那个最"不缺钱"的AI公司,也要上市了今天路透社丢出一条消息:DeepSeek已经请了中信证券当辅导机构,筹备在科创板IPO,计划年内正式启动上市流程。
DeepSeek和中信证券都没回应。但这事儿的可信度不低——中信证券是券商一哥,上市辅导又是A股的规定动作,请了谁,基本就是板上钉钉在推进了。
有意思的是,这家公司曾经是全行业最"佛系"的一个。
两年前:不融资,不上市
2024年底DeepSeek刚火的时候,梁文锋的做派是这样的:不接受采访,不开发布会,不融资。公司靠幻方量化的自有资金养着,闷头做模型。当时外界想给它送钱,门都摸不到。
结果今年画风突变。
4月启动首轮外部融资,6月交割,510亿元,投后估值3500亿——梁文锋自己掏了200亿,腾讯100亿,宁德时代50亿,网易、京东、IDG各30亿。两个月不到,第二轮又安排上了,投前估值直接喊到5000亿,又是500亿的盘子。两轮加起来,募资超过1000亿。
融资还没完全落袋,IPO辅导已经开始了。
从"不融资不上市"到"两个月融两轮、年内冲刺IPO",DeepSeek用了不到半年。
钱都花哪儿了?烧得比赚得快多了
先看账。据The Information拿到的数据,DeepSeek今年前7个月营收4.75亿元——听着还行,是去年全年的十倍。但同期净亏损7.15亿。而花在AI基础设施上的钱是多少?110亿。
收入不到5亿,基础设施投入110亿。这个缺口,靠卖API是填不上的。
巧的是,今天DeepSeek还官宣了另一件事:flash系列明天起实行峰谷分时定价,高峰时段价格翻倍,空闲时段降价。一边用价格杠杆引导开发者错峰、把算力成本压下去,一边马不停蹄地筹备上市补血——两件事放在同一天,你细品。
还有一个更现实的压力:人被挖走了
路透社在报道里点得很直白:字节和小米最近在高薪挖DeepSeek的人,核心研究员已经走了一批。微博上有消息说,离职的骨干至少5个,覆盖大模型、推理、多模态几条主线。
DeepSeek满打满算300来人。前两天刚放出150个招聘名额,相当于再招"半个DeepSeek"。
光靠理想和情怀留不住人了。上市公司的股票和期权,才是打工人听得懂的语言。梁文锋想拿IPO募来的钱做股权激励,这是阳谋。
为什么是科创板,不是港股?
这波AI上市潮里,同行基本都去了香港:智谱、MiniMax今年已经挂牌,月之暗面也秘密递了表。
DeepSeek偏要走科创板。
这里有个背景:上交所专门为大模型公司开了绿灯——第五套上市标准,允许还没形成收入规模的优质AI企业上市。这套标准原本是给创新药企业用的,现在平移到了大模型身上。科创板要的就是这种硬科技标杆,DeepSeek也需要一个给足政策红利的主场。
再想想它融资时那个著名的架构:外部投资人的钱打进梁文锋管理的有限合伙,五年锁定期,只有国家AI产业投资基金能直接持股。控制权攥得死死的。这种风格,跟科创板的政策导向天然合拍。去港股跟那帮对冲基金掰扯估值?没必要。
说白了,这已经不是一家"实验室"了
2025年的DeepSeek,像个躲在杭州的武林高手,靠一套开源模型震动天下。2026年的DeepSeek,是一家两轮融了上千亿、要扩招到450人、买芯片建数据中心、跟人抢人才的重装备公司。
AGI这张牌桌,门票已经涨到了千亿美元级别。OpenAI、Anthropic在美股门口排队,估值一个喊1万亿、一个喊2万亿美元。这个量级的军备竞赛,靠自有资金和私募融资,迟早不够烧。
上市不是理想主义的退潮,是这场仗打到新阶段的必然。
对普通人来说,这倒也是个机会:智谱MiniMax在港股,多数人买着费劲;等DeepSeek真在科创板敲了钟,一个A股账户就能下注国产大模型了。
当然,辅导备案离正式挂牌还有不短的流程,募资规模、时间表、估值都没敲定。路透社也说了,今年内是"启动流程",真挂牌市场普遍预期要到2027年。
但方向已经定了。那个说"不缺钱"的DeepSeek,终于要走进股市的喧闹里了。
The Information:OpenClaw 在中国 AI 圈的发酵和扩散速度,远超硅谷想象来源:Founder Park
「在中国,OpenClaw 的发酵速度和扩散范围,远超硅谷的想象。」
The Information 最近的一篇报道提到,「我认识的每个创始人,现在都在做新项目,试探个人 Agent 的能力边界。」
