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OpenAI 前 CTO Mira Murati（米拉·穆拉蒂）：AI 竞赛中的沉默操盘手撰文：Techub News 整理
导语
2023年11月，OpenAI董事会的一场“政变”震惊了整个科技界：创始人兼CEO Sam Altman（萨姆·奥尔特曼）被突然解职。在这场风暴的中心，除了首席科学家Ilya Sutskever，还有一个关键而低调的身影——时任CTO的Mira Murati（米拉·穆拉蒂）。她被董事会火线任命为临时CEO，又在短短72小时后，与回归的Altman看似和解。这段经历只是这位阿尔巴尼亚裔技术天才波澜壮阔生涯的冰山一角。从特斯拉Model X的产品经理，到OpenAI的CTO并主导了ChatGPT的发布，再到2025年创立并获得史上最大规模种子轮融资的Thinking Machines Lab，Mira Murati始终是AI革命浪潮中的核心参与者，却极少站在聚光灯下。本期内容源自播客《In The Blink of AI》的全新系列“AI Icons”，旨在深度挖掘这位“AI竞赛中的沉默操盘手”的真实故事。
摘要
Mira Murati 是 OpenAI 早期核心成员及前 CTO，是 ChatGPT 发布与成功背后的关键工程与产品推手。
她在 2023 年 OpenAI 董事会罢免 Sam Altman 的事件中扮演了关键角色，提供了导致 Altman 被解职的关键信息，并在事后被任命为临时 CEO。
2024年离开 OpenAI 后，她创立 Thinking Machines Lab，并创纪录地获得 20 亿美元种子轮融资，但其发展路径充满挑战，包括核心团队流失。
她的职业生涯体现了高风险、高信念的决策模式：从特斯拉跳槽至当时默默无闻的 OpenAI，又在巅峰期离开去追寻自己关于 AI 可解释性与协作的愿景。
从阿尔巴尼亚到硅谷：技术天才的早期轨迹
Mira Murati 的故事始于1988年的阿尔巴尼亚。当时的阿尔巴尼亚是世界上最封闭的共产主义政权之一，甚至比今天的朝鲜更为孤立。她的父母都是文学教师。在那样一个历史可能被政党任意改写的环境里，人文学科充满不确定性，而数学则成为了一片“中立领土”——没有宣传，只有真理。Mira Murati 从小便展现出非凡的数学天赋，用播客主持人的话说，是“像电影《贱女孩》里林赛·罗韩说的那样，‘极限不存在’的那种好”。
动荡的环境促使她追寻科学与真理。16岁时，她获得奖学金，前往加拿大温哥华岛的皮尔逊学院就读。这是一所汇聚了全球80个国家学生的顶尖预科寄宿学校。对于来自一个在地图上都难以找到的封闭国家的女孩来说，这无疑是一次世界观的重塑。之后，她前往美国，在缅因州的科尔比学院获得数学学士学位，并在达特茅斯学院获得机械工程学士学位，奠定了坚实的数理工程基础。其间，她还在东京的高盛获得了一份暑期分析师实习机会。
毕业后，她的第一份正式工作是加入全球历史最悠久的航空航天公司之一——法国卓达宇航集团，担任先进概念工程师。然而，播客分析认为，此时的 Murati 似乎在寻找更宏大的事业，而这份工作并非她的终点。
特斯拉与 Leap Motion：投身硬件与前沿科技浪潮
2013年，Mira Murati 做出了一个关键选择：加入当时仍是硅谷“挑战者”的特斯拉，担任 Model X 项目的高级产品经理。那时的特斯拉刚刚推出 Model S，正努力向世界证明电动汽车可以既酷炫又具备尖端科技。Murati 负责的 Model X 拥有标志性的“鹰翼门”。年仅24岁的她，在 Elon Musk（埃隆·马斯克）处于“巅峰远见天才”状态的特斯拉，亲历了一款汽车从设计到部署的全生命周期，这对她后来的产品管理思维产生了深远影响。她尤其参与了特斯拉自动驾驶功能的早期推进，这些经验让她对复杂硬件与软件系统的整合有了深刻理解。
然而，在旁人看来事业步入稳定期时，Murati 再次选择了离开。她加入了初创公司 Leap Motion，担任产品与工程副总裁。Leap Motion 专注于手势追踪硬件，愿景是实现《少数派报告》中那样的隔空操控。尽管概念超前，但产品存在“大猩猩手臂综合症”（长时间举手操作非常疲劳）等实用性问题，最终未能普及。虽然没有 Murati 对此的直接评论，但播客推测，她可能在当时就意识到了这项技术尚未准备好迎接大众市场，这促使她寻找下一个更具变革性的机会。
OpenAI 岁月：从研究非营利到 ChatGPT 引爆世界
2018年，Mira Murati 做出了她职业生涯中最大胆的跳跃之一：加入当时还是一个纯粹研究型非营利组织的 OpenAI，担任应用 AI 与合作伙伴关系副总裁。那时的 OpenAI 仅有约40名员工，没有成熟产品，外界知之甚少。同年，OpenAI 发布了具有1.17亿参数的 GPT-1，这成为了 AI 行业的一个转折点，尽管当时并未引起大众关注。
