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豆包工作今日上线：字节AI办公的"独立军团"，到底能不能打？昨天刚写完TRAE和扣子并入豆包的消息，今天"豆包工作"就正式落地了。官网已经开放下载，电脑版可直接安装，也能在最新版豆包电脑版里切换使用。新用户登录就送30天订阅权益。
一天都没多等，字节这波是组织调整和产品发布踩着同个鼓点往前推。问题是——这个被字节寄予"AI主干业务"厚望的产品，到底是个什么东西？能不能跟腾讯WorkBuddy掰手腕？
不是聊天框，是"数字打工人"
先说清楚豆包工作跟普通AI助手的本质区别。你给它一个目标，它自己拆任务、调工具、操作电脑，最后把成品文件扔到你桌上。不是给你一段文字让你自己复制粘贴，而是指令进、成果出。
能力分三层：
第一层是生成和编辑。写方案、整理纪要、做调研报告、处理表格数据算基本功，PPT、文档、表格都能直接产出。亮点是"指哪改哪"——生成的文档里哪块不满意，直接框选那一段改，不用整篇重来。还能生成图片、视频、网页甚至简易应用，背后接的是Seedream 5.0 Pro和Seedance 2.5。
第二层是电脑操作。授权之后它能直接开浏览器搜资料、填表单、跨软件搬数据、用专业软件处理文件。长时间跑的任务可以丢给云电脑，你本地关机它照样跑。出门在外用手机就能远程给电脑派活。这部分能力主要来自TRAE团队在桌面端Agent摸爬滚打一年多的积累。
第三层是多智能体协作。平台上已经有100多个"工作伙伴"——UI设计师、HR招聘助手、数据分析师、短剧策划师等等。你可以拉几个AI组个"工作小队"，比如做调研报告时让数据、研究、设计三个Agent分工并行，最后汇总成稿。这套技能+连接器+工作伙伴的生态框架，底子是扣子（Coze）的Agent开发平台。
200多个技能、10多个连接器（飞书、钉钉、企业微信、腾讯会议、邮箱等），覆盖面已经相当广。
真正的杀手锏：飞书十年数据喂出来的"企业大脑"
但以上这些，WorkBuddy也能做，阿里千问办公也能做。豆包工作真正的差异化在一个地方：飞书。
用飞书账号登录后，豆包工作能在你权限范围内读取飞书里的聊天记录、文档、会议纪要、日程——这些不是你手动喂给它的，而是企业天然沉淀的工作上下文。它知道你们项目讨论到哪了、上次会议定了什么、文档里谁提了什么意见，基于这些真实信息来干活，而不是靠你一句话重新描述背景。
干完的活还会回写飞书，沉淀成可复用的企业知识。用得越多，它越懂你的业务。飞书里原来的"豆包企业版"入口也已经升级成了豆包工作。
说白了，飞书十年攒下的企业协作数据——组织架构、文档知识库、会议决策链——正在被拆成豆包可以调用的一个个能力模块。飞书从一个独立产品变成了豆包的"企业大脑"。这是腾讯用腾讯文档+企业微信也在做的事，但飞书在产品深度和知识沉淀密度上有自己的优势。
安全方面也下了功夫：全链路Agent安全防护，继承飞书权限体系，个人数据和企业数据隔离，是国内首批通过办公智能体能力与云端基准测试双项认证的产品。
68块钱一个月，贵不贵？
定价直接亮牌：
68块的标准版对标WorkBuddy的付费档，价格不算离谱。但有个现实问题：Agent跑复杂任务的Token消耗是普通问答的10到90倍，一次网页抓取加表格生成可能就干掉平时一周的问答量。重度用户额度够不够用，得实际跑起来才知道。
从媒体实测反馈看，轻量任务——周报、纪要、单表分析、图文排版——一次过的概率不错；但多表公式、精细排版、复杂GUI操作还是会翻车，需要人工兜底。财务建模、法律合同这类零容错场景，现阶段只能当辅助不能当主力。
结语：四张牌桌，谁的咬合更紧？
豆包工作上线，AI办公正式进入四强对线：腾讯WorkBuddy、字节豆包工作、阿里千问办公、百度（文库+网盘）。
四家牌面都不弱。腾讯有社交关系链和企业微信生态，阿里有钉钉的组织架构和云算力，百度有搜索入口和文档资产，字节有豆包3.82亿月活的C端流量池+飞书企业数据+扣子生态框架+火山引擎云基础设施。
QuestMobile数据显示，今年6月豆包以3.82亿月活位居AI原生App第一，是第二名千问1.67亿的两倍多。这意味着豆包工作不需要冷启动——豆包里已经习惯用AI处理文档、查资料的用户，就是现成的转化池。
但入场券只是入场券。执行能力打平之后，下一轮拼的是谁的AI能嵌进用户的数据、业务流程和工作习惯里，让用户换不掉你。字节用两个月走完了组织整合、能力收拢、品牌独立三步，速度确实快，可流量和整合速度能抢到身位，不能替它跑完后半程。
品牌认知要靠时间沉淀，付费意愿要靠真实交付换，复杂任务的稳定性还要一个版本一个版本磨。对字节来说，豆包工作上线不是终点，是真正考试的开始。
去美元化交易我完全可以胜任一家国际投行的分析师，有没有兄弟给我介绍个工作，我也能写研报，每天一份不带重样的。
前天我就说了比特币这次可能不一样了，身体力行的梭哈了，一切都是马前炮。
花旗和野村都出研报了，说这次比特币的暴涨主要是3个因素：1.贝森特加大长期国债回购规模到40亿美元；2.川子喊单；3.底部筹码充分换手。
后面两个因素都没那么重要，都是这些分析师为了凑字数加上去的。
真正上涨的原因就只有一个：去美元化交易.
贝森特加大长期国债回购规模到40亿，40亿美元对我这种普通人来说当然很多，对于美债规模来说就是九牛一毛了，对在读这篇文章的你来说那更是是微不足道了。
作为对比，前几天SK海力士不是想让股票止跌嘛，于是出了一个回购销毁计划，金额是多少呢？40万亿韩元，大概就是286.2亿美元。
美债规模是40万亿美元，贝森特想用40亿美元撑住美债价格，这不是搞笑吗？可以完全把贝森特当初嘴炮了。
所以去美元交易就这样自然而然的发生了。
而比特币黄金等，天然就是美元的替代品，做空美元/做多黄金/做多比特币是相似的交易策略表达，比特币作为波动PRO MAX的品种，选择做多它也就很好理解了。
三菱UFJ金融集团联手Progmat、Digital Asset启动国债回购链上化实验，采用Canton Network据日本加密货币媒体CoinPost报道，三菱UFJ金融集团（MUFG）等4家机构于8月13日宣布，将与美国Digital Asset公司及日本资产代币化基础设施平台Progmat合作，启动一项实证实验，尝试将日本国债（JGB）回购交易搬上区块链处理。
携手推进国债回购链上化
三菱UFJ金融集团（MUFG）、三菱UFJ摩根士丹利证券、三菱UFJ信托银行、三菱UFJ银行四家机构，将联合美国Digital Asset公司与Progmat共同开展本次实证。项目采用专为机构投资者设计的区块链网络Canton Network作为技术底座。
此次实证分两部分推进，其中一部分被纳入2026年2月获得日本金融厅"支付结算高度化项目"（PIP）支持决定的实证范畴，未来也考虑与国内外更多市场参与方展开合作。
与转账账簿同步联动
第一项实证聚焦于日本国债与数字货币的同步结算（DvP，即"货银对付"机制）。
日本国债大多不发行实体券面，而是采用"振替国债"形式——即以日本银行为顶层、银行与证券公司（账户管理机构）逐级管理的账簿记录方式转移权利。此次实证在维持这一法律属性的前提下，将区块链上的交易结果与作为账簿的"振替账户簿"同步更新。用于结算的数字货币，将探讨使用把银行存款搬上链的"代币化存款"，或稳定币。
据日本银行统计，国内国债结算中99.9%以上通过该行主导的"国债转账结算制度"完成，如何与既有基础设施并存一直是国债代币化面临的难题。Progmat代表齐藤达哉在同日发布的个人notе文章中说明，本次实证是在国债转账结算制度框架内寻求效率提升，而非另起炉灶。
实证中，日本国债与数字货币均在Canton Network上处理，第一步先验证单一链上的DvP结算。连接现有振替证券管理系统与区块链的"中间装置"，也将按实证所需的最小范围搭建。
