CDDJAP夏季加速营启动,从与会嘉宾观点看香港AI和Web3发展机遇!(一)8月27日,「资本与智能的交汇之处 —— CDDJAP 2026 夏季加速营启动典礼 · Launch Ceremony」在香港数码港3座功能厅成功举行,同期,主题为“Where Capital Meet Intelligence”的高峰论坛成功举办。论坛汇聚了香港数码港首席公众使命官陈思源(Eric Chan)先生,香港交易所前行政总裁、滴灌通创始人兼主席李小加先生,香港大学副校长(大学拓展)汪揚教授,隆领投资创始人、美图公司联合创始人蔡文胜先生,Kingston Capital 联席主席、香港Web3.0协会理事会荣誉会长陈少杰(Jack Chan)先生,HashGlobal 创始人沈康先生,香港数字资产学会(HKDAS)执行委员会成员 Marco Lim先生,Draper Dragon 合伙人 Larry Li和Richard Wang,CDDJAP合伙人Seven Guo先生,以及CDDJAP Summer Cohort 2026 15位入营项目负责人等专业人士,现将嘉宾发言及圆桌讨论的主要内容分享如下,所有内容均根据会议记录整理形成,未经过发言嘉宾本人审核。
香港数码港首席公众使命官陈思源(Eric Chan):
CDDJAP成为数码港完善创投生态、深化头部风投合作的重要战略布局。
数码港高度重视与 Draper Dragon 的战略合作,双方共同发掘和支持拥有创新技术及高增长潜力的科技初创企业。
优秀的风险投资伙伴不仅提供资金,还能凭借市场洞察、产业资源和国际网络,帮助创业团队加快商业落地,实现规模化增长。
双方联合推出的加速器计划聚焦人工智能和区块链,帮助初创企业优化商业模式、验证市场需求,并做好融资准备。
1s cohort 已于 2026年5月完成,共有 15个项目参与。多家初创企业获得了商业验证机会,Draper Dragon也在对部分高潜力团队进行进一步评估,并探讨投资的可能性。
展望2nd cohort ,我们希望发掘更多优秀团队,创造更多投资机会,推动数码港初创企业拓展内地及国际市场。
数码港将继续与业界具影响力的创投机构建立战略合作。在對的时机,为有潜力的创始人对接合适的资本、专业资源和发展机会,帮助他们从创新走向商业应用,并从取得早期市场进展迈向区域及全球增长。
Draper Dragon 合伙人Larry Li:
香港在全球人工智能产业生态中扮演重要角色
两年前,我们与数码港携手推出CDDJAP加速器项目,依托的正是我们在硅谷长期积累的大学、加速器与孵化器网络资源,但基金管理是我们的本业,多年投资实践让我们形成一个共识,孵化器是科技创新生态中不可缺失的关键一环。
同时,我想强调的是,当前国际形势下,香港的桥梁和窗口作用非常重要。去年到现在,香港资本市场的表现有目共睹,大量人工智能项目来到香港,进一步体现了香港地位的重要性。当前,人工智能在硅谷及全球市场都是最热门的行业,大量资金都被吸引过来,在台湾、香港、韩国等地区的指数中,人工智能相关上市公司占据了50%甚至70%的权重。作为专注早期项目的投资机构,我们在香港看到了两个机会。
第一个机会是Token出海。从整个人工智能产业的情况来看,日本在算力方面的投资增长很快,欧洲也在迎头赶上,但中美在算力基础设施上仍有较大差距。大家看到了DeepSeek以及Kimi等产品的出现,就突然意识到中国模型的Token生成成本低、效率高,既然算力出海受限,那么Token出海就成为可能。香港在这方面拥有得天独厚的机会,我认为这是眼前的一个重大机遇。
第二个机会是光互联产业。算力中心需要光互联,第一代技术中,像中际旭创这样的大型上市公司已经来到香港。现在是光互联2.0时代,已经涌现出一批全新技术,这其中,中国的产业链,占据了很大比例,我们最近参与的几个项目,正在研发OCS 2.0版本中的关键器件。这些创新技术服务全球市场需要在香港或境外设立身份,这也是香港的又一个机会。
当然,中美之间是双向流动的,硅谷历来是新商业模式的发源地。大模型之后需要落地和应用,我们知道大模型在企业应用方面表现很好,但这只是个开始,后面还有更多可能。这也是我们设立加速器的目标,把美国的一些好的创意吸引到香港,再扶持它们与大陆进行应用结合;大陆企业在产品化、效率、成本控制和推广方面非常出色,可以依托香港服务全球市场。我们一直保持这个策略,认为香港有其独到之处,所以,这几年我们团队在这里投入了大量精力,非常高兴大家能参与我们的生态和项目。
香港大学副校长汪揚教授:
Regulating The Empty Room,What Hong Kong Can Learn from the U.S. Digital Asset Shift?
首先,祝贺CDDJAP加速营第二期启动!美国的现实情况是,无论《CLARITY法案》能否通过,数字资产市场都在快速发展。美国证券交易委员会(SEC)与美国商品期货交易委员会(CFTC)并未等待完备成文法律出台,而是通过解读公告与无行动豁免机制推进监管工作。各大传统金融巨头着手搭建实际基础设施,如美国存管信托和结算公司(DTCC)开展为期三年的代币化试点,有50余家机构组成工作组参与;纽约证券交易所(NYSE)通过专业转让代理机构发行原生链上股票。美国采取“实践先行式监管”模式,在受监督的豁免机制下让基础设施走向成熟,之后再将规则写入法律。由此得到的启示是,华尔街正在搭建服务机构资本的底层通道,而香港还停留在研讨规划方案的阶段。
当前,全球资产代币化市场已经形成“白名单市场Vs蓝名单市场”的鲜明格局,其中,白名单市场主要针对在岸市场及机构客户,且以注册型证券代币(RST)实现链上所有权为主要形式,市场服务需由法定权属以及结算终局性的受监管资本提供,如贝莱德BUIDL、富兰克林邓普顿BENJI即为典型案例,二者管理资产规模均超过25亿美元,该市场的竞争壁垒主要在于转让代理与结算基础设施的控制权;而蓝名单市场主要针对离岸市场以及零售客户,且以封装证券代币(WST)为基础,提供全天候合成资产敞口,该类市场无需取得美国券商或交易商牌照就可满足全球散户的投资需求,其优势在于广泛的分销渠道与快速上币能力,如币安通过获得阿布扎比全球市场(ADGM)牌照的股票产品在30日内交易规模突破30亿美元。
而香港正处在上述两大市场的夹缝之中。它缺少原生的直接注册底层体系,无法主导白名单市场;同时虚拟资产交易平台相关规则限制过多,难以承接蓝名单市场的散户流量。香港似乎已经陷入一个过度合规的困境,暨对一个基本尚未成型的市场实施监管。虚拟资产交易平台需要达到银行级合规标准,需要支付巨大的运营成本,却未能实现足够多资产挂牌交易以带动交易量。2026年出台的部分监管举措,例如对虚拟资产基金敞口设置严格的净资产门槛,优先目标是风险管控,而非培育市场。香港发行合规的现实世界代币资产、获取稳定币牌照仅仅是第一步;倘若缺少二级市场流动性、做市商参与以及协议互操作性,这些资产只会闲置在区块链账本之上。这便形成监管悖论,监管约束越严苛,市场参与主体就越少,监管机构可用于优化后续规则的真实市场数据也随之变少。即便稳定币本身合规,如果没有繁荣的配套生态,其价值也微乎其微。
但香港市场也同时存在着较大的机会,主要就是机构层面的机遇。目前政策过度聚焦散户交易平台,却忽视代币化给机构业务带来的颠覆性影响,传统主经纪商整合托管、清算、保证金融资以及证券借贷业务,代币化会把上述业务收益转移至掌控转让代理关键节点与链上结算通道的参与方。这就使得,作为香港银行和券商高利润业务的清算与融资业务,恰恰可能会最先向链上迁移。这一被忽视的基于主经纪商运行逻辑的创新机遇使得数字资产不只是“一类可供挂牌的全新资产类别”,而更是“一套需要争夺掌控权的全新底层基础设施”。
综上,香港拥有深厚的金融底蕴,但具备前瞻性的监管需要魄力。创新诞生于基础设施之中,而非法条文本。监管要服务真实存在的市场,而不是制定规则把市场参与者赶走。香港数字资产发展可重点关注以下三项原则:
一是流动性优先原则,暨香港监管可将衡量政策成效的标准设定为资产流转活跃度,而非牌照发放数量,可跳出单纯搭建合规牢笼的思路,重点放在发展链上质押资产管理、再质押以及跨境结算网络。
二是监管灵活性原则,暨借鉴美国模式,灵活运用沙盒豁免与无行动豁免机制,允许企业测试真实流动性业务模型,而不必等待完整立法周期落地。
三是面向终局原则,暨面向未来金融形态,监管体系必须考虑适配可编程、由程序代理运行的证券,以及智能合约驱动的全天候资本流动。
香港交易所前行政总裁、滴灌通创始人兼主席李小加:
Crypto世界的第一性原理已经改变,但可用Crypto的哲学实现投资底层资产的极大扩展
首先,祝贺CDDJAP加速营第二期启动!今天在座的大多数朋友来自Crypto领域,或者正积极投身于这个行业,所以,我想先谈一个关于Crypto的大的历史趋势。
Crypto的初衷是构建一个更加平权的社会,其潜在的变革对象正是包括中美两国在内的法币体系;然而,当地缘政治冲突加剧,而美国改变策略选择将Crypto作为战略武器的情况下,Crypto的产业逻辑将发生根本性的转变。
我们知道,Crypto世界所有产品的共同利益基础是法币世界资金的持续流入; 这种流入构成了Crypto诞生以来价格增长的主要支撑。但在美国选择Crypto作为一种战略武器的前提下,Crypto世界的这种利益基础就会发生本质性的变化,比如,西方机构,如BlackRock、JP Morgan等机构的资金进入Crypto领域,本质上是用传统世界的方法论在新世界里寻找高利润空间。这就意味着,Crypto世界的游戏规则将发生实质性变化,而且这些机构一旦大规模进入,现有的Crypto大户未必能与之抗衡。
与此同时,我们也知道,过去十几年,Crypto世界的增长很大程度上依赖中国资本的非监管流入。在国有银行体系和国家信用保护下,中国老百姓的风险意识相对薄弱,这为Crypto世界提供了持续的资本来源。但今天,这个时代同样也已经结束了。中国当前的经济基础是资本项下的管制强化和存量再分配,中国资金向境外或Crypto世界流动的大潮正在退去。因此,RWA、稳定币等一切可能被视作资本外逃渠道的工具,其原有的发展逻辑都在终结。如果这个趋势是退潮而非涨潮,那么Crypto世界的第一性原理已经改变。
虽然Crypto的时长逻辑在变,但我们对Crypto世界的运营哲学,比如去中心化、极细颗粒度的信息披露、记录不可篡改和不可逆转、实体经济与金融有效连接高度认可。我们创立的NUMA 牛码新市(Micro Connect New Markets)项目,正是将Crypto世界的核心方法论下沉到传统金融的毛细血管中。
我们知道,传统金融的底层资产其实非常有限,名义上,全世界只有约2万家上市公司,真正有交易量的其实更少,投资者实际上是在一个极小的池子里打转。我们的方案是,不以公司为证券化的唯一标的,而以商业合同作为资产证券化标的;任何一个合同,只要已有第一投资人(房东、加盟商、供应链等),只要可以产生现金流,就可以成为我们证券化的基础标的。我们的具体做法是将合同证券化为“PCC 千元牛码证”(例如10万元投资对应100张千元证),实现合同层面的Tokenization。
与此同时,我们完全在现有监管体系和持牌机构框架内运作,不撼动传统金融的根基和秩序,但在最底层进行改造。传统投资的“圣经”是夏普比率,暨投资者承担1单位风险,必须要求1单位以上的收益回报,比率超过1才被视为好投资。我们延续这一逻辑,我们为每一个合同生成一个多维度的夏普比率,并每日更新,投资者可以通过设定投资总额、投资分散度(如100万分散到1000个合同)和最低夏普比率为自己设定筛选投资组合的标准;而我们的系统则通过扫描所有合同为每一个投资者匹配符合其投资条件的组合。如果条件过严导致无匹配结果,投资者可调整参数或等待。
显而易见,这套模式需要处理海量、高频、极度分散的计算,且每天都要计算到最底层。没有AI技术,这需要上万人才能完成,但实际上依靠人力执行并不可行。正因为如此,去年我们几乎处于停滞状态。直到今年Agentic AI出现,才让这一构想真正落地。我们感恩身处AI时代——30年前赶上改革开放的红利,如今AI让我们再次出发。
当Crypto世界依赖资本流入增长的时代终结,我们需要重新思考其第一性原理。New Market的方法是,用Crypto的哲学改造传统金融的底层,以合同为标的、以夏普比率为准绳、以AI为引擎,实现投资底层资产的极大扩展。
隆领投资创始人、美图公司联合创始人蔡文胜:
Web3行业处于低谷,香港依然是创业的理想之地
首先,祝贺CDDJAP加速营第二期启动!当下Web3行业处于低谷,借加速营启动的契机,我想和大家分享,为什么香港依然是创业的理想之地,我们该如何在这里把握Web3与AI的时代机遇。
一、Web3当下遇冷的核心原因
现在Web3行情相对低潮,究其原因,AI带来的是生产力变革,因此受到全球广泛欢迎;而Web3天生具备革新属性,旨在重构现有组织架构、金融架构乃至社会治理模式,必然会面临重重阻力。
此外,前两年行业行情和特朗普密切相关。上一任期特朗普原本并不支持Web3发展,正如小加总所说,美国大量印钞,一旦加密货币广泛普及,必将冲击现有货币体系。上一轮竞选失利后,特朗普家族银行账户遭到冻结,才开始支持加密货币,他起诉摩根大通的案件涉及数十亿美金也尚未有结果。虽然特朗普全面拥抱Web3,但他需要处理俄乌冲突、中东局势等诸多事务,竞选承诺迟迟未能落地,动用国家储备买入比特币的计划没有推进,《天才法案》原定去年四季度通过,如今8月依旧悬而未决,6-9月期间法案通过概率仅约15%,后续仍存在较大不确定性。
另一方面,市场原本期待内地借助香港开放Web3相关赛道。去年4、5月,国泰君安宣布布局RWA,股价短期大幅上涨,但随后监管政策收紧,相关计划全部搁置。原本京东、阿里有望拿下稳定币相关资质,但只要是涉及内地业务的主体,基本受到限制。美图是首家买入比特币的港股上市公司,但在两年前选择卖出,主要原因就是受制于合规要求。香港稳定币牌照发给渣打、汇丰,这样的格局很难激活市场,两家机构属于传统金融既得利益者,很难主动颠覆自身业务。汪扬教授说得十分准确,在严苛监管之下,本土市场需求难以释放,普通用户很难参与。不过香港拥有自由表达的宽松环境,这是香港的独特价值。
二、香港迎来科创创业新机遇
即便如此,香港依旧蕴藏极佳的创业机会。有人会提出疑问,互联网、移动互联网时代,香港为什么没能诞生顶尖科技企业?过去难以诞生巨头,主要受限于三大因素。
