Dell Q2 财报:一切都变了(评级上调)执行摘要
Dell Technologies Inc.(DELL)最新这份财报,几乎让人很难找到什么可以批评的地方。2027 财年第二季度,客观来说,是一个非常出色的季度。
在我上一篇文章里,我的态度要保守一些。当时股价已经大幅上涨,而最重要的是,我仍然在问自己一个问题:Dell 现在是不是只是非常擅长卖大量 AI 服务器,还是说它本身也正在变成一家更好的公司?这两件事并不是一回事。如果大量新增销售收入最终只是流向 Dell 无法控制的昂贵零部件成本,那么这些收入增长本身并不会创造太多价值。
2027 财年第二季度基本给了我所需要的全部答案。Dell 宣布收入创下历史新高,达到 470 亿美元,同比增长 58%;非 GAAP 摊薄 EPS 也创下纪录,达到 7.04 美元,同比增长 203%。Dell 同时宣布,本季度 AI 服务器订单达到 609 亿美元,AI 服务器在手订单已经达到 950 亿美元。不过,对我来说最重要的数字其实是 ISG 的营业利润率达到 15%,相比一年前 8.8% 的营业利润率提高了大约 6.2 个百分点。这意味着公司并不仅仅是卖出了更多产品,而是从这些产品上真正赚到了更多的钱。
【原文图片位置:Dell 2027 财年第二季度业绩摘要(Company Presentation)】
Dell 还将 2027 财年收入预期从 1,670 亿美元上调至 1,920 亿美元,同时将非 GAAP EPS 指引从 17.90 美元大幅提高至 25.50 美元。
【原文图片位置:Dell 2027 财年收入及 EPS 指引上调(Company Presentation)】
股价也对此做出了积极反应,在常规交易时段以大约 425 美元收盘后,盘后上涨约 8% 至 459 美元附近。
【原文图片位置:Dell 财报后股价表现(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
基于这些原因以及后文还会讨论的其他因素,我将 Dell 的评级从“持有(Hold)”上调至“买入(Buy)”。我没有直接上调至“强烈买入(Strong Buy)”,因为我不希望在当前价格追高,尤其是公司仍然存在估值、现金转化以及供应链方面的问题,这些因素让我无法完全忽略风险。不过,即便如此,今天继续维持“持有”评级已经很难说得通。
此前的分析:等待是合理的
我最早对 Dell 进行分析是在 2025 年 11 月。当时 Dell 股价约为每股 139 美元,我给予其“强烈买入”评级,并给出了 180 美元的长期目标价。根据我的研究,当时给予“强烈买入”的核心理由是,市场尚未充分反映 AI 服务器销售增长可能为 Dell 收入和未来盈利带来的巨大提升。在我给出“强烈买入”评级之后,Dell 股价最终上涨至三倍以上。
【原文图片位置:Dell 作者历史评级(Seeking Alpha)】
到今年 8 月时,Dell 股价已经达到 453.77 美元,也就是在那个时候,我将对 Dell 的评级调整为“持有”。我依然非常看好 Dell 的商业模式,但我不再认为按照当时的估值,股票仍然拥有足够大的上涨空间来支持继续建立多头仓位。自从我将 Dell 下调至“持有”之后,虽然期间股价一度高于我下调评级时的价格,但在这次季度财报发布之前,最终还是回落到了 425 美元。我认为这一点非常重要,因为这让我可以耐心等待此前缺失的证据,而不需要追逐市场叙事。
一份几乎挑不出毛病的季度财报
让我们再更详细地看一下这份最新季度财报的财务数据。正如我前面提到的,公司收入同比增长 58% 至 470 亿美元。ISG,也就是基础设施业务,收入同比增长 89%,达到 318 亿美元。
【原文图片位置:Dell 2027 财年第二季度收入增长(Company Presentation)】
AI 服务器收入同比增长 100%,达到 164 亿美元。传统服务器与网络业务收入增长 122% 至 105 亿美元。存储业务收入增长 26% 至 49 亿美元,而我认为存储业务尤其重要,因为它有助于提升整体收入结构的经济质量。CSG,也就是主要由 PC 构成的客户端解决方案业务,收入也增长了 20%。简而言之,并不是只有一个增长引擎在运转,而是几乎整个产品组合都在加速。
【原文图片位置:Dell 各业务收入增长(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
Dell 披露的第二个极其重要的数据是订单。在单个季度内,Dell 新增 AI 订单达到 609 亿美元,而过去 12 个月累计 AI 订单已经超过 1,300 亿美元。这使得公司在手订单从上一季度的 513 亿美元增长至 950 亿美元。Dell 预计第三季度 AI 服务器收入大约为 190 亿美元。如果进行非常粗略的计算,目前 950 亿美元的在手订单大约相当于五个季度这样的收入运行率。当然,我们绝不能简单地把在手订单理解成未来五个季度完全确定的收入,但拥有如此巨大的订单储备,显然让公司的收入可见度相比过去一年高出了很多。
Dell 的指引也大幅降低了市场对这是否只是一个单季度异常现象的担忧。具体来说,公司预计第三季度收入达到 490 亿美元,调整后 EPS 为 6.50 美元。同时,对于截至 2027 年 1 月 29 日结束的整个财年,公司预计总收入达到 1,920 亿美元,AI 服务器收入达到 740 亿美元,调整后 EPS 达到 25.50 美元。
让我改变观点的三个因素
真正让我改变对 DELL 看法的第一个因素,就是它的在手订单。DELL 目前拥有 950 亿美元的 backlog。在手订单达到这种规模之后,“AI 需求到底是不是真实存在”这个争论基本可以结束了。
【原文图片位置:Dell AI 服务器在手订单(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
接下来的问题变成了:Dell 能以多快的速度,通过自己的 Dell AI Factory 把已经卖出去的这些设备真正交付出去?值得注意的是,目前在手订单规模甚至还小于公司的潜在销售管线,而后者还在继续增长。目前使用 Dell AI Factory 解决方案的客户数量已经超过 6,500 家,这是一个非常庞大的数字。
【原文图片位置:Dell AI Factory 客户数量(Seeking Alpha)】
因此,这个故事已经不再局限于 Microsoft、Google 和 Amazon 这三大超大规模云服务商。Dell 的客户还包括 NeoCloud、政府以及大量企业客户。因此,公司的客户基础正在变得更加多元化,而这是一个积极变化,因为公司服务的客户越多,集中度风险通常就越低。
不过,真正让我用完全不同方式来看待这只股票的最重要因素,还是利润率。几个月前,我的问题是:Dell 到底只是非常会卖 AI 服务器,还是它能够在这些服务器上维持较高利润率?现在这个问题已经得到了回答。非 GAAP 营业利润率从 7.7% 上升至 12.6%,而 ISG 营业利润率从 8.8% 提高至 15%,ISG 营业利润同比增长 225%。这里最关键的一点是,Dell 的利润增长速度远远超过收入增长速度,而这正是我一直希望看到的东西。
【原文图片位置:Dell 营业利润率及 ISG 盈利增长(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
在我看来,另一个非常重要的数据是 Dell 正在传统服务器市场获取市场份额。过去两个季度,公司在传统服务器业务中的市场份额累计提升了超过 10 个百分点。
【原文图片位置:Dell 传统服务器市场份额变化(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
还有哪些地方没有完全说服我?
整体表现几乎完美,但仍然存在一些让我无法有足够信心直接把评级从“持有”提高到“强烈买入”的问题。
现金流
第二季度经营现金流下降至 22 亿美元。自由现金流下降至 9.86 亿美元,而 2026 财年第二季度为 18.7 亿美元。此外,公司披露,本季度调整后自由现金流(AFCF)达到 81.5 亿美元。虽然 AFCF 确实可以解释自由现金流指标中存在的一些差异,但这两个指标之间的差距如此之大,仍然让我希望未来持续同时跟踪二者。
【原文图片位置:Dell 经营现金流及自由现金流(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
营运资本
正如前面提到的,为了支撑这种增长速度,Dell 需要投入大量资金。自本财年开始以来,公司库存水平已经翻了一倍以上,而应收账款增加了大约 30%。考虑到 Dell 在这段时间经历了如此快速的增长,营运资本增加本身是可以理解的,但它也意味着,相当大的一部分收入增长目前尚未真正转化为现金。
【原文图片位置:Dell 营运资本变化(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
供应链
管理层已经向投资者表示,公司目前在内存、CPU、硬盘以及其他各种零部件方面面临一定的供应链紧张。从表面上看,高需求和供应紧张听起来似乎属于“幸福的烦恼”,但归根结底,它仍然是一个物流和执行问题。950 亿美元在手订单当然非常惊人,但最终真正有价值的前提是,公司能够把这些订单转换为实际交付产品,再进一步转换成收入以及现金。
估值
我上一篇文章使用的是大约 22.20 美元的 FY28 调整后 EPS 预测,并给予 18 倍市盈率。基于这些数字,我认为 Dell 的合理价值大约在 400 美元附近。即使当时,我也认为 18 倍对 Dell 来说已经是一个相对慷慨的估值倍数。但在这次季度业绩以及随后上调的 FY27 指引之后,这个盈利预测现在看起来已经明显过于保守。Dell 目前预计 FY27 调整后 EPS 达到 25.50 美元,甚至已经高于我此前对 FY28 给出的 22.20 美元预测。
【原文图片位置:Dell EPS 预期变化(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
按照盘后大约 459 美元的价格计算,Dell 当前对应最新 FY27 EPS 25.50 美元指引约 18 倍市盈率。对于一家硬件公司来说,这并不算便宜。不过,我今天愿意支付 18 倍估值的理由,与几个月前完全不同:公司正在实现极高的收入增长,拥有 950 亿美元 AI 服务器在手订单,利润率正在上升,而且盈利增速已经超过收入增速。
因此,我认为上调目标估值倍数也是合理的。我最新的目标价为 550 美元,相当于 FY27 EPS 25.50 美元的大约 21.6 倍。相较于盘后约 459 美元的股价,这意味着大约还有 20% 的上涨空间。
相比我此前采用的 18 倍估值,这确实是一次幅度不小的重估,因此我并不认为 550 美元是一个保守目标。Dell 仍然需要证明自己能够把在手订单真正转换为收入,维持经营杠杆,并且继续实现盈利增长,而不是只经历一次性的业绩爆发。不过,由于在手订单已经显著提升了未来收入可见度,我认为今天这个更高的估值倍数比过去更容易得到支撑。
核心结论
正如我此前所说,我上一篇文章给予 Dell“持有”评级,其核心其实建立在一个非常简单的问题之上:Dell 能不能把 AI 带来的潜在赚钱机会,真正转化成实际利润?至少截至目前,公司最新季度财报给出的答案已经非常明确:可以。
除此之外,Dell 的 AI 在手订单已经达到 950 亿美元,单季度新增订单达到 609 亿美元,ISG 营业利润率提升至 15%,存储和传统服务器业务继续保持强劲增长,同时 2027 财年 EPS 预期从 17.90 美元提高至 25.50 美元。越来越多证据表明,Dell 可能正在证明 AI 能够对整个产品组合产生真正积极的经济影响,而不仅仅只是创造额外收入。
话虽如此,Dell 依然面临几项重要风险,包括现金转化和营运资本问题、供应链扰动,以及一个几乎不给执行失误留下太大空间的估值水平。这也是为什么我没有重新给予“强烈买入”评级。不过,数据已经发生了足够大的变化,因此我将 Dell 的评级从“持有(Hold)”上调至“买入(Buy)”。
Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Kimi:谁被高估,谁被低估收入最大的那家最便宜,收入最小的那家最贵。这个倒挂不是巧合,也不全是错的。本文把它拆开,然后给五个明确的判决。
八月十七号晚上 Bloomberg 把 Anthropic 的年化收入定在 650 亿美元,我正在 California Avenue 上等一杯冷萃。
这一周会有无数张排行榜:Anthropic 650 亿、OpenAI 400 亿、智谱 10 亿、DeepSeek 4.5 亿、Kimi 3 亿。
然后你把估值贴上去,名次全反了。DeepSeek 的市销率 158 倍,Anthropic 只有 14.8 倍。收入最小的最贵,收入最大的最便宜。
这个 倒挂 到底合不合理?先把答案放这儿,后面八节讲怎么算出来的。
结论速览
Anthropic - 低 估
为它过去一年新长出来的每一美元收入,市场只收 16 倍,五家里最便宜,第二名是它的两倍。毛利率还在往上走,二级市场已经出到 1.2 万亿。
OpenAI - 大 致 合 理
同一指标收 32 倍。多出的那一倍买的是消费端统治地位和广告这条新曲线,说得通。但它是五家里唯一利润率还在恶化的。
智谱 - 生 意 不 贵 · 价 格 很 贵
业务端 100 倍配得上它五个月十五倍的增速。贵在价格的形成方式——9336 亿港元是由 8.4% 的流通股定出来的。
Kimi - 高 估
125 倍。增速是真的,问题是撑起最近两轮定价的那个数字,公司至今没公布。
DeepSeek - 严 重 高 估
309 倍,是 Anthropic 的十九倍。而它是五家里收入涨得最慢的一家——十八个月只翻了一倍。这个价格定价的是一家不开源、不低价的 DeepSeek,那家公司不存在。
01
收入这个数,骗了所有人
五家公司卖的其实是同一件东西:一次推理。你扔进去一段话,GPU 跑一遍,吐出来一串 token,收一笔钱。旧金山和杭州没区别。
所以收入就是两个数相乘:卖出去多少 token,每个 token 卖多少钱。
收入 = 卖出的 token 数量 × 每个 token 的价格
这听着像废话,但它能立刻拆掉一个巨大的误会。
两家水果店,A 店年营收 100 万,B 店 10 万。A 店卖的水果比 B 店多十倍吗?不一定。A 店卖车厘子,B 店卖香蕉,营收差十倍,斤数可能只差一倍。营收永远同时包含「卖了多少」和「卖多贵」,混在一起就没法说话。
把这个方法套到Anthropic和DeepSeek上。650亿对4.5亿,收入比 144 : 1。这 144 倍里,多少是量,多少是价?