此次实证的目标，是在承认现有金融市场基础设施仍将长期存在的前提下，重点检验成交后的清算、结算、担保管理等后台（Post-Trade）环节能否接入链上统一基础设施。项目并不打算立刻取代决定成交价格的交易场所，或负责结算中介、参与者违约处置的清算机构职能，而是从预期效果明显的环节入手，分阶段推进。
第二项实证则着眼于回购交易全生命周期的链上化。
项目将接入瑞士Secured Finance AG提供的借贷协议（一种在区块链上自动处理有担保资金拆借的机制），验证成交后的对账、资金与担保品交割、利息计算、到期管理直至担保品返还等全流程能否通过智能合约串联完成。该公司此前曾为瑞银（UBS）代币化货币市场基金（MMF）"uMINT"提供担保品运用的基础设施。
回购市场规模与预期效果
回购交易，是指银行等机构投资者以国债为担保进行短期资金拆借的交易形式。据金融稳定理事会（FSB，Financial Stability Board）2026年2月发布的调查，以国债为担保的全球回购市场规模截至2024年底约为16万亿美元，日本约占其中一成，国内市场规模约为250万亿至270万亿日元。目前交易普遍采用成交后次一营业日结算的"T+1"模式。
回购交易一旦搬上链，业内普遍认为将可实现24小时全天候交易与即时结算。这不仅有利于当日借入当日归还的日间交易，也方便不受日本市场交易时段限制的海外投资者参与。由于国债与资金可在同一笔交易中同步交割，还能降低"一方交付、另一方违约"的本金风险。
官方发布资料也提到，预期效果包括：通过全流程自动化提升业务效率，以及借助日间回购交易的实现和结算时段的延长提升资金与资本运用效率。
担保品的运用方式也可能随之改变。目前担保品往往因所在地、法人主体、交易平台不同而分散管理，市场参与者出于谨慎通常会多储备一部分担保品以防不时之需。若能实时掌握担保品的所在位置与使用状况，将有望减少"为保险起见而持有的冗余担保品"。
不过也有观点指出，若所有交易都改为逐笔即时结算，此前依靠买卖轧差、只交割差额的"净额结算"所压缩的资金与证券需求量，反而可能增加。因此现实做法可能是先从日间交易、盘后交易等场景切入，逐步补充式落地。
在MUFG内部的角色分工上，三菱UFJ摩根士丹利证券与三菱UFJ银行担任市场参与方，三菱UFJ银行与三菱UFJ信托银行担任账户管理机构，三菱UFJ银行同时承担存款金融机构的职能。MUFG还计划与其战略资本合作伙伴——美国摩根士丹利展开协作，官方资料中表示"希望与各类市场参与方共同推进"。
海外先行案例与行业协同探讨
回购交易链上化方面，欧美走在前列。国际资本市场协会（ICMA，International Capital Market Association）6月发布的报告指出，分布式账本（DLT）技术的价值主要体现在结算、担保管理等后台环节。
美国博通国际（Broadridge）披露，其基于分布式账本处理的回购交易，2026年5月日均交易额达到3620亿美元，当月处理总额达7.2万亿美元。美国证券保管结算公司（DTCC，Depository Trust & Clearing Corporation）计划10月起为其托管的美国国债等资产提供代币化服务。
在日本国内，由Progmat牵头的"数字资产共创联盟"（DCC）5月成立了"国债代币化与链上回购工作组"。三家主要银行、贝莱德日本（BlackRock Japan）、日本交易所集团旗下研究机构JPX综合研究所，以及此次参与实证的Secured Finance均已于5月加入该工作组，目标是在10月左右公布阶段性研究成果。
齐藤达哉说明，本次实证虽是独立于该工作组的单独项目，但其定位是通过具体系统与交易流程，来验证行业层面正在推进的制度与实务层面探讨的可行性。
金融交易领域，实证与商用化之间仍存在不小差距，功能需求设计、通信中断时的应对方案等都需要单独设计。此次验证不仅对MUFG，也可视为国内金融机构迈向商用化的一个阶段性步骤。
齐藤达哉在个人发文中写道，希望验证能否在"不破坏现有信任基础"的前提下，将规模与流动性居全球前列的日本国债市场，接入全天候运转的链上金融市场。
关于CoinPost CoinPost是日本规模最大的虚拟货币（加密资产）专业媒体平台，同时也是亚洲最大级别的全球Web3大会"WebX"的主办方，每日发布比特币、以太坊、XRP等币种的最新快讯、行情走势、新手入门指南等。2025年10月，CoinPost正式成为SBI控股株式会社（SBI Holdings）旗下的合并子公司。
Brian Armstrong（布莱恩·阿姆斯特朗）：重塑生产者责任延伸制度，应对电子垃圾危机撰文：Techub News 整理
导语
2025 年 6 月，在南非举办的一场关于“重塑生产者责任延伸制度（EPR）”的行业会议上，出现了一位令人意外的演讲者——全球最大加密货币交易所 Coinbase 的联合创始人兼 CEO Brian Armstrong（布莱恩·阿姆斯特朗）。尽管他自称在电子垃圾管理领域是“门外汉”，但其以学者和商业实践者的双重身份，对电子垃圾治理这一复杂系统性问题进行了深刻剖析。他的演讲跳出了技术细节，从治理架构、激励机制、合规科技等更高维度，为这一传统环境议题带来了来自科技与加密世界的跨界视角和启发。
摘要
电子垃圾问题与社交媒体、石化行业类似，在带来巨大效益的同时，也产生了严重的负面外部性，行业必须正视并承担其“照管责任”。
当前治理体系存在五大“关键对话”：资金模式与公平性、可信的验证与透明度、有效的合规与执行、生产者责任组织（PRO）的治理，以及普遍高效的回收基础设施。
解决问题的核心在于行业协作与“自愿者联盟”，同时必须为关键举措配备精干、有问责的执行能力。
数字技术与人工智能（如大数据分析、可追溯系统）是提升治理透明度、效率和可信度的关键赋能工具。
行业必须通过有效的自我监管来证明市场并未失灵，否则政府更严格的干预将不可避免。
跨界视角：电子垃圾的“照管责任”
Brian Armstrong（布莱恩·阿姆斯特朗）开篇便坦诚自己并非电子垃圾专家，但他指出，电子垃圾问题恰好处于当今商业议程上多个最重要议题的交汇点：环境、良好治理、财务可持续性、创新和社会责任。他以两个类比来说明“善意创新可能带来负面后果”这一普遍规律。
首先是石化行业，它为人类带来了巨大的经济和社会效益，是 mobility、制造业和无数产业的基础，但同时也通过温室气体排放、污染和废物管理问题，对环境造成了显著伤害。其次是社交媒体，其创立初衷是为了连接人与人，带来了民主参与、社会归属等益处，但也衍生出仇恨言论、虚假信息、成瘾性和隐私侵犯等诸多社会问题。
“关键点在于，” Armstrong 强调，“电气和电子产品产生了惊人的经济和社会效益。但如果我们作为一个行业，对其不利的社会和环境影响视而不见、疏忽大意，那么我们同样可能被指控未能履行对社会和地球的照管责任。” 他认为，行业必须认真地在经济可持续性、股东回报、环境责任、社区尊重、良好治理和有目的的创新等多个维度上寻找最优解。
五大“关键对话”：系统治理的核心矛盾
Armstrong 将演讲的核心内容聚焦于五个“关键对话”。他认为这些对话的共同特点是存在对立观点、强烈情感和高风险利害关系。
1. 资金模式：谁付钱？如何公平？
Armstrong 首先确立了“生产者付费”原则是唯一可行的基石。让消费者通过购买时的附加费或市政费来支付处理成本，在行政上不可行，且会打击消费者参与回收的积极性。然而，面对南非目前低于5%的电子垃圾收集率（全球平均22%，欧盟最佳实践为43%），提高收集率必然导致总处理成本上升。