Murati 在加入之初就展现出非凡的远见。她当时表示：“我们将开发的技术中，没有比生成式 AI 更重要的了。”关于 CEO Sam Altman（萨姆·奥尔特曼），她评价道：“Sam 是一位远见者。他胸怀大志，并建立了一家我们拥有强大合作关系的了不起的公司。”在随后的几年里，她一路晋升为 CTO， overseeing research, product, and safety（监管研究、产品与安全）。她领导了 GPT-2、GPT-3、DALL-E、Codex 等一系列突破性模型的研发与发布。
她曾预言：“我们正在开发的东西将改变一切。它将改变我们的工作方式、彼此互动的方式以及思考方式。真的是生活的方方面面。”当时大多数人可能并未完全理解这句话的分量，直到2022年底，GPT-3.5 和 ChatGPT 横空出世。作为 CTO，Mira Murati 无疑是这项颠覆性技术得以问世并走向世界的核心驱动力量之一。至此，她已从一个顶尖的技术产品经理，成长为全球最重要 AI 公司的掌舵者之一。
风暴中心：OpenAI 董事会“政变”中的关键角色
2023年11月17日，OpenAI 董事会突然宣布解雇 CEO Sam Altman（萨姆·奥尔特曼），震惊世界。而在这背后，一场由首席科学家 Ilya Sutskever 策划、Mira Murati 深度参与的“行动”早已悄然进行。
根据事后披露的信息，Sutskever 联系了董事会成员 Helen Toner，并建议她与 Murati 谈谈。Murati 向董事会分享了关于 Altman allegedly toxic management style（据称有毒的管理风格）的种种事例。这些信息，连同其他内部沟通截图和记录，被汇编成一份著名的52页备忘录，由 Sutskever 通过“阅后即焚”邮件发送给董事会，备忘录开篇即指控 Altman 表现出“一贯的撒谎模式”。
董事会迅速行动，解雇了 Altman，并随即任命 Murati 为临时 CEO。然而，局势在72小时内急剧反转。Ilya Sutskever 在社交平台上公开表示“深深后悔参与董事会的行动”。而 Murati 在此期间虽未公开发声，却与 Altman 保持着幕后短信沟通。她向 Altman 预警情况“非常糟糕”，并透露董事会已选定新 CEO（她称之为“随机的 Twitch 主播”），且“不在乎是否所有人都辞职”。
随后，超过700名 OpenAI 员工联名要求 Altman 回归，Murati 也在信上签了名——这位曾提供关键信息导致他被解雇的人，转而要求他回归。关于她的动机，外界有两种猜测：一是她本以为那些“证据”最多导致 Altman 受到训诫或治理审查，没想到会直接解雇；二是当她看到员工强烈反弹后，不希望自己成为众矢之的。
最终，Altman 成功回归。在2024年9月，即事件发生约一年后，Murati 宣布从 OpenAI 离职。在随后 Musk（马斯克）诉 Altman 的庭审中，Ilya Sutskever under oath（在宣誓下）作证时被问及52页备忘录中的指控来源，他明确回答：“Mira Murati。”并补充说：“我当时完全相信 Mira 提供给我的信息……她是 OpenAI 唯一一个被所有派系信任的人。她懂研究、懂产品、懂人。她公开从未站队。”这份证词将她置于这场科技史上最戏剧性权力斗争的核心。
创立 Thinking Machines Lab：新愿景与新挑战
离开 OpenAI 后，Mira Murati 于2025年2月创立了 Thinking Machines Lab。她明确表示，这家公司的理念与 OpenAI 的“规模假设”路径形成对比。OpenAI 信奉通过更多数据和算力 scaling（扩展）直至达成超级智能或 AGI（通用人工智能）。而 Thinking Machines Lab 则专注于可解释性、透明度和人机协作。用她自己的话说：“我们创立 Thinking Machines Lab，是为了让 AI 系统被更广泛地理解、更可定制，并且具备通用能力。”
五个月后，她为自己的种子轮融资震惊了硅谷：20亿美元。这不仅是史上最大规模的种子轮融资，更是当时硅谷平均种子轮融资额（350万美元）的570倍。凭借雄厚的资金，她从 OpenAI 等公司招募了顶尖人才，包括前 OpenAI 研究副总裁 Barrett Zoph，后者作为联合创始人兼 CTO 加入。
然而，征程并非一帆风顺。2025年10月，公司推出首款产品“Tinker”，一个为特定行业微调 AI 模型的 API。市场反响平平，许多人认为这只是一个“微调工具”，与20亿美元融资和顶尖团队的期待不符。随后，挑战接踵而至：2026年1月，公司宣布与联合创始人 Barrett Zoph 分道扬镳，后者重返 OpenAI。另一位高级领导 Luke Metz 也选择回归 OpenAI。紧接着，Meta 开出10亿美元价码意图收购公司，在被 Murati 拒绝后，Meta 转而直接雇走了 Thinking Machines Lab 的七位创始成员。短短几周内，近一半的创始技术领导层流失。
尽管遭遇人才流失，Thinking Machines Lab 仍在推进技术。2026年5月，公司发布了“TML Interact”（播客主持人吐槽了其命名），这是一个能同时实时处理音频、视频和文本的多模态模型，声称响应速度达到0.4秒，媲美人类对话节奏，并在某些基准测试中优于 OpenAI 和 Google 的同类模型。不过，这些基准测试结果目前是公司自行发布的，尚未得到独立验证。
