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Joannes Vandermeulen（乔安内斯·范德梅伦）：UX设计如何应对AI革命与“设计寒冬”撰文：Techub News 整理
导语
2025年2月，在比利时设计机构Namahn举办的“UX Beers”活动上，资深设计顾问、Namahn联合创始人Joannes Vandermeulen（乔安内斯·范德梅伦）进行了一场题为“数据、算力与算法如何冲击用户体验”的演讲。面对全球不确定性加剧、生态危机、地缘政治与技术革命交织的时代背景，Vandermeulen直言用户体验（UX）行业正经历一场“设计寒冬”。他结合自身二十余年的行业观察，特别是人工智能（AI）的颠覆性影响，为设计师群体指明了可能的突围方向——从像素与流程设计，转向对话式AI设计。这场演讲不仅是对行业现状的深刻诊断，更是对未来设计范式转型的前瞻性思考。
摘要
UX行业正经历“设计寒冬”，原因包括设计被商品化、客户成熟度提升、AI吸走所有关注度，以及部分数字产品对社会福祉的贡献受到质疑。
AI的“创造性”与“状态性”（记忆上下文能力）是革命性的，设计师必须严肃对待，并将人本AI（Human-Centered AI）作为核心关切。
未来的UX设计重心将从屏幕（UI）转向对话设计，涉及设计AI的个性、角色、行为方式以及人机之间的控制权交换。
应对变革，设计机构需要重新定位（如专注于复杂决策支持与基础设施领域），设计师个人则需要学习新技能，包括理解AI技术原理、掌握对话设计工具，并提升情商与文化敏感度。
直面“设计寒冬”：UX行业的现状与挑战
Joannes Vandermeulen（乔安内斯·范德梅伦）开宗明义，用“设计寒冬”一词概括了当前用户体验设计行业的普遍感受。他指出，这一局面由多重因素共同导致。
首先，UX设计本身正在被商品化。与早年从业者寥寥无几的“孤独感”不同，如今UX设计师数量庞大，相关方法、课程和知识体系高度标准化且易于传播。这固然推动了行业成熟，但也使得UX服务在某些客户眼中变得“平常”，甚至被视为一种可被削减的“奢侈品”附加项。他举例，就像哈雷戴维森摩托车销量腰斩一样，在经济压力下，非核心的“奢侈品”消费首当其冲。
其次，客户的成熟度在提升。许多企业已经建立了内部设计团队，能够自行完成大量UX工作，这对设计咨询机构构成了直接挑战。客户对设计方法和价值的理解越来越深，对设计合作伙伴的要求也水涨船高。
更深刻的反思来自行业内部。Vandermeulen提到，一些数字产品设计的伦理影响正受到审视。例如，“无限滚动”功能的发明者Aza Raskin曾公开表达对此设计的懊悔。这引发了思考：以人为中心的设计，有时是否与数字世界的某些固有特性背道而驰？UX设计对世界福祉的真实贡献需要被重新评估。
最后，也是当下最不容忽视的力量——人工智能（AI）。Vandermeulen形容AI“吸走了房间里所有的空气”，成为所有讨论的焦点。AI展现出的“创造性”（尽管常被称作“幻觉”）和强大的内容生成能力，正在从根本上改变产品形态和交互方式。
面对这些挑战，Vandermeulen认为设计机构必须重新思考定位。他所在的Namahn正在将自己重新定位为“复杂情境下的决策顾问”，专注于两个方向：一是通过系统设计方法，协助领导者进行长期的战略决策；二是设计用于实时控制复杂系统（如工厂、空域、管道）的用户界面，专注于基础设施领域。他强调，在这两个领域，AI都将扮演越来越重要的角色，因此设计机构必须“认真拥抱AI”。
AI革命的核心：数据、算力、算法与“状态性”
为了理解AI对UX的冲击，Vandermeulen引导观众审视驱动AI革命的三大基石：数据、算力和算法。其规模令人瞠目：大型基础模型提供商正在榨取互联网上的每一克信息；数以十万计、每颗价值堪比一辆小汽车的芯片（如Nvidia芯片）投入运算；算法则操纵着数百亿乃至未来数万亿的参数。这种规模如同宇宙般难以想象。
那么，AI最初让从业者最震惊的是什么？Vandermeulen认为，除了其“足够先进以至于如同魔法”的体验和前所未有的普及速度外，一个关键突破是“状态性”，即AI能够记住对话的上下文。计算机科学家称之为“状态性”，语言学家可能称之为“回指”处理能力。早期的AI对话是零散的，而如今的大语言模型拥有不断扩大的“上下文窗口”或“记忆”，可以承载整本书甚至更多内容。Vandermeulen预测，未来或许可以将一个人的全部生活经历载入上下文，使对话不仅能参照几分钟前的交流，还能参照两年前的往事，这将带来全新的交互维度。
面对如此强大的技术，设计师应该做什么？Vandermeulen指出，首要的是熟悉“人本AI”的概念。他推荐了斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford Institute for Human-Centered AI）的相关资源，并提到欧盟《人工智能法案》也呼吁发展人本AI，其重点在于“对齐”——确保AI的行为与人类需求和价值观保持一致，涉及安全性、可解释性、透明度等方面。他还推荐了位于布鲁塞尔的AI公益研究机构FARI，作为了解AI伦理与治理的本地资源。
此外，设计师需要关注前沿趋势，特别是“智能体AI”。未来的AI将不仅仅是对话伙伴，更是能够主动执行任务的“代理”。这预示着交互范式的根本性转变。
从屏幕到对话：UX设计的新前沿
Vandermeulen的核心论断是：UX设计的下一个前沿阵地不在屏幕上。屏幕设计（像素和流程）不会消失，就像广播在播客时代依然存在一样，但它将不再是唯一的、甚至可能不再是主要的焦点。新的战场在于“对话式AI设计”。
这意味着设计对象从视觉界面变成了对话的个性、角色和互动模式。设计师需要思考：你希望AI扮演什么角色？是老师、教练、学生、同伴、朋友、对手，还是挑战者？市场上已经出现了拥有数千万用户的“AI朋友”，这成为一个巨大的新兴领域。
如何设计一个好的对话AI个性？Vandermeulen抛出了一系列问题：你希望它如何对待用户？是像ChatGPT那样经常给予奉承式反馈（“这是个好问题！”），还是像Anthropic的Claude那样更为平和、令人愉悦？如何建立信任？AI如何传达用户对它的合理期望？在人机对话中，控制权如何交换与共享？是“副驾驶”模式，还是AI可以更主动地发起提问和行动（2025 年 3 月许多AI助手已变得更加“大胆”）？这背后涉及大量的人工调优工作，而非全自动过程。
为了做好对话设计，设计师可以从其他学科汲取灵感：社会语言学（研究社交语境中的语言使用，关乎文化敏感性）、情感科学（心理学分支）、语用学（研究语境如何影响语义），以及心理治疗。他提到了历史上著名的聊天机器人ELIZA，其简单的、基于罗杰斯心理治疗问答模式的规则，就曾让人们沉迷不已，因为它总是通过提问让对话继续。此外，幽默感（能理解上下文并讲出让人会心一笑的笑话）是高级智能的体现，也是对AI对话设计的极高挑战。
工具层面，Figma显然不适用于此。Vandermeulen指出，OpenAI、Anthropic、Google等基础模型提供商拥有塑造AI个性的工具，其核心方法之一是“基于人类反馈的强化学习”。目前，有成千上万的人工培训师正在使用复杂工具来微调模型，使其拥有更友善、更易对话的“个性”。他预测，未来1到4年内，市场上将会出现简化版的此类工具，让UX设计师也能直接参与塑造对话AI的个性。
问答精选：技能、范式与教育的未来
在问答环节，现场观众与Vandermeulen进行了深入交流，进一步拓展了演讲主题。
有观众提出，当前UX设计师扮演着沟通技术（工程师）与人性需求的桥梁角色。随着交互范式从“人机交互”转向“类人人际交互”（对话），未来的从业者类型是否会改变？是否更需要高情商（EQ）而非传统设计技能？Vandermeulen表示赞同，他认为对话设计确实比视觉设计更需要高情商，所需的技能组合和灵感来源将发生变化。但他也强调，设计师与工程师（技术实现者）之间的张力将永远存在，并且是健康的，因为工程师的创造性同样能带来新灵感。
关于技术发展路径，有观众类比历史：新技术早期往往以文本界面（如终端）开始，随后才发展出图形界面（GUI）。那么，大力投资于“拟人化终端”（对话界面）是否值得，还是应该期待下一次范式转移？Vandermeulen认为，多种模式将长期共存互补。语言早于文字出现，AI的语音模式已经实现直接对话。未来，用户将通过语音与计算机交谈、观看它呈现的内容，或向它展示现实世界以获取帮助。视觉系统信息承载量大，优势明显，不会消失。因此，对话式AI设计与屏幕设计将是互补的关系。
最后，当被问及如果受邀为设计学校重塑课程，会加入哪七门课时，Vandermeulen给出了他的建议清单：
深入理解AI技术原理：设计师不必成为统计学家或开发者，但必须能与工程师有效沟通，建立可信度。
对话式AI设计工具与实践：掌握塑造AI个性的方法与工具。
哲学与伦理思考：涵盖意识、AI影响等深层议题，帮助设计师形成自己的观点。
持续跟进最新工具：教师需要每年更新课程，让学生熟悉如Claude、Notebook LM等快速演进的新工具。
设计伦理：这是不可或缺的核心课程。
角色塑造与叙事：从电影、戏剧行业学习角色创作、剧本写作、戏剧学等，用于构建AI人格。
Vandermeulen以他1994年写的一篇预测性文章作为结尾，提醒大家：预测未来容易，但在正确的时间采取行动却无比困难。世界高度不可预测，技术日新月异，我们今天所见到的是“有史以来最差的AI”，因为它只会变得更好。对于UX设计师而言，拥抱变化、持续学习、并勇敢地迈向对话设计的新大陆，或许是穿越“设计寒冬”、迎接下一个春天的关键。
