Techub News 消息,黄仁勋近日量化了 AI 基础设施建设的瓶颈成本。他估算,一个大型 AI 数据中心若建设延迟三个月,将损失约 100 亿美元的收入机会。这一计算基于一个造价约 500 亿美元、预计年收入 400 亿美元的 1 吉瓦数据中心模型。 黄仁勋认为,当前 AI 发展的主要瓶颈已从芯片供应转向电网连接和建设周期。对此,英伟达提出了模块化数据中心解决方案 DSX POD。该方案采用工厂预制、集装箱式运输,据称在接入现有基础设施后,最快可在 14 天内投入运营,远低于传统方式约六个月的周期。 DSX POD 集成了英伟达下一代 Vera Rubin 系统、网络设备和液冷技术。英伟达计划与戴尔、HPE 和联想等 17 家合作伙伴在全球推广,预计 2027 年初开始交付。(Crypto Briefing)
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