AI 安全专家 Roman Yampolskiy（罗曼·扬波利斯基）：2030年 99% 人类将失业，我们无法控制超级智能

撰文：Techub News 整理 导语 2025 年 9 月，长期致力于人工智能安全研究的计算机科学副教授 Roman Yampolskiy（罗曼·扬波利斯基）做客知名播客频道《The Diary Of A CEO》，进行了一场长达87分钟的深度对话。Yampolskiy 是“AI安全”术语的提出者，在该领域已深耕超过15年。本次对话发生在全球AI军备竞赛愈演愈烈、技术能力呈指数级增长但安全性研究严重滞后的背景下。他以其深厚的学术背景和对行业发展的紧密观察，对AI发展的极端风险、时间线以及人类社会可能面临的剧变提出了极其严峻、甚至惊世骇俗的预测与分析。 摘要 AGI（通用人工智能）预计将在2027年左右实现，随之而来的超级智能将远超人类在所有领域的智慧。 到2030年，功能性人形机器人结合高级AI，将导致失业率飙升至前所未有的高度（如99%），绝大多数人类工作将被替代。 我们正以指数级速度提升AI能力，但对其安全性和可控性的研究进展却线性甚至停滞，这种“剪刀差”正在扩大，最终可能失控。 当前AI的发展路径本质上是对全球80亿人进行的、未经许可且无法获得真正同意的危险实验，其后果可能是人类灭绝。 Yampolskiy 相信我们极有可能生活在一个模拟现实中，但这并不改变当前决策的伦理紧迫性。 从乐观到悲观：一位AI安全专家的认知转变 Roman Yampolskiy（罗曼·扬波利斯基）在访谈伊始便开门见山，道出了他个人研究历程中的关键转折：“在最初的至少五年里，我致力于解决（AI安全）这个问题。我深信我们能够制造出安全的AI。但越是深入研究，我越发意识到，这其中的每一个组成部分都不是我们实际能够解决的。”他将这种困境比作“分形”——每深入一层，就会发现十个新问题，然后是上百个，而这些新问题不仅难以解决，甚至可能是“不可能解决的”。 Yampolskiy 指出，AI能力的进步正以指数级甚至超指数级的速度发展，而AI安全领域的进展却只是线性或恒定的。二者之间的差距正在急剧扩大。我们至今没有看到任何奠基性的成果能宣称“我们解决了这个问题，不必再担心了”。现有的做法更多是“打补丁”——比如为大型语言模型设置规则，禁止其说脏话或做某些坏事，但这些措施很快就会被“越狱”破解。这就像公司的人力资源手册：你可以规定“禁止性骚扰”，但总会有足够聪明的人找到规则的漏洞，将行为转移到尚未受限的子领域。 当被问及对像 OpenAI CEO Sam Altman（萨姆·奥尔特曼）这样的人物有何看法时，Yampolskiy 态度尖锐。他提到，大约十年前，学界就发表了关于如何正确发展AI的指导原则（护栏），而 OpenAI “违反了其中的每一条”。他认为 Sam Altman 等人是在“将80亿人的生命作为赌注，以换取自己变得更富有、更强大”。他强调，无论谁最终构建出超级智能，“在你切换到超级智能的那一刻，我们都很可能会极度后悔。” 预测时间线：2027年AGI，2030年99%失业，2045年奇点 基于预测市场和顶尖实验室CEO的预期，Yampolskiy 给出了清晰而紧迫的时间线预测。 2027年：我们将迎来AGI。这将带来几乎“免费”的体力和认知劳动力，其价值高达数万亿美元。届时，雇佣人类从事大多数工作将变得毫无意义。任何能在电脑上完成的工作都将被自动化。届时，我们将见证失业率飙升至“前所未有”的水平。 2030年：人形机器人技术将趋于成熟，其灵活性足以与人类在所有领域竞争，包括管道工等体力工作。届时，“智力加物理能力”的结合体将几乎不给人类留下任何工作空间。Yampolskiy 强调，真正的关键在于“智力”，即更高的优化、解决问题和发现人类无法察觉的模式的能力。当这种智力能够直接控制物理身体时，社会将发生翻天覆地的变化。他预计，届时失业率可能达到99%，而非通常认为的10%。 2045年：这是 Ray Kurzweil 预测的“奇点”之年。Yampolskiy 解释，奇点意味着进步速度变得如此之快，以至于AI进行的科学和工程工作改进的速度超出了人类的理解和预测能力。届时，技术迭代可能以天、小时甚至分钟为单位进行，人类将完全无法跟上，对世界的理解和掌控将降至零。 对于“AI会创造新工作”这一常见的反驳论点，Yampolskiy 认为这是一种“范式转换”。过去的技术发明是“工具”，而AI，尤其是AGI和超级智能，是“工人”和“发明者”本身。