Google CEO Sundar Pichai(桑达尔·皮查伊):AI 将比火和电更深远地改变世界撰文:Techub News 整理
导语
2025 年 6 月,Google 与 Alphabet 的 CEO Sundar Pichai(桑达尔·皮查伊)做客知名播客《Lex Fridman Podcast》,进行了一场长达两个多小时的深度对话。作为全球最具影响力的科技领袖之一,Pichai 此次发声正值 AI 技术狂飙突进、行业竞争白热化的关键节点。他不仅回顾了自己从印度普通家庭走向科技巅峰的个人历程,更全面阐述了 Google 在 AI 时代的核心战略、对技术未来的深刻思考,以及如何带领这家科技巨头应对来自内外的巨大挑战与质疑。这场对话是理解 Google AI 路线图及其领导者哲学的一次难得机会。
摘要
童年经历塑造技术观:Pichai 在印度钦奈的成长经历,让他深刻体会到技术(如电话、自来水)如何阶梯式地改变生活,这奠定了他对技术赋能人类的核心信念。
AI 是史上最深刻技术:Pichai 重申并坚信 AI 将是比火或电更深远的技术,因其具备递归自我改进能力,能加速“创造”本身,其影响将远超以往任何发明。
Google 的 AI 战略与反击:面对去年的质疑,Pichai 详解了通过合并 Brain 与 DeepMind、押注 TPU 基础设施等关键决策,带领 Google 在一年内实现 AI 产品密集落地与能力飞跃的过程。
AGI 展望与“毁灭概率”:Pichai 认为 2030 年前可能无法完全达到 AGI,但届时技术进步已足够震撼。他对 AI 可能导致人类毁灭的“p(doom)”持谨慎乐观态度,相信人类在危机面前会团结应对。
AI 赋能创意与责任边界:Pichai 强调 AI 工具(如 Veo)应像“基础设施”或“画笔”一样赋能艺术家自由表达,同时 Google 需要在支持创意与履行社会责任之间找到平衡。
从钦奈的童年到 Google 的使命:技术如何阶梯式改变人生
Sundar Pichai(桑达尔·皮查伊)的科技世界观,根植于他在印度钦奈度过的童年。全家住在一套简陋的两居室公寓里,技术曾是稀缺品。他回忆道,家里申请一部电话需要等待五年,最终装上的转盘电话却彻底改变了生活——邻居会来家里给亲人打电话,取一份验血报告从往返四小时且可能白跑一趟,变成了五分钟就能搞定的事。“那时,我脑海中就像亮起一盏灯泡,明白了技术改变人们生活的力量。”Pichai 说道。
类似的“阶梯式体验”还有很多:在严重干旱时,他和兄弟、母亲需要排队领取按户分配的桶装水;多年后,家里通了自来水并装上了热水器,打开水龙头就能洗热水澡。“对我来说,一切都是这样离散地发生的。所以我一直有这种‘第一次’的感觉,感受技术如何戏剧性地改变你的生活,以及它带来的机遇。”这种对技术赋能作用的切身感受,与他后来被 Google“整合全球信息,使人皆可访问并从中受益”的使命所深深吸引,形成了内在的逻辑闭环。
童年的信息获取主要依靠报纸和书籍,受在邮局工作的祖父影响,Pichai 阅读广泛,从艾茵·兰德到哲学著作再到通俗小说。这种对知识的渴望,与后来 Google 的使命产生了强烈共鸣。他甚至笑着回忆,为了说服父亲买一台 VCR(录像机),花了很长时间,而拥有 VCR 后能够录下世界杯足球赛或观看电影录像带,又是一次全新的体验。“这些离散的记忆让我始终觉得,获得技术访问权是如何驱动你生活中阶跃性变化的。”
当被问及给全球有志青年的建议时,Pichai 强调了两点:一是倾听内心,做自己真正热爱的事情,这能让你展现最好的自己;二是努力与那些你认为比自己更优秀的人共事,让自己处于“不舒服”但能拉伸能力的环境中,这有助于个人成长。
AI 是比火与电更深刻的技术革命
当 Lex Fridman 提出,将 AI 置于人类万年文明史的所有重大发明(如农业革命、电力、工业革命)中进行排序,它是否有机会成为“第一生产力乘数”时,Pichai 给出了坚定而深刻的回答。
“多年前(大概是 2017 或 2018 年),我就说过,AI 是人类将研究的最深刻的技术,它将比火或电更深刻。我必须支持我自己,我仍然认为情况就是这样。”Pichai 承认可能存在“近因偏差”,就像人们总容易认为当下看到的运动员是最伟大的。但从第一性原理出发,他论证 AI 将比所有这些发明都更宏大。
他指出了 AI 的根本独特性:首先,它的进步速度极快,能力边界不明,天花板不清;其次,也是最重要的,它是递归自我改进的。“它是第一个将显著加速‘创造’本身的技术,能够自己改进并达成目标……这使它处于一个不同的联盟。”因此,Pichai 相信 AI 最终产生的影响将远远超过我们之前所见的一切。
他进一步描绘了“AI 技术包”可能带来的早期变化:核心是极大降低创造与表达的门槛。“可以很容易地想象,将你头脑中的想法,转化为存在的事物,这将成技术包的一部分……它将赋能几乎全人类来表达自己。”无论是编写软件、创作内容、开发游戏,还是进行科学研究,都将变得无限可能。AI 将解锁全球 80 亿人的认知潜力,就像互联网博客让更多人发声一样,但规模将是数千万甚至数亿人更深度地向世界输出内容。
Pichai 也预见了这将重塑创意格局,让传统内容生产者感到紧张,但他认为其中存在被低估的扩张性一面。“它将以前所未有的方式释放人类的创造力。”他类比道,如果把 20 世纪 40、50 年代的人带到今天的 YouTube 面前,会让他们震惊;同样,我们也将被未来 10 到 20 年内可能实现的事情所震撼。
领导者的平衡术:谦和、决策与穿越风暴
Lex Fridman 好奇,在竞争激烈的科技世界攀登至顶峰的领导者,往往需要一些“强悍”特质,而 Pichai 以平衡、谦和、善于倾听著称,他的“秘诀”是什么?Pichai 坦言自己也会生气、沮丧,拥有常人所有的情绪,但他逐渐找到了激发团队最佳状态的方法。
“我发现,激励那些有使命感、追求卓越、有内在驱动力的人,并以此实现目标,往往效果更好。”他将此比作体育中的“人员管理”,伟大的教练都擅长此道。很多时候,与你共事的人如果犯错,他们自己比你更难受,因此需要用不同的方式对待。当然,偶尔也需要明确告知对方“这样不行”。但他发现,大多数情况下并不需要如此。
真正的考验出现在去年。当时,外界充斥着“Pichai 是错误人选”、“Google 迷失了、完蛋了”的论调。回顾那段时期,Pichai 展现了他作为领导者的定力与决策逻辑。
“我擅长屏蔽噪音,区分信号与噪声。”他用水肺潜水作比喻:海面可能波涛汹涌,但只需下潜一英尺,下面就是世界上最平静的地方。运营 Google 就像执教巴萨或皇马,总会有糟糕的赛季。关键在于,他内心清楚 Google 正在构建什么。
他列举了此前所做的几个关键决策:一是多年前就开始投资 TPU,为大规模模型训练打下基础;二是将 Google Brain 与 DeepMind 合并,组建 Google DeepMind,汇聚世界级研究人才;三是组建专门的 AI 基础设施团队,全力扩展所需算力。尽管外部可能未充分意识到,但 TPU 的产能爬坡也需要时间。“但我能看到内部的轨迹……对我来说,这个时刻感觉是我们公司未来十年、二十年最大的机遇之一。我认为我们比世界上大多数公司都更有条件去实现这一愿景。”
谈及合并 Brain 与 DeepMind 这一艰难决定,Pichai 承认这就像“有人告诉你,把斯坦福和 MIT 合并,创建一个伟大的院系”。幸运的是,他们遇到了合适的时机和人选。Jeff Dean 希望回归更偏科研的个人贡献者角色,而 Demis Hassabis 自然是领导新团队的合适人选。合并过程不乏“几个不眠之夜”,但团队耐心地将两个世界的精华结合起来,为长远成功奠定了基础。
在压力时期,Pichai 也会更加强硬,但他强调决策的清晰性。“在做出重大决策时,听取每个人的意见很重要……有时你听到的内容会影响你的思考。有时你已有清晰信念,你会表明‘这是我的感受,这是我的信念’,然后你就押注于此,继续前进。”他认为,只要决策清晰,假以时日人们会尊重这一点。
AGI 路径、风险与 Google 的产品哲学
关于 AGI(通用人工智能)的时间表,Pichai 引用了 Andrej Karpathy 提出的“AJI”(人工参差不齐的智能)概念,认为当前正处于这个阶段——在某些方面取得惊人进步,但在另一些方面(如数草莓字母‘R’的个数)却会犯低级错误。他看到了 AGI 的“微光”,例如在旧金山街道上乘坐 Waymo 自动驾驶汽车,或者通过 Gemini Live 进行世界交互时,但同时也清楚距离真正的 AGI 还很远。
对于“2030 年能否实现 AGI”的问题,Pichai 表示:“到 2030 年,将会取得如此巨大的进步。我们将以重要方式处理这种进步带来的后果,无论是积极的还是消极的外部性。”他个人认为,到 2030 年可能“刚好差一点”实现 AGI,但这并不重要,因为进步本身已经足够震撼。
话题转向更严峻的“p(doom)”——即 AGI/ASI(人工超级智能)毁灭人类文明的概率。Pichai 严肃地表示,这确实是他们“厨房谈话”的话题之一。他认为,如果“毁灭概率”真的很高,那么到了某个时刻,全人类会团结起来确保它不会发生,因此人类实际上会取得更多进展来对抗它。“这具有一种自我调节的特性。如果人类齐心协力解决一个问题,我认为我们能够做到。”因此,他对“毁灭概率”情景持乐观态度,但这并不意味着基础风险不高,只是他对人类能够挺身而出迎接那个时刻抱有极大信心。
Lex 补充了“没有 AI 的毁灭概率”视角,认为 AI 可能通过让人类更聪明、更友善、更高效,帮助世界更多地区繁荣发展,从而反而拯救人类文明。Pichai 对此表示赞同,认为要解决一些最棘手的问题,有 AI 的帮助会更好。
在具体产品层面,Pichai 详细解释了 Google Search 的演进。推出“AI 模式”是一个重要决策,其核心设计原则是:AI 提供上下文和摘要,但用户最终仍会去探索网络。“那些核心原则没有改变,但 AI 模式允许我们推进……我们最好的模型在那里,它们将搜索作为深度工具,真正为每个查询展开,进行多次搜索,以你能消费的方式组装知识。”他特别指出,对于非英语用户,AI 在推理过程中整合多语言信息的能力,将极大扩展他们可访问的知识范围,释放巨大的认知潜力。
关于在 AI 体验中引入广告,Pichai 表示早期会更多关注有机体验,但广告作为“商业信息”和支撑免费服务的基础,其根本价值不会改变。AI 本身将帮助找到最佳的实现方式。他强调,Google 目前计划将 AI 模式作为一个独立标签,供希望体验前沿功能的用户使用,而其中验证有效的功能会逐步迁移到主搜索页的 AI 概述中,这是一个连续的演进过程。
赋能艺术与应对边界:AI 作为创意画笔与社会责任
当讨论到 AI 生成内容(如通过 Veo 生成视频)时,Lex 提到了像达伦·阿罗诺夫斯基这样的电影导演正在积极探索用 AI 创作电影,以及一些更“边缘”的艺术家在挑战社会接受度的边界。这给 Google 带来了一个难题:如何既允许艺术家进行自由、甚至“疯狂”的创作,又履行平台的社会责任?