DeepSeek 的调用价格远低于 Anthropic 的旗舰模型,这是公开事实,但具体差几倍谁也说不准——订阅制、批量折扣、缓存折价、企业年框,把成交价搅得一塌糊涂。所以我不猜一个数,我列几种可能:
价格差几倍,用量就必然差 144 除以几倍
价格差 10 倍 → 用量差 14.4 倍
价格差 30 倍 → 用量差 4.8 倍
价格差 50 倍 → 用量差 2.9 倍
不管取哪一档,结论都一样:Anthropic 卖出去的付费 token,比 DeepSeek 多的倍数最多十几倍,可能只有三倍。
那 144 倍的收入差,绝大部分是 价差,不是用量差。
收入排行榜排的是谁能卖贵,不是谁被用得多。
02
五个数字,五把尺子
更麻烦的是,这五个数字连 测量方法 都不一样。
表一 · 五家公司的收入数字与各自口径
Anthropic
年化运行率 650 亿美元(2026-07-31,Bloomberg)| Q2 预备实收 115 亿美元(Bloomberg / Axios)
OpenAI
年化运行率 400 亿美元以上(2026-08-13,Bloomberg)| 2025 全年审计实收 130.7 亿美元(FT 核验泄露财报)
智谱
年化经常性收入 10 亿美元(2026-07,智能涌现·多信源)| 2025 全年审计实收 7.24 亿元人民币(港股年报)
DeepSeek
年化收入 4–5 亿美元(2026-07,The Information)
Kimi
ARR 3 亿美元(2026-06,投资方 / 公司披露)
注:智谱 10 亿美元 ARR 系媒体多信源报道,公司未回应置评;Kimi 3 亿美元为 K3 发布前数据。
智谱的 7.24 亿元,是会计师签过字、跑满十二个月的全年收入——三甲医院的体检报告。Anthropic 的 650 亿美元,是七月一个月的收入乘以十二——运动手环上量了一分钟心跳,乘以 60,标成「每小时心跳数」。
两个数都没撒谎,但把它们并排放进一张表叫「比较」,就是拿体检报告去比手环读数。
Anthropic 自己的两组数就在打架:Q1 实收 47.3 亿,Q2 实收 115 亿,上半年合计 162 亿。就算下半年再翻一倍,2026 全年实收也就 400 到 450 亿——而它现在挂出来的年化数是 650 亿。中间那 230 亿,是 复利假设,不是钱。
还有个细节值得记一下。第三方追踪机构七月给 Anthropic 的预估是 743 亿和 690 亿,实际印出来 650 亿,最高那家高估了 14.3%。原因是它的月增速已经从春天的约 51% 掉到了 12.8%。
12.8% 折成年化还有 324%,绝对值依然吓人。但车还在加速,踩油门的力度已经在变小——所有「照这个势头下去」的算式,分子都换了。
03
开源,等于把收银台拆了
现在说一件很多人会忽略的事。
Mozilla 的 2026 开源 AI 报告里,DeepSeek V4-Flash 全球月用量 18.4 万亿 token,世界第一;OpenRouter 的调用量榜上它连续七周居首。全球用得最多的模型,一年只收 4.5 亿美元。怎么回事?
开源就是把 配方公开 了。全世界的餐厅都在做你这道菜,客人吃得很爽,你的名声传遍全球——钱进的是那些餐厅的收银台。各家云在跑它,OpenRouter 上一堆第三方在跑它,几千家企业在自己机房里跑它,这些推理全都发生了,全都不经过 DeepSeek 的账。
Anthropic 和 OpenAI 是闭源的,相当于 只有自己开店。全世界想吃这道菜只能进你的门,每一份都过你的收银台。
所以那个等式还要再补一项:
收入 = 全网用量 × 收银台覆盖率 × 单价
三项相乘,漏掉中间那项就读错
DeepSeek 在第一项上全球第一,第二项主动放弃了大半,第三项比 Anthropic 低一到两个数量级。三个数乘完,落到 4.5 亿。
Kimi 和智谱走的是同一条路,K3 是目前 全球参数最大的开源模型。这是笔清醒的交易,不是失败——但请记住这一项,第 7 节要用它判死刑。
04
赚得最少的那家,最会赚钱
把问题从「赚多少」换成「赚不赚」,这张表整个翻个面。
表二 · 每收进一块钱,最后剩下多少
OpenAI - 亏 1.6 美元
2025 实收 130.7 亿,经营亏损 209 亿;Q1 2026 经营利润率 −122%
智谱 - 亏 6.5 元
2025 收入 7.24 亿元,净亏损 47.18 亿元,经营现金流 −22.46 亿元
Anthropic - 毛利剩 0.4 美元
毛利率约 40%,2026 算力开支约 190 亿美元,公司口径 2028 年盈利
DeepSeek - 毛利剩 0.5 元以上
V4 的 API 毛利率超 50%;成立近三年没拿过外部钱
Kimi - 未披露
半年融资超 39 亿美元,累计超 376 亿元人民币
按 收入 排,DeepSeek 第四。按生意本身赚不赚钱排,它第一。
智谱这一栏还藏着一个更值得看的东西。它招股书里写着,84.8% 的收入来自 本地化部署——客户买一套模型,公司派一队工程师进驻,做定制、微调、集成、验收。
派人的生意和派 token 的生意,天差地别。派人的毛利看着高,但每接一单都要再招一批人,做十倍收入要招十倍的人。派 token 的毛利起步低,但做十倍收入只要多买机器,人几乎不用加。
智谱这两年干的事,就是把生意从前者换成后者:本地化部署的毛利率从 66.0% 掉到 48.8%,云端从 3.3% 涨到 18.9%。一条在跌,一条在涨,涨的那条从 3.3% 起步。到今年三月,它的 MaaS 平台 ARR 做到 17 亿元,十二个月涨了 60 倍。
换得非常快。但 2025 年那份 7.24 亿元收入、47.18 亿元亏损的报表,记的还是换之前的那家公司。
05
五家公司在抢同一张桌子
还有一件比排名更值得警惕的事。
2026 年这一轮收入爆发,各家的归因
Anthropic — Bloomberg 将收入加速归因于 AI 编程软件
OpenAI — 七月单月运行率涨超 20%,Bloomberg 点名 Codex 与 ChatGPT Work
智谱 — 年内四次上调 API 价格,海外 Coding Plan 提价 80%–150%,涨价 83% 后调用量涨 400%
Kimi — K3 在 Frontend Code Arena 以 1679 分排全球第一,发布后企业 ARR 数倍增长
DeepSeek — V4-Flash 在 OpenRouter 连续七周调用量第一
五家公司,一件事:有人在用模型写代码。
你以为是在五家公司之间做选择,其实你在同一张牌桌上换座位。这张桌子塌了,五个座位一起塌。它们同涨同跌的概率,比任何一家管理层愿意承认的都高。
06
把增长打完折,谁还贵
好,现在进正题。先看裸的 市销率:
表三 · 裸的市销率(还不能直接比)
Anthropic - 9650 亿美元 ÷ 650 亿 = 14.8×
OpenAI - 8520 亿美元 ÷ 400 亿 = 21.3×
智谱 - 约 7450 亿港元 ÷ 10 亿美元 = 约 95×
Kimi - 350 亿美元 ÷ 3 亿美元 = 117×
DeepSeek - 710 亿美元 ÷ 4.5 亿美元 = 158×
面对这张表,标准辩护只有一句:倍数高是因为增长快。
这句话要么对要么错,能验证。方法是换一个指标——不看它现在收入多少,看它过去一年新长出来多少收入,以及你为每一美元新收入付了多少钱。
就像买果树:不看树多高,看它去年新结了多少果,你为每一颗新果付了多少。
这个算法自带增速修正,长得越快的公司分母越大,价格自动显得越便宜。所以如果一家公司在这上面还是贵,就不能再拿增长说事了。
表四 · 为每一美元新增收入付的价格
Anthropic - 16×
一年前 ARR 约 50 亿 → 现在 650 亿,一年新增 +600 亿
OpenAI - 32×
一年前 ARR 约 130 亿 → 现在 400 亿,一年新增 +270 亿
智谱 - 100×
一年前 ARR 约 0.5 亿 → 现在 10 亿,一年新增 +9.5 亿
Kimi - 125×
一年前 ARR 约 0.2 亿 → 现在 3 亿,一年新增 +2.8 亿
DeepSeek - 309×
一年前 ARR 约 2.2 亿 → 现在 4.5 亿,一年新增 +2.3 亿
单位:美元。一年前 ARR 中,Anthropic 与 OpenAI 为公开报道值,其余三家为作者推算的估计值,误差可能较大,详见文末核实说明。
把增长塞进分母之后,「高倍数是因为增长快」这句话,只对三家成立。
DeepSeek 是五家里收入涨得最慢的一家。
它从约 2.2 亿美元做到 4.5 亿,用了大约十八个月,翻了一倍。同期智谱翻了约二十倍,Kimi 十几倍,Anthropic 十三倍。
最贵的倍数,配最慢的增速。
这是「高估」这个判断的第一根支柱。DeepSeek 的 158 倍市销率没有增速可以辩护——它的增速垫底。309 倍,是把增长打完折之后剩下的纯溢价。
反过来看 Anthropic 的 16 倍:五家里最便宜,而且便宜得不接近。第二名是它的两倍,最后一名是它的十九倍。
07
这个价格,要求什么发生
还有一个更朴素的问法:按今天这个价买进去,这家公司这辈子最终要做到多少 年收入,你才算没买贵?
