Base和Paradigm双巨头加持下,卡牌链游Parallel能否掀起加密新浪潮?Beta测试参与 + Base链热度 + Paradigm投资,参与和活跃行为去搏取后续其他的空投奖励,可能是更明智的选择。
除了SocialFi和DeFi,近期的热点中我们似乎很少看到GameFi的身影。
有太多的游戏在21年到23年的周期中逐渐消失,无论是代币还是游戏本身,现在基本都到了无人问津的底部。
一种情况是,游戏在死亡螺旋中自然消亡;但还有一种是在“冬眠”。
在上个牛市周期中,某些游戏以高估值进行了大手笔融资。而当市场环境并不好时,它们可能选择尽量低调或者是默默build,以求找到新的情绪和催化剂。
例如本文要介绍的 Parallel,一款集换式卡牌游戏,在2021年曾拿到了Paradigm 5000万美金的融资,当时估值一度高达5亿美金。
而在融资之后,Parallel似乎一直没有太大的动静。一方面可能是市场环境不好,另一方面也可能是在打磨游戏本身。
沉寂两年,直到今年七月底,游戏的beta测试才上线。借着当前Base链的热度和TVL上涨,游戏也将其NFT卡牌放在了Base链上进行Mint,同时配合着Base一系列的营销活动,意欲借风而起。
最近,企鹅NFT的CEO Luca就发推表示Parallel玩起来体验不错,同时也不乏一些其他的大V在谈论这款游戏。
商业互吹还是真有点东西?链游在最近的市场中被广泛认为可能会引领下一波叙事,因此抱着好奇和期待,笔者也尝试了这款游戏,并对游戏的参与方式进行了详细的介绍和解读。
老模式,新包装
首先让我们来看看游戏的内容本身。
Parallel在游戏玩法上没有太大的创新,本质还是遵循了传统集换式卡牌的规则:
搭配和凑齐一套卡组,考虑不同卡的功能组合;
与他人进行1V1对局,利用策略和规则取胜;
卡牌可以在市场上进行交易,以选择出最适合自己的卡组。
与Web3结合的部分,也很容易分析:
卡牌以NFT和非NFT两个版本呈现,二者功能相同,但持有前者则有赚取token的可能;
卡牌NFT上架Opensea等交易市场,根据供需进行买卖;
游戏在后,资产在前。游戏本身尚未公布完整版,但各类预售的NFT卡组已经较为丰富。游戏应该之前进行过一轮Alpha测试,因此市场上的卡牌系列也被叫做Alpha。
而有关游戏代币的作用、价格和打金方式等内容,我们放在下一节介绍。
初看起来,Parallel的游戏玩法和资产,似乎没有跳出卡牌游戏的老模式。不过,在表现力和世界观上,该游戏有一套独特的包装---科幻。
常见的卡牌游戏往往基于一套剑与魔法的世界观,其中的卡牌一般都能找到西方奇幻或者中世纪的影子。但Parallel的整体卡牌设计都偏向未来科幻,整个世界观上以不同星球的种族、人物和道具为主,在整个市场中让人觉得比较特别。
此外,每张卡牌的简介页面上也标出了插画设计师,猜想这可能也为创作者经济和版税等方面的内容提供了便利。整体上看,与其说是卡牌简介,倒不如说像一个美术集。
对一款卡牌游戏来说,其实很难在规则上做太大创新;但美术风格和世界观的新颖,很容易让人产生较好的第一印象,对于吸引玩家来说是有利的。
