Techub News 消息,Google Research 发布研究,评估 AI 辅助超声系统在多样化临床环境中的性能。该系统最初基于美国北卡罗来纳州和赞比亚的超声数据训练,使用 Sonosite、GE 和 Butterfly Networks 的商业超声探头。研究将其与 Clarius C3 手持式经腹探头配对,在美国芝加哥的高资源学术医疗中心和肯尼亚内罗毕的社区诊所网络中进行了前瞻性测试。 研究利用来自芝加哥的 120 名参与者的小型试点数据集(约占原始训练集的 6%)来调整模型,使其适应新探头硬件并将孕龄预测范围扩展至 36 周以上。为评估通用性,未使用内罗毕站点的数据进行微调,确保肯尼亚的临床验证是严格独立的。研究还纳入了多胎妊娠病例,以评估系统在复杂情况下的综合效用。

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