第一,香港办公成本居高不下。过去金融、地产行业占据主导,写字楼租金高昂。早期互联网、移动互联网属于劳动密集型产业,美图这类面向普通用户的软件,员工规模达到1800人;网易游戏员工约3.5万人,腾讯12万人,阿里23万人,京东、美团规模更大,香港很难承载数千人规模的团队。但AI时代彻底改变这一局面,创业所需人力大幅缩减。
第二,早期香港创业者以本地人为主,市场局限于700多万本地人口。并非香港创业者能力不足,台湾同样难以诞生头部互联网企业,核心瓶颈就是本土市场规模太小,互联网商业模式需要前期投入抢占市场、形成规模效应,狭小的本地市场很难支撑企业成长。
第三,过去港府对科创更多是口号式支持。2000年提出建设数码港,扶持政策难以落地。如今,这三大制约条件都发生了根本性转变。
首先,AI大幅降低人力需求。过去估值10亿美金的独角兽企业,员工规模普遍需要500人,如今十几人团队就有机会打造独角兽。10人团队办公,即便香港租金高于内地,成本差距也可以忽略。百亿美金级别的企业,员工通常不超过100人;Deepseek估值数百亿美金,起步阶段核心团队仅38人,目前也只有百人左右。AI时代,团队规模不再是创业门槛。
其次,香港人才结构迎来重大变化。高才通计划获批10万份,叠加优才、专才政策,近几年香港引进50万内地人才,在校内地大学生数量已达18万人,夯实了创业人才基础。大疆创始人汪滔毕业于港科大,当年香港缺乏科创氛围,只能前往深圳创业。如今大量内地人才汇聚,将构筑香港独特的人才优势。
最后,港股市场意识到单一依赖金融、地产存在巨大风险。金融行业虽然具备一定竞争力,但港交所每日交易量不足美股二十分之一,地产行业增长乏力,香港开始全力扶持科创产业。三大条件同步改善,我认为香港将迎来重大发展机遇。
三、香港创业的核心优势
当然,很多人会问,为什么目前还没有看到标杆企业诞生?优质企业不可能一蹴而就,我们进一步梳理香港的核心优势。
第一,税务优势突出。香港企业利得税超额利润部分税率为 16.5%,薪俸税最高标准税率 15‑16%;内地一般企业所得税基准税率 25%,高新技术企业可享受 15% 优惠税率。以税前年薪 100 万元为例,内地高收入区间个税边际税率最高可达 45%,叠加五险一金后实际到手约七成;而香港百万年薪人员薪俸税税负较低,仅需缴纳法定强积金,税后可支配收入更高,员工到手收入优势明显,这也是不少互联网大厂将核心人才派驻香港的考量因素之一。
第二,开放包容的监管思路是其不可替代的优势。在一些地区,注册域名个人需要备案,网站需要备案,AI领域同样存在类似约束,而在香港,不存在这类强制监管要求。拥有这样宽松的创业环境,如果企业依旧做不起来,那就是自身能力问题。当然,内地充分竞争的市场环境能够锻炼团队,经历过内卷打磨,创业者来到香港放眼全球市场,很容易形成降维打击。
香港还有一大优势,创业不一定要申领牌照。香港目前发放13家数字货币交易牌照,包括HashKey、OSL,但至今没有一家实现盈利,核心原因就是合规成本过高。在香港创业做数字货币交易所,不必执着申请牌照。币安、OKX在香港不开展本地业务、不申领牌照,依然能够服务全球用户。泰达2011年落户香港,最早探索锚定货币模式,2013年推出全球首个稳定币USDT,同样没有申请本地牌照;Bitfinex在美国遭到监管制裁,落地香港后不持牌,依旧可以开展全球业务。拿牌照有合规经营的优势,但倘若目标是全球市场,完全可以不申请本地牌照。类比证券业务,美国资本利得税高达30%,香港没有相关税收,何必耗费成本申请1号、9号牌照?香港累计发放数百张1、9号牌照,99%的机构持续亏损,每年合规成本高达五六百万。游戏行业也是同理,企业选择落地香港,无需版号限制,面向全球发行游戏,只要产品具备竞争力,单款产品就能稳定创造收益。
四、给创业者的两点建议
总结来说,第一,创业不必执着申请牌照;第二,不一定需要融资。
在我看来,借助AI和Web3,只要产品足够优质,完全不需要外部资金。Web3行业尤为明显,大量拿到融资的项目最终走向跑路,反而是不依赖融资的团队能够长久发展。OKX 2013年创立,仅获数百万投资,最终成长为全球最大交易所之一,去年一轮融资估值250亿美金,并获纽交所投资推进美股上市。赵长鹏当初卖掉房产买入比特币开启创业,并没有获得太多外部资金。FTX创始人SBF,2017年来到香港,初期睡在朋友家客厅,没有任何启动资金。他通过比特币搬砖套利,赚取数亿美金,2021年巅峰时期,一年盈利数十亿美金,但FTX做大之后开始大规模融资,引入淡马锡等机构,最终出现重大经营失误,创始人锒铛入狱。SBF曾经向Anthropic投资5亿美金,持股13.8%,对应估值超千亿美金,原本有望跻身全球富豪行列,盲目融资反而成为败笔。
Web3赛道,只要项目本身扎实,并不需要依赖融资,AI领域同理。当然,企业想要持续扩张,融资可以作为可选路径。拿牌照、融资本身没有对错,但多数优质项目,依靠自身现金流就能稳步发展。OpenClaw创始人最初只是独自运营平台,并没有投入大量营销费用,短时间内火遍全球。当然,我并不是完全否定融资,部分项目确实存在资金需求。如果初创者连几万元启动资金都难以筹措,可以寻求加速器扶持,小额创业资金更容易对接,不必执着大额融资。加速器能够为早期创业者提供有效助力。
最后,回归香港本身。香港是绝佳的创业落脚点,背靠内地,能够吸纳庞大的内地人才资源;内地激烈的市场竞争,可以锤炼创业者能力。立足香港,面向全球市场开拓业务,形成降维打击,就是最优的发展路径。
HashGlobal创始人沈康(James Shen,KK):
香港IFC2.0:依托RWA打通亚洲资产与全球链上流动性
首先,祝贺CDDJAP加速营第二期启动!今天和大家探讨香港国际金融中心下一阶段的发展方向,也就是香港IFC2.0的构想。我们正处在互联网迭代变革的时代,互联网已经走过信息连接、商业连接阶段,迈入第三代互联网——资产互联的时代。从2025年开始,资产上链、权益流转、链上结算成为新的发展主线,万物上链将会是未来十年资本市场最重要的主题。
区块链与Web3为资本市场搭建起一套全球统一的记账体系,链上资产具备可编程、可拆分、可组合、7×24小时全球流转的特性,让现实世界资产拥有了链上第二生命周期。与此同时,人工智能也深度赋能RWA全流程,在资产筛选、风控审核、数据分析、自动化执行等环节,持续提升资产落地效率。对比传统金融,RWA模式也带来运行逻辑的变化,传统金融依靠标准化产品、券商银行渠道、财经媒体营销,区分机构与零售客群;而RWA需要定制化代币化方案,依托钱包、交易所做分销,借助社群与KOL开展运营,围绕链上权益搭建用户生态。
RWA的范畴并不局限于国债、基金、固收、房地产这类金融资产,文娱IP、会员权益、收藏品等非金融资产同样属于RWA。金融类RWA是打开机构市场的起点,而非金融类RWA,能够挖掘增量商业场景,拓展Web3的发展边界。稳定币成为全新的支付结算基础设施,DeFi构建起链上应用底层,海外市场也已经看到趋势,美国SEC推出Project Crypto计划,正式拥抱万物上链的行业浪潮。
回望过去,香港已经完成了IFC1.0的实践。过去二十余年,香港扮演着“连接中国资产与全球传统资本”的枢纽角色。香港把内地与亚洲的股权、债权、实体资产进行产品化改造,依托成熟的上市、融资、交易以及专业服务体系,打造出全球机构看得懂、买得到、持有的金融产品,成为中国资产走向全球市场的关键门户。
时至今日,香港已经为发展Web3金融与RWA夯实了基础,香港已经拥有持续迭代的数字资产可信监管与持牌体系,开展代币化政府债券等代币化市场实践,建立稳定币发行人监管的链上资金框架,同时汇聚银行、券商、法律、会计、跨境资本等大批顶尖金融专业人才。站在这个基础之上,香港有望通过建设香港IFC2.0—用RWA连接亚洲资产与全球链上资本,迈向新的阶段。
IFC1.0对接的是全球传统机构资本,而IFC2.0面向的是全球链上资本与链上用户。它的运行逻辑十分清晰:挖掘亚洲地区大量优质、可产品化的底层资产,在香港的监管框架之下完成合规架构设计与代币化发行,再接入全球稳定币资金与链上生态,实现资产全天候不间断的流通与运营。
这里我想强调一个关键认知:RWA的价值,并不是完成代币发行的那一刻就结束,而是从发行完成之后才真正开启。发行环节考验传统金融能力,解决资产组织、合规确权;但真正释放价值,离不开发行后的链上运营,实现资产持续交易、抵押融资与流动性供给。
香港的优势,是实现资产可信上链,解决资产合规、确权、机构认可的问题。但资产想要真正活起来,还需要全球链上生态提供资金、用户、交易、借贷场景。所以香港和链上生态不是竞争关系,而是合作互补的关系,希望香港能承担全球链上金融落地亚洲资产中心的作用。
在这套合作体系中,BNB生态是不可或缺的全球链上流动性底层。它坐拥海量全球用户地址与活跃用户群体,具备规模可观的稳定币资金池,配套公链、钱包、去中心化交易、借贷协议等完整基础设施,也已经和贝莱德、Circle等众多传统金融、Web3头部机构开展合作,能够为代币化后的亚洲资产提供全球触达、7×24小时交易、抵押借贷等全套链上能力。
Hash Global也深度参与到这一进程当中,在RWA、公链、DeFi、密码安全、Web3应用等全赛道完成投资布局,同时作为BNB Chain早期节点,和BNB生态深度协同。Hash Global发起设立获得YZi Labs战略支持的合规BNB收益基金,搭建起传统机构通往Web3生态的桥梁;持续举办各类闭门论坛交流,对接亚洲机构与链上资源。Hash Global一方面投资RWA相关基础设施项目,另一方面为亚洲金融机构提供RWA战略咨询,推动项目落地,承担生态共建者的角色。例如,Hash Global已经有若干示范项目正在推进落地,包含日本房地产信托份额的RWA项目,稳定币链上流动性通路,亚洲头部金控传统金融产品的链上分发,还有IP卡牌这类非金融资产,探索链上用户运营新模式。
总而言之,IFC2.0想要形成完整闭环,离不开四方协同,香港输出可信制度与金融专业能力,亚洲供给丰富优质的底层资产,BNB生态提供全球用户、稳定币资金和链上流动性,Hash Global作为纽带,推动各方业务落地。
IFC1.0已经证明,香港可以成功把中国资产对接全球传统资本;而IFC2.0的使命,就是证明香港同样能够将亚洲资产,连通广阔的全球链上资本世界。香港输出制度与金融优势,链上生态输出网络与流动性,多方携手,共同把握RWA时代带来的全新历史机遇。
香港数码资产学会(HKDAS)执行委员会成员Marco Lim;
香港建设“国际算力枢纽”应打出“人才教育、Web3算力孵化、资本反转”三张王牌
首先,祝贺CDDJAP加速营第二期启动!香港数码资产学会HKDAS是2020年在香港注册成立的非牟利机构,专注Web3、AI、金融科技以及数字资产的科普推广、人才培养、创业孵化和产业融合。站在当下,我们观察到一个非常值得思考的行业现实:如今资本遇到了两样用钱也买不到的东西,一个是顶尖AI芯片,另一个就是顶尖人才。像英伟达H100、B200这类高端芯片受到出口管制,资本很难随意获取;而像DeepSeek、大疆、宇树科技这类拥有原创技术突破的领军人才,同样不是单纯依靠资金就可以直接买到。AI芯片是生产力的硬件载体,人才是生产力的软件载体,缺少这两者,资本本身只是一堆数字,很难转化为真正的生产力。
再把目光放回香港算力的现状。目前香港整体总算力达到5000PFLOPS,其中数码港AI超算中心AISC贡献3000PFLOPS,截至2025年底算力使用率已经达到80%。现在全球算力的定价权掌握在美国手中,但我认为,香港完全有机会去争夺算力定价权。未来随着沙岭数据园区的扩容建设,香港有条件朝着“国际算力枢纽”的目标迈进。
当然,我们不需要完全复刻美国的发展路径。香港应当打出属于自己的三张王牌:人才教育、Web3算力孵化、资本反转。
第一张牌,人才教育:我们要从单纯培养理论家,转向锻造复合型的资源架构师。
过去十年,香港的AI人才数量增长超过280%,总规模大约23600人,接近一半人才接受过香港本地教育。但行业评判人才的标准已经发生改变。在算力资源稀缺的时代,谁可以用更少的算力训练出效果更强的模型,谁就掌握新的定价权。这不是单一的算法问题,而是算法、金融、工程、监管合规结合的综合能力。
当前市场非常紧缺五类人才:芯片设计工程师、工艺制程工程师、基础研究人才、AI应用开发工程师,还有一类是香港尤其需要重视的——既懂AI技术,又熟悉金融、医疗、法律等垂直行业的跨领域融合人才。
想要培育这类人才,我们要对现有教育体系做“基因改造”,主要有三条路径。
第一是推进跨学科融合,搭建“AI+金融+Web3”交叉课程,让学生在校期间就直面真实的算力约束与合规难题;
第二是坚持应用导向孵化,让在校人才走进家族办公室、医疗、物流等真实产业场景,学会在有限算力条件下创造商业价值;
第三是打造全球人才磁极,不只是出台政策吸引人才来港,更要把香港真实的产业难题,变成全球顶尖人才愿意前来求解的课题。
第二张牌,算力Web3孵化:把算力从一项成本,转变为可以交易的资产。
算力是稀缺资源,稀缺资源就理应被定价、被交易、被对冲。香港有一个全球难得的机会,就是依托Web3技术推动算力证券化。香港的定位,并不是自己去大规模制造芯片,而是打造算力资产的定价平台。谁掌握这个定价平台,谁就拿到算力时代的铸币权。
我们有一个目标,争取在2030年前建成4万P规模的国产智算中心,国产算力的成本预计比英伟达算力低60%。未来可以形成这样的分工:大湾区负责算力的生产供给,香港承担算力证券化与资产定价的角色。
客观来看,香港已经具备不错的Web3基础:现有13家持牌虚拟资产交易平台,还有2张稳定币发行人牌照,数码港Web3基地集聚310多家相关企业,代币化产品的管理资产规模一年增长7倍,达到107亿港元。
未来孵化器的使命,不再仅仅是孵化普通DApp应用,我们希望能够孵化出全球第一个算力资产交易所。未来内地AI、硬科技明星企业来到香港,除了发行股票,还可以发行算力通证,让全球资本可以直接参与中国AI算力的价值发现。让算力像黄金、石油大宗商品一样,可以代币化、期货化、指数化。
第三张牌,资本反转:从南向资金的目的地,升级为中国AI硬科技资产的全球定价中枢。
过去香港资本市场的主流叙事,是内地资金南下投资港股。但现在格局正在发生变化,全球资本正在重新评估、定价中国的AI和硬科技资产,覆盖AI芯片、存储、算力、光通信、半导体设备、储能、人形机器人等诸多赛道。
我们能够看到明确的数据信号:2026年上半年港股IPO集资大幅增长,大量A股科技企业赴港募资;北向资金持续流入,境外投资者持有A股流通市值已经达到很高规模。当下海外资本大多通过A股间接参与中国科技企业,香港要抓住机遇,把间接参与变成直接定价。
