果自愿。SB 1074就是加州版本的此类法律。
Eric Migicovsky (Beeper创始人,前Pebble创始人):自我优待对消费者的影响很难察觉——你怎么知道你错过了什么?他创办的Pebble是智能手表的先驱,但现在发现在iOS平台上提供优秀体验极其困难。例如,苹果手表用户可以通过语音回复通知,但苹果不允许第三方(如Pebble)访问此功能。这意味着拥有Pebble和iPhone的用户无法通过手表回复通知,这迫使他们更可能选择苹果产品。在欧洲,DMA要求大型 gatekeepers 提供 interoperability,因此欧洲的Pebble用户可以使用语音回复功能。这项功能目前仅对欧洲用户开放。他希望类似SB 1074的法案能促使这些 gatekeepers 在美国也允许同样的能力。
Martin van Hagen (Poke创始人):他们的公司Interaction开发了Poke,一个直接存在于iMessage、WhatsApp、Telegram等 messaging apps 内的 proactive AI 系统。在获得顶级投资、用户留存率近乎完美、发送了数百万条消息后,Meta宣布将禁止他们接入WhatsApp。原因并非他们做错了什么,而是Meta推出了自己的AI助手,并决定禁止与其新业务线竞争的产品。WhatsApp是欧洲、巴西、印度等地半数人类的 communication infrastructure。Meta决定该 infrastructure 应独家服务于其AI业务。他飞到罗马参加听证会,Meta的辩护理由是AI对其系统造成了压力。但他们公司为每条发送的消息向Meta付费,而 billions 的普通用户不付费且并未造成“压力”。最终意大利裁定支持他们,欧盟也展开调查,但Meta后来用高到让真实竞争几乎不可能的 fees 取代了禁令。他感慨,现在柏林、米兰的人们在选择AI助手方面比湾区美国人拥有更多选择,这应该让我们感到羞愧。SB 1074将解决这个问题。
Peter Kuran (Blue创始人):他们离开谷歌后创立了Blue,一个让你能“做一切事情”的语音助手。为了实现这一愿景,他们必须设计、原型制作并在海外制造一个插入手机底部的USB Dongle,以便能够 tap、type 和使用手机。这个硬件 technically irrelevant,其存在只是因为硬件 incumbent(苹果)没有共享设备上这些基本操作的访问权限。他们的用户不仅是科技爱好者,还包括有运动障碍、视觉障碍的人、职业司机等。对于这些人,语音访问不仅是便利,更是独立性。他认为讽刺的是,苹果这家以 accessibility 闻名的公司,却让像他们这样的创新者无法让手机对所有人 universal usable。如果SB 1074通过,Blue将不再需要这个 Dongle,它将通过软件对所有人可用。
立法背后的推动力与面临的挑战
经济安全加州行动组织的副总裁Terry O’Leary阐述了支持该法案的 broader perspective。她比喻道,当前数字平台就像唯一的进出城道路, toll collector(收费站运营者)看到所有货物、知道所有路线、了解城里买家想要什么,然后决定 launch 自己的卡车公司。你支付的 toll 实际上资助了竞争对手,而且因为他们拥有道路,他们的卡车得到绿灯,而你得到红灯。即使你的 business 是世界上最 amazing 和 efficient 的,你每次都会输,因为道路被其所有者封锁。这正是数字平台每天都在发生的事情。
O’Leary提到,当最大的几家公司利用 dominance 扼杀竞争时,每个人都会付出代价。她举例搜索航班时,欧盟发现谷歌将自己的旅行和购物服务推到搜索结果顶部,而非可能更好的 deal。欧洲对此罚款25亿美元。加州作为科技经济的 template 诞生地,有 unique obligation 确保“车库 scrappy startup 成长为改变世界的公司”的故事仍可能发生。联邦政府未能保护经济中这一 crucial part,相关立法在国会停滞, antitrust enforcement 也已放缓。加州必须引领变革。
面对提问,Wiener承认这是一场“ bruising fight”,对手是历史上最强大的公司之一。关于法案是否会与加州法律修订委员会关于竞争的建议产生负面互动,O’Leary澄清, Chamber of Progress(由法案针对的公司资助)的反对意见并不成立。另有一项AB 1776法案(COMPETE法案)处理《Cartwright Act》的结构性修订以覆盖所有市场的 dominant single firms,而SB 1074则是针对达到特定 threshold 的特定数字平台的特定行为,两者是互补的。
发布会传递出一个清晰信号:在AI驱动的创新爆发期,确保公平竞争环境不仅是经济议题,更是关乎未来技术民主化、消费者选择自由和社会福祉的关键。SB 1074法案能否在加州通过,并进而影响全国,将成为观察美国数字市场竞争格局演变的重要风向标。亚马逊,开放物流网络……潘世奇以AI推动供应链“可视化”竞争亚马逊和潘世奇物流分别推出了新的供应链服务,瞄准企业客户。在成本负担和运营复杂性加剧的物流市场中,以"速度"和"可见性"为核心的竞争正变得更加激烈。
亚马逊推出了让企业可以利用其物流网络的"亚马逊供应链服务"。这是一项涵盖从原材料运输、存储、订单处理到最终交付的一体化服务。潘世奇物流则发布了能够实时追踪仓库和货物移动的技术平台"供应链洞察"。
本次发布不仅仅是推出新的产品,更可解读为一种将供应链运营本身"服务化"的趋势。这是因为企业越来越倾向于利用已经过验证的外部网络和软件,而非自行构建物流基础设施。
亚马逊像销售AWS一样,将物流作为服务销售
亚马逊表示,新服务提供了包含货物运输、配送、订单履行和小包裹派送在内的"全方位组合"。这意味着不同行业的企业都可以将亚马逊的物流能力作为第三方服务来使用。
亚马逊供应链服务部门副总裁彼得·拉森表示:"亚马逊正在将经过数十年验证的供应链基础设施、智能和规模提供给外部企业","这与亚马逊云服务(AWS)在云计算市场所扮演的角色类似。"
事实上,亚马逊有将内部运营提效系统扩展为外部业务的先例。AWS最初也是在整理复杂的内部IT基础设施过程中起步,后来发展成为面向其他企业的核心服务。而这一次,这一模式扩展到了非数字基础设施的"实体物流"领域。
客户公司可以根据自身需求灵活选择服务级别。3M正在利用亚马逊货运服务运输分销产品,Lands' End则通过整合库存的方式管理多个销售渠道的订单。宝洁公司正在使用该服务将原材料发送至物流中心。
