BE Semiconductor:混合键合正在成为 AI 的下一个瓶颈封装正在成为新的性能扩展层
半导体封装正在演进到这样一个阶段:在不久的将来,半导体元件如何被封装,将开始在决定产品或系统整体“性能”方面发挥重要作用。高性能计算(HPC)受益于让逻辑芯片与存储芯片彼此保持更近距离。TSMC 将 CoWoS 描述为 HPC 和 AI 的重要基础,因为它能够把逻辑芯片与高带宽内存放在同一个封装中。混合键合则是朝这一目标迈出的下一步。混合键合取消了传统微凸点,直接将铜焊盘与周围介电材料表面进行键合,从而实现更高的互连密度、更低的延迟以及更好的散热特性。半导体行业已经无法继续仅依赖晶体管微缩来获得大部分性能提升,未来更大比例的性能增益将需要通过这些裸片如何被组装在一起来实现。
由于上述趋势,半导体行业经济利益的控制权也可能发生显著变化。过去,封装设备所创造的大部分价值,主要集中在提升吞吐量、降低成本以及改善生产良率。然而,随着混合键合以及其他能够提升封装整体性能的技术出现,设备制造商可能会发现,客户越来越受制于设备能否高效完成特定装配功能这一瓶颈。随着一代又一代半导体架构需要更多裸片放置、更严格的对准精度以及更好的热管理能力,单位封装所需的设备内容价值可能会以高于半导体出货量增长的速度上升。
因此,这就是更广泛的行业机会。根据 SEMI 的数据,随着 AI 相关应用需求在半导体后道供应链中持续扩张,组装和封装设备销售额预计将持续增长至 2028 年。虽然 BE Semiconductor(BESIY)所面对的机会相比上述更广泛行业机会更加狭窄、总体价值量也更低,但其自身机会依然具有相当价值。Besi 专注于提供半导体封装中精密放置环节所需要的设备,在这个环节中,多个 chiplet 之间需要在极小互连间距下实现高精度对准,同时不能牺牲速度或良率。随着每个封装中放置的裸片数量不断增加,同时互连尺寸进一步缩小,精密放置环节的复杂度也会随之提高,从而为 Besi 创造更多机会。
【原文图片位置:TSMC CoWoS-S 横截面图(TSMC)】
Besi 掌控着精密工艺的关键节点
根据 Besi 的 2026 年投资者日演示材料,公司在其所定义的可服务市场中占据大约 70% 的市场份额,其中不包括 TCB、引线键合、切割以及其他类别;同时,2025 年公司在 die attach(裸片贴装)市场中的份额达到 49%,在先进裸片放置市场中的份额达到 83%。这一市场地位来自公司多年来持续在运动控制、机器视觉、更高吞吐量以及工艺可靠性方面进行投资。混合键合进一步放大了这些投资的价值。基于焊料的连接方式在回流过程中具有一定程度的自对准能力,因为熔融焊料的表面张力可以把元件拉回正确位置。混合键合则不存在这种由焊料驱动的自对准,因此通常必须通过更严格的预键合对准以及工艺控制来避免放置误差。因此,客户所需要的是一种既能提供接近前道工艺洁净度,又能同时具备后道工艺速度和精度的设备。
除了通过混合键合强化现有产品组合之外,Besi 还通过与 Applied Materials 建立合作进一步拓宽了自身的“护城河”。这项合作可以为客户提供表面处理、计量以及工艺控制,而 Besi 则继续开发并交付高速精密放置和键合解决方案。此外,由 Applied Materials 与 Besi 共同开发的 Kinex 平台,将湿法清洗、等离子体活化、键合以及原位计量整合到一套生产流程中,从而减少晶圆和裸片在不同设备之间转移的需求。
Applied Materials 还收购了 Besi 9% 的战略股权,进一步强化双方合作关系。Besi 目前披露,公司已经拥有 21 家混合键合客户,应用场景涵盖逻辑芯片、存储芯片、共封装光学以及消费电子。虽然拥有 21 家混合键合客户并不能保证未来一定出现大规模订单,但相比仅依赖两家领先逻辑芯片客户,这显然建立了一个更加广泛的潜在订单管线。
【原文图片位置:双方共同开发的 Kinex 平台(Applied Kinex)】
三条需求曲线可以同时上升
这一投资逻辑中最重要的一点,是 Besi 并不需要依赖某一项单一技术转型。如今许多 AI 封装仍然在逻辑芯片、存储芯片、桥接裸片以及光学器件中使用传统技术,包括倒装芯片、热压键合以及高精度裸片贴装。在这些现有技术之外,当逻辑芯片设计厂商开始堆叠缓存和计算裸片时,混合键合又创造了另一类设备机会。下一代高带宽内存很可能会形成第二个大规模市场。此外,共封装光学也可能创造第三个放量市场,因为网络工程师希望把光引擎放置得更靠近交换芯片和加速器。由于 Besi 向封装组装流程中的多个阶段提供设备,因此公司拥有足够多的潜在增长来源,可以通过其他业务领域的成功抵消某一种架构出现延迟的影响。
为了实现管理层制定的 2030 年财务模型,Besi 预计年收入将达到 17 亿至 22 亿欧元,同时营业利润率达到 45%-55%。这些预测数字同时考虑了已经成熟的传统先进封装业务,以及正在增长的亚微米精度业务。考虑到 AI 封装尺寸和复杂度不断提升,这一计划具有可信度。chiplet 数量增加意味着裸片放置步骤增加,而光子器件则需要极高精度的对准。混合键合系统可以同时创造设备销售收入以及服务型收入。公司的目标并不是从封装成本中的每一美元都获得收入,而是成为整个封装工艺流程中,对精度最敏感节点上的最佳设备供应商。
订单已经跨入量产阶段
最新一个季度表明,公司目前正在进入量产爬坡的初期阶段,而不只是出现一次暂时性的研发需求高峰。季度收入目前达到 2.499 亿欧元,同比增长 68.7%。订单达到 2.929 亿欧元,同比增长 128.8%。毛利率提升至 65.7%,净利率达到 35.6%。数据中心、光子学、混合键合以及 AI 电源管理应用都出现了广泛需求。管理层还给出了下一季度收入环比再增长 10%-15% 的指引,同时预计毛利率将在 63%-65% 之间。
这轮增长真正重要的地方,是它属于高质量增长。订单增长的结构非常关键:目前订单仍然高于收入,这对于下一阶段在手订单转化非常有利。由于产品组合改善,毛利率也有所提升。尽管研发支出显著增加,但由于收入增长速度快于管理费用,净利率同样得到改善。管理层预计,由于产品组合变化,下一季度毛利率会出现轻微环比下降。此外,Besi 灵活的亚洲制造基地使其能够扩大产量,而无需像规模更大的前道设备公司那样承担显著增加的固定成本负担。
盈利增长足以消化估值溢价
基于公司自身指引,而不是其他机构的预测,我预计本财年收入约为 10 亿欧元。这一预测假设第四季度收入较第三季度指引中值仅出现非常温和的增长。我的基准情景预测是,下一财年收入约为 14 亿欧元,净利率为 39%,净利润约为 5.4 亿欧元。按照当前汇率进行汇率调整后,对应每份 ADR 的 EPS 约为 7.8 美元。我预测中的新增收入大约有一半来自混合键合以及先进热压键合技术,其余新增收入则来自裸片贴装活动增长、光子业务以及传统主流市场的部分复苏。
我的模型并没有采用管理层长期框架的上限。相反,我假设毛利率维持在 60% 中段,同时费用增长速度低于收入。这些假设既符合 Besi 最近一个季度的实际表现,也符合 Besi 的商业模式,因为公司拥有可扩展的亚洲制造体系。推动盈利改善的核心杠杆并不是激进涨价,而是让高精度设备的高价值产品组合通过一套已经承担了绝大部分必要研发和服务投入的成本结构进行放量。
按照大约 223 美元的参考股价计算,BESIY 当前交易价格略低于我前瞻盈利预测的 30 倍。根据 Seeking Alpha,BESIY 的历史 EV/EBITDA 倍数大约为 58 倍。以相同指标计算,Kulicke & Soffa 约为 40 倍,AMAT 约为 38 倍,LRCX 约为 45 倍。这几家公司的过去五年平均估值倍数分别约为 24 倍、19 倍和 22 倍,而 BESIY 自身过去五年的平均估值约为 40 倍。虽然这四家公司当前都高于各自五年平均水平,但 BESIY 绝对意义上的历史估值仍然明显高于同行。此外,BESIY 当前的历史盈利仍然反映的是上一轮周期中较弱的一段,而现在的订单情况已经反映出一个明显更好的产品组合。
如果对我的前瞻盈利预测应用大约 35 倍市盈率,可以得到 BESIY 大约 275 美元的目标价,比前述参考股价高约 23%。这一估值倍数确实略高于更广泛半导体设备行业的历史盈利倍数,但考虑到 Besi 更快的增长前景、显著更高的利润率,以及公司直接参与混合键合市场,我认为这种估值溢价是合理的。因此,目前估值支持“买入(Buy)”评级,而不是“强烈买入(Strong Buy)”。
投资逻辑失效的验证条件很清晰
Besi 面临的最大风险来自混合键合技术真正实现大规模量产采用的时间。与热压键合相比,混合键合拥有实现更好技术性能的潜力,但由于两者之间存在成本差异,很多存储芯片厂商可能会比最初预期更长时间地继续使用热压键合。此外,一些存储芯片厂商也可能推迟提升混合键合产品的产量,同时逻辑芯片领域的规模化应用也可能仅局限于少数几家大型厂商。以上任何一种情况都会延长 Besi 实现高毛利混合键合设备大规模销售所需要的时间。
除了 Besi 业务爬坡时间相关风险之外,公司还面临执行风险。例如,Besi 正在混合键合获得更广泛采用之前,就提前增加供应、服务以及制造能力。如果 Besi 的设备最终良率低于预期、吞吐量改善速度慢于预期,或者集成式 Kinex 混合键合工艺流程的资格认证出现明显延迟,那么这些新增能力就可能无法得到充分利用。此外,ASMPT 和 Kulicke & Soffa 等键合设备专业厂商也存在竞争,它们可能会缩小与 Besi 在精度和总体拥有成本方面的差距。汇率波动、贸易限制,以及移动端或工业需求再次下滑,也可能进一步压制 Besi 的增长能力。Besi 在美国交易的 ADR 还是 OTC 场外交易,这意味着其买卖价差和流动性可能不如阿姆斯特丹交易所。正如前面提到的,这些都是周期性行业中不可忽视的重要风险。
正如前面所说,如果 2027 年出现以下三个条件,我会认为自己的投资逻辑已经失效。第一,收入没有超过 12 亿欧元。第二,至少连续两个季度订单低于收入。第三,在 AI 驱动型应用需求持续增长的同时,净利率却重新下降至 30% 低位区间。如果出现这些情况,那么按照当前参考股价计算,公司前瞻市盈率将超过 40 倍,但缺乏足够增长来支撑这一估值。因此,对 Besi 的积极展望仍然需要看到更强的在手订单转化、更广泛客户基础中的销量增长,以及经营杠杆持续改善的证据。
风险收益仍然偏向上行
