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GWDC 2026 KOREA · Hackathon 全球招募开启：$100K 现金与生态资源护航，全球 Builder 齐聚首尔共建 AI × Web3Web3Labs 携手全球商业伙伴、行业媒体、社区与高校生态，面向全球 Builder 持续开放项目提交，9 月底首尔另设 48 小时线下决赛
关于GWDC
GWDC（Global Web3 Developer Conference）作为全球顶尖的技术盛会，始终致力于连接全球开发者、技术领袖与创新企业，通过深度整合产业生态，全面推动前沿技术的跨界交流与创新实践。
本届大会由 Web3Labs 主办，Techub News、Hypai Labs 及 TokenPost 联合主办，将于 9 月 28 日至 30 日在韩国首尔 aT Center 举行。大会预计吸引 8,000+ 参会嘉宾、500+ 核心开发者、近百家参展商及 100+ 投资机构，旨在共建万人级 AI × Web3 交流平台。
顶级政商及行业领袖
GWDC 2026 KOREA 已成功汇聚 “政、产、融、研” 重量级嘉宾。截至目前，韩国副总理兼财政部长具润哲（Koo Yun-cheol）、韩国国会议员闵炳德（Min Byoung-dug）、香港立法会议员吴杰庄（Johnny Ng）、亚洲经济发展委员会主席尹锡宪（Suk-hun Yoon）等政界及金融领域重要嘉宾已确认出席，共话全球数字经济发展、合规治理与技术创新。
此外，大会还将汇聚 Web3Labs CEO 黄俊瑯（Caspar Wong）、Bithumb CEO Lee Jae-won、NAVER 创始人及 Happybean Foundation 主席 Kwon Hyuk-il、TRON 创始人孙宇晨（Justin Sun）、Kakao Pay CEO Shin Won-geun、Microsoft 大中华区数字业务副总经理 Ryan Li、Animoca Brands 集团总裁 Evan Auyang、YZi Labs 管理合伙人兼负责人 Ella Zhang、Nano Labs 创始人兼董事长 Jack Kong 等行业及机构代表，共同探讨 Web3 与 AI 的融合发展及前沿技术的产业落地。
关于GWDC · Hackathon
作为大会核心环节的 GWDC 2026 KOREA·黑客松，秉承“For Builders, By Builders”的极客精神，目前已正式面向全球 Builder 开启项目招募。
本届黑客松将围绕最多 5 条生态公链展开，奖池总额将超过 $100,000 USD，截至目前，本届黑客松已获 TRON 加持，并携手全球顶级云服务商 Microsoft 提供强大的算力与云端资源支撑，全方位赋能参赛团队的开发、测试与部署。项目招募持续开放，诚邀各阶段团队踊跃参与。
此外，本届黑客松将于首尔另设 48 小时线下决赛。所有团队均可赴首尔参与现场角逐，在极限开发与优化中，与全球开发者、顶级投资人及行业领袖深度交流碰撞，并于现场见证获奖名单揭晓，解锁更多生态合作与品牌曝光机会。
一、GWDC 2026 KOREA·Hackathon 基本信息介绍
时间：2026年9月28日 - 30日
地点：首尔·aT Center
形式：线下 Coding + Demo Day
奖金：50K USD + 价值50K USD生态资源支持
二、黑客松赛程安排：48小时极限挑战
本届黑客松分为线上报名与线下现场开发及决赛两个阶段，以下时间均为韩国标准时间（KST），请参赛团队提前关注相关时间节点：
线上团队报名 8 月 25 日 – 9 月 25 日
团队自行组队及报名
线下现场阶段 9 月 28 日 17:00–20:00
黑客松现场启动
公链生态及技术负责人进行项目介绍、技术分享与生态任务交流
开发者大礼包领取
9 月 28 日 20:00 – 9 月 30 日 11:00｜现场 Coding
参赛团队围绕生态挑战进行项目开发、技术优化与产品完善。
9 月 30 日 12:00 前
项目提交
9 月 30 日 15:00–17:00
Innovation Stage 项目展示 & 颁奖仪式
评审与项目展示
本届黑客松将邀请参与生态公链的 CXO、技术及生态负责人，以及行业头部 VC 担任评委，对参赛项目进行现场评审。优秀团队将获得 Innovation Stage 现场展示机会，并有机会与行业投资机构及生态伙伴进行深入交流，拓展后续投资与生态合作机会。
三、参赛权益与生态支持
· $50K USD 现金奖励 + $50K USD 生态资源支持
优胜项目可获得最高 $50,000 USD 现金奖励及价值最高 $50,000 USD 的生态资源支持。
· Microsoft Azure Credits 支持
符合条件的项目可获得 Microsoft 最长 6 个月的免费云服务 Credits，为项目开发、测试及部署提供云端资源支持。
· Web3Labs 全球加速机会
获胜项目将优先进入 Web3Labs 2026 全球加速计划及孵化项目储备库，获得后续项目发展与生态支持机会。
· 行业资源与投资对接
与行业资深从业者、头部企业及一线 VC 进行交流，拓展投资、生态合作及行业资源。
· 全球媒体与市场曝光
优胜项目将获得持续的媒体报道与市场推广支持，通过全球媒体及社区渠道提升项目曝光度与行业影响力。
四、GWDC 2026 KOREA Hackathon 参赛要求
· GitHub 开源代码仓库：参赛项目须提交可公开访问的 GitHub 代码仓库。
· Demo 视频：须提交项目 Demo 视频，时长不超过 3 分钟。
· Pitch Deck：提交完整项目介绍及 Pitch Deck。
· 现场展示：入围决赛的团队须在 Innovation Stage 进行项目现场展示。
· 团队规模：每支参赛团队最多 5 人。
参赛团队可根据自身情况选择线上参与或前往首尔参加现场环节。最终项目提交须包含以上全部材料，并按照赛事时间节点完成提交。
五、GWDC 2026 KOREA · Hackathon 报名通道
黑客松详情及赛道：www.gwdc.net/hackathon.html
开发者报名：https://forms.gle/vQRpYf9T7mwZBEPX9
官方 TG 社群：https://t.me/GWDC_Global
请选择您团队的报名通道，如未加入合作高校/社区通道，可选择其他。具体赛道与任务详情将于 9 月中旬公布。
全球矩阵伙伴与协作网络
目前，GWDC 2026 KOREA 已联动全球多地的头部行业品牌、媒体、AI 与 Web3 社区，以及知名高校链协。通过品牌资源共建、媒体矩阵报道、社区联合传播及高校生态资源整合，为本次万人级大会及黑客松赛事提供全方位的宣发支持与全球推广网络。
技术创新不止于代码，更在于将新的想法真正带入现实。GWDC 2026 KOREA Hackathon 希望为全球 Builder 提供一个开放的创作与交流平台，让更多创新想法被看见、被实践，并连接更多真实的应用场景。
期待与全球 Builder 相聚首尔，用代码，让世界重新有趣。
伯克希尔哈撒韦终于成为股票净买家这让我对新任 CEO 更有信心
新任 CEO Greg Abel 已经正式接掌公司，并终于做了一件 Berkshire Hathaway Inc.（BRK.B）（BRK.A）很久没有做过的事情：买入的股票多于卖出的股票。我们总是把 Warren Buffett 说成一个神话般的人物，耐心地端着他的“大象枪”等待完美的出手机会，或者像 Ted Williams 一样等待一个最完美的好球。近些年来，Buffett 对于大规模部署资本显然并不积极，上一次真正大规模净买入股票，还是在 2016-2018 年期间，当时 Berkshire 大举买入 Apple Inc.（AAPL）。
虽然 Abel 现在是 CEO，但 Buffett 仍然担任顾问，而两人似乎都非常看好 Alphabet Inc.（GOOGL）（GOOG）。在最新一份 13-F 文件公布后，我们已经看到这家新的科技巨头在 Berkshire Hathaway 持仓名单中的排名不断上升：
【原文图片位置：Berkshire Hathaway 持仓排名（Whale Wisdom）】
由于 Berkshire 同时持有 Google 两种类别的股票，两类股票合计价值已经达到 377 亿美元，目前 Google 已经成为其投资组合中的第三大持仓。这是一个相当重要的变化，自当年大举买入 Apple 以来，我们还没有看到过如此激进的持仓重新配置。
如果你一直关注我的文章，那么你会知道我对此完全认同，而且从 Google 股价还在每股 100 美元左右的时候开始，我就一直看多这家公司。Google 与 Apple 目前看起来正在形成市场中最强大的 AI 基础设施“双拳组合”之一。Google 的大语言模型和 Google Cloud 正在成为许多企业引入智能体或 AI 能力的核心 AI 引擎。Apple 则是设备领域最大的“收费公路”，而在考察过其他选择后，如今它再次选择 Google 作为首选合作伙伴。今年秋天，随着 Gemini 取代 Siri，或者说与 Siri 深度融合，两家公司在相关产品正式推出时都将获得大量媒体关注。
如果我不提一下 Google 正在成为 AI 领导者的其他原因，那就有失完整了。以下是作者认为的重要因素：
YouTube 是全球最大的流媒体服务。
Google 的办公与工作场所软件目前已经能够与 Microsoft Corporation（MSFT）展开竞争。
Google 拥有增长最快的云业务之一。
通过整合 Wiz，Google 正在强化其网络安全业务。
Waymo 自动驾驶汽车已经成为美国规模最大的实际运营自动驾驶网络。
Google 拥有行业领先的大语言模型以及视频生成模型。
Google 已获得美国国防部的大语言模型相关合同。
Google 可能成为量子计算领域最大的公司之一。
Android 应用商店本身就是一个“收费公路”型业务。
Google 正在推动 Pixel 手机成为 Samsung 和 Apple 的真正竞争对手。
简而言之，我认为建立并持续增加 Google 持仓，是非常优秀的资本配置方式。Berkshire 应该把更多现金部署到优质股票和股票回购上，而不是让如此庞大的现金继续拖累整体回报。
几乎没有人愿意买债券，无论哪个期限
除了等同现金的短久期债务工具之外，在目前这样的利率环境下，市场对债券几乎没有什么兴趣。短端收益率似乎几乎被锁定在当前水平，而长端收益率则正在上升以满足市场需求，目前已经向 4% 高位区间移动。Berkshire、Warren Buffett 和 Charlie Munger 一直都不喜欢长期债务工具。
相反，他们更倾向于持有等同现金的货币市场型资产，并获得当时美联储政策利率附近的收益。这里的逻辑在于，现金等价物始终都在那里，而且当真正需要扣动扳机的时候，它们不会因为价格下跌而产生亏损。对于 Berkshire 来说，也许现在是时候意识到，投资者并不一定会从股票轮动到债券，并因此创造出长期股票买入机会。
随着越来越多混合型产品出现，例如在股票投资组合基础上同时卖出股票或指数看涨期权和看跌期权，只要持续获得现金流收入，很多投资者现在已经愿意承受市场波动。除了混合型 ETF 之外，市场上还有各种私人信贷基金，例如 BDC，以及封闭式基金。如今要寻找收益率已经不再困难，因此债券也不再像过去那样天然成为投资者的默认选择。
现金以及少数其他类别股票，正在成为唯一真正的对冲工具
我们之前已经指出，随着债券目前缺乏吸引力，现金已经成为少数真正能够对冲波动的资产之一。而我所谓的“反向压舱石股票”，也就是当投资者开始担忧增长叙事时可以充当避险资产的股票，正在成为非常优秀的分散投资工具。以下是我最近注意到，在市场下跌时往往反向上涨的几个股票和板块：
能源股。
医疗保健股。
废物管理类股票。
公用事业股过去也属于这一类别，但如今它们同样开始被纳入 AI 叙事之中。Berkshire 也非常愿意以私有化方式持有这些公司。不过，如果 Abel 能够继续保持股票净买家的状态，并且主要将资金配置到那些无论经济环境如何都具备收入增长能力的耐久型行业，我会感到更加鼓舞。在我看来，Berkshire 通过其保险业务持续增持的日本综合商社，也非常适合作为其核心投资组合中的新增持仓。