拉森表示:"我们确信,可以为其他企业提供我们为亚马逊客户构建的成本效益、可靠性和速度。"
潘世奇发布结合AI聊天的实时供应链管控平台
潘世奇物流推出的"供应链洞察"是一个基于云原生基础设施和人工智能,能一目了然地展示整个供应链运营数据的平台。其核心是将运输、装载、订单、库存信息按全国、区域和仓库级别进行整合,并按角色呈现。
潘世奇物流总裁杰夫·杰克逊表示:"此次平台的发布和升级,目标是帮助客户更快地提升供应链绩效。"
该系统连接分散在多个供应商和独立系统中的数据,并将其呈现在一个屏幕上。这使得以往不透明的订单流转和仓库运营状态得以被整合掌握。潘世奇表示,未来计划扩大与其他系统的对接,并持续加强AI功能。
尤其值得一提的是,该平台不仅仅是确认"货物在哪里",其重点在于分析供应链实际运行得有多好。配合基于地图的界面,它提供超过85个预先构建和可定制化的指标,能够快速找出瓶颈区域、延迟订单或超负荷仓库。
其中内置的AI聊天界面允许用户用自然语言提问,并立即调取相关数据。其特点是,用户无需逐一查看复杂的仪表盘或分析报告,即可实时了解运营状况。
物流成本上升背景下,"可见性"和"灵活性"需求扩大
根据潘世奇发布的2025年物流报告,去年美国整体物流成本总计2.58万亿美元。按韩元计算约为3808万亿韩元。这相当于美国国内生产总值(GDP)的约8.8%。
潘世奇分析称,2024年以来,部分物流领域虽已回归疫情前模式,但总体上仍持续呈现货量停滞、卡车供应过剩和运营成本上升的态势。监管问题、关税以及燃油价格上涨也被指为推高成本的因素。该报告解释称,这种环境导致企业更加依赖第三方物流公司,而在此过程中,延误和客户投诉也随之增加。
潘世奇运营部门高级副总裁迈克·梅代罗斯表示:"客户越来越希望获得更高水平的可见性和更灵活的运营方式","并非所有运营结构都以相同方式运作,因此数据的使用也必须相应地进行调整。"
亚马逊和潘世奇此次的发布表明,供应链市场的竞争轴心正从单纯的运输转向"整合运营"。拥有物流基础设施的企业将其扩展为外部服务,而专业物流公司则通过AI和数据分析来实现差异化。归根结底,从企业客户的角度来看,相比更低的成本,"更透明、响应更快的供应链"正成为核心竞争力。
TP AI 注意事项
本文使用 TokenPost.ai 基础语言模型进行摘要。正文主要内容可能被遗漏或与事实不符。亚马逊第一季度业绩惊喜……AWS增长缓解了AI投资担忧亚马逊公司($AMZN)公布的第一季度业绩超出市场预期,盘后交易表现强劲。核心是云业务亚马逊网络服务(AWS)的增长。AWS营收超出预期,在一定程度上缓解了市场对人工智能(AI)投资扩大的担忧。
亚马逊宣布,第一季度调整后每股收益(EPS)为2.78美元。这一数字远超华尔街预期的1.64美元。营收为1815.2亿美元,同比增长17%,高于预期的1773亿美元。净利润为303亿美元,较一年前的171亿美元大幅增长。
AWS带动业绩……营收375.9亿美元
本季度AWS营收录得375.9亿美元。同比增长28%,超过了市场预期的366.4亿美元。占总营收的比例约为21%。尽管仍保持着全球云基础设施市场的领先地位,但竞争正变得愈发激烈。
同日,微软($MSFT)表示其Azure及相关云服务营收增长了40%,而Alphabet($GOOGL)旗下的谷歌云则增长了63%。AWS的绝对规模仍然最大,但竞争对手的增长速度更快,这一事实仍是一个负担。
在盈利能力方面,AWS的存在感也十分突出。AWS的营业利润为141.6亿美元,同比增长23%。超过了市场预期的128.4亿美元。这表明云业务仍是支撑亚马逊利润结构的核心支柱。
即使扩大AI投资,也显露出‘盈利化’信号
近几个月来,亚马逊已向AI基础设施投入了大量资金。该公司曾在二月份表示,今年的资本支出(CapEx)可能达到2000亿美元。按韩元计算,约为295.38万亿韩元。较去年大幅增加。
针对这种激进的投入,市场一直存在‘何时能转化为利润’的疑问。但随着与OpenAI、Anthropic、Meta Platforms($META)等主要AI公司的大规模合同接连达成,人们对投资回收可能性的期待也在重新升温。另一方面,这些合同可能会导致扩大更多数据中心和计算基础设施的压力。
首席执行官(CEO)安迪·贾西在业绩发布后的电话会议上表示,包括Graviton、Trainium、Nitro在内的自研芯片业务的年化营收规模首次突破200亿美元。他强调:“我们正处于或许一生只有一次的重大转折点的中心”,并表示亚马逊有能力引领这一趋势。
设备投资激增……自由现金流锐减95%
不过,成本负担正在明显加大。亚马逊第一季度的房地产和设备相关支出为442亿美元,超出了市场预期的436亿美元。过去12个月的自由现金流为12亿美元,较一年前锐减95%。公司指出,AI投资是导致这一下降的主要原因。
卫星互联网业务的投资也在推高资本支出。亚马逊正在发展名为‘Project Kuiper’的卫星互联网服务,与埃隆·马斯克的星链竞争。首席财务官(CFO)布莱恩·奥尔萨夫斯基表示,商业服务将于今年第三季度启动。目前运营中的卫星约为270颗,但计划长期扩大至约7700颗。
季度结束后,亚马逊宣布已同意以116亿美元收购上市卫星互联网运营商全球星。按韩元计算,约为17.132万亿韩元。若交易完成,这将成为亚马逊历史上第二大并购案。贾西解释说,全球星拥有‘设备直连’服务所需的稀缺全球频谱资产和卫星运营能力。
此次收购预计也有助于加强与苹果($AAPL)的关系。苹果持有全球星20%的股份,并已在其iPhone上应用了卫星连接服务。贾西表示,未来苹果将利用Project Kuiper服务,而非全球星的服务。
广告和电商表现良好……第二季度展望也超出预期
AWS以外的业务部门整体表现也不错。在线商店营收为643亿美元,同比增长12%,超过了市场预期的627亿美元。广告营收为172.4亿美元,增长24%。随着亚马逊网站内赞助商品曝光成为广告业务的核心收入来源,该部门已成为公司内部增长最快的高利润业务之一。
市场研究公司Constellation Research的霍尔格·穆勒评价称,亚马逊本季度的业绩内容比投资者的反应更强劲。他指出,AWS营收已几乎追上海外在线零售业务的营收,并且在大规模基础设施投资的同时还能同步增加营业利润和净利润,这一点令人印象深刻。不过他也补充道,由于自由现金流降至历史最低水平,未来几个季度股东的耐心能维持多久,将是值得关注的一点。