算法很简单。成熟期的高毛利软件公司,长期给 8 倍收入 不算苛刻。用估值除以 8,就得到市场隐含的终局年收入。
表五 · 按 8 倍成熟期倍数反推的终局年收入
Anthropic - 还要涨 1.9 倍
估值 9650 亿 → 隐含终局年收入 1206 亿,现在 ARR 650 亿
OpenAI - 还要涨 2.7 倍
估值 8520 亿 → 隐含终局年收入 1065 亿,现在 ARR 400 亿
智谱 - 还要涨 11.9 倍
市值约 950 亿 → 隐含终局年收入 119 亿,现在 ARR 10 亿
Kimi - 还要涨 14.7 倍
估值 350 亿 → 隐含终局年收入 44 亿,现在 ARR 3 亿
DeepSeek - 还要涨 19.8 倍
估值 710 亿 → 隐含终局年收入 89 亿,现在 ARR 4.5 亿
单位:美元。智谱按 7450 亿港元折算。8 倍为作者设定的假设,不是市场共识。
关键在于「还要涨」那一列除以各自的实际速度。
Anthropic 要涨 1.9 倍,按 12.8% 的月增速,五个月就到。DeepSeek 要涨 19.8 倍,按它十八个月翻一倍的速度,需要六年半。同一个假设,六年半和五个月之间隔着的,就是定价错误。
而 DeepSeek 还卡着第二道门。它要做到 89 亿美元,只有两条路:把付费 token 量做到今天的 20 倍,或者把价格提上去。
但它的模型是 开源 的。用量涨 20 倍,付费用量不会跟着涨 20 倍——增量会大量流向第三方和企业自建机房,绕开它的收银台。
那就只剩提价。可低价恰恰是它调用量全球第一的全部原因。
换句话说,710 亿美元定价的是一家关掉开源、涨价十倍的 DeepSeek。而那家公司一旦出现,OpenRouter 榜首的位置第二天就没了。
08
五个判决
谁被高估,谁被低估
Anthropic · 9650 亿美元
低 估
每美元新增收入只收 16 倍,五家里最便宜。毛利率约 40% 且方向朝上(公司目标 2028 年做到 77%),而 OpenAI 的利润率方向朝下。闭源意味着它产出的每一个 token 都过自己的账。二级市场成交隐含估值一度接近 1.2 万亿,比一级轮高 24%——信息最充分的那批人,正在用比上一轮更高的价买。十月它大概率成为五家里唯一一家拿出审计过的公开 S-1 的公司:所有非上市 AI 公司的估值里都含一笔「我看不到报表」的折价,只有它要把这笔折价单独去掉。
反方证据我照写:650 亿是年化不是实收,按上半年实收年化算,市销率是 29.7 倍而不是 14.8 倍;月增速已从 51% 掉到 12.8%。即便按 29.7 倍,也只有 DeepSeek 的五分之一。
OpenAI · 8520 亿美元
大 致 合 理
每美元新增收入收 32 倍,是 Anthropic 的两倍。多出的那一倍,买的是消费端的绝对统治地位和广告这条还没变现的第二曲线,这个溢价说得通。但同时买到的还有一份更难看的账:2025 年每收 1 美元亏 1.6 美元,Q1 2026 经营利润率 −122%,方向在恶化。二月到春天的五个月运行率基本走平,七月才靠编程产品重新拉起来——它是五家里唯一一家已经出现过增长停滞、再靠新产品线救回来的公司。合理,但是「当下合理」,不是「安全」。
智谱 · 约 7450 亿港元
生 意 不 贵 · 价 格 很 贵
这家要分两件事说。
生意上它不算贵:ARR 从 1 亿美元做到 10 亿只用了五个月,Anthropic 走同一段路用了十五个月;隐含终局 119 亿美元,按当前曲线两年可达。100 倍配得上这个速度。
贵的是价格的形成方式。它今年 1 月 8 日上市,发行 3742 万股;按六月十九日 2094 港元股价、9336 亿港元市值倒推,总股本约 4.46 亿股——IPO 流通的部分只占约 8.4%,另外 91.6% 在锁定期里一股不能卖。同期被纳入港股通和恒生科技指数,被动基金必须按权重买,能买的也只有那 8.4%。
六月二十二日盘中破 1 万亿港元,市销率 544 倍。七月解禁,回落到 7450 亿。同期上市的 MiniMax 从 4100 亿港元跌到约 720 亿,回撤 82%。
所以智谱的问题不是投资人算错账,是这个价格根本不是算出来的。它是一台在 8.4% 流通盘上跑、被指数强制买入放大的报价机吐出来的数。解禁只是这台机器的第一次校准。
Kimi · 350 亿美元(新一轮投前已报 500 亿)
高 估
每美元新增收入收 125 倍。增速本身是真的——3 月 1 亿、5 月 2 亿、6 月 3 亿,三个月翻三倍,API 收入占比超七成,结构很健康。
问题在时序。F 轮 35 亿美元在 7 月 29 日以 350 亿美元投后关闭,因超额认购三倍多提前收官,下一轮随即以 500 亿美元投前启动。而支撑这两轮定价的「K3 发布后企业 ARR 数倍增长」,公司至今没给具体数字。
用没公布的数字撑已公布的估值,这是一级市场最常见的高估机制。它未必错,但它没法验证——没法验证本来就该打折,市场却给了溢价。加上 K3 是全球参数最大的开源模型,那 44 亿美元的终局收入,同样要在一个大部分用量绕开收银台的结构里做出来。
DeepSeek · 710 亿美元
严 重 高 估
三根支柱,每一根单独都够。
一,每美元新增收入收 309 倍,五家里最贵,是 Anthropic 的十九倍。
二,它的收入涨得是五家里最慢的:约 2.2 亿到 4.5 亿美元,十八个月翻一倍,同期另外四家翻了十几到二十倍。最贵的倍数配最慢的增速,没有任何增长故事能解释这个组合。
三,也是最硬的一根:710 亿隐含 89 亿美元的终局收入,要在今天基础上涨 19.8 倍。开源让它的付费用量涨不上去,低价又是它全球第一的全部原因——两条路互相堵死。
补一句公道话:DeepSeek 是五家里生意最健康的(V4 的 API 毛利率超 50%),成立近三年没拿外部钱,技术声誉全球第一梯队。它是一家极好的公司。710 亿买的不是这家公司,是「中国 AI 冠军」这张票的独占性——而 Kimi 的 117 倍和它的 158 倍之间那 40 个点,就是这份独占性正在被稀释的实时读数。
最后回到那个等式。
收入 = 全网用量 × 收银台覆盖率 × 单价
排行榜只显示等号左边
650 : 400 : 10 : 4.5 : 3 这个序列,测的是谁能卖贵、谁的收银台不漏水。14.8 : 21.3 : 95 : 117 : 158 那个序列,测的是稀缺性溢价和流通盘结构。两者都不测量智能。
十月 Anthropic 大概率会在纳斯达克敲钟。到那天,650 亿这个数会第一次被写进公开的 S-1,附带审计意见和风险因素。五个数字里,会有一个变成真正可比的。
剩下四个,还得再等等。
核 实 说 明
按可靠度分层。数据冲突不做静默取舍,一律列出。
一、已核实(主流媒体或公司公告)
· Anthropic 650 亿美元年化(Bloomberg,7 月 31 日口径)、Q1 实收 47.3 亿、Q2 预备实收 115 亿、Series H 融资 65 亿投后 9650 亿、6 月 1 日秘密递交 S-1。OpenAI 400 亿以上年化(Bloomberg,8 月 13 日)、七月环比涨超 20%、2025 实收 130.7 亿与经营亏损 209 亿(FT 核验)、8520 亿估值、6 月 8 日递交 S-1。智谱 2025 收入 7.24 亿元、净亏损 47.18 亿元、经营现金流 −22.46 亿元、IPO 发行 3742 万股与 116.2 港元发行价、84.8% 收入来自本地化部署、两条业务线毛利率变动、6 月 22 日盘中破 1 万亿港元。MiniMax 自 4100 亿港元回落至约 720 亿港元。Kimi F 轮超 35 亿美元投后 350 亿、超额认购三倍多、下一轮投前 500 亿;K3 参数 2.8 万亿、Frontend Code Arena 1679 分第一。
二、单一信源
· DeepSeek 年化收入 4–5 亿美元、V4 API 毛利率超 50%、「较 2025 年初预测的 2–2.2 亿美元翻倍」(均为 The Information,中文媒体转述);DeepSeek 次轮投前 710 亿美元(FT);智谱 7 月 ARR 达 10 亿美元及「1 至 7 月增长 15 倍」(智能涌现,公司未回应置评);Kimi K3 发布后「企业 ARR 数倍增长」(公司总裁社交媒体表述,无具体数字);Anthropic 2026 算力开支约 190 亿美元、2028 年盈利时点、77% 毛利率目标(二级财经媒体转述,未见公司原始披露);Anthropic 二级市场隐含估值接近 1.2 万亿美元(交易平台数据转述)。
三、转述数据
· TickerTrends 743 亿、Yipit 690 亿及 12.8% 月增速,来自读者提供的 TickerTrends 图表;Mozilla 2026 开源 AI 报告的 18.4 万亿 token 月用量、OpenRouter 连续七周榜首,为二手转述;智谱 7450 亿港元市值为 7 月时点转述,非实时行情,表三表五按 7.85 折算为约 950 亿美元。
四、本文推算(属作者判断,不是事实)
· 144 倍拆解:价格差 10–50 倍为作者设定的假设区间,用量差是除法结果,非任何一方披露。
· 表四「一年前 ARR」:Anthropic 约 50 亿、OpenAI 约 130 亿为 2025 年 8 月前后公开报道值;智谱约 0.5 亿、Kimi 约 0.2 亿、DeepSeek 约 2.2 亿为作者推算的估计值,误差可能显著——尤其 Kimi 与智谱基数极小,该指标对基数假设高度敏感。
· 表五:8 倍成熟期倍数为作者设定,非市场共识;换成 5 倍或 12 倍,各家「还要涨」的倍数同比例变化,但公司之间的相对排序不变。
· 到达时间:按各家最近可观测增速外推,属外推非预测。
· 智谱总股本约 4.46 亿股与 8.4% 流通比例:作者按市值除股价倒推。
· 所有市销率与「每美元新增价格」:均为作者计算,且分子分母口径不一(一级估值对年化收入、二级市值对 ARR),用于横向感知,不能直接用于定价。
五、未采用
· 多处二级来源给出的 Claude Code「80 亿美元 ARR」「54% 编程市场份额」等数字,因未见公司原始披露且各来源互相矛盾,本文未采用。任何真实人物的具体言论,均未做转述引号处理。
—— Kea
Anthropic的增长放缓了吗争议的源头。TickerTrends 制作的 Claude Code ARR 追踪图,最新数据为 2026 年 8 月 10 日当周,151.2 亿美元,占 Anthropic 总 ARR 的 21.9%。请注意:这是第三方机构的估算,不是 Anthropic 的官方披露。下面第一节会讲清楚这个区别有多重要。
硅谷 Alan Walker 在香港约了顿晚饭,等人的功夫翻群,发现这张图已经被转了三十几次,配的话大同小异——「Anthropic 增长拉平 了,两万亿是泡沫」。
Alan 把图存下来,放大看了一遍,然后又看了一遍。
问题不在这张图。这张图做得很好,数据也大概率是认真做的。问题在于,几乎所有转发它的人,都在用它回答一个它根本回答不了的问题。
01
先搞清楚这张图是谁做的
左上角有个 Claude 的图标,配色是 Claude 那个熟悉的橙色,一眼看过去很像官方出品。
它不是。
这张图的作者是 TickerTrends,右上角写着自己的名字。它是一家 第三方数据追踪机构,靠各种外部信号(应用数据、支付面板、招聘、渠道口径等等)去估算一家非上市公司的收入。图里那行小字写得很老实:「tracked allocation」——追踪出来的分配比例。
说白了:Anthropic 从来没有公开披露过 Claude Code 单独的 ARR 数字,一次都没有。这条曲线上的每一个点,都是 外人估的。
举个例子
这就好比有人用「某餐厅门口每天排多长队」来估算它的营业额,然后画出一条漂亮的周度曲线。队伍长度和营业额确实相关,但中间隔着翻台率、客单价、外卖占比、包厢生意——你看到队伍短了三周,可能是那三周厨房在装修。
更要命的是口径本身。ARR 的算法是「最近一段时间的收入 × 12」。企业软件的合同不是每天均匀落地的,是一批一批签的。一个季度末签下的大单,会让某一周的曲线跳一大截;下一个季度的大单还没签,曲线就横着走。周度 ARR 追踪对这种块状落地极不敏感——它会把「签约节奏」画成「需求变化」。
一句话解读
你手里拿的是一张外人估的、口径很钝的、非官方的周度图。用它下"泡沫"这么重的判断,等于用体温计量血压。
02
这张图自己就打了自己的脸
接下来这一点,没见有人提过,但它是整件事里最有意思的地方。
图上写着两个数:Claude Code 是 151.2 亿美元,占 Anthropic 总 ARR 的 21.9%。
做个除法:
算一下
151.2 亿 ÷ 21.9% = 约 690 亿美元
这是这张图自己隐含的、截至 8 月 10 日当周的 Anthropic 公司总 ARR。
而 Bloomberg、Reuters、CNBC 在 8 月 17 日报道的官方口径数字是——7 月底 650 亿美元。
看清楚了:这张被拿来论证"增长放缓"的图,它自己隐含的公司总量,比十天前的官方数字还高出 40 亿美元。
再往后推十天到今天,如果趋势没断,700 亿以上 是合理的推算(这一句是推断,不是数据)。
一句话解读
转发的人只读了 151.2 这个数和柱子的高度,跳过了旁边那个 21.9%。而那个 21.9% 说的是:这家公司在大家喊"它慢下来了"的时候,又往上走了一截。同一张图上的两个数,只信对自己观点有利的那个,这不叫分析。
03
你在看下面那张图,钱在上面那张图里
那张图有上下两块。上面是绝对金额(多少亿美元),下面是百分比变化(比四周前涨了百分之多少)。
绝大多数人的推理是:在下面那张图上看到 85% 掉到 5.2%,得出"塌了",然后把这个结论按回上面那张图,说"你看柱子都一样高"。
先算个数。5.2% × 151.2 亿 = 一个月新增约 7.5 亿美元的年化收入。而 2025 年 3 月那个 85% 的月份,基数还不到 1 亿美元——那个"爆发"的月份,实际增加的钱只有今天这个"平淡"月份的 十分之一 左右。
举个例子
你儿子三岁时一年长 20 厘米,十六岁时一年长 3 厘米。增速掉了 85%。你会说"这孩子发育出问题了"吗?