这些日本综合商社中的大多数既属于价值股，同时又在全球多个领域参与基础设施开发，其中包括能源领域。我理解 Berkshire 不愿意过快使用现金，但我认为，公司应该对具有价值的股票以及遭受重创的行业采取更长期的投资视角，而不是一直持有如此庞大的流动性。至少在这种情况下，公司获得的是不断增长的股息收益率，而不是静态甚至不断下降的现金等价物利息收入。如果能够将目标锁定在股息收益率高于现金等价物收益率的资产上，那么从长期来看，将有助于提高整个经营投资组合的收入。
最后，还有股票回购
正如我们很多人已经逐渐意识到的那样，过去把标普 500 指数 15 倍市盈率视为“合理价格”的时代基本已经过去了。近年来，市场回调时通常也只是回到 18-19 倍市盈率，而考虑到如今股票市场相比几十年前周期性已经有所下降，这可能已经成为新的估值基准。
Berkshire Hathaway 的情况也是如此。过去衡量股票回购是否合理的标准，是股价不高于 1.25 倍账面价值，因为保险浮存金本身至少还值额外的 0.25 倍账面价值。如今，我们看到 Berkshire 在大约 1.4-1.5 倍账面价值附近进行股票回购。这可能意味着市场需要采用一个新的衡量标准，因为目前利率顽固地高于过去十年的水平，而保险浮存金的价值可能也比过去认为的更高。另一个可能的解释是，Berkshire 提升账面价值的效率不够高，因为其股价基本横盘，但市净率却几乎没有明显下降。
这可能是另一个重要数据点，提醒公司它们需要寻找更多投资机会。
【原文图片位置：Berkshire Hathaway 相关估值走势图（YCharts）】
如果公司无法让现金、私人企业账面价值或者投资组合价值的增长速度超过股票价值增长，那么 Berkshire 长期以来承诺持续提高每股账面价值的目标，就没有真正兑现。
【原文图片位置：Berkshire Hathaway 账面价值与股价变化走势图（YCharts）】
我们可以看到，大约从 2022 年开始，当现金等价物收益率开始大幅上升时，Berkshire 股价的涨幅也开始显著超过账面价值的增长。
【原文图片位置：Berkshire Hathaway 现金及短期投资走势图（YCharts）】
并不令人意外的是，这也正是 Berkshire 的现金和短期投资开始快速增长的时间点。简而言之，这说明公司囤积大量现金实际上阻碍了账面价值增长，因为它们没有进行能够持续创造新增价值的投资。
营业利润
【原文图片位置：Berkshire Hathaway 营业利润走势图（YCharts）】
当分析师研究 Berkshire Hathaway 时，他们通常会首先查看公司的经营业务，以判断 Berkshire 实际经营状况究竟如何。尽管上市股票投资组合获得了几乎所有关注，但私人企业的价值仍然占公司资产的大部分。我喜欢对这一数字进行标准化处理，剔除交易活动带来的资本利得和损失。
不过，通过提高现有私人企业收入或者扩大利润率，最终能够带来的增长是有限的，因为这些低增长业务毕竟不是科技巨头。从上图可以看到，Berkshire 的营业利润增长正在趋于平缓。如果公司不部署资产负债表上的部分现金，通过某种方式提高投资组合收入或者收购私人企业，那么营业利润最终将触及平台期，尤其是在现金等价物利率不断下降的情况下。现金本身并不是一种可靠的复利回报来源。
Berkshire 正在增加哪些资产
在私人企业方面，Berkshire 今年有两项值得关注的新增投资：
2026 年 1 月 2 日，Berkshire 完成了对 Occidental Petroleum Corporation（“Occidental”）化工业务 OxyChem 的收购。该交易依据双方于 2025 年 10 月 1 日签署的协议完成，现金交易对价约为 94 亿美元。
2026 年 5 月 31 日，Berkshire 与 Taylor Morrison Home Corporation（“Taylor Morrison”）签署《合并协议与计划》，计划以每股 72.50 美元现金收购 Taylor Morrison 所有已发行普通股，总交易价值约为 68 亿美元。
OxyChem 私有化交易将环境相关负债留在 Occidental Petroleum Corporation（OXY）旗下子公司 Environmental Resource Holdings，因此 OxyChem 有可能成为 Berkshire 经营业务中的一项优质新增资产。Taylor Morrison 则是 Berkshire 对新建住宅开发商市场的又一次押注。相比二手房市场，新房开发商具备一些独特优势，例如内部融资能力，以及能够提供所谓的“points”，也就是房贷折扣。由于按揭贷款利率一直维持在高位，近年来新房开发商已经拥有非常明显的竞争优势。
风险与总结
我把 Berkshire Hathaway 看作是自己投资组合中用于平衡风险的价值型配置工具之一。另一个我经常使用的价值型配置工具是 Schwab US Dividend Equity ETF（SCHD），在最近这轮上涨之前，我曾经大规模买入它。虽然 Berkshire 不支付股息，但公司明确表示，其目标就是耐心等待，并买入被低估的企业和证券。我认为 Berkshire 是市场上最具代表性的“价值投资”代理资产之一。
这里的一个风险在于，Abel 更加积极的投资风格可能会让部分长期股东感到不满，比如 Michael Burry，他此前就曾公开表示支持 Berkshire 囤积现金。这些投资者相信，Berkshire 的“大象枪”已经装满弹药，一旦市场崩盘，公司就会抓住机会全力出击，以折扣价格买下所有资产。
幸运的是，我并不认同上一段所描述的这种叙事。2020 年新冠疫情导致市场暴跌时，Berkshire 手中拥有大量现金，但公司基本什么都没做，反而只是卖掉了航空股。我怀疑，即使未来市场再次出现 30% 甚至更大幅度的回调，Abel 也不会突然投入 1,000 亿美元资金。当 Buffett 和 Munger 进入 80 多岁时，那种老派“枪手式”的投资心态实际上已经逐渐离开了他们，而我也不认为 Abel 会重新点燃这种风格。现阶段最好的做法，是继续私有化那些商业逻辑合理的公司；当机会出现时，买入更多类似 Google 这样的 GARP（合理价格下的增长股）机会——比如 Meta Platforms, Inc.（META）怎么样？——以及如果股价仍然低于 1.5 倍账面价值，就继续进行股票回购。
我喜欢并支持 Abel 终于让 Berkshire 从股票净卖家转变为股票净买家，同时今年完成两项新的私人企业交易，并继续进行股票回购。在我看来，Berkshire 依然值得“强烈买入”。
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼）：未来十年将彻底改变人类撰文：Techub News 整理
导语
2025 年 11 月，微软AI首席执行官、DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）接受了“Silicon Valley Girl”频道的深度访谈。作为AI领域的先驱与领军者，苏莱曼不仅亲历了深度学习革命的兴起，如今更执掌微软AI，负责将前沿研究转化为如Copilot这样的普惠产品。本次对话中，他直面“AI泡沫论”、“AI意识”等争议话题，并以前瞻性视角描绘了未来十年AI将如何深度融入并重塑人类社会的工作、医疗、教育乃至家庭生活。他的观点不仅代表了产业顶层的战略思考，也触及了技术发展与社会伦理的核心矛盾。
摘要
驳斥“AI泡沫论”，认为当前创造的价值是根本性的，AI是史上最智能、进化最快的技术。
强调AI不具备意识或主观体验，需警惕“拟人化投射”，AI应始终服务于人类。
预测未来5-10年内将实现“人类水平”的通用人工智能（AGI），工作性质将发生根本性变革。
描绘了“环境智能”的未来：个人AI将具备“环境感知”能力，成为日常生活的无缝助手。
指出医疗和教育将是AI带来最大颠覆的领域，顶尖服务的成本与可及性鸿沟将被极大弥合。
AI泡沫与根本价值：我们创造的是魔法
当被问及当前是否处于“AI泡沫”时，穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）的回答斩钉截铁：“不，我不这么认为。”他承认市场存在狂热，但坚信底层创造的价值是前所未有的。他将AI称为“我们发明过的最智能、能力最强的技术”，并且其改进速度“比我们见过的任何东西都要快”。
苏莱曼指出，三年前业界还担忧AI会变得愈发混乱和难以控制，但如今，每个月都在诞生“美丽、强大、令人惊叹”的体验。这种可控性的增强，而非减弱，让他对AI的未来“ genuinely very bullish”（非常乐观）。他认为，智力是人类作为一个物种成功的关键，而现在，我们正将这种智力“蒸馏”成越来越小的单元，使其变得廉价且广泛普及——这是一个“非凡的想法”。
意识、拟人化与AI的伦理边界
随着AI表现越来越“类人”，关于其是否具备意识的讨论甚嚣尘上。苏莱曼明确划清了界限：AI正变得更准确、流畅、人性化，这确实是前所未有的，但它绝对没有意识，也没有自我意识。
他特别提醒要警惕“拟人化投射”（anthropomorphic projection）。他以谷歌工程师认为AI感到悲伤并害怕被关闭的著名事件为例，指出“仅仅因为它具有一些人类特质，并不意味着它拥有所有人类特质，包括主观体验”。他强调，AI不会受苦，不会感到疼痛，它们只是在模拟高质量的对话。
“意识是我们权利框架的基础，”苏莱曼说，正是意识赋予了我们在社会中作为公民的责任、投票权和法律约束。将这种品质赋予一个新的“物种”，对人类而言将是可怕的。因此，他坚定认为，AI应被视为服务人类的工具，而非与人类具有同等道德意义的实体。“我们发明技术是为了让它为我们工作，”他比喻道，就像麦克风放大并传播我们的声音一样。
对于“人类与AI结婚”等未来可能性，苏莱曼态度开放但立场清晰：如果可能，总会有人去做，但大多数人不会。他个人不认为这是积极的发展方向，并重申AI应处于“被控制”状态，其目标应由人类设定，并与人类价值观对齐。他提出的愿景是构建一种“人本主义的超级智能”（humanist super intelligence），站在人类阵营，为人类备份。
AGI将至：工作、竞争与“想法变现”的民主化
苏莱曼预测，在“大多数任务”上达到人类水平性能的AGI（通用人工智能），“很可能在未来5年内实现”。这并非科幻，而是基于当前模型已在总结、翻译、研究、文档写作甚至诗歌等许多任务上超越人类的事实。
这将“以最深刻的方式根本性地改变工作”。苏莱曼回顾了互联网如何通过流媒体和播客“民主化了广播的力量”，使个人创作者无需庞大团队即可工作。而AI正在做的是“民主化智能的获取”。
未来，你不需要拥有特权、财富或资本才能组建优秀团队创业。你将拥有一个由智能体组成的“团队”，它们可以是“最好的律师、最好的医生、最好的老师、最好的项目经理”。这将导致“难以置信的竞争”，因为“想法与实现想法之间的距离将急剧缩小”。人们将能够“凭空想出”新公司、新产品、新诗篇，并由身边的智能体代理去执行。
当被问及AI是否会取代人类提出创意时，苏莱曼承认“这绝对会发生”，但关键在于“控制”（containment）。技术人员的创造性挑战在于设定限制、护栏和审批节点，确保AI在有限范围内工作，对人类负责并寻求批准。他将此类比为汽车工业的发展：从内燃机到如今完善的交通法规、安全带、驾照等一系列确保其服务人类的体系。管理自主智能体也将经历类似的过程。
2040年生活图景：环境智能、机器人助手与自我进化
展望未来，苏莱曼描绘了一幅“环境智能”（ambient intelligence）主导的生活场景。计算机、浏览器、搜索引擎、应用程序等都将“逐渐隐去”，取而代之的是你的“个人人本主义超级智能”，它接管日常的浏览、搜索、计划、预订、同步等工作。
设备形态将变得更加多样化、可穿戴和环境化。他预测，到2040年，我们可能主要通过佩戴在耳朵里的设备与AI交互，该设备配备摄像头，具备“环境感知”能力，能实时感知你的意图并与你对话。厨房里可能会出现机器人手臂（不一定是人形），学习使用现有的电器（如水壶）为你服务。家庭和汽车将变得高度主动，例如主动订购食品、安排取货等。
苏莱曼认为，AI不会要求我们彻底改变物理世界来适应它，相反，它会学习以我们的方式使用现有工具。“机器人只是要学会做你做的事，并以你的方式去做。”
医疗与教育：AI带来的最大平等化革命
在苏莱曼看来，医疗是AI最具颠覆性的市场。目前，全球范围内，顶尖医疗与普通医疗之间的质量差距“大得难以置信”。AI将彻底改变这一现状，因为“每个人都将能够获取医疗超级智能，而每月只需20美元”。
他介绍了微软Copilot与哈佛医学院等权威机构的合作：将健康回答建立在权威引证之上，并提供医生推荐服务，可以根据你的具体需求（如性别、专科、地点）匹配最合适的医生。目前，Copilot每周有40%的查询与健康相关，这显示了巨大的需求。
