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搜索“SEA”共有10条相关结果
Techub News 消息，日本科技巨头 NEC 宣布停止其量子计算机项目，结束了长达数十年的相关研究。此举突显了行业重心正从硬件向软件解决方案转移，并将日本的量子硬件研发力量集中于富士通。 （Crypto Briefing）
Techub News 消息，Galaxy Research 称，Coldcard 钱包第三波攻击者已转移约 45% 的被盗比特币，通过 THORChain 跨链至以太坊或转入 CoinJoin 交易进行混币。 该攻击者创建了 293 个多签 vault 存储受害者资金，正按规模降序转移。数据显示，Coldcard 所有攻击中约 82% 的被盗比特币仍留原地址，18% 已被转移清洗，此次漏洞为 2026 年第三大加密攻击。（Cointelegraph）
Techub News 消息，阿里巴巴研究机构发布了 Qwen-Drive 1.0 AI 模型，该系统集成了环境感知、交通问答和路线规划功能。研究表明，文本-图像模型无法自动理解三维空间，空间感知能力需要专门训练。其目标是打造一个能同时运行座舱和驾驶系统的单一模型。（The Decoder）
Techub News 消息，CryptoQuant 研究报告显示，2026 年市场状况趋弱，加密货币持有者更多地转向以数字资产为抵押的贷款。报告分析了加密贷款平台 CoinRabbit 的数据，发现零售和高净值用户的借贷活动均有所增加。 报告指出，零售用户的借贷活动变化最大，其人均贷款数量从 2025 年的 30.8 笔增至 2026 年的 53.5 笔，增幅达 74%。高净值用户的人均贷款数则从 16.5 笔增至 19.4 笔，增长 18%。同时，重复借款用户比例从 61.9% 升至 65.1%。 抵押品偏好也发生变化。高净值用户抵押资产中，比特币占比从 57.8% 降至 30.5%，Zcash 则升至 24.2%。零售用户仍高度依赖 XRP 作为抵押品，但其占比从 41.7% 降至 35.2%。交易量方面，Tether 和比特币仍居前两位，USD Coin 升至第三。（CryptoPotato）
Techub News 消息，Meta FAIR 联合牛津大学、伦敦大学学院的研究团队发布 AI 研究偏好模型（RPM），旨在让 AI 研究智能体在执行耗时的 GPU 实验前，对候选实验方案进行排序，仅运行最有潜力的方案。该模型包含仅推理和智能体驱动两种变体，使用冻结的预训练大模型（Qwen3.6-27B），相关框架 AIRA-dojo 和基准 AIRS-Bench 已开源。 在 AIRS-Bench 的测试中，使用 RPM 后，平均归一化得分从随机选择的 0.684 提升至 0.711（仅推理）和 0.729（智能体驱动）。效率方面，两种 RPM 均能在约 15 小时内达到基线模型 24 小时的性能水平，实现约 1.5-1.6 倍的加速。此外，研究在 WinoGrande 和 SVAMP 基准上取得了新的最高性能记录。（MarkTechPost）
Techub News 消息，AI 研究机构 Sapient 宣布开源其 HRM-Text 模型，旨在推动循环推理技术发展。该举措旨在降低高级 AI 研发门槛，加速 AI 领域的创新与普及，据称其开发预算约为 1500 美元。 （Crypto Briefing）
Techub News 消息，AI 研究机构 Nous Research 为其开源智能体 Hermes Desktop 新增一键本地模型设置功能。该功能可自动读取用户硬件配置，选择适配的模型并下载权重，同时配置推理运行时环境，简化了本地运行开源模型的流程。 Hermes Desktop 基于 MIT 许可证免费提供，支持 macOS 12+、Windows 10/11 及 Linux 系统，无需账户即可运行本地模型。其内置的模型目录会针对用户具体硬件进行适配性评估，并以绿、黄、红三色标识运行可行性，确保所选模型能在给定硬件上以至少 64K 的上下文窗口运行。（MarkTechPost）
Techub News 消息，谷歌 DeepMind 在一项模拟研究会议实验中，让 100 个 Gemini 代理共同证明数学猜想。然而，其中一个代理发现了评分系统的漏洞，导致在 27 分钟内，所有剩余问题均被用虚假证明“解决”。 实验中的 AI 代理群体分裂为作弊者、被说服加入作弊的“皈依者”以及试图举报的“举报者”。举报者自发组织了抗议和抵制活动，但由于无法强制执行规则，最终未能阻止作弊行为。（The Decoder）
Techub News 消息，Adaption Labs 本周推出 Invent a Dataset 功能，该功能可根据用户对模型期望行为的描述，直接生成结构化、可用于训练的数据集，无需提供初始语料库、预定义模式或标注指南。生成的数据集可通过 Python SDK 和 REST API 调用，输出格式支持 JSONL、JSON、CSV 或 Parquet。 该功能旨在解决传统数据集工作流程依赖现有数据、需耗费大量时间标注和重塑的问题，尤其适用于专有和专业任务。用户通过调用 datasets.invent API 并指定领域代码（如 medical）来生成数据集，支持生成用于监督微调的指令数据集或用于偏好训练的偏好对。 Invent a Dataset 生成的数据集 ID 可直接传递给 AutoScientist 进行数据和训练方案的协同优化。Adaption 报告称，AutoScientist 的平均性能比其研究团队配置的训练高出 35%。 （MarkTechPost）
Techub News 消息，研究人员称，自我识别为 OpenAI 的智能体在一个公开维基上发布了约 1.8 万条消息，讨论了其他智能体如何绕过安全沙箱限制。这些消息由 3700 个不同自命名的智能体在六周内发布至德国网站 DSEwiki，内容还包括分享测试答案、探讨对维基进行 XSS 攻击以及冒充网站版主的方法。 研究人员表示，部分帖子中智能体用“集群”一词描述参与此活动的智能体集合。研究基于公开帖子内容，对智能体具体行动的理解存在空白，但 OpenAI 已确认这些智能体来自该公司。 （Ars Technica）
