研究称 AI 基础设施投资需增长 2.7 倍生产率才能避免史上最大资本错配

Techub News 消息，宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融学教授 Jessica Wachter 的研究指出，为证明到 2027 年近 1.1 万亿美元的 AI 基础设施投资合理性，大型科技公司（超大规模企业）的生产率需在 2030 年前增长 2.7 倍才能实现收支平衡。她警告称，若生产率提升未能实现，当前的投资热潮可能成为“历史上最大的资本错配”。 前 SEC 主席、现任 MIT 斯隆管理学院教授的 Gary Gensler 指出，今年超大规模企业的 AI 基础设施投资预计约 7500 亿美元，而 AI 总收入仅为 1500 亿至 2000 亿美元，支出与收入严重不匹配。据预测，Alphabet、微软、亚马逊、Meta 和甲骨文未来四年的 AI 资本投资总额可能超过 5 万亿美元。 研究强调，这些投资已开始影响美国整体经济，可能很快达到 GDP 的 3%。随着公司为建造更多数据中心而大幅举债，集团自由现金流预计将很快转为负值，对投资者和经济构成的风险正在加剧。（MIT Tech Review AI）