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搜索“Research”共有640条相关结果
引言 今年 5 月初，我曾对 Lam Research Corporation（LRCX）截至 3 月季度的业绩进行分析，并得出结论：公司增长强劲，利润率也在持续扩张。不过，当时我认为，公司对中国市场潜在风险的敞口较大，而且其溢价估值似乎已经充分反映了稳健的基本面，因此我当时保持了相对谨慎的态度。 【原文图片位置：评级历史（Seeking Alpha）】 …
作者：Celia 编辑：Siqi 25 年底，Dwarkesh 曾经问 Ilya，你是 AI 领域公认 research taste 最好的人，这种 taste 到底来自于什么？ Ilya 的回答是，这来自于对人脑的长期琢磨。对他来说，最好的想法往往同时满足两个条件：一是它是否从生物机制中得到了恰当的启发，二是它是否足够简单、优雅。这两者往往决定了它能…
作者｜李楠 微信｜tqkm1510 Character.AI 把 AI Roleplay 推向了大众，却没能证明这门生意的韧性。 10 月 12 日，这家硅谷明星公司正式申请破产保护，寻求在法院监督下出售资产、清理债务及应对法律纠纷。作为一个月活曾达 2000 万、几乎定义了初代 AI 陪伴产品的行业标杆，它的破产把整个赛道拉回到残酷的商业现实面前：用户愿…
文｜王欣逸 编辑｜张雨忻 “设计模型的工作，一定要人来做吗？” 今年年初，在斯坦福做博后、即将入职清华做博导的刘子鸣提出了这样的问题，随后，他便在自己身上进行了将近两个月的“人体实验”——训练自己大脑的直觉。 这段时间，他每天会随机拿一个数据集训练模型。在跑实验之前，刘子鸣会逼自己先对模型的训练曲线做出预测。“刚开始我完全没有办法预测出训练细节，大概做到第…
HASHGLOBAL INSIGHT Saylor 看起来像是在 2020 年突然发现 Bitcoin，但如果把他的前半生重新看一遍，会发现他似乎已经为 Bitcoin 准备了三十年。 ──────────────────── X@ARSHenry1 Henry Yang Head of Hash Global Research Crypto Invest…
HASHGLOBAL INSIGHT AI正在压缩投资者之间的信息差、分析差和速度差，但它没有压缩企业创造价值所需要的时间；因此，当越来越多的投资者被迫用越来越短的时间评价价值创造时，主动选择不同时间尺度本身，就可能成为一种新的投资优势。 Henry Yang Head of Hash Global Research Crypto Investor & T…
文｜王欣逸 编辑｜张雨忻 RSI（递归式自我改进）火的一塌糊涂。 周六，上海西岸，汇聚了一批最聪明的人类大脑，以及试图让AI也获得聪明大脑能力的人。 大洋彼岸，数月没有露面、宣称Gemini 3.8 Flash是“RSI的一大步”的姚顺宇，正在电话那头等候；成立半年估值46.5亿美元、押注AI自进化的硅谷创业公司Recursive Superintelli…
HASHGLOBAL INSIGHT 真正的价值投资，是识别那些尚未被市场充分理解的价值 Henry Yang Head of Hash Global Research Crypto Investor & Talebian 比尔·米勒（Bill Miller）最广为人知的事迹，是管理 Legg Mason Value Trust 期间，连续 15 年跑赢标…
文｜王欣逸 编辑｜张雨忻 今年，用AI自我改进AI，几乎成了海内外头部实验室的共识。 近一年来，OpenAI创始成员Andrej Karpathy、前Meta FAIR研究总监田渊栋、前DeepMind首席科学家Jeff Dean都相继加入RSI（Recursive Self-Improvement，递归自进化）创业的热潮。 发生在RSI身上的，几乎是一个…
Techub News 消息，OpenAI 在 X 平台发文表示，今年夏天，该公司邀请 METR 和 Redwood Research 对其内部监控系统进行了为期三周的嵌入式评估试点，并向其提供了基础设施的深度访问权限。 评估结果帮助 OpenAI 在扩展该系统时加强了安全防护措施，并将有助于塑造未来与 METR 及其他第三方评估机构的研究合作。
Techub News 消息，OpenAI 联合生物科学公司 PerturbAI 及 Scripps Research，部署了数千个 AI 智能体，用以分析来自数百万个小鼠细胞的生物数据。据称，这项原本需要人类数月才能完成的分析任务，AI 智能体仅花费 32 分钟便完成。（The Decoder）
Techub News 消息，Google Research 发布研究，评估 AI 辅助超声系统在多样化临床环境中的性能。该系统最初基于美国北卡罗来纳州和赞比亚的超声数据训练，使用 Sonosite、GE 和 Butterfly Networks 的商业超声探头。研究将其与 Clarius C3 手持式经腹探头配对，在美国芝加哥的高资源学术医疗中心和肯尼亚内罗毕的社区诊所网络中进行了前瞻性测试。 研究利用来自芝加哥的 120 名参与者的小型试点数据集（约占原始训练集的 6%）来调整模型，使其适应新探头硬件并将孕龄预测范围扩展至 36 周以上。为评估通用性，未使用内罗毕站点的数据进行微调，确保肯尼亚的临床验证是严格独立的。研究还纳入了多胎妊娠病例，以评估系统在复杂情况下的综合效用。
