撰文：Techub News 整理
2026 年 5 月，华尔街最受瞩目的年轻AI投资者利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner）的最新持仓文件（13F）引发了巨大震动。这位24岁、曾将2.5亿美元在不到两年内变为约140亿美元（名义价值）的“情境感知基金”（Situational Awareness）创始人，一改其长期以来的“大多头”形象，建立了一个规模空前的空头组合。Bankless频道对此进行了深度解读，揭示了这位“神级”交易员对AI市场未来走向的最新判断与押注。
80亿美元的空头转向：从芯片到基础设施
利奥波德最新的持仓报告显示，其基金建立了总额约80亿美元的空头仓位，这在基金历史上是前所未有的。空头侧的规模甚至首次超过了多头侧的名义价值。这一举动之所以震撼，是因为其核心投资论文曾基于一份长达64页的《情境感知》文章，核心论点是未来十年计算能力（FLOPs）将呈数量级增长，从而大力做多半导体。如今这80亿美元的空头，实质上是对其原有论文的一次重大修正或战术性背离。
他的主要空头目标集中在半导体产业链的顶级公司：
- 英伟达（NVIDIA）：通过看跌期权（Put）等方式，建立了约19亿美元的空头风险敞口（结合VanEck半导体ETF中的英伟达权重计算）。这是其最大的单一空头目标。
- VanEck半导体ETF（SMH）：约20亿美元的空头仓位。该ETF的第一大持仓正是英伟达（占约20%）。
- 博通（Broadcom）：这家为OpenAI的“星际之门”（Stargate）项目提供关键基础设施的公司，也成为了空头目标。
- AMD、英特尔（Intel）、应用材料（ASML）、康宁（Corning）等：从芯片设计、制造到光学玻璃的整个供应链环节，均出现新的空头仓位。
尤其值得注意的是，英特尔曾是让他赚取最多利润的股票之一，如今却被他转为做空。这清晰地表明，他的看空并非针对个别公司，而是对整个半导体设计环节的估值发出警告。
分析认为，利奥波德的转向可能基于两点：其一，他认为半导体交易已过于拥挤（overcrowded），估值已提前反映了不存在的完美未来（例如SMH ETF年内已上涨66%），短期面临下行压力和波动；其二，他可能发现了原有论文中的某个“断裂点”，但尚未公开说明。
多头坚守与加码：电力、内存与“新云”数据中心
在建立大规模空头的同时，利奥波德并未全面看衰AI。他的多头仓位清晰地指向了新的方向：电力（能源）、内存和数据中心基础设施。
他维持并增加了以下领域的投资：
- 数据中心/“新云”（Neocloud）：CoreWeave作为其长期核心持仓被保留。这家为Meta、Anthropic等顶级AI实验室提供GPU算力的公司，代表了算力的“交付层”。此外，他还增持了CleanSpark、Riot Platforms、Applied Digital等公司。这些公司许多与比特币挖矿转型相关，拥有现成的电力接入和数据中心基础设施，只需置换AI芯片即可快速转向AI算力服务。据估计，今年美国比特币矿工将上线约30吉瓦（GW）的互联电力容量，规模堪比微软、谷歌、亚马逊和Meta宣布的总和。
- 电力能源：Bloom Energy（布鲁姆能源）仍持有超10亿美元仓位（尽管已获利了结约10亿美元）。该公司提供便携式燃气轮机，能快速部署为数据中心提供补充电力，直接解决当前AI数据中心面临的最大制约——电网能力不足。
- 内存：他加倍押注了SanDisk（闪迪）。该公司专精于NAND闪存，为AI模型提供临时记忆存储，是AI推理环节的关键硬件。内存价格在过去九个月已平均上涨300%-500%，且产能已被预定到2027年底。
