NVIDIA 优化 Google DeepMind DiffusionGemma 实现本地高速 AI 生成

Techub News 消息，据 NVIDIA 博客报道，NVIDIA 已优化 Google DeepMind 发布的 DiffusionGemma 开源模型，使其在 GeForce RTX GPU、RTX PRO 平台及 DGX Spark 系统上运行速度提升高达 4 倍，支持每步并行生成最多 256 个 token。 该模型基于 Gemma 4 架构（260 亿参数，每步激活 38 亿参数），采用扩散机制从噪声中并行精炼文本块，而非传统自回归模型的逐字生成。其以 Apache 2.0 许可证开源，可在本地硬件实现每秒 1000 token 的生成速度，无需云端调用或按 token 付费。