百度发布 ERNIE 5.1 训练成本降低 94% 性能排名全球第四

Techub News 消息，据 Decrypt 报道，百度正式发布新一代大模型 ERNIE 5.1，采用「多维弹性预训练」技术，使训练成本降至同类模型的 6%（即降低 94%），同时在 LMArena Search 排行榜位列全球第四、中国模型第一。 该模型从 ERNIE 5.0 架构中提取优化子网络进行压缩，总参数量降至原版的三分之一，主动参数量减半，在继承知识库的同时避免了重复训练成本。其智能体能力超越此前的中国基准模型 DeepSeek-V4-Pro，可处理多步骤任务如填写表格或自主浏览网页。