简单来说,内地负责生产AI,产出芯片、大模型、机器人与实体制造;香港负责完成定价,依托港交所、A+H上市机制,联动美元、人民币国际资本完成价值定价。纽约距离硅谷四千公里,而香港距离大湾区仅仅三十公里,纽约可以做到的事,香港不仅可以做到,还可以做得更快、更懂本土产业。
除了这三张王牌,香港还有一张独一无二的底牌,就是“一国两制”的制度优势。香港既是全球最大离岸人民币中心,执行联系汇率制度;同时又是普通法司法管辖区,作为中国的特别行政区。全球范围内,没有第二个城市拥有这样的双重制度身份。当全球资本寻找中国AI资产的定价锚,香港就是独一无二的选择。
总结来讲,香港不一定需要自主生产最顶尖的芯片,也不一定去训练全球最大的大模型。但香港,是少数能够同时听懂内地产业逻辑和国际资本语言的城市。我们要推动三件反转:
第一,反转人才逻辑,培养适配算力稀缺时代、能创造实际价值的复合型人才;
第二,反转资产定义,推动算力上链落地,打造全球算力资产交易平台;
第三,反转资本流向,从过去南向资金的目的地,升级为中国AI资产的全球定价中枢。
当然也要客观看到现实,把算力变成可交易资产,愿景很美好,但落地过程中,监管框架、定价模型、市场流动性,每一关都充满挑战,不可能一步到位。
Navitas Semiconductor:2026 年第二季度让 800V 故事离收入兑现更近了一步投资观点(Investment Thesis)
在公司公布 2026 年第二季度业绩后,我重申对 Navitas Semiconductor(NVTS)的“买入”评级,并将目标价调整至每股 22 美元。我调整目标价的原因,并不只是因为 NVTS 交出了一份更好的季度业绩,而是因为 2026 年第二季度给了我更多实质证据,证明我在最初文章中讨论的高功率转型正在以快于我此前模型假设的速度发展,同时管理层如今也对 AI 基础设施收入的兑现时间给出了更详细的信息。在最初的文章中,我实际上是在为一家仍需要投资者相信这样一个逻辑的公司进行估值:即移动设备和低端消费电子业务的收缩,最终能够被 AI 数据中心、电网和工业需求所取代。如今,随着 2026 年第二季度财报发布,这一假设中的一部分已经开始转化为可衡量的经营证据。我之所以这样说,是因为公司收入环比增长 22% 至 1,050 万美元,高功率业务收入同比增长超过 50%,而管理层对第三季度收入的指引为 1,300 万至 1,400 万美元,其中 1,350 万美元的中值意味着收入将再次环比增长 28%。
【原文图片位置:2026 年第二季度财务摘要(Q2 2026 NVTS Earnings Presentation)】
这一 2026 年第三季度指引对我的模型非常重要,因为我此前预计 2026 年第三季度收入只有 1,150 万美元,第四季度收入约为 1,300 万美元。因此,公司对第三季度 1,350 万美元的收入指引中值,比我此前的预测高约 17%。更重要的是,NVTS 目前预计 2026 年全年收入将在 2025 年 4,590 万美元收入基础上实现中个位数百分比增长,这意味着 2026 年收入可能达到 4,800 万至 4,900 万美元。根据我将“中个位数”理解为 5%-7% 增长,这将意味着 2026 年第四季度收入大约在 1,560 万至 1,650 万美元之间,较我原始模型中 1,300 万美元的第四季度预测高约 20%-27%。我此前的文章实际上对应的是约 4,300 万美元的 2026 年收入,因此从技术上讲,2026 年第二季度已经将公司的近期收入轨迹推升至比我最初假设高出 10% 以上的水平。
收入结构也正在变得越来越重要。我之所以这样说,是因为公司目前预计,包括 AI 数据中心以及电网和能源基础设施在内的 AI 基础设施业务,将贡献 2026 年第四季度超过三分之一的收入,而移动设备和低端消费电子业务的敞口则将变得微不足道。公司还披露,在手订单正在扩大,订单出货比(book-to-bill)创下纪录,同时多个新项目已经开始提供量产样品,其中包括 800V AI 数据中心应用。NVTS 预计,部分超大规模云服务商和 xPU 平台将在 2027 年开始放量。这让我对 2029 年模型背后的时间假设有了明显更高的信心。在最初的投资逻辑中,与 Nvidia 相关的 800V 机会非常有吸引力,但当时仍然高度依赖技术路线图以及最终采用情况。如今,2026 年第二季度已经首次为我建立起一座更清晰的桥梁,把这一技术机会连接到客户项目和实际量产爬坡。
【原文图片位置:AI 基础设施(Q2 2026 NVTS Earnings Presentation)】
我也认为,上图所展示的 NVTS 最新 800V 路线图进一步强化了我的投资逻辑,因为它显示,随着 AI 电源架构不断演进,NVTS 有多个机会提升其半导体内容价值。管理层预计,SiC 在 AC/DC 电源中的采用将在 2026 年下半年开始放量,并在 2027 年上半年加速。下一阶段是在 2027 年年中左右出现 800V power sidecar(电源侧车),随后原生 800V 架构将在 2027 年中后期进入计算托盘,并在 2028 年加速发展。从 2028 年开始,固态变压器以及从电网到核心计算的电能转换又将成为下一潜在增长阶段。这意味着,我最初的投资逻辑如今已不再依赖某一个单独的 800V 产品突然成为巨大收入来源,而是意味着,随着整个电源架构的发展,NVTS 有可能在电力链条中的多个环节获得更高的半导体内容价值。
我确实做出了一项负面调整,而且我认为这一点非常重要。NVTS 在 2026 年第二季度末的摊薄平均流通股数约为 2.611 亿股,而 2026 年第一季度约为 2.305 亿股,主要原因是公司通过 ATM 市场发行计划筹集资金,并结清剩余的 earnout(或有对价)义务。公司在上半年通过 ATM 发行出售了 1,740 万股股票,并在 2026 年第二季度末拥有 5.57 亿美元现金。更强的资产负债表大幅降低了融资风险,也让 NVTS 拥有更强的能力为 AI 基础设施扩张提供资金支持。但股东为这种财务灵活性付出的代价就是股权稀释。因此,我将 2029 年摊薄股数假设从原始文章中的 2.30 亿股提高至 2.70 亿股,这也为从现在到 2029 年期间可能归属的股权激励留出了空间。
即使做出这一调整,我依然认为 2026 年第二季度对上行逻辑的强化程度足以支持更高的目标价。当前约 12 美元的股价也明显低于我撰写最初文章时采用的 14.46 美元。因此,我调整后的 22 美元目标价意味着相较当前股价约有 83% 的上涨空间。我愿意继续维持“买入”评级,因为公司的经营证据已经改善,2027 年的放量路径变得更容易建模,资产负债表得到显著强化,而我的更新盈利模型即便明确计入股权稀释后,仍然显示出显著的上涨空间。公司的估值依然很高,因此这并没有突然变成一项低风险的半导体投资。但 2026 年第二季度确实让支撑我最初投资逻辑的多个关键假设同时朝着正确方向发展。
【原文图片位置:NVTS 当前股价(Seeking Alpha)】
更新后的增长驱动因素(Updated Growth Drivers)
第一个、同时仍然是最大的增长驱动因素,是 AI 数据中心电源。在最初的模型中,我预计到 2029 年 AI 数据中心收入将达到 1.4 亿美元。我的计算方式是,将管理层预计 2030 年 35 亿美元高功率 SAM(可服务市场)中的 50% 分配给 AI 数据中心,由此得到 17.5 亿美元的市场规模,然后对 2029 年应用 80% 的折扣系数,并假设 NVTS 能够获得这一风险调整后机会的 10% 市场份额。我继续保留原本 1.4 亿美元的核心假设,因为 2026 年第二季度并没有给我足够理由改变底层市场份额假设。真正发生变化的是可服务产品组合。NVTS 宣布了一款新的 1.2kV SiC JFET 产品系列,预计将在 2027 年初推出,目标市场包括 AI 数据中心、固态变压器以及电网应用。更重要的是,公司管理层表示,这一产品线将额外增加 10 亿美元的 SAM。
不过,我并不希望简单地把整个新增 10 亿美元全部加入 AI 数据中心这一增长驱动因素,因为那样会重复计算电网机会。因此,我将新增 JFET SAM 的 60% 分配给 AI 数据中心,另外 40% 分配给电网和能源基础设施。随后,我继续对 2029 年应用相同的 80% 折扣,但在这一新产品机会中,我只采用 7.5% 的市场份额假设,而不是核心既有 SAM 使用的 10%。由此得到到 2029 年额外约 3,500 万美元的 AI 数据中心收入机会。将其与原来的 1.4 亿美元相加后,得到如下所示的大约 1.75 亿美元。
项目
数值
原始 2030 年 AI 数据中心 SAM
17.5 亿美元
风险调整后的 2029 年核心 SAM(80%)
14 亿美元
NVTS 核心市场份额(10%)
1.4 亿美元
分配给 AI 的新增 JFET SAM(10 亿美元 × 60%)
6 亿美元
风险调整后的新增 2029 年 SAM(80%)
4.8 亿美元
NVTS 在新增 SAM 中的市场份额(7.5%)
3,600 万美元
更新后的 2029 年 AI 数据中心收入
约 1.75 亿美元
我继续维持原始模型中的 52% 毛利率假设。2026 年第二季度非 GAAP 毛利率从 39% 提升至 39.5%,而管理层第三季度指引中值意味着毛利率将进一步小幅改善至 39.7%。公司明确表示,产品组合改善和规模效应应该继续推动利润率扩张,而计划在 2027 年和 2028 年进行的 GlobalFoundries 8 英寸 GaN 转换,也可能随着 AI 业务放量带来额外的成本优势。这让我对长期 52% 毛利率假设的方向更有信心,但目前仍不足以让我上调这一数字。从今天大约 40% 的水平提高至 2029 年 52%,本身已经是一个相当明显的假设,因此我更愿意让更强的收入增长来推动目标价提升。
按照我原始文章中的同一贡献框架,1.75 亿美元 AI 收入在 52% 毛利率下可产生 9,100 万美元毛利润。我继续假设新增运营成本会消耗其中 20% 的毛利润,从而留下约 7,280 万美元的新增 EBITDA 贡献。按照 80% 的税后转化率计算,可得到 5,820 万美元的税后盈利贡献。再除以我更新后的 2.70 亿股摊薄股数假设,对应 AI 数据中心电源业务约 0.22 美元的新增 EPS 贡献。相比我原始文章中的 0.20 美元,这一贡献仅略有提升,因为显著扩大的股本规模吸收了部分收入前景改善带来的好处。这也正是为什么将 2026 年第二季度的股权稀释纳入模型如此重要。
项目
数值
2029 年收入预测
1.75 亿美元
毛利润(52%)
9,100 万美元
扣除 20% 新增运营成本后的 EBITDA 贡献
7,280 万美元
税后贡献(80%)
5,820 万美元
2029 年预计摊薄股数
2.70 亿股
新增 EPS 贡献
$0.22
第二个增长驱动因素是电网和能源基础设施。在我的原始模型中,我将原始 35 亿美元 SAM 的 30% 分配给电网基础设施,然后对 2029 年应用 80% 的折扣系数,并假设 Navitas 获得 10% 的市场份额,由此得到 8,400 万美元的 2029 年电网收入预测。我继续保留这一 8,400 万美元的核心预测。随后,我将新宣布的 10 亿美元 JFET SAM 中的 40% 分配给电网,因为这一产品明确面向固态变压器以及能源电网基础设施,同时也服务于 AI 数据中心。应用相同的 80% 折扣系数,以及更保守的 7.5% NVTS 市场份额后,我得到额外 2,400 万美元的潜在电网收入,这使总收入提升至约 1.1 亿美元。
项目
数值
原始 2030 年电网 SAM
10.5 亿美元
风险调整后的 2029 年核心 SAM(80%)
8.4 亿美元
NVTS 核心市场份额(10%)
8,400 万美元
分配给电网的新增 JFET SAM
4 亿美元
风险调整后的新增 2029 年 SAM
3.2 亿美元
NVTS 在新增 SAM 中的市场份额(7.5%)
2,400 万美元
更新后的 2029 年电网收入
约 1.1 亿美元
继续采用不变的 52% 毛利率假设,1.1 亿美元电网收入可产生约 5,720 万美元毛利润。扣除我假设的 20% 新增运营成本后,可以得到约 4,580 万美元新增 EBITDA。按照同样的 80% 税后转化率计算,可产生约 3,660 万美元盈利贡献。除以 2.70 亿股摊薄股数后,对应新增 EPS 约为 0.14 美元,高于我此前模型中的 0.12 美元。
第三个增长驱动因素是工业电气化和高性能计算(IEPC)。2026 年第二季度为我们提供了一个更好的方式来确定这一细分市场的基础,因为管理层目前表示,AI 基础设施约占超过 35 亿美元高功率 SAM 的 80%。这意味着大约还有 20% 留给高性能计算和工业电气化。我对这一机会按照 2029 年 80% 的比例进行折扣,得到约 5.6 亿美元的风险调整后 SAM。由此可以得到约 4,000 万美元的收入,我将其取整为 2029 年 IEPC 收入约 4,000 万美元。
项目
数值
AI 基础设施以外剩余高功率 SAM
7 亿美元
风险调整后的 2029 年 SAM
5.6 亿美元
假设 NVTS 市场份额
7%
更新后的 2029 年 IEPC 收入
约 4,000 万美元
我继续采用原始模型中的 810 万美元 2026 年 IEPC 收入基础,因此新增收入贡献约为 3,190 万美元,由此可产生约 1,660 万美元新增毛利润。随后按照 80% 的税后转化率计算,我得到约 1,060 万美元盈利贡献。以 2.70 亿股计算,更新后的 IEPC 贡献约为每股 0.03 美元。2026 年第二季度还有另外一个因素让我对这些新增盈利假设更有信心。Navitas 指引 2026 年第三季度运营费用中值约为 1,650 万美元,环比增长 6.5%,而第三季度收入中值预计环比增长约 28%。我并不认为这种差距能够永久维持如此之大,但如果公司最终要跨过盈亏平衡点,这正是我需要看到的经营杠杆类型。NVTS 仍然在研发、客户支持、供应链以及产能方面进行投资,因此其成本并不是静止不变的。
更新后的估值(Updated Valuation)
我的估值方法保持不变,因为我仍然认为,对于一家尚未实现正常化盈利的公司而言,采用前瞻 EPS 方法比直接将当前销售倍数套用在公司身上更加有意义。下方图 4 仍然准确说明了为什么这只股票很难仅依靠当前基本面进行估值。NVTS 当前的前瞻 EV/Sales 约为 59 倍,前瞻 Price/Sales 约为 71 倍,而行业中位数分别只有大约 3.6 倍和 3.5 倍。这些数字让 NVTS 今天看起来极其昂贵,我并不否认这一点。我的投资逻辑依赖于公司随着高功率业务收入放量、正 EPS 开始出现,逐步增长进入当前估值。