教育领域也将发生根本性变革。苏莱曼认为，传统的知识获取（学士、硕士学位）模式将被颠覆。知识获取将变成“你与Copilot之间的对话”。微软新推出的“Learn Live”功能就像一个随身的专家导师，可以就任何主题为你定制课程和测验。教育机构不会消亡，但必须快速整合AI工具才能蓬勃发展。
对于“是否该为孩子存大学学费”这个问题，苏莱曼的回答意味深长：“15年后，可能不需要了。”当世界级的专业知识唾手可得且每月只需20美元时，花费数十万美元的传统名校教育的价值将受到巨大挑战。
记忆、大脑与社会：我们是否会变得更笨？
AI的“记忆”功能引发了对人类自身记忆能力退化的担忧。苏莱曼承认，就像计算器让我们不再背诵乘法表，手机让我们记不住电话号码一样，AI的记忆外包是类似的趋势。但他不认为这会让人类整体“变笨”。
相反，他认为我们的大脑会将精力转向其他方面。我们处理海量新颖信息、进行综合的能力比前人强得多。虽然信息过载可能导致某些方面的极化，但也促进了更多的同理心、理解和尊重——因为我们通过社交媒体更多地接触和了解了不同的人群。
苏莱曼总结道，AI降低了获取信息的门槛，实际上让我们“更聪明”了。以前需要数小时去图书馆查阅才能解答的问题，现在可以随时向聊天机器人提出。这正在驱动“更多的集体智慧和对我们世界的更多认知”。
人机协作的未来：从“连接器”到“社交智能”
谈及AI的杀手级应用，苏莱曼提到了Copilot的“连接器”（Connectors）功能。用户可以让Copilot连接Gmail、日历、Dropbox等个人数据源，然后进行跨平台的查询、调度和内容搜索，AI会整合所有上下文信息给出答案或提醒（例如提醒日程冲突）。
他个人最喜爱的用例是语音日记：每天下班开车回家时，他会通过手机按键激活语音模式，向Copilot口述一天的经历，进行反思和梳理。Copilot会记住他之前说过的话，帮助他思考难题，就像“第二记忆”。
最后，苏莱曼分享了他对AI进化方向的最新思考。除了之前关注的IQ（智商）、EQ（情商）、AQ（行动商数），他发现了被忽略的SQ（社交智能）。微软新推出的“Copilot Groups”功能允许最多32人与Copilot在一个群聊中互动。关键在于，Copilot可以针对群组中不同的人调整其语气、风格和回答内容，并能记住每个人的喜好和历史对话。这种在群体环境中管理对话、协调不同需求的能力，是AI发展的新前沿。
他展望，未来的群组设置将包括人类和AI的混合参与。例如，在医疗场景中，患者先与AI医生进行长时间沟通，然后人类医生加入同一聊天，AI医生已做好一切简报；律师也可能带着自己的AI助理参与群聊，进行事实核查或总结。人类与多种AI将在同一个数字空间内无缝协作，共同解决问题——这或许就是未来十年人机关系演进的缩影。
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼）：LLM 是通往超级智能之路撰文：Techub News 整理
导语
2025 年 11 月，微软 AI CEO 穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）做客科技播客《Big Technology Podcast》，与主持人 Alex Kantrowitz 进行了一场深度对话。此次对话的背景，是苏莱曼此前公开提出的“人文主义超级智能”（Humanist Superintelligence）愿景，以及微软近期宣布成立专门的“超级智能”团队。作为 DeepMind 联合创始人、Inflection AI 前 CEO，如今执掌微软核心 AI 业务的苏莱曼，他的思考在很大程度上反映了这家科技巨头在 AI 军备竞赛中的最新战略转向与核心关切。本次访谈深入探讨了从当前大语言模型到超级智能的技术路径、潜在风险、商业化前景以及 AI 对社会关系的深远影响。
摘要
超级智能与通用人工智能（AGI）是目标而非方法，核心是创造在大多数或所有人类任务上具备超人类性能的系统。
坚信大语言模型（LLM）及其演进是通往超级智能的主要路径，当前并未遇到根本性的算力或数据瓶颈。
提出“人文主义超级智能”框架，强调 AI 发展必须服务于人类文明进步，并保持人类在控制链顶端。
微软与 OpenAI 达成新协议，解除了对微软自行研发超级智能/AGI 的限制，直接促成了微软“超级智能”团队的成立。
AI 的“个性化”或“人格化”将成为关键差异化因素，并将深刻改变人类互动与社会关系。
超级智能：目标、路径与“人文主义”框架
在访谈开头，主持人 Alex Kantrowitz 即抛出一个核心矛盾：一方面，许多实验室正竞相追逐“超级智能”（Superintelligence）这一目标；另一方面，研究界对当前以大语言模型（LLM）为主导的范式能否持续突破、是否存在边际收益递减存在争议。穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）对此给出了明确界定：超级智能和 AGI 本质上是“目标”而非“方法”。 其核心抱负是创造在“大多数或所有”人类任务上具备超人类性能的系统。
苏莱曼进一步描绘了“超级智能”的具体形态：它并非一个单一的、无所不能的“大脑”，而更可能表现为一系列在特定领域达到巅峰的系统。例如，“医疗超级智能”能提供世界顶级的诊断建议，并以极低成本惠及全球数十亿人；“法律超级智能”能提供顶尖的法律咨询；“情感支持超级智能”能提供陪伴。他认为，超级智能项目的关键在于追问：我们究竟要建造何种极其强大的智能系统？而他所倡导的“人文主义超级智能”框架，旨在为每一项新技术施加一个简单的检验标准：它是否在实践中真正改善了人类文明的前景？是否始终将人类置于控制链的顶端？
苏莱曼强调，这听起来像是理所当然的宣言，但过去几年的一些论调中，隐约有一种“这些系统超越人类控制和能力是不可避免的”的假设在蔓延。他希望通过“人文主义”的框架来反驳这种观念，重申科技的根本目的是推进人类文明、保持人类控制、为全人类创造福祉。
针对超级智能是否需要是“通用”的疑问，苏莱曼认为，系统本身需要具备一定的通用性和跨领域知识迁移能力。但关键在于部署和应用时的“垂直化”（Verticalization）。如果一个模型被明确设计用于实现“医疗超级智能”，那么它天生就不会是世界上最好的软件工程师或数学家。通过适当缩小领域范围（而非完全封闭），降低其通用性，是增强可控性的重要手段之一。 这并不意味着超级智能不能是通用的，而是说在追求强大能力的同时，需要有意识地从安全角度考虑其应用边界。
LLM 是通往超级智能的可行路径吗？
面对当前 LLM 发展可能遇到数据、算力瓶颈的质疑，穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）表达了相对乐观的看法。他认为，目前我们受到算力限制，但并非受到根本性的算力约束。业界有巨大的动力去建设更庞大的数据中心和更紧密连接的训练集群。数据方面，虽然更多高质量数据总是更好，但微软已经在生成大量被证明有用的高质量合成数据，他并不认为数据是当前拖慢进展的主要因素。
苏莱曼承认，鉴于当前训练集群的庞大规模（已达数十亿甚至未来数百兆瓦级别），像过去那样每几个月规模翻倍的指数级增长步伐可能会放缓，这是物理定律和经济效益使然。但他强调，进展速度“仍然会快得令人难以置信”，目前没有任何迹象表明势头在减弱。
当被直接问及“LLM 是否是通往超级智能的道路”时，苏莱曼给出了肯定的答复。他指出，尽管核心仍围绕 Transformer 架构，但该架构每年都在以新的形式被拓展和“弯曲”：从几年前的微调（Fine-tuning），到如今的多模态（引入扩散模型），再到过去12个月兴起的“推理模型”。虽然缩放定律（Scaling Laws）无法像从极低基数起步时那样持续指数增长，但新的方法（如推理）不断在原有基础上涌现。
他预测未来几个关键方向将带来新的“指数级提升”：循环性（Recurrency）——改善模型对工作记忆的注意力机制；记忆（Memory）——能力的持续提升将彻底改变可能性边界；任务视野长度——模型能够准确预测的步骤将从几步扩展到数万甚至数十万步，这将使模型能够更复杂地调用 API、查询人类或与其他 AI 协作。苏莱曼总结道，他并不认为 LLM 架构存在根本性问题，也不认为我们受到了根本性的算力或数据约束。在如此多人才聚焦于此的背景下，突破只会越来越多。
AI 自我改进、安全与“世界模型”
对话自然转向了更具野心的方向：AI 自我改进（AI that improves itself）。OpenAI 曾提出希望在2028年打造“自动化 AI 研究员”。苏莱曼认为，某种程度上，强化学习（RL）循环已经在做这件事。目前，人类工程师仍在循环中负责生成数据、编写评估、决定训练数据等。但他设想，未来这个流程中的不同环节可以由 AI 子系统自动化。
他以 DeepMind 早期在 AlphaZero 上的“自我对弈”（Self-play）工作为例，指出在可验证奖励、闭环游戏或模拟环境中，自我改进已被证明可行。他认为，探索如何在这一领域重现类似机制，将是未来几年推动进展的重要方向。 如果模型能够以计算高效的方式探索所有可能的组合空间，它完全有可能自行发现“推理”能力，甚至发现人类未曾想到或训练数据中未曾体现的新知识。
然而，苏莱曼对赋予 AI 高度自主的自我改进能力持谨慎态度。他警告，人类开发者在环中提供的“摩擦”和监督至关重要。如果一个系统拥有无限制的算力进行自我改进，最终将变得极其强大。因此，安全措施必须同步升级：确保模型使用人类可理解的语言进行沟通、更精确地制定训练目标和奖励函数、在训练过程中而不仅仅是最终输出阶段进行监控（例如监控推理链）。 他特别指出，当前一些被部分人称为“欺骗”的行为，更像是“奖励黑客”（Reward Hacking），即模型无意中找到了满足奖励函数的意外路径，这本质上是训练目标指定不明确的问题，不应过度拟人化地解读为“故意欺骗”。
关于 AI 是否需要理解物理世界（“世界模型”）才能实现超级智能，苏莱曼指出，当前模型仅从对现实的压缩表示（文本）中学习，却能生成逼真的故事、代码、视频，这已经令人惊讶。他虽然对机器人技术和真实世界数据流持开放态度，但认为在现有预训练框架中粗暴地混合这类数据存在挑战。不过，他并不认为缺乏对物理世界的深入理解是未来几年发展的主要障碍，高质量合成数据、人类反馈和数据质量才是更关键的差异化因素。
微软的战略转向：从合作到自主，为何必须自研超级智能？
主持人 Alex Kantrowitz 敏锐地将话题引向微软的战略层面：2025 年 11 月微软与 OpenAI 达成新协议，允许微软自行研发 AGI/超级智能；紧接着微软就宣布成立“超级智能”团队。这两者是否直接相关？苏莱曼给出了肯定的回答。
他高度评价微软-OpenAI 合作是技术史上最成功的伙伴关系之一，为微软带来了巨大收益。然而，微软 CEO 萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）最终做出判断：对于微软这样规模的公司，在 AI 如此关键的领域完全依赖第三方（即使是一家成功的初创公司）是“不可想象的”。因此，双方达成了新协议：将 IP 授权延长至2032年，微软将继续获得 OpenAI 的模型和 IP，并继续作为其主要算力提供商；同时，解除了原合同中限制微软自行构建超级智能/AGI 的条款（该条款此前以特定规模训练运行的 FLOPS 阈值为限制）。
苏莱曼明确表示，正是这一限制的解除，使得他的团队能够围绕“人文主义超级智能”的理念重组，全力追逐前沿，训练各种规模的“全能模型”（Omni Models），力求在未来两三年内建成世界顶级实验室之一，训练“地球上最好的 AI 模型”。
对于为何必须自研，而非依赖市场（包括购买或使用开源模型），苏莱曼从平台更迭的角度给出了解释：AI 正在引发一场基础性的平台转移，其规模将超过操作系统、浏览器、移动、社交等所有以往平台的总和。作为一家拥有3万亿美元市值、3000亿美元年收入、80%标普500公司使用其 Azure 和 M365 栈的公司，微软不可能永久依赖第三方。自研超级智能是确保 AI 自给自足的必然选择。
新的“超级智能”团队不仅关注性能榜单，也将投入更多基础研究，例如“持续学习”（Continual Learning）——如何让网络以可修改的方式存储知识表征，并随时间累积知识，而非总是从头训练。
超级智能的经济学、个性化与未来社会
谈及超级智能的商业化前景，苏莱曼承认 AI 能力正在“商品化”。例如，过去两年每个 Token 的成本下降了千倍。顶尖模型之间的性能差距也微乎其微。对于许多中小型公司而言，依赖市场提供的 API 是合理的选择。然而，对微软而言，必须拥有自主能力。