实际对局体验中,基本上也感觉不到是一款Web3游戏,牌组、资源和倒计时等UX界面相较一般web3游戏来说属于上乘,但和illuvium这种圈内大作来说,在台面、卡牌动效和模型设计上,仍有一定的差距。
虽然这两款游戏严格意义上并不是同一类型,拿来强行比较可能有失偏颇;但UI和动效等美术上的投入可以看得出游戏的资源储备和用心程度。
如果将Parallel在21年融资视为游戏启动开发,那么沉寂两年目前放出的Beta版本,以“新一轮web3游戏”的概念来看,笔者认为也只是刚过及格线。
不过更加符合现实的一种设想是,Parallel可能从开始就没有遵循传统游戏工作室设计游戏的思路,即不是一股脑的将游戏做出来在公布,而是随着加密市场的节奏进行试水,先做一部分出来看看市场反应,如果还不错的话就继续进行精细化打磨。
Beta测试参与方式和代币经济
目前,游戏已在7月31日放出了Beta测试的信息。
而如果只是现在在官网进行注册的话,有很大概率是没有beta测试的游戏资格的,同时官方说法是每周会邀请更多注册玩家来进行测试试玩。
不过还有一种方法是,直接购买新手卡组包,即可参与测试。每组新手包目前售价为0.05E,需要用户切换到Base网络,预留一定数额的gas费才能进行购买。
同时,每组新手包按游戏世界观中的不同种族进行区分,每包含不同品质和功能的40张卡,用以让玩家组成一套入门卡组。组好卡组后即可进行对局。
这种设计有些类似web2卡牌游戏中的《巫师之昆特牌》,不同的种族和势力,卡组的风格和玩法有区别。不过需要注意的是,目前所有的卡都是以英文呈现,理解每张卡的效果和组合,仍需要一定的学习和对局门槛。
如果以纯经济角度来看,参与这次beta测试的入场最低成本是0.05E,那么收益如何?
完成对局,系统会奖励Parallel游戏中的代币:$PRIME。但具体的奖励规则有一系列因素共同决定:
天梯排名。基于玩家技巧高低,会有一个匹配评分,分越高可以获得的代币越多。
其他资产增益。如果玩家还持有游戏中的key道具,会加速PRIME的获得,效果类似经验卡。
卡组中 NFT 的数量。更多 NFT 卡 = 更多 PRIME。4.
连胜。更高的连胜=更多的PRIME。
每日 PRIME的排放量有上限,官方暂定为 5 场胜利。之后对局无论胜了多少,也不会额外获得PRIME了,等于是一个疲劳机制。
不过,笔者并没有去肝比赛拿全奖励,一是因为游戏本身语言门槛,另一方面则是因为想要最大化奖励效率,必然需要更多的前期投入(如全买NFT卡,买钥匙和其他增益)。
值得提醒的是,目前游戏处于Beta阶段。
Beta测试参与 + Base链热度 + Paradigm投资,参与和活跃行为去搏取后续其他的空投奖励,可能是更明智的选择。
因此,对于一般玩家来说,感兴趣的可以以0.05E的方式入场随意玩玩,而无需特别去肝。此外,自游戏公布Beta测试,其token PRIME也近乎翻倍,因此冲进二级市场似乎也不是一个明智的选择。
Base和Paradigm的加持,趁风而起?