沉默的超级力量：Mira Murati 何以成为 AI 偶像
纵观 Mira Murati 的职业生涯，她始终站在技术革命的前沿：从 Leap Motion 的手势交互，到特斯拉的电动汽车与自动驾驶，再到 OpenAI 的生成式 AI 大爆炸，如今又投身于 AI 可解释性与协作的新探索。她的选择充满了“educated, high-risk, but high-conviction bets（经过深思熟虑的、高风险但高信念的赌注）”。
播客主持人认为，在她身上，“grown-up（成熟）”的特质最为突出。在 OpenAI 最混乱的48小时里，董事会将公司托付给她。她没有经营个人品牌，不在社交网络上夸夸其谈，而是让工作本身说话。她冷静、镇定，即便在最高风险、最混乱的时刻。当 Mark Zuckerberg（马克·扎克伯格）带着收购邀约而来时，她能自信地说“不”。
她来自一个曾经封闭的阿尔巴尼亚小镇，在一个仍然以男性为主导的领域里，凭借卓越的技术功底、产品嗅觉和战略胆识，一步步走到舞台中央。尽管 Thinking Machines Lab 前路挑战重重，但没有人会怀疑，Mira Murati 的故事远未结束。她不仅是 AI 竞赛的参与者，更是以其独特方式影响棋局的沉默操盘手。Thinking Machines, 与谷歌云扩大合作…传闻涉及数万亿韩元规模的合同由米拉·穆拉蒂领衔的人工智能初创公司Thinking Machines Lab将扩大与谷歌云的合作。业界预测，此次合同规模可能达到"数十亿美元"级别，折合韩元约为1.4774万亿至13.2966万亿韩元。
此次发布的核心内容是Thinking Machines Lab扩大对谷歌有限责任公司云平台的使用范围。TechCrunch援引消息人士称，合同价值达数十亿美元。Thinking Machines Lab由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂领导，运营着名为"Tinker"的云服务，帮助企业定制调整开源大语言模型。
AI基础设施迁移与核心规格
该公司计划将部分工作负载迁移至谷歌云的"A4X Max"实例。该实例是专为驱动AI模型而设计的高性能虚拟机。每个实例配备4块英伟达Blackwell Ultra GPU，并搭载2块72核中央处理器。
这些芯片在英伟达制造的液冷式"GB300 NVL72"系统中运行。该设备支持37TB内存和每秒130Tbps的内部带宽。谷歌云表示，Thinking Machines Lab是首批利用其NVL72基础设施的客户之一。
网络架构与运行环境
性能提升的背后也离不开网络架构。A4X Max实例利用"RoCE"技术，减少数据传输的部分环节并提高吞吐量。此外，还应用了"轨道对齐拓扑"结构，在GPU之间建立专用连接路径，并最小化了数据到达目的地所需经过的"跳数"。这有利于减少大规模AI训练和推理任务的延迟。
谷歌同时使用英伟达的ConnectX网络接口卡和自研的钛金NIC来协调GPU流量。ConnectX负责管理GPU间的数据流，而钛金NIC则负责处理与其他谷歌云服务连接的外部流量。Thinking Machines Lab已经在利用谷歌云存储、Spanner关系数据库、定制缓存系统及集群调度器来运行其工作负载。其中，集群调度器还承担着自动恢复部分技术故障的任务。
投资背景与市场解读
此次扩大合作，距离英伟达最近宣布对Thinking Machines Lab进行"重大投资"仅隔数周。据悉，这笔资金是该公司未来购买数十亿美元规模硬件更大合同的一部分。Thinking Machines Lab还计划引入Blackwell Ultra的后续产品"Rubin"。
市场将此次合同视为不仅是为了吸引云客户，更是生成式AI基础设施主导权竞争的延伸。谷歌云试图通过结合英伟达最新半导体与自身网络技术来抢占大型AI客户，而Thinking Machines Lab则希望借此提升模型开发与服务扩展的速度。有评价认为，AI初创公司与科技巨头的结合正变得更加紧密，这一趋势再次得到确认。
TP AI注意事项
使用TokenPost.ai基础语言模型对文章进行了摘要。可能遗漏了正文的主要内容或与事实不符。Woongjin ThinkBig，股东回报政策公布后股价飙升14%熊津ThinkBig决定回购并注销公司股份及现金分红，12日股价暴涨14%以上。这是股东回报政策引发积极反应的结果。
熊津ThinkBig前一天通过董事会决定，将注销25%的已回购股份，并支付每股85韩元的现金分红。这一决定旨在增加企业的可分配利润，是中长期内为股东提供更多利益的战略。
企业相关人士表示，熊津ThinkBig将在维持财务稳定性的同时，积极推行股东回报政策。特别是，计划基于持续的现金创造能力，提升公司竞争力，并确保稳定的分红资金来源，致力于提升股东价值。
此次股份注销及现金分红决定对投资者起到了积极的信号作用，提高了股票市场对熊津ThinkBig的关注度。这成为推动公司股价上涨的主要因素，预计长期内将有助于提升股东价值。