因此，资金模型必须解决几个公平性问题：需在不同类别的电子垃圾间实现公平（质量并非环境危害的唯一指标）；需公平对待所有生产者（公平不等于平均）；不应将负担完全压在守规则的“先行者”肩上，而应通过激励鼓励早期参与；同时必须遵循“无代表不征税”原则，让付费的生产者在生态系统治理中有重要发言权。
此外，费用结构必须与期望的结果（如减少产量、提高回收率）保持一致，任何豁免或激励措施都需要谨慎设计，防止被“钻空子”。最终，费用必须在可持续的前提下保持可负担性，这需要通过优化资金使用效率、推动生产者责任组织（PRO）之间共享基础设施以达成规模经济，并确保所有人遵守规则来实现。
2. 保证与验证：如何建立信任？
要确保系统按设计运行且值得信赖，需要可靠、完整的数据来追踪电子产品如何进入经济体系、被何处消费。没有这些数据，就无法保证费用结构的普遍应用、防止逃逸和公平参与。
其次，必须应对“洗绿”行为——即做出环保姿态却无实质行动。第三，要防止系统被滥用和操纵，“任何可能被自私利用的系统都会被利用”。这必然引向对收集和处理过程进行可信、可审计记录的需求。Armstrong 认为，目前行业主要依赖自我保证和自我验证，这不足以提供公信力。他引用了一句外交格言：“信任固然好，信任加验证则更佳。” 因此，建立一个共享的、数字化的追踪追溯系统以及独立的（或由各方共同控制并信任的）验证机制至关重要。
3. 合规与执行：如何惩处违规者？
能够发现问题固然重要，但最终必须能够执行合规。这引发了一系列子问题：如何应对“灰色市场”运营商？他们生产电子垃圾却无需承担处理责任，这对守法的市场参与者极不公平。如何界定直接用户进口（如跨国企业直接销售设备给本地公司）的责任归属？谁应负责识别这些交易并确保其支付处理费用？
对于不合规行为，处罚措施是否合理且得到实际执行？执行机构是否有足够能力？是否有过可见的起诉案例以起到威慑作用？Armstrong 指出，后果管理可以有多种目的：恢复性、报复性、修复性、威慑性和“去能力化”（防止再犯）。在电子垃圾治理中，应侧重威慑和必要的“去能力化”。最后，如果行业实行自我监管，那么如何监督这种自我监管？行业参与者如何相互制裁？谁又来制裁生产者责任组织（PRO）本身？
4. 生产者责任组织（PRO）的治理：如何避免“董事会俘获”？
Armstrong 预料这部分讨论会颇具争议。他指出，目前生产者责任组织的董事会主要由其服务的行业代表组成。这有一定道理，因为毕竟是这些行业在出资。但这就像上市公司董事会只由投资者代表组成一样，从治理角度看并非最佳实践，会忽视更广泛的利益相关者义务和“社会经营许可”。
现代企业治理要求董事会拥有多数独立董事，国有企业也是如此。Armstrong 认为，增加生产者责任组织董事会的代表性是必要的，这将带来额外技能、多元观点、更好决策，并减少“董事会俘获”的风险，提升市场和利益相关者的信任。此外，还需要思考跨生产者责任组织的宏观层面监督与治理，因为一个坏例子会损害整个系统的信誉。
5. 回收基础设施：普遍性与效率的缺失
前面讨论了费用、监督、合规、治理等使能框架，但“实际干活”的部分呢？Armstrong 认为，当前的关键制约因素是回收基础设施。我们需要一个普遍（覆盖大部分电子垃圾）、便捷（对消费者无碍）、高效（能处理目标量）且有诚信（无泄漏，便于验证）的收集系统。这不可避免地意味着基础设施的共享。统一的、无处不在的基础设施比多个重叠但互不关联的系统更能提升消费者认知度和使用率。
变革路径：协作、赋能与科技杠杆
在抛出大量问题后，Armstrong 也谨慎地提出了两点具体建议。
首先，关于行业结构与监管。他确信整个生态系统需要执行能力。这对目前守规则的生产者尤其有利，因为将更多玩家纳入合规体系可以分摊成本。这种执行能力可以是行业自建的（他举了一个有争议的例子——南非的AfriForum私人起诉部门），但更可能且更理想的是与政府形成某种形式的伙伴关系。
另一个相关思考是生产者责任组织的“合理化”：是维持多个生产者责任组织并改进现有模式，还是走向每个类别一个单一的生产者责任组织（如新加坡的模式）？Armstrong 认为，行业需要不带偏见地探讨其优劣。
其次，也是他更为熟悉的领域：数字与人工智能的角色。Armstrong 坚信，数字技术和AI正在变革所有行业，电子垃圾行业不应例外。他看到了几个“亟待有效利用数字和AI技术”的机会。
一是数据基础设施。利用当前的AI和大数据分析技术，可以极大地帮助建立并动态更新关于电子产品如何进入经济、消费、最终成为废弃物并被处理的事实数据库。这对于行业管理信息、验证和合规监督至关重要。
二是可审计、透明的电子垃圾追踪追溯系统。这并非火箭科学，而是基于现有技术：在收集点通过条形码或二维码标记废弃物，加上时间戳、地理位置，并叠加审计跟踪功能，一直追踪至最终处置。关键在于有效地整合这些技术并一致地采用。
结语：协作、能力与自我监管的必然性
在总结中，Armstrong 强调了三个要点。
第一是协作的重要性。所有关键对话和建议都依赖于行业协作。推动南非电子垃圾管理进步是一项“团队运动”。行业参与者虽然是竞争对手，但在承担电子垃圾责任方面，需要搁置竞争心态，拥抱协作。他呼吁建立一个“自愿者联盟”，囊括生产者、生产者责任组织、拾荒者、回收商、政府和消费者。
第二是能力建设。Armstrong 坦言自己不喜欢官僚主义和臃肿的治理结构，但他多年的经验表明，“确保一事无成的最好办法，就是不为关键举措配备专职的、有能力并对结果负责的人员。” 他认为，必须为行业层面的优先事项配备精干、节俭、目标明确的能力，无论是实体还是虚拟形式。
第三是自我监管的紧迫性。目前政府主要以轻度干预的方式参与。作为一名前商业人士，Armstrong 认为这是恰当的做法，监管应留给市场失灵之时。因此，他的结论直截了当：“确保市场不失灵。如果行业未能对其行为的下游影响——其产品、利润带来的社会和环境影响——承担起应有责任，那么政府将别无选择，只能介入。而我会同意他们。行业必须展现出意愿，并展示出在承担更多责任和所有权方面的进展性行动。它需要协作，需要自我监管，需要自我执行。简而言之，行业必须管理好自己的问题，否则政府就会来管。”
最后，Armstrong 引用了南非国父曼德拉的名言：“事情在未完成之前，看上去总是不可能完成的。” 他坚信，凭借正确的协作精神、关键举措的能力建设、对关键技术赋能者的投资以及建立通用的收集系统，看似不可能的任务，终将得以完成。
Aethr Protocol：三张美国牌照背后，一个真实运转的 Web 4.0 AI 算力网络在加密货币行业野蛮生长的年代，"合规"二字被无数项目挂在嘴边，却鲜有人真正做到。Aethr Protocol 选择了一条不同的路——用真实的法律实体、真实的政府登记，证明这不是一场资金游戏。
Aethr 到底在做什么？
Aethr Protocol 是一个 Web 4.0 双资源网络，核心逻辑极其简单：
用户将闲置的设备算力与网络带宽贡献出来 → 网络将这些资源分配给 AI 智能体使用 → 贡献者获得 $AET 代币奖励 → $AET 可用于购买 AI 工具服务。
这不是空气币。每一枚 $AET 背后，对应的是真实发生的算力消耗与带宽传输。就像电力公司向用电方收费、向发电方付款一样，Aethr 是连接 AI 需求方与算力供给方的数字能源结算层。
三张美国官方牌照
牌照类型
主体名称
登记机构
关键信息
非营利基金会
Aethr Protocol Foundation
Colorado Secretary of State
编号 20191650171 · EIN 42-2600221 · 2019年成立
科技企业
Aethr Labs Inc.
Colorado Secretary of State
编号 20181695064 · Good Standing · 2018年成立
金融牌照（MSB）
Aethr Labs Inc.