亚马逊为第二季度提出的营收指引为1940亿美元至1990亿美元。高于市场共识预期的1889亿美元。如果AWS增长、广告业务扩张以及AI基础设施投资成果得以延续,亚马逊的业绩动能很可能会暂时保持。不过,大规模资本支出对现金流造成的压力预计仍将是市场的主要关注点。
TP AI 注意事项
本文使用基于 TokenPost.ai 的语言模型进行摘要。正文的主要内容可能被省略或与事实不符。亚马逊,通过AWS主权云与医疗保健领域扩张……正在摆脱“流通企业”的框架亚马逊($AMZN)相关的最新新闻显示,其业务已超越电子商务,向云计算、人工智能、医疗保健及数字服务等领域全面扩展。对投资者而言,这意味着不应再将亚马逊视为单纯的“在线购物企业”,而应将其看作一个在多个业务轴上同时创造增长动力的综合平台企业。
Stock Titan的亚马逊新闻页面是一个汇集亚马逊官方网站公告及主要报道的资料库。其中不仅包含零售业务,还同步反映了亚马逊云服务(AWS)、广告、联盟合作及消费者服务的相关更新。亚马逊虽以电子商务和邮购产业起家,但其实际收入结构更接近于零售、云服务和广告业务的结合体。
AWS与技术基础设施扩张
在近期公布的内容中,最引人注目的板块是AWS。AWS发布了“AWS欧洲主权云”,其基础设施和运营体系仅设在欧盟境内。这是一个独立的云环境,旨在满足欧洲政府及企业对“数字主权”和数据存储地点的监管要求。此举意义重大,标志着全球云市场的竞争已从单纯的性能比拼,转向对监管合规和数据管控能力的应对。
技术基础设施的升级也在持续进行。AWS推出了搭载Graviton5芯片的Amazon EC2 M9g实例,并公布了与Zilliz、Omnio等公司的合作。这些合作瞄准了向量数据库、人工智能工作负载及自动驾驶相关的计算需求,表明AWS正致力于将自己定位为AI时代的关键基础设施供应商。
消费者服务与生态系统扩展
在消费者服务领域,业务多元化趋势同样明显。Amazon Pharmacy宣布扩大了体重管理药物“Wegovy”的获取渠道,提供保险覆盖、现金支付选项及送货上门服务。在美国远程医疗和药品配送市场不断壮大的背景下,此举被解读为亚马逊正将其物流竞争力延伸至医疗保健领域。
旗下服务的作用也在扩大。亚马逊旗下公司Ring在Ring应用中推出了“Fire Watch”功能,可实时提供山火信息。此外,IMDb持续根据用户页面浏览量公布最受期待电影、热门剧集及关注度最高的演员排名。这表明亚马逊生态系统已不仅限于购物和云服务,更扩展至生活信息和内容领域。
市场在关注亚马逊相关新闻时,更倾向于聚焦其“业务组合的扩展性”而非单个公告。这是因为,无论是AWS基础设施投资、AI合作、药房服务、数字内容,还是全食超市(Whole Foods Market)与亚马逊企业购(Amazon Business)的联动,各项不同业务正在这家公司内部同步推进。亚马逊($AMZN)的新闻动向,最终应被解读为衡量这家公司如何在电子商务、云计算、人工智能及数字服务等领域描绘其增长轨迹的指标。
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本文使用基于TokenPost.ai的语言模型进行摘要。可能遗漏正文主要内容或与事实有所出入。亚马逊,第一季度销售额达1815亿美元... 超越华尔街预期亚马逊2026年第一季度实现超出市场预期的销售额与利润,其在全球电子商务和数字服务市场的主导地位再次得到确认。
亚马逊于当地时间29日通过公告称,第一季度销售额达到1815亿美元。这比去年同期增长了16.6%。这一数字也超过了市场调查机构LSEG统计的华尔街预期值1773亿美元。分析认为,在经济不确定性持续的情况下,亚马逊同时拉动了消费支出和企业数字服务需求,从而延续了其规模增长。
盈利能力也强于预期。调整后每股收益为2.78美元,大幅高于金融分析师平均预期的1.64美元。每股收益是企业所获利润除以股票数量得出的值,是展示公司实际盈利能力的代表性指标。这表明不仅销售额在增长,利润增幅也在扩大,可视为成本控制与高利润业务共同贡献的结果。
亚马逊此次业绩的意义不仅限于单一企业表现,也可作为衡量美国大型科技公司整体走势的信号。这是因为其电子商务主营业务与消费景气状况息息相关,而云计算等数字服务部门则与企业投资意愿紧密相连。因此,市场很可能会根据亚马逊的业绩,解读出美国消费与企业信息技术投资需求依然强劲的信号。
这一趋势将成为未来判断亚马逊能否基于其结合流通与技术服务的业务结构持续展现业绩防御力的标准。今后,相较于高增长率本身,在成本负担和经济变量影响下,能否像现在这样稳定维持盈利能力,可能成为更重要的评价标准。美国初创企业投资,大型融资轮次势头减弱……亚马逊对Anthropic的押注却在扩大美国初创投资市场虽然仍以大额交易为中心,但上周数据显示,与往年相比,"超大额投资"的频率有所降低。不过,仅亚马逊对Anthropic的一笔投资就足以吸引市场关注。
根据Crunchbase的统计,从4月18日至24日,美国企业公布的新投资中,排名前十的交易里有5轮融资超过了1亿美元。考虑到近期风险投资市场中"超级轮"已变得普遍,这有点不同寻常。尽管如此,人工智能、自主航空、生物和医疗技术等领域仍有大量资金持续流入。
亚马逊对Anthropic追加投资超5万亿韩元
最大的一笔交易是生成式人工智能企业Anthropic的融资。亚马逊宣布向Anthropic投资50亿美元,约合7.3875万亿韩元。此外,还保留了未来可能追加投资高达200亿美元的可能性,这约合29.55万亿韩元。
亚马逊此前已向总部位于旧金山的Anthropic投资了80亿美元。本轮融资不仅包括单纯的股权投资,还涉及扩大合作。双方决定在Anthropic的AI助手"Claude"的训练和部署过程中加强合作。在云计算和AI基础设施竞争日益激烈的背景下,这笔交易显示出亚马逊正积极争夺生成式AI的主导权。
自主航空、视觉恢复、AI分析平台也获巨额资金
排名第二的是自主航空系统开发商Reliable Robotics。该公司由Nimble Partners领投,筹集了1.6亿美元,约合2364亿韩元。这家拥有9年历史的公司位于加利福尼亚州山景城,同时瞄准商业和国防航空市场。
排名第三的是开发视力恢复治疗药物的Ray Therapeutics。这家总部位于圣地亚哥的生物初创公司在Janus Henderson Investors领投的B轮融资中获得了1.25亿美元,约合1847亿韩元。自2021年成立以来,包括风险投资和研究资助在内,其累计融资额已达到约2.47亿美元。