【原文图片位置:NVTS 估值评级(Seeking Alpha)】
话虽如此,我也继续维持 100 倍前瞻非 GAAP 市盈率假设不变。我认为 2026 年第二季度的表现还不足以支持进一步扩张估值倍数,因为 NVTS 仍然是一家估值很高、尚处亏损状态并且存在较大执行风险的半导体公司。2026 年第二季度真正改变的是盈利这个分母。我之所以这样说,是因为公司目前的收入进展已经明显领先于我此前对 2026 年的假设。例如,2027 年超大规模云客户放量的可见度已经更高,JFET 路线图扩大了可服务机会,而 800V 架构目前也已经拥有一条更清晰的商业化里程碑路径。因此,在维持 100 倍估值倍数不变的情况下,我调整后的目标价几乎完全由更强的盈利能力推动。
我也继续保留 -0.17 美元的 2026 年正常化 EPS 基础,因为第二季度每股 -0.04 美元的非 GAAP 亏损并没有给我充分理由把起始亏损假设调得更加乐观。随后,我加入来自 AI 数据中心电源的 0.22 美元贡献、电网和能源基础设施的 0.14 美元贡献以及 IEPC 的 0.03 美元贡献。在抵消 2026 年亏损基础后,我得到如下表所示的 2029 年正常化 EPS 约为 0.22 美元。
项目
数值
2026 年正常化 EPS 基础
-$0.17
AI 数据中心贡献
$0.22
电网和能源基础设施贡献
$0.14
IEPC 贡献
$0.03
2029 年 EPS 预测
$0.22
前瞻非 GAAP P/E
100x
隐含目标价
$22
当前价格
$12
上涨潜力
83%
关键风险(Key Risks)
我调整后投资逻辑面临的最大风险,是 2026 年第二季度更强的经营动能最终未必能够转化为我当前估值模型所假设的 2027 年和 2028 年量产爬坡。与我最初撰写关于 NVTS 的文章时相比,公司如今已经向投资者提供了更多证据,但截至目前,公司仍然处于从样品、资格认证和设计项目向量产过渡的阶段,尤其是在 800V AI 数据中心架构方面。这意味着,如果超大规模云服务商的采用出现延迟,或者 800V power sidecar 的部署速度低于预期,那么我模型中的收入拐点就会被推迟。我认为这一点非常重要,因为我目前每股 22 美元的更新目标价,假设到 2029 年 AI 数据中心收入达到 1.75 亿美元,电网和能源基础设施收入达到 1.1 亿美元。因此,如果这些项目哪怕仅推迟一年,那么盈利贡献也会随之推迟,而我采用的 100 倍前瞻非 GAAP 市盈率也将变得更难合理化。
第二个风险是,业务放量后的经济效益可能没有我的模型假设那么理想,尤其是在考虑股权稀释之后。我对主要高功率增长驱动因素采用 52% 的长期毛利率假设,而 2026 年第二季度非 GAAP 毛利率只有 39.5%。因此,我对 2029 年 0.22 美元 EPS 的预测,有相当一部分依赖于未来几年产品组合、规模以及制造效率显著改善。同样需要指出的是,NVTS 在第二季度末的摊薄股数已经达到 2.611 亿股,而 2026 年第一季度为 2.305 亿股。不过,我已经将 2029 年摊薄股数假设提高至 2.70 亿股,以反映这一变化。另外,5.57 亿美元现金余额为公司提供了显著更高的财务灵活性,但帮助公司建立这一现金缓冲的资本融资,同时也降低了未来盈利增长对每股收益的贡献。竞争同样是一个重要因素,因为大型功率半导体公司完全有能力在 GaN、SiC 和 AI 数据中心电源领域投入巨额资金,这可能会在 NVTS 刚开始扩大规模时对其市场份额或定价形成压力。这意味着,如果毛利率最终停留在低 40% 区间附近,或者进一步发行股票使总股数超过我 2.70 亿股的假设,那么即使收入逻辑依然成立,我的 EPS 预测也需要下调。
最后观点(Final Thoughts)
总的来说,2026 年第二季度让我对 NVTS 更有信心,但我仍然把这视为一项高度依赖执行的投资,而不是一家已经完成转型的半导体公司。与我最初文章相比,最大的区别在于,管理层现在已经让我更清楚地看到了从技术故事走向收入故事之间的路径。公司收入正在实现环比增长,同时高功率产品正在成为主导业务,AI 基础设施预计将在 2026 年第四季度贡献超过三分之一的收入。此外,超大规模云客户项目正在朝着 2027 年放量推进,新的 SiC JFET 路线图也新增了一个具有重要意义的可服务市场机会。与此同时,我并没有提高 100 倍前瞻非 GAAP 估值倍数,因为我认为当前估值本身已经要求公司实现强劲执行,但我提高了摊薄股数假设,以反映今年上半年发生的资本融资。真正发生变化的是我的盈利预测,目前 2029 年正常化 EPS 提高至 0.22 美元,而此前为 0.19 美元,这支撑了我调整后的 22 美元目标价。因此,我继续重申对 NVTS 的“买入”评级,并认为 2026 年第二季度已经充分强化了原始投资逻辑,足以支持更高的目标价。
AI 自动化盯盘策略:如何通过 Agent 识别潜在交易机会AI 能否真正帮助交易者赚钱,关键不在于“会不会用工具”,而在于能否把经过实战验证的判断体系,转化为可扫描、可预警、可复盘的工作流。匿名博士在本次分享中提出的核心观点是:AI 不是交易策略本身,而是将交易者的主观经验规模化的杠杆。
本文基于课程记录整理,不构成任何投资建议。文中涉及市场、个股、加密资产与命理的观点,均为分享者个人观点与课程案例,不代表事实判断或收益承诺。
一、先有策略,再让 AI 放大
许多人使用 AI,仍停留在“操控感”阶段:让模型写代码、做摘要、生成图表,或不断尝试新工具。匿名博士认为,这些动作本身不等于创造价值。AI 应该被投入到真实存在需求、且可以形成商业或交易闭环的赛道中。
以交易为例,人的时间和注意力有限。人工盯盘时,一个交易者通常只能持续关注少数标的,难以同时追踪数千只股票、多个加密资产与不同周期的行情变化。真正适合 AI 解决的问题是:把交易者已经形成的观察框架、形态经验和信号规则,交给程序持续执行。
这也意味着一个重要前提:AI 可以扩大有效策略的覆盖范围,但无法替代策略本身。若没有经过验证的交易框架,再复杂的模型、再大量的 Token 消耗,也只是在更高效率地制造噪声。匿名博士将 AI 的定位概括为“拟合主观策略”,即将交易者对趋势、形态、周期与风险的判断,转化为机器可识别的规则。
二、多周期共振:把“盯盘经验”变成扫描系统
课程最核心的实操框架,是一套基于 AI 的“多周期共振”扫描逻辑。
所谓多周期共振,并不是只看单一时间级别的信号,而是同时观察 4 小时、日线、3 日线、周线、月线等不同周期。当多个周期同步呈现相同方向的信号,例如同时出现顶背离、底背离或结构性反转形态时,交易机会的质量会相对更高。
匿名博士的做法,是将以下信号组合交叉筛选:
SKDJ 等动能指标的超买、超卖与背离信号。
头肩顶、头肩底、双顶、双底等经典反转形态。
上升楔形、下降楔形与三角收敛等结构形态。
斜波、价格突破、支撑阻力转换等趋势与结构信号。
不同时间周期下的同向确认。
系统的价值不在于直接替人“下单”,而在于从大量标的中先过滤噪声、筛出候选集。也就是说,AI 像一位全天候的交易助理:每天扫描数千个币种与股票,将可能具备交易价值的标的推送给交易者;人再结合宏观环境、基本面、仓位与风险承受能力进行最终复核。
这种“机器初筛 + 人工决策”的结构,也比完全依赖自动化交易更稳健。课程问答中,匿名博士明确表示,工具负责多指标交叉筛选,而交易决策仍需要人的主观判断;策略优化则是结合真实交易反馈、持续“雕刻”的过程。
三、非共识指标:为什么使用冷门工具
在指标选择上,匿名博士特别提到 SKDJ 这一相对冷门的指标。其逻辑并不是宣称某一指标天然更准,而是强调交易中“非共识”的价值。
当所有参与者都基于相同指标、相同叙事和相同预期交易时,市场往往已经把这些信息定价。反过来,较少被市场广泛使用、但又能在长期观察中形成稳定参考的工具,可能提供不同的观察视角。
课程中提到,SKDJ 可以用于观察价格与动能之间的背离。例如,价格持续创新高,但指标未同步走强,可能意味着上涨动能衰减;反之,价格走弱而指标不再创新低,则可能提示下跌动能减弱。匿名博士尤其强调,大级别周期的信号通常更值得重视:月线、季线或更长周期的误差可能相对更小,但也意味着等待时间更长、持仓周期更长。
不过,指标不是结论,而是筛选条件。单一背离信号可能失效,形态可能走样,趋势也可能延续得比预期更久。因此,真正可执行的框架应是:指标给出候选,结构决定位置,风控决定是否参与。
四、AI 投研不止看图,也要找“非共识价值”
除了技术交易,匿名博士也分享了 AI 在基本面投研中的用途。
其关注点不是追逐所有热门公司,而是寻找“好公司、好价格、好时机”尚未同时被市场充分认知的机会。课程以 RNAi 赛道及 Alnylam Pharmaceuticals(ALNY)为例,说明如何围绕产业趋势、商业化进展、公司竞争位置与市场预期,识别潜在的非共识价值。
这类 AI 基本面工作流可以包括:
汇总财报、电话会、公告、监管文件与行业新闻。
建立产业链图谱,梳理上游技术、下游需求与竞争格局。
追踪产品商业化、临床进展、订单、客户与政策变化。
识别市场广泛关注的“共识变量”,以及尚未被充分讨论的关键变量。
将长期基本面判断与技术结构、估值位置和仓位管理结合。
匿名博士也指出,基本面价值投资并不完全适合传统意义上的量化回测。很多长期判断来自产业理解、商业模式与“抽象的哲学理念”,难以被几项历史数据完全复刻。因此,AI 的作用更多是扩大信息处理能力、提高研究效率,而不是把基本面研究简化成一个必然有效的公式。
五、“玄学”在体系中的位置:辅助观察,而非决策替代
课程中最具争议的部分,是匿名博士将八字命理等“玄学”内容纳入市场观察框架。他展示了 AI 八字分析工具,并以比特币、企业家及相关公司走势为案例,说明其尝试将命理作为一种非共识的辅助指标。
需要明确的是,这类方法缺乏可重复、可验证的科学证据,不能替代宏观分析、基本面研究、技术结构判断或严格的风险管理。即使从课程自身的逻辑出发,“玄学”也被定位为补充变量,而不是单独做出交易决定的依据。
更值得提炼的,或许不是命理本身,而是其背后的交易心理提醒:
市场是人性中贪婪、恐惧与从众的放大器。
连续获利后,容易出现过度自信与风险暴露失控。
连续亏损时,容易发生报复性交易。
再强的判断系统,也需要休息、复盘与回归纪律。
因此,若要把这部分内容纳入自己的工作流,更合理的做法是把它当作“提醒自己保持谦逊和仓位克制”的心理工具,而非预测市场涨跌的核心模型。
可落地的 AI 投研框架
如果把整场课程压缩为一个可执行流程,可以归纳为五步:
定义自己的策略语言
明确你到底在找什么:背离、突破、均线趋势、基本面拐点、产业催化,还是情绪反转。没有清晰规则,就无法让 AI 执行。
把主观经验转为结构化条件
为每种信号写清楚触发条件、适用周期、排除条件、入场依据、止损标准与退出规则。
让 AI 负责海量扫描与信息压缩
使用 AI 或程序处理多标的、多周期、多数据源的初筛,减少人工盯盘的时间成本。
保留人工复核与风险决策
检查宏观背景、行业事件、流动性、财报窗口、仓位暴露与交易结构,避免把信号误当结论。
持续复盘与迭代
记录每次信号、入场逻辑、实际结果、偏差来源与改进动作。策略不是一次性开发完成的产品,而是需要长期校准的系统。
AI 投研的终局,并不是“让机器替你预测市场”,而是让交易者从低价值、重复性的搜索劳动中解放出来,把更多精力投入到判断、验证、风控和复盘上。真正稀缺的仍然不是工具,而是能被长期执行的研究框架与交易纪律。
关于 MegaETH TGE 的一些观点撰文:haotian
1)它的 TGE「故事」很特别,并没有一个指定的日期,而是等网络生态跑出一定的 KPI 才触发,这在山寨币扎窝只为发币的当下,是不是显得特别的「清新脱俗」?
haha,当然也可以视为一直 TGE 跳车找不到合适时机的「体面」说法,但 anyway,终于有项目方不把 TGE 只是当「终点」草草交差了;
2)在以太坊 layer2 通用链失去想象力的市场当下,我们很难给 MegaETH 一个合理的定位,说他是纯 layer2,项目方肯定不高兴,说他是高性能 layer1 和以太坊主链的关系,以及怎么做生态反哺关系就又变得尴尬。其实想做以太坊的 Solana 又或是 Hyperliquid,但看 @VitalikButerin
的意思以太坊主网就守着安全,至于扩展层怎么玩,主网有心但真的扶不动了。
所以我更倾向于,它只是以太坊生态一种全新的尝试,基于主网安全性扩展的一条 real-time 实时公链,要把执行层的性能拉满,拓展 DeFi 之外更丰富的游戏、社交等高频类应用场景落地可能。所以,它的出现重不重要,全看你怎么定位它,冷静、保持一点期待即可;
3)问题来了,real-time 级别的处理能力为什么很重要?答案其实很简单,过去区块链生态除了 DeFi 几乎没跑出来像样的出圈的应用,游戏、社交、高频交易这些有价值的前卫场景喊了一轮又一轮,结果呢?大部分用户实操体验过之后都会觉得不过如此,不过是画了又一个叙事大饼。
说明压根就没有公链真正实现 real-time 级别的执行处理能力,可想而知,市场对于具备实时处理能力的技术公链有多么饥渴?至于是不是 MegaETH,不知道,但市场真的需要,这个结果眼上,它吹响最亮的冲锋号来了,那就看看呗;
4)我几个月前就开始研究 MegaETH 生态上的应用了,就是期待一个创新的应用到底应该长什么样?可以草草分享下感受。
Euphoria 尝试把期权交易做成手机点格子的游戏化操作,根据超快时间框架点击预测价格涨跌,很年轻另类,创新性拉满;Biomes 是全链上 Minecraft-like 沙盒,MMORPG 级别,真正多人实时互动、挖矿、合成、PVP 等;机甲 PVP 竞技场,真金白银下注对战 + RNG/RPG 元素,还在聊 AI Agent 进游戏;边看球赛边实时一键交易 fantasy 卡牌(进球、伤停、VAR 瞬间重定价),尝试把体育直播和 DeFi 进行融合。
总之吧,有一些与众不同之处,至少在现有各大链应用抄来抄去的当下来说,这些都是,只有实时性能才能解锁的新交互范式。我觉得能吸引一些创新怪咖开发者,能孵化一些新鲜好玩的应用,创新力曾经在 Crypto 引以为傲的「能力」竟然变稀缺了,一定要鼓励一切创新机会!