FinCEN · 美国财政部
注册号 31000330683240 · 货币传输商 · 全美50州 · 2026年5月18日生效
非营利基金会
Aethr Protocol Foundation 于 2019 年在美国科罗拉多州注册成立。作为非营利基金会，其职责是维护网络协议的长期发展与公共利益，而非为股东牟取私利。
科技运营主体
Aethr Labs Inc. 于 2018 年在科罗拉多州注册成立，是负责产品研发与商业化落地的运营实体，目前处于 Good Standing（良好运营）状态。
FinCEN MSB 金融牌照
这是最具分量的一张。2026 年 5 月 18 日，Aethr Labs Inc. 正式获得美国财政部金融犯罪执法网络（FinCEN）颁发的货币服务企业（MSB）注册资质，注册编号 31000330683240，覆盖全美 50 个州及所有领土，业务类型包括货币传输商、外汇交易商、预付访问销售等。这意味着 Aethr 在美国境内合法开展与价值转移相关的业务，受联邦级别监管。
即将到来：Aethr 核心算力机器人
随着合规体系的完整建立，Aethr 正式进入产品全面发布阶段。Aethr 核心算力机器人即将上线——用户只需运行客户端，即可自动将设备的闲置资源接入网络，实时赚取 $AET，并直接调用 AI 工具完成实际任务。
这是 Web 4.0 基础设施从概念走向现实的关键一步。
为什么不是资金盘？
资金盘的本质是"后来者的钱支付前者的收益"，没有真实产品，没有外部价值输入。Aethr 的收益来源完全不同：
真实资源消耗：每笔算力调用都发生真实的计算行为
外部需求驱动：AI 智能体对算力与带宽的需求来自市场，与项目方无关
通缩模型：$AET 总量固定并持续销毁，价值锚定在实际使用量上
政府登记在册：三套法律实体公开可查，任何人均可向美国政府数据库核实
合规不是营销话术。对 Aethr 来说，它是运营的前提，也是对每一位参与者最基本的承诺。
Sebas Mejia：拉丁美洲的复杂性与韧性，是下一代AI全球赢家的摇篮撰文：Techub News 整理
在a16z最新的播客节目中，主持人邀请了一位对拉丁美洲科技生态有着深刻洞察与非凡实践的创业者——Sebas Mejia。他不仅是拉美首个“超级应用”及独角兽Rappi的联合创始人，如今更在巴西创立了AI劳动力管理公司Tako。这场对话不仅回顾了在“无基础设施”环境下构建复杂物流帝国的艰辛，更展望了AI时代下，拉丁美洲凭借其独特的市场复杂性与工程人才，孕育全球性科技公司的巨大潜力。对于任何关注新兴市场、AI应用与全球创业趋势的读者而言，Sebas的实战经验与宏观思考都极具启发性。
从卡利到全球：一位拉美创业者的非典型路径
Sebas Mejia的创业基因，根植于哥伦比亚卡利一个充满活力的家庭。他的母亲巧妙地将商业与文化结合，创办了融合太阳马戏团与萨尔萨舞的表演团体；父亲则是一位不断尝试新事物的连续创业者。这种充满创造力与韧性的成长环境，加上父母离异后养成的独立性格，塑造了他不惧挑战、善于在资源有限条件下寻找突破的特质。
17岁时，Sebas前往巴塞罗那求学，这开启了他作为“世界公民”的视角。然而，父亲早逝的变故迫使他迅速自立。为了留在马德里完成学业，年仅20岁的他开始了第一次创业：一个“没有互联网的Spotify”。在iPod时代，他组建团队，为客户定制装满音乐的iPod数据库并加价出售。这段经历不仅让他生存下来，更让他亲身体验了技术如何改变内容消费模式。
金融危机后，Sebas来到纽约，继续他的创业之旅。他参与创建了一家帮助超市在线销售杂货的公司，并因此与印度信实工业等大客户合作。在印度长达数月的经历成为关键转折点。“我听到了一些前所未闻的事情，”他回忆道，“比如‘我们将通过智能手机连接10亿人上网，绕过传统互联网架构’。”亲眼目睹整飞机整飞机的智能手机从亚洲运抵印度，让他深刻认识到技术在新兴市场所能引发的巨变，也为后来创立Rappi埋下了种子。
Rappi：在“无服务”大陆上构建操作系统
对于拉美用户而言，Rappi几乎无人不晓。这个“本地商业操作系统”横跨9个国家、100多座城市，提供从餐饮外卖、超市杂货到药品酒水的即时配送服务，部分订单可在10分钟内送达。但Sebas强调，Rappi更深远的意义在于其生态影响：它孕育了超过150家由前员工创立的公司，为数以百万计的配送员提供了高于最低工资数倍的灵活收入，并锤炼出一支能应对极端复杂运营的“硬仗”团队。
Rappi的诞生源于一个更早的创业项目。当时，Sebas和联合创始人Simon试图为零售商打造移动购物体验，但刻意避开了物流履约环节。两年后他们意识到，要提供指数级优化的客户体验，必须掌控从前端、支付、风控到物流的整个链条，尤其是“原子移动”的部分。对传统零售商思维僵化的挫败感，催生了2015年10月在波哥达送出的第一单Rappi外卖。
与硅谷常见的“先深耕单一市场”建议相反，Rappi在成立仅两三个月后就进入了墨西哥市场。“我们根本没听那些建议，”Sebas坦言。他们深知，要建立一家举足轻重的公司，就必须进入具备规模潜力的正确市场。这种早期国际化的胆识，源于对拉美市场整体性的认知。
Rappi的核心是一个复杂的优化问题：需要在每一个微区域平衡客户、骑手和商家的供需关系。运营这样的业务在任何地方都极具挑战，而在拉美，难度更是呈几何级数增长。“这里没有任何现成的‘某某即服务’基础设施，”Sebas指出，“我们就是那个‘服务’。”他举例说明：物流方面，没有类似FedEx或UPS的成熟网络可供利用；支付方面，许多市场仍以现金为主，团队必须自建现金收款能力；风控方面，通用风控服务无法识别当地的异常模式，迫使Rappi自建系统。正是这种“做难事”、尽可能垂直整合的策略，虽然艰辛，却构筑了强大的护城河，使得Rappi至今仍是该地区唯一独立且由创始人领导的公司。
Tako：用AI攻克巴西的“合规税”，释放生产力
离开Rappi约一年后，Sebas将目光投向了巴西一个更为根本且棘手的难题：劳动力合规管理。他创立的Tako，旨在构建一个“企业劳动力运营的智能层”。
巴西的商业环境以其极端复杂性著称，有人称之为“巴西成本”，估计能占到GDP的10-20%。其中，税收和劳动力法规是重灾区。Sebas形容巴西的劳工法规是“全球最复杂的体系之一”，宪法、联邦法律、地方法规乃至法官的个案裁决相互交织且时常变动，形成了一套令企业望而生畏、运营成本高昂的迷宫。Tako的目标，就是通过AI系统消化这海量的法规，并将其转化为代码和可执行的智能体。
“我相信，如果你构建一个能让企业处理所有这些复杂性的系统，你完全改变了企业的能力边界，”Sebas强调，“这不是让企业效率提升10%、20%，而是让它们能够做到以前闻所未闻的事情。”AI的出现，使得接管大量由人力完成的、低价值但高复杂度的合规服务工作成为可能。
Tako目前围绕四个核心产品展开：首先是“Auto”，一个类似OpenAI产品但专注于劳工领域的智能体，它能以远超通用大模型的准确度理解法律，并帮助企业保持合规。其次是一套端到端的智能体系统，覆盖从招聘、入职、薪酬计算、支付、政府报备到与会计系统集成的全流程。第三是语音招聘助手，它依据巴西法规和公司运营原则生成面试脚本，确保合规且无歧视。最后是针对大型企业的定制化解决方案。Sebas特别指出，Tako构建了可能是全球唯一完整的巴西劳工法规数据集，并开发了自己的智能体操作系统，能灵活调用工具、选择模型并进行全链路监控。
他强调，向企业推广AI应用时，应避免谈论技术本身。“我们内部常说，你应该能用大白话向任何人解释智能体为公司做了什么具体的工作，而不必提及‘AI’或‘模型’这些词。”同时，他借鉴巴黎蓬皮杜艺术中心“内外翻转”的建筑理念，主张AI智能体的工作流程应尽可能透明可视，让企业用户能理解其内部运作，从而建立信任。
人才哲学：在全球范围内寻找“钻石型”人才
Sebas的成功，很大程度上归功于他对人才的独特理解和极致追求。他的移民经历和在纽约、欧洲的创业经验，让他很早就摒弃了“本地最优”的思维，转而追求“全球顶尖”。
他的面试方法别具一格：深入探究候选人的童年、成长经历、家庭故事，尤其关注其韧性和克服困难的故事。“聪明人很擅长推销自己，说你想听的话，”他说，“所以我会有意淡化这部分，更关注‘人’本身。”他心中有一个“钻石”评估模型：四个角分别是智商（IQ）、情商（EQ）、逆商（AQ，即抗逆力）和能量（Energy，或称之为主观能动性），而钻石的中心是“心”（Heart），即正直、价值观和信任。