Pichai 明确表示:“当涉及到允许艺术自由表达时,这是一个社会中最重要的价值观之一。艺术家一直是推动边界、拓展思想前沿的人。”因此,他认为 Google 应该提供工具,并将其交到艺术家手中供他们使用和发布作品。“我几乎将其视为基础设施。就像你向人们提供电力时,你不会考虑其上的用例。”AI 工具就像一支“画笔”。
当然,他也承认必须有一些界限。“社会需要在根本层面上决定什么是可以的,什么是不可以的。我们会负责任地处理。”但他强调,在艺术自由表达方面,这是他们应该努力捍卫的价值观之一。
Lex 注意到,Gemini 2.5 Pro 相比早期版本,在回答涉及暴力历史等敏感话题时,显得更少“小心翼翼”,更加客观和细致。Pichai 解释了这一变化背后的思考:随着模型能力增强,它们能够更好地推理这些细微问题。“一旦模型跨越了某个智能和复杂度的门槛,它们就能很好地推理这些有细微差别的问题。我认为用户真的想要这样……他们希望尽可能多地访问原始模型。”
他指出,正确的方向是从第一性原理(科学角度)出发,让模型从底层学会推理世界、理解细微差别,而不是由一部分人类在上面进行硬编码。这是 Google 正在采取的方向,未来也会继续推进。
访谈最后,Pichai 分享了他对 Beam(沉浸式远程呈现技术)和实验性 XR 眼镜等前沿项目的兴奋之情。Beam 让他看到了远程沟通中恢复“临场感”与人际连接的可能性,而 XR 眼镜则展示了将 AI 助手无缝融入日常视觉与听觉体验的潜力。这些探索都指向同一个未来:技术将继续以离散而深刻的方式,融入并提升人类生活的每一个维度。
正如 Pichai 在总结中对人类未来的乐观展望:纵观人类文明历程,我们一直在不懈地让世界变得更好。如果可以选择在任何时代出生,他几乎总是选择现在。“这就是人类文明所取得的非凡成就……我们总是集体崛起,推动前沿向前。所以我预计未来也不会有什么不同。”在 AI 这个可能是人类历史上最深刻的技术革命面前,这位从钦奈走出的 Google 船长,正带着他的信念与谦和,引领巨轮驶向未知而激动人心的深海。
Alphabet CEO Sundar Pichai(皮查伊)谈 AI 未来:搜索不会消亡,是扩张性时刻撰文:Techub News 整理
导语
2025 年 6 月,Alphabet 兼 Google CEO Sundar Pichai(皮查伊)做客 Bloomberg 知名播客节目「The Circuit」,接受了近半小时的深度访谈。此时正值 Google I/O 开发者大会后不久,AI 竞争白热化,且 Google 面临多项反垄断诉讼的关键节点。作为全球科技巨头之一的掌舵人,Pichai 此次发声不仅阐述了 Google 在 AI 时代的核心战略,也回应了外界对其商业模式、行业影响及技术伦理的诸多质疑,为观察 Google 的未来走向提供了重要窗口。
摘要
AI 是扩张性时刻,将创造新机会而非零和游戏,搜索查询量仍在增长。
2025 年资本支出达 750 亿美元,AI 投资驱动搜索、YouTube、云、Waymo 等全线业务,并已通过 Google AI Pro/Ultra 订阅等创造新收入。
AI 将大幅提升工程师生产力,但公司仍计划扩大工程师规模,以抓住更大的机会空间。
坚决不同意垄断指控,认为用户使用 Google 是出于选择,竞争对世界有益。
承认 AI 可能带来就业冲击等社会问题,但强调需通过技能再培训和社会安全网来应对,而非过度悲观预测。
AI 浪潮下的 Google:搜索进化,而非消亡
当被问及 AI 聊天机器人是否会取代传统搜索时,Sundar Pichai(皮查伊)给出了明确的否定答案。他认为,这远非一场零和游戏。他以 TikTok 崛起为例,指出新平台的出现并未扼杀 YouTube,反而 YouTube 也在同期取得了巨大成功。用户行为是并行的,人们会根据不同需求使用不同工具。
Pichai 强调,搜索在满足用户特定信息需求方面“非常、非常好”,其价值已通过持续增长的查询量得到实证。AI 概述(AI Overviews)等功能是搜索的自然演进,就像多年前推出的精选摘要(Featured Snippets)一样。他承认,有时 AI 概述会直接给出答案,减少用户点击,但 Google 在设计体验时,依然会优先展示链接,并将高质量流量导向外部网站。他援引内部测试数据称,AI 概述改善了上下文质量,用户点击后访问的网站更加多元化,且平均每次点击的停留时间也更长。
对于出版商关于点击率下降的担忧,Pichai 表示理解,但坚信从长远看,Google 的生态会保持良性循环:用户因获取答案而来,也会因好奇心和拓展用例而点击外部链接。Google 的职责是持续优化,确保高质量内容获得展示。
巨额投资与新兴收入:AI 驱动全线业务
面对投资者最关心的 AI 投入与回报问题,Sundar Pichai(皮查伊)首次在访谈中明确了投资规模:2025 年,Alphabet 的资本支出将达到 750 亿美元。这笔巨额投资并非仅用于 AI,而是支撑从搜索、YouTube、云、Workspace 到 Android、Play 乃至 Waymo 自动驾驶的全线业务。
他透露,AI 已经在创造实实在在的新收入流。云端 AI 平台 Vertex AI 的用量(按 token 计)在过去 12 个月里增长了 40 倍。此外,公司2025 年 6 月推出的 Google AI Pro 和 Ultra 等订阅服务也“表现良好”。Pichai 认为,AI 是一项深远的技术,其带来的机遇比过去任何时候都要大。
在内容生态方面,Pichai 承认 AI 生成内容的爆炸式增长带来了高质量与低质量内容并存的问题。但他认为,这正是 Google 擅长的领域——从海量信息中筛选出优质内容。Google 正在利用 Gemini 模型来改进 YouTube 的推荐算法,用 AI 来更好地管理和引导内容。他强调,AI 本身也能被用于创作优秀内容,Google 的目标是“提升高质量内容”。
生产力革命与就业未来:AI 是加速器,而非替代者
关于 AI 对工作岗位的影响,Sundar Pichai(皮查伊)的立场颇为审慎乐观。当被问及 Anthropic CEO 关于 AI 可能在五年内淘汰 50% 白领工作的预测时,他表示应严肃对待这些担忧,但历史经验表明,技术会创造新的就业机会。
他举例说,1940 年时,今天 60% 的工作岗位尚不存在。在印度,YouTube 上已有 1 亿个频道和 1.5 万个百万订阅频道,这是十五年前无法想象的世界。AI 将让几乎每个人都成为“成熟的创作者”,从而创造出海量新机会。他认为,当前时刻是“扩张性”的,我们可能低估了其创造新业态的潜力。
具体到 Google 内部,Pichai 透露目前公司约 25% 的代码由 AI 生成。他预计,即使到明年,公司的工程师基数仍会增长。AI 的作用是让工程师 dramatically 更高效,将他们从繁琐工作中解放出来,专注于高附加值任务。这意味着公司能加速开发,可能推出更多新产品,从而在短期内需要更多人。长远来看,他承认难以精确预测,但更倾向于相信技术会扩展人类的能力边界,而非单纯导致岗位减少。
反垄断、信任与伦理:在监管与创新间平衡
面对法官裁定 Google 在搜索和部分广告市场构成垄断的指控,Sundar Pichai(皮查伊)明确表示公司不同意相关裁决,并正在上诉。他强调,用户使用 Google 是出于自愿,现在的选择比以往任何时候都多。竞争对用户和世界都有益。
对于 AI 是否会加剧科技巨头的权力集中,Pichai 反驳了“赢家通吃”的观点。他坚信,就像互联网催生了当时不存在的 Google 一样,AI 时代也必将诞生新的、我们今天甚至不知道名字的 dominant 公司。这是技术发展的自然规律。
在用户隐私和信任问题上,Pichai 指出,Google 通过长期负责任地处理用户数据(如 Gmail)来赢得信任。面对 AI 带来的深度伪造等挑战,他介绍了 Google 的应对措施:为 AI 生成的视频添加水印,用户可上传任何视频或图片到 Google 以检测是否由 Veo 等模型生成,并为研究人员和记者提供检测工具。他认为,社会将演化出新的规范,并可能需要法规来应对深度伪造等欺诈行为,但人类对 shared reality(共享现实)的追求不会改变。
领导力、未来与 AGI 迷思
回顾过去几年外界对 Google“行动迟缓”的批评,Sundar Pichai(皮查伊)表示,他作为 CEO 的核心工作正是让公司处于 AI 前沿。通过整合团队成立 Google DeepMind、大幅增加基础设施投资(资本支出从几年前的 200 亿美元增至 750 亿美元)、在 Waymo 被看衰时坚持加码等决策,他正带领公司加速前行。他仍然深度参与产品决策,同时得益于 Sergey Brin 等在 Gemini 模型上的深耕。
关于通用人工智能(AGI)的前景,Pichai 保持了开放态度。他认为按照当前路径,前方仍有巨大进步空间,但技术曲线可能存在暂时的高原期,能否实现 AGI 尚无定论。他以自动驾驶为例:Waymo 表现优异,但教会一个孩子开车只需 20 小时,说明现有技术与通用智能仍有距离。
最后,当被问及 Google 50 岁时会怎样,Pichai 希望公司保持敏捷和创新。在科技行业,成功需要每年去赢得。他更关注的是打造一种深入创新、着眼长远、深耕技术并将其转化为影响数十亿人产品的文化。至于那时由人还是 AI 运营公司,他笑着回答:“无论谁运营,都将拥有一位非凡的 AI 伴侣。”
Alphabet CEO Sundar Pichai(桑达尔·皮查伊):AI 是搜索的非凡机遇,而非颠覆性威胁撰文:Techub News 整理
导语
2025 年 5 月,Alphabet 兼谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)罕见地接受了 All-In Podcast 的深度专访。在长达一小时的对话中,皮查伊直面了当前市场对谷歌在 AI 浪潮中可能面临“颠覆者困境”的核心质疑。作为执掌这家科技巨头近十年的领导者,皮查伊的此次发声,不仅是对外界疑虑的集中回应,更是系统性地阐述了谷歌将如何利用其长达二十余年的技术积累——从基础设施到前沿研究——来驾驭并引领这场 AI 革命。本次对话涵盖了搜索的未来、AI 商业模式、芯片战略、能源约束、量子计算以及机器人等广泛议题,为我们理解谷歌在下一个十年的战略方向提供了关键窗口。
摘要
皮查伊坚信 AI 是搜索的“非凡机遇”,而非零和游戏的颠覆者,AI 概览(AI Overviews)等新功能正在扩大搜索的查询范围和用例。
