Ditulis oleh: Techub News Disusun
Pendahuluan
Pada 2025 tahun 6, Aravind Srinivas (阿拉温德·斯里尼瓦), pengasas bersama dan CEO Perplexity AI, sebuah syarikat carian AI baharu yang dinilai pada 90 bilion dolar, telah dijemput untuk berucap di Oxford Union, sebuah persatuan bersejarah di Universiti Oxford. Berhadapan dengan pelajar dari universiti terkemuka di seluruh dunia, usahawan muda dari Chennai, India yang lulus dari Universiti California, Berkeley ini tidak membincangkan parameter teknikal atau rancangan perniagaan, tetapi mendalami persoalan yang lebih asas: dalam era di mana kecerdasan buatan (AI) akan mengubah segala peraturan, adakah kelebihan yang diberikan oleh pendidikan tradisional (seperti rangkaian universiti elit, tradisi sosial) masih boleh dipercayai? Bagaimana seseorang boleh bertahan?
Ucapan ini bukan sahaja merupakan penjelasan Aravind Srinivas (阿拉温德·斯里尼瓦) tentang misi 'mencari kebenaran' Perplexity AI, tetapi juga nasihat jujur dari seorang usahawan yang berjaya melalui laluan tidak tradisional kepada pemimpin masa depan yang akan memasuki dunia yang didominasi oleh AI. Dengan menggabungkan pengalamannya dari pembelajaran hingga keusahawanan, dari ditolak oleh pengasas bersama OpenAI hingga dengan tegas menubuhkan Perplexity, beliau melukis gambaran masa depan di mana 'bertanya secara berterusan' dan 'jawapan yang tepat' menjadi teras daya saing.
Ringkasan
- Penyusutan kelebihan tradisional: AI akan menjadikan jawapan mudah diperoleh, kepentingan rangkaian alumni universiti elit dan tradisi sosial mungkin akan menurun.
- Rasa ingin tahu dan pembelajaran berterusan adalah kuasa super: Pendidikan bukanlah penghujung, tetapi permulaan untuk membentuk sikap bertanya secara berterusan. Dalam era AI, mengekalkan rasa ingin tahu seperti kanak-kanak dan mahir bertanya lebih penting daripada menghafal pengetahuan.
- Ketepatan adalah asas kepercayaan dan kemajuan: Dalam era maklumat yang melimpah dan kandungan palsu yang mudah dihasilkan, menyediakan jawapan yang tepat dan boleh disahkan menjadi nilai teras dan sumber kepercayaan produk AI.
- Menerima kebenaran yang tidak selesa: Kejayaan memerlukan keberanian untuk menerima kritikan yang tajam dan kebenaran yang bertentangan dengan pengetahuan sedia ada, dan menyesuaikan hala tuju berdasarkan itu.
- Potensi AI untuk manfaat sejagat: Alat AI sedang digunakan secara aktif oleh negara-negara Global Selatan untuk perniagaan dan penyelidikan, dan mungkin akan mencetuskan perubahan yang lebih mendalam di kawasan ini pada masa hadapan.
Era AI: Penyusutan kelebihan tradisional dan pembentukan semula kuasa super peribadi
Aravind Srinivas (阿拉温德·斯里尼瓦) memulakan ucapan dengan menunjuk terus ke inti pati: rangkaian, reputasi, dan peluang yang dimiliki oleh pelajar Oxford, kelebihan tradisional ini mungkin akan menghadapi cabaran dalam era AI. Beliau menggunakan pengalamannya sendiri sebagai contoh, berasal dari Chennai, India, beliau tidak mempunyai rangkaian untuk meminta bantuan ketika memulakan perniagaan di Amerika Syarikat, malah masalah asas seperti menyediakan insurans kesihatan untuk pekerja tidak ada yang dapat menjawab. 'Kekeliruan' (Perplexity) inilah yang melahirkan produk teras syarikatnya – sebuah AI yang bertujuan untuk menjawab soalan secara langsung.
