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The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施？撰文：ChainFeeds Research
2022 年，OpenAI 推出了 GPT-3.5 模型驱动的 ChatGPT，自此开启了一波又一波的 AI 叙事浪潮。然而，尽管 ChatGPT 在多数情况下能能有效处理问题，但其在需要特定领域知识或实时数据时的表现仍可能受限。例如，当询问关于 Vitalik Buterin 过去 18 个月内的代币交易记录时，它无法提供可靠且详尽的信息。为此，The Graph 核心开发团队 Semiotic Labs 结合 The Graph 索引软件栈和 OpenAI 推出了 Agentc 的项目，能够为用户提供加密货币市场趋势分析和交易数据查询服务。
在询问 Agentc 关于 Vitalik Buterin 过去 18 个月内的代币交易记录时，它提供了更为详尽的答案。然而，The Graph 的 AI 布局并不仅限于此，其在发布的「The Graph as AI Infrastructure」白皮书中表示，目标并不是推出某个特定应用程序，而是充分利用其作为去中心化数据索引协议的优势，为开发者提供构建 Web3 原生 AI 应用的工具。为了支持该目标， Semiotic Labs 也会开源 Agentc 的代码库，让开发者可以创建功能类似于 Agentc 的 AI dapp，如 NFT 市场趋势分析代理及 DeFi 交易助理代理等。
The Graph 去中心化 AI 路线图
The Graph 于 2018 年 7 月推出，是一个用于索引和查询区块链数据的去中心化的协议。通过该协议，开发者可以使用开放 API 创建和发布名为子图（Subgraph）的数据索引，使应用程序能够高效检索链上数据。截至目前，The Graph 已经支持超 50 条链、托管了超 7.5 万个项目，并处理了超过 1.26 万亿次查询。
The Graph 能够处理如此庞大数据，离不开其背后的核心团队的支持，包括 Edge & Node、Streamingfast、Semiotic、The Guild、GraphOps、Messari 和 Pinax。其中 Streamingfast 主要提供区块链数据流的跨链架构技术，Semiotic AI 则专注于将 AI 和密码学应用于 The Graph 中。The Guild、GraphOps、Messari 和 Pinax 则各自专注于 GraphQL 开发、索引服务、子图开发和数据流解决方案等领域。
The Graph 布局 AI 并非新想法。早在去年 3 月，The Graph Blog 就发布了一篇文章，概述了利用其数据索引功能进行人工智能应用的潜力。去年 12 月，The Graph 发布了名为「New Era」的新路线图，计划添加大型语言模型的 AI 辅助查询。随着近期白皮书的发布，其 AI 路线图进一步清晰。白皮书中介绍了两项 AI 服务：Inference（推理）和 Agent（代理）Service，允许开发者直接将 AI 功能集成到应用前端，整个过程均由 The Graph 支持。
Inference Service：支持多种开源 AI 模型
在传统推理服务中，模型通过中心化的云计算资源对输入数据进行预测。例如，当你向 ChatGPT 提出问题时，它会进行推理并返回答案。然而，这种中心化的方式不仅增加了成本，还存在审查风险。The Graph 希望通过构建一个去中心化的模型托管市场来解决这个问题，使得 dApp 开发者在部署和托管 AI 模型时更加灵活。
The Graph 在白皮书中举了一个例子，展示了如何通过其创建一个应用程序来帮助 Farcaster 用户了解其帖子是否会获得大量点赞。首先，使用 The Graph 的子图数据服务，对 Farcaster 帖子的评论和点赞数量进行索引。接着，训练神经网络预测新的 Farcaster 评论是否会被点赞，并将神经网络部署至 The Graph 的推理服务中。最终开发的 dApp 可以帮助用户撰写能够获得更多点赞的帖子。
这种方式使开发者能够轻松利用 The Graph 的基础设施，将预训练的模型托管在 The Graph 网络上，并通过 API 接口集成到应用中，从而用户在使用 dApp 时就能直接体验这些功能。