此类举措可能对未来其他企业引入股东友好型政策产生影响，并有可能对市场评价和股价带来积极效果。Woongjin Thinkbig，为股东价值进行股票回购及扩大分红熊津ThinkBig正加速提升股东价值，强化财务战略。3月11日，熊津ThinkBig通过董事会决定，将注销其持有的25%库存股，即185万股，并提供每股85韩元的现金分红。
熊津ThinkBig的此次决定，是在维持企业财务稳健性的同时，努力回馈股东利益的一部分。公司基于稳定的现金创造能力，正聚焦于股票注销和确保稳定分红财源，以提升股东价值。
此外，熊津ThinkBig还计划在即将于26日召开的股东大会上，提交将1000亿韩元资本准备金转入盈余公积的议案。这似乎将成为扩大可分配利润、制定长期股东回报政策的基石。同时，为形成符合企业价值的股价水平并提高股票稳定性，公司也正在推进以2股合并为1股的并股措施。
公司还计划将业务结构向收益中心型重组。特别是将以人工智能转型研究所为中心，通过提升业务效率和完善个性化学习服务，强化其固有竞争力。
熊津ThinkBig的这些举措有望在股票市场引发积极反应，中长期来看，预计将使公司的财务结构更加稳固。英伟达与Thinking Machines签署数十亿美元合作伙伴关系，以加速人工智能发展英伟达(NVIDIA)对人工智能开发企业"思维机器(Thinking Machines)研究所"进行了重大投资。伴随此次投资，双方宣布已建立战略合作伙伴关系。投资规模虽未确切公布，但思维机器研究所计划从英伟达采购价值数十亿美元的硬件设备。
思维机器此前已从包括英伟达在内的多家科技企业筹集20亿美元初始资金，并获得120亿美元的企业估值。在此背景下，英伟达的追加投资是否进一步推高了企业估值尚不明确。
思维机器由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂于今年2月创立。她在OpenAI任职期间曾主导ChatGPT和Sora视频生成器等多款产品的开发。去年推出的云服务"Tinker"可帮助用户创建开源大语言模型(LLM)的定制版本。
根据与英伟达的新合作伙伴关系，思维机器将在项目中采用最新鲁宾(Rubin)GPU，并计划使用英伟达的维拉(Vera)中央处理器。此外，双方将共同开发基于英伟达架构的训练与推理系统。
首席执行官米拉·穆拉蒂表示："此次合作将加速人工智能开发进程，助力人类借助AI拓展潜能。"该公司正在开发面向语音处理与视觉推理的人工智能模型，同时推进对注意力模块等AI模型组件的定制化实现。ThinkSpot瞄准AI基础"智能分析"市场……发布Spotter 3等4款智能体凭借新型分析自动化工具崭露头角的ThoughtSpot，正式发力进军"智能体分析"市场。该方法旨在通过具备多种角色的半自主智能体，减少分析生命周期中的重复性工作，并加速数据驱动的决策过程。
ThoughtSpot发布了SpotterModel、SpotterViz、SpotterCode以及最新版本Spotter 3共四款智能体，标志着这一战略的全面启动。这些智能体分别针对数据建模、仪表板制作、代码生成、实时查询应答等任务进行了优化，其设计旨在支持从数据工程师到业务用户在内的广泛分析群体。
SpotterModel基于自然语言指令，推荐表、连接、逻辑结构等，从而简化语义建模。不过，它并未采用完全自动化，而是选择了需要用户审核的"人在回路"方式。SpotterViz自动化了包含布局、设计及关键绩效指标选择在内的仪表板创建过程，体现了ThoughtSpot引导用户从传统仪表板转向下一代分析环境的愿景。
面向开发者的SpotterCode可在集成开发环境内自动生成分析代码。其优势在于能够感知用户的项目环境，并基于ThoughtSpot SDK提供代码建议。公司方面解释称，"这就像有一位专家在旁边协助您编写代码。"
在这些智能体中，核心是全新升级的Spotter 3。用户无需使用仪表板或SQL，即可通过自然语言提出复杂问题并获得分析结果。特别是它利用模型上下文协议直接与外部SaaS应用程序集成，并能在需要时生成Python代码。因此，Spotter 3正从单纯的分析功能，演变为连接企业整体工作流程的中心枢纽。
Spotter 3通过迭代推理技术，对输出结果进行自我验证并以可解释的方式呈现。这一策略旨在防止大型语言模型特有的幻觉问题，并通过其自主的搜索令牌技术实现SQL生成，从而提高可靠性和可控性。
目前各智能体之间尚未实现完全的协作功能，但通过共享通用的元数据层，其设计为未来基于交互的自动化奠定了基础。未来，公司还计划提供针对客户流失预测等特定功能优化的定制化智能体。
ThoughtSpot计划在今年晚些时候正式发布Spotter 3及其主要智能体。在客户对基于AI的分析自动化需求持续高涨的背景下，其智能体方法能在多大程度上提供实际效率与洞察力，值得关注。
SEC vs Ripple Final Resolution in 2027? Here is What Jeremy Hogan Thinks Happens NextSummary
Attorney Hogan highlights the most likely outcomes in the legal dispute.