谷歌的核心优势在于其全栈式技术积累,从 TPU 芯片、全球数据中心网络到跨领域的基础研究,这使其能在控制成本的同时持续推动模型创新。
面对 OpenAI、微软、Meta 等激烈竞争,皮查伊认为 AI 创造的将是一个比过去所有技术总和更大的市场,成功的关键在于持续创新和执行。
谷歌在量子计算、机器人(物理 AI)等领域进行长期、耐心的投资,视其为类似早期 AI 的基础性突破,预计未来 3-5 年将迎来关键进展。
皮查伊承认文化管理是持续挑战,近期重点在于重拾“使命聚焦”,激发类似谷歌早期创业阶段的强度与乐观精神,以应对 AI 时代的竞争。
AI 是搜索的进化,而非颠覆
访谈开场便直指核心:在聊天式 AI 重塑人机交互的今天,谷歌的核心搜索业务是否面临被真正颠覆的风险?桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)的回答明确而坚定。他回顾道,自 2015 年担任 CEO 起,他便将谷歌定位为“AI 优先”的公司,因为团队深信 AI 将是驱动搜索最大进步的动力。因此,当前时刻对他而言并非威胁,而是搜索的“非凡机遇”。
皮查伊用数据佐证了他的观点。谷歌约一年前推出的“AI 概览”(AI Overviews)功能,如今已被超过 15 亿用户使用,覆盖 150 多个国家。这不仅没有蚕食传统搜索,反而扩大了用户查询的类型和范围,带来了全新的使用场景。在触发 AI 概览的查询中,谷歌观察到了查询量的增长,且增长具有持续性。他透露,实验室中正在测试一个全新的、名为“AI 模式”的专用搜索 AI 体验,将在谷歌 I/O 大会上详述。在该模式下,用户可以进行完整的对话式追问,谷歌最前沿的模型将利用搜索作为原生工具来回答问题。
“用户正在用行动回应,”皮查伊指出,用户输入的查询平均长度已是两三年前的两到三倍,有时甚至是长段落。这改变了搜索的形态。针对“创新者困境”的经典命题,皮查伊认为困境只存在于你将其视为困境之时。他援引了移动转型和 TikTok 崛起后 YouTube 依然蓬勃发展的例子,指出科技史上每一次重大创新周期,都需要全力投入。“这有点像谷歌最初的原则之一:跟随用户,其他一切自会跟随。”
商业模式过渡:成本可控,广告逻辑依旧
当对话转向敏感的商业模式——即更昂贵的 AI 查询是否会破坏谷歌搜索“查询成本”与“单次查询广告收入”之间精妙的单位经济学时,皮查伊展现了基于基础设施优势的自信。
他承认两年前业界普遍担忧成本问题,但他始终认为,就服务成本而言,他愿意押注谷歌的基础设施能力能够比几乎所有其他公司都做得更好。事实也证明,在过去 18 个月里,服务单次查询的成本已大幅下降。目前更主要的约束在于延迟,而非成本。如何让 AI 体验达到搜索近乎即时的速度,是当前更重要的前沿问题。
关于 AI 查询的广告收入,皮查伊表示,在已经展示广告的 AI 概览中,其效果基准已与传统搜索持平。“我们已经达到了那个阶段。”他进一步从第一性原理分析:广告在搜索中行之有效,是因为商业信息本身就是用户意图的一部分。AI 没有理由不能在这方面做得更好。因此,他对平稳过渡商业模式感到“安心”,尽管部分调整可能需要时间,但所有指标都显示谷歌能够很好地完成这一过渡。
基础设施与芯片:谷歌的“全栈”护城河
皮查伊多次强调,谷歌一个核心且常被低估的优势是其长达二十多年的基础设施投资。从早期可海运的集装箱数据中心,到如今遍布全球的网络,这构成了竞争力的基石。在 AI 时代,这一优势直接体现在性能与成本的帕累托前沿上——谷歌能够以最具成本效益的价格点提供最好的模型。
关键组件之一便是谷歌自研的 TPU 芯片。皮查伊提到,谷歌在 2017 年发布了第一代 TPU,如今已发展到第七代。最新的 “Ironwood” 芯片单块算力超过 40 Exaflops。这些专门为机器学习优化的芯片,尤其在推理环节表现出色,是谷歌有信心以巨大规模服务 AI 搜索查询的重要原因。他表示,谷歌的“全栈”方法——从底层基础设施、基础研发到上层应用创新——将长期为公司带来优势。
关于芯片战略,皮查伊澄清了与英伟达的关系。他盛赞英伟达是“非凡的公司”,CEO 黄仁勋(Jensen Huang)也很出色,双方合作历史悠久。谷歌内部既用 TPU 训练 Gemini 模型,也在 GPU 上服务部分流量,并为云客户提供选择。他认为行业内的公司都会尝试类似(自研芯片)的路径,但英伟达的研发能力和软件栈是世界级的,拥有诸多优势。谷歌的长期策略是保持 TPU 和 GPU 并用的灵活性,两者相互促进,共同推动技术前沿。
模型创新未达瓶颈,数据优势在于个性化
针对外界关于大语言模型性能开始“高原化”、竞争者差异缩小的论调,皮查伊并不认同。他将进步过程比作“人工 jag jag 智能”,即进展并非总是线性的,会经历看似缓慢的时期,然后出现范式突破。过去几年,行业在预训练、后训练、推理计算等方面不断推进,如今又在研究如何将所有技术整合到智能体工作流中。他感觉进步相当持续。
“进步确实会变得更难,而这将区分出精英团队,”皮查伊认为,问题越难,谷歌的准备就越充分。谷歌的研究前沿远比大多数公司更广阔,不仅限于 LLM 或基于 Transformer 的模型,在扩散模型等众多领域都在进行深度探索。他尚未看到计算投入回报递减的根本性拐点出现。
当被问及谷歌是否拥有来自 YouTube 等产品的独特数据优势时,皮查伊的回应侧重于用户体验而非单纯的数据训练。他认为,谷歌的机会在于利用用户使用 Gmail、日历、文档、YouTube、搜索等产品时产生的个人上下文(在获得用户许可的前提下),来提供更优质、更个性化的体验。他将此视为公司未来差异化的创新机遇之一,目前正在审慎推进。
未来交互:无缝、环境计算与 AR 眼镜
展望未来 5 到 10 年的人机交互,皮查伊描绘了一个“无缝”的愿景:人类需要做的“硬性适应”工作越来越少,计算将主动为人服务。他认为这是“圣杯”,而触摸、语音等技术正在一步步迈向这个未来。
他特别看好增强现实眼镜的前景。作为眼镜佩戴者,他亲身体验了 AR 眼镜,虽然目前舒适度尚不及普通眼镜,但正在改善。他相信,当 AR 真正成熟时,它将把无缝体验推向新高度,让计算“环境化”地存在并为你服务。他指的并非沉浸式显示设备,而是 AR 眼镜。结合真正多模态的模型,他认为这一范式非常有趣,能让人感受到下一次飞跃。他将当前 AR 的发展阶段类比于 2006-2007 年的智能手机,可能还需几个周期才能达到理想状态。
皮查伊证实,谷歌在硬件上投入了大量时间,不仅限于 Pixel 手机和数据中心,也对 AR 眼镜、机器人等新形态感到兴奋。
竞争格局:AI 市场足够大,创始人深度参与
面对 OpenAI(萨姆·奥尔特曼 Sam Altman)、xAI(埃隆·马斯克 Elon Musk)、Meta(马克·扎克伯格 Mark Zuckerberg)和微软(萨提亚·纳德拉 Satya Nadella)组成的强大竞争对手矩阵,皮查伊展现了开放与务实的态度。他称赞这是一个“令人印象深刻的群体”,汇集了最好的公司和企业家。竞争的存在恰恰预示着我们将看到巨大的进步。
他特别提到2025 年 5 月与埃隆·马斯克(Elon Musk)的会面,钦佩其“将未来技术变为现实的意志力无与伦比”。皮查伊强调,AI 将开启一个比过去所有技术总和更大的机遇版图。他提醒人们,互联网兴起时,谷歌甚至还不存在。未来 AI 领域的赢家可能包括许多尚未诞生的公司。因此,格局并非简单的“谁击败谁”,而是关于哪些公司能够通过创新和执行,携手最优秀的人才取得成功。
皮查伊还分享了谷歌联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)的深度参与。他经常与两人交流,称赞他们很早就预见了 AI 的今天,并认为这是计算机科学领域最激动人心的时刻。谢尔盖·布林更是以“硬核”方式投入,与 Gemini 团队坐在一起编码、查看损失曲线、反馈模型架构,为团队注入了无与伦比的能量。皮查伊珍视与两位创始人“非线性思维”碰撞带来的灵感。
长期押注:量子计算与机器人
谷歌以对前沿技术进行长期、耐心投资而闻名,如 TPU、DeepMind、Waymo。皮查伊以同样视角看待量子计算和机器人。
他将量子计算目前的发展阶段类比于 2015 年左右的 AI。他预计在未来 5 年时间框架内,将会出现一个真正的“顿悟时刻”——用量子方式完成一项非常有用的实际计算,且远超经典计算机,从而真正展现该领域的潜力。他对此充满信心。谷歌的目标是通过云平台展示更多实用算法,并提供访问。皮查伊认为,就像无人驾驶领域曾充满噪音一样,量子领域目前也有很多宣布,但谷歌自认为处于前沿。
在机器人领域,皮查伊承认谷歌曾过早尝试应用层(如收购波士顿动力后又出售),当时机器人尚未深度受 AI 影响。如今,“AI + 机器人”的结合点已经到来。谷歌拥有世界级的机器人前沿研发团队,Gemini 在视觉-语言-动作模型方面的努力也属顶尖。他们正在思考如何通过合作或推出产品来参与其中。皮查伊观察到,人形机器人的进步神速,以至于他需要仔细辨别视频真假。他预测,距离机器人领域的“神奇时刻”可能还有两到三年。谷歌旗下公司 Intrinsic 正致力于成为“机器人领域的安卓”,而 Gemini 模型也将成为机器人领域的强大基础模型。
文化、人才与未来展望
针对谷歌文化从早期创新乐园演变为“骄纵员工”避风港的外部批评,皮查伊进行了辩护与反思。他解释,提供午餐等福利的初衷是创造积极、乐观、便于跨领域交流的创新氛围,这至今仍是谷歌吸引顶尖人才、激发基层创新的力量源泉。但他也承认,随着公司规模急剧扩大,有时次要议题会掩盖公司的核心使命。
过去几年,他刻意致力于重拾“使命聚焦”,强调员工聚集于此是为了创新并服务公司使命、产生影响力。当前的 AI 时刻带来的高强度与兴奋感,让他回想起早期的谷歌。他通过创建“实验室”等机制,鼓励小团队快速创新。他认为,文化需要不断微调以忠于核心价值观,出现漂移时则需努力拉回。
在人才争夺方面,皮查伊表示,谷歌在吸引顶尖 PhD 研究员方面依然具有竞争力,也有离职员工回归。他预见,AI 将使全球更多地方涌现出卓越人才,而不仅限于少数传统中心。
关于 Alphabet 作为控股公司的结构,皮查伊澄清,其本质并非单纯财务投资,而是基于共同的基础技术(如 AI)去解决不同领域的问题,从而衍生出看似迥异但内核相连的业务。从 Waymo 到 Isomorphic(基于 AlphaFold 的药物发现公司),都是这一逻辑的体现。