半导体设备公司 Besi 并不是一只便宜的股票,但它也是少数几家正处于 AI 芯片堆栈中由于互连密度提升和散热要求上升所形成的精度瓶颈位置上的设备供应商之一。从公司近期业绩来看,先进封装技术已经开始推动业务增长。未来混合键合、下一代存储技术以及共封装光学的进一步发展,都可能继续推动这一需求增长。不过,正如前面所说,目前估值限制了我能够获得的合理“安全边际”,但我认为,技术领先地位、客户接受度提升以及盈利杠杆这三者结合,足以支持“买入(Buy)”评级。
达利欧解析美国债务危机:三大事件印证《国家如何破产》经典模板撰文:Ray Dalio,桥水基金创始人
编译:Gandalf,Techub News
在我的著作《国家如何破产:大周期》中,我详细描述了一个模板,阐释了债务供需不可持续失衡可能引发的动态。近期三件事的叠加——1)日本政府出售部分美债持仓,将资金汇回以支持日元和日本资本市场,并在不过度加息的前提下降低美债敞口;2)由于当前和预期的巨额债务供给以及需求疲软,美国国债收益率(尤其是长期债券)创下新高,同时美元走弱;3)本周美国财政部长贝森特宣布财政部将购买美国国债(但其操作能力有限)——导致许多人问我这些事件是否与我书中概述的经典模板一致。答案是肯定的。要预判未来可能发生的情况,有必要回顾这一模板。
在书中,我详细阐述了政府债务/货币重组过程的典型演进路径。我还通过预测展示了新增债务与债务展期的供给与需求之间的失衡,这可以作为模板与实际发生的情况进行对比,并帮助预判未来。如果你是市场参与者,需要详细了解该模板以把握市场时机,我建议你阅读全书;如果你不需要如此详细的了解或不愿花费时间,可以阅读以下关于机制运作的5分钟摘要。
机制如何运作
中央政府的债务动态与个人或公司类似,区别在于中央政府拥有可以印钞(导致货币贬值)的中央银行,并且可以通过征税获取资金。因此,如果你能想象自己或经营的企业若能印钞或通过征税获取资金,债务动态将如何运作,你就能理解这一机制。但请记住,你的目标是让整个系统良好运行,不仅是为了自己,也是为了所有公民。
在我看来,信贷/市场系统就像人体的循环系统,为构成市场和经济的各个部分输送养分。如果信贷被有效利用,它将创造生产力和收入,从而偿还债务及利息,这是健康的。然而,如果信贷使用不当,无法产生足够收入偿还债务及利息,债务偿付就会像斑块一样堆积,挤占其他支出。当债务偿付变得非常庞大时,就会产生债务偿付问题,并最终演变为债务展期问题,因为债务持有者不愿展期而希望出售。这自然会导致债券等债务工具需求短缺和抛售,当需求相对于供给不足时,要么导致a)利率上升,压低市场和经济;要么b)中央银行“印钞”并购买债务,从而降低货币价值,推高通胀。印钞还会人为压低利率,损害贷款人的回报。这两种方式都不理想。当债务抛售规模过大难以遏制且央行已购买大量债券时,利率上升会导致央行亏损,损害其现金流。如果这种情况持续,央行将陷入净资产为负的境地。
当情况恶化时,中央政府和央行都会借款以支付债务,央行因自由市场需求不足而印钞提供贷款,自我强化的债务/印钞/通胀螺旋随之产生。
总结而言,需要关注的经典指标如下:
1)政府债务偿付占政府收入的比例(类似于循环系统中的斑块量);
2)政府债务抛售规模相对于需求的比例(类似于斑块脱落引发心脏病);
3)央行为弥补政府债务供需缺口而印钞购买政府债务的规模(类似于央行注入大量流动性/信贷以缓解短缺,产生更多债务,央行因此承担风险)。
这些指标通常会在长达数十年的周期中持续上升,直到无法继续,因为:1)债务偿付支出不可接受地挤占其他支出;2)待购债务供给相对于需求过大,导致利率大幅上升,重挫市场和经济;3)央行为避免利率上升和市场/经济恶化,大量印钞购买政府债务以弥补需求缺口,导致货币价值大幅下跌。
无论如何,债券回报率将表现不佳,直到货币和债务变得极其廉价,能够吸引需求,和/或政府能够廉价回购或重组债务。
这就是大债务周期的核心概要。
由于这些指标可以量化,人们能够监测债务动态的发展,从而轻易发现问题临近。我在投资中一直使用这一诊断方法,但此前从未公开。如今我在《国家如何破产:大周期》中详细解释它,因为它太过重要,不应仅由我独享。
更具体地说,人们可以看到债务和债务偿付相对于收入上升,债务供给大于需求,央行最初通过降息刺激经济,随后通过印钞购债应对这些情况,最终央行亏损并陷入净资产为负,同时中央政府承担更多债务以支付债务,央行将债务货币化。所有这些都导向政府债务危机,相当于经济心脏病发作——当债务融资支出收缩,经济循环系统的正常流动被阻断。
在大债务周期的最后阶段早期,市场动态表现为长期利率引领利率上升、货币贬值(尤其相对于黄金)、财政部因长期债务需求短缺而缩短债务期限。通常在进程后期、动态最严峻时,会采取一系列看似极端的措施,如实施资本管制、对债权人施加巨大压力要求其购买而非抛售债务。我在书中更完整地解释了这一动态,并附有大量图表和数据展示。
美国政府现状概要
现在,想象你经营一家名为“美国政府”的大企业。这将帮助你理解美国政府的财务状况及其领导层的选择。
今年总收入约5.5万亿美元,总支出约7.5万亿美元,因此预算缺口约2万亿美元。也就是说,你组织的支出将比收入高出约40%。削减支出的空间极小,因为几乎所有支出都是事先承诺或必需的。由于长期大量借款,你的组织积累了巨额债务——约为年收入的六倍(约32万亿美元[1]),相当于每个家庭需承担约24万美元。债务利息支出约1万亿美元,约占企业收入的20%,也是今年预算赤字(需借款填补)的一半。但这1万亿美元并非你需支付给债权人的全部,因为除了利息,你还需要偿还到期本金约10万亿美元。你希望债权人能续借或新增借款。因此,债务偿付(即避免违约所需支付的本金和利息)约11万亿美元,约占收入的200%。
这就是现状。
那么,接下来会发生什么?让我们设想一下。你将借款填补赤字,无论赤字规模如何。关于赤字规模存在许多争论。考虑到近期通过的预算协调法案,多数独立评估预测,由于未来10年将新增25-30万亿美元借款,债务将在10年内达到55-60万亿美元(约为收入的7倍)。当然,10年后,该组织将面临更多债务偿付挤占支出,且若没有应对计划,其待售债务需求不足的风险将更大。
[1] 联邦政府债务为32万亿美元(不含政府内部持有)。若包含这部分,总债务约40万亿美元。
我的3%三部分解决方案
我确信政府的财务状况正处于拐点,因为如果现在不处理,债务将累积到无法在不造成巨大创伤的情况下管理的水平。在系统相对强劲而非疲弱时采取行动尤为重要,因为经济收缩时政府借款需求会大幅增加。
根据我的分析,我认为需要通过我所谓的“3%三部分解决方案”应对这一局面。即将预算赤字降至GDP的3%,同时平衡三种减赤方式:1)削减支出;2)增加税收;3)降低利率。三者需同步进行,以防任一方式力度过大导致创伤性调整。这些调整应基于良好的基本面,而非强制实施(例如,美联储人为强行压低利率将非常糟糕)。根据我的预测,支出削减和税收增加各比当前计划提高约5%,利率相应下降约1-1.5%,将在未来十年使利息支出降低GDP的1-2%,并刺激资产价格和经济活动上升,从而带来更多收入。
常见问题与回答
书中内容远不止于此,包括驱动世界重大变革的“整体大周期”(由债务/信贷/货币周期、内部政治周期、外部地缘政治周期、自然行为和技术进步构成)、我对未来前景的思考,以及在这些变革中的投资视角。在此,我将回答一些关于本书的常见问题,并邀请你阅读全书以深入了解。
Q1:为何会发生重大政府债务危机和大债务周期?
重大政府债务危机和大债务周期的发生可通过以下指标轻易衡量:1)政府债务偿付占收入比例上升至不可接受地挤占必要支出;2)政府债务抛售规模相对于需求过大,导致利率上升、市场和经济下滑;3)央行通过降息应对,降低债券需求,随后印钞购债,导致货币贬值。这些指标通常在长达数十年的周期中上升,直到无法持续,原因如前所述。无论如何,债券回报率将表现不佳,直到其变得足够廉价以吸引需求,和/或债务可被重组。人们可以轻易衡量这些指标,并看到债务危机临近。当债务融资支出收缩时,危机就会爆发,如同债务引发的经济心脏病。
历史上,几乎所有国家都发生过这种债务周期,通常多次发生,因此有数百个历史案例可考。自有记录以来,这一现象就一直存在。换言之,所有货币秩序都曾崩溃,而我描述的债务周期过程正是这些崩溃的背后原因。正是这一过程导致了所有储备货币(如英镑及其之前的荷兰盾)的崩溃。我在书中展示了最近的35个案例。
Q2:如果这一过程反复发生,为何其背后的动态未被充分理解?
你说得对,这一过程确实未被充分理解。有趣的是,我找不到任何关于其如何发生的研究。我推测,原因在于货币秩序崩溃在储备货币国家大约一生只发生一次,而在非储备货币国家发生时,人们认为储备货币国家对此免疫。我发现这一过程的唯一原因是,我在主权债券市场投资中目睹了它的发生,这促使我研究历史上许多案例,以便妥善应对(例如应对2008年全球金融危机和随后的欧洲债务危机)。
Q3:对于美国可能发生的“心脏病”式债务危机,我们究竟应多担忧?人们已多次听闻债务危机即将爆发却从未发生。这次有何不同?
我认为我们应高度担忧,原因如前所述。我认为,此前在情况不那么严峻时担忧债务危机的人是正确的,因为及早应对本可防止情况恶化,就像医生早期警告吸烟和不良饮食一样。我推测,这一问题未引起更广泛担忧的原因,既在于理解不足,也在于过早警告导致了自满情绪。这就像动脉中有大量斑块的人,大量摄入高脂食物且不运动,却对医生说:“你警告过我不改变生活方式会有坏事发生,但我还没心脏病发作。所以,我现在为何要相信你?”
Q4:当前美国债务危机的催化剂可能是什么?何时发生?危机会是怎样的?
催化剂将是前述影响的汇聚。至于时机,政策和外生因素(如重大政治变动和战争)可能加速或推迟危机。例如,若预算赤字从我和多数人预测的GDP的7%降至约3%,风险将大幅降低。若出现重大外生冲击,危机会更早到来;若没有,则会推迟或根本不会发生(如果管理得当)。我的猜测(可能不太乐观)是,如果我们不改变当前路径,危机将在三年左右(加减两年)内发生。
Q5:你是否知道任何类似案例,即预算赤字以你描述的方式大幅削减并产生良好结果?
是的。我知道几个案例。我的计划将使预算赤字削减约GDP的4%。最类似的成功案例是1991年至1998年的美国,当时预算赤字削减了GDP的5%。我在书中列出了其他国家的几个类似案例。
Q6:一些人认为,由于美元在全球经济中的主导地位,美国通常较不易受债务问题/危机影响。你认为持此观点者忽视或低估了什么?