在Rappi时期，他曾将70-80%的时间投入人才招募。2020年左右，面对疫情带来的业务激增和运营复杂性，他问自己：“世界上做这类公司最优秀的人在哪里？”答案指向了DoorDash。通过不懈努力，他最终吸引了约25名DoorDash的核心成员加入Rappi，这对公司的运营能力产生了深远影响。如今在Tako，他延续了这一理念。公司在硅谷设立了“黑客之家”，让巴西的顶尖工程师能与AI前沿保持同步，同时也直接在硅谷招募人才。“要打造一家全球性公司，你需要全球顶尖的人才。”Sebas总结道。
他尤其欣赏有创业抱负的候选人。“如果有人对我说他想创业，我太喜欢了，”Sebas说，“我会说，给我三四年时间，我们用别人的钱让你学习、犯错，这是成为创业者的绝佳途径。”他认为，像Rappi或PayPal这样业务极其复杂的公司，正是锻造顶尖创业者的熔炉。
拉丁美洲的AI机遇：跳过软件时代，直接拥抱智能体
Sebas认为，AI为拉丁美洲带来了前所未有的机遇，其潜力甚至比软件时代更大。原因在于，许多拉美行业从未真正被软件深刻改造，因为“人力即服务”（HaaS）的模式长期存在且成本低廉。AI现在要替代的，不仅仅是软件，更是这些低附加值的人力服务。
拉美经济体以服务业为主，但很多是低质量服务。AI有能力颠覆这些庞大市场。要催生出真正的全球性AI赢家，Sebas认为需要几个关键条件：首先是解决真实、复杂且大规模的市场问题，正如Tako所做的那样。这类应用需要时间深耕，但能建立持久的竞争壁垒（如网络效应、规模、转换成本、品牌或知识产权）。
其次，需要在AI技术栈上追求更大的“主权”。他希望看到拉美出现更多的AI计算集群、本地部署的GPU，甚至是对模型层的投入。他担忧美国若与拉美技术生态不够紧密，该地区的云服务、电信基础设施、AI应用和模型可能会被其他国家的公司主导。他以墨西哥为例，指出其几乎100%的电信基础设施来自华为。
此外，巴西在某些领域的“超前”常被外界低估。Sebas特别赞扬了巴西央行，认为它是“最被误解的创新者”，不仅在推出即时支付系统PIX方面表现出色，在数字货币、区块链应用和监管框架设计上也走在世界前列，甚至向其他国家输出经验。巴西的反垄断监管机构、全国性的劳工事件中央登记系统（eSocial）等都展现了高度技术官僚化和现代化的特征。“我们需要讲述关于这个市场的正确叙事，既有其问题和挑战，也有其先进的一面。”
对于巴西等拉美大国人均GDP增长停滞的质疑，Sebas认为，营商环境的复杂性和高成本是重要制约因素。AI驱动的效率提升有望部分解决这个问题。同时，拉美许多伟大公司（包括Rappi）的诞生，往往“并非得益于政府，而是尽管有政府”。这些公司在各种经济政治周期中存活壮大，并有望随着规模扩大，帮助推动整体经济的现代化。
愿景：整合美洲，拒绝被定义的创业者
Sebas有一个宏大的愿景：更紧密地整合整个美洲。他指出，美国是世界最大经济体，拥有约3.3亿人口；而拉丁美洲有6.5亿人口，是第三大经济区块。拉美拥有工程人才、GPU、充沛的能源、大宗商品、生物多样性，文化宗教相近，时区相同。他渴望看到更多的人才、公司和资本在这条“走廊”上流动，创造巨大的繁荣。
另一方面，他也从地缘竞争角度发出警示。从能源、GPU、云服务、电信到应用，确保美洲技术栈由“我们”而非“对手”主导至关重要。他观察到，许多美国科技公司在拉美的投入严重不足，往往只设一个两三个人的办公室，他认为这是一种战略短视。
作为一名创业者，Sebas拒绝被放入任何“盒子”。他崇尚真实与自由，享受与团队并肩作战、亲自销售产品，同时也从投资和研究中持续学习。他将这种多元角色融合视为一种强大的运营方式。
对于有志在拉美打造全球AI公司的年轻一代，Sebas给出了他的建议：追求真正让你感兴趣的问题，保持真实；迎难而上，因为困难的问题往往意味着巨大的机会和防御性；尽早思考并构建你的竞争壁垒；始终保持学习的心态，不仅是学习新技术，也要研究伟大企业的历史；最后，认识到标准很高，在拉美建立一家伟大公司很难，但唯有追求卓越和全球竞争力，才能成就真正重要的事业。
“好消息是，”他最后乐观地总结道，“我认为我们拥有实现这一切的原材料。”ChatGPT Pro 新增“个人金融”功能……连接银行账户分析支出与资产OpenAI集团PBC为ChatGPT Pro新增了"个人金融"功能。作为最昂贵的消费者套餐，ChatGPT Pro用户现在可以关联银行账户，一目了然地查看支出、资产配置和预算流动，甚至能用自然语言请求分析。
此功能在发布时以"预览"形式向部分美国用户提供。OpenAI表示，将在吸纳早期用户反馈并完善功能后，逐步扩大适用范围。公司在官方博客中说明，长期目标是"向所有人提供"，这也暗示了未来可能扩展到免费用户的可能性。
通过Plaid关联，接入超过12,000家银行的数据
要使用该功能，用户首先需要将自己的银行账户关联到Plaid。Plaid是一项金融基础设施服务，帮助应用程序与金融机构系统实现互联。据OpenAI介绍，ChatGPT可通过Plaid读取超过12,000家银行的数据。
关联完成后，ChatGPT会自动构建个人金融仪表盘。其中会可视化呈现月度支出图表、投资组合中的资产类型、各账户核心信息等关键指标。ChatGPT Pro用户可更进一步，通过自然语言提问深入探究细节。
从取消订阅到汇总旅行费用，一应俱全
OpenAI强调的核心是"实用性"。用户可以要求ChatGPT找出不必要的定期订阅并推荐取消候选，或者请求检查所持股票中是否存在相对高风险的投资。
还可以联合分析分散在多个账户和信用卡中的数据。例如，一次性汇总旅行期间产生的所有费用来计算总支出，或整理特定时期的消费模式。如果说传统金融应用仅停留在简单查询层面，那么ChatGPT则是通过"提问并听取分析"的方式提高了易用性。
分析一年消费趋势，提供长期预算路线图
本次的个人金融功能不止于一次性支出分析，还侧重于趋势把握。ChatGPT可以展示过去12个月中月度支出的变动情况，并能够生成跨年度的预算路线图。
例如，想要购买新车的用户可以请ChatGPT制定与目标时间点相符的储蓄计划。这种方式并非简单地建议"存多少钱"，而是基于当前的支出结构和现金流提供更具体的指导。不过，也有观点指出，实际金融决策仍应由用户自己负责，将ChatGPT的回答作为投资或贷款判断的最终依据，尚需更多验证。
搭载"GPT-5.5 Thinking"，推理能力全面升级
OpenAI表示，新功能基于"GPT-5.5 Thinking"运行。这是最新大型语言模型中，特别针对推理能力进行了优化的版本。
据公司说明，该模型在评估金融业务执行能力的"FinanceAgent"基准测试中获得了60%的分数。这项评估包含分析业绩报告等任务。OpenAI还补充称，该模型在由博士级数学题组成的"FrontierMath Tier 4"中也创下了最高纪录。
此外，OpenAI还与50多位金融专家共同创建了一个独立的个人金融基准测试。这是一套旨在衡量ChatGPT在真实家庭财务场景中能发挥多大作用的评估体系，未来将成为模型改进的基准。
未来或将代为申请信用卡，预示向金融助手进化
OpenAI认为，从长远来看，ChatGPT将在个人金融领域扮演更积极的角色。虽然目前还停留在为申请新信用卡提供建议的阶段，但未来可能扩展为直接提交信用卡申请并估算获批概率的功能。
这表明ChatGPT正超越单纯的信息搜索工具，向着"能行动的金融助手"进化。不过，由于涉及敏感的金融信息，安全、准确性和责任归属问题仍是服务推广中的关键变量。OpenAI此次推出的个人金融功能，预计将成为衡量AI能在日常资产管理中深入多少的第一块试金石。
TP AI注意事项
本文基于TokenPost.ai语言模型对文章进行了摘要。正文中可能遗漏主要内容或与事实存在差异。[TOKEN KOREA] “交易完成后不再追问” — Newton Protocol，打造链上交易的预授权层TokenPost以普通投资者的身份，直接联系了在韩国五大韩元交易所上市的637个虚拟资产项目。 对其中做出回应的8%，按顺序记录他们的声音。 [编者注]
加密货币至今一直采取先处理交易、事后追踪问题的模式。这种结构是，在黑客资金转移、与受制裁地址交互、超额交易执行之后，才去确认"发生了什么"。区块链难以回退。一旦结算，为时已晚。
Newton Protocol 是一个试图改变这个顺序的项目。在交易被记入区块链之前，先检查策略，只对允许的交易授予加密批准印章。没有批准印章，就没有结算。团队将 Newton 描述为"链上交易的授权层"。其结构是，由去中心化策略引擎在交易结算前判断什么被允许，从而确保不合规的活动根本不会触及区块链。