最后,被问及十年 CEO 任期内最大的骄傲与遗憾时,皮查伊对谷歌能够同时推动技术前沿(如获得诺贝尔奖级别的基础研究)并将其转化为商业价值感到无比自豪。至于遗憾,他提到了一些曾激烈辩论但最终未完成的收购,例如 Netflix,但他更倾向于向前看,认为这些是“平行宇宙中的另一种可能”。
伯克希尔哈撒韦终于成为股票净买家这让我对新任 CEO 更有信心
新任 CEO Greg Abel 已经正式接掌公司,并终于做了一件 Berkshire Hathaway Inc.(BRK.B)(BRK.A)很久没有做过的事情:买入的股票多于卖出的股票。我们总是把 Warren Buffett 说成一个神话般的人物,耐心地端着他的“大象枪”等待完美的出手机会,或者像 Ted Williams 一样等待一个最完美的好球。近些年来,Buffett 对于大规模部署资本显然并不积极,上一次真正大规模净买入股票,还是在 2016-2018 年期间,当时 Berkshire 大举买入 Apple Inc.(AAPL)。
虽然 Abel 现在是 CEO,但 Buffett 仍然担任顾问,而两人似乎都非常看好 Alphabet Inc.(GOOGL)(GOOG)。在最新一份 13-F 文件公布后,我们已经看到这家新的科技巨头在 Berkshire Hathaway 持仓名单中的排名不断上升:
【原文图片位置:Berkshire Hathaway 持仓排名(Whale Wisdom)】
由于 Berkshire 同时持有 Google 两种类别的股票,两类股票合计价值已经达到 377 亿美元,目前 Google 已经成为其投资组合中的第三大持仓。这是一个相当重要的变化,自当年大举买入 Apple 以来,我们还没有看到过如此激进的持仓重新配置。
如果你一直关注我的文章,那么你会知道我对此完全认同,而且从 Google 股价还在每股 100 美元左右的时候开始,我就一直看多这家公司。Google 与 Apple 目前看起来正在形成市场中最强大的 AI 基础设施“双拳组合”之一。Google 的大语言模型和 Google Cloud 正在成为许多企业引入智能体或 AI 能力的核心 AI 引擎。Apple 则是设备领域最大的“收费公路”,而在考察过其他选择后,如今它再次选择 Google 作为首选合作伙伴。今年秋天,随着 Gemini 取代 Siri,或者说与 Siri 深度融合,两家公司在相关产品正式推出时都将获得大量媒体关注。
如果我不提一下 Google 正在成为 AI 领导者的其他原因,那就有失完整了。以下是作者认为的重要因素:
YouTube 是全球最大的流媒体服务。
Google 的办公与工作场所软件目前已经能够与 Microsoft Corporation(MSFT)展开竞争。
Google 拥有增长最快的云业务之一。
通过整合 Wiz,Google 正在强化其网络安全业务。
Waymo 自动驾驶汽车已经成为美国规模最大的实际运营自动驾驶网络。
Google 拥有行业领先的大语言模型以及视频生成模型。
Google 已获得美国国防部的大语言模型相关合同。
Google 可能成为量子计算领域最大的公司之一。
Android 应用商店本身就是一个“收费公路”型业务。
Google 正在推动 Pixel 手机成为 Samsung 和 Apple 的真正竞争对手。
简而言之,我认为建立并持续增加 Google 持仓,是非常优秀的资本配置方式。Berkshire 应该把更多现金部署到优质股票和股票回购上,而不是让如此庞大的现金继续拖累整体回报。
几乎没有人愿意买债券,无论哪个期限
除了等同现金的短久期债务工具之外,在目前这样的利率环境下,市场对债券几乎没有什么兴趣。短端收益率似乎几乎被锁定在当前水平,而长端收益率则正在上升以满足市场需求,目前已经向 4% 高位区间移动。Berkshire、Warren Buffett 和 Charlie Munger 一直都不喜欢长期债务工具。
相反,他们更倾向于持有等同现金的货币市场型资产,并获得当时美联储政策利率附近的收益。这里的逻辑在于,现金等价物始终都在那里,而且当真正需要扣动扳机的时候,它们不会因为价格下跌而产生亏损。对于 Berkshire 来说,也许现在是时候意识到,投资者并不一定会从股票轮动到债券,并因此创造出长期股票买入机会。
随着越来越多混合型产品出现,例如在股票投资组合基础上同时卖出股票或指数看涨期权和看跌期权,只要持续获得现金流收入,很多投资者现在已经愿意承受市场波动。除了混合型 ETF 之外,市场上还有各种私人信贷基金,例如 BDC,以及封闭式基金。如今要寻找收益率已经不再困难,因此债券也不再像过去那样天然成为投资者的默认选择。
现金以及少数其他类别股票,正在成为唯一真正的对冲工具
我们之前已经指出,随着债券目前缺乏吸引力,现金已经成为少数真正能够对冲波动的资产之一。而我所谓的“反向压舱石股票”,也就是当投资者开始担忧增长叙事时可以充当避险资产的股票,正在成为非常优秀的分散投资工具。以下是我最近注意到,在市场下跌时往往反向上涨的几个股票和板块:
能源股。
医疗保健股。
废物管理类股票。
公用事业股过去也属于这一类别,但如今它们同样开始被纳入 AI 叙事之中。Berkshire 也非常愿意以私有化方式持有这些公司。不过,如果 Abel 能够继续保持股票净买家的状态,并且主要将资金配置到那些无论经济环境如何都具备收入增长能力的耐久型行业,我会感到更加鼓舞。在我看来,Berkshire 通过其保险业务持续增持的日本综合商社,也非常适合作为其核心投资组合中的新增持仓。
这些日本综合商社中的大多数既属于价值股,同时又在全球多个领域参与基础设施开发,其中包括能源领域。我理解 Berkshire 不愿意过快使用现金,但我认为,公司应该对具有价值的股票以及遭受重创的行业采取更长期的投资视角,而不是一直持有如此庞大的流动性。至少在这种情况下,公司获得的是不断增长的股息收益率,而不是静态甚至不断下降的现金等价物利息收入。如果能够将目标锁定在股息收益率高于现金等价物收益率的资产上,那么从长期来看,将有助于提高整个经营投资组合的收入。
最后,还有股票回购
正如我们很多人已经逐渐意识到的那样,过去把标普 500 指数 15 倍市盈率视为“合理价格”的时代基本已经过去了。近年来,市场回调时通常也只是回到 18-19 倍市盈率,而考虑到如今股票市场相比几十年前周期性已经有所下降,这可能已经成为新的估值基准。
Berkshire Hathaway 的情况也是如此。过去衡量股票回购是否合理的标准,是股价不高于 1.25 倍账面价值,因为保险浮存金本身至少还值额外的 0.25 倍账面价值。如今,我们看到 Berkshire 在大约 1.4-1.5 倍账面价值附近进行股票回购。这可能意味着市场需要采用一个新的衡量标准,因为目前利率顽固地高于过去十年的水平,而保险浮存金的价值可能也比过去认为的更高。另一个可能的解释是,Berkshire 提升账面价值的效率不够高,因为其股价基本横盘,但市净率却几乎没有明显下降。
这可能是另一个重要数据点,提醒公司它们需要寻找更多投资机会。
【原文图片位置:Berkshire Hathaway 相关估值走势图(YCharts)】
如果公司无法让现金、私人企业账面价值或者投资组合价值的增长速度超过股票价值增长,那么 Berkshire 长期以来承诺持续提高每股账面价值的目标,就没有真正兑现。
【原文图片位置:Berkshire Hathaway 账面价值与股价变化走势图(YCharts)】
我们可以看到,大约从 2022 年开始,当现金等价物收益率开始大幅上升时,Berkshire 股价的涨幅也开始显著超过账面价值的增长。
【原文图片位置:Berkshire Hathaway 现金及短期投资走势图(YCharts)】
并不令人意外的是,这也正是 Berkshire 的现金和短期投资开始快速增长的时间点。简而言之,这说明公司囤积大量现金实际上阻碍了账面价值增长,因为它们没有进行能够持续创造新增价值的投资。
营业利润
【原文图片位置:Berkshire Hathaway 营业利润走势图(YCharts)】
当分析师研究 Berkshire Hathaway 时,他们通常会首先查看公司的经营业务,以判断 Berkshire 实际经营状况究竟如何。尽管上市股票投资组合获得了几乎所有关注,但私人企业的价值仍然占公司资产的大部分。我喜欢对这一数字进行标准化处理,剔除交易活动带来的资本利得和损失。
不过,通过提高现有私人企业收入或者扩大利润率,最终能够带来的增长是有限的,因为这些低增长业务毕竟不是科技巨头。从上图可以看到,Berkshire 的营业利润增长正在趋于平缓。如果公司不部署资产负债表上的部分现金,通过某种方式提高投资组合收入或者收购私人企业,那么营业利润最终将触及平台期,尤其是在现金等价物利率不断下降的情况下。现金本身并不是一种可靠的复利回报来源。
Berkshire 正在增加哪些资产
在私人企业方面,Berkshire 今年有两项值得关注的新增投资:
2026 年 1 月 2 日,Berkshire 完成了对 Occidental Petroleum Corporation(“Occidental”)化工业务 OxyChem 的收购。该交易依据双方于 2025 年 10 月 1 日签署的协议完成,现金交易对价约为 94 亿美元。
2026 年 5 月 31 日,Berkshire 与 Taylor Morrison Home Corporation(“Taylor Morrison”)签署《合并协议与计划》,计划以每股 72.50 美元现金收购 Taylor Morrison 所有已发行普通股,总交易价值约为 68 亿美元。
OxyChem 私有化交易将环境相关负债留在 Occidental Petroleum Corporation(OXY)旗下子公司 Environmental Resource Holdings,因此 OxyChem 有可能成为 Berkshire 经营业务中的一项优质新增资产。Taylor Morrison 则是 Berkshire 对新建住宅开发商市场的又一次押注。相比二手房市场,新房开发商具备一些独特优势,例如内部融资能力,以及能够提供所谓的“points”,也就是房贷折扣。由于按揭贷款利率一直维持在高位,近年来新房开发商已经拥有非常明显的竞争优势。
风险与总结
我把 Berkshire Hathaway 看作是自己投资组合中用于平衡风险的价值型配置工具之一。另一个我经常使用的价值型配置工具是 Schwab US Dividend Equity ETF(SCHD),在最近这轮上涨之前,我曾经大规模买入它。虽然 Berkshire 不支付股息,但公司明确表示,其目标就是耐心等待,并买入被低估的企业和证券。我认为 Berkshire 是市场上最具代表性的“价值投资”代理资产之一。