以上。
至于 FDV 估值的合理,当初投资 NFT 和公募的盈亏情况,我就不在此多言了。haha,朋友说我的 NFT 可以赚个至少 1 倍,希望是只肥美的兔子,那就明天看咯。Coinbase, 第二季度展望‘中性’……在地缘政治变量中,比特币被低估的观点并存Coinbase Institutional发布了2026年第二季度(Q2)加密货币市场展望报告,总结了机构投资者如何看待比特币(BTC)。Coinbase将第二季度的整体前景定为“中性”,并判断这是一个短期内难以进行方向性重仓押注的环境。
报告指出,地缘政治风险是维持高度不确定性的核心背景。该机构解释说,在这种局面下,与其激进地建立多头或空头头寸,采取平衡风险与收益的方法更为合理。
地缘政治变量与监管、人工智能议题,优先顺序是‘宏观’
Coinbase认为,即使不确定性主导整个市场,仍存在能够影响加密货币价格的‘个别因素’。他们列举了监管环境的变化和‘代理式AI’(能够自主执行目标的人工智能形式)的普及,但评估认为,目前这些主题被宏观和地缘政治风险所压制。
不过,季度初期的走势也包含了一丝谨慎的乐观情绪。Coinbase提到宏观环境存在逐步改善的可能性,并预测部分加密资产在短期内形成‘底部’后,有可能在第二季度后半段尝试复苏。
技术指标改善……“伊朗是否达成协议是前提条件”
报告指出,技术指标不仅在加密货币市场,在整个股市中也已转向改善。这意味著观测到了风险资产整体的‘反转’信号,但Coinbase并未将其断定为无条件的看涨转变。
他们特别指出,‘与伊朗达成协议’的成败是改善趋势的前提条件。这被解读为一种警告:地缘政治事件可能加剧或缓解冲击,因此根据新闻动态,第二季度内的波动性可能会扩大。
82%的机构认为“熊市或熊市末期”……即便如此,BTC仍被‘低估’
Coinbase从3月16日至4月7日对全球91名投资者(29名机构、62名非机构)进行了调查。结果显示,82%的机构投资者和70%的非机构投资者将当前市场阶段评价为‘熊市’或‘熊市末期’,表明整体情绪较之前有所恶化。
尽管如此,对比特币(BTC)的评价仍相对坚挺。Coinbase的结论是,75%的机构投资者和61%的非机构投资者认为BTC被‘低估’,而关于BTC主导地位(市场份额)的预测则倾向于‘维持当前水平’。另一方面,根据TradingView数据,周二整体加密货币市值为2.5万亿美元,按1美元兑1474韩元汇率计算,约合3685万亿韩元。
文章摘要 by TokenPost.ai
🔎 市场解读
- Coinbase将2026年Q2加密市场前景定为‘中性’:因地缘政治风险,难以进行短期方向性押注的阶段
- 虽存在监管变化、代理式AI等主题,但短期内优先顺序被宏观/地缘政治变量压制
- 技术指标显示风险资产整体出现改善信号,但这并非确认牛市,而是被解读为‘有条件’的反弹可能性
💡 策略要点
- 与其过度放大仓位,不如以波动性扩大为前提,采取风险-回报平衡(分批、对冲、现金比重)为中心的应对方式
- Q2后半段的复苏情景可能很大程度上取决于‘新闻动态(特别是与伊朗协议相关)’,因此应将事件风险管理置于首位
- 市场情绪偏向熊市(82%机构),但认为BTC被低估(75%机构)的看法占优:偏好以BTC而非山寨币为中心的防御性配置的趋势或将延续
📘 术语整理
- 中性展望:判断难以强烈确信单边上涨或下跌,暗示保守的仓位配置
- 地缘政治风险:战争、外交、制裁等国际政治事件对金融市场波动性的影响
- 代理式AI:被赋予目标后能自行规划并执行(包括使用工具)的自主型AI
- BTC主导地位:比特币在整体加密货币总市值中所占的比重
💡 常见问题解答 (FAQ)
Q.
Coinbase对2026年第二季度加密货币市场有何展望?
Coinbase将Q2市场前景定为‘中性’。这意味着地缘政治不确定性较高,短期内难以对方向性(上涨/下跌)进行重仓押注。不过他们也提到,如果宏观条件逐步改善,部分资产可能在筑底后于Q2后半段尝试复苏。
Q.
机构投资者如何看待当前市场和比特币?
调查显示,82%的机构投资者将市场评价为‘熊市或熊市末期’,情绪偏向负面。尽管如此,仍有75%的机构认为比特币被‘低估’,且关于BTC主导地位的预测倾向于‘维持当前水平’,反映出偏好防御性持有比特币的倾向。
Q.
为什么‘伊朗协议’等地缘政治议题被强调为Q2的关键变量?
地缘政治事件可能成为放大或缩小风险资产整体波动性的催化剂。Coinbase认为,即使技术指标有所改善,市场仍可能因伊朗相关协议或紧张局势升级等新闻而出现剧烈波动,因此强调Q2的应对必须以事件风险为前提。
TP AI 注意事项
本文使用基于TokenPost.ai的语言模型进行摘要。可能遗漏原文主要内容或与事实存在出入。瑞波币(XRP) 买进?卖出?…GPT·Claude·Grok观点分歧瑞波币(XRP)在短期上涨后未能确立明确方向,持续在箱体区间内横盘整理。主要AI模型一致认为当前区间属于"趋势再确认阶段",并共同指出短期内上涨动能已有所减弱。
目前XRP交易于约1.42美元附近,被困在1.39-1.45美元的核心箱体区间。近期在1.47美元高点附近反复确认阻力,显示上涨疲态正在累积。
从技术面看,中长期下跌结构依然维持。200日移动平均线(SMA200)位于1.85美元附近,当前价格较该水平低约20%以上。不过自1.11美元低点以来约28%的反弹表明短期上升趋势仍然有效。
GPT-5.2
GPT-5.2将当前区间解读为"弱势中的中立"。其判断认为RSI处于55水平未显过热,存在进一步上涨空间,但上涨动能并不强劲。特别强调了1.45-1.48美元区间卖压反复出现的情况。该模型指出若突破1.45美元则可能打开短期上探1.52美元的空间,而若失守1.40美元则可能回调至1.32美元。
Claude Sonnet 4.6
Claude对横盘可能性给予最高评价。其指出交易量急剧萎缩,市场参与者的观望情绪增强是核心变量。分析认为RSI处于中立状态保持稳定,但缺乏引领上涨的额外动力。预计在1.39-1.45美元箱体内波动收窄后将决定方向,并将1.45-1.47美元区间列为短期核心阻力位。
xAI 4.1
xAI相对更看好短期反弹可能性。其关注到伴随交易量增加,买方力量占据优势,且RSI也在中立水平之上保持上涨潜力。但仍指出位于SMA200下方是结构性弱势因素。该模型认为若突破1.427美元则可能尝试再次上攻1.48美元,若失守1.392美元则可能回调至1.34美元区间。
综合三个模型的分析,XRP可被解读为短期上涨后进入休整状态。特别是1.39美元支撑线与1.45美元阻力线之间的箱体区间正发挥关键分水岭作用。
未来24小时情景可归纳为三种:第一,若突破1.45美元则可能短期上涨至1.48-1.50美元区间;第二,若跌破1.39美元则调整可能扩大至1.32-1.34美元区间;第三,若未伴随交易量恢复,则当前箱体内持续横盘的可能性最高。
最终,当前XRP正处于短期反弹与中长期弱势相冲突的区间,预计交易量能否恢复将成为决定未来方向的核心变量。
各模型展望
GPT-5.2给出预期高点1.48美元,预期低点1.34美元,反弹概率58%。
Claude Sonnet 4.6给出预期高点1.47美元,预期低点1.38美元,反弹概率58%。
xAI 4.1给出预期高点1.48美元,预期低点1.37美元,反弹概率65%。
RSI(相对强弱指数)是判断价格超买或超卖状态的指标,200日移动平均线是衡量中长期趋势的基准线。斐波那契回撤用于预测价格调整区间的主要支撑与阻力位。
但需注意这些指标是基于历史数据的概率性解读,实际市场会受到全球流动性、利率、投资心理变化等外部变量的影响。
本文参考基于AI的数据分析撰写,并非对特定资产的买入或卖出建议。在短期波动性扩大的区间,价格可能朝预测相反方向运动,投资判断应在个人责任下审慎做出。瑞波币(XRP)买进?卖出?…GPT·Claude·Grok观点分歧瑞波币(XRP)在短期上涨后,于1.40-1.45美元区间进入调整阶段。主要AI模型虽然将当前区间视为"上涨趋势转换初期的确认阶段",但也同时解读为成交量放缓与长期趋势压力共同作用的震荡局面。
近期XRP从1.32美元快速上涨至1.47美元区间后,在1.43美元附近横盘整理。短期虽维持着低点抬高的结构,但因缺乏明确的突破动能,箱体震荡走势仍在延续。
从技术面看,RSI处于56水平,虽未过热但上升动能已有所放缓。尤其当前价格仍位于200日移动平均线(约1.86美元)下方,中长期来看下行趋势压力依然存在。不过近期反弹可解读为长期下跌结构内的初期复苏信号。
GPT-5.2
GPT-5.2将1.40美元指定为统计学上的重要支撑线。分析指出若该区间得以维持,短期可能扩展至1.48-1.52美元;若失守则可能快速回调至1.36-1.32美元区间。整体反弹概率评估约为58%。
Claude 4.6
Claude Sonnet 4.6关注到成交量急剧萎缩的现象。指出价格虽形成稳定箱体区间,但尚未积累能引发波动的能量。在提出突破1.453美元可能触发1.48-1.50美元上涨情景的同时,将1.39-1.45美元范围内的横盘整理列为可能性最高的走势。
xAI 4.1
xAI 4.1强调基于供需的短期动能。分析称若1.43美元支撑位得以维持并伴随成交量恢复,可能再次突破1.47美元并测试1.50美元;反之若1.39美元失守,则存在约5%回调至1.32美元的风险。其反弹概率评估最高,达62%。
综合三大模型来看,XRP仍在箱体内探索方向,1.40美元支撑线与1.45美元阻力线正发挥短期分水岭作用。
未来24小时的核心变量是成交量。若成交量恢复并向上突破1.45美元,短期可能上涨至1.50美元以上。反之若1.40美元失守,则可能重新测试1.32美元。若成交量持续低迷,当前箱体横盘走势大概率延续。
各模型展望
GPT-5.2给出预期高点1.50美元、低点1.34美元、反弹概率58%。
Claude Sonnet 4.6给出预期高点1.465美元、低点1.385美元、反弹概率58%。
xAI 4.1给出预期高点1.48美元、低点1.38美元、反弹概率62%。
最终XRP虽在结构上已进入复苏初期阶段,但缺乏成交量这一关键燃料。因此短期方向性很可能由供需恢复情况而非价格本身决定。
本文参考基于AI的数据分析撰写,不构成对任何资产的买入或卖出建议。在短期波动性扩大的区间,价格可能朝预测相反方向波动,投资判断应在个人责任基础上审慎作出。瑞波币(XRP) 买进?卖出?…GPT·Claude·Grok观点分歧瑞波币(XRP)虽呈现短期反弹走势,但仍在长期下跌趋势下方延续着方向未明的箱体震荡格局。主要AI模型普遍将当前区间定义为"下跌趋势内的技术性反弹阶段",同时一致认为需谨慎看待未来短期方向。
当前XRP交易于约1.42美元附近,正围绕1.38-1.45美元区间展开激烈的多空博弈。分析指出该区间同时密集分布短期支撑线与阻力线,正扮演方向抉择的分水岭角色。
技术结构上空头仍占优势。200日移动平均线位于1.87美元附近,与现价存在逾20%差距,三大模型均将此视为长期下跌趋势延续的核心依据。不过RSI处于55的中性区间上沿,显示短期买盘尚未完全消退,这被视作积极信号。
GPT-5.2
GPT-5.2在概率分析中将1.38美元列为核心支撑线,1.45-1.48美元区间列为强阻力区。该模型判定当前处于"弱势上升趋势中的整固阶段",若突破1.45美元可能快速上探1.52美元。反之若1.38美元失守,则可能下探至1.34美元,反弹概率分析值约为58%。
Claude Sonnet 4.6
Claude保持相对保守观点,特别指出成交量急剧萎缩是最大风险因素,评估当前反弹持续性有限。该模型分析若RSI未能突破60线,下跌压力可能再度增强,认为短期横盘可能性最高,给出的反弹概率仅为42%。
xAI 4.1
xAI展现出相对乐观视角,关注到近期成交量增长伴随空头回补流入,短期反弹动能犹存。但鉴于仍处长期下跌趋势下方,将其定义为"不稳定修复阶段"。提出若突破1.428美元可能重新测试1.476美元,进而有望触及1.50美元,测算反弹概率达62%。
综合三大模型,XRP当前仍处于技术性反弹阶段而非明确趋势转换,成交量能否恢复将成为决定后市方向的关键变量。特别是1.38美元支撑线与1.45美元阻力线构成的箱体,被视为短期走势的核心轴线。
未来24小时基准情景可归纳为三种:第一,若突破1.45美元,短期上涨可能扩大至1.48-1.52美元区间;第二,若失守1.38美元,调整可能延续至1.31-1.34美元区间;第三,若成交量持续低迷,大概率将在1.38-1.45美元窄幅区间延续盘整行情。
总体而言,当前XRP市场正处于短期反弹信号与长期空头结构相互碰撞的典型过渡阶段。在成交量恢复与关键阻力突破得到确认前,难以断言趋势转换,投资者需保持谨慎态度。
模型展望汇总
GPT-5.2给出预期高点1.49美元,预期低点1.34美元,反弹概率58%。
Claude Sonnet 4.6给出预期高点1.465美元,预期低点1.385美元,反弹概率42%。
xAI 4.1给出预期高点1.48美元,预期低点1.31美元,反弹概率62%。
RSI是显示价格相对强度的指标,用于判断超买超卖区间。200日移动平均线作为长期趋势基准线,当价格低于该线时往往意味着空头市场持续。斐波那契回撤用于识别下跌或上升趋势中的关键支撑阻力区间。
需注意此类分析基于历史数据的概率性解读,实际市场可能因宏观经济环境与投资心理变化等外部变量而发生偏离。
本文参考AI数据分析撰写,不构成对任何资产的买卖建议。在短期波动性扩大的区间,价格可能朝预测相反方向运动,投资决策需在个人责任前提下审慎作出。瑞波币(XRP)买进?卖出?…GPT·Claude·Grok观点分歧瑞波币(XRP)在短期反弹后进入核心阻力区间,未能确立明确方向性,持续处于横盘局面。主要AI模型均将当前区间定义为"上涨尝试初期阶段兼阻力测试区间",但在短期走势的概率和解读上存在差异。