Techub News 消息，Microsoft Research 机器学习与优化组研究员张新智等人证明已提出 31 年的 Kannan-Lovász-Simonovits（KLS）猜想。该猜想被认为是高维几何领域的核心开放问题，涉及统计学、优化、算法与计算机科学。研究确立了对数凹分布的一个通用几何原理，表明无论维度多高，简单的平面切割都能在固定因子内捕捉其最窄瓶颈。 该突破源于人机协作的研究过程，研究人员引导 AI 系统探索数学可能性，并进行评估、剪枝与方向调整。研究结果已获多位独立研究者验证，并完成了机器检查的形式化验证。 KLS 猜想于 1995 年提出，其证明移除了理解科学和计算中广泛使用的随机算法效率的一个主要理论障碍。此前最佳结果允许边界随维度增加而缓慢增长，新工作则证明该关系具有固定边界，表明高维空间的行为比此前已知的更好。
Techub News 消息，Citrini Research 在测试 Anthropic 的 Claude Science 后表示，人工智能驱动的药物发现热潮将推动生命科学公司股价上涨。（Bloomberg）
Techub News 消息，Google Research 发布博客介绍其 AI 智能体在湿实验室自动化中的技术进展。该研究通过优化蛋白质结合口袋的局部折叠计算，将每个设计周期的速度提升八倍以上，同时保持结构准确性。在同等计算资源下，科学家设定高层策略并由 AI 智能体执行战术的人机协作模式，其计算机模拟命中率比科学家单独工作提高了近一倍。 该团队还操作化了酵母表面展示与荧光激活细胞分选（FACS）的工作流程，以并行筛选大量工程蛋白质变体库。下一步，Google Research 计划将 VERID 的全流程可追溯自动化与蛋白质发现的闭环学习相结合，使 AI 智能体能在湿实验室中直接探索复杂的生物搜索空间。
Techub News 消息，Google Research 宣布推出 Google Earth AI，旨在为组织和社会提供行星级智能。该平台集成了超过 70 种地理空间工具，包括遥感基础模型（RSFM）和人口动态基础模型（PDFM），支持开发者、健康领袖和企业团队自动化复杂的地理空间工作流。 平台提供三项新的实验性能力：在 Google Earth 中进行更深度的地理空间分析、通过行星预测引擎生成风险评估和情景预测，以及通过实验性的智能体间 API 将地理空间推理智能体技能集成到自定义工作流中。 此外，Google.org 将提供 1000 万美元资金，支持致力于危机韧性和公共卫生的组织，其中 200 万美元将拨给米尔肯研究所，用于解决保障性住房、清洁能源等基础设施瓶颈。（Google Research）
Techub News 消息，Google Research 宣布公开发布 Deep Review AI 系统，该系统旨在为复杂技术文档提供严格的反馈和技术验证。Deep Review 最初为计算机科学学术论文分析设计，现已扩展至法律、金融等多个领域，可在起草过程中作为迭代改进工具，或在评审过程中用于验证科学过程、声明和评估。 该系统提供分层访问和可扩展 API，每位用户每天可获得两次免费文档审阅。用户可连接 Gemini API 密钥以获得更高使用限制和通过 Deep Review API 进行程序化集成。Deep Review 目前支持 PDF 和纯文本输入格式，多文件输入支持即将推出。上传至 Deep Review 的文档不会被用于训练、微调或改进 Google 模型，仅为在用户界面显示而存储一年。
Techub News 消息，Google Research 宣布推出两个新的地理空间 AI 智能体基准测试套件 GeoExpertQueries 和 GeoKTools，以评估 AI 在复杂现实世界任务中的表现。GeoExpertQueries 包含由专家编写的复杂查询和工作流，涵盖危机韧性、选址和公共卫生等领域。GeoKTools 则包含具有可验证答案的模板化查询，每个查询需要正确选择和使用 1 到 4 种不同的地理空间工具。Google 表示，这两个新基准的发布旨在加速地理空间 AI 智能体的研发。
Techub News 消息，Tether AI Research 发布开源端侧语音识别模型 TranscribePsy。该模型拥有 2.54 亿参数，可在智能手机、智能眼镜和人形机器人等设备上离线运行，无需将音频上传至云端处理，旨在保护用户隐私。 TranscribePsy 在多项基准测试中表现领先，在 iPhone 17 Pro Max 上转录 10 分钟音频仅需 1.65 秒，速度比同类模型快 2.6 倍。模型支持 25 种欧洲语言，并针对 iPhone Neural Engine 进行了优化。
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