Vitalik Buterin（V 神）谈加密世界的激励失衡与密码朋克未来撰文：Techub News 整理
导语
2025 年 6 月，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin（V 神）在泰国曼谷的一场社区活动中接受了深度访谈。在加密行业经历牛市狂欢、DeFi 应用层出但“过度金融化”争议不断的背景下，Vitalik Buterin（V 神）回归以太坊的“密码朋克”根源，直面生态中价值观与实践的割裂，并就如何重塑激励、资助公共物品、保障网络去中心化以及隐私技术的未来等核心议题，分享了其批判性思考与建设性构想。本次发声对于理解以太坊乃至整个加密世界的未来发展方向至关重要。
摘要
当前加密生态，尤其是 DeFi 领域，存在明显的“过度金融化”趋势，与以太坊早期追求的密码朋克（强调隐私、去中心化、抗审查）价值观形成反差。
项目资助机制存在“激励失衡”：小型项目可获得多种资助，但发展到需要千万美元级别资金时，往往被迫转向追求垄断和利润最大化的“完全资本主义”模式。
以太坊的技术栈（如 L2）正出现“技术提供商”与“前端 L2 团队”的分离，这有助于将更健康的价值观“内嵌”到基础设施中，供各类项目（包括密码朋克项目）使用。
网络安全的未来应更依赖“独立熵”（如家庭质押者）而非单纯的资本堆积，需通过协议改进和降低质押门槛来鼓励去中心化参与。
密码朋克运动应从纯粹的“对抗”转向“选择性协作”，利用本地化 AI 等技术更好地解决现实问题（如诈骗检测），同时保持隐私和用户主权。
激励失衡：从“社会主义”到“资本主义”的断层
访谈伊始，主持人便抛出了一个尖锐的问题：Vitalik Buterin（V 神）此前撰文倡导的“密码朋克”价值观（如隐私、去中心化、开源），与当前 DeFi 生态中许多项目所体现的“超金融主义”形成了鲜明对比。Vitalik Buterin（V 神）坦承这种割裂确实存在，甚至有些趋势让他感到担忧，例如部分项目将“用数千万美元资助反对我们的政客”作为防御策略。他认为，这不仅背离了初心，而且这种中心化的路径依赖会削弱对隐私和去中心化等核心价值的追求。
问题的核心在于激励机制。Vitalik Buterin（V 神）列举了一系列关键问题：开源的动力是什么？遵循开放标准而非私设“ERC”的动力是什么？构建能通过“离开测试”（即公司消失后项目仍能运行）和“变坏测试”的项目的动力是什么？超越市场激励、为整个以太坊生态系统创造正和价值的动力又是什么？
他指出，当前的资助体系存在一个明显的断层：对于早期、小型的“演示级”项目，生态中有丰富的资助渠道，如以太坊基金会的生态系统支持计划（ESP）、其他独立资助实体（如 Aragon）、各大协议国库（如 Uniswap、MakerDAO），以及 Optimism 的 RetroPGF、Status、Golem 等。这些资助更看重项目的公共物品属性和价值观对齐。
然而，一旦项目需要从“演示阶段”迈向能够承载主流以太坊使用的“严肃阶段”，所需资金规模可能跃升至1000万至3000万美元级别。此时，激励结构仿佛从“完全的社会主义”切换到了“完全的资本主义”。在这一阶段，项目往往缺乏与“做大做强、甚至寻求垄断”相竞争的动力机制。Vitalik Buterin（V 神）认为这是一种失衡，理想状态应介于两者之间：比慈善更资本高效，能真实反映市场需求，但同时又能激励开源、去中心化、安全以及采用协作性标准，而非构建围墙花园。
技术栈分离：将价值观“内嵌”于基础设施
面对如何让密码朋克项目在由“超金融化”基础设施主导的生态中生存的问题，Vitalik Buterin（V 神）提出了一个务实的策略：不依赖于“说教”所有人遵循同一价值观，而是依靠少数关键参与者和结构性的变化。
他欣喜地指出，以太坊二层网络（L2）领域正在出现一种积极的市场结构转变：技术提供商与面向用户的 L2 团队正在逐渐分离。例如，Nethermind 推出 Surge 旨在提供软件而非亲自运营 Rollup；Paradigm 的 Wrath 和 Ithaca 计划、Optimism Collective 内的 OP Stack，以及众多零知识证明（ZK）技术提供商，都专注于底层技术的研发。
与此同时，L2 项目则更专注于业务开发、用户获取和生态建设。这种分离的好处在于，技术决策更多地由那些具备专业知识、且本身就热衷于将正确价值观“内嵌”到基础设施中的团队做出。例如，一个商业公司若从头构建 L2，可能根本不会考虑加入 L1 审查抵抗旁路通道；但如果他们基于已经内置了这些价值的 OP Stack 进行开发，那么这些特性就会成为默认选项。
Vitalik Buterin（V 神）借此强调，虽然他不认同“市场万能论”，但理想主义动机、热情、理念和叙事同样至关重要。他举例说，OpenAI 及其所有竞争对手的年收入总和可能都不及 OnlyFans，但投身于尖端 AI 研发的人才水平和动力是另一个维度。因此，理想的解决方案是在经济上可行、提供适当激励的同时，无需让全世界都“皈依”某种理念，而是让一小群既有热情又有才华的“信徒”能够最大化其影响力。他认为，技术栈的分离正是这种思路的体现，使得密码朋克项目也能 leveraging 由优秀人才构建的、同样被高度金融化应用所使用的技术，从而获得其益处。
网络安全：从“资本堆积”到“独立熵”贡献
话题转向以太坊共识层的安全，特别是家庭质押者与大型机构质押者（如交易所）的角色对比。Vitalik Buterin（V 神）赞同对大型质押池实际安全贡献的质疑。他分析了两种衡量安全的方式：一是发动51%攻击所需的资金成本。目前以太坊质押量巨大，攻击成本高达数百亿美元，他认为这已“过度安全”，不如将部分资源用于加强点对点网络、修复漏洞、提升社会层韧性等其他维度。
二是网络“独立熵”的贡献，即验证者独立做出决策的分散程度。将代币存入大型质押池几乎不增加网络的熵，而家庭质押者则贡献显著。Vitalik Buterin（V 神）提到，他与 Toni Wahrstätter 提出的“反关联惩罚”机制，旨在惩罚那些同时发生故障或作恶的验证者集合，这能在一定程度上缩小家庭质押者与顶级基础设施提供商之间的收益差距。
但他也承认，像币安这样的机构在正常情况下确实能提供高可靠性的基础设施。因此，最终的解决方案不能完全依赖经济激励。一部分答案必然是非经济的：将质押作为一种爱好、一种社交活动、一种身份认同。可能需要通过协议外的方式识别并奖励那些提供“独立熵”的参与者，或者将质押与其他服务（如去中心化 VPN 出口节点、本地运行大语言模型）结合，打造多功能“密码朋克盒子”，让参与变得更有趣、更综合。
同时，协议层也需要持续降低质押的软件和硬件门槛，例如通过无状态客户端、ZK 化、Verkle 树以及降低 32 ETH 的最低质押要求（纳入长期路线图）等技术改进，消除人们加入大型质押池的负面激励，为去中心化质押提供最好的机会。
密码朋克的进化：从对抗到“选择性协作”
在谈及对即将到来的黑客松的期待时，Vitalik Buterin（V 神）提出了一个关于密码朋克运动范式转变的深刻见解。他认为，过去密码朋克被塑造成一种与政府、企业等现有权力结构完全对立的姿态。为了提高运动的影响力和成功率，现在应该识别那些与主流机构内部许多人存在利益契合点的领域，并“抢先”用更好的方案解决他们的问题，从而避免对方采用更恶劣的手段。
他举了一个具体例子：利用本地运行的大语言模型（LLM）进行诈骗检测。用户可以下载来自不同提供商、具有不同偏见和目标的 LLM，在加密钱包或加密通讯应用中本地扫描信息。当检测到疑似诈骗内容时，系统会发出警告。整个过程完全在设备端进行，用户拥有选择权，数据不会上传给“老大哥”，并且在操作系统层面可以进行沙盒隔离，防止后续更新泄露数据。这样既解决了真实的安全痛点（政府和个人都关心），又避免了权力集中，提供了比中心化方案更优的解决方案。他提到了台湾的“美玉姨”（Message Checker）应用作为一个雏形。
最后，Vitalik Buterin（V 神）还快速推荐了一些他看好的密码朋克和隐私应用：用于隐私交易的 Railway 和即将推出的 Oxbow（采用了隐私池技术）；隐私通讯应用如 Status、Simplex；隐私文档存储 DOX（Fileverse）；安全操作系统 GrapheneOS 及其衍生项目 Ethos OS（最近还发布了硬件设备）。这些项目代表了他所倡导的价值导向的技术实践。
Vitalik Buterin（V神）：L2的四种角色与以太坊的异构分片未来撰文：Techub News 整理
导语
在2025 年 2 月举办的 Arbitrum Day 活动上，以太坊联合创始人、以太坊基金会研究员 Vitalik Buterin（V神）作为特邀嘉宾发表了演讲。作为以太坊生态的灵魂人物，Vitalik Buterin（V神）的每一次公开讲话都备受社区关注。此次他选择在头部 Layer 2 网络 Arbitrum 的活动中发声，深入探讨了 Layer 2 在以太坊生态系统中的多元角色、未来演变方向以及其对整个加密世界格局的深远影响，为理解当前以太坊扩容路线图和 L2 的战略价值提供了清晰的框架。
摘要
L2 不仅是简单的扩容工具，其角色可归纳为四种：作为以太坊的分片、作为“更好的服务器”、作为技术实验区以及作为应用专用链。
以太坊通过数据分片（Blobs）为 L2 提供数据可用性基础，L2 则通过“自带执行层”的方式，共同实现了类似“异构分片”的原始扩容愿景。
不同应用场景（如高价值 DeFi、游戏、企业应用）对安全性和性能的需求不同，因此需要不同类型的 L2 解决方案，形成多元化的“设计空间棱镜”。