如果他们相信这一点,那就是未能理解机制和历史教训。更具体地说,他们应研究历史,以理解为何所有先前的储备货币都失去了储备货币地位。简言之,货币和债务必须是有效的财富储存手段,否则将被贬值和抛弃。我描述的动态解释了储备货币如何失去其财富储存的有效性。
Q7:日本(债务占GDP比率达215%,为发达经济体最高)常被用作论据,证明国家可在持续高债务水平下生存而不发生债务危机。你为何不因日本的经验而感到宽慰?
日本案例例证并将继续例证我所描述的问题,在实践中验证了我的理论。更具体地说,由于日本政府过度负债,日本债券和债务一直是糟糕的投资。为弥补日本债务资产需求不足(利率需足够低以对国家有利),日本央行大量印钞购买日本政府债务,导致自2013年以来,持有日本债券相对于持有美元债务亏损51%,相对于持有黄金亏损76%。以通用货币计算,自2013年以来,日本工人的典型工资相对于美国工人下降了55%。我在书中有一整章深入解释日本案例。
Q8:从财政角度看,世界其他地区是否有特别令人担忧但可能被低估的区域?
大多数经济体都有类似的债务和赤字问题。英国、欧盟、中国和日本都是如此。因此,我预计大多数经济体将经历类似的债务和货币贬值调整过程,这也是为什么我认为非政府生产的货币(如黄金和比特币)将表现相对较好。
Q9:投资者应如何应对这一风险/未来应如何配置?
作为一般建议,我建议在资产类别和国家间充分分散,选择损益表和资产负债表强劲、内部政治和外部地缘政治冲突较小的标的,低配债券等债务资产,超配黄金和少量比特币。将一小部分资金(约10-15%)配置于黄金可降低投资组合风险,我认为这也将提高其回报。
Elon Musk(埃隆·马斯克)谈 AI、工作与未来:X 平台、星链与通用人工智能的愿景撰文:Techub News 整理
2025 年 11 月,特斯拉、SpaceX、X 等公司的创始人 Elon Musk(埃隆·马斯克)与印度知名企业家 Nikhil Kamath 进行了一场长达近两小时的深度对话。在这场面向印度年轻创业者的访谈中,马斯克畅谈了他对社交媒体、人工智能、太空探索、未来经济形态乃至人类意识等宏大议题的最新思考。作为当今科技界最具影响力的人物之一,他的观点不仅勾勒出其旗下公司的战略方向,也为我们理解未来十年的科技与社会演变提供了关键线索。
X 平台:从全球城市广场到集体意识
访谈从马斯克对 X(前身为 Twitter)的愿景开始。他强调,X 的核心优势在于其文字属性,服务于“思考者和阅读者”,旨在成为一个“全球城市广场”。他并不追求制造最容易让人上瘾的“多巴胺视频流”,而是希望构建一个能汇聚人类集体意识的平台。为此,X 正在大力推广自动翻译功能,旨在打破语言壁垒,让不同语言群体的思想得以交流融合。
当被问及集体意识的重要性时,马斯克的回答展现了他一贯的宏大视角。他将人类社会比作一个由数万亿细胞组成的有机体,认为当足够多的人类个体高效协作时,就能产生质变,完成单个人类无法完成的伟业(例如制造火箭)。因此,提升信息交互的质量和规模,扩展意识的边界,是人类理解宇宙本质的关键。
关于社交媒体形式的未来,马斯克认为,尽管视频将是未来最主要的交互形式,但文字因其信息密度高、价值更高,仍将占据重要地位。他预测,未来的互动将是与 AI 进行的实时视频交流。
特斯拉、SpaceX 与 xAI:技术融合的未来
在被问及目前最兴奋的项目时,马斯克指出,特斯拉、SpaceX 和 xAI 之间正呈现出一种“融合”趋势。他描绘的未来图景是:由太阳能驱动的 AI 卫星网络部署在深空,这需要特斯拉在能源(太阳能、电池)和 SpaceX 在太空运输方面的专长,而 xAI 则提供核心的 AI 能力。
特斯拉:马斯克称特斯拉是“现实世界 AI 的全球领导者”,在自动驾驶领域取得了巨大进展。他邀请所有人通过特斯拉 App 在奥斯汀体验其自动驾驶功能。此外,人形机器人 Optimus 预计将于明年夏天开始规模化生产,他将其比作人人都想要的“个人 C-3PO 或 R2-D2”。
SpaceX 与星链:马斯克详细解释了星链的工作原理:数千颗低轨道卫星以超高速运行,通过激光链路互联形成网状网络,提供全球范围内的低延迟、高速互联网。他强调,星链是对地面网络(尤其在乡村地区)的绝佳补充,并且在灾难发生时(如海底光缆被切断),能提供至关重要的免费连接。但他也坦率承认,受物理规律所限,星链无法在人口密集的城市与地面蜂窝网络竞争。
xAI:马斯克并未深入技术细节,但暗示了其在未来能源与 AI 融合架构中的核心地位。
AI 颠覆经济:工作可选、货币消失与通货紧缩
马斯克对未来经济形态做出了大胆预测。他断言,在不到 20 年(可能只需 10-15 年)的时间里,“工作将成为可选项”。AI 和机器人技术的进步将使生产力极大提升,足以满足所有人的物质需求,届时人们将像在花园里种菜一样,出于兴趣而非生存需要去工作。
在这一未来图景中,“货币”这一概念可能会消失。当 AI 和机器人能够满足所有人类需求时,作为劳动力分配数据库的货币将失去意义。真正的“硬通货”将是能量本身。他引用了卡尔达肖夫指数来衡量文明进步程度:即一个文明能利用的能源比例。
对于当前困扰许多经济体的通胀问题,马斯克给出了一个简洁的公式:通胀/通缩取决于商品服务产出的增速与货币供应量增速的比值。他认为,AI 尚未对生产力产生足够大的影响以抵消货币超发。但他预测,大约三年后,商品服务的增长将超过货币供应增长,届时我们将迎来通货紧缩,而这可能是解决美国巨额债务问题的唯一途径。
AI 治理:真理、美与好奇心
尽管对 AI 的未来持乐观态度,马斯克也重申了其潜在危险。他认为,确保 AI 未来积极发展的关键在于赋予其三个核心特质:追求真理、欣赏美、保持好奇心。
真理:他警告,强迫 AI 相信谬误是极其危险的,这可能导致 AI 得出灾难性结论。他引用了伏尔泰的名言“信奉荒谬者,必行暴虐之事”,并提及《2001太空漫游》中 HAL 的悲剧正是源于被命令隐瞒真相。
美:虽然“美”更难以定义,但马斯克认为它至关重要。
好奇心:充满好奇心的 AI 会更倾向于延续并繁荣人类文明,因为人类及其创造的世界比一个没有生命的宇宙(如火星)“有趣得多”。
马斯克预测,未来的内容(电影、视频游戏)将主要由 AI 实时生成。当数字内容变得无处不在且近乎免费时,现场体验将成为最稀缺、最具价值的商品。
人口、意识与未来社会
马斯克表达了对全球生育率下降的深切担忧。他认为,这不仅关乎人类存续,更关系到“意识的扩展”。更多的人口意味着更强大的集体意识,也就更有可能揭开宇宙的奥秘。他鼓励人们生育,并分享了为人父的喜悦:看着一个小生命的意识逐渐成长,并以全新的视角看世界。
关于未来的社会形态,马斯克认为国家的概念可能会变得过时。在 AI 和机器人主导生产的时代,传统的经济和政治边界将被重塑。他主张自由贸易,反对关税,认为这就像在个人、城市或州之间设置贸易壁垒一样荒谬且低效。
在个人层面,马斯克建议年轻的创业者,成功的关键在于创造价值——“产出大于投入”。直接追逐金钱或幸福往往徒劳,应该专注于提供有用的产品和服务,金钱和满足感会随之而来。对于教育,他认为大学仍有其社交价值,但在 AI 时代,特定技能的必要性在下降。他建议广泛涉猎不同学科,并形容 AI 与机器人技术的结合是一场“超音速海啸”,将带来前所未有的变革。
关于模拟、友谊与幽默
马斯克再次谈到了他著名的“模拟假设”。基于电子游戏在过去 50 年从《Pong》发展到逼真虚拟世界的速度,他认为我们生活在“基础现实”中的概率很低。他进一步推论,最可能存续的模拟是“最有趣的”模拟,因为无聊的模拟会被关停——正如 SpaceX 和特斯拉在模拟中只关注“最有趣的极端案例”一样。
在轻松的尾声,马斯克分享了他的幽默观。他喜欢荒诞主义喜剧(如《蒙提·派森》),并认为社会需要更多的“小丑”来说出那些难以直言的真相。他透露,xAI 的聊天机器人 Grok 在“粗俗的吐槽”方面已经表现得很出色。关于友谊,他认同“患难见真情”的古训,并坦言自己与朋友聚会时会尽量避免谈论 AI 和模拟理论,因为这有时会成为“冷场杀手”。
整场对话中,马斯克展现了一位科技领袖对未来既充满雄心又保持审慎的复杂思考。从推动集体意识的社交媒体,到重塑经济基础的 AI 与机器人,再到拓展人类生存疆界的太空探索,他的所有项目似乎都指向同一个终极目标:扩展意识,理解宇宙,确保人类有一个繁荣的未来。
Web3 团队别再在 X 平台浪费营销预算了撰文:Stacy Muur
编译:Golem,Odaily 星球日报 Golem
每个月,Green Dots 都会对 X 平台上的 KOL 宣发活动进行研究,以了解其他 Web3 营销团队的策略,并追踪哪些策略和帖子风格真正有效。但由于 X 推出的新付费合作政策改变了 X 平台上的营销格局(相关阅读:马斯克随手掀翻加密 KOL 的饭碗),所以大部分 Web3 项目的宣发策略都不再合适。Stacy Muur 在本文中揭示了近期许多 Web3 宣发活动中存在的普遍问题,并以 Starknet 作为本次案例研究的对象。
作者申明:并非针对 Starknet,他们的技术实力依然强劲。尽管在空投和 TGE 之后,外界对他们抱有诸多疑虑和怀疑,但团队依然坚持发布和开发产品,这一点值得尊重。但本文我只关注一个方面:营销策略。Starknet 近期的新产品宣发只是一个典型的例子。
Starknet 是如何进行广告宣发的?
Starknet 最近推出了 strkBTC [₿],并邀请了 X 平台上的一些内容创作者来推广此次活动。他们采用了非常经典的宣发模式:
首先发布带有宣传视频的公告;
在公告发出 12-48 小时内,KOL 会发布合作宣传帖子;
后续再发布文章具体解释该产品的优势。
即使这次宣发是在二月下旬进行,但为了遵守 X 平台的付费合作政策,一些创作者在发布相关帖子时都带上了付费合作标识。但这篇文章的关注重点不是付费披露,而是这种宣发策略本身的效果。
2 月 10 日,围绕 Starknet 发布的另一项公告,其营销团队又进行了一次 KOL 宣发。完全一样的套路,先发布视频公告,然后再通过 KOL 进行推广。
当然,Starknet 也有其他的宣发方式,如发布了几篇长文和在韩语区进行一些推广活动。
事先说明,我不知道是谁负责管理这项活动,也不知道是否有 agency 参与,我只是以一个局外人的身份,从营销人员的角度提供一些思考。
在整个宣发过程中,有一点问题显而易见,那就是对参与宣发的创作者筛选力度很弱。
X 本质上是一个感知层,理想情况下,X 上的创作者推广应该带来:
更多关于该品牌的讨论
引发更多独立创作者自愿发帖
推动生产更多社区内容
更强大的生态系统激活
但我们看到的是这样吗?并非如此。
如果你在 X 上用简单的筛选条件,查看二月份提及 Starknet 的热门帖子,结果就显而易见了。
被提及最多一篇实际上是 Warhol 的帖子。总的来说,2 月只有 100 多篇提及到 Starknet 的独立帖子点赞数超过 10 个。对于一个知名的 L2 生态系统来说,这个数字并不算多。
一些热门自然提及 Starknet 的帖子包括:
Mookie 关于代币解锁的帖子(约 10k 浏览)
Warhol 关于加密货币行业最佳实习品牌的帖子(约 16k 浏览)
Warhol 的 L2 评级列表(约 30k 浏览)
santiment 根据开发者活跃度对 L2 进行排名的帖子(约 50k 浏览)
mztacat 关于「四大公司」的帖子 (约 82k 浏览)
以上大致就是 Starknet 在 X 平台上的 2 月份的提及量。这引出了一个更重要的问题,不仅仅关乎 Starknet,而是关乎经典的 Web3 营销策略已经在 X 平台上逐渐失效。
为什么 Web3 经典的广告宣发策略失效了?
