Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral，仅 2.09 亿参数即登顶三大基准

Techub News 消息，Mistral 发布其首个时间序列基础模型系列 Timestral。该系列包含 5M 至 209M 参数共四个模型，其中最大的 209M 参数模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三大公共基准测试中均排名第一，性能优于参数规模更大的现有模型。Timestral 支持概率性多变量预测，并兼容过去和未来协变量，可在 CPU 上高效运行，实现零样本预测。 该模型结合了合成预训练、协变量感知注意力与长上下文学习，并通过 Mistral Forge 提供领域适应微调选项。在标准 8 线程服务器 CPU 上，5M 模型预测未来一天仅需 10 毫秒，209M 模型需 140 毫秒。