排名第四的是基于AI的分析平台企业Omni。该公司在Iconiq Growth领投的C轮融资中完成了1.2亿美元,约合1773亿韩元的融资。本轮融资后,其估值达到15亿美元,约合2.2163万亿韩元。这似乎反映了企业对AI与数据分析相结合服务的需求持续增长。
排名第五的是专注于神经系统疾病的生物企业Tortugas Neuroscience。这家位于马萨诸塞州弗雷明汉的公司A轮融资获得了1.06亿美元,约合1566亿韩元。Cure Ventures、The Column Group和AN Ventures Partners参与了投资。
AI投资热潮持续……OpenAI股票购买也进入前列
虽然未达到1亿美元,但也有一些引人注目的交易。为医疗技术行业提供AI数据平台的AcuityMD获得了8000万美元,约合1182亿韩元的C轮融资。OpenAI因Robinhood Ventures购买了其7500万美元的普通股而位列第七,金额约合1108亿韩元。
此外,基于AI的工作流编排平台Orkes筹集了6000万美元,约合887亿韩元;开发改善慢性病及罕见病患者体验解决方案的Curie Health获得了5000万美元,约合739亿韩元。基于修正DNA的新药开发商Serif Biomedicine也从Flagship Pioneering获得了5000万美元的初期资金。
投资市场虽有选择性,但资金仍流向"AI与深科技"
本周的统计显示,美国风险投资市场并非处于无差别扩张阶段,而是呈现出资金选择性涌入增长潜力明确领域的趋势。尤其值得注意的是,像AI、生物、航空自动化这类技术壁垒高、市场影响力大的领域占据了前列位置。
虽然前十大交易中超过1亿美元的交易占比低于预期,但包括Anthropic和OpenAI在内的AI相关投资的存在感进一步增强。有分析认为,大型投资者正基于长期平台竞争力而非单纯追逐潮流来配置资金。美国初创投资市场短期内很可能在"选择与集中"的趋势下,持续出现以AI和尖端技术为中心的大额交易。
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使用TokenPost.ai基础语言模型对文章进行了摘要。正文的主要内容可能被遗漏或与事实不符。DP世界巡回赛,2026年引入‘亚马逊李奥’…高尔夫转播与现场运营或将改变DP世界巡回赛将从2026年起引入亚马逊的低轨道卫星互联网服务"亚马逊李奥"作为官方卫星连接合作伙伴。这是职业体育团体中首次正式运营低轨道卫星网络的案例,有望改变转播质量乃至现场观赛的整体体验。
本次发布的核心在于"连接性"。DP世界巡回赛计划在举办比赛的高尔夫球场各处混合部署李奥纳米、李奥Pro、李奥Ultra天线。其中,高端型号李奥Ultra支持最高下行1吉比特每秒(Gbps)、上行400兆比特每秒(Mbps)的传输速度。这意味着无需像以往那样大规模铺设临时光缆,只需几天时间就能将整个赛场转变为高性能网络空间。
覆盖全球场的连接将如何改变现场体验
高尔夫相比其他运动,通信环境的构建更为棘手。这是因为比赛场地并非室内,而是数平方公里的广阔户外空间,且球迷和运营人员从发球台到转播区、停车场分布范围极广。每个球场地形不同,加上观众会聚集在特定球员组周围的特点,仅靠现有的Wi-Fi和移动通信网络很难提供稳定的服务。
DP世界巡回赛的构想是通过低轨道卫星网络突破这些限制。一旦确保了稳定的高带宽连接,面向观众的移动应用将不再局限于简单的引导工具,而是能进化为提供实时击球追踪、球员位置地图和现场定制通知的"数字平台"。例如,跟随喜爱球员移动的球迷可以即时收到眼前击球的统计数据、获胜概率和历史记录等信息。
现场的视频体验也可能发生巨大变化。如果在整个球场都能确保足够的带宽,就可以通过智能手机无中断地提供多角度视频、高级分析数据以及基于人工智能的叙事内容。无人机画面或基于增强现实的弹道轨迹信息也能以更贴近现实的形态呈现。
运营效率与现场系统改进
在运营效率方面也有望看到效果。DP世界巡回赛的首席技术官迈克尔·科尔将基于人工智能的路线指引列为优先任务。为此,需要能够实时掌握观众流动、拥堵区域和停留时间的持续性连接。低轨道卫星网络与分布式天线相结合,可以更精细地运营避让拥堵的动线、商店排队时间以及安全警报等服务。
支付、入场、库存管理等看不见的环节也是改善对象。现场销售终端或门票扫描系统在网络不稳定时最容易出现瓶颈。如果确保了稳定的上行和下行链路,可以减少支付延迟,周边商品库存掌握和快闪店运营也能更加顺畅。
超越体育范畴的低轨道卫星网络扩展
这一案例备受关注的原因在于,它不仅限于体育领域,还可能扩展到其他行业。DP世界巡回赛在五大洲的25个国家举办比赛,其中不少地方是基础设施不够完善的区域。这与偏远地区的能源设施、辅助港口物流节点以及移动式医疗服务现场有相似之处。也就是说,"因当地通信网络不足而难以实现数字化转型"这一现有逻辑正逐渐失去说服力。
实际上,低轨道卫星网络被视为将数字战略从地区基础设施限制中解放出来的手段。如果在需要的地方安装天线就能立即获得企业级带宽,企业就无需再按照现有互联网服务提供商提供的水平来设计服务。人工智能、自动化、实时分析最终也需要先建立稳定的网络才能实现,因此连接性已不再是次要的基础设施,而是正在成为核心平台。
科技界将此次发布视为展现"应用竞争"已转向"网络竞争"时代的信号。因为只有能够及时传输和处理现场生成的数据,人工智能和自动化才能转化为实际价值。低轨道卫星网络不仅仅是增加互联网接入的技术,更被解读为将企业的数字运营体系扩展到客户和业务所在的现场最前沿的手段。
DP世界巡回赛引入亚马逊李奥很可能不仅仅是为了改善高尔夫比赛的运营。在大型户外活动、远程工作场所、灾害恢复现场等现有通信基础设施薄弱的领域,如果低轨道卫星网络的应用进入实质性阶段,未来决定竞争力的可能不再是谁做出了更好的应用,而是谁拥有更灵活、更强大的网络。
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基于TokenPost.ai语言模型对新闻进行了摘要。正文主要信息可能存在遗漏或与实际不符。Meta·亚马逊裁员再起……美国科技行业重组扩散美国科技行业的重组正在再次加速。上周,美国科技部门裁员或计划裁员人数至少达到9730人,而本周,Meta和亚马逊成为大规模裁员计划的核心。
据路透社报道,总部位于美国加利福尼亚州门洛帕克的Meta,计划从5月20日起裁减约8000人,约占其全球员工总数的10%。此次调整在全球范围内进行,对美国国内的实际影响规模尚不明确。不过,据悉Meta正在考虑2025年下半年进行进一步裁员。
Meta的裁员被解读为广告市场放缓、人工智能投资扩大以及捍卫盈利能力等多重因素同时作用的结果。在大型科技公司自去年以来持续进行成本削减和组织重组之际,Meta也在加强对核心业务集中资源的趋势。