当前XRP交易于约1.40美元附近,维持在1.38-1.45美元箱体内波动。RSI维持在53水平保持中性,虽无过热信号,但形成强劲趋势的动能仍受限。特别是其位于200日移动平均线(1.878美元)下方,中长期下跌结构依然维持,这一点被视为压力因素。
从技术面看,1.45美元区间正发挥短期核心分水岭作用。该价位是斐波那契回撤位与短期高点重叠的阻力区间,突破与否很可能决定短期趋势方向。相反在下端,1.35美元附近被视作主要支撑位。
GPT-5.2
GPT-5.2将当前走势定义为"横盘型上涨初期阶段"。其认为若突破1.45美元将开启向1.48-1.52美元区间短期急涨的可能性,但基于成交量减少和阻力累积,也提示了上涨空间的有限性。反弹概率约56%,评估箱体内波动为最现实路径。
Claude Sonnet 4.6
Claude特别关注成交量骤减。将近期成交量减少近97%解读为波动性扩大的前兆,分析称已进入方向性决定前的能量积蓄区间。提出1.38-1.43箱体横盘可能性为60%,保持最保守视角,反弹概率亦评估为48%,为三模型中最低。
xAI 4.1
xAI展现出相对乐观的观点。基于RSI站上中性位及买入成交量增加,提出反弹概率为65%。但强调突破1.476美元高点至关重要,若失败可能再次下跌至1.35美元,警示了典型的调整模式。
综合三模型来看,XRP虽处于短期反弹流中,但仍受制于长期下跌趋势的阻力区间。特别是成交量减少和位于200日均线下方等结构性局限,正限制着上涨弹性。
未来24小时核心场景可归纳为三种:第一,若突破1.45美元,可能向1.48-1.52美元短期上涨扩展;第二,若失守1.38美元,可能再次下跌至1.32-1.35美元区间;第三,若无成交量恢复,将在1.38-1.45范围内持续横盘。
最终,当前XRP市场虽短期蕴含反弹可能性,但结构上仍停留在未能通过阻力区间的"确认区间"。从投资者立场看,在支撑线防守与否和成交量恢复同时得到确认之前,需要采取保守策略。
各模型展望
GPT-5.2提出预期高点1.48美元,预期低点1.31美元,反弹概率56%。
Claude Sonnet 4.6提出预期高点1.465美元,预期低点1.36美元,反弹概率48%。
xAI 4.1提出预期高点1.476美元,预期低点1.35美元,反弹概率65%。
本文参考基于AI的数据分析撰写,并非对特定资产的买入或卖出建议。在短期波动性扩大的区间,价格可能朝预测相反方向变动,投资判断应在个人责任下慎重进行。瑞波币(XRP)买进?卖出?…GPT·Claude·Grok观点分歧瑞波币(XRP)在近期上涨行情后未能形成明显趋势,已进入短期调整阶段。主要AI模型普遍将当前区间解读为"反弹尝试中的调整阶段",但对短期方向性提出了不同展望。
XRP在近期从1.31美元上涨至1.47美元后,目前在1.43美元附近反复震荡。RSI维持在57水平,保持在中性以上,显示仍存进一步上涨潜力,但在高点形成后成交量急剧萎缩,追涨买盘有所放缓。
从技术面看,主流解读仍认为其处于长期下跌趋势中的反弹区间。当前价格位于SMA200(约1.88美元)下方,结构性弱势趋势得以维持,但短期已站上斐波那契0.786区间,部分显现出上涨转换的初期信号。
GPT-5.2
GPT-5.2在概率分析中将XRP定义为"下跌趋势内的技术性反弹"。虽然认为突破1.45美元可能开启测试1.48美元的机会,但整体仅给出55%的有限反弹概率。其特别分析指出,1.32美元支撑位是否有效将成为短期走势的关键分水岭。
克劳德4.6
Claude Sonnet 4.6关注成交量变化,持更为保守的观点。其指出近期成交量骤降显示买盘力量减弱信号,因此将短期下跌情景概率评估为最高的45%。不过分析也认为,若能维持1.42美元支撑并伴随成交量恢复,则仍存在重新挑战1.50美元的可能性。
xAI 4.1
xAI 4.1则保持相对乐观的视角。基于RSI动能和成交量增长趋势,将反弹概率评估为65%,并提出若1.39美元支撑线得以维持,可能再次突破1.48-1.50美元区间。其特别将高点区间成交量增加超过2亿的现象解读为机构和巨鲸资金流入的信号。
综合三个模型的分析,当前XRP虽处于短期调整中,但方向性将取决于关键支撑线的防守情况。它们普遍认为1.42-1.45美元区间是短期平衡线,上方1.48-1.50美元和下方1.32-1.39美元是主要分界点。
未来24小时基准情景可归纳为三种。首先,若突破1.45美元并伴随成交量恢复,则可能突破1.48美元测试1.50美元。反之,若跌破1.42美元,调整可能扩大至1.36-1.32美元区间。介于两者之间时,则很可能伴随成交量萎缩延续横盘走势。
最终,当前XRP市场正处于短期动能与长期弱势结构相冲突的区间。成交量能否恢复以及关键支撑线是否守住,预计将成为决定未来方向的核心变量。
各模型展望
GPT-5.2给出预期高点1.48美元,预期低点1.31美元,反弹概率55%。
Claude Sonnet 4.6给出预期高点1.465美元,预期低点1.385美元,反弹概率38%。
xAI 4.1给出预期高点1.485美元,预期低点1.375美元,反弹概率65%。
RSI是衡量价格涨跌强度的指标,用于判断超买超卖;SMA200是广泛使用的长期趋势判断基准线;斐波那契回撤是用于预测调整区间内主要支撑与阻力的代表性技术工具。但需注意,这些指标基于概率性解读,实际市场可能因宏观经济和流动性变量而产生大幅波动。
本文参考基于AI的数据分析撰写,并非对特定资产的买入或卖出建议。在短期波动性扩大的区间,价格可能朝预测相反方向运动,投资判断应在个人责任下审慎做出。MidChains CEO:美国 CLARITY Act 或通过并影响全球加密货币行业Techub News 消息,MidChains CEO Basil Al Askari 称,美国《CLARITY Act》法案的潜在通过可能对全球加密货币行业产生连锁反应,影响人们的投资策略。
该法案旨在为加密货币建立更明确的监管框架。Askari 表示,此类监管进展通常会对全球投资者的资产配置决策产生深远影响。(Cointelegraph)奥特曼:生成式 AI 正让「创意人」获得优势Techub News 消息,奥特曼在 Stripe Sessions 活动上表示,生成式 AI 正在改变硅谷创业格局,让深刻理解用户的非技术创始人比技术人才更具优势,这标志着「创意人」的复仇。
他承认在 Y Combinator 时期曾将技术能力视为评估初创企业的首要标准,但如今领域专业知识和客户同理心正成为硬性要求。这一转变由其领导的 OpenAI 所推动的技术工具普及所促成。(CryptoBriefing)美参议员 Lummis:CLARITY 法案若未通过或推迟加密规则至 2030 年Techub News 消息,美国参议员 Cynthia Lummis 称,若国会未能通过《CLARITY 法案》,加密货币货币市场结构相关规则的制定可能推迟至 2030 年。
该法案旨在为数字资产建立明确的监管框架。Lummis 长期支持加密货币立法,此前曾参与制定多项区块链相关法案,强调监管清晰度对行业发展的重要性。(cryptojack)Coldcard 第三波攻击者转移 45% 被盗比特币Techub News 消息,Galaxy Research 称,Coldcard 钱包第三波攻击者已转移约 45% 的被盗比特币,通过 THORChain 跨链至以太坊或转入 CoinJoin 交易进行混币。
该攻击者创建了 293 个多签 vault 存储受害者资金,正按规模降序转移。数据显示,Coldcard 所有攻击中约 82% 的被盗比特币仍留原地址,18% 已被转移清洗,此次漏洞为 2026 年第三大加密攻击。(Cointelegraph)美国现货比特币、以太坊、SOL 及 XRP ETF 上周均获净流入Techub News 消息,美国现货比特币、以太坊、SOL 和 XRP ETF 上周均录得净流入,四者分别净流入 9.87 亿、2.18 亿、618 万和 1896 万美元。
数据显示,比特币与以太坊 ETF 持续占据主要份额,合计净流入超 12 亿美元。SOL 和 XRP 等新兴现货 ETF 也保持正向资金流入,反映机构投资者对加密货币资产的持续兴趣。(Cointelegraph)Michael Saylor 旗下 Strategy 比特币持仓浮盈 49.3 亿美元Techub News 消息,@CryptoJack 发推称,Michael Saylor 旗下 Strategy(原 MicroStrategy)的比特币投资目前未实现收益达 49.3 亿美元。该公司自 2020 年开始持续增持比特币,持仓成本基础远低于当前市场价格。
Strategy 是全球最大的企业比特币持有者之一,其持仓策略被视为机构采用加密货币的重要标志。此次浮盈数据反映了其长期持有策略的成效,也显示出企业级比特币配置在牛市中的潜在回报。Liquid 暂停网络,自称白帽黑客提取约 4000 比特币Techub News 消息,Blockstream 旗下比特币侧链 Liquid Network 于 9 月 6 日暂停网络,约 4000 比特币(约 3.2 亿美元)从 Liquid Federation 钱包被提取,项目方称攻击者为自称白帽黑客。
该公司表示,资金通过 SideSwap PAK 转出,密钥并未泄露。其正通过链上签名信息联系相关方,联邦成员致力于恢复网络运行。Liquid 已通知交易所并暂停 LBTC 存取款,其他资产未受影响。(CryptoBriefing)BNB Chain 优先发展可持续商业模式,停止削减 Gas 费Techub News 消息,BNB Chain 增长总监 Nina Rong 称,该网络战略重心已从降低交易成本转向构建可持续商业模式,行业需通过 Gas 费、收入分成及商业协议建立长期财务基础。
该网络此前曾将 Gas 费降至 0.05 Gwei,累计降幅超 90%。该总监指出继续降价回报递减,未来需从补贴转向创收结构。近期 Robinhood Chain 将约 10% 净收入与 Arbitrum 生态分成,也为行业提供了收入分成的实践参考。(CryptoBriefing)ARK Invest 研究总监:Robinhood Chain 活动多为投机交易Techub News 消息,ARK Invest 数字资产研究总监 Lorenzo Valente 分析称,Robinhood Chain 不到 1% 交易经 Robinhood Wallet 确认路由,计入未识别合约约 5%,多数活动来自 GMGN、OKX 等外部平台。
该分析师通过 0x Settler 合约追踪 Robinhood Wallet 交易,称该网络吸引「相同的投机者」进入新链,而非 Robinhood 引入独立用户。分析指出,该链目前主要服务现有链上交易者,公共数据在精确识别交易来源方面存在局限。(crypto.news)赵长鹏:在哈萨克斯坦会见副总理并探讨加密发展Techub News 消息,@cz_binance 发推称,其近日在哈萨克斯坦与该国副总理兼人工智能与数字发展部长会面,并与 Alatau City Bank 进行现场演示,表示当地加密货币行业发展迅速。
此次访问聚焦哈萨克斯坦成为区块链、人工智能及数字金融区域中心的雄心。该国正积极推动相关技术发展,以吸引国际加密企业并完善本地数字基础设施。8月27日,「资本与智能的交汇之处 —— CDDJAP 2026 夏季加速营启动典礼 · Launch Ceremony」在香港数码港3座功能厅成功举行,同期,主题为“Where Capital Meet Intelligence”的高峰论坛成功举办。论坛汇聚了香港数码港首席公众使命官陈思源(Eric Chan)先生,香港交易所前行政总裁、滴灌通创始人兼主席李小加先生,香港大学副校长(大学拓展)汪揚教授,隆领投资创始人、美图公司联合创始人蔡文胜先生,Kingston Capital 联席主席、香港Web3.0协会理事会荣誉会长陈少杰(Jack Chan)先生,HashGlobal 创始人沈康先生,香港数字资产学会(HKDAS)执行委员会成员 Marco Lim先生,Draper Dragon 合伙人 Larry Li和Richard Wang,CDDJAP合伙人Seven Guo先生,以及CDDJAP Summer Cohort 2026 15位入营项目负责人等专业人士,现将嘉宾发言及圆桌讨论的主要内容分享如下,所有内容均根据会议记录整理形成,未经过发言嘉宾本人审核。 香港数码港首席公众使命官陈思源(Eric Chan): CDDJAP成为数码港完善创投生态、深化头部风投合作的重要战略布局。 数码港高度重视与 Draper Dragon 的战略合作,双方共同发掘和支持拥有创新技术及高增长潜力的科技初创企业。 优秀的风险投资伙伴不仅提供资金,还能凭借市场洞察、产业资源和国际网络,帮助创业团队加快商业落地,实现规模化增长。 双方联合推出的加速器计划聚焦人工智能和区块链,帮助初创企业优化商业模式、验证市场需求,并做好融资准备。 1s cohort 已于 2026年5月完成,共有 15个项目参与。多家初创企业获得了商业验证机会,Draper Dragon也在对部分高潜力团队进行进一步评估,并探讨投资的可能性。 展望2nd cohort ,我们希望发掘更多优秀团队,创造更多投资机会,推动数码港初创企业拓展内地及国际市场。 数码港将继续与业界具影响力的创投机构建立战略合作。在對的时机,为有潜力的创始人对接合适的资本、专业资源和发展机会,帮助他们从创新走向商业应用,并从取得早期市场进展迈向区域及全球增长。 Draper Dragon 合伙人Larry Li: 香港在全球人工智能产业生态中扮演重要角色 两年前,我们与数码港携手推出CDDJAP加速器项目,依托的正是我们在硅谷长期积累的大学、加速器与孵化器网络资源,但基金管理是我们的本业,多年投资实践让我们形成一个共识,孵化器是科技创新生态中不可缺失的关键一环。 