不仅是 AI 创业公司,字节、阿里、腾讯这些大厂也集体下场,在各自的云平台上线了 OpenClaw 服务。开发者不需要自己买硬件,直接在云端就能跑 OpenClaw Agent。
这一点,AWS、Azure、Google Cloud 三家美国云巨头都还没有做到。
Agent 基础设施、Skills 开发、Agent 社交应用......,围绕以 OpenClaw 为代表的 Agent 生态正在中国疯狂生长。
文章基于 The Information 的报道编译。
如果你最近关注了硅谷的动向,一定听说过 OpenClaw。这是一款开源软件,核心功能是让 AI Agent「接管」你的电脑——它可以操控鼠标、点击按钮、填写表单、浏览网页,像一个真人一样在你的屏幕上完成各种任务。
在美国,工程师们用它来预约牙医、记录会议、自动化日常工作流程。它火到 Meta 试图挖走创造者 Peter Steinberger,虽然 Peter 最终去了 OpenAI,Google 和 Anthropic 直接封锁了对它的访问权限。
但在中国,这件事的发酵速度和扩散范围,远超硅谷的想象。
01 春节不放假,全在做 OpenClaw
「我认识的每个创始人,现在都在做新项目,试探个人 Agent 的能力边界。」
Mindverse AI 的联合创始人兼 CEO 陶芳波说道。Mindverse 背后站着红杉中国和澳大利亚 VC Square Peg。今年春节前后,他们办了一场五天的线上黑客马拉松,围绕 OpenClaw 开发 AI Agent 应用。
参赛作品相当炸裂:
有人做了一个「AI 相亲平台」,让 AI Agent 替主人寻找另一半——堪称 Tinder 的 AI Agent 版本;
有人搭了一个 AI 招聘网站,求职者的 Agent 直接跟雇主的 Agent 面谈;
还有人做了一款「AI 旅行日志」应用,用户的 AI 分身在虚拟世界环球旅行、互相交朋友,还会定期写游记。
这些听起来像是脑洞大赛,但背后反映的是一个严肃的趋势:个人 AI Agent 正在从技术 demo 变成真正的产品。
更关键的是,许多中国创始人是在春节假期期间连轴转赶出来的。不是因为老板要求,而是因为他们知道:所有竞争对手也在做同样的事。
「中国的科技创业者对 OpenClaw 的反应是即时的,立刻就启动了新项目,因为他们知道所有竞争对手也会这么做。没有人想掉队。」Qveris 联合创始人 Dongqi Qu 说。他最近参加了一场北京的 OpenClaw 开发者聚会,到场人数大约 300 人。
02 字节、阿里、腾讯集体下场,美国云巨头缺席
一个值得关注的现象是:中国的云计算巨头对 OpenClaw 的反应速度,竟然比美国同行更快。
字节跳动、阿里巴巴、腾讯三家已经在各自的云平台上线了 OpenClaw 服务。这意味着开发者不需要自己买硬件,直接在云端就能跑 OpenClaw Agent。这一点,AWS、Azure、Google Cloud 三家美国云巨头都还没有做到。
为什么?一方面,中国的开源 AI 模型生态已经相当成熟,大量具备 Agent 能力的模型价格低廉、唾手可得。比如月之暗面的 K2.5 模型,在今年二月初成为了 OpenRouter 上开发者使用 OpenClaw 时最受欢迎的模型。
另一方面,MiniMax 和月之暗面等国内 AI 公司也在自己的应用中内嵌了 OpenClaw 的云端版本,把它变成吸引用户的新手段。
模型便宜、云服务到位、竞争激烈——这三个条件叠加,让中国成了 OpenClaw 创业最肥沃的土壤。
03 从软件到硬件,OpenClaw 正在「入侵」物理世界
更有意思的是,OpenClaw 的影响已经溢出了软件领域,开始渗透到硬件制造。
在广州,一家叫 Candysign 的初创公司生产智能充电设备。上周,他们上线了一个新功能:用户可以通过字节跳动旗下的即时通讯应用和一个 OpenClaw Agent 对话,远程控制家里或办公室的充电器。海外用户则可以通过 Telegram 完成同样的操作。
「我们公司就是一群技术宅和极客……用 OpenClaw 在自家产品上做实验,对我们来说是再自然不过的事了。」Candysign 联合创始人 Wilson Wang 说。
这可能只是冰山一角。当 AI Agent 能够操控电脑屏幕上的一切时,它们也可以操控一切拥有数字接口的硬件设备。OpenClaw 正在从「电脑操控工具」变成「万物操控入口」。
04 11 台 MacBook 组成的「AI 打工军团」