亚马逊关闭佛罗里达州物流中心后重组……616人被暂时解雇
亚马逊关闭了其位于美国佛罗里达州霍姆斯特德的物流中心,并在进行设施维修的同时,对约616名员工启动了解雇程序。据《新闻周刊》报道,裁员将于7月初开始,持续至9月底。
该公司解释称,这是为了“安全高效地”改善该建筑。此次裁员更多是设施重组带来的临时性质,而非永久性解雇。亚马逊计划在翻新结束后,为工人提供返回现场工作的机会。不过,随着物流枢纽运营效率提升和自动化扩大,现场人力的配置是否与之前相同仍是未知数。
金融科技初创公司Pepper Pay申请清算,事实上面临倒闭
总部位于美国佛罗里达州阿文图拉的支付金融科技初创公司Pepper Pay,于今年3月底申请了联邦破产法第7章清算,事实上面临倒闭。据《美国银行家》报道,该公司资产约为66.5万美元,折合韩元约9.86亿韩元,而负债则超过340万美元,约达50.405亿韩元。
受倒闭影响的员工人数以及此前吸引的投资规模尚未公开。不过,从财务结构来看,其负债远超资产,这表明依靠自身力量实现正常化十分困难。在高利率和投资萎缩长期持续的背景下,盈利模式薄弱的金融科技初创公司正率先动摇。
本周新增15家裁员追踪企业……波及整个科技行业
本周新纳入裁员追踪系统的企业,除了亚马逊和Meta外,还有Artsy、Cars.com、Geocomply、Iron Galaxy Studios、Neax、Payray Bank、Pepper Pay、Productboard、Quora、Sitediagnostics、Taboola、UKG、Viana Systems等15家。
这表明裁员趋势并未局限于部分大型平台企业,而是蔓延至电子商务、媒体、软件、金融科技、广告技术等整个行业。其特点是,不仅业绩不佳的企业,就连业务基础相对稳固的公司也开始着手提升人力效率。
2026年裁员压力持续……大规模裁员企业包括英特尔、微软、亚马逊
根据Crunchbase News的统计,2025年,美国本土科技公司中失去工作的人数达到了约12.7万人。2024年至少裁员9.5667万人,2023年超过19.1万人,2022年超过9.3万人。
以2025年为准,裁员幅度最大的企业依次是英特尔(27159人)、微软(15387人)、威瑞森(15000人)和亚马逊(14709人)。仅从数字来看,美国科技行业的重组已不再是暂时性冲击,而是进入了“常态化成本管理”阶段。
本次统计基于媒体报道、自主采访、社交网络服务、裁员统计数据库等,重点关注美国企业或在美国业务占比较大的公司。若无法确认具体人数,则归类为“不明确”。
美国科技行业的裁员不仅仅是经济放缓的结果。随着以人工智能为中心的重组、重复部门清理以及自动化投资扩大同时进行,未来人力调整很可能会持续。尤其像Meta和亚马逊这样大型企业的动向,可能再次强化整个行业的成本削减基调,因此备受市场关注。
TP AI 注意事项
本文使用基于 TokenPost.ai 的语言模型进行摘要。正文主要内容可能被遗漏或与事实不符。亚马逊追加投资50亿美元深化与Anthropic的AI联盟亚马逊向人工智能企业Anthropic追加投资50亿美元,Anthropic则承诺在未来十年内投入超1000亿美元使用亚马逊的云计算资源和人工智能芯片,双方联盟关系由此进一步深化。
当地时间20日公布的协议内容显示,此次投资并非单纯的股权融资,而是结合了长期供应协议。亚马逊表示将先追加投入50亿美元,未来最高还可再投资200亿美元。但追加投资规模将取决于双方设定的商业成果条件。亚马逊此前已向Anthropic投资80亿美元,此次协议被视为在人工智能竞争加剧背景下巩固战略关系的举措。
本次协议的核心在于计算资源保障。Anthropic将从亚马逊获得最高5吉瓦规模的计算能力供应,其中约五分之一计划在今年内引入。吉瓦原是衡量电力设施规模的常用单位,在人工智能行业也用作体现超大型数据中心实际所需电力与运算资源的指标。由于近期大型语言模型开发需同步消耗海量服务器、电力及半导体,稳定获取算力已直接关乎技术竞争力。
对亚马逊而言,此协议在多方面具有显著实益。旗下亚马逊云科技(AWS)虽是商用云市场的强者,但近期微软和谷歌也正凭借人工智能服务加强竞争。在此形势下,将Anthropic的代表模型Claude及其编程工具Claude Code纳入自身生态系统,有助于AWS吸引企业客户。同时,亚马逊也为其自研人工智能芯片Trainium锁定了大客户。反观Anthropic,则得以接入亚马逊庞大的企业客户网络,双方透露目前已有超10万客户在AWS上运行Claude模型。
Anthropic已在多维度推进计算资源保障。上周该公司宣布通过与博通、谷歌的三方合作,签订了自2027年起保障约3.5吉瓦人工智能算力的协议。这意味着人工智能企业已进入仅凭优质模型难以竞争、需依靠稳定获取大规模训练与服务基础设施决定胜负的阶段。此趋势预示人工智能产业可能加速从软件竞争转向涵盖数据中心、电力、半导体的综合基础设施竞争。Coinbase 在 Base 网络新增 6 种代币化股票,含亚马逊、微软、SpaceX 等Techub News 消息,Coinbase 在 Base 网络上新增 6 种代币化股票,包括亚马逊、微软、Strategy、SanDisk、SpaceX 和特斯拉。用户现可通过 Base 网络交易这些代币化资产。
此举进一步扩展了 Coinbase 在代币化现实世界资产(RWA)领域的布局,旨在降低全球投资者接触传统金融资产的准入门槛。(@base)Pyth Network 扩展 24/7 指数,新增亚马逊 Meta 三星等Techub News 消息,Pyth Network 宣布扩展其 24/7 指数产品,本周新增 12 个指数,包括亚马逊、Meta、Coinbase、Palantir 等美股,以及首只韩国上市股票三星和三只 ETF 指数,实现全天候连续定价。
该扩展使 Pyth 指数从单一原油指数扩展至涵盖原油、金属、个股、主题篮子及国际上市股票和 ETF 的产品线。Coinbase、Kraken、OKX 等平台正基于这些指数构建市场,利用连续定价支持传统基础设施无法实现的交易场景。亚马逊为Alexa购物助手新增诈骗信息检测功能Techub News 消息,亚马逊正在为Alexa购物助手添加诈骗检测功能,该功能可验证可疑的电子邮件、短信和其他消息是否确实来自该零售商。
(TechCrunch)FTC 拟起诉亚马逊广告拍卖业务涉嫌欺骗广告商Techub News 消息,美国联邦贸易委员会(FTC)正准备对亚马逊提起诉讼,指控其在广告拍卖业务中存在欺骗广告商的行为,潜在民事罚款可能高达数十亿美元。此案涉及亚马逊广告业务的运营透明度问题。