TokenPost的'TOKEN KOREA WATCH'系列本次采访，与 Newton Protocol 团队进行了对话。
■ 从"事后追踪"到"事前批准"
Newton 试图解决的问题很明确。当前的加密基础设施大多是事后应对型。交易先发生，然后分析机构、交易所和协议才去检测异常迹象。这种方式提供了透明度，但无法阻止损害。
Newton 团队将其表述为"加密领域先处理交易，之后再提出问题"。如果资金被盗或发生制裁违规，当有人发现时，损害已经造成。该团队声称，年度非法加密活动规模超过1580亿美元，其背景正是缺乏一个交易前执行层。
Newton 的答案是交易前策略评估。在交易结算前，一个去中心化的运营者网络会审查该交易。这个用户是否经过验证？是否在制裁名单上？是否超出了限额？是否违反了特定资产或司法管辖区的规则？只有通过这些条件的交易才能获得加密批准印章，并且必须要有这个印章才能进行结算。
可以说，Newton 试图为链上金融打造一道"出入之门"。不过，它不是中心化的门卫，而是一个由质押运营者承担经济责任、验证策略的结构。这里的关键区别不是审查，而是有条件执行。金融规模越大，"谁在阻止"不如"由谁来验证何种规则"重要。
■ 为什么现在需要 — 稳定币、RWA、AI 代理同时到来
Newton 现在之所以重视这个问题，是因为三大趋势正在同时到来。
首先是监管。Newton 团队提到了美国的 GENIUS 法案以及未来的 CLARITY 法案，并解释说，稳定币发行者需要直接承担合规责任的环境正在到来。如果发行者要承担法律责任，那么单纯的事后监控是不够的。必须在智能合约层面，就能事先执行哪些交易是可行的。
其次是代币化现实世界资产，即 RWA。团队提到了代币化 RWA 市场到2034年可能增长到数十万亿美元的规模。规模越大，机构越想使用公链，但在缺乏规则的环境中很难进入。如果无法验证投资者资格、司法管辖区、制裁、转账限制以及特定资产的政策，机构资金最终会退回到私有链或封闭系统。
第三是 AI 代理。当 AI 开始代替人类处理资金时，问题会加速。人类犯错时，可以稍迟停止；但代理以机器速度进行交易。Newton 解释道，自主交易代理可以在链上策略的强制下，仅在批准的预算内支出，仅交易允许的资产，并在波动性超过特定标准时自动停止。
归根结底，Newton 的问题意识在于：链上金融要想超越玩具市场，成为真正的金融，仅仅"交易可行"是不够的。必须在区块链之前的阶段，就能判断"这个交易是否被允许"。
■ 源于 Magic Labs — 认证之后是授权
Newton Protocol 的根源在于 Magic Labs。Magic Labs 成立于2018年，是一家加密基础设施公司，开创了仅凭电子邮件即可使用区块链应用的嵌入式钱包技术。据团队介绍，Magic Labs 迄今为止管理了超过5300万个钱包，保护了超过1000亿美元的交易量，并赢得了 Polymarket、WalletConnect、Naver Pay 等客户。
Magic Labs 解决的问题是认证。即证明用户身份，并使其能轻松访问钱包和链上应用。核心是让用户无需助记词和浏览器扩展程序即可使用 Web3 服务。
但解决了入门问题后，更深层的问题浮现出来：用户进入链上后，无法控制他们能做什么。每个应用都重新构建自己的合规检查，机构则退回到私有链而非公链。现有的合规解决方案更接近于中心化的守门人——这正是加密货币试图减少的结构。
Newton 的结论是：认证之后，还需要授权。如果说认证降低了入门门槛，那么授权就降低了合规门槛。Newton 正是为了解决这第二个问题而创建的。
■ 目标客户是稳定币和RWA发行者、DeFi、AI代理
Newton 的主要客户群有三类。
第一是稳定币和 RWA 发行者。他们需要遵守特定司法管辖区、投资者资格、制裁名单、转账限制等各种规则。将 Newton 整合到智能合约后，所有转账都将在发行者策略的指导下预先批准，然后进行结算。发行者将规则编写成代码，Newton 则在链上交易前验证这些规则。
第二是 DeFi 协议和数字银行。他们希望吸引机构资本，但又不想变成一个封闭花园。Newton 将其策略描述为可组合的原语。例如，借贷协议和稳定币发行者无需各自构建独立的身份验证系统，而是可以复用相同的策略检查。
第三是 AI 代理开发者。自主交易代理或金融代理需要可验证的护栏。Newton 提供了一个策略引擎，可以在交易层面强制实施预算、可交易资产、波动率条件、暂停条件等。
采用方式也很简单。开发者编写一次策略并部署到 Newton，然后 Newton 在其支持的所有链上执行该策略。团队将其描述为"一次集成，全面覆盖"。
■ 整合8个数据预言机 — 策略需要数据才能运作
Newton 认为过去12个月里最重要的技术产品成果，是整合了8个数据预言机。
整合对象包括 Persona、Veriff、Etherscan、Massive、Neynar、Human Passport、Vaults.fyi、Magic Labs。它们分别负责身份和司法管辖区合规、KYC验证、实时交易数据、美国国债收益率、Farcaster 社交身份、女巫抵抗性、DeFi 收益率信息、钱包风险评分。
这部分很好地体现了 Newton 的本质。没有数据，策略引擎就无能为力。"阻止受制裁钱包"的策略，必须有实时制裁和风险数据才有意义。"仅允许已验证用户转账"的规则也需要身份验证数据。"仅允许收益率超过特定标准的策略"这一条件，则需要市场数据和 DeFi 数据才能判断。
Newton 结合多个数据源来评估交易前策略。它并非简单的允许列表或阻止列表，而是可以构建结合身份、交易分析、市场数据、社交身份、风险评分的多条件策略。
此外，Newton 还公开了技术白皮书，完成了利用 TEE 认证和零知识证明的端到端代理验证，并将 NEWT 代币质押功能引入了协议。
■ 差异化优势 — 去中心化执行、隐私、跨链可组合性
Newton 将自己的差异化优势总结为三点。
首先是去中心化执行。现有的合规解决方案通常依赖中心化的机构验证。Newton 利用基于 EigenLayer 的 AVS 运营者网络。其目标是构建一个不由包括 Newton 自身在内的单一主体控制谁进谁出的结构。规则由承担经济责任的质押运营者执行，而非具有商业利益的公司。
其次是隐私。许多合规系统需要将用户身份暴露在链上或提供给中心化验证者。Newton 表示，其设计利用 MPC 和零知识证明，让运营者确认"此人已验证"的事实，同时不查看实际的身份文件或个人信息。也就是说，用户无需完全透露自己是谁，就能证明自己满足条件。
第三是跨链可组合性。Newton 团队将自己与仅在特定链内运作的合规结构区分开来。Newton 的目标是在超过150个区块链上执行相同的策略。其方法是，一个策略引擎应该在价值流动的多个环境中运作。
这些差异化优势彰显了 Newton 的雄心：它不想成为又一个 KYC 插件，而是要将交易前授权打造为链上金融的通用层。
■ 韩国市场 — 基于 Magic Labs 与 Naver Pay 建立的信任
Newton 将韩国视为优先市场。
这基于 Magic Labs 在韩国的经验。Magic Labs 是 Newton Protocol 的核心开发公司，并正在为 Naver Pay 提供 Web3 钱包基础设施。Newton 团队表示，这种关系为建立与韩国机构的信任奠定了重要基础。
2026年4月，Newton 团队亲自访问了韩国。他们参加了 ETH Capital 和 BUIDL Asia，并与机构合作伙伴进行了直接会面。团队表示，"正在与韩国机构建立实质性进展，很快会有更多内容分享。"
对韩国市场的判断也很明确。韩国是全球最成熟的零售加密货币市场之一，机构生态也日益活跃。对 Newton 来说，韩国不仅仅是一个宣传市场。在一个合规标准高、用户要求苛刻的市场中证明其价值，将产生巨大的全球验证效应。
■ 在 Upbit 和 Bithumb 同时上市 — TGE 首日上线韩元交易对
关于在韩国交易所上市，Newton 已经取得了成果。
团队表示，NEWT 在2025年6月 TGE 当天，以韩元交易对在 Upbit 和 Bithumb 同时上市。这意味着他们对韩国市场的早期接触，不仅仅是关注阶段，而是已经转化为实际的流通和交易便利性。