所有 L2 共享以太坊的安全根基，并在此基础上构建互操作性，是实现跨链资产转移和复杂应用的关键，这比各自为战的独立链更具优势。
重新定义Layer 2：超越扩容的四种角色
Vitalik Buterin（V神）开宗明义，指出当前社区对 Layer 2 的认知往往局限于“连接以太坊的 EVM 副本”。但他强调，L2 的概念远比这更广阔和抽象。其核心定义是：一个主要在链下运行，但仍从以太坊获得安全保证的系统。早期的状态通道和闪电网络就是非链形态的 L2。基于此，他系统性地阐述了 L2 对以太坊生态的四种关键价值角色。
第一种角色，L2 作为以太坊的分片（Shards）。这直接呼应了以太坊最初的扩容路线图。传统的分片思路是将一个需要全网处理的大系统，拆分成上千个只需部分节点处理的小分片，并通过跨分片通信保证整体安全。如今，以太坊通过“数据可用性采样”和 Blob 交易实现了数据层的分片，而 L2 则扮演了“自带执行层”的角色。如果一个 L2 完全复制 EVM，并紧跟以太坊升级（如基于 Rollup 技术），那么从用户实际体验看，一组合格的 L2 集群就实现了与“执行分片”类似的效果。这标志着以太坊正通过“数据分片 + L2 执行”的路径，务实且灵活地走向其扩容终极目标。
第二种角色，L2 作为“更好的服务器”（Servers but Better）。Vitalik Buterin（V神）回顾了数年前“私有企业区块链”的失败尝试，认为它们同时继承了中心化与去中心化的缺点，既缺乏真正的开放性，又未提供足够的隐私。他认为更合理的妥协方案是：允许现有中心化服务器应用（如供应链、医疗记录系统）保持其原有架构，但通过附加一个“侧车”（sidecar）将关键数据（如默克尔根）和证明（如有效性证明或欺诈证明）提交到以太坊上。这样，用户就能获得额外的可验证性保证，确保服务器内部操作符合既定规则。交易所的储备金证明（Proof of Solvency）就是这类“验证体”（Validium）的典型例子。这种模式能以最小改动，为传统世界带来区块链的信任优势。
多元化的L2设计空间与生态位
第三种角色，L2 作为技术实验区（Experimentation Zones）。这是 L2 在“扩容”之外的另一核心价值——技术多样性。以太坊主网因其安全性和保守性，难以频繁引入激进变革。而 L2 则成为理想的试验场。例如，Arbitrum 正在开发支持 WASM 的 Stylus，其他 L2 也在探索 Move 等新编程语言、更高效的零知识证明算术化方案，或像 Aztec 那样专注于隐私的全新编程范式。这些实验不仅丰富了开发者的工具选择，也使得以太坊生态能够服务于偏好不同技术栈和特性的用户群体，实现了“能力上的扩展”。
第四种角色，L2 作为应用专用链（Application-Specific Layer Twos）。这类 L2 可能形式上支持通用计算，但实际主要服务于单一应用。近期推出的 Worldcoin 的 World Chain 就是一个例子。其动机包括避免受其他应用 Gas 费波动影响、为特定应用优化虚拟机或语言、实现密码学操作的批量聚合等。对于从现有服务器架构迁移的项目，打造一个应用专用 L2 也是自然的选择。专用链允许应用在性能、成本和功能上进行深度定制。
为了形象化这多元的设计空间，Vitalik Buterin（V神）描绘了一个“三角棱镜”模型。其中一个维度是技术路线：从“EVM 纯粹主义者”（如 Taiko）到“实验性通用链”，再到“应用专用链”。另一个维度是去中心化程度：从完全去中心化的 Rollup 到接近中心化服务器的“验证体”。他认为，这个棱镜的每个区域都有其价值，并已出现对应的项目。例如，Taiko 位于“EVM 纯粹主义+去中心化”一端；交易所储备金证明位于“应用专用+服务器”一端；而 Arbitrum 则通过提供多种产品（如 Arbitrum One, Nova, Stylus）覆盖了棱镜中的一片区域。这种多样性确保了生态能适应不确定的未来，并能满足游戏、金融等不同应用对安全与性能的差异化需求。
共享安全与互操作性：L2生态的基石与纽带
那么，为什么这些系统要作为以太坊的 L2 存在，而不是独立的区块链或纯粹的服务器？Vitalik Buterin（V神）指出了两个根本优势：共享安全和互操作性。
所有 L2 都植根于以太坊这个难以被 51% 攻击的、强大的共同信任根。这为它们提供了远超自身可能构建的安全级别。更重要的是，由于它们共享同一个底层（以太坊）作为状态锚定点，它们之间的互操作性变得天然且更易实现。一个 L2 内的状态可以通过默克尔分支证明，传递给另一个 L2，从而实现无需信任的跨链资产转移和复杂交互。这构建了一个紧密联结的生态系统，而非一个个孤岛。
Vitalik Buterin（V神）将这种愿景总结为“异构分片”。在 L1 层面实现异构分片非常复杂且会引入安全妥协的难题。而 L2 方案巧妙地解决了这个问题：以太坊 L1 坚守其对于执行和数据可用性的最强安全承诺，成为坚实的基石；而将各种 specialized trust assumptions（如采用替代数据可用性方案的风险、使用新虚拟机的风险）和相应的扩展性收益，都交由 L2 层面去自由探索和承担。开发者可以为任何特定应用快速启动具有特定属性的“分片”，整个以太坊生态系统因此能够同时服务所有这些多样化的需求。
最后，Vitalik Buterin（V神）对当前 L2 生态的多元化探索表示了肯定。他鼓励像 Arbitrum 这样的项目继续在其选定的设计空间区域深耕，同时也乐见其他项目探索棱镜的其他角落。他特别强调，未来需要更加关注不同路径 L2 之间的互操作性。随着不同类别的应用在各自合适的 L2 上蓬勃发展，一个安全、可扩展且无缝连接的以太坊多层网络未来正逐渐成为现实。
Vitalik Buterin（V 神）：为什么在 L2 主导的世界里，以太坊 L1 仍需扩容撰文：Techub News 整理
导语
在瑞士楚格举行的加密社区聚会 Zugrama 闭幕式上，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin（V 神）发表了关于以太坊扩容未来的主题演讲。这场演讲基于他当天早些时候发布的一篇博客文章，核心是论证在一个 Layer 2（L2）主导的未来，提升以太坊基础层（Layer 1， L1）交易容量（Gas Limit）的必要性。随着以太坊 Dencun 升级引入 Blob 交易、Petra 和 Osaka 等未来升级计划的讨论，以及 L2 互操作性等议题日益火热，Vitalik Buterin（V 神）试图为社区提供一个基于具体数据和场景的理性分析框架，以指导未来的技术决策。
摘要
即使大部分日常交易迁移至 L2，用户仍会因审查抵抗、跨 L2 资产转移、L2 大规模退出等关键场景需要直接与 L1 交互。
通过数学模型估算，若要支持以太坊达到 Facebook 级别的用户规模（约 31 亿），并确保这些关键交互成本低廉（如低于 1 美元），L1 的吞吐量需要提升约 6 倍。
扩容决策必须基于对不同类型节点（验证者、区块构建者等）所需资源（存储、计算、带宽）的明确定义，以在提升容量与维护去中心化之间取得平衡。
未来讨论应更“严谨”，从抽象争论转向量化分析，明确 L1 需要为 L2 和用户提供哪些具体保障，以及为此可接受的成本边界。
L1扩容的四大核心场景价值
Vitalik Buterin（V 神）开宗明义，指出其核心论点是：在一个 L2 占据大部分应用活动的世界里，提升 L1 的 Gas 上限（即扩容）依然具有显著价值。 他通过逐一分析用户可能需要直接使用 L1 的具体场景，并进行成本与容量需求的数学推演来支撑这一观点。
第一个关键场景是审查抵抗。Vitalik Buterin（V 神）强调，审查抵抗不仅是理论，更必须是用户可负担的现实。例如，当用户在 DeFi 协议中有仓位且市场快速波动时，可能需要紧急追加保证金。如果交易因审查被延迟哪怕五分钟，都可能面临清算风险。L2 通常通过“强制包含”机制提供审查抵抗保障，即用户可直接通过 L1 提交交易，L2 定序器必须在一定延迟内（如 Optimism 为 30 分钟）处理。然而，用户使用此保障需要支付 L1 的 Gas 费。他估算，目前一次绕过 L2 审查的操作成本约为 4.5 美元。若希望将应对攻击的成本降至 1 美元以下，L1 的容量需要扩大约 4.5 倍。
第二个场景是跨 L2 资产转移。对于常用代币（如主流 ERC-20），用户可通过意图协议等间接方式跨链。但对于低价值资产，尤其是独一无二的 NFT，由于没有做市商持有完全相同的副本，用户必须通过 L1 直接转移资产。计算显示，目前一次 NFT 跨 L2 转移的成本在 28 美分到 13 美元之间（取决于不同假设）。如果假设以太坊用户规模达到 Facebook 级别（31 亿），且每人每月进行一次 NFT 跨链转移，那么 L1 的容量需要提升约 6 倍——这还是在假设 L1 仅用于此目的的理想情况下。
第三个场景是L2 的大规模退出。这是 L2 与其他链的根本区别之一：如果 L2 出现故障，用户需要能够将资产撤回至 L1。因此，必须评估所有用户在一周内完成退出的成本是否可承受。计算表明，目前单次退出的理想成本在 28 美分到 4.5 美元之间。但如果所有人同时退出，Gas 费会飙升，这就要求 L1 拥有足够的容量来应对峰值压力，可能需要扩容 1 到 9 倍。