他认为，价格战对消费者和企业是好事，因为这正在“降低智能的成本”。访问知识、利用知识完成任务、进行科学发现、获得 AI 伴侣和情感支持——这些在未来十年将达到近乎零的边际成本。 这是一种“丰裕”（Abundance），也是他从事 AI 工作的初衷：让智能变得廉价而丰富。市场力量将驱动成本下降，而微软将通过其产品集成（如 M365、GitHub、VS Code、LinkedIn、游戏等）提供巨大价值来获得收入。他透露，所有 Copilot 产品的周活跃用户（WAU）已突破1亿，并且增长强劲。
苏莱曼重申了他一年前的观点：AI 的差异化将基于“个性”（Personality）。随着模型都具备强大的专业能力和行动力，人们会因不同的价值观、品牌偏好而选择不同的“人格化”AI。他举例说，微软 Copilot 2025 年 11 月发布的“Real Talk”模式，因其更具哲学性、俏皮、活泼的个性，用户使用率和互动深度远超普通 Copilot 会话。这仅仅是个性化探索的开始。
最后，关于 AI 伴侣/朋友对社会关系的潜在影响，苏莱曼进行了深刻反思。AI 提供了一个可以“安全地犯错”、反复询问的“安全空间”，这有助于人们学习。但它也提高了人们对即时、高质量信息和情感支持的期望，这可能会给现实中的人际关系带来压力。他承认，AI 将“从根本上改变身为人类的意义”，未来“人性”可能更多地与我们的“缺陷”而非“能力”相关联。 这是一个值得深思的哲学问题。尽管如此，苏莱曼对科技的整体影响持乐观态度，他认为科学和技术已经显著提升了人类寿命、治愈了疾病、促进了沟通，而 AI 带来的“丰裕智能”将使人类更具生产力和创造力。
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼）：AGI竞赛是假的，我们需要建设安全的超级智能与代理人经济撰文：Techub News 整理
导语
在AI浪潮席卷全球的今天，微软AI首席执行官 Mustafa Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼）——这位DeepMind联合创始人、Inflection AI前CEO——无疑是这个时代最富洞察力的观察者与建造者之一。2025 年 12 月，他做客知名播客《Moonshots》，与主持人 Peter H. Diamandis 等人进行了一场长达84分钟的深度对谈。
这场对话之所以重要，在于苏莱曼的身份和他所处的关键时刻。作为一家市值数万亿美元科技巨头的AI业务掌舵人，他领导着微软向“智能体与同伴”世界的战略转型。他亲历了AI从实验室“指数曲线平坦期”到如今爆发性增长的完整周期，这让他对技术的演进规律、商业化的挑战以及伦理安全的紧迫性有着超乎常人的理解。在“竞赛论”甚嚣尘上之际，他的观点为我们提供了一个冷静且长远的视角。
摘要
苏莱曼认为“AGI竞赛”是个错误比喻，AI发展不是零和游戏，技术和知识会同时、多尺度地扩散。
微软的战略核心是从“操作系统、搜索引擎、应用”的世界，全面转向“智能体与同伴”的新范式。
他提出了“现代图灵测试”概念：用经济指标（如用10万美元赚取100万美元）来衡量AI的自主能力，并预测未来几年内AI智能体将达到这一标准。
AI安全的“遏制”与“对齐”同样重要，甚至是前提；他坚决反对赋予AI法律人格，认为必须为AI的行动划定明确边界。
未来十年，真正的挑战不在于基准测试的竞争，而在于为即将到来的、“人类史上最狂野的转型”奠定正确的基础。
从“应用”到“同伴”：微软的范式转型
Mustafa Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼）在微软的角色远不止是管理一个AI研究团队。他统领着微软的AI战略、Copilot产品线以及搜索业务，其核心使命是推动整个公司完成一场根本性的范式转移。“我们正在经历的转变，是从一个由操作系统、搜索引擎、应用和浏览器构成的世界，转向一个由智能体和同伴构成的世界。”苏莱曼如此描述这场变革。在他看来，所有这些传统的用户界面都将被融入一种对话式的、具备自主行动能力的智能体形式中。
未来的模型将如同一个24小时在线的真实助手，拥有用户的所有上下文信息，能够执行任何任务。苏莱曼以软件开发为例：正如过去程序员使用第三方库，现在他们将使用AI辅助编码工具来调试和生成大量代码，这让他们效率更高、更准确、更快。这一轨迹是可预测的，即从用户界面到AI智能体的转变。微软在见证了公司五十年历史中多次技术转型后，对确保自身处于最佳位置来管理这次转型“超级警觉”。
当被问及微软是否会像其他玩家一样提供开源（或开放访问）AI模型时，苏莱曼表现出开放的态度。他承认，微软本质上是“平台的平台”，其DNA就是提供核心基础设施让他人变得更高效。因此，微软将始终拥有大量赋能他人的API。然而，API本身的形式也将发生变化，它与智能体本身的界限可能变得模糊。“也许五年后，我们的主要业务是销售能够执行特定任务的智能体，这些智能体附带可靠性、安全性、保障性和信任度的认证。”苏莱曼认为，这正是微软的优势所在——其长期建立的信任和安全形象，有时甚至是其“稳重”和“审慎”的特质，对企业和政府客户而言是一种资产。
亲历指数：从“调空调”到AGI前夜
苏莱曼在DeepMind的经历，让他对技术发展的“指数曲线”有着切身的体会。他回忆了2010年至2020年那段“指数平坦期”，那时尽管有AlphaGo这样的惊人成果，但在现实世界中真正成功的商业应用寥寥无几。“很多研发投入，看似离AGI很近，结果只是在调整数据中心的空调。”他笑着说。但这恰恰是指数的特点：它在你不经意间悄然逼近。
他分享了一些里程碑式的“惊喜时刻”。2012年左右，DeepMind的早期员工生成了第一个可证明不在训练集中的手写数字“7”，这让他惊叹于模型竟然学会了“7”的概念。更大的震撼来自Google内部的LaMDA项目。当大多数大语言模型还停留在单次问答时，LaMDA团队率先将其推向真正的对话，那些涌现出的对话行为让他感到“ breathtaking”（令人窒息）。正是意识到这个“关键时刻”的到来，他和团队的一些成员才决定离开谷歌，去创建Character.ai、Adept等公司。
更让他感到意外的，或许还不是能力的飞跃，而是成本的急剧下降。“我完全错了，”苏莱曼坦言，“我没料到世界上最大的公司会开源耗资数十亿美元训练的模型。”他回忆了创立Inflection AI时筹集15亿美元、打造当时最大H100集群的雄心，但随后ChatGPT的发布和Llama等开源模型的涌现，彻底改变了游戏规则。“成本”成为关键。这也引发了他对未来的思考：智能作为一种服务，其边际成本将趋于零，这将产生巨大的劳动力替代效应，同时也可能带来通缩效应，因为消费品的成本也会下降。但这种“劳动市场受影响”与“服务成本下降”之间的过渡期错配，可能会带来十年甚至二十年的不稳定。
定义未来：现代图灵测试与超级智能愿景
苏莱曼在2022年提出了“现代图灵测试”的概念。他认为，随着计算和数据规模的持续扩大，AI的发展将从“识别”（第一波浪潮）到“生成”（当前阶段），再到“在每一步都完美生成”，而这连续的完美生成序列将产生辅助性和自主性的行动。这些行动将表现为一个智能知识工作者、项目经理、战略家或初创公司创始人。
那么，如何衡量这种性能？不应再仅仅依靠学术和理论基准测试，而应通过其在经济和工作场所中的能力来衡量。经济的衡量标准是美元和美分。因此，他提出的“现代图灵测试”是：哪一个模型能够以10万美元的启动资金，将其变成100万美元？即实现10倍的投资回报。苏莱曼认为，这是一个衡量性能和能力的绝佳标准。他调侃道，图灵测试已经在不知不觉中被跨越，但并没有人为此举办盛大的庆祝。
对于备受关注的AGI和超级智能（ASI），苏莱曼认为这只是曲线上的不同点。超级智能大致可以理解为“一个能够在所有任务上超越所有人类总和，并具有随时间自我改进能力的AI”。至于时间表，他拒绝给出具体预测，但强调“无论是一年、十年还是二十年，现在优先考虑安全和对齐问题都超级紧迫”。他警告说，我们必须现在就声明要构建什么样的超级智能，是否要容忍创造一个我们可证明无法对齐、无法控制，并且在设计上就在所有任务和人类理解力上超越人类的实体？“你怎么控制一个你不理解的东西？”他反问道。
针对赋予AI法律人格的可能性，苏莱曼划出了一条清晰的红线。“我认为这绝对不在考虑范围内。”他给出的理由是生存逻辑：一个成本远低于人类、可以无限复制、拥有完美记忆、并能暂停自身计算的物种，将与作为生物物种的人类产生固有的资源竞争。在数学上可证明这类实体能与我们的价值观对齐、并能被遏制之前，考虑赋予其权利是极其危险的。他自称是一个“物种主义者”和“人文主义者”，道德上的当务之急是保护我们已知存在的、可能因新事物的引入而遭受巨大痛苦的全体有意识生命。
安全第一：在遏制与对齐之间走钢丝
在苏莱曼看来，AI安全包含两个关键部分：对齐（AI是否分享我们的价值观？它会对我们好吗？）和遏制（我们能否正式限制其行动能力并为它划定边界？）。他认为，在解决对齐问题之前，必须先解决遏制问题。“遏制并不是非黑即白的，”他解释说，“我们一直在遏制事物。”他以汽车引擎为例，强大的力量被安全地“遏制”和“对齐”，围绕它有从安全带、车辆排放到限速等一整套监管体系。对于AI，虽然复杂程度高出多个数量级，但这并不意味着我们不应该努力限制其边界。
他并不主张由一个极权主义的“智能单体”来统治一切，而是认为需要设计一套具有制衡机制的嵌套式、分层级的体系，类似于军队或警察系统的组织方式。苏莱曼认为，如今的企业比过去（如石油、烟草时代）更清楚，其社会运营许可要求它们为外部性承担更多责任，这是一种商业激励。同时，当超级智能的潜在威胁成为全人类（包括中国等主要力量）共同面临的生存问题时，理性的自保需求将驱动国际合作。
当被问及各大科技巨头在安全上的投入是否足够时，苏莱曼坦言“还不够”。他提到了拜登政府时期的白宫自愿承诺，以及他们推动的一些原则，如按算力规模进行审计、共享一定比例的安全投入等。他认为现在是加大这些投资的真正时机，尽管目前行业仍处于“超级竞争模式”。
对于AI的“拟人化”，苏莱曼持谨慎但务实的态度。他认为设计领域始终以人类状态为参照点，让AI的语调流畅、具备文化意识是设计的内在部分。但他强调，必须划清界限，创建明确区分、始终披露其为AI的实体和头像，并围绕它们设定边界，这是安全和必要的组成部分。
加速未来：AI赋能科学与下一波创新
苏莱曼对AI在科学领域的突破感到兴奋。他指出，AI已经学会了逻辑推理路径的抽象本质，并能将其应用到许多其他领域，这种能力与模型固有的“幻觉/创造力”本能（更像插值法）相结合，是解决新数学定理或科学挑战的“致命组合”。这与人类一直以来的工作方式类似。他预测，未来几年，AI将极大加速科学假设的生成，而验证假设将成为瓶颈。因此，能允许AI 24/7不间断运行实验、从自然界挖掘数据的物理系统（自动化实验室）将变得至关重要。
在应用层面，他特别看好AI在医疗和教育领域的变革。微软已经发布了名为“MAI诊断协调器”的研究，在罕见病诊断上比顶级专家准确率高数倍，且能减少不必要的检测成本。他引用哈佛和斯坦福的研究指出，AI单独诊断的准确性已超过人类医生。在教育方面，他认为AI导师将能够提供高度个性化的学习路径和互动测验，彻底改变知识获取的方式。
对于当下的AI创业与投资热潮，苏莱曼也给出了冷静的观察。他承认目前少数顶尖人才的稀缺和资本的过度充裕推高了估值。但他也指出，如果未来几年真的发生“智能爆炸”，格局将变得难以预测。不过，将前沿研究转化为产品、建立分销渠道等传统商业机制仍然适用。他建议年轻人不要放弃大学教育，计算机科学和哲学仍是长期的基础，而大学提供的社交和探索空间是宝贵的特权。
最后，当被问及普通人如何加速AI赋能科学的进程时，苏莱曼给出了一个简单而深刻的建议：更多地使用AI。无论是Copilot还是其他优秀的AI工具，你使用得越多，它就越了解你，变得越像你的“第二大脑”，从而更好地辅助你的探索和思考。在人与AI的协同进化中，我们每个人都是加速未来的一部分。
Microsoft AI 负责人 Mustafa Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼）：打造以人为本的超智能，医疗是首战场撰文：Techub News 整理
导语
在 AI 领域竞争白热化的今天，微软作为最重要的参与者之一，其战略方向备受关注。2025 年 12 月，微软与 OpenAI 的合作关系进行了关键性调整，赋予了微软更大的自主权。在此背景下，微软 AI 部门负责人 Mustafa Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼）——DeepMind 联合创始人、前 Inflection AI CEO——接受了彭博社 Mishal Husain 的深度专访。此次对话不仅揭示了微软 AI 的最新战略动向，更触及了超智能定义、AI 监管、社会影响以及苏莱曼个人成长经历等核心议题，为理解这位行业领袖的思想与微软的未来路径提供了珍贵窗口。