(Crypto Briefing)AWS 拟于 2026 年在沙特阿拉伯推出云服务区域,投资超 53 亿美元Techub News 消息,亚马逊云科技(AWS)计划于 2026 年在沙特阿拉伯推出新的云服务区域,投资总额将超过 53 亿美元。此举旨在加速该地区的数字化转型,提升本地技术技能,并加剧云服务市场的竞争。(Crypto Briefing)YouTube允许创作者标注亚马逊商品并通过购买赚取佣金Techub News 消息,YouTube推出新功能,允许创作者在视频中直接标注亚马逊商品,观众购买后创作者可获得佣金。该更新将产品推荐转化为创作者更直接的收入来源,同时也让亚马逊庞大的在线市场接入这一热门视频平台。
此次合作使得亚马逊商品可嵌入YouTube视频,创作者通过关联的亚马逊联盟账户获得销售分成。此举旨在为视频创作者开辟新的变现渠道,并扩大亚马逊在社交电商领域的触达。(TechCrunch)亚马逊未来两年将增购 200 万张英伟达 GPU 芯片Techub News 消息,亚马逊计划在未来两年内为其数据中心增购 200 万张英伟达 GPU 芯片。此次合作扩展不仅限于采购更多芯片,还涉及更深层次的合作关系。
(TechCrunch)月之暗面 Moonshot AI 与微软、亚马逊、谷歌洽谈 K3 服务合作Techub News 消息,中国 AI 公司月之暗面 Moonshot AI 正与微软、亚马逊和谷歌探索 K3 服务的合作机会。该公司寻求从 K3 服务中获得高达 30% 的收入分成。
K3 是 Moonshot AI 推出的开放权重模型,旨在为开发者提供可定制和优化的 AI 基础模型。此次合作洽谈涉及将 K3 模型集成至这些科技巨头的云服务平台。(Tech in Asia)亚马逊将关闭曾被称为“人工人工智能”的 Mechanical Turk 服务Techub News 消息,亚马逊宣布将关闭其众包服务平台 Mechanical Turk。该服务于 2005 年推出,旨在将计算机难以完成但人类易于处理的任务进行外包。亚马逊创始人杰夫·贝索斯曾将该服务称为“人工的人工智能”。(CNBC)亚马逊投资数亿美元建设AI与机器人驱动的全自动配送站Techub News 消息,亚马逊宣布投资数亿美元建设由人工智能与机器人驱动的全自动配送站,旨在提升物流效率并可能重塑行业标准。此举是亚马逊自动化战略的重要部分,或将影响就业市场。
(Crypto Briefing)硅谷Alan Walker · 写于香港中环 2026 年 8 月 25 日 中环,早上七点半。美股收盘三个半小时。 隔壁桌两个做港股科技的在争一件事:英伟达连着跌了七天,是不是 AI 的故事讲完了。 这个问题问偏了。今年以来费城半导体指数整体涨了约七成,美光涨 213%,超威涨 142%,而英伟达只涨了约 7%,在费半成分股里垫底。钱没有离开 AI,钱只是离开了英伟达。 股价七天连跌,通常不是因为哪一天出了坏消息。真正的顺序几乎总是反过来的:大资金先做决定,价格随后反映,理由最后被写出来。下面前五段讲的是资金和人,后三段才讲盘面和财报。 先把四个数摆出来 208.48 美元 - 8/24 收盘 −7.5% - 七连跌累计 +7% - 年内涨幅(费半垫底) 18 倍 - 远期市盈率 01 先走的是谁 这轮七连跌的第一天,是 8 月 14 日。 同一天,美股二季度 13F 持仓报告集中披露——按规定,管理规模超过 1 亿美元的机构,要在季度结束后 45 天内 交出美股持仓底牌。6 月 30 日往后数 45 天,正好是 8 月 14 日。 那天市场看到了什么: 二季度机构对英伟达的操作 桥水 - 减持 17.62%。同期科技股全面减仓:谷歌 −33.81%、微软 −34.39%、亚马逊 −53.85%;半导体里美光减持 92%,几近清仓。 段永平 H&H - 减持 54.63%(756 万股)。同期加仓拼多多 26.71%,重新买入阿里巴巴,清仓台积电。 高毅 - 减持 72.41%。同期大举买入美光科技、闪迪。 景林 - 清仓。美股整体持仓骤降四成。 贝莱德 - 仍是第一大重仓,持仓市值 3886 亿美元。前五大增持全部来自半导体:美光、超威、应用材料、迈威尔、科磊。 13F 是后视镜——它反映的是 6 月 30 日的仓位,不是今天的仓位。但它把一件事挑明了:这些钱在这轮下跌开始之前 两个月 就已经在走了。 8 月 14 日之后价格才开始连着跌,不是因为这些机构那天在卖,而是因为市场那天才知道他们早就在卖。 通俗解读 不是先跌、然后大资金割肉。是大资金早在四五月份就一点点减掉了,八月中旬账本 被迫公开,剩下的人才发现自己是船上最后一批。发现之后开始往门口挤,才有了这七天。 02 主动的走完了,被动的走不了 看那张表里最反常的一行:贝莱德。 英伟达仍是贝莱德的第一大重仓股,持仓市值 3886 亿美元。同时它二季度前五大增持标的全部来自 半导体,其中美光增持幅度最大。它在英伟达、博通、美光、超威等十只半导体股票上的投资总规模超过 1 万亿美元。 贝莱德这类机构的绝大部分持仓是指数基金和 ETF。指数里英伟达占多少权重,它就必须持有多少。它不是不想卖,是 不能卖。 于是市场里出现了两类完全不同的股东: 被动 / 指数 - 按权重被动持有,只在资金申赎和成分调整时买卖 → 基本不参与定价,锁住大量流通股 主动 / 对冲基金 - 按判断加减仓,可以清仓 → 实际决定边际价格 英伟达五万亿美元市值,被动持股 的比例极高。真正每天决定价格的,是剩下那部分主动资金。而那部分主动资金,在二季度已经做完了减仓动作。 再看卖方那一栏:82 位分析师,只有 3 位给持有、1 位给卖出,平均目标价隐含超过 50% 上行空间。 这句话通常被当成利好,其实它是 仓位信号。当所有人都在推荐买入,意味着愿意买的人基本都已经买了。边际买家没有了。 通俗解读 一只股票要涨,需要有新的人愿意接。现在的情况是:想买的早就买满了,能卖的都卖过一轮了,剩下最大的那批股东是不看价格的指数基金。这种结构下,只要有一点点净卖出,价格就要往下找买盘,而且要找很远。 03 基金经理算的不是你那笔账 散户看英伟达,看的是"这公司好不好"。基金经理看英伟达,看的是"这个季度它能不能帮我 跑赢同行"。这是两笔完全不同的账。 把今年的成绩单摆出来: 年内表现 美光科技 - +213% 超威半导体(AMD) - +142% 费城半导体指数 - +71% 英伟达 - +7%(成分股垫底) 假设你管一只科技基金,考核标准是跑赢费城半导体指数。