最后,如果不是有Base和Paradigm的加持,笔者可能会觉得这是一款比较普通的卡牌链游。
但在加密圈,有时候我们玩的往往并不是游戏,而是离资源近的热度和预期。一个冷知识是:Coinbase的联合创始人,同时也是Paradigm的联合创始人。因此两家公司的联系较为紧密,经常可以看到二者共同去投资一些项目。
那么,对于Parallel这款游戏来说,Paradigm之前有过投资,目前选择在BASE L2上线且具有热度时推出游戏的Beta测试,并且将新手卡包放到BASE链上去售卖,其意味不言自明。
借着资本和新链的东风,链游寒冬中存活的项目想趁势而起。项目方当然是知道这一点,而聪明且嗅觉敏锐的Web3玩家,同样也会追捧热度。
在实际表现上,如果你已经使用过Coinbase钱包就会发现,其除了保管资产的功能外,还内置了营销资讯,直接将用户引导至NFT相关的活动中,就能找到Parallel游戏卡包的身影。
L2需要生态,生态需要有热度的L2,彼此相互捆绑之后,如果用户体验便捷优秀,那么在投机和空投预期下,自然会有人买单。
目前,Base的这个大活动叫做“Onchain Summer”,除了这款卡牌游戏外,每天也会有不同的NFT活动推出。在L2营造热度的大活动中,选择参与某些小活动,玩家有预期、项目方有流量,Base本身也能获得更多影响力。
而夏天即将过去,链游是否能够复兴?我们期待更多资源捆绑的故事,也期待更多优秀的产品。谷歌发布 ToolGrad 框架,工具调用数据生成通过率达 99.8%Techub News 消息,谷歌研究院与多所高校联合发布 ToolGrad 框架,用于高效生成大语言模型工具调用训练数据。该框架采用“答案优先”方法,先构建已验证的工具调用链,再生成匹配的用户查询,将数据生成通过率从基准方法的 63.8% 提升至 99.8%。
研究团队使用该框架生成了包含 500 个样本的 ToolGrad-500 数据集,并用其对 Gemma-3 模型进行微调。微调后的 120 亿参数模型在伯克利函数调用排行榜上得分达 83.1,与 Gemini 2.5 Pro、Claude 4.5 Opus 等前沿专有模型表现相当。
该框架的代码、数据集及模型均已开源,开发者可通过 Hugging Face 和 PyPI 获取。(MarkTechPost)Meta FAIR 发布 AI 研究偏好模型,可提前筛选实验方案节省 GPU 时间Techub News 消息,Meta FAIR 联合牛津大学、伦敦大学学院的研究团队发布 AI 研究偏好模型(RPM),旨在让 AI 研究智能体在执行耗时的 GPU 实验前,对候选实验方案进行排序,仅运行最有潜力的方案。该模型包含仅推理和智能体驱动两种变体,使用冻结的预训练大模型(Qwen3.6-27B),相关框架 AIRA-dojo 和基准 AIRS-Bench 已开源。
在 AIRS-Bench 的测试中,使用 RPM 后,平均归一化得分从随机选择的 0.684 提升至 0.711(仅推理)和 0.729(智能体驱动)。效率方面,两种 RPM 均能在约 15 小时内达到基线模型 24 小时的性能水平,实现约 1.5-1.6 倍的加速。此外,研究在 WinoGrande 和 SVAMP 基准上取得了新的最高性能记录。(MarkTechPost)美英签署首个联合打击海外加密货币诈骗园区协议Techub News 消息,美国与英国执法机构于周四签署首个联合打击海外加密货币及网络诈骗园区的谅解备忘录。该协议由美国哥伦比亚特区检察官办公室、英格兰及威尔士皇家检察署和英国国家犯罪局共同签署,旨在通过平行调查、情报共享和协调起诉来瓦解相关犯罪网络。
美国检察官珍宁·皮罗表示,双方将共同打击运营诈骗园区并使用人口贩运劳工的跨国犯罪组织。该合作是自2025年11月启动的“诈骗中心打击小组”行动的延伸,此前美国当局已冻结超过7亿美元与诈骗园区相关的加密货币资产。