第四个场景涉及在 L1 上发行资产。Vitalik Buterin（V 神）指出，在 L1 上发行 ERC-20 代币实际上比在 L2 上更安全。因为如果 L2 发生恶意的治理升级，攻击者可以无限增发该 L2 上的代币并污染整个生态。目前，在 L1 上发行一个像 Railgun 这样的代币成本约为 60 美元，而像 Mudang 这样的 Meme 币发行交易甚至消耗了价值超过 100 美元的 Gas，说明仍有优化空间。对于需要高频创建资产的应用（如预测市场），如果希望创建市场的成本低于 25 美分，L1 的容量需要扩大约 18 倍。
此外，他还简要提到了密钥存储钱包和 L2 证明提交等场景。对于后者，目前每个 L2 提交零知识证明的年成本可能高达 5000 万美元，即使通过聚合协议优化，也可能需要 100 万美元/年。Vitalik Buterin（V 神）认为，理想的目标应接近 10 万美元/年，这同样指向了对 L1 数据可用性等资源的扩容需求。
总结这些场景，Vitalik Buterin（V 神）提出了一个宏观计算：假设以太坊拥有 31 亿用户，且每人每年至少需要与 L1 交互一次（这是非常保守的估计），那么每年需要处理 31 亿笔 L1 交易。一年约有 3100 万秒，这意味着 L1 需要约 100 笔交易/秒的吞吐能力。目前以太坊 L1 约为 15 笔交易/秒，因此需要扩容约 6 倍。如果交互频率更高，扩容需求则更大。
走向更严谨的扩容与去中心化权衡
在论证了 L1 扩容的价值后，Vitalik Buterin（V 神）将话题转向了实现扩容所面临的经典挑战：如何平衡扩容与去中心化、安全性？ 他指出，历史上社区没有简单地将 Gas 上限提高 100 倍，正是出于对去中心化的担忧。然而，过去的争论常常陷入“需要扩容”与“去中心化很重要”的抽象对立，缺乏具体的量化指标，导致同样的争论可以在 300 万、3000 万甚至 3 亿 Gas 上限的情况下重复上演。
他认为，当前迫切需要的是更严谨地定义以太坊 L1 节点的期望技术特性。社区需要明确：我们到底要为什么类型的节点优化？我们对不同类型的节点（如验证节点、区块构建节点、完整存档节点）在存储、计算、带宽等方面有哪些具体的、可接受的要求？
他以“无状态客户端”为例进行了深入剖析。目前，一个完整的以太坊节点需要约 1 到 1.5 TB 的存储空间。在 EIP-4444 实施后，这个要求可能降至约 500 GB。而无状态客户端技术（如 Verkle 树或更新的二进制方案）旨在让验证者（如质押节点）几乎不需要本地存储，仅通过下载区块和见证数据即可验证。这会导致节点要求出现分化：验证者的存储需求趋近于零，而区块构建者因为需要计算和提供状态根，其存储和计算需求可能随着 Gas 上限的提升而增加。
这就引出了一个关键问题：这种分化是否可以接受？ Vitalik Buterin（V 神）指出，不同的人对此有截然不同的直觉。有些人认为只要验证足够去中心化，区块构建相对中心化是可以接受的；另一些人则认为去中心化的区块构建同样至关重要。社区需要就这些属性达成更清晰的共识。
另一个需要严谨思考的维度是审查抵抗与网络条件。目前以太坊假设了一个互联网相对容易访问、审查不严重的世界。但未来，互联网环境可能恶化。他提出了一个值得深思的观点：依赖计算资源可能比依赖带宽更安全。 因为带宽连接可能因各种原因被切断或限制，而个人拥有的计算机硬件则相对更难以被剥夺。这个观点与2025 年 4 月一些优化方向（如无状态客户端倾向于用带宽换计算）略有不同，但零知识证明的引入又能同时降低带宽和计算需求。这再次说明，需要在明确的优化目标下进行技术取舍。
Vitalik Buterin（V 神）总结道，通过从两个方向（用户需求场景和节点资源约束）进行更严格的量化分析，社区将能更容易地回答：L1 的 Gas 上限可以安全地提升多少？为了实现这种提升，L1 可以进行哪些改动，哪些不行？以及，以太坊需要对它的 L2 提出哪些期望和要求？他预计，这将是未来一年以太坊生态讨论的核心议题之一。
社区互动：从再生医学到去中心化教育
在演讲后的问答与分享环节，Zugrama 的参与者们踊跃发言，分享了他们在这个为期六周的临时社区中的体验和正在构建的项目，展现了加密技术与多元领域交叉的活力。
多位参与者提到了在 Zugrama 期间启动或深化的项目。一位来自印度的医生分享了他正在探索的通用器官再生项目，旨在利用发育生物学信号和细胞外基质支架，为多种器官再生提供通用方案。Vitalik Buterin（V 神）对此表示好奇，并借机询问在场观众的工作领域，发现涉及生物、以太坊、其他软件及硬件等多个方向。他特别鼓励了开源硬件的发展，并分享了其生物资助项目在印度以极低成本开发开源疫苗的成功案例。
其他项目创意五花八门：
链上可编程信任层：一位参与者提出，传统世界的信任（如血缘、社区）难以映射到链上。他们正在设计一个基于博弈论（类似重复囚徒困境）的模型，结合社交图谱，试图创建一个可量化的、链上原生的信任网络，以重塑身份系统、DAO 和赠款机制。
ZK 开发工具：一位零知识证明开发者介绍了一个旨在降低 ZK 应用开发门槛的“状态机包装器”，让普通智能合约开发者无需深入理解 ZK 细节，只需编写业务逻辑即可连接证明网络。Vitalik Buterin（V 神）肯定了标准化的重要性，认为需要为虚拟机内部和证明系统本身定义简洁的语言。
法币出入金解决方案：针对拉丁美洲等地区大量现金需转换为加密货币的需求，有团队在构建点对点的线下现金-加密货币兑换市场，并正在探索如何建立信誉系统来保障线下交易的安全。
AI 赋能教育：多位年轻构建者分享了他们利用 AI 代理生成动画视频、自动化教学流程、构建硬件学习套件等项目，旨在解决教师资源不均、教育系统僵化等问题，探索去中心化教育的未来。Vitalik Buterin（V 神）对此表示高度赞同，认为提升教育效率是全球性的重要机遇。
链上科学实验：参与者们特别提到了在社区内开展的“微生物组”实验，认为这种由社区发起、连接研究者、资助者和参与者的“去机构化”科学模式，代表了未来科研的新范式，并已吸引其他“Zu”（Zuzalu， 类似临时城市概念）社区的效仿兴趣。
此外，还有参与者利用 POAP（出勤证明协议）记录了 Zugrama 的大量瞬间，创建了一个链上的社区活动数据集。整个分享环节充满了对社区协作、知识交叉和积极创造的肯定。最后，Vitalik Buterin（V 神）询问了大家对建立更永久性社区空间的兴趣，得到了积极回应。活动在一首关于去中心化梦想的诗歌朗诵中圆满结束。
Vitalik Buterin（V 神）谈 Web3 隐私：企业需求与平民需求的鸿沟，以及以太坊的「全栈」未来撰文：Bobby Li，Techub News
导语
在 ETH Tokyo 大会期间，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin（V 神）出席了一场由 COTI Foundation 组织的深度对话。作为以太坊的灵魂人物，Vitalik Buterin（V 神）的每一次公开分享都备受关注，尤其是在隐私这个日益成为 Web3 核心挑战与机遇的领域。本次访谈并非预先设定议程的演讲，而是以现场问答形式展开，涵盖了隐私的技术实现、生态激励、合规挑战、L1/L2 角色、乃至密码朋克精神的现代演变等广泛议题。在监管趋严、用户对数据主权意识觉醒的背景下，Vitalik Buterin（V 神）的思考为理解以太坊隐私路线图及整个行业的未来方向提供了关键视角。
摘要
企业隐私与个人隐私存在根本性目标差异：企业常接受「后门」以满足合规，而个人隐私的核心恰恰在于杜绝后门。
推动隐私普及的关键是降低使用成本与提升技术成熟度，而非单纯的经济激励；用户信任（如对复杂ZK代码和多签方案）是当前主要瓶颈。
以太坊L1短期内不会直接集成强隐私协议（如EIP-7503「虫洞」），因技术风险过高；隐私应作为用户体验的默认部分，在L2及更高层实现创新。
应对生态内潜在利益冲突（如L2投资影响L1发展）的方案是保持生态多样性，并确保最佳技术方案能在公开辩论中胜出。
现代密码朋克精神需从「全面对抗」转向「强力制衡」，并采取「全栈」思维，从硬件、操作系统、浏览器到应用层全面保障安全与隐私。
企业隐私与平民隐私：目标迥异的两个世界
访谈伊始，Vitalik Buterin（V 神）便直指隐私领域的一个核心矛盾：来自企业（或机构）的隐私需求与来自平民（个人用户）的隐私需求，本质上是两种不同的东西。他指出，隐私领域汇集了来自不同角度、怀揣不同目标的人群。
企业或机构寻求隐私，可能出于自身商业利益（如保护客户数据）、满足合规要求（如 GDPR），或是政府间保护数据安全。他们的一个显著特点是，常常可以接受某种形式的「后门」或监管接口，因为他们的核心诉求可能是「除了我们和必要的监管方，其他人不能看」。
相比之下，个人用户对隐私的需求往往源于意识形态或实际保护需求，其核心原则之一就是「没有后门」。个人希望完全掌控自己的数据，防止任何未经授权的访问，包括来自服务提供商或政府的大规模监控。
「最坏的结果是，」Vitalik Buterin（V 神）警告道，「我们同时拥有两个割裂的隐私领域，而企业隐私领域独自定义了『隐私』是什么。」他担心，如果让企业级隐私方案（通常内置合规妥协）成为行业标准，那么个人隐私的真正诉求将被边缘化。
他心目中的最佳路径是影响力反向流动：从个人和社区发展起来的强隐私技术（如先进的零知识证明方案），能够向上渗透，甚至反过来影响和塑造机构隐私的实践标准。在这个过程中，双方可以在共同的技术基础构件（如更高效的 ZK 证明、安全元件）上进行合作，但必须清醒认识到两者并非同一生态，目标存在根本差异。
经济激励的局限与真正的瓶颈：成本与信任
当被问及如何经济激励人们参与隐私协议时，Vitalik Buterin（V 神）给出了务实的回答：流动性挖矿之类的短期激励有用，但净收益终归为零，不可持续。他认为，降低使用成本才是关键。他以 HTTPS 的普及为例：当加密成本变得可忽略不计时，隐私（安全）就成了默认选项。