Settlement is likely, but could still mean a lengthy process.
Until at least 2026 there is no question about XRP’s legal status.
Jeremy Hogan, an attorney based in Florida who has been following the case of the United States Securities and Exchange Commission (SEC) against Ripple Labs, has provided a detailedpredictionfor what may be next in store. Hogan noted that there is some confusion within theXRPcommunity regarding the possible outcomes, so he has outlined them with precise probabilities.
Last week, Judge Analisa Torres made an importantdecisionby denying the SEC’s request for an early appeal. As a result, the lawsuit is now scheduled for trial in April 2024, during which CEO Brad Garlinghouse and Chairman Chris Larsen will appear before a judge and jury.
Most Likely Outcome According to Hogan
According to Hogan, the most probable scenario is that the trial will proceed next year, with a likelihood of 39.456%. He also expressed that if a trial does take place, the SEC may still lose. The agency may also face the risk of potentially revealing sensitive information during the proceedings.
The Judge has left only the hardest part of the case for trial. The SEC could easily take an “L” at trial and have some of its dirty laundry aired at the same time.
Jeremy Hogan
If the SEC goes to trial, an appeal of the case won't be filed until 2025. That means an appellate ruling likely won't come out until 2026.
THEN, even IF the SEC wins on appeal, the case would most likely be remanded back to Judge Torres for further litigation (see attached). pic.twitter.com/aZQwQSieIv
— Jeremy Hogan (@attorneyjeremy1) October 8, 2023
Hogan foresees that if the SEC loses and decides to appeal, the case could come to a final resolution in June of 2027.
The Second Option May Be the SEC’s Best Option
The second option, with a probability of 32.113%, is that the SEC may opt to settle the case with Garlinghouse and Larsen. This would lead to a final judgment against Ripple, which the SEC could subsequently appeal.
While this approach could expedite the resolution and avoid a jury trial, it might still take until 2026 to conclude all matters. Hogan thinks this option would be the best choice for the SEC. Taking a swipe at them he said: “For that reason, I doubt they do it.”
Possibility #2: The SEC could settle the case against the individual Defendants and move forward with obtaining a Final Judgment against Ripple, and then appeal.
Chance: 32.113%
This is the SEC's best option. For that reason, I doubt they do it.
— Jeremy Hogan (@attorneyjeremy1) October 8, 2023
Decision at Pretrial Conference?
The third possibility, with a likelihood of 18.987% would be to settle all charges against Ripple and the individual defendants. Hogan believes this is less likely because the SEC has not shown much interest in this. However, it would provide the agency with an opportunity to secure another victory and collect fines from the defendants.