百分比是分数,分母一直在变大。100 块涨 85% 是 85 块,15,120 块涨 5.2% 是 786 块。后者是前者的九倍多。你在下面那张图上看到的"崩塌",在钱上是"多赚了九倍"。
但 Alan 要把话说完整,不然就是耍赖:绝对新增 确实从峰值 回落 了。
四五月那两个月,Claude Code 从 50 亿量级冲到 135 亿量级,月均新增 40 亿;到 7 月只剩 3 亿量级。五倍以上的回落,不能拿"你看百分比看错了"糊弄过去。
所以真正该问的不是"有没有减速"——有。真正该问的是两件事:为什么减速?以及,为什么它又翘回来了?
请再看一次图的最右端。最后一根柱子是跳上去的,下面那条线也从 2% 回到了 5.2%。一条正在右端回升的曲线,被读成了拉平。
04
走平的那三周,模型是下线的
把日历拿出来对一遍,答案就在明面上,一点都不神秘。
6 月 9 日,Anthropic 把 Mythos 级别的模型推向公开可用,对外叫 Fable 5 和 Mythos 5。6 月 12 日,为遵守美国商务部的 出口管制令,两个模型全部下线。6 月 30 日商务部解除该管制,7 月 1 日恢复。
那段所谓的"平台期",正好卡在这个三周的洞上。
比这三周更根本的是 产能。Anthropic 在 4 月公开承认过,需求给基础设施带来了压力,高峰期的可靠性和性能都受了影响。而它跟 Amazon、Google、Nvidia、Microsoft 签的那些算力协议,绝大部分要到 2026 年底或 2027 年初 才上线。
这一段是重点
一条贴着产能上限走平的收入曲线,含义是「能卖的全部卖光了」,不是「没人买了」。
这两件事在图上长得一模一样。在估值上,一个是天花板,一个是发射台。
举个例子
一家火锅店只有 20 张桌子,天天翻台到打烊,营业额横着走了三个月。你能说"这家店没人气了"吗?它的营业额被桌子数锁死了。等隔壁铺面盘下来、桌子加到 50 张,营业额会立刻跳一个台阶。怎么区分"没人来"和"坐不下"?看三件事:它有没有降价(没有)、有没有排队和限速(有)、加了桌子之后是不是立刻坐满(这正是 8 月那根跳上去的柱子在说的事)。
05
占比会说话:17% 涨到 22%
如果 Claude Code 真的失速了,它在公司收入里的比重应该往下掉。事实是反的。
2025 年 11 月 - Claude Code 10 亿 | 公司总 ARR 约 70–90 亿 | 占比约 12%
2026 年 2 月 - Claude Code 25 亿 | 公司总 ARR 约 140 亿 | 占比约 18%
2026 年 5 月 - Claude Code 约 80 亿 | 公司总 ARR 470 亿 | 占比约 17%
2026 年 8 月 10 日 - Claude Code 151.2 亿 | 公司总 ARR 约 690 亿 | 占比 21.9%
在被称为"平台期"的那个窗口里,Claude Code 占公司收入的比重从 17% 涨到了 22%。而同一个窗口,公司总量增加了约 180 亿美元。
一句话解读
Claude Code 不但没掉队,还跑赢了一家七个月长了 7.2 倍的公司的平均速度。(其中 5 月的 80 亿是单一来源估算,2 月和 11 月的公司总量是我按公开节点推的,见文末核实说明。但首尾两端的 17% 和 21.9% 分母都相对硬,结论不依赖中间那几个数的精度。)
06
拿互联网比?方向全反了
群里有人说"互联网用户当年也没这么慢"。这句话里有三个错,方向全是反的。
第一,速度比反了
1995 年全球网民约 1600 万,2000 年约 3.6 亿。五年 23 倍,年化约 86%。Claude Code 是 六个月 6 倍。放到同一把尺子上,它比互联网普及期快一个数量级不止。
再换个更狠的参照:Salesforce 用了大约二十年做到 300 亿美元年收入。Anthropic 从第一美元开始,不到三年。
第二,S 曲线的形状记反了
互联网用户增长的百分比增速,从第一天起就是往下掉的。AOL 从 1994 年的 100 万订户到 2000 年的 2300 万,月增速一路下滑,同时每月净增的人数一路上升。所有 S 曲线都长这样:百分比递减、绝对值递增。
第三,量纲搞错了
用户数是一个变量。收入是 席位 × 用量 × 单价 三个变量相乘。
举个例子
一家公司买了 500 个 Claude Code 席位,明年可能一个新席位都不加——但每个工程师从每天跑 2 个 agent 变成跑 20 个,用量涨 10 倍;再叠加更贵的模型层级,单价再涨一档。席位数完全没动,收入涨了十几倍。用户曲线里没有这条路,收入曲线里有两条。
07
图上看不见的:它其实变强了
这半年 Anthropic 不只是"没那么糟"。它在这张图完全照不到的地方,实打实变强了四处。
一 · 从"烧钱"叙事里走出来了
Q2 调整后 经营利润为正。在前沿模型实验室里,这是罕见的。过去两年所有对 AI 公司最核心的怀疑是"收入是烧钱买来的、单位经济不成立"。一个正的经营利润数字,把举证责任反过来推给了怀疑的一方。而且这是在算力最紧、最贵的半年里做到的。
二 · 不再靠一条腿站着
Claude Code 只占 22%,另外 78% 是 API 和企业业务。市场把 Anthropic 叫做"那家做编程工具的公司",但四分之三的收入不来自那个工具。这意味着:哪怕有一天编程 agent 的竞争把 Claude Code 的份额打掉一半,公司也不会塌。而市场今天的定价,很大程度上还挂在"编程"这一个故事上。
三 · 客户在往上走
年花费 超过 100 万美元 的客户,从两年前的十几家到 500 多家,再到 1000 家以上;年花费 超过 10 万美元 的客户一年增长约 7 倍。大客户续费不靠销售,靠工作流嵌进去之后拔不出来。这是净收入留存率的机器,也是这类公司在增速自然回落之后仍能撑住高倍数的根本原因。
四 · 相对位置换了
同一段时间:OpenAI 从约 200 亿到约 400 亿,翻了一倍;Anthropic 从 90 亿到 650 亿,7.2 倍。两家口径可能不同,但差距的方向没有歧义。
08
下一波在哪,什么时候来
以下是 Alan 的判断,不是公司披露。四个点,附时间窗。
点一|算力上线 — 2026 年四季度到 2027 年一季度
这是最直接、最可计算的一个。如果六七月的平台确实是产能造成的,那 产能上线 就是收入的机械解锁:多吉瓦级的 Amazon 部署、Google 与 Broadcom 的 TPU 产能、以及和 xAI / SpaceX 那笔算力交易,全都指向这个窗口。观察方法很土但有效:看限速有没有放松、新层级的模型是不是不再排队。产品端的松绑,比任何财报都早两个月告诉你答案。
点二|走出开发者 — 2026 下半年起步,2027 放量
全球专业开发者大约 3000 万人。知识工作者以十亿计。中间隔着两个数量级。Claude Code 完成的是一道证明题:agent 这东西真的有人肯付钱,而且肯付很多。接下来 Cowork、Excel、PowerPoint、Word、Outlook、Chrome、以及 Slack 里 @Claude 的那套东西,是把这个已经验证过的付费意愿,卖给不写代码的所有人。这条曲线的斜率一定比 Claude Code 缓——非开发者采纳更慢、工作流更碎。但它的天花板不在同一个楼层。这也是"开发者渗透到顶了怎么办"的唯一正经答案。
点三|Mythos 层的定价 — 时间未定,但一定是个台阶
目前 Mythos Preview 只开放给少数受信任的机构(Project Glasswing),Fable 5 是加了安全措施的公开版本。这一层真正大规模可用的时候,每客户收入会跳一档,因为它卖的不是同一个东西。这一层的时间表已经被出口管制打断过一次(就是 6 月那三周),所以它同时也是 政策风险 最集中的一个点。
点四|上市本身 — 2026 年 9 月到 10 月
6 月已经向 SEC 保密递交招股书,摩根士丹利、高盛、摩根大通在做承销。上市不是收入事件,是 资本事件,但它对收入的传导链条极短:募到的钱换算力,算力换收入。而且 Anthropic 有机会比 OpenAI 先上——在算力就是产能的行业里,先拿到 大资本池 是可以复利的先手。
09
两万亿贵吗?先去香港看一眼
这是全文我最想让人看的一节。
要判断两万亿贵不贵,不能自己跟自己比,得找 同类。而最好的同类不在纳斯达克——就在香港。
2026 年 1 月 8 日和 9 日,智谱(02513.HK)和 MiniMax(00100.HK)连着两天在港交所敲钟,成了全球第一批公开交易的大模型公司。它们第一次让市场看到:二级市场愿意为一家纯大模型公司出什么价。
智谱 02513.HK ARR 约 10 亿美元(2026 年 7 月)| 市值约 7312 亿港元 ≈ 938 亿美元(7 月 10 日)| 约 94× 2025 年收入 7.24 亿元人民币,净亏 47.18 亿元
MiniMax 00100.HK ARR 约 3 亿美元(2026 年年化)| 市值约 842 亿港元 ≈ 108 亿美元(7 月 10 日)| 约 36× 2025 年收入 0.79 亿美元,经调整净亏 2.51 亿美元
Anthropic 若按 2 万亿 ARR 约 690 亿美元(8 月 10 日)| 2 万亿美元(市场传的目标)| 约 29× Q2 调整后经营利润为正
把这三行连起来看
香港市场愿意给一家 ARR 10 亿美元、年亏 47 亿人民币的公司约 94 倍 ARR。用同一把尺子量 Anthropic,两万亿只有约 29 倍——而它的 ARR 是前者的 69 倍,增速不慢,而且已经开始赚钱。
要么香港疯了,要么两万亿不贵。这两个结论必须选一个。
而且智谱这个数字不是野路子。它 2026 年 5 月市值一度到 6915 亿港元,6 月冲到 8800–9000 亿港元区间,恒生科技指数在 5 月把它纳了进去。按它 3 月末 17 亿元人民币的 MaaS ARR 算,当时市销率一度到 544 倍;即便用高盛、摩根士丹利给的 2026 年 70 亿元人民币收入预期算,也还有 130 倍以上。