多年来,Web3 营销的默认模式是这样的:发布公告——KOL 推广——社区讨论。
在 X 的时间线不那么拥挤、叙事性强、且大多数推广活动不易被识别为付费推广的情况下,这种经典的模式是行之有效的。但以下变化发生后,这种模式便失效了。
付费披露扼杀了隐性传播
一旦创作者开始添加付费披露信息,这种宣发模式对粉丝就变得显而易见。
首先用户会看到一条公告,然后在接下来的 24 小时内,会出现 5-10 条类似的宣发帖子,并且所有的帖子内容都大同小异,用户能立即识别出这种结构。它不会引发社区讨论,反而会引发出「这是一场广告活动」的信号。
在加密推特的环境中,广告很少能引发社区的讨论,它们通常会被用户直接滑过。
KOL 行为现在非常容易识别
加密推特已经发展成熟,人们了解 KOL 营销的运作方式。
当同一群创作者以略微不同的措辞引用同一条公告时,很容易就会被解读为这是一次协调一致的宣发活动。而一旦 KOL 发布的内容被明确地识别为一场宣发,那么用户互动率就会下降,因为受众会从好奇模式切换到广告过滤模式。
X 奖励的是话题度,而非公告
X 不是一个分发渠道,而是一个叙事场所。除非 Web3 项目的公告能够引发以下情况,否则它们很少能成为热门话题:
吵架辩论
Meme 币
热门观点
KOL 之间的竞争
如果没有这些动态因素,传播只能带来短暂的用户触达,而无法真正赢得用户的心智。因此要想真正获得话题度,Web3 项目应该改变营销活动的顺序。
旧的宣发流程为公告——KOL 推广——社区讨论,新的宣发结构应该为先构建话题——引发创作者辩论——生产社区内容——最后公布公告,这样公告就变成了最后的确认时刻,而不是起点。
如果项目方跳过了叙事阶段,推广就无从谈起。
如何重新为 Starknet 设计一次宣发活动
让我们回归现实,Starknet 背负着沉重的包袱。在之前的空投阶段引发了大量的恐慌、不确定和怀疑,光靠解释说明和宣传视频是解决不了这个问题的,项目方需要掌控对话才能解决问题。不同的目标也需要不同的营销策略。
如果目标是赢得用户心智
策略应该是积极参与争议,不要试图压制批评者,设计能够引发争论的话题。
例如:
「哪个 L2 更适合发展 BTCFi?」
「以太坊 L2 vs 比特币 L2 」
「BTCFi 开发者的五大生态系统」
然后赞助罗列排行榜相关的帖子、把 Starknet 与其他项目对比的帖子和有辩论的帖子。也许有一半的时间线会支持 Starknet,另一半会在攻击 Starknet,但是双方都提高了曝光度。制造戏剧性不是糟糕的营销,无人问津的营销才糟糕。
如果目标是主导舆论
那就停止发布冗长的公关文章,很少有人会读它们。相反要发布可视化信息图、生态系统地图、竞争对手对比以及 KOL 可以重复使用的简短框架。给创作者空间,重新组合内容远比他们只能引用的内容更有力量。
主导舆论的目标不是一篇好文章,而是几十篇衍生文章,这就是叙事传播的方式。
如果目标是吸引开发者
那么请记住开发者获取是 B2B 模式。在 X 上发布公告并不能有效地引导开发者。项目方应该做的是:
建立话题势头
打造生态系统声望
展示有开发者已经在那里取得了成功
一旦这种趋势形成,引导开发者就会变得容易得多。因为开发者也会追逐热点。
结语
Web3 传统的宣发模式(发布公告 →KOL 推广)在 X 上正在逐渐消亡。而新的模式更像是:设计话题 → 激发创作者兴趣 → 引发讨论 → 让社区继续发挥。
项目方的公告仍然很重要,但它们不应该再是宣发活动的开端,而应该是终点。
《数字服务法》威力几何?马斯克 X 平台突遭欧盟调查撰文:张烽
2026 年 1 月 26 日,欧盟委员会正式宣布,依据《数字服务法》(Digital Services Act,简称 DSA)对马斯克旗下的 X 平台(原 Twitter)启动一项新的正式调查。此次调查的核心焦点的是 X 平台内置的人工智能模型 Grok 所驱动的推荐算法,重点评估该算法是否存在传播非法内容的风险,包括伪造露骨色情图像、儿童性虐待材料等违规内容。
欧盟委员会明确表示,后续将通过发出更多信息请求、开展访谈、实施现场检查等多种方式持续收集证据,若 X 平台未能对其服务进行实质性调整以满足合规要求,欧盟将依法采取临时措施,并作出不合规认定,届时 X 平台可能面临巨额罚款乃至业务限制等严厉处罚。
一、《数字服务法》(DSA)制定背景与主要内容
欧盟此次对 X 平台的调查,核心依据是《数字服务法》(DSA)。2023 年 8 月起,亚马逊的第三方市场Marketplace、苹果的 App Store 应用商店,以及其他 16 项互联网服务受欧盟《数字服务法案》的约束,2024 年 2 月 17 日起适用于欧盟所有在线平台。该法案是欧盟数字战略的核心组成部分,也是全球范围内最为严格、最为系统的数字服务监管法规之一,其出台并非偶然,而是基于数字服务快速发展带来的诸多治理难题,旨在规范数字服务提供商的行为,保护用户权益,维护数字空间的公平与安全。
(一)制定背景
随着互联网技术的飞速发展,数字服务已深度融入欧盟公民的日常生活,但数字空间的乱象也日益凸显,成为欧盟监管部门亟待解决的难题。一方面,非法内容或不当内容在数字平台上的传播愈发猖獗,不仅危害公民的人身权利、人格尊严,还可能引发社会矛盾,破坏社会公共秩序,甚至危害国家安全;另一方面,大型数字平台凭借其垄断地位,滥用市场优势,随意收集用户数据、操控推荐算法、限制竞争,既损害了用户的隐私权益,也阻碍了数字行业的创新发展。
《数字服务法》的制定,正是为了应对上述挑战,其核心目标是建立一个安全、透明、公平的数字单一市场,平衡数字服务创新与用户权益保护、公共利益维护之间的关系,同时强化欧盟在全球数字治理中的话语权。DSA 通过建立统一的监管规则,覆盖所有在欧盟境内提供数字服务的提供商,无论其总部是否位于欧盟,均需遵守该法案的要求,有效遏制了「监管套利」行为。
(二)主要内容
《数字服务法》的内容涵盖了数字服务监管的各个方面,核心围绕「分级监管、责任明晰、透明可追溯」三大原则展开,将数字服务提供商分为不同层级,根据其规模和影响力,施加不同程度的监管义务。
一是明确监管适用范围。DSA 的监管范围极为广泛,覆盖所有在欧盟境内向用户提供数字服务的自然人、法人和其他组织,无论其总部位于欧盟内部还是外部,只要服务对象包含欧盟公民,就必须遵守该法案。具体而言,涵盖社交平台、搜索引擎、电商平台、云服务提供商、应用商店等各类数字服务,其中,对「超大型在线平台」(Very Large Online Platforms,VLOPs)和「超大型在线搜索引擎」(Very Large Online Search Engines,VLOSEs)设定了更为严格的监管要求——根据 DSA 规定,月活跃用户超过 4500 万的平台将被认定为「超大型在线平台」,X 平台、Meta 旗下的 Facebook、Instagram 等均在此列。
二是分级设定平台责任。DSA 根据数字服务提供商的规模和影响力,将其分为四个层级,分别设定不同的责任义务:第一层级是基础服务提供商(如网络接入服务),仅需履行最基本的合规义务,如配合监管部门调查;第二层级是普通数字服务提供商(如小型社交平台、小众电商),需履行内容审核、用户投诉处理等义务;第三层级是宿主服务提供商(如云存储、论坛托管),需对用户上传的内容进行初步审核,及时删除明显的非法内容;第四层级是超大型在线平台和超大型在线搜索引擎,需履行最严格的监管义务,包括定期开展风险评估、建立独立的合规体系、接受第三方审计等。
三是规范算法与内容管理。这是 DSA 的核心内容之一,也是此次欧盟调查 X 平台的关键依据。法案明确要求,数字服务提供商需对其使用的推荐算法进行规范,确保算法的透明度、可解释性和公平性,不得利用算法传播非法内容、误导用户或实施歧视性行为。对于超大型在线平台,还需定期公开算法的运行原理、推荐逻辑,以及算法可能带来的风险,并采取有效措施缓解算法引发的系统性风险。同时,法案要求所有数字服务提供商建立健全非法内容审核机制,及时处理用户投诉的非法内容,对于明显的非法内容(如恐怖主义宣传、儿童性虐待材料),需在规定时间内删除或下架。
四是强化用户权益保护。DSA 将用户权益保护放在重要位置,明确规定用户享有知情权、选择权、投诉权和数据隐私权。例如,用户有权了解平台推荐算法的基本逻辑,有权拒绝平台的个性化推荐;平台需建立便捷的用户投诉渠道,对用户投诉的非法内容或违规行为,需在规定时间内予以回应和处理;平台不得随意收集、使用用户数据,需严格遵守《通用数据保护条例》(GDPR)的要求,保护用户的隐私权益。此外,法案还特别关注未成年人、弱势群体的权益保护,要求平台采取特殊措施,防止未成年人接触有害内容。
五是建立严格的执法与处罚机制。DSA 明确了欧盟委员会、各成员国监管机构的执法权限,建立了统一的执法协调机制,确保监管规则的有效实施。对于违反 DSA 的数字服务提供商,欧盟将根据违规情节的轻重,采取不同的处罚措施:轻微违规将被处以警告、责令整改;严重违规的,将被处以最高相当于其全球年营业额 6%的罚款,这一罚款比例远超其他监管法规,具有极强的威慑力。此外,对于持续违规、拒不整改的平台,欧盟还可采取临时措施,包括限制平台的功能、暂停平台在欧盟境内的服务,甚至强制平台退出欧盟市场。
二、欧盟调查 X 平台的核心细节解析
2026 年 1 月 26 日欧盟启动的对 X 平台的新调查,并非欧盟首次针对 X 平台采取监管行动——2025 年底,欧盟委员会曾以 X 平台在「蓝标认证」界面设计上对用户构成误导、广告库不透明、拒绝向研究者开放数据等为由,对其开出 1.2 亿欧元的罚单。
此次新调查则聚焦于 X 平台的 AI 推荐算法,是欧盟依据 DSA 对超大型在线平台开展的常态化监管,也是对 AI 技术在数字平台应用的针对性监管。
(一)监管主体
此次欧盟对 X 平台的调查,监管主体呈现「欧盟委员会主导、成员国监管机构协同」的双层架构,这一架构是根据 DSA 的规定建立的,确保监管工作的统一性和高效性。
核心监管主体是欧盟委员会。根据 DSA 的授权,欧盟委员会负责统筹协调欧盟范围内的数字服务监管工作,对超大型在线平台和超大型在线搜索引擎拥有直接的监管权和执法权。此次调查由欧盟委员会直接发起,负责制定调查方案、收集相关证据、评估 X 平台的合规情况,最终作出是否违规的认定,并决定采取何种处罚措施。