私人企业也已参与其中,Coinbase 在六月司法部打击周期间冻结了超过300万美元与亚洲诈骗团伙相关的资金。数据显示,2025年网络投资诈骗造成的报告损失达86.5亿美元,较2023年增长89%。 (BeInCrypto)美国与英国成立联合联盟,共同打击加密货币诈骗中心Techub News 消息,美国与英国宣布成立联合联盟,旨在打击加密货币诈骗中心。该协议包括并行调查和信息共享,两国当局计划于10月在伦敦开展一次私营部门干扰行动。
(Cointelegraph)OpenRouter 上线 Inception 新模型 Mercury 2.5 PreviewTechub News 消息,模型聚合平台 OpenRouter 新上架模型「Inception: Mercury 2.5 Preview」。该模型被描述为最快的推理大语言模型,也是 Inception 最新的扩散大语言模型,采用并行生成与优化多令牌的技术。
平台表示,模型上架时间常早于厂商官方宣布,在未官宣前措辞会使用「疑似/即将」。 (OpenRouter 官方公告)Hugging Face 推出 399 美元开源双足机器人 Microduck,可通过强化学习训练Techub News 消息,Hugging Face 旗下波尔多机器人团队 Pollen Robotics 推出开源双足机器人 Microduck,售价 399 美元。该机器人高 25 厘米,配备 15 个电机、摄像头、激光雷达、两个 IMU 及 Wi-Fi/蓝牙,运行基于 Rockchip RK3566 的计算平台。其所有动作(行走、坐下、踢球、滑旱冰、跌倒后站起)均为在物理模拟器中通过强化学习训练出的神经策略,并可导出至硬件执行。
训练环境、奖励函数、领域随机化设置及仿真到现实的方案均在 GitHub 公开。用户可在本地 GPU 上使用基于 MuJoCo Warp 和 PPO 的框架进行训练,约需 1-2 小时获得可用步态;也可通过 Hugging Face Jobs 在云端运行。机器人预装七种训练好的动作,并支持策略热切换。
Microduck 已于 2026 年 8 月 27 日开放预购,目标在圣诞节前发货。其软件采用 Apache-2.0 许可证,但机械与电子设计文件未开源。(MarkTechPost)Centrifuge 与 Symbiotic 合作推出代币化基金即时 USDC 流动性方案Techub News 消息,Centrifuge 与 Symbiotic 宣布一项新集成,允许符合条件的代币化基金持有者立即获得 USDC 流动性,而底层资产的赎回流程将并行结算。该方案旨在提升现实世界资产(RWA)在 DeFi 领域的流动性效率。
(CoinDesk)Liquid AI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型,解码速度最高提升 3.18 倍Techub News 消息,AI 公司 Liquid AI 发布了 LFM2.5 系列模型的 DSpark 草稿模型检查点,包括 LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B 和 LFM2.5-8B-A1B。这些草稿模型为现有目标模型添加了推测解码路径,通过一个约 3 亿参数的草稿模型提出候选词块,再由目标模型一次性验证,在模型输出不变的情况下实现解码加速。
实测显示,在 H100 GPU 上,解码速度最高可提升 3.18 倍;在 M4 Max MacBook Pro 上最高提升 2.87 倍。该技术适用于本地部署的开发者工具、消费级应用、机器人及嵌入式系统等场景。llama.cpp 和 SGLang 已提供首日支持。