利奥波德的新叙事可以概括为：瓶颈已从芯片（晶体管）转移到电子（电力）。问题不再是缺乏芯片，而是缺乏部署这些芯片的大规模基础设施和电力。因此，他做空的是他认为估值过高、交易拥挤的芯片设计层（如英伟达、博通、AMD），而做多的是难以被商品化、拥有结构性优势的物理基础设施层（电力、数据中心、内存）。
双向交易与不确定性：对冲还是方向性看空？
利奥波德此次持仓的另一个特点是双向交易（Bi-directional Trade）。例如，他在美光（Micron）等公司上同时建立了看跌和看涨期权，构成所谓的“领口策略”（Collar Trade）。这表明，在某些领域，他并非单纯看空或看多，而是承认市场方向的不确定性，通过期权组合来赚取溢价或对冲风险。
这也引发了一个核心问题：他究竟是对整体市场转向看空，还是在为巨大的多头利润进行对冲？鉴于其空头规模已超过多头，这更像是一个方向性的市场看跌押注。他可能预期AI市场（尤其是半导体板块）会下行，但与此同时，电力、内存等基础设施板块将继续上行。这是一种“伪对冲”，即看跌大部分市场，但看涨其中特定的瓶颈环节。
分析指出，这种策略也通过像CoreWeave这样的“新云”公司巧妙地实现。这些公司既拥有GPU（因此若半导体股下跌，其股价也可能承压），但更重要的是，它们拥有接入现有电网基础设施的许可和能力。因此，无论芯片股表现如何，只要电力需求持续，这类公司都能从利奥波德看好的“电力交易”中受益。
潜在风险与市场分歧
利奥波德的豪赌并非没有风险。市场已出现一些与其判断相左的迹象：
- 时机风险：他做空的AMD，在其建仓后一个月内上涨了74%。这意味着他可能在一个非常昂贵的时间点进行了做空。
- 英伟达的“护城河”：这是其最大空头头寸面临的主要挑战。英伟达不仅拥有硬件优势，更关键的是其CUDA软件生态形成了强大的平台锁定效应。许多AI公司（如xAI）的整个数据中心都基于英伟达GPU构建，迁移成本极高。同时，英伟达的利润率依然高达约80%，需求旺盛（连旧的H100芯片现在的租赁价格都比两年前更高）。即将到来的5月28日财报，若指引强劲，可能对其空头头寸造成压力。
- 持仓信息的滞后性：13F文件显示的是截至3月31日的持仓快照。在过去一个多月里，他可能已经调整了这些仓位。事实上，其基金净值从三个月前的55亿美元增至目前的140亿美元，证明他总体上仍在赚钱。
此外，零售投资者与专业交易员的策略应有区别。Polymarket的预测市场数据显示，市场并不认同AI泡沫即将破裂（截至今年年底破裂的概率仅为24%），且仍有93%的概率认为英伟达将在5月底保持全球市值第一的地位。这提醒普通投资者，不必因一份持仓报告而盲目跟风，尤其不应进行高频率的短线交易模仿。
给投资者的启示：聚焦物理世界与能源
抛开对利奥波德具体仓位的亦步亦趋，这场对话揭示了AI投资下一阶段的关键主题：
能源与物理基础设施的极端重要性。软件世界迭代迅速，但物理世界的建设——制造、施工、获取能源和建设许可——则缓慢且复杂。任何在能源获取或物理制造方面拥有独特优势或准垄断地位的公司，都可能拥有持久的结构性优势。
相比之下，芯片设计层的竞争正在加剧。除了英伟达，亚马逊、谷歌都在开发自研芯片（如TPU、Trainium），还有像Cerebras这样拥有新架构的公司不断涌现。尽管利润率仍高，但竞争可能逐步侵蚀部分利润空间。
对于普通投资者而言，策略可以是：保持对AI的长期乐观，但将注意力从估值高企的芯片设计公司，部分转向能源、数据中心基础设施和内存等“硬瓶颈”领域。这些领域的需求刚性更强，且不易被快速商品化。
利奥波德的转向，标志着一场深刻的AI投资叙事转移：从追逐制造“大脑”（芯片）的公司，转向为这些“大脑”提供“血液”（电力）和“记忆”（存储）的公司。这不仅是交易层面的博弈，更是对AI产业化进程深入到物理约束层面的深刻洞察。接下来的财报季（英伟达、AMD等）和基础设施公司的进展，将是检验这一新叙事的关键试金石。