不过，Newton 所说的韩国市场成功，并不在于上市本身。团队将成功的韩国市场进入定义为"韩国机构在实际运营环境中使用 Newton 的授权层"。
具体来说，就是稳定币发行者、RWA 平台、DeFi 协议通过整合 Newton，为韩国用户或韩国市场执行基于策略的链上交易。他们的立场是，实际整合比项目知名度更重要。
这是一个现实的基准。代币上市可以制造关注度。但基础设施项目的生命线不是交易量，而是整合。Newton 要在韩国真正立足，必须进入发行者、钱包、协议和机构的工作流程，而不仅仅是交易所的屏幕。
■ 2026年下半年路线图 — 官方渠道预告，但方向明确
对于2026年下半年的具体路线图内容，Newton 表示"请关注官方渠道"，有所保留。
但纵观整个采访，方向是明确的：更多的数据源、更多的链、更多的策略模板、更多的机构整合。Newton 选择的不是创建新的 L1 或参与链经济竞争，而是将授权层附加到价值已经流动的地方。
团队认为当前的市场窗口是敞开的。机构需要可实现合规的链上基础设施，AI 代理需要可验证的护栏，而监管的到来速度比工具开发更快。问题不在于需求是否存在，而在于能否以足够快的速度推出产品来满足需求。
■ 最大的挑战 — 要快，但不能失去信任
Newton 当前面临的最大挑战是速度。
团队表示，"机构需要合规的链上基础设施，AI 代理需要可验证的护栏，监管比工具来得更快。"因此 Newton 必须快速推出产品。但合规基础设施不能一味求快。一次错误执行的策略、一次遗漏的制裁检查、一次失败的隐私架构，都可能严重动摇项目的信任度。
Newton 表示将集中精力解决这个问题。他们不创建新的自有区块链，而是以跨链结构整合到现有的价值流动路径中。他们强调，8个数据预言机的整合、EigenLayer 合作伙伴关系、M0 稳定币整合是相互累积的。新增的数据源会使现有策略更强大，新增的链部署会增加 Newton 对下一个整合者的价值。
这个策略是正确的。但这是一条艰难的路。策略引擎不仅仅是写代码的问题。法律、数据质量、隐私、运营者经济、各链的执行结构都交织在一起。Newton 想要创建的不是一个小功能，而是一个金融层。因此，验证也必须同样严格。
■ 对韩国投资者的话
Newton 团队留给 TokenPost 读者的话，很好地体现了项目的哲学。
"所有繁荣的市场都拥有足够精密的规则来赢得信任，但并未将控制权交给单一的守门人。传统金融通过中心化机构建立了这些规则。加密货币迄今为止没有相应的机制。"
Newton 表示，他们正在创建这个对等物。这是一个为价值跨链流动、AI 代理以机器速度执行交易、合规性无法依赖对单一公司的信任的环境而设计的基础设施。一个去中心化、保护隐私、不依附于任何特定链的授权层。这就是 Newton 的定位。
团队也直接向韩国建设者和机构传达了信息。"如果韩国的建设者和机构重视兼具合规性的可组合开放金融，我们希望能一起建设。"
加密货币曾以自由为先导发展壮大。但仅有自由，金融系统无法长久。没有规则，机构不会进入；规则中心化，则加密货币的优势消失。Newton 瞄准的是中间这个艰难的点：不是成为阻止交易的公司，而是成为一个验证交易许可条件的网络。
如果成功，Newton 可以成为稳定币、RWA、DeFi 和 AI 代理时代背后隐藏的策略层。如果失败，它将作为又一个合规中间件而被遗忘。在这个市场，说易行难。真正的考验，始于实际机构开始使用、实际交易通过验证、实际事故被阻止的那一刻。
TOKEN KOREA WATCH 是 TokenPost 的深度调查系列，从投资者视角直接审视主要虚拟资产项目的技术、市场和社区状况。每周更新。Propanc, 为维持纳斯达克上市实施25比1反向股票分割……PRP临床准备同步推进Prohance Biopharma ($PPCB)将于5月18日开盘前实施"反向股票分割"，将25股普通股合并为1股。这是为了重新满足纳斯达克1美元最低股价要求而采取的措施，与此同时，公司也在并行推进核心抗癌候选药物'PRP'的专利、生产和临床准备工作。
此次反向股票分割将使流通股数量按比例减少，但面值不变。如果产生零碎股，将按向上取整处理。合并后，该股票将继续在纳斯达克以现有代码$PPCB进行交易，新的CUSIP编号将变更为74346N800。公司方面表示，此举不仅旨在恢复上市标准，也意在支持未来的增长战略。
PRP开发与临床准备
Prohance Biopharma的核心仍然是其领先管线PRP。该候选药物是一种基于胰蛋白酶原和糜蛋白酶原的静脉注射型全酶前体治疗药物，主要针对晚期实体瘤和转移性癌症进行开发。根据公司公布的临床前结果，在胰腺癌模型中，部分剂量下的肿瘤生长抑制率超过85%。研究还表明，该药物可能同时靶向肿瘤纤维化、上皮-间充质转化(EMT)、血管生成和癌症干细胞相关机制。
公司计划在2026年中旬启动一项针对30至40名晚期实体瘤患者的1b期"首次人体"临床试验。近期，该公司已与德国生物分析企业FyoniBio签订服务合同，开始为PRP的药代动力学(PK)分析开发并验证LC-MS分析方法。该分析采用定量血清中4种分析目标物质的方式，灵敏度目标为低于0.1µg/mL。公司将分析方法验证、PRP的GMP生产和临床试验申请列为三大核心准备工作。按照目前的时间表，首次人体试验的目标是在2026年第四季度启动。
研究合作与专利扩展
研发和知识产权获取也在同步扩展。Prohance Biopharma已与西班牙哈恩大学和格拉纳达大学签署了联合研究协议，这是双方长达17年合作关系的第五份协议。这项研究的重点在于评估细胞衰老调节化合物，同时加强近期提交的关于纤维化和癌症的专利权利要求。公司计划在未来两年内进行体外和体内实验，以增强机制数据和专利防御力。
在专利方面，仅2026年1月就连续提交了新的临时专利申请。1月20日，公司向澳大利亚知识产权局(IP Australia)提交了利用酵母表达系统生产全合成重组PRP（即'Rec-PRP'）的方法专利申请。紧接着在1月27日，又提交了与胰蛋白酶原和糜蛋白酶原制剂改进相关的第四份临时专利申请。公司解释说，改进的核心在于提高稳定性、储存性、冻融耐受性以及全球运输的便利性。公司预计，如果这些专利申请进入各国国家阶段，总专利资产可能从目前的约90项增加到200项以上。
财务与市场展望
财务方面，公司目前仍处于无收入阶段，但已在一定程度上确保了开发资金的基础。截至2025年12月31日的半年报显示，总资产为1511万美元，折合约225亿韩元。可转换债券余额已降至5.5万美元，季度末现金为56.1237万美元，约合8.4亿韩元。此外，根据C轮投资协议，公司已收到150万美元的初始资金，折合约22.4亿韩元。公司还特别强调一项高达1亿美元（约1490.8亿韩元）的私募融资设施。
市场预期也备受关注。Prohance Biopharma预计，胰腺癌治疗市场将从2025年的32.5亿美元增长至2026年的37亿美元，到2034年将达到102.5亿美元。公司还援引外部预测称，整个转移性癌症市场到2027年可能达到1110亿美元。不过，这些数字仅为显示潜在市场规模的参考资料，实际商业化成果取决于临床结果和监管审批情况。
未来挑战
归根结底，Prohance Biopharma当前面临的挑战十分明确。短期来看，公司需要通过反向股票分割恢复纳斯达克上市要求；中长期来看，则需将PRP的临床前成果转化为人体临床试验。专利扩展、分析方法建立、生产准备以及研究合作等多项工作正在逐步就位，但决定企业价值的关键节点，很可能是定于2026年启动的早期临床试验及其后续数据。
TP AI 注意事项
本文摘要基于TokenPost.ai语言模型生成。文中主要内容可能被遗漏或与事实存在差异。
Tea Protocol 确认 6 月 4 日 TGE：为全球开源生态建立“信任层”在 AI 与互联网基础设施高速发展的今天，一个越来越明显的问题正在浮现：
全球数字世界几乎建立在开源软件（Open Source Software，OSS）之上，但真正维护这些核心基础设施的开发者，却长期缺乏可持续的经济激励与信任体系。
tea Protocol 正试图解决这个问题。
近日，tea 官方确认，其原生代币 $TEA 将于 6 月 4 日正式完成 TGE，并上线 Base 生态核心流动性平台 Aerodrome。与此同时，Aerodrome 生态投票将于 5 月 28 日开启。
官方将这一阶段称为：“The Tea Party Begins June 4.”