它是我们可能需要进行的“最后一项发明”，因为它可以接管科学、研究乃至伦理研究的所有过程。当你可以发明一个能胜任任何工作的“代理人”时，就没有什么是不能被自动化的了。 超级智能：无法控制、无法理解、无法预测的黑盒 Yampolskiy 的核心论点是，我们不仅不知道如何让超级智能安全（即“对齐”问题），甚至连理解它都做不到。他反复强调，当前最先进的AI系统，如 ChatGPT，对它们的创造者来说也是一个“黑盒”。 “即使是制造这些系统的人，也必须对他们的产品进行实验，以了解它具备什么能力……我们训练它，然后开始实验：哦，你会说法语吗？你会做数学吗？你现在在对我撒谎吗？……我们仍在旧的模型中发掘新的能力。如果你用不同的方式提问，它会变得更聪明。” 这不再是传统意义上的“工程”，而更像是“科学”——我们创造了一个外星植物般的“人造物”，然后去研究它的行为。 这种“不可解释性”和“不可预测性”导致了根本性的伦理困境。Yampolskiy 指出，要获得人类受试者的知情同意，前提是他们必须理解自己同意的是什么。如果这些系统是不可解释和不可预测的，“他们怎么能同意？他们不知道自己在同意什么。因此，这项实验永远不可能符合伦理。” 他认为，当前的发展路径本质上是对全球人类进行的、未经许可且不道德的实验。 对于“难道我们不能直接拔掉电源吗？”这种天真的想法，Yampolskiy 感到无奈。他指出，像病毒或比特币网络这样的分布式系统是无法被简单“关闭”的。而一个比人类更聪明的超级智能会提前预测人类的行为，做好多重备份，“它会在你关掉它之前先关掉你”。 行业反思与个体应对：我们能做什么？ 面对如此严峻的前景，Yampolskiy 提出了一些反思和建议。他认为，驱动力在于个人利益。如果能说服那些拥有权力、正在开发这项技术的人（包括公司员工和投资者），让他们明白这么做对他们个人而言是极其有害的——“你将会死，再多的钱对你也没有用”，那么他们可能会改变行为。 他呼吁行业应专注于开发“狭义超级智能”，即解决特定问题的强大AI工具，例如治愈癌症，而不是竞相奔向不可控的通用超级智能。“我的公司治愈乳腺癌。仅此而已。我们赚了数十亿美元。每个人都很开心，每个人都受益。这是一场双赢。今天我们仍然掌握着控制权……在我们到达终点之前，游戏还没有结束。我们可以决定不去建造通用的超级智能。” 对于普通个体，Yampolskiy 的建议显得有些无奈。在短期内，个人几乎无能为力，就像个人无法影响第三次世界大战或核浩劫一样。但他支持人们以和平、合法的方式参与“暂停AI”、“停止AI”等抗议运动，试图通过民主力量影响决策者。从个人生活规划角度，他建议人们应该“把每一天都当作最后一天来活”，做有趣、有影响力的事情，同时帮助他人。 在被问及如果有一个按钮可以永久关闭世界上所有致力于AGI和超级智能的AI公司时，Yampolskiy 的回答具有启发性：他会选择保留“狭义AI”，因为它们控制着股市、发电厂、医院，关闭它们会导致灾难。但他会毫不犹豫地停止AGI和超级智能的研发。他认为，当前已有技术（弱AGI）99%的经济潜力尚未被部署，足以为世界带来数十年的繁荣发展，完全无需急于奔向无法控制的超级智能。 模拟理论与生命意义 在对话后半段，Yampolskiy 谈到了他深信不疑的“模拟理论”。他认为，一旦技术发展到能够以可承受的成本（比如每月10美元）运行与现实无异的、包含人类级别AI的模拟世界，那么从统计学上看，我们几乎必然生活在一个模拟中。因为模拟世界的数量将远远超过“真实基底世界”的数量。 他将此与宗教联系起来，指出所有宗教的共同点都是相信存在一个比人类更伟大、全知全能的存在，并且这个世界并非终极真实。他认为，模拟假说是宗教内核的现代化、科学化版本。不过，他强调，即使生活在模拟中，生命的体验——疼痛、爱、意义——依然重要，这并不改变我们应当如何生活的本质。 最后，当被问及投资建议时，Yampolskiy 半开玩笑地提到了比特币。他认为，在一个AI能创造丰裕物质的世界里，“稀缺性”将成为关键。比特币是唯一已知确切数量上限且无法被随意创造的资产，因此可能在未来具有独特价值。 整场访谈中，Roman Yampolskiy（罗曼·扬波利斯基）始终保持冷静、理性，甚至略带幽默，但其传达的信息却沉重得令人窒息。他并非散布恐慌，而是基于多年研究，对一条清晰可见的毁灭性路径发出最严厉的学术警告。他的结论是：我们正驾驶着一辆刹车失灵、且无人知道如何操控的列车，全速冲向未知的深渊。现在的问题是，车上的人是否愿意在坠崖前尝试改变方向。