'Apabila jawapan menjadi mudah diperoleh, rangkaian yang diberikan oleh universiti mungkin tidak lagi berguna seperti dahulu.' Beliau lebih lanjut menyatakan bahawa bukan sahaja rangkaian, tetapi 'tradisi' sosial yang membimbing tingkah laku kita juga akan terjejas. Kita sedang memasuki masa depan di mana banyak keputusan akan dibantu atau dibuat oleh AI, dari membuat pesanan makanan hingga perancangan kerjaya. AI tidak akan mengambil kira tradisi, oleh itu, mereka yang berpegang pada pemikiran tradisional mungkin akan berada dalam keadaan kurang baik dalam membuat keputusan. Beliau menasihati pendengar untuk berwaspada terhadap mereka yang mendesak 'menolak masa depan', kerana sejarah penuh dengan contoh di mana kebijaksanaan tradisional terbukti salah.
Beliau berkongsi sebuah 'kebenaran yang tidak selesa' yang dialaminya sendiri. Semasa mengejar ijazah doktor di Berkeley, arah penyelidikannya pada masa itu dianggap biasa dan betul, sehingga beliau bertemu dengan Ilya Sutskever (伊尔亚·苏茨克维), pengasas bersama OpenAI. Ilya Sutskever (伊尔亚·苏茨克维) secara terus terang mengatakan bahawa arah penyelidikannya 'tidak baik, semuanya salah', dan menyatakan bahawa kejayaan AI tidak memerlukan teori baharu, hanya perlu menyusun dua idea yang diketahui, melaburkan kuasa pengiraan yang besar dan melatihnya di seluruh internet – ini kemudiannya menjadi asas ChatGPT. Aravind Srinivas (阿拉温德·斯里尼瓦) tidak memilih untuk mengabaikannya, tetapi memilih untuk merasa ingin tahu dan menerimanya, titik perubahan ini telah mempengaruhinya dengan mendalam.
Misi baharu pendidikan: Membentuk penanya yang tidak pernah berhenti
Walau bagaimanapun, Aravind Srinivas (阿拉温德·斯里尼瓦) tidak menafikan nilai pendidikan, tetapi mentakrifkan semula peranannya dalam era AI. 'Pendidikan bukanlah satu peristiwa, anda tidak akan pernah 'menyelesaikan' pendidikan. Anda boleh memilih untuk berhenti, atau memilih untuk terus belajar sepanjang masa.' Kuncinya adalahsoalan dan jawapan yang mudah.
Beliau berpendapat bahawa 'kuasa super' pertama yang diberikan oleh pendidikan elit kepada individu adalah mengekalkan sikap bertanya yang betul. Seperti dirinya sendiri, walaupun telah menamatkan pendidikan kejuruteraan dan sains komputer yang cemerlang, masih terdapat banyak soalan baharu ketika memulakan perniagaan. Tujuan pendidikan bukanlah untuk menanamkan semua pengetahuan yang diketahui (buku atau AI boleh melakukannya), tetapi untuk mengajar orang tentang semua yang diketahui, dan membantu mereka mengemukakan lebih banyak soalan, untuk meneroka yang tidak diketahui, dan meletakkan asas pengetahuan baharu untuk generasi seterusnya.
Ini membawa kepada perkara kedua yang penting:keghairahan terhadap ketepatan. Pengetahuan dibina secara berlapis, segala yang berikutnya mesti dibina di atas ketepatan pengetahuan sebelumnya. Dalam era AI, kepercayaan bukan sahaja mengenai privasi data, tetapi juga mengenai ketepatan jawapan yang dikeluarkan. 'Apabila teknologi boleh menjawab semua soalan anda dan membuat keputusan untuk anda, bagaimana anda mempercayai bahawa outputnya adalah tepat?' Inilah teras usaha Perplexity AI. Beliau menyeru pelajar Oxford untuk menyertai usaha ini, kerana cara untuk mengubah dunia hanya ada satu:memiliki semua soalan, bukan hanya jawapan.