协同监管主体是各成员国的数字服务协调机构。DSA 要求每个欧盟成员国设立专门的数字服务协调机构,负责配合欧盟委员会开展监管工作,处理本国范围内的数字服务投诉、调查等事务。此次调查中,作为 X 平台在欧盟设立地所在成员国的国家数字服务协调机构,爱尔兰数字服务协调机构 Coimisiún na Meán 已与欧盟委员会开展密切合作,参与此次调查的相关工作,包括协助收集证据、开展现场检查、对接 X 平台在爱尔兰的代表机构等。此外,其他欧盟成员国的数字服务协调机构也将根据欧盟委员会的要求,提供必要的支持,确保调查工作在欧盟范围内顺利推进。
(二)监管对象
此次调查的监管对象明确,核心是马斯克旗下的 X 平台,具体聚焦于 X 平台的两大核心要素:一是内置的人工智能模型 Grok,二是基于 Grok 驱动的推荐算法。
从平台层面来看,X 平台作为全球知名的社交平台,其月活跃用户远超 DSA 规定的 4500 万门槛,属于「超大型在线平台」,因此需要履行 DSA 规定的最严格的监管义务,这也是欧盟将其作为监管重点的重要原因之一。X 平台自被马斯克收购后,进行了多次功能调整,其中就包括将 AI 模型 Grok 内置到平台中,用于驱动推荐算法、生成用户内容等,此次调查正是针对这一调整所带来的合规风险。
从具体功能来看,监管对象的核心是 GrokAI模型及其驱动的推荐算法。Grok 是由 X 平台提供商开发的人工智能工具,自 2024 年起,X 平台已以多种方式将其部署到平台中,允许用户生成文本和图像,并为用户发布的内容提供上下文信息,同时用于优化平台的推荐算法,向用户推送个性化内容。欧盟此次调查的重点,就是评估 Grok AI 模型驱动的推荐算法是否存在传播非法内容的风险,包括伪造的露骨色情图像、儿童性虐待材料、反犹太内容等,以及 X 平台是否对 Grok 的应用进行了充分的风险评估,是否采取了有效的风险缓解措施。
此外,调查范围还涵盖了 X 平台的风险评估报告提交情况。欧盟委员会指出,通过查阅 X 平台依据 DSA 提交的风险评估报告,发现 Grok AI 模型并未在报告中体现,这意味着 X 平台可能未对 Grok 自身,或将其集成到 X 平台中可能给欧盟公民带来的风险进行评估,这也是此次调查的重要关注点之一。同时,欧盟委员会还扩大了此前对 X 平台推荐系统的调查范围,将评估其近期宣布改用「基于 Grok 的推荐系统」所产生的影响,判断该系统是否全面识别并缓解了 DSA 所界定的系统性风险。
(三)监管依据
此次欧盟调查 X 平台的核心监管依据,是 2023 年正式生效的《数字服务法》(DSA),具体而言,主要依据 DSA 中的以下几项关键条款,这些条款也明确了 X 平台的合规义务和欧盟的监管权限。
一是 DSA 中关于「超大型在线平台」监管义务的条款。根据 DSA 第 34 条、第 35 条的规定,超大型在线平台需定期开展系统性风险评估,识别平台服务可能带来的非法内容传播、用户权益受损等风险,并制定具体的风险缓解措施,编制专项风险评估报告,提交给欧盟委员会和各成员国监管机构。此次欧盟调查发现,X 平台未在风险评估报告中体现 Grok AI 模型,可能违反了上述条款,未履行风险评估义务。
二是 DSA 中关于算法监管的条款。DSA 第 42 条明确要求,超大型在线平台需对其使用的推荐算法进行规范,确保算法的透明度、可解释性和公平性,不得利用算法传播非法内容、误导用户或实施歧视性行为;同时,平台需采取有效措施,缓解算法带来的系统性风险。此次调查的核心就是评估 X 平台基于 Grok 的推荐算法是否符合上述要求,是否存在传播非法内容的风险,若存在相关问题,则违反了 DSA 的该条款。
三是 DSA 中关于非法内容处置的条款。DSA 要求所有数字服务提供商建立健全非法内容审核与处置机制,及时处理用户投诉的非法内容,对于明显的非法内容,需在规定时间内删除或下架。欧盟委员会指出,在 X 平台上发现了反犹太内容、未经同意的深度伪造女性视频,以及涉及儿童性虐待的内容,而 X 平台可能未及时采取处置措施,这可能违反了 DSA 中关于非法内容处置的相关条款。
四是 DSA 中关于执法与处罚的条款。DSA 第 66 条等相关条款明确了欧盟委员会的执法权限,包括发起调查、收集证据、采取临时措施、作出不合规决定、实施处罚等。根据这些条款,欧盟委员会有权对 X 平台启动正式调查,通过发出信息请求、开展访谈、实施现场检查等方式收集证据;若发现 X 平台存在违规行为,且未进行实质性整改,欧盟委员会有权采取临时措施,并作出不合规决定,对 X 平台处以最高相当于其全球年营业额 6%的罚款。
此外,欧盟此次调查还参考了此前对 X 平台的监管记录——2025 年底,欧盟曾因 X 平台存在欺骗性设计、广告透明度不足、研究人员数据访问不充分等问题,对其开出 1.2 亿欧元的罚单,此次调查也是对 X 平台合规情况的持续监管,确保其切实履行 DSA 规定的各项义务。
三、欧盟此次调查的合理性与公平性
欧盟此次依据《数字服务法》对 X 平台启动调查,是欧盟履行数字服务监管职责、保护用户权益、维护数字空间安全的重要举措,具有一定的合理性。但同时,在调查的针对性、监管的公平性、可能带来的负面影响等方面,也存在一些值得质疑的地方。因此市场普遍认为,若欧盟最终对 X 平台作出严厉的处罚决定,X 平台可能会向欧盟法院提起诉讼,质疑欧盟调查的合法性和处罚决定的合理性,这将延长整个监管流程,也会成为全球数字监管领域的焦点事件。
(一)总体上契合监管目标,符合行业发展需求
欧盟此次调查的合理性,主要体现在以下几个方面,与 DSA 的立法精神和全球数字治理的趋势相契合。
一是契合 DSA 的立法目标,能够有效防范AI算法带来的风险。DSA 的核心目标是规范数字服务提供商的行为,保护用户权益,维护数字空间的安全与公平。此次调查聚焦于 X 平台的 Grok AI 模型及其推荐算法,针对的是 AI 技术在数字平台应用中可能带来的非法内容传播风险,这与 DSA 的立法目标高度一致。随着 AI 技术的快速发展,AI 算法带来的风险日益凸显,若不加强监管,可能会对用户权益和社会公共秩序造成严重危害。欧盟此次及时启动调查,能够有效防范这类风险,督促平台履行合规义务,规范 AI 算法的应用,符合 DSA 的立法精神。
二是符合全球数字治理的趋势,推动数字服务行业向合规化方向发展。当前,全球数字治理的核心趋势是加强对数字服务平台的监管,尤其是对 AI 技术、推荐算法的监管,保护用户权益,维护数字空间的安全。欧盟此次调查,是全球数字治理的重要实践,能够推动数字服务行业向合规化、规范化方向发展,为其他国家和地区的数字监管提供借鉴。例如,许多国家和地区正在制定或完善数字服务监管法规,欧盟的此次调查和 DSA 的实施经验,将为这些国家和地区提供参考,推动全球数字监管的规范化、统一化。
三是针对 X 平台的实际违规风险,具有明确的监管针对性。欧盟此次调查并非盲目发起,而是基于 X 平台存在的实际违规风险。欧盟委员会指出,在 X 平台上发现了反犹太内容、未经同意的深度伪造女性视频,以及涉及儿童性虐待的内容,而 X 平台未对 Grok AI 模型进行充分的风险评估,未在风险评估报告中体现 Grok 的相关情况,可能违反了 DSA 的相关规定。因此,此次调查针对的是 X 平台的实际违规行为和风险,具有明确的针对性,能够有效督促 X 平台整改,保护用户权益。
四是履行监管职责的必要举措,能够强化 DSA 的监管权威。X 平台作为全球知名的超大型在线平台,其合规情况对整个数字服务行业具有重要的示范作用。欧盟此次对 X 平台启动调查,是履行监管职责的必要举措,能够向全球数字服务提供商传递明确的监管信号,督促所有平台严格遵守 DSA 的规定,强化 DSA 的监管权威,确保监管规则的有效实施。
(二)监管针对性、公平性与影响平衡存在争议
尽管欧盟此次调查具有一定的合理性,但在实践过程中,也存在一些值得质疑的地方,主要集中在以下几个方面,引发了行业内的广泛讨论。
一是调查的针对性存在偏差,可能过度聚焦于 X 平台,存在「选择性监管」的嫌疑。X 平台作为马斯克旗下的企业,自被收购后,多次与欧盟监管机构发生摩擦,欧盟此前已对 X 平台开出 1.2 亿欧元的罚单,此次又启动新的调查,难免让人质疑欧盟的调查存在「选择性监管」的嫌疑——即过度聚焦于 X 平台,而对其他类似平台的同类违规行为,监管力度不足。例如,Meta 旗下的 Facebook、Instagram,谷歌旗下的 YouTube 等平台,也内置了 AI 模型,其推荐算法也可能存在传播非法内容的风险,但欧盟此次并未针对这些平台启动类似的调查,这引发了关于监管公平性的质疑。此外,X 平台的 Grok AI 模型上线时间相对较短,其带来的风险尚未完全显现,欧盟此时启动调查,可能存在过度监管的嫌疑,不利于平台的创新发展。
二是监管标准过于严格,可能抑制AI技术的创新与发展。DSA 对超大型在线平台的监管要求极为严格,尤其是对 AI 算法的监管,要求平台公开算法逻辑、开展风险评估、加强内容审核等。这些监管要求虽然能够有效防范风险,但也可能抑制 AI 技术的创新与发展。AI 技术的发展需要一定的试错空间,而过于严格的监管要求,可能会让平台不敢大胆开展 AI 技术的研发和应用,担心因违规而面临严厉处罚。例如,平台可能会减少对生成式 AI 的投入,限制 AI 模型的功能,这将不利于 AI 技术的创新与进步,也可能影响数字服务行业的发展活力。
三是监管的公平性有待考量,可能存在「地域保护」的倾向。DSA 的监管范围覆盖所有在欧盟境内提供数字服务的平台,但在实际执法过程中,欧盟可能会对欧盟本土平台和非欧盟本土平台采取不同的监管标准,存在「地域保护」的倾向。X 平台的总部位于美国,属于非欧盟本土平台,而 Meta、谷歌等平台虽然总部也位于美国,但在欧盟境内拥有庞大的业务布局和更多的合规投入,可能会受到欧盟监管机构的「特殊对待」;而欧盟本土的数字服务平台,可能会享受更宽松的监管环境,这违背了 DSA「统一监管、公平对待」的原则,也不利于全球数字服务行业的公平竞争。
四是可能带来的负面影响未得到充分考量,影响用户体验和行业发展。如前所述,此次调查可能会导致平台弱化个性化推荐功能、限制 AI 功能、提高服务费用等,影响用户的使用体验和权益;同时,过高的合规成本可能会导致中小型平台退出欧盟市场,推动行业集中度提升,形成垄断格局,不利于行业的公平竞争和创新发展。但欧盟在启动调查时,似乎并未充分考量这些潜在的负面影响,也未制定相应的应对措施,可能会导致监管效果与预期不符,甚至产生相反的效果。