而为了给开发者提供更多选择和灵活性，The Graph 的 Inference Service 支持大部分现有的流行模型。其在白皮书中写到，「在 MVP 阶段，The Graph 的 Inference Service 将支持一组经过筛选的流行开源 AI 模型，包括 Stable Diffusion、Stable Video Diffusion、LLaMA、Mixtral、Grok 和 Whisper 等。」未来，任何经过足够测试和索引器操作的开放模型都可以在 The Graph Inference Service 中部署。此外，为了减少部署 AI 模型的技术复杂性，The Graph 提供了用户友好的接口，简化了整个过程，使开发者可以轻松上传和管理他们的 AI 模型，无需担心基础设施维护。
而为了进一步增强模型在特定应用场景下的表现，The Graph 还支持模型进行特定数据集的微调（fine-tuning）。但需要注意的是，微调通常不在 The Graph 上进行。开发者需要在外部对模型进行微调，随后再利用 The Graph 的推理服务部署这些模型。而为了鼓励开发者公开微调后的模型，The Graph 正在开发激励机制，例如在模型创建者和提供模型的索引器之间合理分配查询费用。
在验证推理任务执行方面，The Graph 提供了多种方法，如可信权威、M-of-N 共识、交互式欺诈证明和 zk-SNARKs。这四种方式各有优缺点，其中可信权威依赖于可信实体；M-of-N 共识需要多个索引器验证，增加作弊难度的同时也增加了计算和协调成本；交互式欺诈证明安全性较强，但不适用于需要快速响应的应用；而 zk-SNARKs 则是技术实现较为复杂，不适合大型模型。
The Graph 认为开发者和用户应有权根据自己的需求选择合适的安全级别。因此，The Graph 计划在其推理服务中计划支持多种验证方法，以适应不同安全需求和应用场景。例如，在涉及到财务交易或重要业务逻辑的场合，可能需要使用更高安全性的验证方法，如 zk-SNARKs 或 M-of-N 共识。而对于一些低风险或以娱乐为目的的应用，则可以选择成本较低、实施较简单的验证方法，如可信权威或交互式欺诈证明。此外，The Graph 还计划探索隐私增强技术，以改善模型和用户隐私问题。
Agent Service：帮助开发者构建自主 AI 驱动应用
相较于 Inference Service 主要是运行训练好的 AI 模型进行推理，Agent Service 更为复杂，其需要多个组件协同工作，以使得这些 Agent 能够执行一系列复杂和自动化的任务。The Graph 的 Agent Service 价值主张是将 Agent 的构建、托管和执行都集成至 The Graph，并由索引器网络提供服务。
具体而言，The Graph 会提供一个去中心化的网络，支持 Agent 的构建和托管。当 Agent 被部署在 The Graph 网络上后，The Graph 索引器便会提供必要的执行支持，包括索引数据、响应链上事件等各种交互请求。
正如上文提到的，The Graph 核心开发团队 Semiotic Labs 已经推出了一个早期 Agent 实验产品 Agentc，结合了 The Graph 的索引软件栈和 OpenAI ，其主要功能是将自然语言输入转换为 SQL 查询，方便用户直接查询区块链上的实时数据，并将查询结果以易于理解的形式呈现给用户。简单理解，Agentc 专注于为用户提供便捷的加密货币市场趋势分析和交易数据查询，其所有数据均来自以太坊上 Uniswap V2、Uniswap V3、Uniswap X 及其分叉，价格每小时更新一次。
此外，The Graph 还表示 The Graph 使用的 LLM 模型准确率仅有 63.41%，因此存在错误响应的问题。为了解决这一问题，The Graph 正在开发一种名为 KGLLM（Knowledge Graph-enabled Large Language Models）的新型大语言模型。
KGLLM 通过使用 Geo 提供的结构化知识图谱数据，能够显著减少生成错误信息的概率。Geo 系统中每个声明都由链上时间戳和投票验证支持。集成 Geo 的知识图谱后，代理可以应用于多种场景，包括医疗法规、政治发展、市场分析等，从而提升代理服务的多样性和准确性。例如，KGLLM 可以利用政治数据为去中心化自治组织（DAO）提供政策变更建议，并确保基于当前且准确的信息。
KGLLM 优势还包括：
结构化数据的使用：KGLLM 使用的是结构化的外部知识库。信息在知识图谱中以图形形式建模，使得数据之间的关系一目了然，因此查询和理解数据也变的更加直观；
关系数据处理能力：KGLLM 尤其适合处理关系数据，例如它可以理解人和人之间的关系、人和事件之间的关系等。且其使用图遍历算法，通过在知识图谱中跳跃多个节点（类似于地图上移动）找到相关信息。通过这种方式，KGLLM 可以找到最相关的信息来回答问题；