一句话解读
拿"倍数太高"去质疑两万亿的人,如果去看一眼港股同赛道在交易的价格,会发现自己质疑错了对象。在当下这个市场情绪里,两万亿配 690 亿 ARR,是这三家里最 保守 的一个。
再把 Anthropic 自己的几条口径摊开,看得更清楚:
Series H 定价(2026 年 5 月) 9650 亿 ÷ 470 亿 = 20.5×
2 万亿 ÷ 当前 ARR(图上隐含) 20000 亿 ÷ 690 亿 = 29.0×
2 万亿 ÷ 年底 ARR(FT 引投资人预期 1000–1200 亿) 20000 亿 ÷ 1100 亿 = 18.2×
2 万亿 ÷ 2028 年收入(公司给投资人的 1900–2000 亿) 20000 亿 ÷ 1950 亿 = 10.3×
两万亿不是一次重新定价,是同一个倍数乘一个更大的基数。五月的私募轮就已经给了 20.5 倍。如果年底 ARR 落在投资人预期区间,两万亿反而比五月那轮更便宜。
所以要论证泡沫,必须论证的是"20 到 30 倍 ARR 这个倍数本身错了",而不是"增长停了"——后者已经被数据直接否掉。这两件事的难度天差地别:前者要谈毛利率、留存和竞争格局,后者只需要看错一张图。大部分人选了后者。
方法论提醒
不要把当期倍数套到远期收入上。"现在 29 倍 ARR,明年 ARR 翻倍所以值 4 万亿"——这是把同一份增长算了两遍。倍数 和 增长 里只能有一个是变量。上面那张表分四行,就是为了让每行的分子分母都站在同一个时点上。
但香港也给了一个警告 · MiniMax 的四个月
MiniMax 1 月 9 日上市,发行价 165 港元,首日收盘涨 109%。3 月最高冲到 1330 港元,市值一度突破 4100 亿港元。到 7 月 10 日,市值 842 亿港元——较峰值缩水约 80%,用了四个月。转折点是 解禁。稀缺性溢价一旦变成基本面定价,倍数收缩 的速度会比任何人预期的都快。
这件事对 Anthropic 的意义不是"所以它也会跌 80%"——两者的收入规模差 200 倍,盈利状态完全不同。真正的意义是:上市之后,故事让位给 报表。9 月或 10 月的招股书里,毛利率、留存率、客户集中度 会第一次白纸黑字写出来。那才是定价真正开始的地方。
10
真正该吵的四件事
能改变结论的问题,一个都不在那张图上。
毛利率。这是唯一有分量的争论点。推理成本坐在成本项里,如果 29 倍收入对应的是 50% 毛利,实际就是 58 倍毛利,位置立刻不便宜了。参照系已经有了:智谱 2025 年综合毛利率 41.0%,MiniMax 25.4%(其中企业端 69.4%、消费端只有 4.7%)。传统 SaaS 那种 75%–85% 的结构,在大模型行业里目前谁都没做到。
收入口径。ARR 是最近一个月乘十二。上市前如果收紧成更保守的口径,账面上会出现一次"缩水",那不是业务变差。真正硬的数字是入账收入:上半年 162.3 亿美元。
客户集中度与留存。650 亿里有多少来自前二十个客户?招股书里会有。这一个数字对估值的影响,超过未来六个月所有的曲线波动。
开发者天花板。151.2 亿 ÷ 3000 万开发者 ≈ 每人每年 500 美元。这个渗透已经不低了。再往上必须靠单价、用量,或者靠第八节说的"走出开发者"。
11
写在最后
九月或十月,招股书会把所有猜测替换成 审计过的数字。毛利率、留存、集中度、真实口径——今天在群里吵的一切,到那时候都会变成可以查的表格。
在那之前,用一张第三方估的周度曲线,去判断一家 650 亿美元 ARR 公司的命运,是在用手上最弱的证据回答最重的问题。
那张图确凿说明的事只有一件:Claude Code 在六个月里从 25 亿长到 151 亿,中间因为一纸出口管制令,模型下线了三周。
剩下的,都是在柱子的高度里读心。
饭局的人到了。九月见招股书。
核实说明
一、已核实(多家主流媒体,2026 年 8 月 17–18 日)
· Anthropic ARR 7 月底突破 650 亿美元;5 月 470 亿;2025 年底约 90 亿。Bloomberg 首发,Reuters、CNBC、Axios、TechCrunch 独立确认。
· Q2 初步收入超过 115 亿美元,去年同期 7.87 亿;Q1 为 47.3 亿,环比增幅超 140%;Q2 调整后经营利润为正(Bloomberg 见到的文件)。OpenAI ARR 约 400 亿美元,年初约 200 亿(Bloomberg)。
· 投资人预期 2026 年底落在 1000–1200 亿(FT);公司给投资人的 2028 年收入预测 1900–2000 亿(Reuters,8 月 14 日)。
· 2026 年 6 月保密递交 S-1,摩根士丹利、高盛、摩根大通承销,预计 9 月或 10 月上市。Series H 于 5 月 28 日以 9650 亿美元估值完成。
· Fable 5 与 Mythos 5 于 6 月 9 日上线,6 月 12 日因商务部出口管制令下线,6 月 30 日管制解除,7 月 1 日恢复。
· 智谱 2026 年 1 月 8 日、MiniMax 1 月 9 日在港交所上市;智谱 2025 年收入 7.24 亿元人民币(+131.9%)、综合毛利率 41.0%、净亏损 47.18 亿元、经调整净亏损 31.82 亿元;MiniMax 2025 年收入 7903.8 万美元(+158.9%)、毛利率 25.4%、经调整净亏损 2.509 亿美元。
· MiniMax 3 月高点约 1330 港元、市值一度超 4100 亿港元;7 月 10 日市值约 842.42 亿港元。智谱 7 月 10 日市值 7311.8 亿港元。
二、单一来源 / 估算 / 未能核实
· 图中 151.2 亿美元与 21.9% 占比来自 TickerTrends,属第三方估算(页面标注 "tracked allocation"),非 Anthropic 官方披露。Anthropic 从未单独公开过 Claude Code 的 ARR。
· 由 151.2 亿 ÷ 21.9% 推出的「约 690 亿公司总 ARR」,是该第三方口径下的隐含值,不是官方数字。「今天可能超过 700 亿」是作者推断。
· Claude Code 2026 年 5 月约 80 亿,来自单一二手统计站点;表格中 2025 年 11 月、2026 年 2 月的公司总 ARR 为按公开节点推算,非披露值。
· 智谱 ARR「约 10 亿美元(2026 年 7 月)」来自多家中文媒体引述知情人士,智谱官方未回应确认。智谱可核实的公开 ARR 口径是 3 月末 MaaS 平台 17 亿元人民币。
· MiniMax「年化收入约 3 亿美元」来自媒体对其 2026 年 2 月 ARR 超 1.5 亿美元的外推,非公司披露。
· 港元兑美元按 7.8 折算。港股市值为 7 月 10 日数据,波动极大,读者阅读时的实际数字可能已显著不同。
· 2 万亿美元 IPO 目标估值为媒体转述的市场预期,非公司公开表态。
· 年花费超 100 万美元客户「1000 家以上」、超 10 万美元客户「一年 7 倍」来自 Sacra 及公司此前公开表述,未核对最新时点。
· 与 xAI / SpaceX 的算力交易金额来自媒体报道,未见双方公告原文。
三、历史参照(公开记录)
· 全球互联网用户 1995 年约 1600 万、2000 年约 3.6 亿;AOL 订户 1994 年约 100 万、2000 年约 2300 万。不同来源口径有出入。
· Salesforce 达到约 300 亿美元年收入用时约二十年。
四、作者推断(非事实)
· 六七月平台期的主因是产能约束与出口管制停机,而非需求见顶。
· 四个「下一波」的点与时间窗全部为推断;算力窗口依赖公开报道的协议上线时间,非公司承诺。
· 「香港市场给的倍数说明两万亿不贵」这一比较,前提是三家公司可比。实际上业务结构、客户地域、监管环境、流动性折溢价均不同,跨市场倍数比较只能作为参考量级,不能当作定价依据。
· 毛利率是唯一有分量的争论点、29 倍收入对应 58 倍毛利的推算,为示意性计算,Anthropic 未披露毛利率。
· 每开发者约 500 美元/年的渗透测算,使用「全球专业开发者约 3000 万」这一区间中值,该口径本身有争议。
五、重要提示
· 本文由 Claude(Anthropic 制造)协助撰写,讨论对象为 Anthropic 自身,存在直接利益冲突。
· ARR 与入账收入是两回事。ARR 是近期收入的年化外推,会放大好月份,也会放大坏月份。
· 本文不构成投资建议。Anthropic 目前未上市;文中提及的港股公司股价波动剧烈,历史表现不代表未来。[특징주] 산일전기, 블룸에너지와 503억 규모 ‘특수변압기’ 수주… 목표가 25만 원 상향
[热门股票] 山一电机,与Bloom Energy签订503亿韩元规模的"特殊变压器"订单……目标价上调至25万韩元山一转机(062820)因与布鲁姆能源签订特殊变压器供应合同的消息,电气设备股整体呈现强势。随着AI数据中心电力需求增加和全球电力基础设施投资扩大,变压器、电线、电力设备相关股票正吸引买盘涌入。
在30日的股市中,山一转机因传出将向布鲁姆能源供应规模达503亿韩元的特殊变压器的消息而受到投资者关注。交货期限截至明年第一季度。
此次订单的意义在于,在以往由伊顿、ABB、施耐德电气等全球电力解决方案企业主导的领域,韩国专业电力设备企业确保了供应机会。
布鲁姆能源基于固体氧化物燃料电池(SOFC)生产电力。该燃料电池虽生产直流电,但要连接到实际电网,需要转换为交流电的过程。在此过程中,会产生对电力转换装置(PCS)和特殊变压器的需求。
山一转机的特殊变压器在直流发电源连接到交流电网的区间负责频率控制。通过此作用,可提高昂贵的交流电力设备的耐久性。
市场认为,随着布鲁姆能源扩大用于AI数据中心的燃料电池订单,相关供应链瓶颈正为国内企业带来机遇。Eugene投资证券研究员许俊瑞分析称:"以此次供货量为开端,这是未来可能持续追加供应的订单","将对股价产生非常积极的影响"。