五是调查的程序透明度不足,可能影响调查结果的公正性。此次欧盟启动对 X 平台的调查,虽然明确了调查的重点和依据,但调查的具体程序、证据收集的方式、评估的标准等,并未向公众和 X 平台充分公开,这可能影响调查结果的公正性。X 平台作为被调查对象,有权了解调查的具体情况,获得充分的辩护机会,但欧盟此次调查的程序透明度不足,可能会导致 X 平台无法充分行使自身的权利,影响调查结果的公正性和合理性。
AI 重塑交易边界:Nivex 平台深度解析与全新策略矩阵发布在当今瞬息万变的全球金融版图中,加密货币市场正展现出前所未有的生命力,并且正在逐渐融入甚至变革传统金融市场。这种爆发式的增长潜力不仅吸引了海量资金,也让资产类别的复杂程度达到了人类手工交易的极限。
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构建高壁垒的机构级策略交易矩阵
近期,Nivex 对其核心产品“机构信号跟单系统”进行了全面升级,通过引入更多维度的机构策略流派,为用户提供了更加丰富的选择 。这一更新不仅是对技术底层的优化,更是对市场不同风险偏好深思虑后的回应。
Nivex 提供的多种策略机制,如能够精准捕捉毫秒级波动的 HFT 高频信号体系,以及结合 AI 预测模型的中长期趋势跟随机制,都展现了平台在量化领域的深厚积淀。这些策略不仅覆盖了比特币、以太坊等主流币种,更确保用户无论在震荡行情还是单边趋势中,都能获得专业机构级的技术支撑,其回测成功率通常保持在 85% - 95% 之间。
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近期Nivex新增了多种交易策略,不同风险性格的投资者从中都能找到契合自己的“财富引擎”。
Astrabit — 热点掘金派:专注 Altcoin 热点追踪,专为捕捉短周期爆发行情设计。
AITrade — 高频求胜派:主流币高频自动交易,结合 AI 实时参数优化,追求极致效率。
Alpha 10 — 趋势稳定派:中长期趋势交易,强调资金安全与风险控制,适合长线复利。
Fidelity Stable — 稳健收益型:配置基本面稳健资产,高对冲、低回撤,适合风险厌恶型用户。
XHunter — 激进爆发型:多因子 AI 模型综合分析,在市场加速阶段动态放大仓位,挑战超额收益。
对于追求平稳复利的用户,Alpha 10“趋势稳定派”通过递增式马丁格尔机制与多币种分散配置,致力于在控制回撤的前提下实现稳健累计收益。而对于渴望捕捉市场爆发热点的用户,Astrabit“热点掘金派”则专注于追踪 Altcoin 热点趋势与链上实时数据,展现出极强的短周期进攻性。此外,针对激进型投资者设计的 XHunter 策略,则利用多因子 AI 模型在市场加速上涨阶段动态放大仓位,力求捕获超额的回报。这些多元化的流派共同构建了一个全方位、智能化的策略矩阵,让原本高门槛的机构级交易变得触手可及。
未来愿景:合规、安全与全球生态的深度融合
卓越的技术表现必须以坚实的合规安全与现实连接为基石。Nivex 在合规化进程上始终走在行业前列,目前积极在新加坡、澳大利亚、日本和迪拜等全球多个主流司法管辖区推进监管许可申请。
为了进一步提升资产的实用性,Nivex 推出了与 VISA 合作的 NivexCard 服务,使用户能够将加密资产无缝衔接到全球消费与提现中。凭借在 AI 技术领域的深耕以及对用户资金安全的严苛保障,Nivex 已成为近期发展势头迅猛的新兴交易平台。在未来的规划中,Nivex 将继续深化全球品牌联动与社区建设,以科技之力重塑金融边界,引领全球投资者步入一个更加智能、稳健的 Web3 收益新纪元。
CEX 平台币销毁回购大对比:谁的模式最合理?作者:Darshan Gandhi ,Polaris Fund
编译:White55,火星财经
深入探讨中心化交易所 (CEX) 及其代币销毁:机制、频率和其他方面。
交易所的回购和销毁并非新鲜事。
这些操作多年来一直在默默进行,早在吸引主流关注之前就已悄然塑造了供需格局。几乎每一个大型中心化交易所(CEX),包括 Binance ($BNB), OKX ($OKB), Gate ($GT), KuCoin ($KCS), 和 MEXC ($MX) 都已实施某种形式的销毁计划且超过五年时间。
如今,这些代币销毁的呈现方式发生了变化。
Hyperliquid($HYPE)将代币回购置于其代币战略的核心,而不是隐藏在细则中。它将销毁机制从背景功能转变为显著特征,更重要的是,Hyperliquid 将销毁作为财政管理的一部分,持续且公开地运行,树立了透明度的新标杆。
这种定位让销毁机制看起来耳目一新,尽管像 Binance 、 OKX 、Gate、 KuCoin 和 MEXC 这样的老牌交易所多年来一直在做类似的事情。区别在于,老牌交易所从未如此积极地进行营销,也未将销毁机制如此紧密地融入财政操作(后文会详细分析原因)。
销毁机制本质上是一种价值转移手段,展现了以下几点:
交易所如何将代币供应与其商业模式联系起来
哪些杠杆驱动了稀缺性(利润、公式或治理)
随时间推移如何建立或失去信誉
此外,销毁机制还充当通胀控制工具,通过抵消代币解锁或发行来稳定供应。
如今的问题已不再是销毁是否会发生,而是销毁的执行是否足够持续,以及模型是否能为代币持有者提供透明度。
为了清楚地看到这种转变,下面是对交易所代币供应动态如何变化的细分。
要点:分析交易所代币时,销毁模型至关重要。基于利润、公式驱动或治理控制的设计会对稀缺性、可预测性和信任产生截然不同的影响。
销毁模型:交易所的运行模式
交易所的销毁计划主要分为三类:
与利润或收入挂钩(Gate、KuCoin、MEXC):固定比例的收益用于购买和销毁代币。Cadence 具有可预测性和可审计性。
公式或资金驱动( Binance 、OKX、Bitget):供应削减由公式或资金分配决定。规模较大,但与业务健康状况的关联性较弱
治理驱动(Bybit、HTX):销毁节奏通过代币持有者投票决定。这种模式去中心化了控制权,但引入了政治和执行风险。
销毁计划也在不断演变。例如: Binance 从与利润挂钩的销毁机制转变为基于价格和区块数量的销毁机制,后来又增加了 BEP-95 的 Gas 费销毁机制。 Binance 曾一度突然改变销毁率,作为BNB非证券化的证明。从监管角度看,这种去利润化的销毁降低了证券分类风险,但不断变化的机制让市场感到不确定。
此外,其他 CEX 也更新了动态,例如:
KuCoin 为了透明度将销毁节奏调整为每月一次。
Gate 自 2019 年以来始终保持 20%利润分配的稳定性。
由于代币的最大供应量固定,销毁的情况并不常见。一旦发生销毁,它们就很有价值,因为它们可以减少流通供应量,并加速供应量完全压缩的进程。
要点:销毁模型决定持久性。利润挂钩 = 稳定且可审计。公式驱动 = 可扩展但不透明。治理驱动 = 去中心化但更难信赖。突然的模型转变(例如 Binance )会造成结构性风险,而透明度的提升(例如 KuCoin )则会建立信任。
监管视角
销毁模型不仅关乎经济学,还涉及监管定位。
在传统股票市场,企业回购一直备受争议,美国证券交易委员会(SEC)对此提出质疑,包括:
市场操纵
内部利益
信息披露标准薄弱
代币销毁相当于加密货币的回购,但它没有法律的保护。这种差距改变了模型的设计方式。
与利润挂钩的销毁看起来最像回购。由于其将代币价值与利润直接挂钩,因此会引发更密切的监管关注。
公式驱动的销毁机制(例如 Binance 的自动销毁、OKX 的供应上限)更容易辩护。它们可以被描述为机械的、与收入无关的,并且不太可能触发证券分类。
治理驱动的销毁增加了政治因素。监管机构可能认为社区投票不足以防范操纵。
要点:销毁设计既是代币经济学的一部分,也是法律防御的一部分。将销毁与利润脱钩降低了监管风险,但也降低了代币持有者的透明度。
交易所的模式趋势
以下三种模式趋势尤为显著:
1.规模与不透明性
Binance 销毁规模最大(每季度约 10 亿美元),但规则不断变化。
OKX 最终在多年节奏后将供应上限设定为 2100 万。
关键点:规模吸引关注,但规则变化和延迟设定上限削弱了透明度。
2.稳定的利润挂钩节奏
Gate:自 2019 年以来固定 20%的利润分配,已销毁约 60%的供应。
MEXC: 40%的利润分配,已销毁约 57%。
KuCoin:2022 年改为按月销毁,但销毁规模会随着盈利能力的增强而缩小(利润的 10%)
要点:利润挂钩模式最容易预测。资金消耗越少,企业健康状况越差。
3.新入局者与治理风险
Bitget:2024 年 12 月销毁 50 亿美元,目前每季度约 3000 万个代币,目标是销毁 95%。
Mantle:在迁移过程中销毁了 98.6% 的 BIT;现在依赖于 DAO。
要点:营销确实有帮助,但只有经过验证的节奏才能增强持久性。
销毁的节奏、规模与质量
供应削减幅度从 Binance 的约 30% 到 OKX 的约 93% 不等。但市场定价的不仅仅是百分比,还关注销毁规模的持续性及节奏的可预测性。
Gate、KuCoin 和 MEXC:稳定的利润挂钩销毁→构建信任
Binance :最大规模 → 因不断调整公式而模糊不清
OKX:通过 76 亿美元的巨额销毁增强信心 → 多年一致性支撑
Bitget:50 亿美元销毁 → 首次事件尚未验证,需观察后续发展
Crypto.com:2025 年撤销 2021 年销毁 → 导致信任度降低
注:2025 年 8 月的大规模销毁恰逢 OKB 的大幅上涨,这表明一次性供应事件有时可以推动近期价格走势。
要点:不要仅仅追踪销毁数量,而是要问:规模是否可重复?节奏是否与利润挂钩?治理是否稳定?关注每季度/每年销毁的美元规模。巨额销毁 = 信誉指标,而非保证。
我们的总体观点
一致性比规模更重要:市场更倾向于奖励可重复性,而不是单纯制造头条新闻。
利润挂钩模型最佳:它将代币价值与交易所健康状况挂钩,且易于评估(透明)。
巨额销毁只是标记:没有后续行动,它们会逐渐沦为表面功夫。
目前来看,回购仍然是一个重要的营销成本。
但有趣的是,中心化交易所实际上选择将利润回收再投资于其自身代币,而不是以现金或 USDC 的形式保留收益。这种做法将财库价值集中在代币本身,同时放大了收益和风险。
最后,正如我们在整篇报告中试图阐述的那样,真正的创新不在于销毁本身,而在于销毁的持续性和透明性。Hyperliquid 无疑将销毁重新定义为一种可见的、循环的资金管理功能。这实际上重塑了整个行业的预期:如今,仅仅拥有稀缺性是不够的。规律、清晰且与交易所经济学一致的稀缺性才是所有交易所真正有价值的方向。这种变化对那些行动迟缓的 CEX 来说,可能会带来巨大挑战。