这里的一个风险在于,Abel 更加积极的投资风格可能会让部分长期股东感到不满,比如 Michael Burry,他此前就曾公开表示支持 Berkshire 囤积现金。这些投资者相信,Berkshire 的“大象枪”已经装满弹药,一旦市场崩盘,公司就会抓住机会全力出击,以折扣价格买下所有资产。
幸运的是,我并不认同上一段所描述的这种叙事。2020 年新冠疫情导致市场暴跌时,Berkshire 手中拥有大量现金,但公司基本什么都没做,反而只是卖掉了航空股。我怀疑,即使未来市场再次出现 30% 甚至更大幅度的回调,Abel 也不会突然投入 1,000 亿美元资金。当 Buffett 和 Munger 进入 80 多岁时,那种老派“枪手式”的投资心态实际上已经逐渐离开了他们,而我也不认为 Abel 会重新点燃这种风格。现阶段最好的做法,是继续私有化那些商业逻辑合理的公司;当机会出现时,买入更多类似 Google 这样的 GARP(合理价格下的增长股)机会——比如 Meta Platforms, Inc.(META)怎么样?——以及如果股价仍然低于 1.5 倍账面价值,就继续进行股票回购。
我喜欢并支持 Abel 终于让 Berkshire 从股票净卖家转变为股票净买家,同时今年完成两项新的私人企业交易,并继续进行股票回购。在我看来,Berkshire 依然值得“强烈买入”。
Marvell 赢得 Alphabet 订单;一切都发生了改变(评级上调)投资观点
今天早些时候,(MRVL)宣布,公司赢得了来自 (GOOG)(GOOGL) 的一项广泛定制芯片开发合作订单,涵盖多个芯片开发项目,包括 AI 推理加速器、存储与网络接口控制器、内存接口控制器以及近内存计算(near-memory compute)。
作为该合作的一部分,Google 也将参与 Marvell 股票潜在上涨带来的收益。该网络芯片公司向这家搜索巨头发行了一份基于收入的股票认股权证,该认股权证将根据未来 Google 授予 Marvell 的潜在业务规模,分阶段完成归属。
在审阅 Marvell 提交的文件后,我认为,根据一个相对保守的估算,该网络与定制硅公司未来至少可以从 Google 这项合作中获得 5 亿美元的收入。
我将 Marvell 的评级上调至强烈看多(Strong Buy),原因是新的网络业务进展表明,其主要云客户基础正在扩大,并进一步推动公司的增长空间。
但首先,快速回顾一下 Marvell 的重大转型
我继续对自己此前对 Marvell 的评级历史感到非常满意。去年我曾对公司保持中性观点,但当我意识到 Marvell 管理层正在抓住机会,将公司转向网络市场中增长速度更快的细分领域——即光互连和光子学领域时,我及时上调了评级。
【原文图片位置:Marvell 作者评级历史(Seeking Alpha)】
正如我在今年 3 月关于 Marvell 的文章中指出的那样,我仍然认为,公司管理层精准地完成了“两项变革性收购”——Celestial AI 和 XConn Technologies,这两项收购改变了公司的增长轨迹,而这一点已经体现在管理层三个月前发布的 2026 财年第一季度财报电话会议中所分享的强劲前景中。
我尤其认为,Marvell 对 Celestial AI 的收购彻底改变了公司的竞争格局,使其获得了一条快速增长的赛道,能够参与 AI 加速器(包括 XPU 和 GPU)周围 AI 网络互连中价值积累最高的领域。Marvell 将这一领域称为“XPU attach(XPU 连接市场)”,并认为该领域推动其整体 940 亿美元数据中心(DC)TAM(总可寻址市场)增长了 26%,主要受益于加速计算和互连解决方案的发展。
Celestial AI 面向 CPO(共封装光学)的光子互连平台解决方案、XConn 的内存控制和内存管理定制硅解决方案、Retimer(重定时器)等产品,都属于 XPU attach 领域。在光网络时代,这一领域已经成为数据中心基础设施中的关键组成部分。在我看来,其重要性与 XPU 或 GPU 本身不相上下。
【原文图片位置:Marvell 年度收入以及作者对 FY27 和 FY28 收入预测(公司数据及作者估算)】
根据 Marvell 管理层最近一次公布的指引,公司不仅上调了 FY27 收入预测,也提高了 FY28 收入预期。
今年 5 月,Marvell 将 FY27 收入预测提高至 115 亿美元,同比增长约 40%-41%,明显高于 6 个月前预期的 34%-35%。
同样是在 5 月,Marvell 也上调了 FY28 收入预测,预计收入将达到 190 亿至 200 亿美元,同比增长加速至 68%,此前预测增长率为 55%。
这些预测建立在行业普遍观点之上,即 Marvell 已经拥有两家大型超大规模云客户——(AMZN)和 (MSFT),同时公司还能够利用近期与 (NVDA)建立的合作关系,参与 NVIDIA 的 NVLink Fusion 项目。
Google 合作如何影响 Marvell 及其估值
根据 Marvell 今天提交的文件,与 Google 扩大的合作意味着,Marvell 将开发一系列“连接至 Google TPU 生态系统的定制硅项目”。
这些项目包括 Marvell 制造的定制产品,例如 AI 推理加速器、存储控制器、网络接口控制器、内存接口控制器以及近内存计算产品。
更重要的是:
作为此次合作的一部分,2026 年 8 月 18 日,公司(Marvell)向 Google 发行了一份认股权证(以下简称“认股权证”),Google 可购买公司最多 58,970,907 股普通股(以下简称“认股权证股份”),执行价格为每股 206.58 美元。
Marvell 表示,在其 2027 财年四个季度期间,Google 每季度将归属获得 130 万股股份,而剩余股份只有在 Google 根据未来从 Marvell 采购定制硅产品的规模进行“自主采购”后才开始归属。
剩余股份的归属计划从 Marvell FY27 第三季度开始,并持续至 2033 年。
直接影响 Marvell 收入的关键条款是:
剩余股份将分为 240 个等额批次归属,Google 每获得来自 Marvell 的 5 亿美元定制产品收入,就可以解锁对应的一批 Marvell 股票。
这意味着,保守来看,我预计 Google 至少会为 Marvell 带来 5 亿美元收入。
考虑到 Marvell 赢得 Google 合作的时间点,我预计这 5 亿美元收入不会全部计入 Marvell FY27 收入,因为我强烈怀疑 Marvell 需要几个月时间,才能完成其定制硅产品在 Google TPU 平台上的集成和验证。
但如果 Marvell 能够证明其产品良率稳定,并成功完成产品验证,那么 Google 有望成为 Marvell FY28 除 Amazon 和 Microsoft 之外的第三大客户。
目前,我制作了一张表格,帮助投资者了解我预计 Marvell 因此次公告将如何逐步获得来自 Google 的收入:
【原文图片位置:作者展示 Google 为 Marvell 定制硅和网络产品贡献收入的预测模型(作者)】
我怀疑 Marvell 此次宣布的新合作中,来自 Google 的收入尚未包含在市场一致预期中。
目前市场一致预期显示,Marvell FY27 收入将增长 41%,达到 116 亿美元,接近公司管理层自身预测,同时预计 FY28 收入增长将进一步加速至 45%-46%,达到 160 亿至 170 亿美元。
从保守角度来看,仅 Google 带来的 2.5 亿至 5 亿美元未来收入,就意味着 Google 对 Marvell 收入贡献将达到低个位数至中个位数增长。
但这只是 Marvell 新阶段的开始。
这家公司去年还面临诸多挑战,而今年正在逐渐把所有关键因素做对。
在这种情况下,以 FY27 收入的 16-17 倍收入倍数买入 Marvell 股票,我认为并不昂贵。
【原文图片位置:基于 FY27 和 FY28 收入计算的 Marvell 前瞻收入倍数(yCharts)】
更有吸引力的是,如果考虑到 Google 明年可能在 Marvell 收入中扮演更重要角色,那么以 FY28 收入的 11 倍收入倍数买入 Marvell 股票可能更加具有吸引力。
风险及其他需要关注的因素
类似 Marvell 向 Google 发行的这种基于股票的认股权证,根据 SEC 在 ASC 606 准则下关于“交易价格分配至履约义务”的规定,通常会导致净收入和毛收入需要进行特殊处理。
如果相关履约义务对应的交易价格分配不利,将影响 Marvell 综合毛利率。
这一点非常重要,因为 Marvell 通常已经暗示,未来数据中心业务的利润率将进一步提升。
Marvell 将于下周 8 月 27 日收盘后公布第二季度财报。我将关注公司是否会披露更多有关 Google 合作的信息,尤其是在产品和利润率方面。
市场对于 Marvell 第二季度的外部预期如下:
Q2 预期:收入增长 35% 至 27 亿美元,EPS 增长 39% 至 0.93 美元。
Q3 预期:收入增长 46% 至 30 亿美元,EPS 增长 41% 至 1.07 美元。
考虑到自 7 月 29 日以来 Marvell 股价已经上涨 42%,短期内股价可能会出现一定回调。
但我会将任何回调视为买入机会,因为我的投资组合目前已经显著跑赢市场。
目前,Marvell 已经是我投资组合中的满仓持仓。
总结
我非常看好 Alphabet 旗下 Google 与 Marvell 展开合作,因为 Marvell 在 AI 加速器和网络应用领域拥有制造定制硅产品的专业能力。
Google 成为 Marvell 的第三大客户,不仅扩大了 Marvell 的客户基础,同时也可以被视为对 Marvell 向 XPU attach 方向进行重大转型的强力认可。
正如我此前关于 Marvell 的分析中指出的,这一战略转型正在逐渐得到市场验证。Alphabet, 5765억 엔 엔화 채권 발행…해외 기업 사상 최대谷歌母公司Alphabet于21日决定发行规模达5765亿日元的日元计价债券,这创下了非日本企业单次发行规模的历史最高纪录。美国代表性大型科技企业在日本资金市场大规模筹集资金,此举被认为同时反映出近期日元债券市场的地位以及超大型信息技术企业资金筹集策略的变化。