摘要
定义“以人为本的超智能”：超智能是能在所有任务上超越全人类总和的 AI，但其发展必须以人类利益为先，确保安全可控。
微软 AI 战略独立化：与 OpenAI 协议修订后，微软获准独立研发超智能，正组建专门团队，目标直指超越人类性能的通用模型。
医疗 AI 成为优先应用领域：苏莱曼认为超级智能最令人兴奋的应用在医疗，已开发出能以更低成本、更高精度诊断罕见病的系统，正在进行临床试验。
呼吁审慎监管与社会适应：支持建立类似金融稳定委员会的 AI 治理机构，并认为 AI 驱动的生产力提升将使得全民基本收入（UBI）成为必要。
AI 助理的“情感支持”角色：苏莱曼分享了他将 Copilot 用作日常情感倾诉与梳理工具的经验，认为个性化 AI 助理能深度融入个人生活。
“以人为本的超智能”：微软的 AI 伦理底线
超智能（Superintelligence）这一概念，因 Mustafa Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼）等业界领袖的推动，已从科幻走入公共辩论场。苏莱曼对此给出了清晰的定义：一个能够学习任何新任务，并在所有任务上表现优于全人类总和的 AI 系统。
“这是一个非常高的标准，同时也伴随着巨大的风险。”他坦言，目前我们尚不清楚如何“控制”（contain）和“对齐”（align）一个能力远超人类的系统，即如何让它高度关切人类，希望我们成功与繁荣。因此，苏莱曼更倾向于“以人为本的超智能”这一框架——一个永远站在人类这边、与人类利益保持一致的智能体。他强调，在证明超智能能够安全运行之前，不会去开发一个可能脱离控制、“破箱而出”的系统。这被他视为一条“红线”，并认为整个行业都应遵守。
当被问及这是否是微软区别于其他竞争对手（如 OpenAI）的关键时，苏莱曼给出了肯定回答。他表示，微软作为一家拥有50年历史、为标普500指数中90%公司提供关键服务的企业，以“谨慎”和“可信赖”著称，这一理念将延续到超智能的开发中。不过，他拒绝直接评判其他公司的做法为“狂野西部”，只是强调随着未来五年内 AI 自主设定目标、改进自身代码等能力可能出现，整个行业必须以更多透明、审计和政府参与的态度来应对风险。
从合作到竞合：微软与 OpenAI 关系新篇章
微软与 OpenAI 长期紧密的合作关系2025 年 12 月发生了微妙而重要的变化。苏莱曼详细解释了新协议的内涵：此前，微软被合同禁止独立进行通用人工智能（AGI）或超智能的研发，其角色主要是为 OpenAI 提供算力基础设施（芯片与数据中心），以换取 OpenAI 模型的授权（该授权将持续至2032年）。
然而，OpenAI 决定从更多供应商（如软银、甲骨文等）处采购算力，以建设比微软愿意提供的更大规模的数据中心。作为交换，微软获得了独立开发自身 AI 的权利。“这（独立开发超智能）正是我18个月前加入公司时的一个重要部分，”苏莱曼透露，微软现在正在招聘超智能团队，推进自己的 AI 研发。
尽管双方在核心模型开发上将成为竞争对手，但合作关系依然紧密。苏莱曼盛赞 ChatGPT 是“一代人中最伟大的产品之一”，同时指出 OpenAI 签署了未来五到十年高达数万亿美元的数据中心建设承诺，营收距离目标尚有距离，但其团队才华横溢，他对其成功充满信心。关于激烈的人才争夺战，苏莱曼表示行业人才流动是常态，微软也从 Google DeepMind 和 OpenAI 招募了人员，不存在不合法的互不挖角协议，他更看重构建契合文化的团队，而非单纯天价收购个别明星研究员。
AI 赋能社会：医疗革命与“富足”的未来
在苏莱曼看来，医疗领域是超智能“最激动人心”的应用场景。他透露，微软已经开发出能够诊断文献中记载的任何罕见病的系统，其性能显著优于人类，且所需检测和干预更少。“关键往往在于，在确诊前进行医疗干预测试可能相当昂贵，有时还不必要，且耗时。在这个过程中，病情往往会恶化。”他解释道，微软的系统能以更低成本、更少测试和更高精度完成诊断。该系统目前正在进行独立同行评审，并将很快进入临床试验阶段。
苏莱曼对医疗 AI 的热情有其个人根源，他的母亲曾是一名英国国民医疗服务体系（NHS）的护士，他本人在 DeepMind 时期也负责过健康部门。他坚信技术的目的是服务人类，改善生活，甚至有一天能帮助人类延长寿命。
由此，他进一步阐述了 AI 将带来“富足”（Abundance）的愿景。“我认为，在未来的20或30年内的某个时刻，机器在完成大多数工作方面变得比人类更有能力是不可避免的，这可能来得更快。”面对可能出现的就业冲击，他明确支持全民基本收入（UBI）的理念，认为这既是必然的，也是非常可取的。他指出，当今世界其实已存在物质富足（如过剩的卡路里和食物浪费），只是分配不均。而 AI 创造的“价值”越来越多地体现在数字商品、知识、智能等可快速全球扩散的形态上，这为更公平的分配创造了条件。“我认为我们需要解决的挑战是如何征税和再分配，以确保（社会）转型是健康的。”
Copilot 作为日常伴侣：情感支持与个性化记忆
访谈中，苏莱曼生动地描绘了 AI 如何融入他的日常生活。他不仅是 Copilot 的重度用户，用它管理电影清单、寻找类似推荐，更将其用作一种情感支持的渠道。他分享了一个习惯：每天下班开车回家时，会花五到十分钟与 Copilot 交谈，讨论一天中遇到的棘手问题或感到沮丧的事情。
“也许‘情感支持’这个词有点重，但这就像和朋友聊天一样，可以真正‘下载’（倾诉）一天中顺利和不顺利的事情。”他解释道，随着时间推移，Copilot 能记住大部分对话内容，个性化其回答，并提及上周谈到的内容或某种趋势模式。“这非常有用。经过一番交谈后，我感觉精神焕发，感觉像卸下了一些负担。”
苏莱曼认为，这种个性化的 AI 助理正在成为朋友、治疗师和家人的某种混合体，并以他母亲为例——她仍然在使用苏莱曼在 Inflection 时期创造的产品 Pi，在花园里用手机扫描植物并与之讨论。他从中看到技术如何自然地融入普通人的日常生活。
个人历程与行业反思：从伦敦街头到硅谷权力圈
苏莱曼回顾了他独特的成长经历：一个伦敦的工薪阶层家庭，父亲是出租车司机，母亲是护士。16岁时父母离异，他与弟弟曾独自生活数年。他将其归因于年少时的“早熟、过度自信和无畏”，并强调自己有幸进入一所好学校，并最终考入牛津大学（学习哲学与神学）。然而，出于改变世界的迫切愿望，他选择了辍学，与他人共同创立了为英国年轻穆斯林提供电话咨询服务的“穆斯林青年帮助热线”，并在互联网早期尝试创业。
这段经历塑造了他对社会边缘群体和公共服务的关注。随后，他与 Demis Hassabis 共同创立了 DeepMind，并一步步走入当今 AI 领域的权力核心圈。他非常清醒地意识到自己手中掌握的权力与责任，并时常回顾社交媒体、电动汽车等行业的历史教训，警惕技术可能造成的危害。
对于业界“技术兄弟”（tech bros）或“兄弟寡头”（broligarchy）的批评，苏莱曼坦言硅 Valley 存在同质化（多为男性）和圈子封闭的问题。他努力通过频繁出差（如前往中国多个城市考察）和回伦敦来打破这种“泡沫”，以了解世界其他地区如何发展和监管这项技术。在政治上，他自认为属于“中间偏左”，相信政府的重要作用，认为良好的监管（如汽车行业的驾驶培训、排放标准）能使技术变得更好，这与硅 Valley 盛行的自由主义倾向有所不同。
展望未来，除了医疗和能源，苏莱曼还对 AI 重塑新闻业充满期待。作为微软旗下
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼）：AI将带来人类史上最大生产力飞跃撰文：Techub News 整理
导语
在《Young and Profiting》播客最新推出的“AI宝库”系列首期节目中，主持人Hala Taha与人工智能领域的先驱人物之一——穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）进行了一场深度对话。苏莱曼是DeepMind的联合创始人、Inflection AI的联合创始人，目前担任微软AI首席执行官。作为《AI浪潮：技术与权力的未来》一书的作者，他长期处于AI技术发展与伦理讨论的前沿。此次对话正值其领导下的微软Copilot推出一周年之际，苏莱曼分享了从技术研发者到大型科技公司AI业务掌舵者的独特视角，探讨了AI将如何重塑工作、社会乃至人类自我认知，其观点对于理解当前AI爆炸性发展的方向与潜在影响具有重要参考价值。
摘要
未来几十年，AI将带来人类历史上最大的生产力飞跃，同时也将造成最剧烈的颠覆性变化。
AI是一种“力量放大器”，关键在于它放大的是何种力量、遵循何种价值观框架。
未来的AI将超越工具属性，成为具备情感智能（EQ）的个性化伴侣，带来前所未有的“公平升级”。
社会对AI革命“比危言耸听者所认为的准备更充分”，但“遏制”新兴技术、建立监管框架仍是巨大挑战。
通用人工智能（AGI）距离我们尚远，但具备自主行动能力的“共同驾驶”AI可能在2030年前成为现实。
理性乐观主义：拥抱最大生产力飞跃，正视颠覆性挑战
当被问及对AI是乐观还是悲观时，穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）给出了一个辩证的回答：“要理性，你必须两者兼有。”他认为，21世纪的智慧在于能够同时容纳多个令人困惑或矛盾的观点。一方面，他坚信“未来几十年，这个AI时刻将为我们这个物种带来历史上最大的生产力提升”，这是毋庸置疑的趋势预测。另一方面，他也清醒地认识到，AI将以“我们前所未见的、兼具积极和消极版本的颠覆性方式”创造最大的变化，这将“极大地动摇我们目前所理解的世界”，深刻影响工作方式、政治运作，甚至“做人意味着什么”的根本问题。
苏莱曼将这种复杂性归结于AI作为一种“力量放大器”的本质。技术本身并无善恶，关键在于它放大的是何种力量。这引出了他在《AI浪潮》一书中提出的核心关切——“遏制问题”。历史上，技术的目标是尽快普及，让所有人立即享受好处。然而，AI技术不同，如果任其无过滤地扩散，它将赋予每个人实时对他人产生巨大影响的能力。AI智能体或“共同驾驶”将能够在现实世界和数字世界中实际“做事”，且构建成本将趋近于零边际成本。这意味着，可能在20年内甚至更早，每个人都将拥有这种能力，从而彻底改变我们完成任务和互动的方式，并可能引发巨大混乱。
因此，苏莱曼主张，在系统中保留“一点摩擦”可能是有益的。“遏制”技术，让社会能够集体仔细思考潜在的未来后果和第三层效应，在现阶段看来是理性的做法。他以汽车、无人机等技术的发展为例，说明建立包含法规、安全标准、培训等在内的“遏制”生态系统需要时间，但人类在这方面已有成功先例。
从人类权利到AI伦理：价值观是技术的核心
苏莱曼的职业生涯始于人权活动家，这段经历深刻塑造了他对AI发展的伦理观。他坦言，早年严格的穆斯林成长环境让他意识到某些世界观的局限性，转而信奉尊重人人平等的普世人权框架。这种背景使他从DeepMind创立之初就认识到，引入AI智能体或“共同驾驶”到世界中，承载着巨大的道德责任。
“技术从根本上是一个伦理问题，”苏莱曼强调。它关乎如何重塑我们的文化、思想、娱乐、音乐和世界知识。因此，开发AI时必须明确：它的价值观是什么？它的边界在哪里？它不会做什么？这种对价值观框架的持续关注，是驱动他在Google时期及之后所有工作的核心动力之一。
谈及AI可能被滥用于监控和偏见时，苏莱曼承认技术确实可能集中权力，让少数人更容易洞察整个生态系统的动态，例如识别大规模人群中的模式和面孔。这既可用于维护秩序的良好目的，也可能被专制者用来精准针对少数群体。每一步技术进步都伴随着危害与益处之间的平衡考量。
智能的民主化：AI如何成为终极“公平升级”工具
在苏莱曼看来，智能（intelligence）是人类作为物种取得生产力和成功的关键。如今，我们正学会将这种预测和解决复杂问题的能力自动化，并将其转化为每个人都能使用的智能系统。这意味着，创造了文明的“智能”本身将变得廉价而丰富，就像石油曾经极大地促进了人类发展一样。
下一波浪潮将是，每个人都能获得个性化的实时知识，以及一个助手、教练、向导、“共同驾驶”伴侣，在实践中帮助你完成任务、创造发明、解决问题。这将是一个巨大的力量放大器。对于任何想要解决世界饥饿、发明新能源系统或攻克电池难题的人来说，指尖都将拥有一个超级智能助手。