同时,我想强调的是,当前国际形势下,香港的桥梁和窗口作用非常重要。去年到现在,香港资本市场的表现有目共睹,大量人工智能项目来到香港,进一步体现了香港地位的重要性。当前,人工智能在硅谷及全球市场都是最热门的行业,大量资金都被吸引过来,在台湾、香港、韩国等地区的指数中,人工智能相关上市公司占据了50%甚至70%的权重。作为专注早期项目的投资机构,我们在香港看到了两个机会。 第一个机会是Token出海。从整个人工智能产业的情况来看,日本在算力方面的投资增长很快,欧洲也在迎头赶上,但中美在算力基础设施上仍有较大差距。大家看到了DeepSeek以及Kimi等产品的出现,就突然意识到中国模型的Token生成成本低、效率高,既然算力出海受限,那么Token出海就成为可能。香港在这方面拥有得天独厚的机会,我认为这是眼前的一个重大机遇。 第二个机会是光互联产业。算力中心需要光互联,第一代技术中,像中际旭创这样的大型上市公司已经来到香港。现在是光互联2.0时代,已经涌现出一批全新技术,这其中,中国的产业链,占据了很大比例,我们最近参与的几个项目,正在研发OCS 2.0版本中的关键器件。这些创新技术服务全球市场需要在香港或境外设立身份,这也是香港的又一个机会。 当然,中美之间是双向流动的,硅谷历来是新商业模式的发源地。大模型之后需要落地和应用,我们知道大模型在企业应用方面表现很好,但这只是个开始,后面还有更多可能。这也是我们设立加速器的目标,把美国的一些好的创意吸引到香港,再扶持它们与大陆进行应用结合;大陆企业在产品化、效率、成本控制和推广方面非常出色,可以依托香港服务全球市场。我们一直保持这个策略,认为香港有其独到之处,所以,这几年我们团队在这里投入了大量精力,非常高兴大家能参与我们的生态和项目。 香港大学副校长汪揚教授: Regulating The Empty Room,What Hong Kong Can Learn from the U.S. Digital Asset Shift? 首先,祝贺CDDJAP加速营第二期启动!美国的现实情况是,无论《CLARITY法案》能否通过,数字资产市场都在快速发展。美国证券交易委员会(SEC)与美国商品期货交易委员会(CFTC)并未等待完备成文法律出台,而是通过解读公告与无行动豁免机制推进监管工作。各大传统金融巨头着手搭建实际基础设施,如美国存管信托和结算公司(DTCC)开展为期三年的代币化试点,有50余家机构组成工作组参与;纽约证券交易所(NYSE)通过专业转让代理机构发行原生链上股票。美国采取“实践先行式监管”模式,在受监督的豁免机制下让基础设施走向成熟,之后再将规则写入法律。由此得到的启示是,华尔街正在搭建服务机构资本的底层通道,而香港还停留在研讨规划方案的阶段。 当前,全球资产代币化市场已经形成“白名单市场Vs蓝名单市场”的鲜明格局,其中,白名单市场主要针对在岸市场及机构客户,且以注册型证券代币(RST)实现链上所有权为主要形式,市场服务需由法定权属以及结算终局性的受监管资本提供,如贝莱德BUIDL、富兰克林邓普顿BENJI即为典型案例,二者管理资产规模均超过25亿美元,该市场的竞争壁垒主要在于转让代理与结算基础设施的控制权;而蓝名单市场主要针对离岸市场以及零售客户,且以封装证券代币(WST)为基础,提供全天候合成资产敞口,该类市场无需取得美国券商或交易商牌照就可满足全球散户的投资需求,其优势在于广泛的分销渠道与快速上币能力,如币安通过获得阿布扎比全球市场(ADGM)牌照的股票产品在30日内交易规模突破30亿美元。 而香港正处在上述两大市场的夹缝之中。它缺少原生的直接注册底层体系,无法主导白名单市场;同时虚拟资产交易平台相关规则限制过多,难以承接蓝名单市场的散户流量。香港似乎已经陷入一个过度合规的困境,暨对一个基本尚未成型的市场实施监管。虚拟资产交易平台需要达到银行级合规标准,需要支付巨大的运营成本,却未能实现足够多资产挂牌交易以带动交易量。2026年出台的部分监管举措,例如对虚拟资产基金敞口设置严格的净资产门槛,优先目标是风险管控,而非培育市场。香港发行合规的现实世界代币资产、获取稳定币牌照仅仅是第一步;倘若缺少二级市场流动性、做市商参与以及协议互操作性,这些资产只会闲置在区块链账本之上。这便形成监管悖论,监管约束越严苛,市场参与主体就越少,监管机构可用于优化后续规则的真实市场数据也随之变少。即便稳定币本身合规,如果没有繁荣的配套生态,其价值也微乎其微。 但香港市场也同时存在着较大的机会,主要就是机构层面的机遇。目前政策过度聚焦散户交易平台,却忽视代币化给机构业务带来的颠覆性影响,传统主经纪商整合托管、清算、保证金融资以及证券借贷业务,代币化会把上述业务收益转移至掌控转让代理关键节点与链上结算通道的参与方。这就使得,作为香港银行和券商高利润业务的清算与融资业务,恰恰可能会最先向链上迁移。这一被忽视的基于主经纪商运行逻辑的创新机遇使得数字资产不只是“一类可供挂牌的全新资产类别”,而更是“一套需要争夺掌控权的全新底层基础设施”。 综上,香港拥有深厚的金融底蕴,但具备前瞻性的监管需要魄力。创新诞生于基础设施之中,而非法条文本。监管要服务真实存在的市场,而不是制定规则把市场参与者赶走。香港数字资产发展可重点关注以下三项原则: 一是流动性优先原则,暨香港监管可将衡量政策成效的标准设定为资产流转活跃度,而非牌照发放数量,可跳出单纯搭建合规牢笼的思路,重点放在发展链上质押资产管理、再质押以及跨境结算网络。 二是监管灵活性原则,暨借鉴美国模式,灵活运用沙盒豁免与无行动豁免机制,允许企业测试真实流动性业务模型,而不必等待完整立法周期落地。 三是面向终局原则,暨面向未来金融形态,监管体系必须考虑适配可编程、由程序代理运行的证券,以及智能合约驱动的全天候资本流动。 香港交易所前行政总裁、滴灌通创始人兼主席李小加: Crypto世界的第一性原理已经改变,但可用Crypto的哲学实现投资底层资产的极大扩展 首先,祝贺CDDJAP加速营第二期启动!今天在座的大多数朋友来自Crypto领域,或者正积极投身于这个行业,所以,我想先谈一个关于Crypto的大的历史趋势。 Crypto的初衷是构建一个更加平权的社会,其潜在的变革对象正是包括中美两国在内的法币体系;然而,当地缘政治冲突加剧,而美国改变策略选择将Crypto作为战略武器的情况下,Crypto的产业逻辑将发生根本性的转变。 我们知道,Crypto世界所有产品的共同利益基础是法币世界资金的持续流入; 这种流入构成了Crypto诞生以来价格增长的主要支撑。但在美国选择Crypto作为一种战略武器的前提下,Crypto世界的这种利益基础就会发生本质性的变化,比如,西方机构,如BlackRock、JP Morgan等机构的资金进入Crypto领域,本质上是用传统世界的方法论在新世界里寻找高利润空间。这就意味着,Crypto世界的游戏规则将发生实质性变化,而且这些机构一旦大规模进入,现有的Crypto大户未必能与之抗衡。 与此同时,我们也知道,过去十几年,Crypto世界的增长很大程度上依赖中国资本的非监管流入。在国有银行体系和国家信用保护下,中国老百姓的风险意识相对薄弱,这为Crypto世界提供了持续的资本来源。但今天,这个时代同样也已经结束了。中国当前的经济基础是资本项下的管制强化和存量再分配,中国资金向境外或Crypto世界流动的大潮正在退去。因此,RWA、稳定币等一切可能被视作资本外逃渠道的工具,其原有的发展逻辑都在终结。如果这个趋势是退潮而非涨潮,那么Crypto世界的第一性原理已经改变。 虽然Crypto的时长逻辑在变,但我们对Crypto世界的运营哲学,比如去中心化、极细颗粒度的信息披露、记录不可篡改和不可逆转、实体经济与金融有效连接高度认可。我们创立的NUMA 牛码新市(Micro Connect New Markets)项目,正是将Crypto世界的核心方法论下沉到传统金融的毛细血管中。 我们知道,传统金融的底层资产其实非常有限,名义上,全世界只有约2万家上市公司,真正有交易量的其实更少,投资者实际上是在一个极小的池子里打转。我们的方案是,不以公司为证券化的唯一标的,而以商业合同作为资产证券化标的;任何一个合同,只要已有第一投资人(房东、加盟商、供应链等),只要可以产生现金流,就可以成为我们证券化的基础标的。我们的具体做法是将合同证券化为“PCC 千元牛码证”(例如10万元投资对应100张千元证),实现合同层面的Tokenization。 与此同时,我们完全在现有监管体系和持牌机构框架内运作,不撼动传统金融的根基和秩序,但在最底层进行改造。传统投资的“圣经”是夏普比率,暨投资者承担1单位风险,必须要求1单位以上的收益回报,比率超过1才被视为好投资。我们延续这一逻辑,我们为每一个合同生成一个多维度的夏普比率,并每日更新,投资者可以通过设定投资总额、投资分散度(如100万分散到1000个合同)和最低夏普比率为自己设定筛选投资组合的标准;而我们的系统则通过扫描所有合同为每一个投资者匹配符合其投资条件的组合。如果条件过严导致无匹配结果,投资者可调整参数或等待。 显而易见,这套模式需要处理海量、高频、极度分散的计算,且每天都要计算到最底层。没有AI技术,这需要上万人才能完成,但实际上依靠人力执行并不可行。正因为如此,去年我们几乎处于停滞状态。直到今年Agentic AI出现,才让这一构想真正落地。我们感恩身处AI时代——30年前赶上改革开放的红利,如今AI让我们再次出发。 当Crypto世界依赖资本流入增长的时代终结,我们需要重新思考其第一性原理。New Market的方法是,用Crypto的哲学改造传统金融的底层,以合同为标的、以夏普比率为准绳、以AI为引擎,实现投资底层资产的极大扩展。 隆领投资创始人、美图公司联合创始人蔡文胜: Web3行业处于低谷,香港依然是创业的理想之地 首先,祝贺CDDJAP加速营第二期启动!当下Web3行业处于低谷,借加速营启动的契机,我想和大家分享,为什么香港依然是创业的理想之地,我们该如何在这里把握Web3与AI的时代机遇。 一、Web3当下遇冷的核心原因 现在Web3行情相对低潮,究其原因,AI带来的是生产力变革,因此受到全球广泛欢迎;而Web3天生具备革新属性,旨在重构现有组织架构、金融架构乃至社会治理模式,必然会面临重重阻力。 此外,前两年行业行情和特朗普密切相关。上一任期特朗普原本并不支持Web3发展,正如小加总所说,美国大量印钞,一旦加密货币广泛普及,必将冲击现有货币体系。上一轮竞选失利后,特朗普家族银行账户遭到冻结,才开始支持加密货币,他起诉摩根大通的案件涉及数十亿美金也尚未有结果。虽然特朗普全面拥抱Web3,但他需要处理俄乌冲突、中东局势等诸多事务,竞选承诺迟迟未能落地,动用国家储备买入比特币的计划没有推进,《天才法案》原定去年四季度通过,如今8月依旧悬而未决,6-9月期间法案通过概率仅约15%,后续仍存在较大不确定性。 另一方面,市场原本期待内地借助香港开放Web3相关赛道。去年4、5月,国泰君安宣布布局RWA,股价短期大幅上涨,但随后监管政策收紧,相关计划全部搁置。原本京东、阿里有望拿下稳定币相关资质,但只要是涉及内地业务的主体,基本受到限制。美图是首家买入比特币的港股上市公司,但在两年前选择卖出,主要原因就是受制于合规要求。香港稳定币牌照发给渣打、汇丰,这样的格局很难激活市场,两家机构属于传统金融既得利益者,很难主动颠覆自身业务。汪扬教授说得十分准确,在严苛监管之下,本土市场需求难以释放,普通用户很难参与。不过香港拥有自由表达的宽松环境,这是香港的独特价值。 二、香港迎来科创创业新机遇 即便如此,香港依旧蕴藏极佳的创业机会。有人会提出疑问,互联网、移动互联网时代,香港为什么没能诞生顶尖科技企业?过去难以诞生巨头,主要受限于三大因素。 第一,香港办公成本居高不下。过去金融、地产行业占据主导,写字楼租金高昂。早期互联网、移动互联网属于劳动密集型产业,美图这类面向普通用户的软件,员工规模达到1800人;网易游戏员工约3.5万人,腾讯12万人,阿里23万人,京东、美团规模更大,香港很难承载数千人规模的团队。但AI时代彻底改变这一局面,创业所需人力大幅缩减。 第二,早期香港创业者以本地人为主,市场局限于700多万本地人口。并非香港创业者能力不足,台湾同样难以诞生头部互联网企业,核心瓶颈就是本土市场规模太小,互联网商业模式需要前期投入抢占市场、形成规模效应,狭小的本地市场很难支撑企业成长。 第三,过去港府对科创更多是口号式支持。2000年提出建设数码港,扶持政策难以落地。如今,这三大制约条件都发生了根本性转变。 首先,AI大幅降低人力需求。过去估值10亿美金的独角兽企业,员工规模普遍需要500人,如今十几人团队就有机会打造独角兽。10人团队办公,即便香港租金高于内地,成本差距也可以忽略。百亿美金级别的企业,员工通常不超过100人;Deepseek估值数百亿美金,起步阶段核心团队仅38人,目前也只有百人左右。AI时代,团队规模不再是创业门槛。 其次,香港人才结构迎来重大变化。高才通计划获批10万份,叠加优才、专才政策,近几年香港引进50万内地人才,在校内地大学生数量已达18万人,夯实了创业人才基础。大疆创始人汪滔毕业于港科大,当年香港缺乏科创氛围,只能前往深圳创业。如今大量内地人才汇聚,将构筑香港独特的人才优势。 最后,港股市场意识到单一依赖金融、地产存在巨大风险。金融行业虽然具备一定竞争力,但港交所每日交易量不足美股二十分之一,地产行业增长乏力,香港开始全力扶持科创产业。三大条件同步改善,我认为香港将迎来重大发展机遇。 三、香港创业的核心优势 当然,很多人会问,为什么目前还没有看到标杆企业诞生?优质企业不可能一蹴而就,我们进一步梳理香港的核心优势。 第一,税务优势突出。香港企业利得税超额利润部分税率为 16.5%,薪俸税最高标准税率 15‑16%;内地一般企业所得税基准税率 25%,高新技术企业可享受 15% 优惠税率。