你把三成仓位放在英伟达,今年到现在,这三成仓位让你落后基准 60 多个百分点。 这时候你面前有两个选择。继续拿着,赌它财报后补涨——如果对了,你追回一点;如果错了,年底你的排名会很难看,而且很难解释"为什么全市场半导体都在涨,你偏偏重仓那只不涨的"。或者,把英伟达减掉,换成美光、超微,跟上基准。 对个人职业生涯来说,第二个选择明显更安全。这不是对英伟达的判断,是对自己饭碗的判断。 高毅二季度减持英伟达 72.41%,同时大举买入美光和闪迪;贝莱德把英伟达留在第一大重仓不动,但新钱全部加到美光、超威、应用材料上——这是同一个动作的两种做法。 通俗解读 基金经理最怕的不是亏钱,是 别人赚钱的时候自己没赚。英伟达今年只涨 7%,隔壁美光涨了两倍多,拿着英伟达的人每天都在被"我是不是站错队了"这个念头折磨。抛售的直接动机是这个,不是看空 AI。 举个例子 段永平二季度减持了英伟达 54.63%,但他 7 月 23 日公开说过,还是想持有足够多的英伟达,并且准备用"卖 put"的方式在低位加回来。同一个人,既在减仓,又在等着买回。这说明减仓这个动作本身,未必等于看空——它常常只是 价格和仓位的管理。 04 最大的那个买家闭嘴了 还有一个很少被提到、但对这七天解释力很强的因素。 英伟达在截至 4 月底的季度新增 800 亿美元股票回购授权,取代苹果成为美股 最大的单一回购方。同期它一个季度的自由现金流约 485 亿美元,股息从每股 1 美分提到 25 美分。 回购是什么?是一个不看价格、每天定量在市场上买入自己股票的买家。对一只被大量被动资金锁仓、主动流通盘有限的股票来说,这个买家的存在感非常强。 但公司在财报发布前有一段 静默期,期间通常暂停自主回购。8 月 26 日盘后出财报,往前推,最近这几周正好落在这个窗口里。 所以这七天里发生的事情是:主动资金在减,被动资金不动,而市场上最大、最不讲价的那个买家,暂时不在场。 价格没新闻也能连着往下走——因为托着它的那只手,暂时松开了。 通俗解读 一个菜市场里,平时有个大买家每天固定来扫货,价格就掉不下去。他休假两周,卖的人还是那些卖的人,价格自己就往下滑了。等他回来,价格又能稳住。这跟菜好不好吃没关系。 05 七天是怎么连起来的 一天下跌是消息,七天连着跌是 机制。 大资金先动,只是第一步。让它变成一条 连续下滑的曲线,靠的是后面几层自动跟进: 第一层,量化和趋势策略。市场上有相当一批资金是按规则做的:动量策略看过去六个月的收益率排名,波动率目标策略看实现波动率来决定仓位。英伟达过去六个月的收益率越走越平,波动率 却不低,这两类模型会自动调降仓位。它们不看市盈率,不看财报,只看价格和波动。 第二层,风控线。很多机构对单一持仓有回撤规则。5 月 14 日的收盘高点是 235.74 美元,跌破 10% 是一个被广泛使用的触发位。8 月这几天股价正好跌穿这条线,一批止损和减仓指令被机械地打出去。 第三层,自我强化。今天的卖出,让明天的"过去六个月收益率"更难看;更难看的排名,又 触发 更多模型减仓。这条链条不需要任何新的坏消息,就能自己走上七八天。 第四层,跟风的人。看到连跌四五天,原本没打算动的持有人开始怀疑"是不是有我不知道的事"。尤其在财报前,宁可先卖了看看。 通俗解读 第一批人是想清楚了才走的。第二批是电脑按规则自动走的。第三批是看见前面两批在走,怕来不及才走的。真正做判断的只有第一批,后面全是跟。七连跌这种形态,八成是这么来的。 06 技术面:8 月 24 日那根线 讲完资金,再看 盘面。8 月 24 日这一天,走势本身写得很清楚。 8 月 24 日日线 昨收 - 214.72 美元 今开 - 215.53 美元(高开) 最高 - 215.59 美元 最低 - 207.25 美元 收盘 - 208.48 美元(跌 2.91%) 成交量 - 1.35 亿股,约为日均成交量的 1.26 倍 高开近 1 美元,全天没再碰过开盘价,收在接近全天最低的位置,成交量放大到日均的一倍以上。这是很典型的一根 卖压主导 的日线:早盘的每一次反弹都被用来出货。 再往外看几个位置: 5 月 14 日的收盘高点 235.74 美元,是这轮回撤的起点,也是所有还在套牢的人的心理锚。208 美元下方,200 美元是一个整数关口,习惯上会有承接。而 207.72 美元 这个价位,在近五日走势里已经被反复触碰。 技术面上唯一确定的一件事是:连续七根阴线之后,短期均线全部压在价格上方,任何反弹都会先撞到一片套牢盘。要真正扭转,需要一根 放量的、带缺口的阳线 —— 而这种线,通常只有事件才能打出来。 通俗解读 图形上现在的样子是:上面全是被套的人等着回本走人,下面没有明显的托。这种结构里,小涨会被卖压吃掉,只有大消息能一次性把上面的卖单全清掉。8 月 26 号的财报,就是那个可能的大消息。 07 基本面:三个让人犹豫的数 资金先走,总得有个由头。基本面 上有三处地方,是过去半年被机构反复拿出来讨论的。 第一,利润的成色。10-Q 披露,某季度约 580 亿美元净利润里,有 134 亿美元来自所持上市公司 股权的未实现浮盈。剔除这一块之后,正常化净利润对应的市盈率从 18 倍升到接近 60 倍。而 2026 财年,英伟达用于投资活动的现金净额是 −522 亿美元,上一财年还只有 −204 亿美元。它一边卖芯片,一边给买芯片的人投钱,投出去的股权涨了又计回利润里。每一步都合规,但四步是同向的:好的时候一起好,转向的时候一起转。 第二,客户的结构。三家直接客户合计贡献 54% 的营收。更关键的是增量来源:2027 财年一季度数据中心收入 752 亿美元,超大规模客户 379 亿(环增 40 亿),其他云客户 374 亿(环增 89 亿)。增长最猛的那一栏是 新云厂商 —— 它们大多靠融资和债务活着,其中不少还拿过英伟达自己的投资。而现在 30 年期美债收益率在 5.27% 附近,2007 年以来最高,交易员定价的是年底前还要再加一次息。融资越贵,这批客户越难受。 第三,成本的位置。2027 财年一季度毛利率 74.9%,环比降了 0.1 个百分点。瑞银拆解显示,下一代 Vera Rubin 平台里内存占整机成本 62%,上一代 Grace Blackwell 是 53%。二季度 DRAM 合约价环比涨 58% 到 63%,NAND 涨 70% 到 75%。它已经把 1450 亿美元的供应承诺签了出去,原材料为 Vera Rubin 大幅备货。另外,中国的数据中心计算收入这一栏现在是零,上年同期还有 46 亿美元,公司在指引里明确写明"不含中国"。 