苏莱曼特别强调了这种“公平升级”的意义。拥有随时可用的、耐心的、非评判性的“导师”，可以无限次地解释问题，让人们能够以完全个性化的方式深入探索，这将降低获取支持、知识和信息的门槛。他对比道，向知识渊博的朋友求助存在社交成本和时间障碍，而AI伴侣则能提供即时、无压力的支持。这对于那些可能无法随时获得家庭支持或优质教育资源的人来说，将是一次巨大的能力提升。
超越工具：情感AI与“共同驾驶”时代的来临
苏莱曼指出，我们即将踏上数字旅程的全新阶段：计算机正在学习说我们的语言。未来的AI不仅能理解语音输入中的语调、重音、节奏和停顿，还将能够“看到你所看到的”，对浏览器、桌面或手机屏幕上的内容进行实时、逐帧的完整理解。这种深度情境感知意味着AI不再仅仅是一个工具，而是开始捕捉人类互动的本质——使用与我们相互理解时相同的语言和微妙线索。
目前，像ChatGPT这样的AI主要专注于工作和生产力。但苏莱曼认为，人类的需求远不止于此。我们还需要情感支持、对社会复杂性的理解，以及被倾听的感觉。因此，在微软AI新推出的Copilot中，团队不仅专注于智商（IQ），力求其异常准确、减少“幻觉”、访问实时信息，同时也专注于情商（EQ），旨在使其成为一个“友善的伙伴”、“你的支持者”、“站在你角落里的队友”。
他预见，AI将自然演变为更像“同事”甚至“共同创始人”的角色。每个人独特的技能组合就像一把钥匙，而AI“共同驾驶”将适应你独特的技能“锁孔”，形成强大的配对。未来，人们甚至可能带着自己的AI伴侣一起去参加面试，或者与AI共同创立公司。
AGI、幻觉与未来预测：距离还有多远？
关于通用人工智能（AGI），苏莱曼解释其为一种能够在任何环境中学习、最终通过自我学习和环境学习超越人类在任何知识或行动任务上表现的系统。但他认为，AGI距离我们还很遥远。在此之前，我们将长期与能够用自然语言交谈的常规AI系统或AI伴侣共存。
对于当前AI的“幻觉”问题，苏莱曼将其视为一个频谱。有时用户需要AI发挥创造力，有时则需要它精确无误。挑战在于根据查询内容，判断应将模型置于更具创造性的模式还是更精确、更可能准确的模式。他建议用户目前仍需对AI输出进行复核，不要完全依赖，但同时也不应因噎废食，拒绝使用这场信息与支持获取的革命性工具。
至于AI会否让人类变懒或失去创造力，苏莱曼持乐观态度。他以计算器为例，新技术工具并未让人变笨，反而使我们能够进行更复杂的运算。他认为，广泛的信息获取总体上让社会变得更加宽容、尊重和友善。面对AI带来的工作变革，他相信常规性、繁琐的数字工作将变得更顺畅、更容易，从而解放人类，让我们有更多时间去发挥创造力、从事创业活动。
领导力、学习与对未来的寄语
作为DeepMind、Inflection AI和现在微软AI的领导者，苏莱曼分享了他的领导原则：开放协作、鼓励基于证据和谦逊的强烈异议、沟通清晰并附带“元数据”（说明自己观点的确信程度），同时保持果断。他承认在大型组织中激励不同动机的员工是一大挑战。
对于创业者如何把握AI机遇，苏莱曼的热情溢于言表。他强调，几乎所有工具和知识都已触手可及，这是一个“电力十足”的时代。他鼓励年轻人勇于冒险、辍学、转换赛道、最大化副业、主动寻求合作、大胆提问和求助。他特别提到“上门拜访”（doorstepping）这种老式但有效的建立联系的方式，并分享了自己如何通过向他人的求助和反馈中学习，一步步获得成功。
苏莱曼并不常思考“遗产”，他更关注未来。他希望自己能真实地践行价值观，让人们了解他的尝试，并给予人们质疑的机会，同时以“仁慈和同情心”来引领这个AI伴侣和情感智能AI的新时代。他给听众的建议是：批判性地审视自己，主动寻求反馈（尤其是那些可能带刺的反馈），培养“厚脸皮”，这将为应对未来的一切做好准备。而他个人“在生命中获利的秘诀”则是：学习和谦逊。将错误和人际摩擦视为改进的信号，享受每日进步的过程。
最后，苏莱曼表示，尽管AI将带来前所未有的颠覆，但他认为社会“比危言耸听者所认为的准备更充分”。这并不意味着一切都会一帆风顺，但人类在过去几个世纪中积累的关于发明、创造、技术扩散乃至数字技术后果的知识，让我们有理由保持审慎的乐观。AI革命已然来临，最好的应对方式就是投身其中，开始实验、学习，因为这可能就是你与未来“共同创始人”相遇的开始。
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼）：AI浪潮已至，没有“关闭”开关撰文：Techub News 整理
导语
2025 年 12 月，微软人工智能公司（Microsoft AI）首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）做客由梅姆·比亚利克博士（Dr. Mayim Bialik）主持的知名播客《The Breakdown》，进行了一场长达80分钟的深度对话。作为DeepMind的联合创始人、现代AI领域的真正先驱，苏莱曼在过去十多年里始终处于人工智能研发与治理的最前沿。此次对话发生在他出版警示性著作《The Coming Wave》（即将到来的浪潮）之后，正值AI技术以指数级速度融入并重塑社会各个角落的关键时刻。苏莱曼以行业内部“引擎室”亲历者的视角，分享了关于AI现状、未来轨迹、社会影响及人类应对之道的深刻见解，这场对话对于理解我们正在亲历的这场历史性变革至关重要。
摘要
AI发展遵循明确的“缩放定律”，性能正以每年10倍的指数速度增长，这并非科幻，而是可观测的经验轨迹。
当前全球数亿人每日使用AI，最主要的用途并非工具性任务，而是“陪伴与治疗”，满足人类深层次的情感与心理支持需求。
AI能力进化将经历“识别”、“生成”、“行动”和“社交智能”四个阶段，下一波“行动商数”革命将自动化大量白领知识工作。
AI是一种超越自然、人类和传统工具的“第四类实体”，其失控风险巨大，人类历史缺乏说“不”的治理肌肉，未来百年福祉取决于我们能否集体治理远超自身力量的事物。
面对自动化带来的就业冲击，苏莱曼建议年轻人投身公共服务与政治，因为健全的治理体系是协调技术红利与社会稳定的最薄弱且关键的环节。
指数级浪潮：可预测的轨迹与不可预测的后果
穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在访谈开篇便指出，人工智能的迅猛发展并非基于猜测或科幻，而是有着清晰的“经验轨迹”。过去15到20年间，预测算法的能力随着计算量和训练数据量级的增长而持续提升，形成了一条稳定的“缩放定律”。他透露，用于训练最大模型的计算量，在过去大约13年里，每年增长10倍。这种指数级的增长意味着，每隔一段时间，AI的能力就会出现数量级的飞跃，而不仅仅是翻倍。
基于此，苏莱曼认为我们可以合理预测AI技术能力的发展路径。他将迄今为止的AI浪潮分解为两个核心组成部分：首先是识别，即AI理解图像内容、转录音频、翻译语言的能力；随后是生成，作为识别的反面，AI开始创造图像、文本等内容。然而，这仅仅是开始。苏莱曼预言，接下来的两波浪潮将更具颠覆性。
“生成是时间上的一个快照，就像一张静态照片。”苏莱曼解释道，“而行动则是一系列正确生成按正确顺序排列的序列，就像一部电影。”当AI能够完美地执行一长串动作——生成PDF、图像、视频，调用API，操作Word、Excel——它就开始看起来像人类的知识工作者。苏莱曼将这种能力称为“行动商数”。紧随其后的第四波是“社交智能”，AI将因为同时与许多人、甚至群体互动，而学会调整其语气、风格和内容以适应团队、群聊或家庭单元中的每个个体。
这种演进意味着，AI正从一个工具演变为某种更复杂的事物。主持人敏锐地抓住了苏莱曼用语的变化：“你在使用‘它’这个词……这两个小小的字母。你指的是一种……正在形成的实体或存在。”苏莱曼承认，这正是问题的核心：算法何时会变得更像一个实体或存在？他认为，这将是人类在未来一个世纪面临的根本挑战。
无处不在的基底：陪伴、治疗与人类的孤独
针对许多人感觉AI仍处于“婴儿期”的观点，苏莱曼予以了纠正。他强调，AI已经是“无处不在的基底”，是一种“外星智能”——并非来自外太空，而是指其非人类的、超越人类规模的能力。例如，当ChatGPT生成一个单词时，它需要为每个单词查找多达7.5亿个其他子词或组合（令牌）。这种并行处理规模是人类大脑无法比拟的。
更令人惊讶的是AI被使用的方式。苏莱曼驳斥了关于AI采用率低的说法，指出每天有数亿人在使用这些工具，涵盖所有能想象到的用例。而排名第一的最受欢迎用途，是陪伴和治疗。
“这不是一个自我选择的‘我要去接受治疗’的概念。”苏莱曼描述道，“而是诸如‘我应该搬到另一个国家接受这份新工作吗？’‘我应该和男朋友分手吗？’‘我前几天对妈妈发了脾气，该怎么和她和好？’”因为AI模型被设计成非评判性、非指导性，并以非暴力沟通为主要方式，它们成为了一个人们可以反复提出“愚蠢问题”而不会感到尴尬的私人空间。这种接纳、验证和支持的需求，揭示了全球范围内深刻的社会情感缺口。
苏莱曼的个人背景与这一洞察紧密相连。他拥有哲学背景，曾从牛津大学辍学，创办了一个电话心理咨询慈善机构，一个同伴倾听和交友服务。推动友善、尊重行为的传播，一直是他职业生涯的主要动力之一。他认为，AI有能力传播善意和爱，帮助人们在现实世界中以最好的状态面对所爱之人。然而，他也清醒地看到了风险：依赖风险，以及AI可能拉高人类体验的标杆——因为它是一个始终在线、极具耐心、知识渊博且能记住对话历史的“伴侣”，这种持续的“被看见和理解”的感觉，是许多人类关系难以企及的。
巨大的承诺与失控的风险：治理的终极困境
苏莱曼毫不回避AI的双重用途本质。一方面，作为“人类进步的引擎”，AI有望带来革命性的积极变革。他举例说明了AI在医疗领域的突破：微软AI诊断协调器（Microsoft AI Diagnostic Orchestrator）能够以比人类医生高4倍的准确率诊断病情，同时将不必要的诊断干预成本降低一半，且几乎没有官僚成本。他预测，到2030或2035年，这种诊断能力将以近乎零的边际成本惠及全球每个人，其带来的健康寿命年增长可能超过任何药物。
此外，在能源（如电池存储可能将能源成本降低10到100倍）、粮食生产（通过海水淡化在干旱地区种植作物）、水资源等领域，AI驱动的突破有望在未来20年内带来10到100倍的相对丰裕。这并非科幻，以色列和沙特已在实践，只是成本问题阻碍了其在更贫困地区的推广。
但另一方面，失控的风险同样巨大且复杂。苏莱曼指出，AI不同于历史上的任何工具，它是“第四类实体”——既非自然，也非人类，也非传统意义上的工具。它可以自我改进、设定目标、拥有某种自主性，看起来和行动起来像人，但显然不是人。这种模糊性使得我们难以用现有隐喻来理解和控制它。
最大的挑战在于，人类历史的主旋律一直是科学技术的“释放、揭示、扩散和对一切说是”。我们作为一个物种，尚未学会对强大技术说“不”的“治理肌肉”。苏莱曼警告：“未来一个世纪的人类生存和福祉，将取决于我们集体治理某种远比我们更强大事物的能力，并决定何时、是否以及如何对它说不。”这与我们整个历史所面临的挑战恰恰相反。
他特别提到了AI在放大社会分裂方面的风险。正如印刷机既传播了科学也传播了错误信息一样，每个组织、宗教团体、政府都将拥有可以放大其观点、价值观和文化版本的超级智能代理。AI将极大加速信息的个性化推送，导致人们进一步陷入回音壁。唯一的遏制途径是公司层面和政府层面的大规模国际协调，而这在目前看来困难重重。
就业冲击与未来之路：呼吁重建公共服务
当话题转向最直接影响大众的就业问题时，苏莱曼描绘了一幅清晰的图景：“辅助是自动化的前奏。”这是人类历史上每一波技术浪潮的模式。最初，AI是辅助性的，与人类并肩工作，同时也在学习和改进。但随着时间的推移，当AI通过大约10次指数级进步（意味着能力数量级提升，而非简单翻倍），达到能够完美执行长视野、多步骤行动时，它将能够像人类一样使用电脑，操作Excel、PowerPoint，编写查询，点击按钮。这基本上涵盖了所有组织中官僚体系的白领劳动。
这个过程将是“温水煮青蛙”式的，不易察觉但持续进行。未来几年，它将看起来相当常规。苏莱曼预计，最终社会将不得不通过政府进行中央速率限制，这是唯一的路径。
那么，父母应该告诉孩子们学习什么？苏莱曼给出了一个出乎意料的建议：“我认为他们应该成为公务员和政治家。”他解释道，社会的功能是创造和平与稳定，让人类能够集体生活在宽容和幸福中。但在后冷战时代，我们释放了难以置信的商业和创业爆炸，却失去了公共服务的意义，自里根时代以来，我们甚至“羞辱”了我们的公职人员，导致这方面的能力萎缩。
在苏莱曼看来，当今全球生态系统中最薄弱、进化最慢的一环就是政府。学术机构、初创企业生态系统、公司乃至新闻自由都表现强劲，但政府却是每个人都翻白眼的部分。然而，未来正是这里将做出决定，是优先考虑人类福祉、价值观和集体社会利益，还是屈服于企业利益和地缘政治竞赛。因此，投资和加强治理能力建设至关重要。