高效的信息检索和生成：通过图遍历算法，KGLLM 提取的关系会以自然语言转换成模型可以理解的提示，通过这些清晰的指示，KGLLM 模型能够生成更加准确和相关的回答。
展望
The Graph 作为「Web3 的 Google」，利用其优势弥补了当前 AI 服务的数据短缺问题，并通过引入 AI 服务简化了开发者的项目开发流程。随着更多 AI 应用的开发和使用，用户体验将有望得到进一步提升。未来，The Graph 开发团队将继续探索人工智能与 Web3 结合的可能性。此外，其生态系统中的其他团队，如 Playgrounds Analytics 和 DappLooker，也在设计与代理服务相关的解决方案。Fly Language Model 将果蝇全脑连接组接入 12 亿参数大模型，实验显示连接组未提升性能Techub News 消息，研究人员发布 Fly Language Model（FLM），将完整的雄性果蝇中枢神经系统连接组（166,700 个节点、2558 万条有向边）接入一个冻结的 LiquidAI LFM2.5-1.2B-Instruct 大语言模型主干。该模型仅训练 27.8 万个参数的读出层，占主干参数的约 0.0238%。
在 32 个日常对话数据集上的测试显示，接入果蝇连接组的模型将每个词元的负对数似然降低了 0.0222 纳特，但一个无连接图的直接输入控制模型在所有三次实验种子中表现更优，差异为 0.000488 纳特。研究证明，连接组确实参与了计算，但并未带来特异性增益，且其状态记忆每词元衰减 0.6，未能提供长期记忆。
开发者明确表示不宣称这是首个基于连接组的语言模型，其特点在于使用了完整的连接组图并采用冻结主干设计。模型代码已在 MIT 许可下开源，可在本地 Python 3.12 环境运行。 （MarkTechPost）Hugging Face 推出 399 美元开源双足机器人 Microduck，可通过强化学习训练Techub News 消息，Hugging Face 旗下波尔多机器人团队 Pollen Robotics 推出开源双足机器人 Microduck，售价 399 美元。该机器人高 25 厘米，配备 15 个电机、摄像头、激光雷达、两个 IMU 及 Wi-Fi/蓝牙，运行基于 Rockchip RK3566 的计算平台。其所有动作（行走、坐下、踢球、滑旱冰、跌倒后站起）均为在物理模拟器中通过强化学习训练出的神经策略，并可导出至硬件执行。
训练环境、奖励函数、领域随机化设置及仿真到现实的方案均在 GitHub 公开。用户可在本地 GPU 上使用基于 MuJoCo Warp 和 PPO 的框架进行训练，约需 1-2 小时获得可用步态；也可通过 Hugging Face Jobs 在云端运行。机器人预装七种训练好的动作，并支持策略热切换。
Microduck 已于 2026 年 8 月 27 日开放预购，目标在圣诞节前发货。其软件采用 Apache-2.0 许可证，但机械与电子设计文件未开源。（MarkTechPost）The Graph 将停止支持 Kaia 网络数据索引Techub News 消息，去中心化索引协议 The Graph 宣布将于 2026 年 8 月 31 日正式终止对 Layer1 网络 Kaia 的支持。届时 Kaia 子图将停止索引，查询端点将停止返回数据。开发者需在截止日期前迁移至替代索引器（如 Goldsky、SubQuery 或自托管 graph-node），以确保应用持续运行。此次调整仅影响托管索引服务，Kaia 链上智能合约、交易历史等数据不受影响。
Kaia 是由韩国互联网巨头 Kakao 旗下 Ground X 开发的 Klaytn 与 LINE 旗下 Finschia 合并后形成的 Layer1 区块链。The Graph 是 Web3 领域主流的去中心化索引协议，为 DApp 提供链上数据查询服务。The Graph 阐述链上 AI 代理基础设施架构需求Techub News 消息，The Graph Foundation 发布博客文章称，链上 AI 代理要实现自主运行需具备三大核心基础设施：身份验证、环境感知（结构化数据访问）和经济能力（支付工具）。
该基金会指出，ERC-8004 标准与账户抽象技术可为代理建立可验证的链上身份和声誉系统，实现权限精细化管理；Subgraphs、MCP 和 x402 等工具则分别对应数据索引、服务支付和链上执行功能，共同构建自主代理的技术栈。（crypto.news）The Graph 发文介绍 AI 代理链上身份标准 ERC-8004Techub News 消息，据 The Graph 官方博客介绍，ERC-8004 标准已在五条区块链网络上线，为 AI 代理提供链上身份认证。该标准通过身份、声誉与验证三大注册表，使代理无需预先信任即可交互。