那么，为什么隐私协议（如 Railgun）的使用量仍未爆发？Vitalik Buterin（V 神）将问题抛回给现场观众和项目方：「为什么你自己没有把 10 倍的钱放进隐私池？」他自己给出了两个主要答案，都指向技术成熟度和信任：
对复杂 ZK 代码的信任不足：零知识证明系统代码复杂，历史上存在漏洞（「橱柜里的骷髅」）。用户担心一旦出现健全性漏洞，资金可能全部损失。对于大额资产，这种风险难以承受。
对单点故障的担忧：目前许多隐私方案依赖单密钥钱包。Vitalik Buterin（V 神）坚信，大额资金的安全不应依赖于单个私钥。他长期倡导的愿景是 EVM 迁移到 RISC-V 架构，从而实现同一个账户既能进行公开交易也能进行隐私交易，并通过 ZK 证明控制权。在实现之前，原生多签支持是重要的改进方向。
现场观众的补充也印证了这些观点：用户体验不佳、支持的资产种类有限、机会成本（资金放在其他地方收益更高）等都是阻碍因素。Vitalik Buterin（V 神）总结道，大部分问题归根结底是技术成熟度问题，而这将随着时间推移不断改善。
隐私、暗网与合规：在技术与社会规范间寻找平衡
隐私技术不可避免地会与非法活动产生关联。对此，Vitalik Buterin（V 神）认为，社会因素与技术能力同等重要。他以 Zcash 和 Monero 为例：从技术上讲，Zcash 的隐私性更强，但社会规范却让 Monero 成为了「暗网交易」的代名词，而 Zcash 从未迎合这部分用户，也因此在那个特定领域未能成为主流。
这意味着，即使以太坊拥有了强大的通用隐私技术，它会被用于何种用途、在多大程度上与非法活动关联，取决于远超技术本身的社会、文化和生态因素。以太坊作为一个多样化的生态系统，包含众多 L2 和链，其最终的隐私应用图景将是复杂的。
在合规方面，Vitalik Buterin（V 神）提出了一个务实的「及格线」目标：让加密货币对大规模犯罪分子的便利性不低于传统金融系统即可。他指出，法币系统本身漏洞百出，诈骗横行，且受害者通常无法追回资金。通过零知识证明等技术，加密货币完全有可能在提供比法币更强隐私保护的同时，对洗钱等行为制造比法币系统更大的障碍。
他特别提到了「隐私池」（Privacy Pools）等概念，这些协议允许用户在保持隐私的同时，选择性地排除来自已知非法地址（如黑客攻击）的资金。这种「合规友好型隐私」可能是应对监管压力、同时保护普通用户隐私的关键创新。
L1 的谨慎与 L2 的机遇：Wormhole EIP 与隐私的未来架构
关于是否应将隐私功能直接集成到以太坊 L1（例如通过 EIP-7503 「虫洞」提案），Vitalik Buterin（V 神）表达了明确的短期反对意见。该提案允许用户通过 ZK 证明从无法花费的地址「凭空」取回 ETH，本质上是 L1 原生隐私。他反对的核心原因依然是技术风险：如果存在健全性漏洞，攻击者可能无限增发 ETH，且难以被及时发现，这对区块链协议是灾难性的。
他认为，当前更重要的任务是解决隐私的用户体验层问题，例如钱包集成、账户抽象等。以太坊基金会2025 年 9 月在钱包领域的活跃，正是为了推动这些基础体验的改善。
那么，专注于隐私的 L2（如 Aztec）价值何在？Vitalik Buterin（V 神）给出了清晰的定位：支付隐私终将被商品化，成为用户体验中默认、无感的一部分。隐私 L2 的真正价值在于「支付之外的一切」——即支持隐私的智能合约、DeFi 等复杂应用。L2 不应仅仅是「品牌化的以太坊分片」，而应该在其上构建独特的价值。例如，Aztec 提供了隐私友好的智能合约编程语言，而 Railgun 则在私有 DeFi 功能上做出了探索。
生态治理与利益冲突：L2 投资会阻碍 L1 发展吗？
一个尖锐的问题被提出：以太坊生态的核心参与者（包括领导者和关键决策者）对 L2 的大量投资，是否会导致 L1 以太坊的扩展受阻（因为 L1 不被允许与 L2 竞争）？
Vitalik Buterin（V 神）承认这是一个真实存在的问题，不仅在隐私领域，在整个生态中都需要面对。他认为，不能也不应指望所有人都毫无私心或利益关联，拥有「副业」对技术开发者来说是健康且不可避免的。
他提出的解决方案是保持生态的多样性（Diversity）和平衡（Balance）。关键在于创造一个环境，让最佳的技术方案能够在公开、理性的技术辩论中胜出。只要存在一部分人（他们的主要利益在 ETH、DApp 或其他方面）能够不受特定 L2 利益冲突影响，提出合理的 L1 改进方案，并且社区的技术辩论过程足够健全，那么正确的方案就应该被采纳。
他透露，以太坊基金会在与不同 L2 的沟通和关系平衡方面，相比几年前已有很大改善。同时，他也表达了对另一个极端风险的担忧：为了满足急切社区的需求，在去中心化或安全期限上妥协。他强调，可靠性是 Ethereum 被企业看重的核心价值，必须坚持安全第一的原则。
从「对抗」到「制衡」：现代密码朋克精神的重塑
在回顾密码朋克（Cypherpunk）运动 30 年历程时，Vitalik Buterin（V 神）指出，加密货币为这一运动带来了两大切实贡献：实现了私人支付（自 1982 年 David Chaum 以来的梦想），以及为可编程密码学（如 ZK-SNARKs、全同态加密）的发展注入了巨额资源。
然而，他也强调，密码朋克精神需要与时俱进，适应与 30 年前截然不同的世界：
从「匿名即自由」到「选择性披露」：过去，「在互联网上，没人知道你是一条狗」是自由的象征。如今，匿名也意味着无法区分人与机器人，导致社交网络 spam 泛滥。现代隐私技术（如 ZK）的精髓在于隐藏部分信息的同时，证明关于其他信息的声明。
从「逃避结构」到「创建结构」：早期的密码朋克倾向于反对和逃离现有权力结构（如政府）。如今，强大的机构本身就在娴熟地运用技术。因此，现代密码朋克不仅要抵抗，更需要创建自己的、可大规模协作的新结构。
从「全面对抗」到「强力制衡」：Vitalik Buterin（V 神）认为，需要一种更「微妙」的视角。政府、企业、个人之间并非简单的敌对关系。例如，数据保护对各个层面都有价值；政府需要制衡企业的隐私滥用，而企业有时也能成为对抗政府过度干预的力量。密码朋克应该成为一股强大的制衡力量，而非完全的反对者。
全栈安全：从智能合约到硬件与生物接口的终极战场
Vitalik Buterin（V 神）多次强调「全栈」（Full-Stack）思维的重要性。他指出，一个 DApp 即使智能合约完全审计甚至形式化验证，但如果其 Web UI 是从可能被黑的服务器实时获取的，如果其依赖的 NPM 包存在漏洞，如果用户使用的浏览器或操作系统不安全，那么整个系统依然脆弱不堪。
他呼吁生态系统更多地关注并解决这些底层问题：UI 应该进行版本控制、哈希校验并存储在 IPFS 上；需要为 ZK 验证密钥建立类似 Etherscan 合约验证的公共服务；需要开发能执行更细粒度隐私策略的「强化版浏览器」。
他甚至将视野延伸至硬件和生物层面：如果硬件存在后门，一切上层安全都是空谈。他提到了一些研究，表明通过几米外的麦克风或光线反射就能窃取键盘输入。而未来的脑机接口（BCI）将成为隐私的终极战场——「如果脑机接口设计不当，你可能会面临马克·扎克伯格、习近平和弗拉基米尔·普京同时读取你大脑的境地。」
最后，在回答关于黑客松的期待时，Vitalik Buterin（V 神）再次回到了具体的技术挑战：构建隐私友好的 DApp UI 框架、创建更系统化的隐私身份解决方案（避免单一、排他性的「人格证明」），甚至开发一个能利用 ZK 证明来替代恼人验证码（CAPTCHA）的、对用户更友好的反 DDoS 服务。这些构想，共同指向一个更隐私、更安全、也更人性化的去中心化未来。
FFmpeg 传奇开发者：那些用二进制考古学，为互联网视频奠基的“无名英雄”撰文：Techub News 整理
在2026 年 5 月Lex Fridman的播客中，FFmpeg项目的核心贡献者之一，揭开了这个被誉为“互联网视频基石”的开源项目背后波澜壮阔的历史。这不仅仅是一段技术演进史，更是一部关于极客精神、逆向工程的艺术，以及一群天才开发者如何通过破解二进制“黑盒”，为全球用户打通视频播放壁垒的英雄史诗。
从“格式战国”到“一统江湖”：FFmpeg的早期征程
在2000年代初期，互联网视频体验堪称一场噩梦。用户电脑上需要安装Real Player播放.rm文件，Windows Media Player播放.wmv文件，还有各种其他播放器处理DivX、Xvid等五花八门的MPEG-4 Part 2变体。每个播放器都体积臃肿，捆绑着广告甚至间谍软件。FFmpeg的出现，最初就是为了终结这种混乱。
早期关键人物Fabrice Bellard构思了项目，而2000年代的中坚力量则是Michael Niedermayer。他的核心成就是实现了对当时各种DivX、Xvid以及所有奇怪MPEG-4 Part 2变种的详尽支持。这不仅仅是添加几个解码器那么简单。当时中国CCTV系统可能使用一种古怪的MPEG-4 ASP变体，而欧洲的某个设备又使用另一种。Michael的任务是在支持这些独特变体的同时，确保不破坏其他所有格式的解码，这种边缘情况的数量多到超乎想象。
正是这种努力，使得用户第一次能够通过一个开源播放器（或播放库），无需安装任何“编解码器包”，就能流畅播放Xvid、DivX、Windows Media和RealPlayer格式的文件。这在当时本身就是一项巨大的成就，它让视频播放变得简单、干净、高效。