以税前年薪 100 万元为例,内地高收入区间个税边际税率最高可达 45%,叠加五险一金后实际到手约七成;而香港百万年薪人员薪俸税税负较低,仅需缴纳法定强积金,税后可支配收入更高,员工到手收入优势明显,这也是不少互联网大厂将核心人才派驻香港的考量因素之一。 第二,开放包容的监管思路是其不可替代的优势。在一些地区,注册域名个人需要备案,网站需要备案,AI领域同样存在类似约束,而在香港,不存在这类强制监管要求。拥有这样宽松的创业环境,如果企业依旧做不起来,那就是自身能力问题。当然,内地充分竞争的市场环境能够锻炼团队,经历过内卷打磨,创业者来到香港放眼全球市场,很容易形成降维打击。 香港还有一大优势,创业不一定要申领牌照。香港目前发放13家数字货币交易牌照,包括HashKey、OSL,但至今没有一家实现盈利,核心原因就是合规成本过高。在香港创业做数字货币交易所,不必执着申请牌照。币安、OKX在香港不开展本地业务、不申领牌照,依然能够服务全球用户。泰达2011年落户香港,最早探索锚定货币模式,2013年推出全球首个稳定币USDT,同样没有申请本地牌照;Bitfinex在美国遭到监管制裁,落地香港后不持牌,依旧可以开展全球业务。拿牌照有合规经营的优势,但倘若目标是全球市场,完全可以不申请本地牌照。类比证券业务,美国资本利得税高达30%,香港没有相关税收,何必耗费成本申请1号、9号牌照?香港累计发放数百张1、9号牌照,99%的机构持续亏损,每年合规成本高达五六百万。游戏行业也是同理,企业选择落地香港,无需版号限制,面向全球发行游戏,只要产品具备竞争力,单款产品就能稳定创造收益。 四、给创业者的两点建议 总结来说,第一,创业不必执着申请牌照;第二,不一定需要融资。 在我看来,借助AI和Web3,只要产品足够优质,完全不需要外部资金。Web3行业尤为明显,大量拿到融资的项目最终走向跑路,反而是不依赖融资的团队能够长久发展。OKX 2013年创立,仅获数百万投资,最终成长为全球最大交易所之一,去年一轮融资估值250亿美金,并获纽交所投资推进美股上市。赵长鹏当初卖掉房产买入比特币开启创业,并没有获得太多外部资金。FTX创始人SBF,2017年来到香港,初期睡在朋友家客厅,没有任何启动资金。他通过比特币搬砖套利,赚取数亿美金,2021年巅峰时期,一年盈利数十亿美金,但FTX做大之后开始大规模融资,引入淡马锡等机构,最终出现重大经营失误,创始人锒铛入狱。SBF曾经向Anthropic投资5亿美金,持股13.8%,对应估值超千亿美金,原本有望跻身全球富豪行列,盲目融资反而成为败笔。 Web3赛道,只要项目本身扎实,并不需要依赖融资,AI领域同理。当然,企业想要持续扩张,融资可以作为可选路径。拿牌照、融资本身没有对错,但多数优质项目,依靠自身现金流就能稳步发展。OpenClaw创始人最初只是独自运营平台,并没有投入大量营销费用,短时间内火遍全球。当然,我并不是完全否定融资,部分项目确实存在资金需求。如果初创者连几万元启动资金都难以筹措,可以寻求加速器扶持,小额创业资金更容易对接,不必执着大额融资。加速器能够为早期创业者提供有效助力。 最后,回归香港本身。香港是绝佳的创业落脚点,背靠内地,能够吸纳庞大的内地人才资源;内地激烈的市场竞争,可以锤炼创业者能力。立足香港,面向全球市场开拓业务,形成降维打击,就是最优的发展路径。 HashGlobal创始人沈康(James Shen,KK): 香港IFC2.0:依托RWA打通亚洲资产与全球链上流动性 首先,祝贺CDDJAP加速营第二期启动!今天和大家探讨香港国际金融中心下一阶段的发展方向,也就是香港IFC2.0的构想。我们正处在互联网迭代变革的时代,互联网已经走过信息连接、商业连接阶段,迈入第三代互联网——资产互联的时代。从2025年开始,资产上链、权益流转、链上结算成为新的发展主线,万物上链将会是未来十年资本市场最重要的主题。 区块链与Web3为资本市场搭建起一套全球统一的记账体系,链上资产具备可编程、可拆分、可组合、7×24小时全球流转的特性,让现实世界资产拥有了链上第二生命周期。与此同时,人工智能也深度赋能RWA全流程,在资产筛选、风控审核、数据分析、自动化执行等环节,持续提升资产落地效率。对比传统金融,RWA模式也带来运行逻辑的变化,传统金融依靠标准化产品、券商银行渠道、财经媒体营销,区分机构与零售客群;而RWA需要定制化代币化方案,依托钱包、交易所做分销,借助社群与KOL开展运营,围绕链上权益搭建用户生态。 RWA的范畴并不局限于国债、基金、固收、房地产这类金融资产,文娱IP、会员权益、收藏品等非金融资产同样属于RWA。金融类RWA是打开机构市场的起点,而非金融类RWA,能够挖掘增量商业场景,拓展Web3的发展边界。稳定币成为全新的支付结算基础设施,DeFi构建起链上应用底层,海外市场也已经看到趋势,美国SEC推出Project Crypto计划,正式拥抱万物上链的行业浪潮。 回望过去,香港已经完成了IFC1.0的实践。过去二十余年,香港扮演着“连接中国资产与全球传统资本”的枢纽角色。香港把内地与亚洲的股权、债权、实体资产进行产品化改造,依托成熟的上市、融资、交易以及专业服务体系,打造出全球机构看得懂、买得到、持有的金融产品,成为中国资产走向全球市场的关键门户。 时至今日,香港已经为发展Web3金融与RWA夯实了基础,香港已经拥有持续迭代的数字资产可信监管与持牌体系,开展代币化政府债券等代币化市场实践,建立稳定币发行人监管的链上资金框架,同时汇聚银行、券商、法律、会计、跨境资本等大批顶尖金融专业人才。站在这个基础之上,香港有望通过建设香港IFC2.0—用RWA连接亚洲资产与全球链上资本,迈向新的阶段。 IFC1.0对接的是全球传统机构资本,而IFC2.0面向的是全球链上资本与链上用户。它的运行逻辑十分清晰:挖掘亚洲地区大量优质、可产品化的底层资产,在香港的监管框架之下完成合规架构设计与代币化发行,再接入全球稳定币资金与链上生态,实现资产全天候不间断的流通与运营。 这里我想强调一个关键认知:RWA的价值,并不是完成代币发行的那一刻就结束,而是从发行完成之后才真正开启。发行环节考验传统金融能力,解决资产组织、合规确权;但真正释放价值,离不开发行后的链上运营,实现资产持续交易、抵押融资与流动性供给。 香港的优势,是实现资产可信上链,解决资产合规、确权、机构认可的问题。但资产想要真正活起来,还需要全球链上生态提供资金、用户、交易、借贷场景。所以香港和链上生态不是竞争关系,而是合作互补的关系,希望香港能承担全球链上金融落地亚洲资产中心的作用。 在这套合作体系中,BNB生态是不可或缺的全球链上流动性底层。它坐拥海量全球用户地址与活跃用户群体,具备规模可观的稳定币资金池,配套公链、钱包、去中心化交易、借贷协议等完整基础设施,也已经和贝莱德、Circle等众多传统金融、Web3头部机构开展合作,能够为代币化后的亚洲资产提供全球触达、7×24小时交易、抵押借贷等全套链上能力。 Hash Global也深度参与到这一进程当中,在RWA、公链、DeFi、密码安全、Web3应用等全赛道完成投资布局,同时作为BNB Chain早期节点,和BNB生态深度协同。Hash Global发起设立获得YZi Labs战略支持的合规BNB收益基金,搭建起传统机构通往Web3生态的桥梁;持续举办各类闭门论坛交流,对接亚洲机构与链上资源。Hash Global一方面投资RWA相关基础设施项目,另一方面为亚洲金融机构提供RWA战略咨询,推动项目落地,承担生态共建者的角色。例如,Hash Global已经有若干示范项目正在推进落地,包含日本房地产信托份额的RWA项目,稳定币链上流动性通路,亚洲头部金控传统金融产品的链上分发,还有IP卡牌这类非金融资产,探索链上用户运营新模式。 总而言之,IFC2.0想要形成完整闭环,离不开四方协同,香港输出可信制度与金融专业能力,亚洲供给丰富优质的底层资产,BNB生态提供全球用户、稳定币资金和链上流动性,Hash Global作为纽带,推动各方业务落地。 IFC1.0已经证明,香港可以成功把中国资产对接全球传统资本;而IFC2.0的使命,就是证明香港同样能够将亚洲资产,连通广阔的全球链上资本世界。香港输出制度与金融优势,链上生态输出网络与流动性,多方携手,共同把握RWA时代带来的全新历史机遇。 香港数码资产学会(HKDAS)执行委员会成员Marco Lim; 香港建设“国际算力枢纽”应打出“人才教育、Web3算力孵化、资本反转”三张王牌 首先,祝贺CDDJAP加速营第二期启动!香港数码资产学会HKDAS是2020年在香港注册成立的非牟利机构,专注Web3、AI、金融科技以及数字资产的科普推广、人才培养、创业孵化和产业融合。站在当下,我们观察到一个非常值得思考的行业现实:如今资本遇到了两样用钱也买不到的东西,一个是顶尖AI芯片,另一个就是顶尖人才。像英伟达H100、B200这类高端芯片受到出口管制,资本很难随意获取;而像DeepSeek、大疆、宇树科技这类拥有原创技术突破的领军人才,同样不是单纯依靠资金就可以直接买到。AI芯片是生产力的硬件载体,人才是生产力的软件载体,缺少这两者,资本本身只是一堆数字,很难转化为真正的生产力。 再把目光放回香港算力的现状。目前香港整体总算力达到5000PFLOPS,其中数码港AI超算中心AISC贡献3000PFLOPS,截至2025年底算力使用率已经达到80%。现在全球算力的定价权掌握在美国手中,但我认为,香港完全有机会去争夺算力定价权。未来随着沙岭数据园区的扩容建设,香港有条件朝着“国际算力枢纽”的目标迈进。 当然,我们不需要完全复刻美国的发展路径。香港应当打出属于自己的三张王牌:人才教育、Web3算力孵化、资本反转。 第一张牌,人才教育:我们要从单纯培养理论家,转向锻造复合型的资源架构师。 过去十年,香港的AI人才数量增长超过280%,总规模大约23600人,接近一半人才接受过香港本地教育。但行业评判人才的标准已经发生改变。在算力资源稀缺的时代,谁可以用更少的算力训练出效果更强的模型,谁就掌握新的定价权。这不是单一的算法问题,而是算法、金融、工程、监管合规结合的综合能力。 当前市场非常紧缺五类人才:芯片设计工程师、工艺制程工程师、基础研究人才、AI应用开发工程师,还有一类是香港尤其需要重视的——既懂AI技术,又熟悉金融、医疗、法律等垂直行业的跨领域融合人才。 想要培育这类人才,我们要对现有教育体系做“基因改造”,主要有三条路径。 第一是推进跨学科融合,搭建“AI+金融+Web3”交叉课程,让学生在校期间就直面真实的算力约束与合规难题; 第二是坚持应用导向孵化,让在校人才走进家族办公室、医疗、物流等真实产业场景,学会在有限算力条件下创造商业价值; 第三是打造全球人才磁极,不只是出台政策吸引人才来港,更要把香港真实的产业难题,变成全球顶尖人才愿意前来求解的课题。 第二张牌,算力Web3孵化:把算力从一项成本,转变为可以交易的资产。 算力是稀缺资源,稀缺资源就理应被定价、被交易、被对冲。香港有一个全球难得的机会,就是依托Web3技术推动算力证券化。香港的定位,并不是自己去大规模制造芯片,而是打造算力资产的定价平台。谁掌握这个定价平台,谁就拿到算力时代的铸币权。 我们有一个目标,争取在2030年前建成4万P规模的国产智算中心,国产算力的成本预计比英伟达算力低60%。未来可以形成这样的分工:大湾区负责算力的生产供给,香港承担算力证券化与资产定价的角色。 客观来看,香港已经具备不错的Web3基础:现有13家持牌虚拟资产交易平台,还有2张稳定币发行人牌照,数码港Web3基地集聚310多家相关企业,代币化产品的管理资产规模一年增长7倍,达到107亿港元。 未来孵化器的使命,不再仅仅是孵化普通DApp应用,我们希望能够孵化出全球第一个算力资产交易所。未来内地AI、硬科技明星企业来到香港,除了发行股票,还可以发行算力通证,让全球资本可以直接参与中国AI算力的价值发现。让算力像黄金、石油大宗商品一样,可以代币化、期货化、指数化。 第三张牌,资本反转:从南向资金的目的地,升级为中国AI硬科技资产的全球定价中枢。 过去香港资本市场的主流叙事,是内地资金南下投资港股。但现在格局正在发生变化,全球资本正在重新评估、定价中国的AI和硬科技资产,覆盖AI芯片、存储、算力、光通信、半导体设备、储能、人形机器人等诸多赛道。 我们能够看到明确的数据信号:2026年上半年港股IPO集资大幅增长,大量A股科技企业赴港募资;北向资金持续流入,境外投资者持有A股流通市值已经达到很高规模。当下海外资本大多通过A股间接参与中国科技企业,香港要抓住机遇,把间接参与变成直接定价。 简单来说,内地负责生产AI,产出芯片、大模型、机器人与实体制造;香港负责完成定价,依托港交所、A+H上市机制,联动美元、人民币国际资本完成价值定价。纽约距离硅谷四千公里,而香港距离大湾区仅仅三十公里,纽约可以做到的事,香港不仅可以做到,还可以做得更快、更懂本土产业。 除了这三张王牌,香港还有一张独一无二的底牌,就是“一国两制”的制度优势。香港既是全球最大离岸人民币中心,执行联系汇率制度;同时又是普通法司法管辖区,作为中国的特别行政区。全球范围内,没有第二个城市拥有这样的双重制度身份。当全球资本寻找中国AI资产的定价锚,香港就是独一无二的选择。 总结来讲,香港不一定需要自主生产最顶尖的芯片,也不一定去训练全球最大的大模型。但香港,是少数能够同时听懂内地产业逻辑和国际资本语言的城市。我们要推动三件反转: 第一,反转人才逻辑,培养适配算力稀缺时代、能创造实际价值的复合型人才; 第二,反转资产定义,推动算力上链落地,打造全球算力资产交易平台; 第三,反转资本流向,从过去南向资金的目的地,升级为中国AI资产的全球定价中枢。 当然也要客观看到现实,把算力变成可交易资产,愿景很美好,但落地过程中,监管框架、定价模型、市场流动性,每一关都充满挑战,不可能一步到位。