《日本经济新闻》15日报道称,Alphabet计划面向国内外投资者发行所谓的全球日元债券。这是Alphabet首次发行日元计价债券。据悉,此次发行规模超过了2019年伯克希尔·哈撒韦公司日元债券的发行量等,是日本国籍以外的企业单次筹集的日元债券中规模最大的一次。全球日元债券是指面向日本国内外投资者以日元发行的债券,在日元资产偏好持续的背景下,这也成为对大型海外企业颇具吸引力的筹资手段。
此次债券按期限分为3年期、5年期、7年期、10年期、15年期、30年期、40年期等7种。这种广泛分散期限的方式是旨在广泛确保投资者群体的典型结构。其中占比最大的5年期债券规模为2005亿日元,票面利率定为2.412%。发行主承销商由美国摩根士丹利和瑞穗证券等担任。大型投资银行与日本证券公司共同参与,这表明此次交易强烈地同时瞄准了国际投资者和日本国内的机构投资者。
市场将此次发行解读为不仅仅是单纯的公司债筹资。彭博新闻社指出,经营大规模人工智能数据中心的超大规模企业正迎来巨额资金需求期,这发出了超大型企业将目光转向日元债券市场的信号。随着人工智能竞争的全面展开,投入数据中心、半导体、电力、网络设备的投资成本正在迅速膨胀,这意味着拓宽美元以外货币的筹资渠道战略变得重要。尤其是日本市场拥有相对雄厚的机构资金和对长期债券的需求,被认为是有利于希望拉长期限的企业的环境。
最终,Alphabet此次发行日元债券的案例被解读为表明日本债券市场作为海外超优质企业筹资地的作用正日益凸显。今后只要人工智能和数据中心投资持续,资金需求庞大的全球科技企业有可能接连进入日元市场。这一趋势很可能将推动日本债券市场的国际化,并促使企业比较利率和投资者需求,分散货币进行筹资。谷歌云增长推动Alphabet第一季度业绩超预期……AI需求拉动业绩Alphabet 第一季度业绩大幅超出市场预期。核心在于谷歌云的爆发式增长。随着人工智能需求在企业市场迅速扩大,Alphabet 在营收和利润方面均超过了预期。
Alphabet 公布第一季度每股收益为 5.11 美元。几乎是市场预期值 2.63 美元的两倍。营收同比增长 22%,达到 1099 亿美元。按韩元计算约为 162 万 1794 亿韩元。净利润为 625.8 亿美元,较一年前的 345.4 亿美元大幅增长。
此次业绩中最引人注目的部门是谷歌云。谷歌云营收达到 202 亿美元,同比大幅增长 63%。也超过了市场预期的 180.5 亿美元。首席执行官 Sundar Pichai 在电话会议中表示,企业级 AI 解决方案首次成为云业务的"主要增长动力"。代表性服务"Gemini Enterprise"的付费月活跃用户数较上一季度增长了 40%。
Alphabet 还表示,企业级基础设施需求正在迅速积累。公司公布的订单积压量高达 4600 亿美元。不过,也显现出需求增长过快导致供给跟不上的情况。CEO Pichai 表示:"短期内计算资源不足","如果能够满足所有需求,云业务营收本可以更高。"
扩大 AI 投资…… 资本支出预期也上调
Alphabet 随着 AI 基础设施的扩大,也提高了资本支出计划。2026 年资本支出指引从原先的 1750 亿至 1850 亿美元上调至 1800 亿至 1900 亿美元。按韩元计算约为 265 万 6080 亿至 280 万 3640 亿韩元水平。此外,还预告称 2027 财年的资本支出将比今年"大幅增加"。
上一季度资本支出为 357 亿美元。其中包含数据中心、房地产、服务器等 AI 基础设施建设费用。Alphabet 正像亚马逊云服务和微软一样,根据生成式 AI 需求的扩大而进行大规模投资。
市场中的一部分人一直担忧 AI 热潮下基础设施企业的过度支出。但评价认为,此次业绩表明 Alphabet 具备足够的现金创造能力和盈利能力来承担投资。
Investing.com 的分析师 Thomas Monteiro 评价称,Alphabet 已将 AI 投资争论的焦点从"成本负担"转向"谁才能真正参与竞争"。他判断,目前实际上几乎没有公司能够与 Alphabet 正面竞争。原因在于其营收增长、现金流、盈利能力和需求方面同时保持稳健。
搜索与广告也表现稳健…… YouTube 广告低于预期
除云业务外的核心业务整体表现良好。谷歌搜索得益于 AI 功能的增强,搜索量和营收均表现出强劲势头。搜索部门营收同比增长 19%,整体广告营收增长 15%,达到 772.5 亿美元。按韩元计算约为 114 万 305 亿韩元。
相比之下,YouTube 广告略显逊色。YouTube 广告营收为 98.8 亿美元,略低于市场预期的 99.9 亿美元。不过,首席商务官 Philipp Schindler 表示,YouTube 订阅营收的增长速度比广告更快。
Alphabet 的新业务部门"Other Bets"营收为 4.11 亿美元,低于去年同期的 4.5 亿美元。该部门包括自动驾驶公司 Waymo 等。不过,Waymo 在本季度成功获得了 160 亿美元的投资,并且每周完全自动驾驶服务首次突破 50 万次。公司计划今年内将服务区域扩展到达拉斯、休斯顿、奥兰多、圣安东尼奥等地。
股价飙升逾 7%…… AI 需求引领 Alphabet 价值重估
投资者反应积极。Alphabet 股价在盘后交易中上涨超过 7%。近一个月的涨幅也达到 21%,在大型科技股中表现出相对强劲的势头。
Valur 的分析师 Rebecca Wettemann 评价称,谷歌在企业客户 AI 市场中凭借"信任"、"安全"和"治理"取得了成果。这意味着对于那些担忧 AI 幻觉现象或安全漏洞的企业来说,谷歌的应对措施正获得说服力。同时,分析还指出,谷歌同时攻占消费市场和企业市场,相比竞争对手确保了更广阔的防护屏障。
此次业绩表明 Alphabet 并非仅仅依赖 AI 预期的公司。这意味着 AI 基础设施投资、产品使用扩大、企业需求增长以及盈利能力改善开始像环环相扣的链条一样相互配合。市场现在似乎开始将 Alphabet 的 AI 战略视为已反映在业绩中的增长动力,而非"未来投资"。
TP AI 注意事项
本文使用 TokenPost.ai 基础语言模型进行摘要。正文的主要内容可能被遗漏或与事实不符。Alphabet发布第一季度财报…在人工智能投资下销售额达1099亿美元Alphabet在2026年第一季度交出了超出市场预期的业绩,证实即便在扩大人工智能投资的同时,其主营业务的盈利能力依然稳健。
谷歌的母公司Alphabet于29日(当地时间)通过公告称,今年第一季度销售额为1099亿美元。这比去年同期增长了22%。这一数字也超越了市场调查机构LSEG统计的金融分析师预期值1072亿美元。这表明,在大型科技公司纷纷投入巨额资金构建人工智能基础设施的背景下,其销售额增长势头仍强于预期。
盈利指标也十分亮眼。每股收益(EPS)为5.11美元,远超市场普遍预期的2.63美元。每股收益是展示企业所获利润每股能分配给股东多少的代表性指标,此次业绩意味着Alphabet的实际盈利能力远高于市场预期水平。
此次业绩被解读为一个信号,表明广告、搜索和云服务等既有业务仍在支撑着Alphabet的业绩。近期,随着美国股市人工智能竞争日趋激烈,人们曾担忧科技公司的设备投资负担加重,进而可能导致盈利能力减弱。然而,Alphabet很可能因至少在本季度同时证明了增长性和盈利能力而获得好评。
市场预计,今后在大型科技公司发布业绩时,比起单纯的销售额规模,人们将更加关注其在有效管理人工智能投资成本的同时,如何维持盈利。这种趋势未来也可能成为影响Alphabet等大型科技股股价和投资心理的重要基准。脱离Alphabet的Verily,以3亿美元投资开启独立征程Verily Life Sciences在从母公司Alphabet的庇护下独立出来并筹集了3亿美元(约合4320亿韩元)资金后,现已正式步入增长轨道。本轮融资由Alphabet为培育其最具前景的技术投资项目而设立的风险投资基金——CapitalG领投。Verily最初是作为Alphabet的"登月"项目之一启动的,随后成为其子公司。UCHealth和科罗拉多大学安舒茨医学院也参与了投资。
伴随此次融资,Verily通过重组,将成为一家专注于人工智能精准健康领域的独立公司。未来它将以Verily Health Inc.的名称运营。
最大的变化在于Alphabet将放弃对Verily的控股地位。虽然Alphabet仍将作为"重要的少数股东"存在,但Verily将获得更大的独立性,这有助于减少其在数据共享或合作方面的顾虑。
合作对于Verily向更多患者提供精准医疗解决方案至关重要。它已与三星电子合作,利用Galaxy Watch用户的数据加速生物标志物开发;并通过与Salesforce的合作伙伴关系,将其Verily Pre平台整合到Veeva Systems的Agentforce Health平台中。
CapitalG的目标是帮助Verily发展成为一家财务上能够自给自足的企业。Verily首席执行官兼董事长Stephen Gillett表示,此次重组是推动个性化医疗大规模发展的重要一步。Verily的两款核心产品是Verily Pre平台和Lightpath,前者负责整理医疗记录和基因组数据以供AI系统分析,后者则是针对慢性病患者的AI管理平台。
Alphabet董事长兼首席投资官Ruth Porat强调,Verily正在利用先进技术解决医疗领域长期存在的难题。她补充说,引入新的投资者将助力Verily拓展业务、改善患者治疗效果并降低医疗成本。投入185万亿韩元进行AI投资……业绩超预期的Alphabet,股价却“开倒车”‘185万亿韩元’AI投资震惊市场…业绩上升却股价倒退的谷歌
尽管Alphabet公布了超出市场预期的业绩,但由于未来计划在人工智能领域投入高达185万亿韩元的资本支出计划刺激了投资心理,股价大幅波动。
Alphabet于周三盘后公布了2025年第四季度业绩。营收为1138亿美元,每股收益为2.82美元,均超过了市场预期的1112亿美元营收和2.57美元每股收益。
然而在业绩公布后的第二天周四,股价在盘初一度暴跌7%,跌至312美元一线,午后虽回升至322美元水平,但仍低于前一日332美元的收盘价。
市场反应源于对Alphabet激进的AI基础设施投资计划的担忧。Alphabet提出2026年资本支出总额为1750亿至1850亿美元,这显示了其在云和AI领域扩张投资的积极意愿。但短期内,市场对其盈利能力产生疑问,导致股价承压。
华尔街依然乐观…目标股价接连上调