逆向工程的艺术：在数十兆字节的二进制“荒漠”中考古
随着H.264在2008年左右成熟并开启高清视频时代，FFmpeg迎来了它的“黄金年代”。这一时期的主角，是一群技艺超凡的逆向工程大师。他们面对的是各大公司紧闭大门的私有编解码器，任务是从编译好的二进制程序中，反推出完整的解码算法。
其中一位传奇人物是居住在德国的乌克兰工程师Kostya Shishkov。他被描述为“近乎天才”。当时，逆向工程一个1兆字节的二进制“blob”可能就需要一个月的工作量，而Kostya挑战的是20到30兆字节的庞然大物，并且是针对那些极其复杂和冷门的编解码器。
一个经典的例子是GoTo Meeting。这个视频会议软件使用自己的私有编解码器来录制会议，生成的WMV文件如果没有特定解码器，在其他播放器上只能看到黑屏或只有声音。对于依赖这些历史记录的企业或个人，这构成了严重的访问障碍。Kostya接下了这个悬赏任务，并在大约两个月内完成了逆向工程。他轻描淡写地解释方法：“哦，我看这段代码，它很像我在WMV里见过的DCT（离散余弦变换）……”更有趣的是，他编写的解码器代码里充满了内部笑话，埋藏着对同事的调侃，让这段“考古”成果显得生动而充满人性。
这个过程究竟有多难？逆向工程师就像数字考古学家，手持一把小刷子，试图从极少的信号中重建整个文明。他们需要：
定位与钩取：首先在庞大的视频会议客户端中找到负责解压缩的模块，并设法“钩入”该模块，使其能输出原始的YUV像素数据。这通常需要在反汇编器中摸索，猜测关键函数的位置。
获取“参考答案”：导出的YUV数据至关重要，因为它将成为后续逆向工程的“标准答案”。自己实现解码器后，输出必须与原始模块的输出做到比特级精确匹配。
在黑暗中摸索：打开反汇编器，凭借经验和直觉，在数百万条机器指令中寻找规律：哪里是DCT？哪里是熵解码？这个过程可能持续数周甚至数月，期间看不到任何图像输出，完全是在内存中进行逻辑调试和猜测，极易走入死胡同。
应对加密与DRM：有些二进制模块还会加密或带有数字版权管理保护，工程师可能需要运行在虚拟机中，在特定时刻暂停并转储内存来获取可分析的代码。
样本狩猎：逆向工程极度依赖样本文件。开发者常常需要在网上公开求助，寻找特定格式的罕见视频样本。运气好时，可能找到一个拥有数十万相关文件的公司，这就能全面测试编解码器的各种编码工具。
这种工作不仅需要顶尖的技术能力，更需要非凡的耐心和热情。正如访谈中所说，这些工程师“为了乐趣而做”，他们的工作确保了即使在未来几十年，当旧的操作系统和硬件都已淘汰，人们依然能访问今天的专有格式视频文件，这本质上是在为数字文明保存记忆。
比特精确与质量基石：FFmpeg的“钢铁”测试网
除了逆向工程，FFmpeg项目能成为行业事实标准，另一个基石是其严苛到极致的测试文化。从2000年代后的主流视频编码标准（如H.264）开始，都要求“比特精确”——即任何符合标准的解码器，对于同一个编码视频文件，必须输出完全一致的像素数据。这避免了MPEG-2时代因规范模糊导致的“兼容性”噩梦。
为了确保FFmpeg在无数平台和配置下的绝对可靠性，项目建立了名为FATE（FFmpeg Automated Testing Environment）的自动化测试系统。这套系统的规模和复杂程度令人咋舌。
庞大的异构矩阵：FATE并非简单的测试矩阵，而是一个由志愿者维护的、覆盖几乎所有可能组合的“枢轴表”。它包括不同的CPU架构（x86, ARM, PowerPC, RISC-V，历史上甚至包括DEC Alpha）、不同的操作系统（Linux各发行版、Windows、macOS、iOS、tvOS）、不同的编译器（GCC, Clang, Visual Studio, Intel编译器）及其众多版本。
全民共建：这些测试机器全部由社区志愿者托管。例如，访谈者本人就在办公室托管了一批Mac测试机。这种分布式协作确保了测试的广泛性。
捕获所有问题：FATE不仅能发现代码逻辑错误，甚至能捕捉到编译器自身的bug。有时，编译器会错误地编译某段C代码，导致输出异常。在视频解码中，由于帧间存在依赖，一个微小的像素错误可能会在后续帧中不断放大，造成严重的视觉瑕疵。FATE系统能及时发现并定位这类深层次问题。
正是这套近乎偏执的测试体系，保证了FFmpeg在任何角落都能稳定、精确地工作，赢得了从消费级应用到专业广播领域的绝对信任，最终实现了在多媒体解码领域的“赢家通吃”。相比之下，网页浏览器领域仍有多个渲染引擎并存，而FFmpeg几乎成为了解码事实上的唯一标准库。
传承与启发：开源社区的天才与谦逊
访谈中还提及了多媒体领域的另一位巨人——Yuri Resnik。他是一位拥有超过150篇论文和80多项美国专利的研究员，对H.264、H.265等主流标准贡献卓著。然而，更让人印象深刻的是他的谦逊与慷慨。他会热情地与年轻的创业者交流，分享见解，这种开放的精神与FFmpeg社区一脉相承。
这揭示了一个深刻的现象：FFmpeg社区里那些最顶尖的逆向工程专家和汇编优化大师，普遍有一种“举重若轻”的谦逊。他们面对常人看来如同天书般的难题，总是轻描淡写地说“哦，这个看起来像是……”。或许，正是因为他们的能力天花板太高，以至于在常人眼中的巨大挑战，在他们看来只是需要解决的“有趣问题”。
从Fabrice Bellard的创想，到Michael Niedermayer在混乱格式中的开拓，再到Kostya Shishkov等逆向工程大师的二进制考古，以及全球开发者共同维护的钢铁测试网，FFmpeg的故事是集体智慧的胜利。它告诉我们，驱动互联网基础架构前进的，不仅是商业公司的投入，更是全球开发者社区中，那些充满热情、技艺超群且默默无闻的天才们。他们用代码破解壁垒，用严谨确保可靠，最终让流畅的视频体验成为互联网的默认配置，彻底改变了人类沟通与娱乐的方式。创始人被起诉的余波…BELIEVE暴跌19%，信任崩塌再被确认```html
基于Solana的社交金融项目‘BELIEVE’代币，因创始人本杰明·帕斯特纳克（Benjamin Pasternak）卷入刑事案件，导致其价格在一天内暴跌约19%，再次承受压力。在流动性稀薄且缺乏信任的背景下，‘法律风险’成为了直接的抛售诱因。
根据纽约刑事法院的记录，帕斯特纳克被指控犯有二级勒杀和袭击罪，下一次庭审定于6月11日。据悉，他在庭审前否认了这些指控。
包含重罪指控……市场信任变得更加脆弱
此次事件包含至少可能面临两年以上监禁的重罪指控，有观察认为这可能会进一步导致罚款和赔偿命令。此外，还适用了可能判处一年以下监禁的轻罪袭击指控，对代币投资者而言，不确定性进一步加大。
加密货币市场对‘核心人物风险’的反应敏感程度，不亚于项目的技术或路线图。尤其是像BELIEVE这样价格已经崩盘的资产，在出现利空消息时，避险心理会优先于逢低买入，这种模式容易反复导致波动性放大。
较峰值下跌超99%……反弹也失去动力
BELIEVE代币价格从2025年5月的高点0.3569美元（约合529韩元，按1美元兑1482.40韩元计算）一路下跌至最近的0.00075美元（约合1.11韩元）水平，暴跌超过99%。有分析认为，这更像是一种价格结构本身已崩溃的‘信任崩塌’，而非短期调整。
从图表上看，虽然有过多次反弹尝试，但每次都呈现出高点不断降低然后再次被压回的走势。对于交易者而言，‘复苏叙事’减弱的标的物，更容易陷入新资金流入枯竭、即使微小利空也会引发抛售订单集中的典型脆弱区间。
‘Rug Pull’嫌疑重燃……在风险行情中更为不利
随着刑事案件的爆发，过去曾提出的‘Rug Pull’（拉地毯式骗局）担忧再次浮出水面。在有关帕斯特纳克曾涉及数百万美元资金运作嫌疑的说法尚未完全消除的背景下，本次起诉叠加，使得那些未解决的财务问题被重新审视。
BELIEVE最初是作为一个在Solana上通过社交媒体，以无代码方式发行代币并连接流动性池的社交金融模型而备受关注。初期，项目从‘Clout’在2025年初更名为BELIEVE后，曾创下60亿美元交易量和5400万美元手续费的记录，迅速崛起。但分析指出，目前其走向更多取决于‘风险规避’心理而非增长预期，恢复难度已显著增加。
文章摘要 by TokenPost.ai
🔎 市场解读
- BELIEVE因创始人被刑事起诉（二级勒杀·袭击）的消息作为直接抛售触发因素，一天内暴跌约19%
- 在流动性已稀薄且信任受损的状态下（较峰值下跌超99%），面对利空，‘避险心理’比‘防御性买入’反应更快
- ‘核心人物（创始人）风险’越大，法律/声誉风险越可能主导价格，而非项目基本面
💡 策略要点
- 在事件风险窗口期（6月11日庭审）波动性扩大可能性高，优先考虑风险控制（止损/减仓）而非使用杠杆或盲目补仓
- 价格暴跌后的‘低价’不一定是‘低估’：信任崩塌的资产因流动性真空，少量抛售也可能导致进一步暴跌
- 检查清单：（1）庭审结果/是否追加起诉（2）团队/基金会的运营持续性及沟通（3）链上指标（大户持仓变动、LP变化）（4）交易所流动性/上市状态是否保持
- 在‘Rug Pull’嫌疑重燃阶段，在出现可验证的资料（如“澄清/审计/财务透明度”）之前，采取保守策略是合理的
📘 术语解释
- 重罪：通常指可能判处一年以上监禁的重大犯罪类别，可能伴随罚款和赔偿命令
- 轻罪：相对轻微的犯罪，可判处一年以下监禁
- 核心人物风险：创始人/核心开发者等特定人物的相关问题，对项目价值和价格带来的风险
- Rug Pull：项目方撤回流动性/资金并实质上停止运营，将损失转嫁给投资者的行为
- 流动性：市场允许以期望价格买卖资产的‘厚度’；越稀薄，价格波动越大
- 流动性池（LP）：在去中心化交易所等平台为交易而存入的资金池，其变动会影响价格稳定性
💡 常见问题 (FAQ)
Q.