Judge Torres indicated that this is an option when she made clear her ruling pertains only to XRP. In her October ruling, she also mandated that all parties convene for a pretrial conference in which settlement will be a discussion topic.
Last But Not Least
Regarding any unforeseen possibilities, Hogan assigns a probability of 8.675%, adding that until then, Torres’ summary judgment remains in effect as “the law of the land” at least until 2026. In the ruling, Torres said that XRP in itself is not a security.
Finally, something else I haven't thought of could happen.
Who knows.
Chance of happening: 8.675%
As you can see, the SEC has a couple of bad/lengthy options. Meanwhile, the Summary Judgment is the law of the land and that can't even possibly change until…2026 at earliest. pic.twitter.com/mn8TFGRTE7
— Jeremy Hogan (@attorneyjeremy1) October 8, 2023谷歌 DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 系列对话 AI 模型Techub News 消息，谷歌旗下 AI 研究实验室 DeepMind 宣布推出 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 模型，称其为目前最佳的对话式 AI。该系列模型能够在对话、思考的同时，在后台处理任务，且不会打断用户的使用流程。
（@GoogleDeepMind）AI内容检测工具Pangram因用户滥用评分导致公开羞辱Techub News 消息，AI内容检测工具Pangram雇佣“攻击犬”在社交媒体上羞辱涉嫌使用AI的用户。但此举混淆了两个不同事实：Pangram仅能一定程度上可靠地检测AI使用情况，而羞辱行为暗示用户没有独立思考或工作。一个经过数小时原创研究的文本，与一个十秒提示生成的文本，都可能同样获得高AI评分。（The Decoder）币安高管称代币化股票业务表现远超预期Techub News 消息，币安 Web3 钱包负责人 @wagmiAlexander 在 X 平台发文表示，在代币化股票产品推出前抱有很高期望，而目前的表现已远超预期。币安 bStocks 产品允许用户通过其 Web3 钱包交易代币化的美股和港股。
此前数据显示，币安 bStocks 代币化 ETF 市值已达 1.185 亿美元，跃居市场第二位。 （@laurashin）俄罗斯影响力网络利用 ChatGPT 冒充学者专家进行宣传Techub News 消息，一项俄罗斯影响力网络利用 ChatGPT 生成内容，冒充学术专家进行宣传。该行动推广了一个所谓的以色列智库，该智库以学者名义发布抄袭的学术成果，并在社交媒体上传播亲俄分析。
（Decrypt）Coinbase 总裁 Chris Perkins 评论永续合约 DEX 合规化路径Techub News 消息，Coinbase 总裁 Chris Perkins 在 X 平台发文，评论永续合约 DEX（去中心化交易所）合规化的两条路径。他提及美国总统此前表示将与 SEC 主席合作，将 Hyperliquid 带入合规框架，并认为 Hyperliquid 的动向很大程度上与此相关。
Perkins 表示，随着这些永续合约 DEX 寻求合规化，行业正面临关键选择。他指出，Hyperliquid 的案例具有特殊性，与高层表态直接关联。（@laurashin）xAI 推出 Grok Voice Think Fast 2.0，登顶语音 AI 基准测试Techub News 消息，Elon Musk 旗下 xAI 发布的 Grok Voice Think Fast 2.0 在 Artificial Analysis Speech-to-Speech Index 中排名第一，该模型于 2026 年 7 月 29 日上线，综合得分 79.0%，语音推理和任务成功率分别为 97% 和 94.7%。
该模型支持超过 25 种语言，处理多步骤对话的 agentic 性能得分达 56.5%，推理 token 使用量比前代减少约 60%，定价为每分钟 0.08 美元。xAI 已为使用 grok-voice-latest API 的开发者设置自动升级路径，迁移工作于 2026 年 8 月 5 日启动。（CryptoBriefing）Microsoft 推出 ThinkingBox 框架评估 AI Agent 可靠性Techub News 消息，Microsoft 发布开源沙盒框架 ThinkingBox，用于测试 AI Agent 在处理真实业务任务时的可靠性。
该框架通过检查后端数据库的实际变更而非分析对话记录来评估 Agent 表现，并配套推出 ThinkingBox-Bench 基准测试。测试显示，表现最佳的模型在单次任务中通过率为 65.36%，但在 20 次重复试验中全部通过的比例仅为 25.25%，暴露出显著的「发现-可靠性差距」。该框架现已在 GitHub 开源，旨在建立行业评估标准。（CryptoBriefing）分析师称比特币突破新高仍需至少一年，需更多催化剂与资金Techub News 消息，比特币今日突破 72,000 美元，但 10x Research 分析师 Markus10x 表示，创下历史新高仍需至少一年时间，因推动 1.2 万亿美元市值的市场需要大量新增资金。
