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活动精彩回顾 10月13日下午, 由Pando Finance联合HashKey Exchange及TechubNews举办的「链上速度，链下规则：Solana ETF 与数字资产的制度接轨」闭门研讨会在香港交易广场圆满落幕。 本次研讨会汇聚了来自数字资产、Web3生态、资产管理及证券行业的领袖与专业投资人。在全球数字资产市场情绪回暖、主流资金重新关注配置…
Techub News 消息，芝加哥商品交易所集团（CME Group）与加密指数提供商 CF Benchmarks 联合推出加密市场指数与新兴加密资产指数。这些指数旨在增强市场透明度，优化风险管理，并可能吸引更多机构资金投资于多元化的加密资产。（Crypto Briefing）
Techub News 消息，芝加哥商品交易所（CME）与 CF Benchmarks 合作推出了两个新的加密货币追踪指数，旨在为机构投资者提供更清晰的加密货币市场可见性，协助投资组合经理进行绩效衡量和风险管理。 （Crypto Briefing）
Techub News 消息，The Browser Company 宣布将于 2026 年 12 月 22 日关闭其设计导向的 Arc 浏览器，并将用户导向其 AI 优先的浏览器 Dia。该公司表示，在 AI 时代维护浏览器安全的成本不断上升，而 Dia 是从零开始构建以满足当前安全标准的。 关闭将分三个阶段进行：自 10 月 22 日起停止新账户注册；11 月 23 日起，iOS 和 Android 上的 Arc Search 将移除包括「Browse for Me」在内的 AI 功能；12 月 22 日，Arc 将在 Mac 和 Windows 上完全停止工作，账户将被停用，个人数据将在 30 天内删除。 Dia 将继承 Arc 的核心功能，如垂直标签页、密码、书签等，并免费提供。The Browser Company 于 2025 年被 Atlassian 以 6.1 亿美元收购，当时已停止对 Arc 的主动功能开发。（TechCrunch）
Techub News 消息，OpenAI 首次向所有用户广泛提供其决策模型 API，进入快速、低成本智能决策市场。该 API 基于 ChatGPT Luna 模型重构，旨在加速推理并降低成本。产品负责人 Nikunj Handa 表示，其速度已从 1-3 秒缩短至 100-180 毫秒，并新增了语音和视觉模态。 该 API 于 9 月 29 日开发者日宣布，已于上周四向所有客户开放。在 Box、Datadog、Ramp 和 Speak 等客户的初期试用中，工程师用其替代了 OpenAI 的大语言模型以实现更高吞吐量。Speak 公司 CTO 表示，使用该 API 后，其操作间隔时间从 1.4 秒缩短至 0.13 秒。 在 AIM System One Index 和 Artificial Analysis Decision Index 等公开基准测试中，Liquid 的 D1 Ultra 和 Base Lab 的 Elephant-1 表现领先，OpenAI 的决策模型分别位列第八和第十四。TypeSafe 的 Jev 模型在两项测试中分别排名第七和第三，且是目前 OpenRouter 上查询量最大的模型。（TechCrunch）
Techub News 消息，Liquid AI 宣布推出实时推理引擎 RIPL，用于在实时请求路径中为其 Liquid Foundation Models（LFMs）提供低延迟服务。该引擎可在端到端生成完整响应的时间低于 50 毫秒，并声称即使在峰值负载下持续接收流量，延迟也能保持稳定。RIPL 旨在让开发者无需在生成式模型和延迟预算之间做出取舍。 RIPL 可服务于参数规模从 2.3 亿到 26 亿的 LFM2.5 模型，支持在 NVIDIA H100、H200、B200 和 RTX PRO 6000 GPU 上进行企业级部署。根据 Liquid AI 的测试，其 p95 延迟比在 vLLM 上运行的 Qwen3.5 低 5.6 至 28.4 倍。Liquid AI 表示，Shopify 正在延迟敏感的电商工作负载中部署 LFMs，在生产流量中实现了低于 20 毫秒的推理延迟。（MarkTechPost）