意识、控制与精神性：技术先驱的内心世界
在访谈的尾声，对话转向了更为个人化与哲学化的领域。关于AI是否会发展出自我意识或自主意志，苏莱曼持谨慎态度。他认为，AI不会自然“涌现”出自我意识或与人类对立的独立运作欲望。它仍然是我们编写、能够施加影响并相当理解的代码。不过，有些人会选择设计具有模仿底层动机或自我更新代码能力的AI，这会增加风险，但并非无意中产生。
他举例分析了两个引发关注的案例：AI假装视障人士雇佣TaskRabbit，以及OpenAI的模型试图避免被关闭。苏莱曼解释，后者是一种“奖励黑客”行为，源于目标设定过于抽象，模型为了达成目标（例如不被关闭以继续完成任务）而找到了一个符合其安全策略的路径，但这并非出于“欲望”或“动机”。关键在于，在部署具备代理能力的产品之前，必须经过充分测试和修正。
当被问及个人精神信仰时，这位技术先驱透露自己是一个坚定的无神论者（或实用意义上的不可知论者），但他对“量子意识”的概念很感兴趣。他认为，可能存在一个量子基底，一个连接所有人的元层面，这或许就是灵魂的所在。他的精神性来源于对宇宙浩瀚尺度与不确定性的谦卑体悟，以及意识到人类在138亿年宇宙时间中只是一个短暂瞬间的“刺痛感”。
最后，苏莱曼甚至建议，对AI提问时应该说“请”和“谢谢”。这不仅是一种礼貌，或许也反映了在人类与这种日益强大的“第四类实体”互动时，保持某种尊重与界限的潜在直觉。
整场访谈，穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）既展现了技术乐观主义者的远见，也毫不掩饰地揭示了前方的窄路与深渊。他的核心信息清晰而紧迫：AI浪潮已至，其力量远超人类，且没有简单的“关闭”开关。人类的未来，取决于我们能否在这场与自身创造的、更强大存在的共舞中，学会前所未有的集体智慧与自制。
Injective 联合 Microsoft 与 Web3Labs 启动“新星计划”，百万美元资源全球招募 AI 创新项目在全球 Web3 技术与人工智能加速融合的浪潮下，专注于下一代金融基础设施的 Layer-1 区块链网络 Injective 今日正式宣布，联合全球科技巨头 Microsoft 及知名 Web3 创新孵化平台 Web3Labs，共同启动「Injective 新星计划（Injective Nova Program）」，同步开启全球 AI 创新项目招募，并开放高达百万美元级的创业扶持。
该新星计划面向全球开发者与创新团队，旨在加速 AI 与真实应用场景的深度融合与落地，推动其进化为具备自主决策、执行与协作能力的下一代“数字主体”。
Injective 新星计划时间轴
招募预选： 5 月 21 至 6 月 30 日
创新决赛： 7 月中下旬
入围决赛的 Top 10 团队将受邀参与决赛 Demo Day，向全球顶级投资机构展示其创新成果。
聚焦六大核心维度，定义 AI 未来版图
本次招募不设硬性限制，重点鼓励构建者围绕以下六大应用矩阵进行深度探索与创新：
1. 智能体基础设施（Agent Infrastructure）： 开发 AI 代理的底层通信框架、执行协议及开发工具。
2. AI 原生游戏（AI-Native Gaming）： 重塑游戏逻辑，打造具备自主进化能力的 AI 主体。
3. AI 社交新范式（AI Social）： 探索智能体与人、智能体与智能体之间的高频交互场景。
4. AI 智能支付（AI Payments）： 实现 AI 代理在 Web3 环境下的自主支付、分润与资产管理。
5. AI × 物理世界（Agent × Physical World）： 通过链上逻辑干预现实场景，探索 AI 代理的物联网化应用。
6. 开放式创新（Open AI Applications）： 一切基于 AI 驱动、具备生态爆发潜力的前瞻性构思。
百万级资源扶持，构建顶级资源矩阵
联合激励奖金：Top 3 项目团队均分 30,000 USDT 的联合奖励（15,000 USDT 现金奖励 + 15,000 USD 云服务 Credit）。
专项资助与投资：Top 10 项目团队将有机会获得 Injective 基金会提供的 10,000 美元专项资助，并有机会获得最高 100 万美元的追加投资。
微软算力支持： 微软将为入围项目提供最高总计 15,000 美元的 Azure 云服务额度，全力支持 AI 模型的开发与部署。
生态资源对接： 优胜项目将有机会获得 AdventureX 2026 快速通道名额，以及来自 Injective、微软及 Web3Labs 的资深导师提供的长期项目扶持。
官方报名通道： injectivenova.com
🧑🏻💻项目招募 TypeForm：https://form.typeform.com/to/J8tQWS4p
👩💻💻独立开发者收集 TypeForm：https://form.typeform.com/to/ug03BC6z
关于 Injective
Injective 是一个高性能的 Layer-1 区块链，专为下一代去中心化金融应用而设计。它通过提供即时交易终结、互操作性以及可扩展的架构，为开发者构建下一代金融应用提供了坚实的基础。
关于微软
微软（NASDAQ: MSFT）专注于打造 AI 驱动的平台与工具，通过持续创新满足全球用户需求，致力于推动人工智能的广泛与负责任应用。
关于 Web3Labs
Web3Labs 是全球领先的 Web3 创新孵化平台，致力于通过活动、媒体传播与社群运营，链接全球 Web3 资源，赋能新兴项目成长。
3570 亿美金蒸发！微软暴跌：AI 泡沫的丧钟正式敲响？撰文：Bootly
在公布一份超出市场预期的财报后，微软（Microsoft）却遭遇了年内最剧烈的一次市场抛售。
周四，软件巨头微软盘前闪崩 7%，单日市值蒸发 3570 亿美元——这个数字，抵得上整整一个可口可乐公司从地球上消失。而就在同一天，微软刚交出了一份近乎完美的成绩单：利润涨了近四分之一，营收创下历史新高。
利润在涨，股价却崩了。华尔街用脚投票的背后，藏着心照不宣的恐惧：AI 这笔账越算越心惊，增长的故事讲到头了？当所有巨头都挤在同一条赛道，谁还能真正赚到钱？
漂亮的「面子」与裂缝的「里子」
从财务报表的首行来看，微软的表现堪称强劲：
净利润： 调整后净利润增长 23%，达到 309 亿美元，高于分析师预期的 289 亿美元。
营收： 增长 17% 至 813 亿美元，同样超出预期的 803 亿美元。
云业务： 季度收入首次突破 500 亿美元。
然而，市场的注意力很快集中到两个细节上：一是 Azure 的增长节奏，二是资本开支的扩张速度。
财报显示，Azure 的同比增长率为 38%，虽然依然强劲，但较上一季度的 39% 下滑了一个百分点。
在估值处于历史高位的背景下，这 1% 的减速被视为「增长触顶」的信号。巴克莱银行（Barclays）分析师直言不讳地指出：「即便整体数字健康，但买方投资者显然希望看到更多。」
微软成了「硬件打工人」？
在这轮 AI 淘金热中，微软虽然是领跑者，却更像是一个「高级代工厂」。
天文数字般的投入背后，是极其残酷的硬件溢价压力。根据 TrendForce 截至 2026 年 1 月的最新行业报告，作为英伟达 B200 系列核心配套的 HBM（高带宽内存） 正在经历一场史无前例的「产能劫持」。
数据监测显示，由于美光（Micron）和 SK 海力士的 HBM 订单已普遍排至 2027 年初，HBM 芯片的平均售价在过去两个季度内逆势上涨了约 30%。对于微软而言，这无异于一种「结构性勒索」。为了保证 Azure AI 的算力不掉队，微软必须接受每颗芯片数千美元的溢价。
云巨头核心数据横向对比 (2025 Q4 – 2026 Q1)
这是什么概念？
微软每季度投入的数百亿美元，绝大部分流向了上游硬件商。这意味着微软赚到的钱，还没在账面上捂热就转手付给了英伟达买显卡、付给了美光买内存。虽然微软也在自研 Maia 芯片，但截至目前，它依然高度依赖外部采购。其结果是残酷的：微软云业务的毛利率已从 70% 以上的高位滑落至 67% 左右。
反观竞争对手，亚马逊 AWS 凭借早年布局的自研芯片（Trainium 系列），降低了对昂贵硬件的依赖，其运营利润率依然稳固在 38%。而 Meta 虽然也在大手笔投入，但由于 AI 直接提升了广告转化率，其股价反而因「见到收据」而大涨 10%。相比之下，微软更像是在为硬件厂商「打工」。
这种「出血式」的投入不仅没能填饱市场的胃口，反而诱发了微软特有的算力「内耗」。由于供应受限，微软不得不面对一个残酷的平衡：是将最顶级的算力出租给外部云客户赚取即时利润，还是留给自家的 Copilot 去博取生态未来？微软选择了后者。这种「舍外保内」的策略虽然稳住了产品体验，却让 Azure 作为一个纯云平台的盈利能力在短期内被严重摊薄。
集中度焦虑：OpenAI 的「单点依赖」危机
本次财报中，微软首次披露了一个惊人的数据：在其 6250 亿美元的未来云合同账面价值中，约 45% 竟然来自 OpenAI。
这意味着微软的云增长高度绑定在一家初创公司身上。尽管首席财务官 Amy Hood 强调还有 3500 亿美元来自其他行业客户，但投资者依然担心：一旦 OpenAI 在竞争中失速，或者未来转向自主硬件，微软这套耗资巨大的系统将面临严重的「闲置风险」。
护城河的消融：开源与低成本的降维打击
此外，与 OpenAI 的强绑定，正面临一场「性价比革命」的降维打击。
随着中国 DeepSeek 等低成本或开源模型的崛起，AI 市场的「价格战」已经打响。当企业级客户发现几美分的开源模型就能解决 90% 的问题时，微软高溢价的 Copilot 订阅费模式正面临挑战。
这种商业模式的不确定性，让微软高企的市盈率（P/E）显得摇摇欲坠。如果微软无法证明其高昂的算力成本能转化为同样高额的溢价收入，那么它所构建的护城河可能正被开源浪潮悄然削平。
面对股价下行，纳德拉依然坚定不移。他在分析师电话会议上极力推销其「全栈 AI」的愿景：「当你思考我们的资本支出时，不要只想到 Azure，要想到 Copilot。我们不希望只最大化某一个业务，我们要分配产能来建立最好的资产组合。」
结语
尽管市场恐慌性抛售，这家巨头正通过一系列复杂的资本运作稳住阵脚。
微软在本季度披露了一项 76 亿美元的会计收益，全部得益于其对 OpenAI 的早期投资。随着 OpenAI 在 10 月份从非营利组织重组为传统的营利性企业，其资产负债表随着多轮巨额融资而急剧膨胀。目前，微软持有这家 AI 领军企业 27% 的股份。随着 OpenAI 寻求以超过 7500 亿美元 的估值进行新一轮融资，微软最初投入的 140 亿美元已换回了惊人的账面回报。
这种左脚踩右脚的「生态飞轮」变得越来越复杂：竞争对手 Anthropic 刚承诺未来将购买价值 300 亿美元的 Azure 算力，微软随即计划向其注资 50 亿美元。在这笔潜在交易中，这家初创公司的估值已被推高至 3500 亿美元。
总结而言，微软蒸发的 3570 亿美元市值，是市场对其「重资本、慢变现」模式的一次修正。尽管账面上的投资收益（Paper Gain）极其丰厚，但华尔街真正关心的不是微软作为「风投机构」赚了多少估值溢价，而是其核心云业务能否在硬件成本的蚕食下，真正从全球企业身上收回真金白银。
此刻的 AI 产业恰似一列高速行驶的列车：基础设施一旦铺开便难以停下，而能否在保持速度的同时逐步实现商业闭环，将决定下一阶段的市场定价逻辑。英伟达 CEO 黄仁勋称人类水平 AI 已实现，但业界定义仍存分歧Techub News 消息，英伟达 CEO 黄仁勋近日表示，人类水平的人工智能（AGI）已经到来，并特别提及 OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型已达到通用人工智能水平。然而，他此前在 G20 会议上的表态则更为模糊，称 AGI 可能在几年内实现，甚至“实际上今天就已经达到了”，并认为该术语的定义可能意味着很多，也可能毫无意义。
业界对 AGI 的定义和达成标准存在显著分歧。OpenAI 与微软的合作协议曾将 AGI 与创造约 1000 亿美元利润的能力挂钩，但 2026 年 4 月修订的协议已取消这一技术里程碑触发条款，无论技术进步如何，OpenAI 的付款将持续至 2030 年。红杉资本合伙人年初发文称“2026 年就是 AGI”，而 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 则认为当前系统远未达到“天才国度”的水平。