Markus10x 在 X 平台发文指出，将比特币推至更高水平需要更多催化剂，市场资本流入尚不足够。（CoinDesk）OpenAI 取消 ChatGPT 免费用户文本聊天限制Techub News 消息，OpenAI 宣布将为 ChatGPT 免费及 Go 层级用户提供无限文本聊天功能，下周起将取消文本聊天的速率限制。同时，该层级用户将新增「Think」按钮以支持更高难度的推理需求，且默认模型将升级至最新发布的 GPT-5.6 Luna。
针对 Plus 和 Pro 订阅用户，OpenAI 将更新 GPT-5.6 SOL 模型以提升事实准确性，减少在日期、数字及来源引用等方面的错误，并提供更简洁直接的回复格式。此外，付费用户可通过新增滑块控制模型的思考深度，该功能将于本周四上线。（The Verge）Thinking Machines Lab 发布首个开源模型 InklingTechub News 消息，Thinking Machines Lab 于 7 月 15 日发布开源模型 Inkling。该模型拥有 9750 亿总参数，采用混合专家架构，支持文本、图像和音频处理，上下文窗口达 100 万 token。
该模型在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议开源，在 MCP Atlas 智能体任务测试中得分 74.1%。目前已通过 OpenRouter 提供服务，输入价格为每百万 token 1 美元。（Decrypt）撰文：Techub News 整理 导语 2023年11月，OpenAI董事会的一场“政变”震惊了整个科技界：创始人兼CEO Sam Altman（萨姆·奥尔特曼）被突然解职。在这场风暴的中心，除了首席科学家Ilya Sutskever，还有一个关键而低调的身影——时任CTO的Mira Murati（米拉·穆拉蒂）。她被董事会火线任命为临时CEO，又在短短72小时后，与回归的Altman看似和解。这段经历只是这位阿尔巴尼亚裔技术天才波澜壮阔生涯的冰山一角。从特斯拉Model X的产品经理，到OpenAI的CTO并主导了ChatGPT的发布，再到2025年创立并获得史上最大规模种子轮融资的Thinking Machines Lab，Mira Murati始终是AI革命浪潮中的核心参与者，却极少站在聚光灯下。本期内容源自播客《In The Blink of AI》的全新系列“AI Icons”，旨在深度挖掘这位“AI竞赛中的沉默操盘手”的真实故事。 摘要 Mira Murati 是 OpenAI 早期核心成员及前 CTO，是 ChatGPT 发布与成功背后的关键工程与产品推手。 她在 2023 年 OpenAI 董事会罢免 Sam Altman 的事件中扮演了关键角色，提供了导致 Altman 被解职的关键信息，并在事后被任命为临时 CEO。 2024年离开 OpenAI 后，她创立 Thinking Machines Lab，并创纪录地获得 20 亿美元种子轮融资，但其发展路径充满挑战，包括核心团队流失。 她的职业生涯体现了高风险、高信念的决策模式：从特斯拉跳槽至当时默默无闻的 OpenAI，又在巅峰期离开去追寻自己关于 AI 可解释性与协作的愿景。 从阿尔巴尼亚到硅谷：技术天才的早期轨迹 Mira Murati 的故事始于1988年的阿尔巴尼亚。当时的阿尔巴尼亚是世界上最封闭的共产主义政权之一，甚至比今天的朝鲜更为孤立。她的父母都是文学教师。在那样一个历史可能被政党任意改写的环境里，人文学科充满不确定性，而数学则成为了一片“中立领土”——没有宣传，只有真理。Mira Murati 从小便展现出非凡的数学天赋，用播客主持人的话说，是“像电影《贱女孩》里林赛·罗韩说的那样，‘极限不存在’的那种好”。 动荡的环境促使她追寻科学与真理。16岁时，她获得奖学金，前往加拿大温哥华岛的皮尔逊学院就读。这是一所汇聚了全球80个国家学生的顶尖预科寄宿学校。对于来自一个在地图上都难以找到的封闭国家的女孩来说，这无疑是一次世界观的重塑。之后，她前往美国，在缅因州的科尔比学院获得数学学士学位，并在达特茅斯学院获得机械工程学士学位，奠定了坚实的数理工程基础。其间，她还在东京的高盛获得了一份暑期分析师实习机会。 毕业后，她的第一份正式工作是加入全球历史最悠久的航空航天公司之一——法国卓达宇航集团，担任先进概念工程师。然而，播客分析认为，此时的 Murati 似乎在寻找更宏大的事业，而这份工作并非她的终点。 特斯拉与 Leap Motion：投身硬件与前沿科技浪潮 2013年，Mira Murati 做出了一个关键选择：加入当时仍是硅谷“挑战者”的特斯拉，担任 Model X 项目的高级产品经理。那时的特斯拉刚刚推出 Model S，正努力向世界证明电动汽车可以既酷炫又具备尖端科技。Murati 负责的 Model X 拥有标志性的“鹰翼门”。年仅24岁的她，在 Elon Musk（埃隆·马斯克）处于“巅峰远见天才”状态的特斯拉，亲历了一款汽车从设计到部署的全生命周期，这对她后来的产品管理思维产生了深远影响。她尤其参与了特斯拉自动驾驶功能的早期推进，这些经验让她对复杂硬件与软件系统的整合有了深刻理解。 然而，在旁人看来事业步入稳定期时，Murati 再次选择了离开。她加入了初创公司 Leap Motion，担任产品与工程副总裁。Leap Motion 专注于手势追踪硬件，愿景是实现《少数派报告》中那样的隔空操控。尽管概念超前，但产品存在“大猩猩手臂综合症”（长时间举手操作非常疲劳）等实用性问题，最终未能普及。虽然没有 Murati 对此的直接评论，但播客推测，她可能在当时就意识到了这项技术尚未准备好迎接大众市场，这促使她寻找下一个更具变革性的机会。 OpenAI 岁月：从研究非营利到 ChatGPT 引爆世界 2018年，Mira Murati 做出了她职业生涯中最大胆的跳跃之一：加入当时还是一个纯粹研究型非营利组织的 OpenAI，担任应用 AI 与合作伙伴关系副总裁。那时的 OpenAI 仅有约40名员工，没有成熟产品，外界知之甚少。同年，OpenAI 发布了具有1.17亿参数的 GPT-1，这成为了 AI 行业的一个转折点，尽管当时并未引起大众关注。 Murati 在加入之初就展现出非凡的远见。她当时表示：“我们将开发的技术中，没有比生成式 AI 更重要的了。”关于 CEO Sam Altman（萨姆·奥尔特曼），她评价道：“Sam 是一位远见者。