一个有意思的故事是,在大厂工作的产品经理陈财猫买了十一台二手 MacBook Air,组成了一个「AI 打工军团」。每台上面跑着一个 AI 智能体,全天候替他运营社交媒体账号、写帖子、回评论。
陈财猫白天在一家头部科技大厂做产品经理,副业是运营 AI 生成的网红账号。当 OpenClaw 在一月份火起来的时候,他做了一个在常人看来有点疯狂的决定:买了八台二手 MacBook Air,在每台上运行不同的 OpenClaw Agent,组建了一支 AI 内容创作「军团」。
这些 Agent 7x24 小时运转,自动创建社交媒体内容、回复粉丝评论。据他分享的截图,部分帖子获得了数万点赞。
「我的 OpenClaw 员工没有自尊心、没有情绪波动。你可以让他们凌晨四点干活,几分钟内就给你回复。」
几天前,他又加购了三台 MacBook Air。现在他的「团队」已经扩充到 11 台机器。出门的时候,他有时会把所有笔记本塞进一个巨大的背包里随身携带。
「确实很沉,但实在太好玩了。」
这个故事乍听很荒诞,但它揭示了一个正在发生的结构性转变:当 AI Agent 的运行成本足够低、能力足够强的时候,「雇佣 AI」将成为个体创业者的默认选项。不需要融资,不需要招人,一个人加几台电脑就是一家公司。
05 对于 AI 创业者来说,OpenClaw 是一次不可逆的冲击
陶芳波正在把 Mindverse 的黑客马拉松变成每月一次的常规活动,持续鼓励开发者围绕 AI Agent 构建新应用。Mindverse 旗下的 Second Me 平台——一个创建用户 AI 数字分身的产品——上周刚上线了 Agent 应用分发功能,正在朝 OpenClaw 竞争者的方向演进。
陶芳波认为,OpenClaw 只是一个导火索。真正的 AI Agent 浪潮还在后面。
「我认为 OpenClaw 所引发的一切,对中国 AI 创业者群体来说,是一个不可逆的冲击。」
这句话的分量在于「不可逆」三个字。就像移动互联网之于 PC 互联网,AI Agent 之于传统 AI 应用,可能就是这一代技术创业者面临的范式转移。区别在于:这一次,中国的反应速度可能比硅谷更快。CFTC 就 Polymarket 事件合约内幕交易案提交法庭之友陈述Techub News 消息,美国商品期货交易委员会(CFTC)在一项涉及 Polymarket 事件合约涉嫌内幕交易的联邦刑事案件中提交了法庭之友陈述,使预测市场再次成为监管焦点。该案核心是一名士兵被指控利用非公开信息交易事件合约。CFTC 的介入具有重要意义,因为这为其提供了另一个机会来解释事件合约如何适用联邦掉期法律,尤其是当标的市场与政治、地缘政治或现实世界结果挂钩时。
此案并非常规的加密货币交易所案件,它处于加密货币、预测市场、衍生品法律和内幕交易理论的交叉地带。随着事件市场变得更加引人注目,这有助于理解监管机构可能划定的界限。CFTC 的陈述并非针对 Polymarket 或预测市场的最终裁决,而是提交给法院以协助审理的法律立场。
预测市场正日益接近主流金融领域,这意味着它们将面临更多审查。随着交易量增长,监管机构将更密切地关注市场操纵、诚信以及非公开信息获取等问题。(NewsBTC)OpenAI 与 Anthropic 等 AI 实验室采购数万台 Mac mini 训练计算机使用代理Techub News 消息,据 The Information 报道,OpenAI 已采购数万台 Mac mini 和 Mac Studio 用于训练计算机代理。Anthropic 同样依赖苹果硬件进行训练。需求高涨导致性能最强的型号已售罄数月。苹果 Mac 业务在六月季度营收增长近 29% 至 104 亿美元。 (The Decoder)谷歌 Gemini Notebook 新增 Expert Intelligence 功能,可基于用户已购书籍生成内容Techub News 消息,谷歌 AI 笔记应用 Gemini Notebook 推出新功能“Expert Intelligence”,允许用户将 Google Play Books 中的已购书籍内容导入应用。用户可基于书籍内容提问,并生成计划、信息图、AI 播客等内容。
