Cohere 发布 Rerank 5 模型，新增段落级上下文聚焦与校准分数功能

Techub News 消息，Cohere AI 发布 Rerank 5 模型系列，包含 Pro 和 Fast 两个版本。该检索模型可在结果到达大语言模型前进行重排序，新增两项开发者功能：Context Focus 可返回文档内的相关段落，校准相关性分数可将分数解读为有用概率。模型支持超 100 种语言和 32K 上下文窗口，并可处理 JSON、表格等半结构化数据。 Pro 版本在 Cohere 自有评估的 46 个复合数据集中，有 39 个排名第一。在 BRIGHT 基准测试（RCP-nDCG@10）上得分为 82.2，比 Voyage AI Rerank 3 高出 5.8 分。Fast 版本则针对低延迟和高吞吐量场景，在单张 NVIDIA A100 上运行。 Context Focus 为可选功能，默认关闭。Cohere 在 30 枚 QA 数据集上测试发现，移除一半检索文本仍能保持 96% 的答案质量。在搜索智能体测试中，结合该功能可将每个任务的 Token 使用量减少 19% 至 34%，同时提升准确性。（MarkTechPost）