他胸怀大志，并建立了一家我们拥有强大合作关系的了不起的公司。”在随后的几年里，她一路晋升为 CTO， overseeing research, product, and safety（监管研究、产品与安全）。她领导了 GPT-2、GPT-3、DALL-E、Codex 等一系列突破性模型的研发与发布。 她曾预言：“我们正在开发的东西将改变一切。它将改变我们的工作方式、彼此互动的方式以及思考方式。真的是生活的方方面面。”当时大多数人可能并未完全理解这句话的分量，直到2022年底，GPT-3.5 和 ChatGPT 横空出世。作为 CTO，Mira Murati 无疑是这项颠覆性技术得以问世并走向世界的核心驱动力量之一。至此，她已从一个顶尖的技术产品经理，成长为全球最重要 AI 公司的掌舵者之一。 风暴中心：OpenAI 董事会“政变”中的关键角色 2023年11月17日，OpenAI 董事会突然宣布解雇 CEO Sam Altman（萨姆·奥尔特曼），震惊世界。而在这背后，一场由首席科学家 Ilya Sutskever 策划、Mira Murati 深度参与的“行动”早已悄然进行。 根据事后披露的信息，Sutskever 联系了董事会成员 Helen Toner，并建议她与 Murati 谈谈。Murati 向董事会分享了关于 Altman allegedly toxic management style（据称有毒的管理风格）的种种事例。这些信息，连同其他内部沟通截图和记录，被汇编成一份著名的52页备忘录，由 Sutskever 通过“阅后即焚”邮件发送给董事会，备忘录开篇即指控 Altman 表现出“一贯的撒谎模式”。 董事会迅速行动，解雇了 Altman，并随即任命 Murati 为临时 CEO。然而，局势在72小时内急剧反转。Ilya Sutskever 在社交平台上公开表示“深深后悔参与董事会的行动”。而 Murati 在此期间虽未公开发声，却与 Altman 保持着幕后短信沟通。她向 Altman 预警情况“非常糟糕”，并透露董事会已选定新 CEO（她称之为“随机的 Twitch 主播”），且“不在乎是否所有人都辞职”。 随后，超过700名 OpenAI 员工联名要求 Altman 回归，Murati 也在信上签了名——这位曾提供关键信息导致他被解雇的人，转而要求他回归。关于她的动机，外界有两种猜测：一是她本以为那些“证据”最多导致 Altman 受到训诫或治理审查，没想到会直接解雇；二是当她看到员工强烈反弹后，不希望自己成为众矢之的。 最终，Altman 成功回归。在2024年9月，即事件发生约一年后，Murati 宣布从 OpenAI 离职。在随后 Musk（马斯克）诉 Altman 的庭审中，Ilya Sutskever under oath（在宣誓下）作证时被问及52页备忘录中的指控来源，他明确回答：“Mira Murati。”并补充说：“我当时完全相信 Mira 提供给我的信息……她是 OpenAI 唯一一个被所有派系信任的人。她懂研究、懂产品、懂人。她公开从未站队。”这份证词将她置于这场科技史上最戏剧性权力斗争的核心。 创立 Thinking Machines Lab：新愿景与新挑战 离开 OpenAI 后，Mira Murati 于2025年2月创立了 Thinking Machines Lab。她明确表示，这家公司的理念与 OpenAI 的“规模假设”路径形成对比。OpenAI 信奉通过更多数据和算力 scaling（扩展）直至达成超级智能或 AGI（通用人工智能）。而 Thinking Machines Lab 则专注于可解释性、透明度和人机协作。用她自己的话说：“我们创立 Thinking Machines Lab，是为了让 AI 系统被更广泛地理解、更可定制，并且具备通用能力。” 五个月后，她为自己的种子轮融资震惊了硅谷：20亿美元。这不仅是史上最大规模的种子轮融资，更是当时硅谷平均种子轮融资额（350万美元）的570倍。凭借雄厚的资金，她从 OpenAI 等公司招募了顶尖人才，包括前 OpenAI 研究副总裁 Barrett Zoph，后者作为联合创始人兼 CTO 加入。 然而，征程并非一帆风顺。2025年10月，公司推出首款产品“Tinker”，一个为特定行业微调 AI 模型的 API。市场反响平平，许多人认为这只是一个“微调工具”，与20亿美元融资和顶尖团队的期待不符。随后，挑战接踵而至：2026年1月，公司宣布与联合创始人 Barrett Zoph 分道扬镳，后者重返 OpenAI。另一位高级领导 Luke Metz 也选择回归 OpenAI。紧接着，Meta 开出10亿美元价码意图收购公司，在被 Murati 拒绝后，Meta 转而直接雇走了 Thinking Machines Lab 的七位创始成员。短短几周内，近一半的创始技术领导层流失。 尽管遭遇人才流失，Thinking Machines Lab 仍在推进技术。2026年5月，公司发布了“TML Interact”（播客主持人吐槽了其命名），这是一个能同时实时处理音频、视频和文本的多模态模型，声称响应速度达到0.4秒，媲美人类对话节奏，并在某些基准测试中优于 OpenAI 和 Google 的同类模型。不过，这些基准测试结果目前是公司自行发布的，尚未得到独立验证。 沉默的超级力量：Mira Murati 何以成为 AI 偶像 纵观 Mira Murati 的职业生涯，她始终站在技术革命的前沿：从 Leap Motion 的手势交互，到特斯拉的电动汽车与自动驾驶，再到 OpenAI 的生成式 AI 大爆炸，如今又投身于 AI 可解释性与协作的新探索。她的选择充满了“educated, high-risk, but high-conviction bets（经过深思熟虑的、高风险但高信念的赌注）”。 播客主持人认为，在她身上，“grown-up（成熟）”的特质最为突出。在 OpenAI 最混乱的48小时里，董事会将公司托付给她。她没有经营个人品牌，不在社交网络上夸夸其谈，而是让工作本身说话。她冷静、镇定，即便在最高风险、最混乱的时刻。当 Mark Zuckerberg（马克·扎克伯格）带着收购邀约而来时，她能自信地说“不”。 她来自一个曾经封闭的阿尔巴尼亚小镇，在一个仍然以男性为主导的领域里，凭借卓越的技术功底、产品嗅觉和战略胆识，一步步走到舞台中央。尽管 Thinking Machines Lab 前路挑战重重，但没有人会怀疑，Mira Murati 的故事远未结束。她不仅是 AI 竞赛的参与者，更是以其独特方式影响棋局的沉默操盘手。