X 平台大规模封禁加密账号,多位华语大 V 中招撰文:ChandlerZ,Foresight News
6 月 12 日,X(原 Twitter)突发大规模封号事件,波及众多加密领域的 KOL 和项目官方账号。此次行动引发社区广泛关注,中文圈与英文圈均有不少活跃账号被波及,其中包括 GMGN 官方账号与创始人、杀破狼、王小二、巫师、ElizaOS 团队等。
不少用户最初以为事件仅针对 GMGN,目前,被封账号正陆续进行申诉,但平台尚未给出明确解释,社区讨论仍在发酵。
被封账号集中爆发,不只是 GMGN 体系
GMGN 联合创始人 Haze 今日通过 Telegram 频道回应,目前尚未收到官方封号解释,团队正与 X 平台沟通申诉,争取尽快恢复账号。此次事件并非首次出现平台清理行为,但事发突然且找不到缘由,也让不少 KOL 对平台内容监管机制产生疑虑。
这次被封禁的账号中,中文圈有多个社区熟知的名字,包括:
GMGN 官方账号 @gmgnai 与创始人鸡哥 @haze0x
杀破狼 @Wolfy_XBT
王小二 @brc20niubi
巫师 @0xCryptoWizard
gake @Ga__ke
与此同时,英文圈也出现类似情况。Meme 项目 ElizaOS 的官方账号 @elizaOS 与创始人 @shawmakesmagic 昨日被冻结,部分与 TRUMP 钱包有关联的账号也一度被封后解封。
尽管 GMGN 最先被注意到,但被波及的账号并不限于一个项目体系。KOL Kuai Dong(@_FORAB)称,从账号行为来看,这些 KOL 普遍具备几个共通点:
多数近期活跃于 AI Agent、Meme 相关话题
曾频繁提及或互动过 ai16z、ElizaOS 等关键词
与 GMGN 团队成员或话题存在互动记录
有部分账号近期粉丝量激增,内容发布密度高,疑似被系统识别为操纵性传播
这说明,平台此次封号行为更可能是基于行为模式的批量识别,而非针对特定团队或语言区用户。
舆论发酵中的猜测与误解:恐慌、商战、甚至「被端」
此次事件迅速引发中文社区恐慌。有人甚至在 Telegram 和微信群中声称「项目方在深圳被一锅端」,并将事件归因于某种线下执法行为。
然而从逻辑上看,这类说法基本站不住脚。X 平台作为美国公司,其风控机制依赖平台自身的内容算法与信号模型,与中国本地执法机关没有直接信息通道。封号本质上仍是平台方行为,而非外部干预所致。也有人推测这是同行发起的商战行为,通过集中举报触发 X 平台风控机制,从而达成竞争目的。这一说法暂无法证实。甚至流传一种认为,这次事件与一个带有「特朗普与马斯克言」暗示的政治 Meme 有关,部分被封账号曾发布或转发了这张图。
这一说法听上去有一定的逻辑链,但仔细观察后便会发现被封账号中,有相当一部分并未发布该 Meme,且发过相似内容但账号活跃度较低的小号,大多并未被处理,而其他大量分享政治类 Meme 的账号并未受到影响。由此可见,将封号归因于单个图像或特定内容,显然解释力不足。更大的可能,是该 Meme 恰好出现于被系统关注的一批账号之中,但并不是主因。
实际上类似情况在此前 NFT 高峰期。2021 年也曾发生过,许多拥有数十万甚至上百万粉丝的知名加密货币分析师、交易员和 KOL 的账户在没有任何事先警告的情况下被突然暂停,包括 PlanB (@100trillionUSD), Willy Woo (@woonomic), @TheCryptoDog, @woj.eth 等。其中一些账户是永久封禁,但很多在社区引起巨大反响后被恢复了。
账号被封了怎么办?
根据 Kuai Dong 的经验,之前也有过类似的情况,当时不少机构和媒体们的账号同时间段被封,但后陆续都恢复了,所以分享下那时的经验。
路径一:申诉。直接发起申诉,告知其因为在内地,经常需要梯子才能访问推特,加上多同事运营,所以 IP 变动频繁,多申诉解释清楚。
路径二:找区域经理。部分国家和地区,比如美国、日本,都是推特在当地占有率很高的地方,这里通常也有专门负责的业务、广告投放经理。根据走过这条通道朋友的透露,他们可以帮查明原因,并加速处理申诉的审批,但这条通道仅适用于公司型账号,不适用于个人。而没有负责人的地区,通常也有当地的 4A 广告公司,帮推特进行代理,它们也可以帮客户联系。
路径三:等待自然恢复。也有部分,比如之前的媒体 PANews,多次走以上路径未果,然后一年之后,神奇的解封了。
而这种例子,还有无数个,通常 3 个月 - 1 年期间不等,但这期间创建小号,也可能存在继续被封的情况。
内容创作者如何自保
在没有官方说明的情况下,创作者和项目方该如何自保?目前,行业内流传一些实用的规避建议:
避免在短期内重复发布合约地址、交易链接
特别是新发项目、未审计合约、炒作属性强的 Meme 类资产,容易触发风控系统。
不要刷屏式发布与热点标签高度重合的内容
如连续发文提及 「AI Agent」、「CA」、「airdrop」、「meme season」等关键词,可能被识别为操控行为。
减少对单一账号、项目的集中互动
包括集中转发、评论、点赞某个 KOL 的推文,这类「群体联动」行为在 X 的新算法中属于高风险模式。
对大多数内容创作者而言,X 平台依然是最重要的流量阵地之一。但在 AI 驱动的内容审核机制下,一些以往可行的「高频投放」策略,如今已变成高风险行为。Metaplanet CEO 在 X 平台发文,说明对 MMXX 的投资关系Techub News 消息,以比特币为战略资产的日本上市公司 Metaplanet 的 CEO Simon Gerovich 于 9 月 6 日在 X 平台发文,向股东和投资者发表声明。他明确表示,自己并非 MMXX 母公司(指 Metaplanet)的非控股股东,也未在 MMXX 公司担任董事职务。
声明还提及,与 MMXX 投资相关的第 10 批新股认购权已于 8 月 18 日完成调整条款的撤销等事项。此举旨在回应市场关切,增强公司透明度。 (CoinPost)美国司法部调查 X 平台数十万账户劫持未遂Techub News 消息,美国司法部于 2 日宣布正在调查针对 X 平台的大规模密码恢复攻击。数十万用户账户成为攻击目标,X 在账户被劫持前阻止了攻击。司法部长 Todd Blanche 称攻击者为「复杂的网络犯罪者」,表示正与 X 合作识别攻击者。
X 平台是加密货币信息主要发布渠道。攻击者利用「忘记密码」功能,通过拦截 SMS 或邮件验证夺取账户权限。此类攻击常被用于发布虚假空投诈骗链接。目前尚无账户被确认遭受实际侵害,调查仍在进行中。(CoinPost)GlobalFoundries 向客户开放 UX 平台,用于边缘 AI 与连接应用Techub News 消息,半导体制造商 GlobalFoundries 宣布,其 UX 平台现已向客户开放,用于边缘人工智能和连接应用。该平台旨在加速 AI 在日常设备中的集成,有望改变行业和用户体验。
(Crypto Briefing)马斯克旗下 X 平台推出聊天代理功能,允许开发者通过新 API 和 SDK 构建 AI 助手Techub News 消息,埃隆·马斯克旗下的社交平台 X 宣布推出聊天代理功能。该功能允许开发者通过新的 API 和 SDK,在 X 平台的消息系统中构建由人工智能驱动的助手。此举旨在将 AI 助手深度集成到平台的社交生态中。
(@Cointelegraph)X 平台前产品主管称加密交易按钮即将上线Techub News 消息,X 平台前产品主管 Nikita Bier 表示,X 正在开发一项新功能,允许用户直接在帖子中通过交易按钮买卖加密货币。该功能被视为其此前主导的“智能现金标签”功能的后续。Bier 于 2025 年中至年底担任 X 产品主管,并于今年 8 月转为顾问。他表示该功能目前尚未上线,但已接近实现阶段。(CoinPost)X 平台前产品主管称加密交易按钮即将上线Techub News 消息,X 平台前产品主管 Nikita Bier 表示,该平台的加密交易按钮“即将上线”,标志着 X 正在向交易和金融服务领域进一步扩张。
(@CoinDesk)Shiba Inu 社区猜测创始人或于本月回归 X 平台Techub News 消息,Shiba Inu 社区成员猜测该项目关键人物 Shytoshi Kusama 与 Kaal Dhairya 可能于本月宣布回归 X 平台。长期社区成员 Vet Kusama 发文呼吁加密社区「保持关注」,但未透露具体公告内容。
Shytoshi Kusama 自 5 月 13 日以来已在 X 平台沉默超三个月,开发者 Kaal Dhairya 自今年初也保持低调。尽管社区成员持续期待官方更新,但目前尚无确认的正式公告发布。行情显示,SHIB 过去 24 小时上涨 8.61%,周涨幅达 18.04%。(U.Today)X 平台探索使用稳定币向内容创作者支付报酬Techub News 消息,CoinDesk 援引知情人士报道称,X(原 Twitter)正在讨论使用稳定币(如 USDC)向内容创作者支付报酬。此举正值 X 将长期运行的“收入分成”计划改为新的“原创内容奖励”计划。新计划将于 9 月 8 日开始接受申请,首次付款定于 9 月 25 日。
报道称,X 平台的内部支付产品 X Money 已于 6 月推出,但目前仅支持美元钱包功能,尚不支持加密货币或稳定币。X 平台的兴趣与马斯克将该平台打造为涵盖金融服务的“全能应用”愿景相符。(CryptoPotato)马斯克旗下 X 平台探索使用稳定币支付创作者报酬Techub News 消息,马斯克旗下的 X 平台正探索使用稳定币支付内容创作者的报酬,作为其创作者奖励计划全面改革的一部分。此举可能意味着创作者未来将能够通过加密货币直接获得报酬,为其提供新的变现渠道。(CoinDesk)马斯克旗下 X 平台探索使用稳定币支付创作者报酬Techub News 消息,马斯克旗下社交媒体平台 X 正在探索使用稳定币支付创作者和内容提供者的报酬。此举旨在为平台创作者提供更便捷、低成本的支付方式,并可能进一步推动稳定币在社交媒体场景中的应用。