谷歌实验室编辑总监 Steven Johnson 在演示中展示了如何利用 Michael Pollan 的《Food Rules》生成食谱书,以及基于 Kim Scott 的管理类书籍知识进行应用。(The Verge AI)Nvidia 拟以 129 亿美元收购 AI 平台 Hugging FaceTechub News 消息,芯片巨头 Nvidia 已同意以 129 亿美元收购 AI 模型托管平台 Hugging Face。该消息由 The Information 率先披露,具体交易条款尚未正式公布。
Hugging Face 是全球最大的开源 AI 模型托管平台,被视为「AI 界的 GitHub」。此次收购若达成,将成为 Nvidia 在 AI 软件生态领域最大规模的并购交易之一,进一步巩固其在生成式 AI 基础设施市场的主导地位。(Cointelegraph)软银拟以 60 亿美元估值收购 OpenAI 支持的机器人公司 1X 多数股权Techub News 消息,软银已就收购人形机器人开发商 1X Technologies 的多数股权进行谈判,该交易对这家初创公司的估值可能达到约 60 亿美元。1X Technologies 此前获得了 OpenAI 的支持。
(Crypto.news)Meta 计划 9 月初推出消费级 AI 代理 Hatch,或推月费 199 美元订阅Techub News 消息,Meta 计划在未来几周内推出消费级 AI 代理 Hatch。据公司内部文件显示,Meta 考虑为 Hatch 提供分级订阅服务,高级访问权限每月可能高达 199.99 美元,并包含更高的使用限制。其发布窗口定在 8 月底或 9 月初。
此举旨在实现首席执行官马克·扎克伯格将 Meta 的 AI 投资货币化并实现收入多元化的目标。此前,Meta 的 AI 建设支出已大幅消耗公司现金流。2026 年资本支出范围下限已从 1250 亿美元上调至 1300 亿美元。
据报道,Hatch 已接受过在 DoorDash、Etsy、Reddit、Yelp 和 Outlook 等平台工作的训练。Meta 也在准备一个 WhatsApp 平台,允许用户集成并与第三方 AI 代理交互,最快可能于本周开始对有限用户群进行测试。(BeInCrypto)Meta 计划未来几周内推出消费级 AI 代理平台 HatchTechub News 消息,Meta 计划在未来几周内推出其消费级 AI 代理平台 "Hatch"。据 The Information 报道,该平台将在其新的 "Watermelon" 模型于 10 月发布之前推出。
Meta 此举旨在将其 AI 产品更直接地推向消费者市场,与 OpenAI、Anthropic 等公司的 AI 助手展开竞争。(@Cointelegraph)CoreWeave 等五大 GPU 云服务商 2026 年定价与合同容量排名公布Techub News 消息,MarkTechPost 发布 2026 年五大 GPU 云服务商(Neoclouds)排名,涵盖 CoreWeave、Nebius、Lambda、Crusoe 和 Groq。文章从公开定价、已部署及合同容量、硬件路线图、合同结构和独立质量评级等维度进行比较。CoreWeave 是唯一获得 SemiAnalysis ClusterMAX 2.0 白金评级的 GPU 云,并在 H100、H200 和 B200 上享有溢价定价。
Nebius 是唯一公布 B300 按需定价的供应商,而 Lambda 则公布了最低的 B200 按需费率(6.69 美元/GPU小时)。Crusoe 是唯一在其价目表中包含 AMD MI300X/MI355X 的供应商。Groq 现已成为 NVIDIA 云合作伙伴,并计划在其 LPU 推理云基础上增加 NVIDIA GPU 容量。
数据显示,CoreWeave Q2 营收 25.75 亿美元,同比增长 112%;Nebius AI 云年度经常性收入达 30 亿美元;Crusoe 已签约容量 4.9 GW,管道容量超 40 GW;Groq 拥有 13 个数据中心,容量从 54 MW 计划增至 2027 年的 200+ MW。 (MarkTechPost)AT&T 转向开源 AI 模型以降低 Anthropic 支出Techub News 消息,美国电信巨头 AT&T 正在转向采用开源 AI 模型,以减少对 Anthropic 等商业 AI 服务的支出。