该标准由 MetaMask、以太坊基金会、Google 及 Coinbase 贡献者共同编写，The Graph 等生态项目提供支持。配合账户抽象技术，用户可为代理设置交易限额等自定义护栏，防止其越权操作资金。The Graph 理事会第 121 次会议审议技术路线图更新Techub News 消息，The Graph 理事会召开第 121 次会议，审议了 Edge & Node 提出的技术路线图更新方案。
The Graph 是一个去中心化索引协议，为区块链数据提供查询服务。Edge & Node 是 The Graph 的核心开发团队，负责协议的技术开发与维护。The Graph 集成 Galxe 开发的 L1 公链 Gravity，将为 Gravity 上的开发者提供数据查询和索引服务Techub News 消息，去中心化索引协议 The Graph 将集成由 Galxe 开发的 L1 公链 Gravity ，基于其子图描述将各个合约时间数据映射到 Graph 数据库中。用户将可通过 Graph 数据进行数据查询和可视化操作，开发者可通过 Graph 为 Gravity 上的 DApp 提供支持。The Graph 集成 OKX Layer 2 网络 X LayerTechub News 消息，The Graph 已完成与 OKX Layer 2 网络 X Layer 的集成。现在，X Layer 生态的开发者可以在 The Graph 的 Subgraph Studio 中利用 X Layer 的数据来构建子图。去中心化索引协议 The Graph Network 已集成至 Base、Near、Scroll、zkSyncTechub News 消息，去中心化索引协议 The Graph Network 已集成至 Base、Near、Scroll 和 zkSync。目前，The Graph Network 已集成超 40 个链，包括 Arbitrum、Avalanche、Celo、以太坊、Fantom、Gnosis、Optimism、Polygon 等。The Graph发布新路线图，计划推出AI辅助查询金色财经报道，区块链数据协议The Graph公布了新的路线图"New Era"，该路线图分为五个核心目标，计划添加大型语言模型的人工智能（AI）辅助查询，其他计划中的功能包括“引入Firehose和Substreams”以及可验证的数据以及提供文件和存档数据。Firehose是一项提高区块链数据索引速度的新技术，Substreams“使开发人员能够编写 Rust 模块，与社区一起组成数据流，并通过并行化以流优先的方式提供极高性能的索引， 据新闻稿称，该路线图还提出了访问以太坊存档数据的解决方案（当EIP-4444上线时）。더 그래프(The Graph)作为数据索引与消费的创新平台，其近期网络表现与发展方向可通过梅萨里研究(Messari Research)报告得以窥见。 梅萨里研究指出，活跃子图(Subgraph)数量较上一季度增长3.0%，达到15,500个，创下历史新高。报告同时强调开发者参与持续活跃，尽管新建子图速度有所放缓，但网络发展依然保持稳健态势。 2025年第四季度中，Layer 2网络增长表现突出，尤其是Base与Arbitrum。 梅萨里研究数据显示，Base链查询量达12.3亿次，环比增长11.0%，位居所有链首位。而以太坊主网虽呈现使用量下降趋势，仍保持着可观的查询需求。Arbitrum则反映出应用活动迁移态势，实现31.0%的季度增长率，展现强劲增长势头。 在The Graph经济模型中占据重要地位的质押活动，出现了三个季度以来的首次增长。索引者自质押与委托质押均有所上升，显示出网络参与者间的信任恢复。特别值得注意的是，子流(Substreams)收益达到608万GRT，较上一季度增长逾四倍，这表明流优先数据管道的采用正在扩大。 为确立其数字数据服务核心枢纽地位，The Graph通过推出Graph Horizon正推动向模块化多服务数据协议的转型。此举通过提供超越子图查询的广泛数据服务，强化了The Graph作为数据服务协议的地位。同时，这一转变也明确了The Graph旨在更高效协调数据索引与经济激励体系的战略方向。 梅萨里研究认为，此次更新为长期增长奠定基础，或将加速The Graph作为区块链数据协议的转型进程。