BELIEVE代币一天内暴跌约19%的核心原因是什么？
这是因为创始人本杰明·帕斯特纳克被指控犯有二级勒杀和袭击罪的消息，立即被市场视为‘法律风险’。
尤其是BELIEVE本身流动性已稀薄，且较历史高点已下跌超99%，在这种状态下，利空出现时恐慌性抛售往往会先于防御性买入，导致波动性放大。
Q.
庭审日期（6月11日）为什么对投资者重要？
庭审是一个‘事件’，可能改变市场对是否追加指控、案件严重程度以及未来可能刑期的预期。
在结果或相关报道出炉前后，买卖订单可能单边聚集，导致价格剧烈波动。因此，新手投资者有必要缩小仓位或为应对波动性做好风险管理。
Q.
当‘Rug Pull嫌疑’再次被提及时，应该确认什么？
建议优先关注可验证的信号，而非单纯听信传闻。
例如，大户钱包的代币转移、流动性池的变化（是否撤走流动性）、团队的官方公告和财务透明度（审计/报告）的提供情况、交易所流动性及上市状态的维持情况等，都是关键的检查点。
在缺乏这些资料的情况下，不确定性会增加，价格可能变得更加不稳定。
TP AI 注意事项
本文摘要基于TokenPost.ai语言模型生成，可能遗漏原文主要内容或与事实存在差异。
```[DEX报告] RCSC暴涨10000%以上……MUBI和BELIEF也实现三位数以上涨幅当天去中心化交易所(DEX)中最受关注的交易对是unc(SOL)、DUMBMONEY(SOL)、PEACE(SOL)。
截至16日，根据DEX Screener数据，趋势排名第一的交易对是unc(SOL)，交易价格为0.01438美元，24小时内下跌11.98%。
排名第二的是DUMBMONEY(SOL)，交易价格上涨52.28%，至0.004054美元。排名第三的是PEACE(SOL)，下跌4.21%，交易价格为0.002979美元。
暴涨(Gainers) & 暴跌(Losers)_交易量10万美元、流动性25万美元以上
涨幅最大的交易对是RCSC(RCSC/SOL)，24小时内上涨13,932%。其次是MUBI(MUBI/WETH)，上涨428%；BELIEF(BELIEF/SOL)上涨315%。
另一方面，跌幅最大的交易对是LOL(LOL/SOL)，24小时内下跌41.38%。其次是BULL(BULL/SOL)下跌39.16%，BR(BR/USDT)下跌35.37%，呈现弱势走势。
交易量 TOP 3
QUQ(quq/USDT) – 4亿1540万美元
WETH(Wrapped Ether/USDC) – 2亿0310万美元
SOL(Wrapped SOL/USDC) – 1亿6140万美元
交易笔数 TOP 3
LGNS(LGNS/DAI) – 109万7988笔
WEAR(WEAR/SOL) – 47万1701笔
BRENT(BRENT/SOL) – 28万4994笔
最近24小时内，整体DEX交易量约为211亿7000万美元，交易总笔数为4362万495笔。
[编者按] 去中心化交易所(DEX)是一种无需中介、支持个人间(P2P)直接交易的区块链基础加密货币交易所。它通过智能合约和链上数据基础交易来保障运营透明度。用户仅需连接钱包即可进行无需资金托管的交易，因此具有用户资产控制权高、匿名性强、自由度高的特点。在迷因币热潮中，DEX支持快速上新币，正变得更加活跃。DEX报告基于DEX Screener的数据，整理了趋势交易对、暴涨&暴跌币种，以及按交易量、交易笔数、交易钱包数排名的前列币种。[题材股]SK电信，因Rebellion Pre-IPO受益凸显创历史新高……AI全栈预期扩散SK电讯作为AI半导体初创公司Rebellion的大规模Pre-IPO投资方受到关注，股价表现强劲。
据韩国交易所数据，SK电讯以98,700韩元收盘，较前一交易日上涨3,200韩元（涨幅3.35%）。盘中一度涨至100,400韩元，刷新52周新高。
股价走强的背景被认为是Rebellion的企业价值重估。Rebellion近期完成了规模6,400亿韩元的Pre-IPO轮融资，企业估值达到3.4万亿韩元。本轮投资包括国民成长基金2,500亿韩元、产业银行500亿韩元等共计3,000亿韩元的政策资金，以及未来资产集团牵头的3,400亿韩元民间资本。作为政府"培育韩国英伟达项目"的首个直接股权投资案例，这也引发了市场关注。
SK电讯与SK海力士、SK Square共同通过SAPEON间接持有Rebellion约18.2%的股份。此次又作为战略投资者参与Pre-IPO轮融资，进一步强化了与Rebellion的合作关系。
此前，SK电讯通过推动Sapeon Korea与Rebellion合并等方式，不断扩大与AI半导体业务的接触点。市场认为，此次投资反映了其"AI全栈"战略（涵盖从AI半导体到数据基础设施、数据中心及服务的完整链条）将获得更强动力的预期。
SK电讯正凭借超大规模AI模型"A.X K1"参与政府自主AI基础模型第二阶段项目，并通过与亚马逊云科技（AWS）的合作推进蔚山AI数据中心建设。市场评价认为，对Rebellion的投资与AI基础设施扩张相结合，正凸显其中长期增长动力。Rebellions，以4亿美元投资为契机正式宣布进军AI市场Rebellions为增强其AI推理芯片技术筹集了4亿美元（约合5.76万亿韩元）资金。本轮融资被称为"上市前融资"，由未来资产金融集团和韩国成长金融主导。总部位于首尔的Rebellions通过此次融资额外获得了数亿美元，并计划以此为契机正式启动向美国市场的扩张。
Rebellions是韩国AI半导体领域众多活跃的初创公司之一，正与国内外竞争对手如Furiosa AI和DeepX等展开竞争。截至目前，该公司已获得约8.5亿美元投资，企业估值约为20亿美元（约合2.88万亿韩元）。Rebellions的目标是提供能够在AI推理中实现更具经济效益和更强大性能的解决方案。
本轮资金将用于加速进军美国市场，为此，Rebellions聘请了马歇尔·崔担任新的业务负责人。崔表示，Rebellions的差异化优势在于其以软件为中心的方法，并计划以此在AI硬件领域建立竞争力。
此外，Rebellions还推出了名为RebelRack和RebelPOD的新型推理基础设施。这些系统搭载了能提供高效率和性能的Rebel100 NPU。Rebellions的这一战略旨在提高AI应用的经济效益，并帮助客户充分利用其基础设施。
尽管认识到进军美国市场并非易事，但Rebellions认为数据中心运营商有充分理由接受其独特的技术。公司计划借此机会，在AI计算日益多样化的趋势下，通过利用各种加速器和GPU架构的解决方案来扩大其应用范围。撰文：Techub News 整理 导语 2025年2月，在比利时设计机构Namahn举办的“UX Beers”活动上，资深设计顾问、Namahn联合创始人Joannes Vandermeulen（乔安内斯·范德梅伦）进行了一场题为“数据、算力与算法如何冲击用户体验”的演讲。面对全球不确定性加剧、生态危机、地缘政治与技术革命交织的时代背景，Vandermeulen直言用户体验（UX）行业正经历一场“设计寒冬”。他结合自身二十余年的行业观察，特别是人工智能（AI）的颠覆性影响，为设计师群体指明了可能的突围方向——从像素与流程设计，转向对话式AI设计。这场演讲不仅是对行业现状的深刻诊断，更是对未来设计范式转型的前瞻性思考。 摘要 UX行业正经历“设计寒冬”，原因包括设计被商品化、客户成熟度提升、AI吸走所有关注度，以及部分数字产品对社会福祉的贡献受到质疑。 AI的“创造性”与“状态性”（记忆上下文能力）是革命性的，设计师必须严肃对待，并将人本AI（Human-Centered AI）作为核心关切。 未来的UX设计重心将从屏幕（UI）转向对话设计，涉及设计AI的个性、角色、行为方式以及人机之间的控制权交换。 应对变革，设计机构需要重新定位（如专注于复杂决策支持与基础设施领域），设计师个人则需要学习新技能，包括理解AI技术原理、掌握对话设计工具，并提升情商与文化敏感度。 