证券界的期待值也在提高。NH投资证券维持对山一转机的'买入'投资意见,并将目标股价从现有的22万韩元上调13.6%至25万韩元。
NH投资证券判断,能源安全强化和可再生能源需求增加,极有可能导致变压器和特殊电力设备市场繁荣。分析指出,特别是中东地区的地缘政治风险刺激能源供应链重组,可能会加强扩大电力基础设施投资的趋势。
当天电气设备行业整体也呈现同步强势。这是AI数据中心电力需求激增、全球电网投资扩大、老旧电网更换周期同时凸显的影响所致。
先导电线触及涨停板,大元电线和大元电线优先股也表现强势。LS(003550)和LS ELECTRIC(010120)在数据中心及智能电网需求预期下保持上涨势头。
HD现代电气(267260)反映了全球超高压变压器需求扩大的预期。大韩电线(001440)凸显了输电网络投资扩大的受益期待。帝龍电气和帝龍产业也在变压器出口预期下表现强势。
市场专家认为,电气设备行业已进入全球电力基础设施投资扩大的初期受益区间。也有预测称,以变压器、电力设备、电线为中心的大盘股可能会形成中长期主导行情。
但有人指出,对于短期暴涨的中小盘股,应注意波动性扩大的可能性。业界相关人士表示:"电力基础设施投资扩大这一大趋势仍然有效,但对于短期暴涨的个股,需要同时审视业绩确认和供需变化。"Lookout, 移动端"影子AI"实时识别·管控解决方案公开网络安全企业Lookout于30日(当地时间)发布了全新解决方案“Lookout AI可视性与治理”,该方案能够识别并控制在企业移动环境中扩散的人工智能(AI)使用情况。在企业未能充分掌握快速增长的基于移动设备的AI应用现状的背景下,其战略目标是提供能够洞察所谓“影子AI”的可视性。
该解决方案专注于实时掌握组织内移动设备上已授权和未授权的AI使用情况。公司方面解释说,该方案能够识别那些现有端点安全或云端检测工具难以捕捉到的移动领域的AI活动。其核心在于,即便在个人设备与企业设备混合使用的环境中,也能将AI应用现状清单化,从而揭示隐藏的使用案例。
Lookout强调,该产品不仅仅是检测工具,更能支持策略执行。它持续分析移动设备上运行的AI代理的行为,追踪这些代理使用了哪些权限,检查其是否在执行未授权任务或访问敏感企业数据。此外,其设计还通过实时控制,阻断信息向未经授权的AI服务传输或导致外部泄露的情况。
Lookout首席执行官吉姆·多尔奇表示:“AI的采用速度进展得比大多数组织能够报告和控制的速度更快。”“特别是在移动端,AI活动常常发生在传统企业边界之外,且不易被察觉。”他接着表示:“此次发布填补了在移动层级上报告、理解和治理AI使用方面的空白。”
瞄准欧盟AI法案与美国框架的合规应对
Lookout AI可视性与治理方案也将合规应对功能置于突出位置。该解决方案能够支持自动生成符合欧盟《AI法案》、美国国家标准与技术研究院AI风险管理框架以及国际标准ISO/IEC 42001的审计应对证据资料。这意味着,对于企业而言,可以提高AI风险管理过程的可追溯性,并能更系统地应对未来可能加强的监管要求。
近期,随着企业安全的关注焦点从云端和个人电脑迅速转向移动设备,AI也正通过智能手机和平板电脑渗透到工作现场。问题在于,移动设备的使用相对个人化,且往往超出既有控制体系的覆盖范围。因此,在安全行业中,基于移动设备的“影子AI”正成为新的管理课题。
Lookout解释称,这款新产品将自身移动安全平台的防御范围从设备本身扩展到了设备上进行的AI活动。这最终可被解读为一个信号:企业安全的焦点正从“保护设备”扩大到“保护在设备上运行的AI交互”。随着移动AI应用的增加,如何使其可视化并将其纳入可控领域,正日益成为企业安全竞争力的核心。
TP AI注意事项
本文使用基于TokenPost.ai的语言模型进行摘要。可能会遗漏原文主要内容或与事实不符。Loop Payments,融资9500万美元……利用先进AI技术解决供应链账单错误供应链支付技术企业Loop Payments成功获得9500万美元(约合1.40486万亿韩元)规模的C轮投资。市场资金涌向该企业,被解读为看好其利用AI分析复杂运输账单和货运文件以捕捉成本误差的技术。
本轮投资由Baller Equity Partners和Baller Aitrades AI基金主导,包括摩根大通成长股权合伙人在内的机构投资者也参与其中。Loop Payments计划以所获资金为基础,扩大供应链自动化功能并加快人员招聘。
为减少供应链文件误差的AI模型
Loop Payments要解决的问题相对明确。企业在向供应商订购物品或预订集装箱货运空间时,往来账单和运输文件中容易混杂不少错误。若此类失误未能及时修正,将导致物流费用不必要增加,结算过程也会延长。
为减少这种低效现象,公司开发了名为"DUX"的AI模型群。该系统设计为不仅能读取普通文本,还能解读格式字段位置、印章等文件的结构信息。这是一种超越简单字符识别、专注于理解实际供应链文件上下文的结构。
AI扫描账单和文件后将信息整理为标准格式,关联相互连接的数据点以发现异常迹象,随后由AI代理检查是否存在成本不一致。Loop Payments解释称,使用其平台可将通常耗时数周的货运成本审计工作在2小时内完成。
从文件分析到追踪·支付自动化
分析对象不限于账单。系统还能理解确认船公司已装载货物的"提单"以及包含各种运费计算基准的费率表。在供应链现场,这些文件以不同格式分散存在,核对工作困难被视为典型瓶颈。
Loop Payments利用文件分析数据还提供货物位置追踪功能。供应链团队可借此提前识别可能导致配送延迟的瓶颈环节。公司表示,基于平台获取的数据,还能帮助客户企业与运输伙伴协商更有利的运费条件。
支付自动化也是核心功能之一。全球企业常同时使用数十家运输公司,结算货币也各不相同。Loop Payments说明其能自动化此类账单结算流程的相当大部分,并支持以提前支付为条件争取运输折扣。
AI作为企业运营成本削减工具的扩展
Baller首席执行官安东尼奥·格拉西亚斯评价称:"Loop Payments正将此前碎片化且难以访问的数据转化为'智能',为成本、流程和运营资本改善做出贡献。"
此次融资表明,AI正快速从单纯文件识别扩展为实际降低企业运营成本的工具。尤其在像供应链这样文件繁多、错误成本高昂的领域,自动化需求可能进一步扩大。Loop Payments将如何以此轮资金为基础打造多样化的供应链自动化案例,将成为今后的关注焦点。
TP AI注意事项
使用基于TokenPost.ai的语言模型对文章进行了摘要。正文主要内容可能被省略或与事实不符。瑞波币,MAS 'BLOOM' 沙盒中RLUSD贸易金融结算实证…结算时间或将缩短至“数秒”瑞波公司参与新加坡金融管理局(MAS)的“BLOOM”沙盒,开始利用RLUSD稳定币进行贸易金融支付验证。市场关注焦点在于其能否将原本需要数日的结算时间缩短至“秒级”。
此次试点是与金融科技公司Unloq合作进行,核心在于基于XRP Ledger实现“可编程支付”。其结构是:当货物抵达等预设条件满足时,智能合约自动执行,并通过RLUSD即时支付货款。
替代“信用证”的实验…结算时间从数日→数秒
在传统贸易金融中,通过信用证进行支付,文件核实和批准流程需要5到10天。瑞波和Unloq用智能合约替代了此流程,实现了“验证-支付”过程的自动化。
Unloq提供的SC+基础设施将贸易交易条件数字化,当通过海关API等外部数据确认货物抵达后,立即调用XRP Ledger。随后利用RLUSD自动转移资金。由于去除了中介银行或人工结算过程,该结构能大幅减少支付延迟和对手方风险。
该系统主要针对因高成本和严苛条件而传统金融可及性较低的中小企业。预计通过支付自动化,能提高资金周转速度并降低金融成本。
参与MAS的意义…“不仅是技术,更是‘信任’验证阶段”
瑞波此次参与的意义重大,它超越了单纯的技术实验,属于“在监管环境内进行验证”。新加坡是数字资产监管严格的国家,在其金融管理局监管下运营,意味着这是一个测试其与主流金融基础设施适配性的过程。
瑞波已在新加坡持有主要支付机构(MPI)牌照,并计划以此为基础,将RLUSD直接接入贸易金融市场。这是瞄准规模约9万亿美元(约1京3,519兆韩元,以1美元=1,502.20韩元汇率计算)的全球贸易金融市场的举措。
市场观测认为,如果此次验证成功,RLUSD可能超越单纯的稳定币,成为替代“SWIFT”的潜在支付手段。这意味着其作为投机性资产以外的B2B支付基础设施的角色将得到凸显。
瑞波的BLOOM项目是检验稳定币能否在实际全球贸易系统中运作的试金石。预计其结果将决定RLUSD的性质是停留在“数字资产”,还是扩展为“实体经济支付手段”。
文章摘要 by TokenPost.ai
🔎 市场解读
瑞波启动利用RLUSD将贸易金融支付时间从“数日缩短至数秒”的验证,这是稳定币实际应用扩大的信号。
在MAS监管环境下的测试,不仅是单纯的技术验证,更属于验证“与主流金融适配性”的阶段。
若成功,可能被评估为补充或替代SWIFT的潜在基础设施。
💡 战略要点
RLUSD的核心在于尝试将其定位从投机资产转变为B2B支付基础设施。
瞄准中小企业贸易金融市场(9万亿美元规模)是主要增长轴。
基于智能合约的自动支付能提供降低金融成本、改善资金周转率的实际效益。
📘 术语解释
RLUSD:瑞波发行的与美元挂钩的稳定币,是价格波动最小化的支付用数字资产。
XRP Ledger:以快速处理速度和低廉手续费为特点的、基于瑞波的区块链网络。
信用证(L/C):银行担保交易货款的传统贸易支付方式,处理时间长且成本高。
可编程支付:条件满足时自动执行的、基于智能合约的支付系统。
💡 常见问题(FAQ)
Q.
瑞波参与BLOOM沙盒为何重要?
新加坡金融管理局(MAS)是实施严格监管的机构,在此环境下进行测试,意味着不仅验证技术,也同时验证监管合规性与稳定性。若成功,将有利于获取全球金融市场的信任。
Q.
RLUSD与现有支付系统有何不同?
RLUSD与智能合约结合,条件满足时支付自动执行。无需像传统信用证方式那样经历数日的批准流程,结算在几秒内即可完成,且由于中介机构减少,成本和风险也随之降低。
Q.
此实验对实际市场有何影响?
