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搜索“Trading”共有135条相关结果
智能流和资金流，过去是两条平行的轨道。 一条跑在应用层，提问、响应、任务完成；一条跑在支付层，授权、清算、对账。两条轨道从不直接相连，中间靠一个动作缝合——人点一下按钮。 人是唯一的接口。 8 月 27 日晚，DogPay 在香港办了一场名为「The Payment Layer for the Agent Economy」的活动，作为 Bitcoin As…
撰文：0xjs@金色财经 还记得发生在 2022 年 5 月市值超过 400 亿美元的 Luna/UST 在 5 天内崩盘的事件吗？（参看金色财经此前报道「复盘 LUNA 兄弟崩盘时刻」） Luna 崩盘事件，再加上随后 2022 年下半年 Suzhu 的三箭资本倒闭、SBFFTX 破产，直接引发了 2022-2023 年的加密寒冬。 Luna 的崩盘，固…
过去两年，AI行业几乎所有的讨论都围绕着模型展开。 谁的参数更多，谁的推理能力更强，谁拥有更长的上下文，谁能够完成更复杂的任务，这些几乎成为评价一家AI公司最重要的标准。从GPT到Claude，从Gemini到各种垂直模型，整个行业都在不断刷新模型能力的上限。 但最近，一个新的变化正在悄悄发生。 越来越多行业开始意识到，模型能力固然重要，但真正限制AI落地…
过去几十年，金融行业始终遵循着一个相对稳定的工作流程：信息产生、人工分析、形成判断、执行交易。从研究报告到投资委员会，从策略讨论到交易执行，每一个环节都需要时间。很多时候，市场竞争拼的不是谁拥有更多信息，而是谁能够更快完成分析，并率先做出决策。 然而，这套延续了数十年的逻辑，正在被AI重新定义。 最近几个月，全球金融行业围绕Agentic AI展开的新一轮…
过去几十年，投资行业几乎建立在同一个信念之上：预测未来。 无论是基本面分析、技术分析还是量化模型，所有方法最终都在试图回答同一个问题：未来市场会怎么走。分析师研究宏观经济，基金经理研究行业周期，量化团队研究历史数据，本质上都是希望比市场更早一步发现未来的方向。但最近几年，一个值得关注的变化正在全球金融市场悄悄发生。 越来越多顶级机构开始发现，市场正在变得越…
过去十年，金融市场发生了一件非常有意思的事情。获取信息变得越来越容易。十年前，一个普通投资者很难第一时间看到机构报告，很难获得实时数据，也很难接触全球市场的信息。信息差本身，就是一种竞争优势。但今天，无论是传统金融还是数字资产市场，几乎所有人都站在同一个信息世界里。宏观数据实时公布，链上数据完全透明，市场新闻秒速传播，AI甚至能够帮助每个人快速整理和分析信…
过去几十年，投资行业最经典的问题一直是： 市场会涨还是跌？ 几乎所有投资模型、研究报告和分析框架，都围绕这个问题展开。分析师研究基本面，交易员研究技术指标，量化团队研究历史数据，本质上都是在试图回答同一个问题： 未来价格会怎么走。 但最近几年，一个越来越明显的变化开始出现。 越来越多顶级机构开始降低对“价格预测”的依赖，转而研究另一件事： 资金会流向哪里。…
SFI（StableCoin Financial Infrastructure） 是全球领先的 Web4 全栈基础设施服务商，依托合规稳定币支付、RWA 资产代币化、实体消费生态、AI 量化交易四大核心板块搭建闭环商业体系。其中，自研 SFI AI Trading Bot 凭借独立技术架构与长期正向实盘收益，成为集团与 Solulu 生态最核心的营收增长引…
过去几十年，人们遇到重要决策时，通常会寻找专家。投资找分析师，创业找顾问，理财找基金经理，医疗找医生，法律找律师。因为在信息稀缺时代，专业知识本身就是价值。但最近两年，一个有趣的现象开始出现。越来越多年轻人在做决策时，第一时间咨询的对象，不再是专家，而是AI。无论是ChatGPT、Claude，还是各种垂直领域AI工具，人们开始习惯先向AI提问，再决定是否…
过去几年，大模型行业一直在追求一件事：让AI变得更聪明。 更长的上下文、更强的推理、更复杂的Agent协同，几乎成为整个行业最核心的发展方向。但最近，一个新的变化开始被越来越多科技公司推进，而它的重要性，可能不亚于模型能力本身。AI开始拥有“长期记忆”。最近，OpenAI、Google、Anthropic 都在持续强化 AI Memory（长期记忆）能力。…