Falsafah hidup Perplexity AI: Berpegang pada 'ketepatan' dalam kekacauan
Dalam sesi soal jawab berikutnya, Aravind Srinivas (阿拉温德·斯里尼瓦) menjelaskan secara mendalam falsafah produk dan strategi persaingan Perplexity AI. Apabila ditanya mengapa memilih untuk membuat carian dan bukan chatbot, beliau mendedahkan bahawa pada peringkat awal, seorang bekas pekerja Google dan pelabur menasihati mereka untuk tidak melancarkan Perplexity kerana ia 'terlalu membosankan', hanya menggabungkan maklumat yang sudah ada di internet, sementara trend pada masa itu adalah menjadikan 'halusinasi' AI sebagai fungsi hiburan. Tetapi Aravind Srinivas (阿拉温德·斯里尼瓦) yakin bahawa dunia memerlukan alat yang boleh memberikan jawapan tepat dan menjadikan orang lebih bijak, bukan produk hiburan yang mencari penyebaran virus.
Menghadapi keraguan tentang daya saing jangka panjang, terutamanya syarikat teknologi besar yang menambahkan fungsi carian kepada AI, beliau mencadangkan strategi seterusnya syarikat:melangkaui chatbot, memasuki bidang pelayar dan agen pintar (Agent). Visinya adalah untuk mengintegrasikan AI secara mendalam ke dalam pelayar, menjadikannya bukan sahaja menjawab soalan, tetapi juga melaksanakan tugas bagi pihak pengguna, mencapai penyatuan pelayaran, soal jawab dan aliran kerja. Beliau percaya bahawa inilah kunci untuk menonjol dari 'antara muka perbualan yang lain'.
Dalam model perniagaan, beliau memerhatikan bahawa kesediaan pengguna untuk membayar alat AI berkualiti tinggi telah dipandang rendah. Perplexity merancang untuk kekal tanpa iklan sebanyak mungkin, membina perniagaan melalui model langganan, terutamanya apabila agen AI mula benar-benar menyelesaikan tugas untuk pengguna, model bayaran akan lebih mudah diterima.
Mengenai kontroversi dengan penerbit kandungan, beliau menekankan prinsip 'merujuk sumber' yang dipegang oleh Perplexity dari awal, dan menyatakan bahawa syarikat telah menyokong ekosistem berterusan kewartawanan melalui rancangan perkongsian pendapatan, menyediakan alat percuma, dan membiayai sekolah kewartawanan.
Impak global AI dan kaedah kepimpinan
Aravind Srinivas (阿拉温德·斯里尼瓦) secara khusus menyatakan bahawa penggunaan AI tidak terhad kepada negara maju. Kira-kira separuh daripada penggunaan Perplexity berasal dari negara membangun, pengguna menggunakan bahasa tempatan untuk operasi perniagaan dan penyelidikan. Beliau percaya bahawa kerana kawasan ini sedang membangun dan tidak mempunyai beban sejarah yang berat, mereka mungkin akan menyusun semula proses perniagaan dengan lebih mendalam, dan kelajuan penggunaan AI pada masa hadapan mungkin akan melebihi negara maju.
Sebagai CEO syarikat permulaan yang bersaing dalam landasan AI yang dipenuhi gergasi, beliau berpendapat bahawa cabaran terbesar adalah menanganitekanan yang tidak berperasaan. Mengekalkan ketenangan, fokus pada peta jalan jangka panjang, dan tidak mengikut trend secara membuta tuli kerana tindakan pesaing memerlukan usaha dan kepercayaan yang besar. Apabila ditanya sama ada pernah terfikir untuk berputus asa, beliau mengakui bahawa terdapat banyak saat sukar, tetapi 'hanya apabila anda sendiri menganggapnya berakhir, barulah ia berakhir', dalam dunia keusahawanan memerlukan sedikit 'khayalan' untuk berjaya.
Akhirnya, untuk kejayaan peribadi dan warisan, nasihatnya adalah sederhana tetapi mendalam:kekal menjadi diri sendiri, kerana keaslian adalah penting. Beliau berharap warisan yang ditinggalkan oleh Perplexity adalah 'menambah kebenaran dan pemahaman tentang dunia di peringkat global', mendemokrasikan pengetahuan, membolehkan setiap orang melakukan penyelidikan mendalam tanpa usaha, dan menjadi lebih ingin tahu dan mencari kebenaran.