除了 Aerodrome 之外，tea 还表示，更多中心化交易所（CEX）上线信息将在未来数周陆续公布。
当“代码”变得丰富，“信任”反而成为稀缺资源
tea 在官方 PR 中提出了一个核心观点：
今天的互联网并不缺少代码，真正稀缺的是“信任”。
随着 AI、自动化与全球软件协作的加速发展，越来越多关键系统依赖开源软件运行。从 AI frameworks、开发者工具链，到 cloud infrastructure 与软件供应链，OSS 已成为数字世界最核心的底层结构。
然而，当前 OSS 世界长期存在几个核心问题：
● 开发者贡献难以量化
● 关键基础设施长期由少数人维护
● 开源生态缺乏长期经济激励
● 软件供应链信任机制不足
● 真正重要的基础项目往往缺乏资源支持
tea 希望构建的，正是一个围绕 OSS 的“信任层（Trust Layer）”。
tea 不只是一个 Web3 项目
与许多传统 Web3 项目不同，tea 并不只是围绕 DeFi 或金融交易展开。
tea 更像是一个面向全球开源软件生态的经济协议。
项目希望通过链上机制、贡献度系统与去中心化激励，让 OSS 开发者、维护者以及核心基础设施项目，真正分享到自身创造的价值。
目前，tea 已支持包括：
● Homebrew
● npm
● PyPI
● RubyGems
● Crates
● APT
● pkgx
等多个全球主流开源软件生态。
tea 联合创始人 Max Howell 同时也是 Homebrew 创始人。对于大量 macOS 开发者而言，Homebrew 几乎是最核心的软件包管理工具之一。
某种意义上，tea 被不少开发者视为：
“Homebrew 在 Web3 世界的延伸。”
Proof of Contribution：让“贡献”成为新的价值衡量方式
tea 的核心机制之一，是 “Proof of Contribution（贡献证明）”。
不同于传统区块链依赖算力、资本或 staking 权益，tea 更关注开发者对于开源生态的真实贡献。
协议会通过：
● dependency graph（依赖关系）
● 软件使用情况
● 项目生态影响力
● 社区贡献行为
等多个维度，对 OSS 项目进行持续评估，并形成动态贡献排名系统。
简单来说：
如果一个开源库被全球大量项目依赖，那么它在 tea 网络中的贡献度与潜在奖励也会更高。
这意味着，那些过去长期被忽视的底层 OSS 基础设施，未来可能首次拥有真正可持续的经济模型。
AI 时代，OSS 的重要性正在被重新放大
tea 的出现，也踩中了当前 AI 时代的重要趋势。
随着 AI 产业快速扩张，全球对于开源软件与开发者生态的依赖正在持续加深。
无论是：
● 大模型 frameworks
● AI agent infrastructure
● cloud-native systems
● developer tooling
● software supply chain
几乎所有新一代技术体系背后，都建立在 OSS 之上。
而 tea 希望构建的，不只是一个 Token 项目，而是一个长期存在的开源经济网络。
项目希望通过 Web3 激励机制，为全球开发者建立新的价值分配体系与协作信任机制。
$TEA 即将上线，生态进入关键阶段
随着 5 月 28 日 Aerodrome 投票开启，以及 6 月 4 日 TGE 临近，tea 正逐步进入其生态发展的关键阶段。
在 Web3 行业逐渐从短期金融叙事转向真实基础设施建设的背景下，开源软件生态的重要性也正在持续提升。tea 正尝试为全球 OSS 生态建立一个新的价值协作、贡献激励与信任网络，并推动开发者经济向更加长期、可持续的方向发展。NEC 宣布停止量子计算机项目，结束数十年研究Techub News 消息，日本科技巨头 NEC 宣布停止其量子计算机项目，结束了长达数十年的相关研究。此举突显了行业重心正从硬件向软件解决方案转移，并将日本的量子硬件研发力量集中于富士通。
（Crypto Briefing）以太坊基金会评估 62 项 Hegotá EIP，目标 2029 年实现抗量子 L1Techub News 消息，以太坊基金会协议集群发布了其对 Hegotá 升级的评估与路线图，对 62 项提案进行了评级。其中，EIP-7805（FOCIL，一项抗审查提案）和 EIP-8141（Frame 交易）被确定为必须部署的 EIP。该路线图设定了目标，计划在 2029 年实现抗量子攻击的以太坊 L1。（@WuBlockchain）Solana 应用 Fomo 24 小时协议收入达 140 万美元，超越 Pump.funTechub News 消息，Solana 生态应用 Fomo 在最新统计周期内实现 24 小时协议收入 140 万美元，超越此前占据主导地位的 Pump.fun。这一数据表明 Solana 应用层竞争激烈，用户注意力与资金流动迅速。
尽管单日收入领先并不意味着 Fomo 已永久取代 Pump.fun 的市场地位，但此次超越反映出 Solana 生态内应用轮动与费用生成活动的活跃程度。Solana 凭借低廉的交易成本和快速结算能力，持续吸引零售用户尝试新的交易体验。
分析指出，若 Fomo 能持续数日或数周保持强劲的收入表现，其市场影响力将更为显著；若收入快速回落，则可能仅为短期关注度爆发。无论结果如何，此次数据变化凸显了 Solana 应用排行榜快速更迭的特性。（Bitcoinist）Wormhole 通过 Sunrise 项目将 Dogecoin 接入 Solana 网络Techub News 消息，跨链协议 Wormhole 通过 Sunrise 项目实现了 Dogecoin 与 Solana 网络的连接。此次集成将增强 Solana 的流动性及交易能力，并为 Dogecoin 拓展 DeFi 应用场景。公告亦提及该集成可能伴随潜在风险。（Crypto Briefing）Flare 通证经济模型调整后质押量增至 215 亿枚 FLRTechub News 消息，Flare 网络自 7 月以来质押的 FLR 代币数量增长约 34%，总量达到 215 亿枚。此次增长源于其修订后的经济模型，该模型降低了通胀率，并将更多网络活动与代币销毁和协议收入挂钩。
（Crypto.news）Binance 发布 9 月储备证明更新Techub News 消息，Binance 发布 9 月储备证明（Proof of Reserves）更新，用户现可通过该机制验证其资产是否获得 1:1 足额支持。
储备证明是中心化交易所采用的透明度验证机制，通过加密证明或第三方审计验证交易所持有的资产足以覆盖用户存款负债。该机制旨在提升行业透明度，增强用户信任并满足监管合规要求。Pendle 上线 X Layer 不足一月，TVL 跃升为第二大协议Techub News 消息，去中心化收益协议 Pendle 在 OKX 旗下 Layer 2 网络 X Layer 上线不足一个月，其总锁仓价值（TVL）已跃升为该网络上的第二大协议。Pendle 的快速增长突显了战略性的 DeFi 集成对网络流动性动态的显著影响。（Crypto Briefing）Notional Finance 遭攻击损失约 173 万美元，慢雾发布分析Techub News 消息，知名去中心化借贷协议 Notional Finance 于 9 月 4 日遭到攻击，造成约 173 万美元损失。慢雾安全团队已对该事件完成全面分析。
攻击流程显示，攻击者在前期交易中通过特定操作利用协议漏洞实施了攻击。具体技术细节已由慢雾团队披露。 （@SlowMist_Team）Harmony 计划关停 Layer 1 区块链并将 ONE 代币迁移至以太坊Techub News 消息，区块链项目 Harmony 已提议关停其运行七年的 Layer 1 区块链，并将 ONE 代币迁移至以太坊网络。验证者最早可从 9 月 10 日起开始关闭节点。
该项目表示，此举是为其新的 AI 视频业务做准备。Harmony 计划将重心转向 AI 驱动的视频生成领域。
（Crypto.news）Meta FAIR 发布 AI 研究偏好模型，可提前筛选实验方案节省 GPU 时间Techub News 消息，Meta FAIR 联合牛津大学、伦敦大学学院的研究团队发布 AI 研究偏好模型（RPM），旨在让 AI 研究智能体在执行耗时的 GPU 实验前，对候选实验方案进行排序，仅运行最有潜力的方案。该模型包含仅推理和智能体驱动两种变体，使用冻结的预训练大模型（Qwen3.6-27B），相关框架 AIRA-dojo 和基准 AIRS-Bench 已开源。
在 AIRS-Bench 的测试中，使用 RPM 后，平均归一化得分从随机选择的 0.684 提升至 0.711（仅推理）和 0.729（智能体驱动）。效率方面，两种 RPM 均能在约 15 小时内达到基线模型 24 小时的性能水平，实现约 1.5-1.6 倍的加速。此外，研究在 WinoGrande 和 SVAMP 基准上取得了新的最高性能记录。（MarkTechPost）