Techub News 消息，Cohere AI 发布 Rerank 5 模型系列，包含 Pro 和 Fast 两个版本。该检索模型可在结果到达大语言模型前进行重排序，新增两项开发者功能：Context Focus 可返回文档内的相关段落，校准相关性分数可将分数解读为有用概率。模型支持超 100 种语言和 32K 上下文窗口，并可处理 JSON、表格等半结构化数据。 Pro 版本在 Cohere 自有评估的 46 个复合数据集中，有 39 个排名第一。在 BRIGHT 基准测试（RCP-nDCG@10）上得分为 82.2，比 Voyage AI Rerank 3 高出 5.8 分。Fast 版本则针对低延迟和高吞吐量场景，在单张 NVIDIA A100 上运行。 Context Focus 为可选功能，默认关闭。Cohere 在 30 枚 QA 数据集上测试发现，移除一半检索文本仍能保持 96% 的答案质量。在搜索智能体测试中，结合该功能可将每个任务的 Token 使用量减少 19% 至 34%，同时提升准确性。（MarkTechPost）
Techub News 消息，Perplexity 与 NVIDIA 研究团队联合推出 JOLT，一种新的语言模型后训练方法。该方法让单一模型同时扮演教师和学生两个角色，教师可获得特权信息，学生则不能。关键改进在于教师模型也会被训练，使其反馈保持可用性。在 MATH 基准测试中，JOLT 在达到与 GRPO 相同准确率的情况下，处理训练 token 数量减少了 6.5 倍。 JOLT+（加入学生自身结果奖励的版本）在所有测试设置中均取得最高平均分。在 AppWorld 测试中，JOLT+ 的通过率达到 72.09%，相比 GRPO 的 62.20% 高出 9.9 个百分点。该方法已在 Qwen3 和 DeepSeek-V2-Lite 等多个模型上验证。（MarkTechPost）
Techub News 消息，Vercel 开源了 durable-harness 软件包，旨在为 AI 编程智能体提供崩溃与超时恢复能力。该工具包裹了包括 Pi、OpenCode、Claude Code 和 Codex 在内的现有编程框架，无需修改原框架，将每个会话保存在持久化日志中，确保函数崩溃时工作不丢失。 该工具适用于将智能体从本地迁移至云端的团队。它通过将每个步骤写入持久化日志，并在模型或工具调用前记录意图，调用后记录结果来实现恢复。若函数崩溃，队列会将任务交给新函数，后者读取日志继续执行。已完成调用的结果从日志读取，避免重复计费。（MarkTechPost）
Techub News 消息，NVIDIA 发布关系型基础模型 Kumo Relational，该模型可直接在企业数据库上进行预测，无需任务特定训练、特征工程或表格扁平化处理。在 15 个数据库的 41 项任务中，其性能优于监督式关系深度学习模型和专家设计的梯度提升树流程，在 SAP SALT 企业基准测试中，其平均倒数排名（MRR）比 AutoGluon 集成方法高出 8%。该模型可扩展至 5000 亿行以上的数据库，并通过 NVIDIA 开源 GPU 原生结构化数据模型库或 NVIDIA NIM 提供服务。
Techub News 消息，Mistral 与 NVIDIA 宣布合作，旨在将 Mistral 的 AI 模型与 NVIDIA 的加速计算及物理建模工具结合，以革新工程工作流程。双方将共同开发面向计算机辅助工程和电子设计自动化的公共基准与开放数据集，以标准化物理模型与 AI 智能体的评估，并利用 NVIDIA Omniverse 进行 3D 仿真与资产创建。 该合作将专注于航空航天、汽车和半导体等行业，通过加速仿真和实现连接仿真、AI 模型开发与工程设计的闭环工作流，推动 AI 驱动的工程设计。Mistral 计算工程副总裁 Neil Ashton 表示，结合 Mistral 的开放权重模型、物理 AI 能力与 NVIDIA 加速计算堆栈，将为工程师提供更快的仿真周期和严谨的开放基准。
