SFI（StableCoin Financial Infrastructure） 是全球领先的 Web4 全栈基础设施服务商，依托合规稳定币支付、RWA 资产代币化、实体消费生态、AI 量化交易四大核心板块搭建闭环商业体系。其中，自研 SFI AI Trading Bot 凭借独立技术架构与长期正向实盘收益，成为集团与 Solulu 生态最核心的营收增长引擎。
近期，被誉为欧洲顶尖技术交流阵地的瑞士 AI 区块链量化闭门峰会在加密谷圆满落幕，大会汇聚以太坊联合创始人、Hyperliquid 高层、瑞士多家银行及顶级 AI 量化专家圈层。SFI 携自研 AI Trading Bot现场亮相，与全球顶尖技术团队、传统金融机构深度对标交流，其完整策略体系、智能交易逻辑与银行级风控模型获得全场权威认可。
凭借全年交易所实盘赛事的稳定表现，SFI AI Trading Bot 成功突围，以 73 套全自主研发策略、覆盖币圈 / 外汇 / 期货全品类、综合年化收益超 367% 的硬核成绩，强势入围瑞士量化交易大赛前十，拿下欧洲 Web4 与传统金融双重权威认证。
七年技术沉淀：Eddie Chong 十余年亲历深耕，完成 AI 量化技术跃迁
SFI 整套 AI 量化体系并非短期跟风研发，而是SFI 主席 Eddie Chong 亲身带队、十余年深耕行业的技术沉淀成果。
早在 2014 年，Eddie Chong 便率先切入比特币挖矿赛道，是行业最早一批原生从业者。他亲身完整经历 2017 年超级牛市周期，三年产业布局累计斩获数千倍收益，在一线实战中积累了最扎实的市场认知、风险把控逻辑与海量底层行情数据。
自 2017 年起，Eddie Chong 带领团队开启系统化技术迭代，从早期人工主观交易、传统程序化量化逐步升级，历时七年专项技术攻坚，突破传统量化固化短板，最终完成从 “传统代码机械化交易” 到 “AI 自主学习、动态进化智能交易” 的关键性技术跨越，打造出如今完全自研、独立可控的 SFI AI Trading Bot 交易体系。
目前 SFI AI Trading Bot 搭载 73 套独立自研策略矩阵，主力布局BTC、ETH 主流加密资产，以数字货币、全球外汇为两大核心交易板块，同时覆盖期货多品类市场，实现跨市场对冲、套利、趋势交易的全场景覆盖。
区别于市面套用模板、依赖通用模型的 AI 工具，SFI 整套量化架构、策略逻辑、风控系统全部为团队独立研发，具备完全技术自主权与持续迭代能力，也是其能持续跑出超额收益的核心壁垒。
欧洲权威圈层高度认可，技术实力获官方背书
本次瑞士 AI 量化闭门峰会汇聚欧洲最顶尖的行业决策者：以太坊核心团队、Hyperliquid 高管、瑞士持牌银行风控专家、AI 算法研发负责人齐聚一堂。
现场专家对 SFI AI 交易体系给出高度评价：
● 认可其全自动 AI 交易逻辑与智能调仓机制
● 肯定跨市场多策略对冲模型的创新性
● 高度认同整套系统的合规风控架构与机构级适配能力
多方机构现场深度评估系统商业化对接空间，标志着 SFI AI 量化技术正式获得欧洲加密圈层 + 传统银行体系的双重权威认证。
Eddie Chong 专访：AI 量化仍处 3–5 年超级红利期
峰会现场，SFI 主席 Eddie Chong 接受行业媒体专访，深度解读行业周期与技术优势。
Eddie 坦言，本次参会让团队看到全球顶级量化的真实实力：瑞士本地一支60 人专业量化团队，可稳定运行 1500 余套策略，拥有极致稳健的 APY 表现，是 SFI 后续迭代的重要对标方向。
他进一步拆解行业本质：
“传统量化是把历史经验写成固定代码，属于静态执行；AI 量化是机器不断学习市场、自我进化，属于动态生长，这是两代技术的根本性差距。”
针对赛道红利，Eddie 给出明确周期判断：
当前 AI 量化渗透率仍低，未来 3–5 年仍是普通人可借助 AI 工具超额获利的黄金红利期。
待 3–5 年后 AI 量化全面普及，赛道将趋近股票市场高度内卷，超额收益逐步抹平，进入大众标准化投资时代。
战略升级：加码 AI 技术自研，开放全球生态合作
凭借独立自研技术、多年实盘验证、欧洲权威赛事认证，SFI AI Trading Bot 已稳固成为集团核心收入支柱。
下一阶段，SFI 将持续加大研发投入：
● 持续迭代 73 套 AI 策略的稳定性与跨市场适配性
● 深化银行级风控体系升级
● 拓展外汇、期货、数字资产多场景联动交易模型
同时 SFI 将以开放姿态，与全球量化团队、欧洲资管机构、传统银行展开技术共建与业务联动，持续放大 Web4 基建 + AI 智能交易的生态优势。
从 2014 年 Eddie 入局挖矿起步，到七年 AI 技术深耕、再到斩获欧洲前十权威认证，SFI 正持续以自主可控的底层技术，抢占全球 AI 量化新周期的绝对话语权。