通俗解读 这三件事单独拎出来,都不足以让一只增速 96% 的股票下跌。但对一个已经赚了很多、正在考虑什么时候落袋的基金经理来说,它们提供的是"卖出的理由"——人做决定的时候,往往是先有了想卖的冲动,再去找一个说得过去的理由。这三个数就是那个理由。 08 8 月 26 号盘后看三行 美东时间 8 月 26 日盘后,英伟达发布 2027 财年第二季度业绩。市场共识营收约 920 亿美元、调整后每股收益 2.09 美元,同比增长约 96%,公司此前指引 910 亿。 920 亿超不超,其实不是重点。真正会改变机构仓位的是三行: 毛利率 - 74.9% 之后是走平还是继续下滑。这一行决定 内存涨价最后由谁承担。 客户结构 - 超大规模客户与其他云客户的环比增量各是多少。这一行决定增长的钱稳不稳。 库存与供应承诺 - 1450 亿美元承诺本季怎么变。这一行决定公司对明年有多确定。 另外还有一个技术性的点:财报之后,静默期结束,那个 800 亿美元的 回购授权 会重新开始买。最大的买家回到场内,本身就是一股托底的力量。 把整件事收拢成一句 华尔街抛售的不是英伟达这门生意——数据中心业务 2026 财年做了 1937 亿美元,客户还在排队,82 个分析师里 78 个在喊买入。 华尔街抛售的是英伟达在自己组合里的那个位置。 当这个位置涨得比同行慢、当账本被迫公开、当最大的买家暂时离场、当模型按规则自动减仓——卖出就发生了,而且和公司好不好没有太大关系。 钱先走,理由后到。这是市场大部分时候的样子。 —— 写于中环,2026 年 8 月 25 日清晨 事实核查附录 一、事实与市场数据 · 8/24 收报 208.48 美元、跌 2.91%;七连跌累计 −7.5%,为 2022 年 9 月以来最长;较 5/14 高点 235.74 美元回撤超 10%。(界面新闻(宋佳楠);华尔街见闻,2026-08-25) · 8/24 昨收 214.72、今开 215.53、最高 215.59、最低 207.25、成交量 1.35 亿股,约为日均量 1.26 倍。(第三方行情终端;成交量倍数为终端统计口径) · 年内涨幅约 7%,费半成分股垫底;远期市盈率约 18 倍,创近年新低。(华尔街见闻,2026-08-25) · 82 位分析师中 3 持有、1 卖出;平均目标价隐含逾 50% 上行;三个月盈利预测上调 13%;FY2027 利润预期 2280 亿美元。(华尔街见闻,2026-08-25) · 桥水二季度减持英伟达 17.62%,谷歌 −33.81%、微软 −34.39%、亚马逊 −53.85%;博通 −28.19%、超威 −58%、泛林 −40%、应用材料 −48%、美光 −92%。(2026 年二季度 13F 文件,经新浪财经统计) · 贝莱德二季度前五大增持全部为半导体(美光、超威、应用材料、迈威尔、科磊);英伟达仍为第一大重仓,持仓市值 3886 亿美元;十只半导体股合计超 1 万亿美元。(同上) · 段永平 H&H 二季度减持英伟达 54.63%(756.31 万股)、谷歌 C −46.88%,清仓台积电与 CRWD,加仓拼多多 26.71%;组合总市值 191.01 亿美元。(H&H 2026 Q2 13F,2026-08-14 披露) · 段永平 7 月 23 日表态希望持有足够多的英伟达,并考虑以卖出 put 的方式于低位加仓。(公开表态:本人公开发言,经媒体转述) · 高毅二季度减持英伟达 72.41%,大举买入美光、闪迪;景林清仓英伟达,美股持仓降约四成。(2026 年二季度 13F,经时代周报等媒体统计) · 13F 申报截止日为季度结束后 45 天(对应 2026-08-14);本轮七连跌起始于 2026-08-14。(SEC 规则;起始日由 8/24 往前推七个交易日推得) · 新增 800 亿美元回购授权,取代苹果成为美股最大单一回购方;季度自由现金流约 485 亿美元;股息由 0.01 美元提至 0.25 美元。(公司披露;华尔街见闻) · 年内 AMD +142%、美光 +213%、费城半导体指数 +71%。(2026 年 7 月媒体统计口径,非 8/24 最新收盘数据) · 10-Q 披露约 580 亿美元净利润中 134 亿来自持有上市股权未实现浮盈;剔除后正常化市盈率升至接近 60 倍。(公司 10-Q;正常化市盈率为第三方测算口径) · FY2026 投资活动现金净额 −522 亿美元(上一财年 −204 亿美元)。(公司 2026 财年年报) · 三家直接客户合计贡献 54% 营收;FY27Q1 数据中心收入 752 亿美元,超大规模客户 379 亿(环增 40 亿)、其他云客户 374 亿(环增 89 亿);毛利率 74.9%(环比 −0.1pct);供应承诺 1450 亿美元。(公司 FY2027 Q1 财报,2026-05-21) · 30 年期美债收益率约 5.27%,2007 年以来最高;交易员定价 2026 年底前完成一次 25bp 加息。(Investing.com;新浪财经引路孚特(LSEG),2026-08-24) · FY27Q1 中国数据中心计算收入归零(上年同期 46 亿美元);Q2 指引 910 亿美元不含中国。(公司财报与业绩说明会) · Q2 FY2027 财报 8/26 盘后发布;共识营收约 920 亿美元、调整后 EPS 2.09 美元、同比约 +96%。(市场共识:Investing.com,2026-08-24,为卖方预期非公司指引) 二、第三方拆解 / 机构预测 · Vera Rubin 内存成本占比 62%(上代 53%)。(瑞银物料清单,经媒体转述,为估算值) · 2026 Q2 DRAM 合约价环比 +58%~63%、NAND +70%~75%。(TrendForce,为预测值非最终成交价) 三、作者推论与判断(非事实) · "13F 披露日与连跌起点重合"仅为时点观察,本文未主张两者存在因果关系。 · "财报前静默期暂停自主回购,导致最大买盘缺席"——基于美国上市公司通行的回购静默惯例推断,英伟达未就本期回购执行安排作专门披露。 · 动量策略、波动率目标策略、单一持仓回撤风控线导致的机械减仓,"三批卖家"的分层描述——基于机构投资通行做法的分析判断,非特定机构披露。 · 技术面关于均线压制、套牢盘、200 美元整数关口的描述——基于公开行情的形态分析,不构成交易建议。 四、重要提示 本文为独立分析,不构成投资建议。文中第三方数据(13F 统计、瑞银物料清单、机构测算口径等)均已标注来源与性质,不代表相关公司官方口径。转载请注明出处。 —— Kea
