Google Research 发布 AI 智能体湿实验室自动化技术，加速蛋白质设计

Techub News 消息，Google Research 发布博客介绍其 AI 智能体在湿实验室自动化中的技术进展。该研究通过优化蛋白质结合口袋的局部折叠计算，将每个设计周期的速度提升八倍以上，同时保持结构准确性。在同等计算资源下，科学家设定高层策略并由 AI 智能体执行战术的人机协作模式，其计算机模拟命中率比科学家单独工作提高了近一倍。 该团队还操作化了酵母表面展示与荧光激活细胞分选（FACS）的工作流程，以并行筛选大量工程蛋白质变体库。下一步，Google Research 计划将 VERID 的全流程可追溯自动化与蛋白质发现的闭环学习相结合，使 AI 智能体能在湿实验室中直接探索复杂的生物搜索空间。