与市场反应不同,主要投行和分析师对Alphabet的业绩给予了积极评价。其在广告、搜索、Workspace等业务中广泛推广"双子座"AI模型被视为增长动力。
摩根大通将Alphabet目标股价从385美元上调至395美元,巴克莱银行从315美元上调至360美元。Canaccord从390美元上调至415美元,KeyBanc定为370美元,Pivotal Research从400美元上调至420美元。Piper Sandler也从365美元调整至395美元。
最终分析认为,尽管Alphabet在AI及云领域进行巨额投资动摇了短期投资心理,但看好其长期增长潜力的华尔街仍维持看涨预期。市场正密切关注其加速AI商业化、同时强化平台竞争力的战略将对未来业绩产生何种影响。
💡 "因AI投资新闻而动摇的你,答案在于'分析力'"
谷歌的Alphabet尽管业绩创纪录增长,却因高达185万亿韩元的AI投资计划而经历股价波动。市场因短期盈利担忧而犹豫,但华尔街着眼于长期增长,接连上调目标股价。
当面对同一则新闻,市场和分析师解读出现分歧时,正是需要您自己"分析标准"的时代。
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TP AI 注意事项
本文使用基于TokenPost.ai的语言模型进行文章摘要。正文主要内容可能被省略或与事实不符。英伟达预计 2028 财年营收 6730 亿美元,将超苹果与 AlphabetTechub News 消息,英伟达发布史上首次全年收入指引,预计 2028 财年营收约 6730 亿美元,同比增长 70%,届时其营收规模将超过苹果与 Alphabet,仅次于亚马逊。
该公司第二季度营收达 962 亿美元,同比增长 106%,其中数据中心业务贡献 890 亿美元,同比增长 117%。黄仁勋表示,由于下一代 AI 芯片所需的高带宽内存供应受限,实际客户需求可能超过预期增速,供应链合作伙伴需要更长的规划周期。(CryptoBriefing)Meta Q2广告收入593.6亿美元逼近谷歌搜索,AI驱动增长27%Techub News 消息,Meta 第二季度广告收入达 593.6 亿美元,同比增长 27%。谷歌搜索及其他业务同期收入为 632.7 亿美元,同比增长 17%。两者差距从去年近两倍缩窄至 39 亿美元。Bernstein 分析师指出,AI 对 Meta 广告增长的推动作用最大,其广告展示量增长 14%,单次展示费用提升 12%。
Meta 在当季占据了近一半的新增数字广告支出。谷歌母公司 Alphabet 的广告总收入为 816.3 亿美元,其云业务收入达 248 亿美元,增长 82%,为 AI 投入提供了更直接的变现渠道。华尔街分析师对 Meta 给出 38 个买入评级,平均目标价 752.61 美元。
Meta 正在 WhatsApp 和 Messenger 上推广其商业助手 Business Agent,用户已超百万,并计划推出付费方案。 (BeInCrypto)数据平台 Token Terminal 上线谷歌股票代币追踪Techub News 消息,数据平台 Token Terminal 已在其代币化资产仪表板中添加 GOOGLc,支持用户追踪由 Coinbase 阿布扎比实体发行的 Alphabet(谷歌)股票代币。该代币基于 Base 网络发行,市值约 150 万美元,面向非美国合格投资者提供 24/7 全天候链上交易能力。
GOOGLc 由 Coinbase Onchain SPV Ltd. 发行,每枚代币对应 Alpaca Securities 托管的一股 Alphabet 股票,以 1:1 比例锚定。此次上线是 Token Terminal 战略转型的一部分,该平台此前专注于追踪加密原生协议指标,现已扩展至覆盖超过 4,600 种代币化资产,涵盖股票、债券和国债等现实世界资产(RWA)。(Crypto Briefing)Token Terminal 上线 Base 区块链代币化 Alphabet 股票 GOOGLcTechub News 消息,数据分析平台 Token Terminal 已上线基于 Base 区块链的代币化 Alphabet(谷歌母公司)股票 GOOGLc。此类代币化股票旨在通过区块链技术提升全球投资者对美国股票的访问便利性、流动性以及与去中心化金融(DeFi)的集成度。
(Crypto Briefing)Coinbase 在 Base 上推出代币化股票,首批含苹果、英伟达、Meta 与 AlphabetTechub News 消息,Coinbase 宣布在 Base 上推出代币化股票,首批支持苹果、英伟达、Meta 与 Alphabet 的股票。这些代币化股票由其新的阿布扎比监管框架发行,旨在提供 24/7 交易并与 DeFi 生态集成。
(CoinDesk)Alphabet 计划 2026 年投入 1950-2050 亿美元用于 AI 基础设施Techub News 消息,Alphabet 首席财务官 Anat Ashkenazi 表示,公司已将 2026 年全年资本支出指引范围更新至 1950 亿美元至 2050 亿美元,主要用于 AI 基础设施投资。第二季度资本支出达 449 亿美元,占过去十二个月营收的 29.7%,远高于历史平均的 12.2%。
第二季度,Google 服务营收为 945 亿美元,Google 云营收为 248 亿美元,同比增长 82%。公司云业务积压订单已达 5140 亿美元,其中超一半预计在两年内转化为收入。CEO Sundar Pichai 称,AI 投资正在重新定义公司业务的各个方面。
尽管自由现金流在第二季度为负 59 亿美元,债务也从一年前的约 160 亿美元增至近 1000 亿美元,但 Alphabet 仍持有 2425 亿美元的现金及有价证券。市场正关注其巨额 AI 支出能否如期转化为增长动力。(Watcher Guru)皮查伊:Alphabet AI 产品月活用户突破 25 亿Techub News 消息,皮查伊称 Alphabet AI 产品月活用户突破 25 亿,AI Overviews 与 AI Mode 分别达 25 亿及 10 亿用户,Gemini 应用月活已突破 10 亿。
该公司称旗下 13 款产品月活超 10 亿,5 款逾 30 亿,每月处理 token 量同比增长 7 倍达 3.2 quadrillion。Alphabet 预计 2026 年资本支出为 1800 亿至 1900 亿美元,重点投向数据中心及 AI 基础设施。(CryptoBriefing)Alphabet AI 产品月活用户超 25 亿,CEO 皮查伊披露数据Techub News 消息,Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊表示,公司旗下 AI 产品的月活跃用户已超过 25 亿。这一数据凸显了 Alphabet 在人工智能领域的广泛覆盖与用户规模。
皮查伊指出,AI 的主导地位正在重塑科技格局,并推动大规模基础设施投资,同时加剧了与其它科技巨头的竞争。 (Crypto Briefing)英伟达最新财报显示净利润同比飙升 70%,季度营收指引达 910 亿美元Techub News 消息,英伟达最新数据显示,其净利润同比增长 70%,估值持续提升。公司对下一季度营收指引为 910 亿美元,主要增长动力来自 Blackwell 和 Vera Rubin 平台需求的上升。此外,英伟达超过 64% 的营业利润率在硬件公司中占据主导地位。
英伟达的商业模式正与下一代 AI 技术构建紧密结合,其收入来源不仅依赖于微软、亚马逊等科技巨头,还通过财务支持 AI 中心和基础设施项目获得额外收入流。分析认为,鉴于其盈利能力和业务多元化,当前股价水平仍具吸引力。
(Watcher Guru)Waymo 为自动驾驶出租车自研芯片,减少对英伟达依赖Techub News 消息,Alphabet 旗下自动驾驶公司 Waymo 宣布为其自动驾驶出租车(robotaxi)自主研发芯片,以降低对英伟达(Nvidia)的依赖。此举旨在优化硬件性能与成本结构,提升自动驾驶系统的计算效率。(The Decoder)撰文:Techub News 整理 导语 2025 年 6 月,Google 与 Alphabet 的 CEO Sundar Pichai(桑达尔·皮查伊)做客知名播客《Lex Fridman Podcast》,进行了一场长达两个多小时的深度对话。作为全球最具影响力的科技领袖之一,Pichai 此次发声正值 AI 技术狂飙突进、行业竞争白热化的关键节点。他不仅回顾了自己从印度普通家庭走向科技巅峰的个人历程,更全面阐述了 Google 在 AI 时代的核心战略、对技术未来的深刻思考,以及如何带领这家科技巨头应对来自内外的巨大挑战与质疑。这场对话是理解 Google AI 路线图及其领导者哲学的一次难得机会。 摘要 童年经历塑造技术观:Pichai 在印度钦奈的成长经历,让他深刻体会到技术(如电话、自来水)如何阶梯式地改变生活,这奠定了他对技术赋能人类的核心信念。 AI 是史上最深刻技术:Pichai 重申并坚信 AI 将是比火或电更深远的技术,因其具备递归自我改进能力,能加速“创造”本身,其影响将远超以往任何发明。 Google 的 AI 战略与反击:面对去年的质疑,Pichai 详解了通过合并 Brain 与 DeepMind、押注 TPU 基础设施等关键决策,带领 Google 在一年内实现 AI 产品密集落地与能力飞跃的过程。 AGI 展望与“毁灭概率”:Pichai 认为 2030 年前可能无法完全达到 AGI,但届时技术进步已足够震撼。他对 AI 可能导致人类毁灭的“p(doom)”持谨慎乐观态度,相信人类在危机面前会团结应对。 AI 赋能创意与责任边界:Pichai 强调 AI 工具(如 Veo)应像“基础设施”或“画笔”一样赋能艺术家自由表达,同时 Google 需要在支持创意与履行社会责任之间找到平衡。 从钦奈的童年到 Google 的使命:技术如何阶梯式改变人生 Sundar Pichai(桑达尔·皮查伊)的科技世界观,根植于他在印度钦奈度过的童年。全家住在一套简陋的两居室公寓里,技术曾是稀缺品。他回忆道,家里申请一部电话需要等待五年,最终装上的转盘电话却彻底改变了生活——邻居会来家里给亲人打电话,取一份验血报告从往返四小时且可能白跑一趟,变成了五分钟就能搞定的事。“那时,我脑海中就像亮起一盏灯泡,明白了技术改变人们生活的力量。”Pichai 说道。 