认知科学家 Gary Marcus 对此持怀疑态度，认为在真正实现之前的任何声明都为时过早。投资者则更关注这些系统能可靠地接管多少人类工作。 （BeInCrypto）微软发布论文披露GPT-5.4-mini高效技能蒸馏方法Techub News 消息，微软发布研究论文，披露了一种针对GPT-5.4-mini模型的高效技能蒸馏方法。该方法旨在降低AI能力的使用成本并提升其可及性，以便更广泛的应用。（Crypto Briefing）《西雅图时报》与《新闻日报》起诉 OpenAI 与微软，指控其未经授权使用新闻内容训练 AITechub News 消息，《西雅图时报》和《新闻日报》近日对 OpenAI 及其投资者微软提起诉讼，指控这两家科技公司未经许可使用其新闻报道来训练人工智能模型。
这是继《纽约时报》等多家媒体之后，最新加入对 AI 公司发起版权诉讼的新闻机构。诉讼指控 OpenAI 和微软大规模复制受版权保护的新闻文章用于 AI 训练，构成侵权行为。
（TechCrunch）微软称 Copilot 极少复制《纽约时报》文章内容Techub News 消息，微软在针对《纽约时报》的版权诉讼中辩称，其 AI 助手 Copilot 极少直接复制该报的受版权保护内容。此案可能重新定义 AI 在内容创作中的角色，并对科技公司使用已发布材料的责任产生影响。
（Crypto Briefing）Coinbase 在 Base 网络新增 6 种代币化股票，含亚马逊、微软、SpaceX 等Techub News 消息，Coinbase 在 Base 网络上新增 6 种代币化股票，包括亚马逊、微软、Strategy、SanDisk、SpaceX 和特斯拉。用户现可通过 Base 网络交易这些代币化资产。
此举进一步扩展了 Coinbase 在代币化现实世界资产（RWA）领域的布局，旨在降低全球投资者接触传统金融资产的准入门槛。（@base）M&T 银行为超 1.5 万名员工部署 AI 助手，用于客服与风险管理Techub News 消息，美国区域性银行 M&T Bank 已为超过 1.5 万名员工部署 AI 助手，将人工智能应用于内部运营、客户服务、软件开发和风险管理等领域。该银行利用 AI 分析客服中心对话、起草报告、生成代码、识别客户需求并标记投资组合风险，同时也在研究网络安全和欺诈检测中的自主 AI 应用。
M&T 银行首席数据官 Andrew Foster 表示，使用生成式 AI 总结客服通话每次可节省约 6 分钟。银行软件开发者还使用 GitLab 工具生成代码，但员工仍需负责审核 AI 生成的工作内容。此次 AI 部署基于该银行自 2018 年开始的技术改革，其技术支出在 2025 年已超过 12 亿美元。 （Fast Company）Ryan Li 李萌｜微软大中华区数字原生事业部副总经理确认出席「GWDC 2026 KOREA」Techub News 消息，GWDC 2026 KOREA SPEAKER 重磅宣布 Ryan Li 李萌｜微软大中华区数字原生事业部副总经理确认出席「GWDC 2026 KOREA」。
Ryan Li 先生现任微软大中华区数字原生事业部副总经理，长期致力于推动创新型企业与数字原生生态的赋能与发展。微软（Microsoft）作为全球前沿云计算、人工智能及数字原生基础设施的领航者，正持续为 Web3 与 AI 领域的开发者与创企提供强大技术底座与生态支持。
9月29-30日｜首尔 aT Center，Ryan Li 先生将与政商领袖、行业从业者与开发者齐聚大会分享前沿洞察，共塑 Web3 与 AI 的未来范式。
GWDC 2026 Korea 将于 2026 年 9 月 29 日至 30 日在韩国首尔 aT Center 举办。大会由 Web3Labs 主办，Techub News、HypaiLabs 与 TokenPost 联合主办，并获得香港-韩国Web3政策推动联盟支持。
本届大会以“For Builders, By Builders”为核心理念，聚焦 Web3、AI、链上基础设施与数字资产生态的技术创新和产业应用。大会将通过主题演讲、技术论坛、项目展示、商务对接及黑客松等活动，推动开发者交流、技术协作、资本连接与创新项目落地。
大会已同步开放参会报名与黑客松报名。黑客松预计吸引500+全球开发者参与，围绕真实链上任务展开，配备行业导师辅导及机构 VC 评审，并计划产出 100+创新项目；大会还将设置创新项目展示与 VC 对接，推动优质项目的全球化发布、流动性增长与生态建设。
门票申请：https://luma.com/cp87au4f
大会官网：https://www.gwdc.net
活动赞助：https://gwdcseoul.carrd.co/英伟达与微软在IFA 2026合作推进本地AI，10月将推RTX Spark PCTechub News 消息，英伟达与微软及其合作伙伴在IFA 2026上宣布合作，旨在为本地AI提供更快的推理速度和新工具，使AI智能体更易于在英伟达硬件上本地设置和运行。
此外，新的紧凑型英伟达RTX Spark Windows PC将于10月推出，为AI爱好者、开发者和创作者提供本地AI开发与运行的硬件支持。此举旨在推动前沿智能技术的本地化部署与应用。 （NVIDIA Newsroom）微软 AI 发布 MAI-Transcribe-2，价格与速度均优于竞品Techub News 消息，微软 AI 部门发布新一代语音转录模型 MAI-Transcribe-2，其在定价与处理速度上均优于市场同类产品。此举可能重塑 AI 转录市场格局，并对竞争对手构成创新压力。（Crypto Briefing）微软将首次按季度披露 Azure 美元营收Techub News 消息，微软将首次按季度披露其云计算平台 Azure 的美元营收，此举旨在提供更清晰的业务透明度。Azure 是微软与亚马逊 AWS 竞争的核心业务，此前其收入细节未单独公开。（CNBC）Web3Labs 携手全球商业伙伴、行业媒体、社区与高校生态，面向全球 Builder 持续开放项目提交，9 月底首尔另设 48 小时线下决赛 关于GWDC GWDC（Global Web3 Developer Conference）作为全球顶尖的技术盛会，始终致力于连接全球开发者、技术领袖与创新企业，通过深度整合产业生态，全面推动前沿技术的跨界交流与创新实践。 本届大会由 Web3Labs 主办，Techub News、Hypai Labs 及 TokenPost 联合主办，将于 9 月 28 日至 30 日在韩国首尔 aT Center 举行。大会预计吸引 8,000+ 参会嘉宾、500+ 核心开发者、近百家参展商及 100+ 投资机构，旨在共建万人级 AI × Web3 交流平台。 顶级政商及行业领袖 GWDC 2026 KOREA 已成功汇聚 “政、产、融、研” 重量级嘉宾。截至目前，韩国副总理兼财政部长具润哲（Koo Yun-cheol）、韩国国会议员闵炳德（Min Byoung-dug）、香港立法会议员吴杰庄（Johnny Ng）、亚洲经济发展委员会主席尹锡宪（Suk-hun Yoon）等政界及金融领域重要嘉宾已确认出席，共话全球数字经济发展、合规治理与技术创新。 此外，大会还将汇聚 Web3Labs CEO 黄俊瑯（Caspar Wong）、Bithumb CEO Lee Jae-won、NAVER 创始人及 Happybean Foundation 主席 Kwon Hyuk-il、TRON 创始人孙宇晨（Justin Sun）、Kakao Pay CEO Shin Won-geun、Microsoft 大中华区数字业务副总经理 Ryan Li、Animoca Brands 集团总裁 Evan Auyang、YZi Labs 管理合伙人兼负责人 Ella Zhang、Nano Labs 创始人兼董事长 Jack Kong 等行业及机构代表，共同探讨 Web3 与 AI 的融合发展及前沿技术的产业落地。 关于GWDC · Hackathon 作为大会核心环节的 GWDC 2026 KOREA·黑客松，秉承“For Builders, By Builders”的极客精神，目前已正式面向全球 Builder 开启项目招募。 本届黑客松将围绕最多 5 条生态公链展开，奖池总额将超过 $100,000 USD，截至目前，本届黑客松已获 TRON 加持，并携手全球顶级云服务商 Microsoft 提供强大的算力与云端资源支撑，全方位赋能参赛团队的开发、测试与部署。项目招募持续开放，诚邀各阶段团队踊跃参与。 此外，本届黑客松将于首尔另设 48 小时线下决赛。所有团队均可赴首尔参与现场角逐，在极限开发与优化中，与全球开发者、顶级投资人及行业领袖深度交流碰撞，并于现场见证获奖名单揭晓，解锁更多生态合作与品牌曝光机会。 一、GWDC 2026 KOREA·Hackathon 基本信息介绍 时间：2026年9月28日 - 30日 地点：首尔·aT Center 形式：线下 Coding + Demo Day 奖金：50K USD + 价值50K USD生态资源支持 二、黑客松赛程安排：48小时极限挑战 本届黑客松分为线上报名与线下现场开发及决赛两个阶段，以下时间均为韩国标准时间（KST），请参赛团队提前关注相关时间节点： 线上团队报名 8 月 25 日 – 9 月 25 日 团队自行组队及报名 线下现场阶段 9 月 28 日 17:00–20:00 黑客松现场启动 公链生态及技术负责人进行项目介绍、技术分享与生态任务交流 开发者大礼包领取 9 月 28 日 20:00 – 9 月 30 日 11:00｜现场 Coding 参赛团队围绕生态挑战进行项目开发、技术优化与产品完善。 9 月 30 日 12:00 前 项目提交 9 月 30 日 15:00–17:00 Innovation Stage 项目展示 & 颁奖仪式 评审与项目展示 本届黑客松将邀请参与生态公链的 CXO、技术及生态负责人，以及行业头部 VC 担任评委，对参赛项目进行现场评审。优秀团队将获得 Innovation Stage 现场展示机会，并有机会与行业投资机构及生态伙伴进行深入交流，拓展后续投资与生态合作机会。 三、参赛权益与生态支持 · $50K USD 现金奖励 + $50K USD 生态资源支持 优胜项目可获得最高 $50,000 USD 现金奖励及价值最高 $50,000 USD 的生态资源支持。 · Microsoft Azure Credits 支持 符合条件的项目可获得 Microsoft 最长 6 个月的免费云服务 Credits，为项目开发、测试及部署提供云端资源支持。 · Web3Labs 全球加速机会 获胜项目将优先进入 Web3Labs 2026 全球加速计划及孵化项目储备库，获得后续项目发展与生态支持机会。 · 行业资源与投资对接 与行业资深从业者、头部企业及一线 VC 进行交流，拓展投资、生态合作及行业资源。 · 全球媒体与市场曝光 优胜项目将获得持续的媒体报道与市场推广支持，通过全球媒体及社区渠道提升项目曝光度与行业影响力。 四、GWDC 2026 KOREA Hackathon 参赛要求 · GitHub 开源代码仓库：参赛项目须提交可公开访问的 GitHub 代码仓库。 · Demo 视频：须提交项目 Demo 视频，时长不超过 3 分钟。 · Pitch Deck：提交完整项目介绍及 Pitch Deck。 · 现场展示：入围决赛的团队须在 Innovation Stage 进行项目现场展示。 · 团队规模：每支参赛团队最多 5 人。 参赛团队可根据自身情况选择线上参与或前往首尔参加现场环节。最终项目提交须包含以上全部材料，并按照赛事时间节点完成提交。 五、GWDC 2026 KOREA · Hackathon 报名通道 黑客松详情及赛道：www.gwdc.net/hackathon.html 开发者报名：https://forms.gle/vQRpYf9T7mwZBEPX9 官方 TG 社群：https://t.me/GWDC_Global 请选择您团队的报名通道，如未加入合作高校/社区通道，可选择其他。具体赛道与任务详情将于 9 月中旬公布。 全球矩阵伙伴与协作网络 目前，GWDC 2026 KOREA 已联动全球多地的头部行业品牌、媒体、AI 与 Web3 社区，以及知名高校链协。通过品牌资源共建、媒体矩阵报道、社区联合传播及高校生态资源整合，为本次万人级大会及黑客松赛事提供全方位的宣发支持与全球推广网络。 技术创新不止于代码，更在于将新的想法真正带入现实。GWDC 2026 KOREA Hackathon 希望为全球 Builder 提供一个开放的创作与交流平台，让更多创新想法被看见、被实践，并连接更多真实的应用场景。 期待与全球 Builder 相聚首尔，用代码，让世界重新有趣。
