Baseten 发布 20 亿参数决策模型 joey-1，定价每百万 token 0.01 美元

Techub News 消息，Baseten 发布了其内部研究实验室 Base Labs 开发的 20 亿参数决策模型 joey-1。该模型不生成文本，而是返回标签和校准后的概率，适用于高吞吐量的路由、分类和安全护栏检查。Baseten 将其定价为每百万输入 token 0.01 美元，模型权重已在 Hugging Face 上以 MIT 协议开源。 joey-1 是 Baseten 决策模型家族的第三位成员，前两位是上周发布的 mammoth-1（270 亿参数）和 elephant-1（90 亿参数）。该模型基于 Qwen3.5-2B 进行后训练，支持文本或图像状态输入，并回答选择、是/否、评分三类问题。Baseten 报告其 P50 端到端延迟为 20 毫秒。 在 Jev Decision Index 0.4 公开分区的排行榜上，joey-1 得分为 63.30，在 230 个模型中排名第 37 位，是 40 亿参数以下模型中的最高分。（MarkTechPost）