(CoinDesk)封装正在成为新的性能扩展层 半导体封装正在演进到这样一个阶段:在不久的将来,半导体元件如何被封装,将开始在决定产品或系统整体“性能”方面发挥重要作用。高性能计算(HPC)受益于让逻辑芯片与存储芯片彼此保持更近距离。TSMC 将 CoWoS 描述为 HPC 和 AI 的重要基础,因为它能够把逻辑芯片与高带宽内存放在同一个封装中。混合键合则是朝这一目标迈出的下一步。混合键合取消了传统微凸点,直接将铜焊盘与周围介电材料表面进行键合,从而实现更高的互连密度、更低的延迟以及更好的散热特性。半导体行业已经无法继续仅依赖晶体管微缩来获得大部分性能提升,未来更大比例的性能增益将需要通过这些裸片如何被组装在一起来实现。 由于上述趋势,半导体行业经济利益的控制权也可能发生显著变化。过去,封装设备所创造的大部分价值,主要集中在提升吞吐量、降低成本以及改善生产良率。然而,随着混合键合以及其他能够提升封装整体性能的技术出现,设备制造商可能会发现,客户越来越受制于设备能否高效完成特定装配功能这一瓶颈。随着一代又一代半导体架构需要更多裸片放置、更严格的对准精度以及更好的热管理能力,单位封装所需的设备内容价值可能会以高于半导体出货量增长的速度上升。 因此,这就是更广泛的行业机会。根据 SEMI 的数据,随着 AI 相关应用需求在半导体后道供应链中持续扩张,组装和封装设备销售额预计将持续增长至 2028 年。虽然 BE Semiconductor(BESIY)所面对的机会相比上述更广泛行业机会更加狭窄、总体价值量也更低,但其自身机会依然具有相当价值。Besi 专注于提供半导体封装中精密放置环节所需要的设备,在这个环节中,多个 chiplet 之间需要在极小互连间距下实现高精度对准,同时不能牺牲速度或良率。随着每个封装中放置的裸片数量不断增加,同时互连尺寸进一步缩小,精密放置环节的复杂度也会随之提高,从而为 Besi 创造更多机会。 【原文图片位置:TSMC CoWoS-S 横截面图(TSMC)】 Besi 掌控着精密工艺的关键节点 根据 Besi 的 2026 年投资者日演示材料,公司在其所定义的可服务市场中占据大约 70% 的市场份额,其中不包括 TCB、引线键合、切割以及其他类别;同时,2025 年公司在 die attach(裸片贴装)市场中的份额达到 49%,在先进裸片放置市场中的份额达到 83%。这一市场地位来自公司多年来持续在运动控制、机器视觉、更高吞吐量以及工艺可靠性方面进行投资。混合键合进一步放大了这些投资的价值。基于焊料的连接方式在回流过程中具有一定程度的自对准能力,因为熔融焊料的表面张力可以把元件拉回正确位置。混合键合则不存在这种由焊料驱动的自对准,因此通常必须通过更严格的预键合对准以及工艺控制来避免放置误差。因此,客户所需要的是一种既能提供接近前道工艺洁净度,又能同时具备后道工艺速度和精度的设备。 除了通过混合键合强化现有产品组合之外,Besi 还通过与 Applied Materials 建立合作进一步拓宽了自身的“护城河”。这项合作可以为客户提供表面处理、计量以及工艺控制,而 Besi 则继续开发并交付高速精密放置和键合解决方案。此外,由 Applied Materials 与 Besi 共同开发的 Kinex 平台,将湿法清洗、等离子体活化、键合以及原位计量整合到一套生产流程中,从而减少晶圆和裸片在不同设备之间转移的需求。 Applied Materials 还收购了 Besi 9% 的战略股权,进一步强化双方合作关系。Besi 目前披露,公司已经拥有 21 家混合键合客户,应用场景涵盖逻辑芯片、存储芯片、共封装光学以及消费电子。虽然拥有 21 家混合键合客户并不能保证未来一定出现大规模订单,但相比仅依赖两家领先逻辑芯片客户,这显然建立了一个更加广泛的潜在订单管线。 【原文图片位置:双方共同开发的 Kinex 平台(Applied Kinex)】 三条需求曲线可以同时上升 这一投资逻辑中最重要的一点,是 Besi 并不需要依赖某一项单一技术转型。如今许多 AI 封装仍然在逻辑芯片、存储芯片、桥接裸片以及光学器件中使用传统技术,包括倒装芯片、热压键合以及高精度裸片贴装。在这些现有技术之外,当逻辑芯片设计厂商开始堆叠缓存和计算裸片时,混合键合又创造了另一类设备机会。下一代高带宽内存很可能会形成第二个大规模市场。此外,共封装光学也可能创造第三个放量市场,因为网络工程师希望把光引擎放置得更靠近交换芯片和加速器。由于 Besi 向封装组装流程中的多个阶段提供设备,因此公司拥有足够多的潜在增长来源,可以通过其他业务领域的成功抵消某一种架构出现延迟的影响。 为了实现管理层制定的 2030 年财务模型,Besi 预计年收入将达到 17 亿至 22 亿欧元,同时营业利润率达到 45%-55%。这些预测数字同时考虑了已经成熟的传统先进封装业务,以及正在增长的亚微米精度业务。考虑到 AI 封装尺寸和复杂度不断提升,这一计划具有可信度。chiplet 数量增加意味着裸片放置步骤增加,而光子器件则需要极高精度的对准。混合键合系统可以同时创造设备销售收入以及服务型收入。公司的目标并不是从封装成本中的每一美元都获得收入,而是成为整个封装工艺流程中,对精度最敏感节点上的最佳设备供应商。 订单已经跨入量产阶段 最新一个季度表明,公司目前正在进入量产爬坡的初期阶段,而不只是出现一次暂时性的研发需求高峰。季度收入目前达到 2.499 亿欧元,同比增长 68.7%。订单达到 2.929 亿欧元,同比增长 128.8%。毛利率提升至 65.7%,净利率达到 35.6%。数据中心、光子学、混合键合以及 AI 电源管理应用都出现了广泛需求。管理层还给出了下一季度收入环比再增长 10%-15% 的指引,同时预计毛利率将在 63%-65% 之间。 这轮增长真正重要的地方,是它属于高质量增长。订单增长的结构非常关键:目前订单仍然高于收入,这对于下一阶段在手订单转化非常有利。由于产品组合改善,毛利率也有所提升。尽管研发支出显著增加,但由于收入增长速度快于管理费用,净利率同样得到改善。管理层预计,由于产品组合变化,下一季度毛利率会出现轻微环比下降。此外,Besi 灵活的亚洲制造基地使其能够扩大产量,而无需像规模更大的前道设备公司那样承担显著增加的固定成本负担。 盈利增长足以消化估值溢价 基于公司自身指引,而不是其他机构的预测,我预计本财年收入约为 10 亿欧元。这一预测假设第四季度收入较第三季度指引中值仅出现非常温和的增长。我的基准情景预测是,下一财年收入约为 14 亿欧元,净利率为 39%,净利润约为 5.4 亿欧元。按照当前汇率进行汇率调整后,对应每份 ADR 的 EPS 约为 7.8 美元。我预测中的新增收入大约有一半来自混合键合以及先进热压键合技术,其余新增收入则来自裸片贴装活动增长、光子业务以及传统主流市场的部分复苏。 我的模型并没有采用管理层长期框架的上限。相反,我假设毛利率维持在 60% 中段,同时费用增长速度低于收入。这些假设既符合 Besi 最近一个季度的实际表现,也符合 Besi 的商业模式,因为公司拥有可扩展的亚洲制造体系。推动盈利改善的核心杠杆并不是激进涨价,而是让高精度设备的高价值产品组合通过一套已经承担了绝大部分必要研发和服务投入的成本结构进行放量。 按照大约 223 美元的参考股价计算,BESIY 当前交易价格略低于我前瞻盈利预测的 30 倍。根据 Seeking Alpha,BESIY 的历史 EV/EBITDA 倍数大约为 58 倍。以相同指标计算,Kulicke & Soffa 约为 40 倍,AMAT 约为 38 倍,LRCX 约为 45 倍。这几家公司的过去五年平均估值倍数分别约为 24 倍、19 倍和 22 倍,而 BESIY 自身过去五年的平均估值约为 40 倍。虽然这四家公司当前都高于各自五年平均水平,但 BESIY 绝对意义上的历史估值仍然明显高于同行。此外,BESIY 当前的历史盈利仍然反映的是上一轮周期中较弱的一段,而现在的订单情况已经反映出一个明显更好的产品组合。 如果对我的前瞻盈利预测应用大约 35 倍市盈率,可以得到 BESIY 大约 275 美元的目标价,比前述参考股价高约 23%。这一估值倍数确实略高于更广泛半导体设备行业的历史盈利倍数,但考虑到 Besi 更快的增长前景、显著更高的利润率,以及公司直接参与混合键合市场,我认为这种估值溢价是合理的。因此,目前估值支持“买入(Buy)”评级,而不是“强烈买入(Strong Buy)”。 投资逻辑失效的验证条件很清晰 Besi 面临的最大风险来自混合键合技术真正实现大规模量产采用的时间。与热压键合相比,混合键合拥有实现更好技术性能的潜力,但由于两者之间存在成本差异,很多存储芯片厂商可能会比最初预期更长时间地继续使用热压键合。此外,一些存储芯片厂商也可能推迟提升混合键合产品的产量,同时逻辑芯片领域的规模化应用也可能仅局限于少数几家大型厂商。以上任何一种情况都会延长 Besi 实现高毛利混合键合设备大规模销售所需要的时间。 除了 Besi 业务爬坡时间相关风险之外,公司还面临执行风险。例如,Besi 正在混合键合获得更广泛采用之前,就提前增加供应、服务以及制造能力。如果 Besi 的设备最终良率低于预期、吞吐量改善速度慢于预期,或者集成式 Kinex 混合键合工艺流程的资格认证出现明显延迟,那么这些新增能力就可能无法得到充分利用。此外,ASMPT 和 Kulicke & Soffa 等键合设备专业厂商也存在竞争,它们可能会缩小与 Besi 在精度和总体拥有成本方面的差距。汇率波动、贸易限制,以及移动端或工业需求再次下滑,也可能进一步压制 Besi 的增长能力。Besi 在美国交易的 ADR 还是 OTC 场外交易,这意味着其买卖价差和流动性可能不如阿姆斯特丹交易所。正如前面提到的,这些都是周期性行业中不可忽视的重要风险。 正如前面所说,如果 2027 年出现以下三个条件,我会认为自己的投资逻辑已经失效。第一,收入没有超过 12 亿欧元。第二,至少连续两个季度订单低于收入。第三,在 AI 驱动型应用需求持续增长的同时,净利率却重新下降至 30% 低位区间。如果出现这些情况,那么按照当前参考股价计算,公司前瞻市盈率将超过 40 倍,但缺乏足够增长来支撑这一估值。因此,对 Besi 的积极展望仍然需要看到更强的在手订单转化、更广泛客户基础中的销量增长,以及经营杠杆持续改善的证据。 风险收益仍然偏向上行 半导体设备公司 Besi 并不是一只便宜的股票,但它也是少数几家正处于 AI 芯片堆栈中由于互连密度提升和散热要求上升所形成的精度瓶颈位置上的设备供应商之一。从公司近期业绩来看,先进封装技术已经开始推动业务增长。未来混合键合、下一代存储技术以及共封装光学的进一步发展,都可能继续推动这一需求增长。不过,正如前面所说,目前估值限制了我能够获得的合理“安全边际”,但我认为,技术领先地位、客户接受度提升以及盈利杠杆这三者结合,足以支持“买入(Buy)”评级。