它能解决贸易金融中结算缓慢和高成本的核心问题,尤其能改善中小企业的可及性。长期来看,可能成为稳定币作为全球支付基础设施一部分的契机。
TP AI 注意事项
使用基于TokenPost.ai的语言模型对文章进行了摘要。正文的主要内容可能被省略或与事实不符。SpecterOps,通过“BloodHound Enterprise”扩展强化混合攻击路径防护SpecterOps在今日的发布中宣布,已为其BloodHound Enterprise平台引入了涵盖Okta、GitHub和Mac环境的扩展。同时,还增加了用于在整个混合系统中映射和缓解基于身份的攻击路径的OpenGraph扩展。
此次推出的BloodHound Enterprise通过扩展身份攻击路径的可见性和解决能力,帮助企业识别并优先处理跨身份提供商、应用程序和存储库的混合攻击路径。此外,它还提供了用于阻断可能被利用路径的改进指南,以支持客户提升其身份攻击路径管理能力。
此版本的主要功能包括扩展了Okta、GitHub、Jamf的身份安全覆盖范围,使用户能够检测并解决身份配置问题、权限提升路径、未经授权的访问风险等。这对于预防混合环境中基于身份的攻击至关重要。
此外,通过扩展权限区域分析与最小权限执行功能,可以定义多个权限层级,并识别对业务关键应用程序和受监管系统的潜在危害。该功能旨在超越传统身份基础设施来降低风险,同时通过加强基于角色的访问控制,限制用户对域、租户、账户和组织的访问,从而最小化数据暴露并加强身份治理。
使用新的BloodHound Enterprise,用户还可以通过"自带密钥"支持,保持加密控制,以支持内部安全策略和合规性要求。
同时扩展了BloodHound Sentry的价值,通过将SpecterOps的专业知识与BloodHound Enterprise相结合,加速了身份攻击路径管理的成熟度。
鉴于攻击者越来越多地利用身份、平台、人员与代理之间的信任关系来访问关键资产,OpenGraph引入BloodHound Enterprise将成为身份和安全团队扩展对Okta、GitHub、Mac系统攻击路径管理,并在整个混合环境中保护关键资产的重要转折点。
SpecterOps计划于3月23日至26日在旧金山举行的RSA大会上演示BloodHound Enterprise。
SpecterOps是一家获得风险投资支持的初创公司,总计筹集了约1.39亿美元(约合2,0034亿韩元)资金。其中,2023年4月筹集了2500万美元(约合360亿韩元),2025年3月筹集了7500万美元(约合1080亿韩元)。主要投资者包括Decibel、Ballistic Ventures、Insight Partners LP、M12 Ventures等,Cisco Investments也参与其中。Gumloop,获5000万美元投资……“非专业AI代理开发平台”受关注Gumloop公司开发了一个让非专业人士也能创建人工智能代理的平台,近期成功筹集了5000万美元(约合700亿韩元)资金。此次B轮融资由Benchmark领投,Shopify Ventures和Y Combinator等多家投资机构参与。至此,Gumloop的外部融资总额已达到7000万美元(约合1000亿韩元)。
该平台采用拖放式操作,用户可选择所需的人工智能模型,并用自然语言描述需要执行的任务,平台可将其连接到第三方应用程序以完成任务。它提供了数百个预置连接器,用户还能通过名为“技能”的插件来扩展代理的功能。
Gumloop提供了一个可视化编辑器,可将多个代理连接到一个自动化工作流中。例如,销售团队可以创建一个工作流,用于收集潜在客户数据、进行数据清洗并将其可视化。此外,公司还通过其Chrome扩展程序,提供了从已打开的浏览器标签页上传和处理数据的功能。
首席执行官马克斯·布罗德-阿巴斯通过博客表示:“近期大语言模型的快速改进加速了我们的路线图进展。”本轮融资将用于扩充团队。他补充道,Gumloop已构建了认证层、企业可见性和安全功能,而能够整合这些功能的模型如今终于足够成熟。Zito基金会,收购Solanafloor…关闭两周后恢复运营基于Solana(SOL)生态系统的媒体"SolanaFloor"被Jito基金会收购并恢复运营。在最近几个月多家加密货币媒体关闭的背景下,此次收购被视为在低迷的行业媒体环境中出现的罕见投资案例。
SolanaFloor于3月10日通过官方公告宣布,Jito基金会已收购该公司,并从同日起恢复运营。这是在媒体宣布"立即生效"关闭约两周后的回归。
Jito基金会是在Solana生态系统中运营的流动性质押协议"Jito"的开发组织。根据DefiLlama的数据,Jito是Solana网络中第二大流动性质押协议,Jito流动性质押的总锁仓价值(TVL)约为11亿美元。
"保持编辑独立性"... 投资Solana生态系统信息基础设施
Jito基金会明确表示,即使在收购后也将保持SolanaFloor的编辑权独立。
SolanaFloor方面也强调,"即使在Jito基金会的管理下,我们的使命和编辑流程也不会改变",并表示将继续以与以往相同的方式制作内容。
Jito基金会主席Brian Smith在解释此次收购背景时,提到了加强Solana生态系统信息基础设施。
他表示:"Jito与Solana生态系统的长期健康发展利益相关",并解释说"投资于帮助社区获取充分信息的公共产品和基础设施非常重要"。
从NFT分析平台转型为Solana专业媒体
SolanaFloor最初于2021年作为NFT分析平台推出。随后于2022年被Solana DeFi投资组合管理服务Step Finance收购。
但随着NFT市场热潮迅速消退,公司转变了业务方向。此后,它定位为专注于报道Solana生态系统新闻和分析的专业媒体,并一直扮演着社区信息窗口的角色。
问题出在母公司。Step Finance在今年1月底遭遇大规模黑客攻击,损失了价值约3000万美元的Solana(SOL)。事件发生后,公司宣布将关闭平台运营,并同时清算其子公司SolanaFloor和Remora Markets。
此次Jito基金会的收购,相当于复活了在此过程中中断的SolanaFloor运营。
另一方面,根据DefiLlama的数据,目前Solana网络的总锁仓价值(TVL)约为80亿美元。虽然较去年9月创下的约145亿美元有所下降,但仍保持在主要Layer1区块链中的前列。
近期加密货币市场中,由于广告收入减少和投资萎缩,多家媒体决定缩减或关闭新闻编辑室。在此背景下,此次Solana生态系统内部项目直接投资媒体平台的案例,也被评价为可能成为社区信息生态系统的新模式。
文章摘要 by TokenPost.ai
🔎 市场解读
Solana生态系统的主要流动性质押项目Jito收购了Solana专业媒体SolanaFloor,使其在关闭约两周后恢复运营。近期,由于广告收入减少和投资萎缩,加密货币媒体接连缩减或关闭,此案例被视为生态系统内部项目直接支持媒体平台的一个罕见事例。
💡 战略要点
此次收购并非单纯的企业扩张,而更侧重于"信息基础设施投资"的性质。Jito基金会解释称,这是为了提高社区信息可及性和生态系统透明度的、具有公共产品性质的投资,并明确表示收购后也将保持编辑独立性。这展示了在特定区块链生态系统中,项目与媒体之间新型合作模式的可能性。
📘 术语解释
流动性质押:一种允许用户在质押代币的同时保持流动性的质押结构,通过发行衍生代币实现。
TVL(总锁仓价值):DeFi平台中存入资产的总价值,是衡量项目或生态系统规模的主要指标。
Solana:以高速处理性能和低手续费为特点的Layer1区块链,其DeFi和NFT生态系统活跃。
💡 常见问题 (FAQ)
Q.
Jito基金会收购SolanaFloor的原因是什么?
Jito基金会为了Solana生态系统的长期健康发展和加强信息基础设施而收购了SolanaFloor。因为SolanaFloor是报道Solana项目和市场动态的代表性社区媒体,扮演着生态系统参与者获取信息的重要窗口角色。
Q.
SolanaFloor为何一度停止运营?
SolanaFloor的母公司Step Finance遭遇了价值约3000万美元的SOL被盗的黑客攻击事件,并因此终止了平台运营。在此过程中,随着子公司被清算,SolanaFloor也一同关闭,但通过Jito基金会的收购,在大约两周后恢复了服务。
Q.
收购后SolanaFloor的编辑独立性会保持吗?
是的。Jito基金会和SolanaFloor均已正式表示将保持编辑独立性。虽然运营主体发生了变化,但原有使命和内容制作方式将保持不变,并将继续作为Solana生态系统媒体运营,而非特定项目的宣传工具。
TP AI 注意事项
使用基于TokenPost.ai的语言模型对文章进行了摘要。正文的主要内容可能被省略或与事实不符。前 OpenAI 研究员 Aschenbrenner 旗下对冲基金再度买入 AI 相关股票期权Techub News 消息,前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 旗下对冲基金 Situational Awareness 近期再度买入 AMD、Bloom Energy、CoreWeave 和 SK 海力士等 AI 相关公司的看涨期权。该基金在今年 7 月因杠杆押注 AI 股票导致资产从峰值超 450 亿美元大幅缩水至约 100 亿美元。
Aschenbrenner 以其 2024 年预测 AI 将在 2027 年达到人类智能水平的文章而闻名,并围绕为 AI 提供算力和电力的公司构建投资组合。此次回归使用看涨期权,将损失上限控制在期权购买成本内。
周五相关股票表现分化,Bloom Energy 上涨近 7%,AMD 涨近 3%,而 SanDisk 和 CoreWeave 下跌。目前尚不清楚 Aschenbrenner 使用的是剩余现金还是新募集的资金。(BeInCrypto)Cerberus、WeGlobal AI 与 LOOQ 赢得中欧亚区初创企业战场赛,将参加全球总决赛Techub News 消息,在 TechCrunch 2026 年“初创企业战场”中欧亚区决赛中,Cerberus、WeGlobal AI 和 LOOQ 三家公司获得前三名。它们将代表该地区,参加今年十月在旧金山举行的 TechCrunch Disrupt 大会上的“初创企业战场 200”全球总决赛。
(TechCrunch)桥水基金首席投资官警告:AI 只有在开始杀人时才会被监管Techub News 消息,全球最大对冲基金桥水基金(Bridgewater Associates)首席投资官 Greg Jensen 警告称,人工智能(AI)只有在开始杀人时才会受到监管。他在彭博社的播客节目中表示,当前围绕 AI 的氛围类似于 2020 年 2 月新冠疫情抵达美国海岸前的几周,并呼吁在此之前就着手应对风险。
Jensen 指出,若无监管,未来两年内可能会出现由 AI 引发的重大金融事件或导致人员伤亡的物理灾难。他主张对 AI 实验室进行正式审查,并要求开发人员对其系统所犯的罪行承担责任。近期行业警告不断,包括 OpenAI 在内的超 100 家公司已联名警告 AI 驱动的网络攻击风险。(BeInCrypto)Coinbase 副主席称代币化已成现实,敦促参议院 9 月 15 日通过 CLARITY 法案Techub News 消息,Coinbase 副主席 Ryan VanGrack 于 9 月 8 日在彭博加密频道上表示,代币化市场已经存在,CLARITY 法案并非是为未来做准备,而是决定由谁来治理这个现有市场。此番言论发表之际,距离美国参议院定于 9 月 15 日就该法案进行投票仅剩一周时间。
VanGrack 强调,法案的通过对于明确数字资产监管框架至关重要,这将决定美国在该领域的领导地位。他呼吁立法者正视现实,尽快通过法案以提供市场所需的监管清晰度。(CoinGape)Liquid Network 遭攻击,损失约 3.2 亿美元Techub News 消息,Liquid Network 近日遭攻击,一名自称白帽黑客的攻击者盗取约 3,998.5 枚比特币,价值约 3.195 亿美元。目前具体攻击手法及资金转移路径仍在调查中。
目前 Liquid Network 官方尚未发布详细声明或应对措施。攻击者虽声称白帽身份,但尚未归还资金或提供漏洞修复方案。该事件造成约 3.2 亿美元损失,社区正密切关注后续资金追踪进展。(Lookonchain)币安利用监管变通方案,在 MiCA 截止后继续服务部分欧盟客户Techub News 消息,币安在错过欧盟 MiCA 许可截止日期两个多月后,仍在继续为部分欧盟客户提供服务并接纳新客户。报道称,这家全球最大的加密货币交易所正利用监管条款和离岸路由等方式,同时在其他地方寻求授权。
(Crypto.news)美法院对 Pump.fun 展开 RICO 诉讼审查Techub News 消息,美国纽约南区地方法院法官 Colleen McMahon 裁定,Pump.fun 及其联合创始人须就购买者提起的诉讼进行辩护。三名购买者原告中的两名充分指控了《敲诈勒索及腐败组织法》(RICO)及共谋索赔,并充分陈述了电汇欺诈和无牌货币传输等敲诈勒索活动基础。
法官认为,上述指控与原告声称的损害存在关联,即购买者不得不支付交易费用。该裁决使部分拟议的集体诉讼索赔免于被驳回,Pump.fun 及相关高管将不得不面对更完整的法律审查。(Bloomberg Law)Pantera Capital创始人称美国财政部债券回购计划弄巧成拙Techub News 消息,Pantera Capital 创始人 Dan Morehead 在 Bloomberg Crypto 节目中表示,美国财政部扩大债券回购计划是一个弄巧成拙的“虚张声势”。他认为,投资者几乎立即看穿了财政部长 Scott Bessent 的这一举措。