类似的“阶梯式体验”还有很多:在严重干旱时,他和兄弟、母亲需要排队领取按户分配的桶装水;多年后,家里通了自来水并装上了热水器,打开水龙头就能洗热水澡。“对我来说,一切都是这样离散地发生的。所以我一直有这种‘第一次’的感觉,感受技术如何戏剧性地改变你的生活,以及它带来的机遇。”这种对技术赋能作用的切身感受,与他后来被 Google“整合全球信息,使人皆可访问并从中受益”的使命所深深吸引,形成了内在的逻辑闭环。 童年的信息获取主要依靠报纸和书籍,受在邮局工作的祖父影响,Pichai 阅读广泛,从艾茵·兰德到哲学著作再到通俗小说。这种对知识的渴望,与后来 Google 的使命产生了强烈共鸣。他甚至笑着回忆,为了说服父亲买一台 VCR(录像机),花了很长时间,而拥有 VCR 后能够录下世界杯足球赛或观看电影录像带,又是一次全新的体验。“这些离散的记忆让我始终觉得,获得技术访问权是如何驱动你生活中阶跃性变化的。” 当被问及给全球有志青年的建议时,Pichai 强调了两点:一是倾听内心,做自己真正热爱的事情,这能让你展现最好的自己;二是努力与那些你认为比自己更优秀的人共事,让自己处于“不舒服”但能拉伸能力的环境中,这有助于个人成长。 AI 是比火与电更深刻的技术革命 当 Lex Fridman 提出,将 AI 置于人类万年文明史的所有重大发明(如农业革命、电力、工业革命)中进行排序,它是否有机会成为“第一生产力乘数”时,Pichai 给出了坚定而深刻的回答。 “多年前(大概是 2017 或 2018 年),我就说过,AI 是人类将研究的最深刻的技术,它将比火或电更深刻。我必须支持我自己,我仍然认为情况就是这样。”Pichai 承认可能存在“近因偏差”,就像人们总容易认为当下看到的运动员是最伟大的。但从第一性原理出发,他论证 AI 将比所有这些发明都更宏大。 他指出了 AI 的根本独特性:首先,它的进步速度极快,能力边界不明,天花板不清;其次,也是最重要的,它是递归自我改进的。“它是第一个将显著加速‘创造’本身的技术,能够自己改进并达成目标……这使它处于一个不同的联盟。”因此,Pichai 相信 AI 最终产生的影响将远远超过我们之前所见的一切。 他进一步描绘了“AI 技术包”可能带来的早期变化:核心是极大降低创造与表达的门槛。“可以很容易地想象,将你头脑中的想法,转化为存在的事物,这将成技术包的一部分……它将赋能几乎全人类来表达自己。”无论是编写软件、创作内容、开发游戏,还是进行科学研究,都将变得无限可能。AI 将解锁全球 80 亿人的认知潜力,就像互联网博客让更多人发声一样,但规模将是数千万甚至数亿人更深度地向世界输出内容。 Pichai 也预见了这将重塑创意格局,让传统内容生产者感到紧张,但他认为其中存在被低估的扩张性一面。“它将以前所未有的方式释放人类的创造力。”他类比道,如果把 20 世纪 40、50 年代的人带到今天的 YouTube 面前,会让他们震惊;同样,我们也将被未来 10 到 20 年内可能实现的事情所震撼。 领导者的平衡术:谦和、决策与穿越风暴 Lex Fridman 好奇,在竞争激烈的科技世界攀登至顶峰的领导者,往往需要一些“强悍”特质,而 Pichai 以平衡、谦和、善于倾听著称,他的“秘诀”是什么?Pichai 坦言自己也会生气、沮丧,拥有常人所有的情绪,但他逐渐找到了激发团队最佳状态的方法。 “我发现,激励那些有使命感、追求卓越、有内在驱动力的人,并以此实现目标,往往效果更好。”他将此比作体育中的“人员管理”,伟大的教练都擅长此道。很多时候,与你共事的人如果犯错,他们自己比你更难受,因此需要用不同的方式对待。当然,偶尔也需要明确告知对方“这样不行”。但他发现,大多数情况下并不需要如此。 真正的考验出现在去年。当时,外界充斥着“Pichai 是错误人选”、“Google 迷失了、完蛋了”的论调。回顾那段时期,Pichai 展现了他作为领导者的定力与决策逻辑。 “我擅长屏蔽噪音,区分信号与噪声。”他用水肺潜水作比喻:海面可能波涛汹涌,但只需下潜一英尺,下面就是世界上最平静的地方。运营 Google 就像执教巴萨或皇马,总会有糟糕的赛季。关键在于,他内心清楚 Google 正在构建什么。 他列举了此前所做的几个关键决策:一是多年前就开始投资 TPU,为大规模模型训练打下基础;二是将 Google Brain 与 DeepMind 合并,组建 Google DeepMind,汇聚世界级研究人才;三是组建专门的 AI 基础设施团队,全力扩展所需算力。尽管外部可能未充分意识到,但 TPU 的产能爬坡也需要时间。“但我能看到内部的轨迹……对我来说,这个时刻感觉是我们公司未来十年、二十年最大的机遇之一。我认为我们比世界上大多数公司都更有条件去实现这一愿景。” 谈及合并 Brain 与 DeepMind 这一艰难决定,Pichai 承认这就像“有人告诉你,把斯坦福和 MIT 合并,创建一个伟大的院系”。幸运的是,他们遇到了合适的时机和人选。Jeff Dean 希望回归更偏科研的个人贡献者角色,而 Demis Hassabis 自然是领导新团队的合适人选。合并过程不乏“几个不眠之夜”,但团队耐心地将两个世界的精华结合起来,为长远成功奠定了基础。 在压力时期,Pichai 也会更加强硬,但他强调决策的清晰性。“在做出重大决策时,听取每个人的意见很重要……有时你听到的内容会影响你的思考。有时你已有清晰信念,你会表明‘这是我的感受,这是我的信念’,然后你就押注于此,继续前进。”他认为,只要决策清晰,假以时日人们会尊重这一点。 AGI 路径、风险与 Google 的产品哲学 关于 AGI(通用人工智能)的时间表,Pichai 引用了 Andrej Karpathy 提出的“AJI”(人工参差不齐的智能)概念,认为当前正处于这个阶段——在某些方面取得惊人进步,但在另一些方面(如数草莓字母‘R’的个数)却会犯低级错误。他看到了 AGI 的“微光”,例如在旧金山街道上乘坐 Waymo 自动驾驶汽车,或者通过 Gemini Live 进行世界交互时,但同时也清楚距离真正的 AGI 还很远。 对于“2030 年能否实现 AGI”的问题,Pichai 表示:“到 2030 年,将会取得如此巨大的进步。我们将以重要方式处理这种进步带来的后果,无论是积极的还是消极的外部性。”他个人认为,到 2030 年可能“刚好差一点”实现 AGI,但这并不重要,因为进步本身已经足够震撼。 话题转向更严峻的“p(doom)”——即 AGI/ASI(人工超级智能)毁灭人类文明的概率。Pichai 严肃地表示,这确实是他们“厨房谈话”的话题之一。他认为,如果“毁灭概率”真的很高,那么到了某个时刻,全人类会团结起来确保它不会发生,因此人类实际上会取得更多进展来对抗它。“这具有一种自我调节的特性。如果人类齐心协力解决一个问题,我认为我们能够做到。”因此,他对“毁灭概率”情景持乐观态度,但这并不意味着基础风险不高,只是他对人类能够挺身而出迎接那个时刻抱有极大信心。 Lex 补充了“没有 AI 的毁灭概率”视角,认为 AI 可能通过让人类更聪明、更友善、更高效,帮助世界更多地区繁荣发展,从而反而拯救人类文明。Pichai 对此表示赞同,认为要解决一些最棘手的问题,有 AI 的帮助会更好。 在具体产品层面,Pichai 详细解释了 Google Search 的演进。推出“AI 模式”是一个重要决策,其核心设计原则是:AI 提供上下文和摘要,但用户最终仍会去探索网络。“那些核心原则没有改变,但 AI 模式允许我们推进……我们最好的模型在那里,它们将搜索作为深度工具,真正为每个查询展开,进行多次搜索,以你能消费的方式组装知识。”他特别指出,对于非英语用户,AI 在推理过程中整合多语言信息的能力,将极大扩展他们可访问的知识范围,释放巨大的认知潜力。 关于在 AI 体验中引入广告,Pichai 表示早期会更多关注有机体验,但广告作为“商业信息”和支撑免费服务的基础,其根本价值不会改变。AI 本身将帮助找到最佳的实现方式。他强调,Google 目前计划将 AI 模式作为一个独立标签,供希望体验前沿功能的用户使用,而其中验证有效的功能会逐步迁移到主搜索页的 AI 概述中,这是一个连续的演进过程。 赋能艺术与应对边界:AI 作为创意画笔与社会责任 当讨论到 AI 生成内容(如通过 Veo 生成视频)时,Lex 提到了像达伦·阿罗诺夫斯基这样的电影导演正在积极探索用 AI 创作电影,以及一些更“边缘”的艺术家在挑战社会接受度的边界。这给 Google 带来了一个难题:如何既允许艺术家进行自由、甚至“疯狂”的创作,又履行平台的社会责任? Pichai 明确表示:“当涉及到允许艺术自由表达时,这是一个社会中最重要的价值观之一。艺术家一直是推动边界、拓展思想前沿的人。”因此,他认为 Google 应该提供工具,并将其交到艺术家手中供他们使用和发布作品。“我几乎将其视为基础设施。就像你向人们提供电力时,你不会考虑其上的用例。”AI 工具就像一支“画笔”。 当然,他也承认必须有一些界限。“社会需要在根本层面上决定什么是可以的,什么是不可以的。我们会负责任地处理。”但他强调,在艺术自由表达方面,这是他们应该努力捍卫的价值观之一。 Lex 注意到,Gemini 2.5 Pro 相比早期版本,在回答涉及暴力历史等敏感话题时,显得更少“小心翼翼”,更加客观和细致。Pichai 解释了这一变化背后的思考:随着模型能力增强,它们能够更好地推理这些细微问题。“一旦模型跨越了某个智能和复杂度的门槛,它们就能很好地推理这些有细微差别的问题。我认为用户真的想要这样……他们希望尽可能多地访问原始模型。” 他指出,正确的方向是从第一性原理(科学角度)出发,让模型从底层学会推理世界、理解细微差别,而不是由一部分人类在上面进行硬编码。这是 Google 正在采取的方向,未来也会继续推进。 访谈最后,Pichai 分享了他对 Beam(沉浸式远程呈现技术)和实验性 XR 眼镜等前沿项目的兴奋之情。Beam 让他看到了远程沟通中恢复“临场感”与人际连接的可能性,而 XR 眼镜则展示了将 AI 助手无缝融入日常视觉与听觉体验的潜力。这些探索都指向同一个未来:技术将继续以离散而深刻的方式,融入并提升人类生活的每一个维度。 正如 Pichai 在总结中对人类未来的乐观展望:纵观人类文明历程,我们一直在不懈地让世界变得更好。如果可以选择在任何时代出生,他几乎总是选择现在。“这就是人类文明所取得的非凡成就……我们总是集体崛起,推动前沿向前。所以我预计未来也不会有什么不同。”在 AI 这个可能是人类历史上最深刻的技术革命面前,这位从钦奈走出的 Google 船长,正带着他的信念与谦和,引领巨轮驶向未知而激动人心的深海。