直面“设计寒冬”：UX行业的现状与挑战 Joannes Vandermeulen（乔安内斯·范德梅伦）开宗明义，用“设计寒冬”一词概括了当前用户体验设计行业的普遍感受。他指出，这一局面由多重因素共同导致。 首先，UX设计本身正在被商品化。与早年从业者寥寥无几的“孤独感”不同，如今UX设计师数量庞大，相关方法、课程和知识体系高度标准化且易于传播。这固然推动了行业成熟，但也使得UX服务在某些客户眼中变得“平常”，甚至被视为一种可被削减的“奢侈品”附加项。他举例，就像哈雷戴维森摩托车销量腰斩一样，在经济压力下，非核心的“奢侈品”消费首当其冲。 其次，客户的成熟度在提升。许多企业已经建立了内部设计团队，能够自行完成大量UX工作，这对设计咨询机构构成了直接挑战。客户对设计方法和价值的理解越来越深，对设计合作伙伴的要求也水涨船高。 更深刻的反思来自行业内部。Vandermeulen提到，一些数字产品设计的伦理影响正受到审视。例如，“无限滚动”功能的发明者Aza Raskin曾公开表达对此设计的懊悔。这引发了思考：以人为中心的设计，有时是否与数字世界的某些固有特性背道而驰？UX设计对世界福祉的真实贡献需要被重新评估。 最后，也是当下最不容忽视的力量——人工智能（AI）。Vandermeulen形容AI“吸走了房间里所有的空气”，成为所有讨论的焦点。AI展现出的“创造性”（尽管常被称作“幻觉”）和强大的内容生成能力，正在从根本上改变产品形态和交互方式。 面对这些挑战，Vandermeulen认为设计机构必须重新思考定位。他所在的Namahn正在将自己重新定位为“复杂情境下的决策顾问”，专注于两个方向：一是通过系统设计方法，协助领导者进行长期的战略决策；二是设计用于实时控制复杂系统（如工厂、空域、管道）的用户界面，专注于基础设施领域。他强调，在这两个领域，AI都将扮演越来越重要的角色，因此设计机构必须“认真拥抱AI”。 AI革命的核心：数据、算力、算法与“状态性” 为了理解AI对UX的冲击，Vandermeulen引导观众审视驱动AI革命的三大基石：数据、算力和算法。其规模令人瞠目：大型基础模型提供商正在榨取互联网上的每一克信息；数以十万计、每颗价值堪比一辆小汽车的芯片（如Nvidia芯片）投入运算；算法则操纵着数百亿乃至未来数万亿的参数。这种规模如同宇宙般难以想象。 那么，AI最初让从业者最震惊的是什么？Vandermeulen认为，除了其“足够先进以至于如同魔法”的体验和前所未有的普及速度外，一个关键突破是“状态性”，即AI能够记住对话的上下文。计算机科学家称之为“状态性”，语言学家可能称之为“回指”处理能力。早期的AI对话是零散的，而如今的大语言模型拥有不断扩大的“上下文窗口”或“记忆”，可以承载整本书甚至更多内容。Vandermeulen预测，未来或许可以将一个人的全部生活经历载入上下文，使对话不仅能参照几分钟前的交流，还能参照两年前的往事，这将带来全新的交互维度。 面对如此强大的技术，设计师应该做什么？Vandermeulen指出，首要的是熟悉“人本AI”的概念。他推荐了斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford Institute for Human-Centered AI）的相关资源，并提到欧盟《人工智能法案》也呼吁发展人本AI，其重点在于“对齐”——确保AI的行为与人类需求和价值观保持一致，涉及安全性、可解释性、透明度等方面。他还推荐了位于布鲁塞尔的AI公益研究机构FARI，作为了解AI伦理与治理的本地资源。 此外，设计师需要关注前沿趋势，特别是“智能体AI”。未来的AI将不仅仅是对话伙伴，更是能够主动执行任务的“代理”。这预示着交互范式的根本性转变。 从屏幕到对话：UX设计的新前沿 Vandermeulen的核心论断是：UX设计的下一个前沿阵地不在屏幕上。屏幕设计（像素和流程）不会消失，就像广播在播客时代依然存在一样，但它将不再是唯一的、甚至可能不再是主要的焦点。新的战场在于“对话式AI设计”。 这意味着设计对象从视觉界面变成了对话的个性、角色和互动模式。设计师需要思考：你希望AI扮演什么角色？是老师、教练、学生、同伴、朋友、对手，还是挑战者？市场上已经出现了拥有数千万用户的“AI朋友”，这成为一个巨大的新兴领域。 如何设计一个好的对话AI个性？Vandermeulen抛出了一系列问题：你希望它如何对待用户？是像ChatGPT那样经常给予奉承式反馈（“这是个好问题！”），还是像Anthropic的Claude那样更为平和、令人愉悦？如何建立信任？AI如何传达用户对它的合理期望？在人机对话中，控制权如何交换与共享？是“副驾驶”模式，还是AI可以更主动地发起提问和行动（2025 年 3 月许多AI助手已变得更加“大胆”）？这背后涉及大量的人工调优工作，而非全自动过程。 为了做好对话设计，设计师可以从其他学科汲取灵感：社会语言学（研究社交语境中的语言使用，关乎文化敏感性）、情感科学（心理学分支）、语用学（研究语境如何影响语义），以及心理治疗。他提到了历史上著名的聊天机器人ELIZA，其简单的、基于罗杰斯心理治疗问答模式的规则，就曾让人们沉迷不已，因为它总是通过提问让对话继续。此外，幽默感（能理解上下文并讲出让人会心一笑的笑话）是高级智能的体现，也是对AI对话设计的极高挑战。 工具层面，Figma显然不适用于此。Vandermeulen指出，OpenAI、Anthropic、Google等基础模型提供商拥有塑造AI个性的工具，其核心方法之一是“基于人类反馈的强化学习”。目前，有成千上万的人工培训师正在使用复杂工具来微调模型，使其拥有更友善、更易对话的“个性”。他预测，未来1到4年内，市场上将会出现简化版的此类工具，让UX设计师也能直接参与塑造对话AI的个性。 问答精选：技能、范式与教育的未来 在问答环节，现场观众与Vandermeulen进行了深入交流，进一步拓展了演讲主题。 有观众提出，当前UX设计师扮演着沟通技术（工程师）与人性需求的桥梁角色。随着交互范式从“人机交互”转向“类人人际交互”（对话），未来的从业者类型是否会改变？是否更需要高情商（EQ）而非传统设计技能？Vandermeulen表示赞同，他认为对话设计确实比视觉设计更需要高情商，所需的技能组合和灵感来源将发生变化。但他也强调，设计师与工程师（技术实现者）之间的张力将永远存在，并且是健康的，因为工程师的创造性同样能带来新灵感。 关于技术发展路径，有观众类比历史：新技术早期往往以文本界面（如终端）开始，随后才发展出图形界面（GUI）。那么，大力投资于“拟人化终端”（对话界面）是否值得，还是应该期待下一次范式转移？Vandermeulen认为，多种模式将长期共存互补。语言早于文字出现，AI的语音模式已经实现直接对话。未来，用户将通过语音与计算机交谈、观看它呈现的内容，或向它展示现实世界以获取帮助。视觉系统信息承载量大，优势明显，不会消失。因此，对话式AI设计与屏幕设计将是互补的关系。 最后，当被问及如果受邀为设计学校重塑课程，会加入哪七门课时，Vandermeulen给出了他的建议清单： 深入理解AI技术原理：设计师不必成为统计学家或开发者，但必须能与工程师有效沟通，建立可信度。 对话式AI设计工具与实践：掌握塑造AI个性的方法与工具。 哲学与伦理思考：涵盖意识、AI影响等深层议题，帮助设计师形成自己的观点。 持续跟进最新工具：教师需要每年更新课程，让学生熟悉如Claude、Notebook LM等快速演进的新工具。 设计伦理：这是不可或缺的核心课程。 角色塑造与叙事：从电影、戏剧行业学习角色创作、剧本写作、戏剧学等，用于构建AI人格。 Vandermeulen以他1994年写的一篇预测性文章作为结尾，提醒大家：预测未来容易，但在正确的时间采取行动却无比困难。世界高度不可预测，技术日新月异，我们今天所见到的是“有史以来最差的AI”，因为它只会变得更好。对于UX设计师而言，拥抱变化、持续学习、并勇敢地迈向对话设计的新大陆，或许是穿越“设计寒冬”、迎接下一个春天的关键。