Morehead 指出,8 月 19 日 Bessent 将债券回购规模翻倍至每次操作至少 40 亿美元,以降低借贷成本。但他认为,相对于财政部每年必须出售的 2 万亿美元债券而言,这一增幅微不足道,反而暴露了债务问题的严重性。
Morehead 将比特币 8 月 26% 的涨幅直接归因于此,并重申加密货币是一种宏观交易,在政府持续扩大债务时会受益。他预计当前回调结束后,比特币将开启新一轮上涨。(BeInCrypto)Solana 拍卖九个 Logo 广告位为尼泊尔洪灾募捐,数小时筹集超 15.7 万美元Techub News 消息,Solana 基金会通过拍卖其官方社交媒体账号上的九个 Logo 广告位,为尼泊尔洪灾救援筹集资金。该拍卖在数小时内筹集了超过 15.7 万美元,所有款项将通过稳定币直接捐赠给救援组织。此举展示了加密货币在高效、透明慈善方面的潜力。(Crypto Briefing)Securitize 高收益信贷策略现可通过 Loopscale 在 Solana 上用作抵押品Techub News 消息,数字资产证券化平台 Securitize 推出的高收益信贷策略,现已可通过 DeFi 协议 Loopscale 在 Solana 区块链上作为抵押品使用。此举旨在将传统金融信贷产品引入 DeFi 领域,为 Solana 生态用户提供新的收益生成和资本效率工具。用户可通过 Loopscale 平台利用该策略资产进行借贷等操作。(@solana)执行摘要 Dell Technologies Inc.(DELL)最新这份财报,几乎让人很难找到什么可以批评的地方。2027 财年第二季度,客观来说,是一个非常出色的季度。 在我上一篇文章里,我的态度要保守一些。当时股价已经大幅上涨,而最重要的是,我仍然在问自己一个问题:Dell 现在是不是只是非常擅长卖大量 AI 服务器,还是说它本身也正在变成一家更好的公司?这两件事并不是一回事。如果大量新增销售收入最终只是流向 Dell 无法控制的昂贵零部件成本,那么这些收入增长本身并不会创造太多价值。 2027 财年第二季度基本给了我所需要的全部答案。Dell 宣布收入创下历史新高,达到 470 亿美元,同比增长 58%;非 GAAP 摊薄 EPS 也创下纪录,达到 7.04 美元,同比增长 203%。Dell 同时宣布,本季度 AI 服务器订单达到 609 亿美元,AI 服务器在手订单已经达到 950 亿美元。不过,对我来说最重要的数字其实是 ISG 的营业利润率达到 15%,相比一年前 8.8% 的营业利润率提高了大约 6.2 个百分点。这意味着公司并不仅仅是卖出了更多产品,而是从这些产品上真正赚到了更多的钱。 【原文图片位置:Dell 2027 财年第二季度业绩摘要(Company Presentation)】 Dell 还将 2027 财年收入预期从 1,670 亿美元上调至 1,920 亿美元,同时将非 GAAP EPS 指引从 17.90 美元大幅提高至 25.50 美元。 【原文图片位置:Dell 2027 财年收入及 EPS 指引上调(Company Presentation)】 股价也对此做出了积极反应,在常规交易时段以大约 425 美元收盘后,盘后上涨约 8% 至 459 美元附近。 【原文图片位置:Dell 财报后股价表现(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 基于这些原因以及后文还会讨论的其他因素,我将 Dell 的评级从“持有(Hold)”上调至“买入(Buy)”。我没有直接上调至“强烈买入(Strong Buy)”,因为我不希望在当前价格追高,尤其是公司仍然存在估值、现金转化以及供应链方面的问题,这些因素让我无法完全忽略风险。不过,即便如此,今天继续维持“持有”评级已经很难说得通。 此前的分析:等待是合理的 我最早对 Dell 进行分析是在 2025 年 11 月。当时 Dell 股价约为每股 139 美元,我给予其“强烈买入”评级,并给出了 180 美元的长期目标价。根据我的研究,当时给予“强烈买入”的核心理由是,市场尚未充分反映 AI 服务器销售增长可能为 Dell 收入和未来盈利带来的巨大提升。在我给出“强烈买入”评级之后,Dell 股价最终上涨至三倍以上。 【原文图片位置:Dell 作者历史评级(Seeking Alpha)】 到今年 8 月时,Dell 股价已经达到 453.77 美元,也就是在那个时候,我将对 Dell 的评级调整为“持有”。我依然非常看好 Dell 的商业模式,但我不再认为按照当时的估值,股票仍然拥有足够大的上涨空间来支持继续建立多头仓位。自从我将 Dell 下调至“持有”之后,虽然期间股价一度高于我下调评级时的价格,但在这次季度财报发布之前,最终还是回落到了 425 美元。我认为这一点非常重要,因为这让我可以耐心等待此前缺失的证据,而不需要追逐市场叙事。 一份几乎挑不出毛病的季度财报 让我们再更详细地看一下这份最新季度财报的财务数据。正如我前面提到的,公司收入同比增长 58% 至 470 亿美元。ISG,也就是基础设施业务,收入同比增长 89%,达到 318 亿美元。 【原文图片位置:Dell 2027 财年第二季度收入增长(Company Presentation)】 AI 服务器收入同比增长 100%,达到 164 亿美元。传统服务器与网络业务收入增长 122% 至 105 亿美元。存储业务收入增长 26% 至 49 亿美元,而我认为存储业务尤其重要,因为它有助于提升整体收入结构的经济质量。CSG,也就是主要由 PC 构成的客户端解决方案业务,收入也增长了 20%。简而言之,并不是只有一个增长引擎在运转,而是几乎整个产品组合都在加速。 【原文图片位置:Dell 各业务收入增长(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 Dell 披露的第二个极其重要的数据是订单。在单个季度内,Dell 新增 AI 订单达到 609 亿美元,而过去 12 个月累计 AI 订单已经超过 1,300 亿美元。这使得公司在手订单从上一季度的 513 亿美元增长至 950 亿美元。Dell 预计第三季度 AI 服务器收入大约为 190 亿美元。如果进行非常粗略的计算,目前 950 亿美元的在手订单大约相当于五个季度这样的收入运行率。当然,我们绝不能简单地把在手订单理解成未来五个季度完全确定的收入,但拥有如此巨大的订单储备,显然让公司的收入可见度相比过去一年高出了很多。 Dell 的指引也大幅降低了市场对这是否只是一个单季度异常现象的担忧。具体来说,公司预计第三季度收入达到 490 亿美元,调整后 EPS 为 6.50 美元。同时,对于截至 2027 年 1 月 29 日结束的整个财年,公司预计总收入达到 1,920 亿美元,AI 服务器收入达到 740 亿美元,调整后 EPS 达到 25.50 美元。 让我改变观点的三个因素 真正让我改变对 DELL 看法的第一个因素,就是它的在手订单。DELL 目前拥有 950 亿美元的 backlog。在手订单达到这种规模之后,“AI 需求到底是不是真实存在”这个争论基本可以结束了。 【原文图片位置:Dell AI 服务器在手订单(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 接下来的问题变成了:Dell 能以多快的速度,通过自己的 Dell AI Factory 把已经卖出去的这些设备真正交付出去?值得注意的是,目前在手订单规模甚至还小于公司的潜在销售管线,而后者还在继续增长。目前使用 Dell AI Factory 解决方案的客户数量已经超过 6,500 家,这是一个非常庞大的数字。 【原文图片位置:Dell AI Factory 客户数量(Seeking Alpha)】 因此,这个故事已经不再局限于 Microsoft、Google 和 Amazon 这三大超大规模云服务商。Dell 的客户还包括 NeoCloud、政府以及大量企业客户。因此,公司的客户基础正在变得更加多元化,而这是一个积极变化,因为公司服务的客户越多,集中度风险通常就越低。 不过,真正让我用完全不同方式来看待这只股票的最重要因素,还是利润率。几个月前,我的问题是:Dell 到底只是非常会卖 AI 服务器,还是它能够在这些服务器上维持较高利润率?现在这个问题已经得到了回答。非 GAAP 营业利润率从 7.7% 上升至 12.6%,而 ISG 营业利润率从 8.8% 提高至 15%,ISG 营业利润同比增长 225%。这里最关键的一点是,Dell 的利润增长速度远远超过收入增长速度,而这正是我一直希望看到的东西。 【原文图片位置:Dell 营业利润率及 ISG 盈利增长(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 在我看来,另一个非常重要的数据是 Dell 正在传统服务器市场获取市场份额。过去两个季度,公司在传统服务器业务中的市场份额累计提升了超过 10 个百分点。 【原文图片位置:Dell 传统服务器市场份额变化(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 还有哪些地方没有完全说服我? 整体表现几乎完美,但仍然存在一些让我无法有足够信心直接把评级从“持有”提高到“强烈买入”的问题。 现金流 第二季度经营现金流下降至 22 亿美元。自由现金流下降至 9.86 亿美元,而 2026 财年第二季度为 18.7 亿美元。此外,公司披露,本季度调整后自由现金流(AFCF)达到 81.5 亿美元。虽然 AFCF 确实可以解释自由现金流指标中存在的一些差异,但这两个指标之间的差距如此之大,仍然让我希望未来持续同时跟踪二者。 【原文图片位置:Dell 经营现金流及自由现金流(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 营运资本 正如前面提到的,为了支撑这种增长速度,Dell 需要投入大量资金。自本财年开始以来,公司库存水平已经翻了一倍以上,而应收账款增加了大约 30%。考虑到 Dell 在这段时间经历了如此快速的增长,营运资本增加本身是可以理解的,但它也意味着,相当大的一部分收入增长目前尚未真正转化为现金。 【原文图片位置:Dell 营运资本变化(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 供应链 管理层已经向投资者表示,公司目前在内存、CPU、硬盘以及其他各种零部件方面面临一定的供应链紧张。从表面上看,高需求和供应紧张听起来似乎属于“幸福的烦恼”,但归根结底,它仍然是一个物流和执行问题。950 亿美元在手订单当然非常惊人,但最终真正有价值的前提是,公司能够把这些订单转换为实际交付产品,再进一步转换成收入以及现金。 估值 我上一篇文章使用的是大约 22.20 美元的 FY28 调整后 EPS 预测,并给予 18 倍市盈率。基于这些数字,我认为 Dell 的合理价值大约在 400 美元附近。即使当时,我也认为 18 倍对 Dell 来说已经是一个相对慷慨的估值倍数。但在这次季度业绩以及随后上调的 FY27 指引之后,这个盈利预测现在看起来已经明显过于保守。Dell 目前预计 FY27 调整后 EPS 达到 25.50 美元,甚至已经高于我此前对 FY28 给出的 22.20 美元预测。 【原文图片位置:Dell EPS 预期变化(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 按照盘后大约 459 美元的价格计算,Dell 当前对应最新 FY27 EPS 25.50 美元指引约 18 倍市盈率。对于一家硬件公司来说,这并不算便宜。不过,我今天愿意支付 18 倍估值的理由,与几个月前完全不同:公司正在实现极高的收入增长,拥有 950 亿美元 AI 服务器在手订单,利润率正在上升,而且盈利增速已经超过收入增速。 因此,我认为上调目标估值倍数也是合理的。我最新的目标价为 550 美元,相当于 FY27 EPS 25.50 美元的大约 21.6 倍。相较于盘后约 459 美元的股价,这意味着大约还有 20% 的上涨空间。 相比我此前采用的 18 倍估值,这确实是一次幅度不小的重估,因此我并不认为 550 美元是一个保守目标。Dell 仍然需要证明自己能够把在手订单真正转换为收入,维持经营杠杆,并且继续实现盈利增长,而不是只经历一次性的业绩爆发。不过,由于在手订单已经显著提升了未来收入可见度,我认为今天这个更高的估值倍数比过去更容易得到支撑。 核心结论 正如我此前所说,我上一篇文章给予 Dell“持有”评级,其核心其实建立在一个非常简单的问题之上:Dell 能不能把 AI 带来的潜在赚钱机会,真正转化成实际利润?至少截至目前,公司最新季度财报给出的答案已经非常明确:可以。 除此之外,Dell 的 AI 在手订单已经达到 950 亿美元,单季度新增订单达到 609 亿美元,ISG 营业利润率提升至 15%,存储和传统服务器业务继续保持强劲增长,同时 2027 财年 EPS 预期从 17.90 美元提高至 25.50 美元。越来越多证据表明,Dell 可能正在证明 AI 能够对整个产品组合产生真正积极的经济影响,而不仅仅只是创造额外收入。 话虽如此,Dell 依然面临几项重要风险,包括现金转化和营运资本问题、供应链扰动,以及一个几乎不给执行失误留下太大空间的估值水平。这也是为什么我没有重新给予“强烈买入”评级。不过,数据已经发生了足够大的变化,因此我将 Dell 的评级从“持有(Hold)”上调至“买入(Buy)”。