该公司希望通过部署开源替代方案来降低运营成本,这一举措反映出企业级 AI 采用策略正从依赖专有模型向更具成本效益的开源解决方案转变,同时也显示出开源 AI 模型在企业应用中的成熟度正在提升。(The Information)英伟达拟以 60 亿美元授权 Poolside AI 模型软件并聘用 109 名员工Techub News 消息,据 The Information 报道,英伟达已同意支付 60 亿美元,以授权初创公司 Poolside 的 AI 模型开发软件,并聘用其 109 名员工。该交易旨在加强英伟达在人工智能软件和人才方面的布局。
(@Cointelegraph)今天路透社丢出一条消息:DeepSeek已经请了中信证券当辅导机构,筹备在科创板IPO,计划年内正式启动上市流程。 DeepSeek和中信证券都没回应。但这事儿的可信度不低——中信证券是券商一哥,上市辅导又是A股的规定动作,请了谁,基本就是板上钉钉在推进了。 有意思的是,这家公司曾经是全行业最"佛系"的一个。 两年前:不融资,不上市 2024年底DeepSeek刚火的时候,梁文锋的做派是这样的:不接受采访,不开发布会,不融资。公司靠幻方量化的自有资金养着,闷头做模型。当时外界想给它送钱,门都摸不到。 结果今年画风突变。 4月启动首轮外部融资,6月交割,510亿元,投后估值3500亿——梁文锋自己掏了200亿,腾讯100亿,宁德时代50亿,网易、京东、IDG各30亿。两个月不到,第二轮又安排上了,投前估值直接喊到5000亿,又是500亿的盘子。两轮加起来,募资超过1000亿。 融资还没完全落袋,IPO辅导已经开始了。 从"不融资不上市"到"两个月融两轮、年内冲刺IPO",DeepSeek用了不到半年。 钱都花哪儿了?烧得比赚得快多了 先看账。据The Information拿到的数据,DeepSeek今年前7个月营收4.75亿元——听着还行,是去年全年的十倍。但同期净亏损7.15亿。而花在AI基础设施上的钱是多少?110亿。 收入不到5亿,基础设施投入110亿。这个缺口,靠卖API是填不上的。 巧的是,今天DeepSeek还官宣了另一件事:flash系列明天起实行峰谷分时定价,高峰时段价格翻倍,空闲时段降价。一边用价格杠杆引导开发者错峰、把算力成本压下去,一边马不停蹄地筹备上市补血——两件事放在同一天,你细品。 还有一个更现实的压力:人被挖走了 路透社在报道里点得很直白:字节和小米最近在高薪挖DeepSeek的人,核心研究员已经走了一批。微博上有消息说,离职的骨干至少5个,覆盖大模型、推理、多模态几条主线。 DeepSeek满打满算300来人。前两天刚放出150个招聘名额,相当于再招"半个DeepSeek"。 光靠理想和情怀留不住人了。上市公司的股票和期权,才是打工人听得懂的语言。梁文锋想拿IPO募来的钱做股权激励,这是阳谋。 为什么是科创板,不是港股? 这波AI上市潮里,同行基本都去了香港:智谱、MiniMax今年已经挂牌,月之暗面也秘密递了表。 DeepSeek偏要走科创板。 这里有个背景:上交所专门为大模型公司开了绿灯——第五套上市标准,允许还没形成收入规模的优质AI企业上市。这套标准原本是给创新药企业用的,现在平移到了大模型身上。科创板要的就是这种硬科技标杆,DeepSeek也需要一个给足政策红利的主场。 再想想它融资时那个著名的架构:外部投资人的钱打进梁文锋管理的有限合伙,五年锁定期,只有国家AI产业投资基金能直接持股。控制权攥得死死的。这种风格,跟科创板的政策导向天然合拍。去港股跟那帮对冲基金掰扯估值?没必要。 说白了,这已经不是一家"实验室"了 2025年的DeepSeek,像个躲在杭州的武林高手,靠一套开源模型震动天下。2026年的DeepSeek,是一家两轮融了上千亿、要扩招到450人、买芯片建数据中心、跟人抢人才的重装备公司。 AGI这张牌桌,门票已经涨到了千亿美元级别。OpenAI、Anthropic在美股门口排队,估值一个喊1万亿、一个喊2万亿美元。这个量级的军备竞赛,靠自有资金和私募融资,迟早不够烧。 上市不是理想主义的退潮,是这场仗打到新阶段的必然。 对普通人来说,这倒也是个机会:智谱MiniMax在港股,多数人买着费劲;等DeepSeek真在科创板敲了钟,一个A股账户就能下注国产大模型了。 当然,辅导备案离正式挂牌还有不短的流程,募资规模、时间表、估值都没敲定。路透社也说了,今年内是"启动流程",真挂牌市场普遍预期要到2027年。 但方向已经定了。那个说"不缺钱"的DeepSeek,终于要走进股市的喧闹里了。