根据 LFM 开放许可协议 v1.0,年收入低于 1000 万美元的实体可免费商用,更大规模的企业需联系 Liquid AI 获取商业许可。 (MarkTechPost)Parallel TCG 将于 3 月 18 日上线移动版本Techub News 消息,链游 Parallel 发推表示,Parallel TCG(集换式卡牌游戏)将于 3 月 18 日上线移动版本。届时用户可在苹果 App Store 和 Google Play 上进行下载。目前团队已开放预注册通道。VanEck:已在 Web3 游戏赛道进行两笔长线投资,其中一笔为人工智能链游项目 ParallelTechub News 消息,据 Cointelegraph 报道,资产管理巨头 VanEck 已在 Web3 游戏领域进行了两笔长期投资。其中一笔投向了人工智能链游项目 Parallel,另一笔投资尚未公开,VanEck 表示将很快公布详情。前推特首席执行官帕拉格·阿格拉瓦尔为其创立的初创公司“平行网络系统”额外筹集了1亿美元资金,该公司旨在提高人工智能智能体在网页上的浏览效率。基于人工智能智能体将取代人类处理更多网络工作的判断,支撑这一目标的“基础基础设施”竞争正在全面展开。 红杉资本领投,公司估值跃升至20亿美元 据《华尔街日报》报道,平行网络系统最近在B轮融资中筹集了1亿美元。本轮投资由红杉资本领投,现有投资者凯鹏华盈、指数创投和科斯拉创投也参与了跟投。这使得公司估值达到20亿美元,约合2.9776万亿韩元。 阿格拉瓦尔是平行网络系统的创始人兼首席执行官,他表示计划将这笔资金投入到销售与营销团队建设及研发扩展中。该公司正在开发在网络上查找和提取信息的技术,以便AI智能体能够比人类更准确地完成那些重复性、以研究为导向的工作。平行网络系统在去年11月也曾获得1亿美元融资。 “AI智能体将比人类更多地使用网络” 阿格拉瓦尔认为,从长远来看,AI智能体对网络的使用量将超过人类。他解释说,要让AI智能体处理如保险理赔处理、政府合同审查以及各种文档调研等“深度研究”工作,需要一种与现有以浏览器为中心的环境不同的方法。 人类通过网页浏览器进行搜索、比较信息并做出判断,但自主型AI智能体只要配备合适的工具,就能以快得多的速度处理这一过程。平行网络系统正是关注到这一点,正在构建专为AI智能体设计的网络基础设施。 以API形式提供搜索、执行、提取、监控等功能 平行网络系统的核心是一套专用的应用程序编程接口(API)集合,它允许以程序化方式访问网络。该系统不仅包括互联网搜索,还涵盖了在线任务执行、网站信息提取以及网络监控功能。 其特点尤其在于,基于自建的网页索引,提供了针对“机器搜索”优化的架构。这被解读为一种超越简单列出搜索结果链接的设计,旨在帮助AI智能体在保持上下文的同时,更精确地查找和利用所需信息。 阿格拉瓦尔于2024年初创立了该公司。这距离2022年埃隆·马斯克收购推特并迫使其离职还不到两年。此后,推特已更名为X。 法律领域AI公司“Harvey”也已采用……“仅靠谷歌搜索是不够的” 使用平行网络系统工具的典型例子是专注于法律领域的AI初创公司Harvey AI。Harvey一直在开发能够代替律师执行大量调研工作的自主型AI智能体。 Harvey联合创始人兼总裁加布·佩雷拉表示,仅仅赋予AI智能体访问谷歌搜索的权限是不够的。他认为需要对访问哪些网站以及如何提取信息进行更精细的控制,而平行网络系统正好提供了这样的功能。 这显示出,近期AI行业正从简单的聊天机器人阶段,转向能够处理实际工作的“智能体”阶段。智能体的性能不仅取决于模型本身,还很大程度上取决于其能否稳定地处理外部网络和数据。 拥有10万名开发者……AI基础设施竞争也在加剧 红杉资本合伙人安德鲁·里德评价称,平行网络系统为需要在后台长时间运行并保持长上下文的“长期运行型”AI智能体提供了关键的基础设施。这意味着,各种长期型智能体的共同需求正是利用网络的能力。 据阿格拉瓦尔称,自2024年初服务上线以来,平行网络系统已吸引了超过10万名开发者用户,这其中包括AI原生初创公司以及大型企业的开发者。 然而,这个市场并非没有竞争。Tabylly、Exa Labs等公司也正在开发支持AI智能体进行网络浏览的类似基础设施。最终,市场的胜负手将取决于能否准确、稳定地处理网络数据,以及能否提供企业客户可直接应用于实际业务级别的API和工具。 平行网络系统的此次融资表明,AI产业的下一战场正迅速从“模型”转向“智能体基础设施”。随着生成式AI从生成回答的阶段,进化到实际浏览网络并完成工作的阶段,支撑这一进程的基础技术的价值也日益凸显。 TP AI注意事项 本文使用基于TokenPost.ai的语言模型进行摘要。正文主要内容可能被遗漏或与事实不符。
