嘉立创:用 2100 万张零散的 PCB 板,拼成一门价值千亿的生意锁定一个制造业赛道的互联网转型。
文丨李赓
2026 年 8 月 4 号,PCB(印刷电路板)厂商嘉立创在深交所敲钟,发行之后股价一度暴涨,虽然后续股价有所往复,但市值已初步维持在近千亿人民币的水平。基本看齐国内 PCB 行业的整体估值水平。
先抑后扬的上市不稀奇,稀奇的是撑起这门生意的商业模式,和这门生意所达成的水平。
2025 年,嘉立创的前五大客户合计只贡献了 1.16% 的收入,全年 102.3 亿元的营收来自 130 万付费用户的 2108 万笔订单,平均每付费用户和订单的平均消费仅为 7870 元和 485 元。相比之下,同等规模及以上的 A 股其他 PCB 制造公司,前五大客户占比最低也在 20% 左右,最高的超过 60%。
更重要的是,用户结构的迥异,并没有影响嘉立创的利润转化能力。2025 年,嘉立创净利率为 12.4%,;2026 年上半年,嘉立创的净利率进一步上升至 14.4%,两个周期内,A 股中比它净利率更高的只有三家公司:沪电股份、深南电路和胜宏科技。后三者均已进入英伟达(NVIDIA)的 AI 服务器、高速交换机或 OAM(加速模块)等高端 AI 供应链核心阵营。
没有大客户,却做成了一门百亿生意;用户量庞大,订单数更大,利润却能看齐行业技术最领先的英伟达供应商。让人不得不产生一个疑问:嘉立创,到底是一门什么生意?
一门没有大客户的百亿生意
嘉立创的故事,起点是一个反直觉的事实:百亿元的营收,是一块块极度分散的订单拼出来的。
一般而言,做硬件的路数是固定的:先用电脑软件画电路,这一步叫设计;然后打出一小块样品板验证,这就是打样、样板;走通了才小批量试产,最后才上产线大批量。嘉立创赚的,正是这条链路最前端、最零散、也最没人在意的那一段。
2025 年,嘉立创前五大客户收入占比仅 1.16%,其中最大的单一客户麦格米特(一家做电力电子部件的公司),也只贡献了 0.28%。客户名单里能看到海尔(白电)、威胜(电表)这样的名字,但没有一家能左右它的业绩。相比之下,绝大多数制造业企业都在拼命绑定一两个大客户,嘉立创的命脉却分散在 130 万个付费用户、2100 万张订单里。
这些订单从哪里来?答案是硬件研发的 “碎片化”,也就是样品、打样、小批量这类需求天然零散、高频、改版频繁。
二十年前,深圳的硬件工程师想打个样,基本要靠托关系找板厂,费用动辄五六千元,还得等上半个月到一个月,即便出了钱,板厂还不一定乐意接这种小单。成本贵、交期不稳、质量参差、服务单一,是那个年代研发试样端绕不开的问题。
当时只在华强北租了个柜台的嘉立创,就已经开始通过手工拼版方式,将多个客户的小订单集中在一块大板上生产,大幅压缩了开机费,并提出 “双面板打样低至一元一片,100 元能拿 10 片样品” 的颠覆性价格。
2012 年,可以完成电子元器件一站式采购的 “立创商城(已改名立创电子)” 上线,工程师能在线买齐一张板子需要的所有元器件(这份清单叫 BOM),同时推出 SMT 贴片服务(把元器件焊到板上)和激光钢网定制;2016 年起,先后在广东、江西、江苏等地建立四大现代化生产基地,大幅扩充 PCB 产能。
2017 年,收购在线设计软件 EasyEDA,迭代后成为立创 EDA(EDA 就是工程师画电路板的软件),免费开放给所有工程师使用,解决了中小方案商用不起、只好用盗版的风险。至此补齐了 “画板软件+元器件采购+做板+贴片” 的产业链一体化:工程师不用再分别找设计软件商、板厂、元器件分销商、贴片厂,在嘉立创一个入口里就能走完 “一个概念进、一个产品出” 的全过程。
近几年,嘉立创还进一步向机械产业延伸,陆续拓展了 3D 打印、CNC 制造(数控加工)、FA 机械零部件商城等业务,将服务边界从电子产业链延伸到机械产业链,构建起覆盖电子、机械、工业软件的全链条服务能力。截至 2025 年末,这套体系服务覆盖 180 多个国家和地区,海外收入占比也已经超过 20%。
与传统大厂的错位竞争
接住零散需求只是个战略,问题是怎么用制造业的身躯,去消化制造业最不擅长的碎片化订单?
嘉立创给出的答案,是用深度的运营变革。客户全程在官网自主下单,系统自动审单,智能算法把不同客户的零散板件 “拼” 到同一张大板上集约生产。
这套模式最直观的价值,是价格和门槛都被压了下来,PCB 打样价格被压到几十元级别,最快 12 小时即可交付。曾经只有大型企业才负担得起的快速打样、全链路试制能力,如今初创团队、高校实验室、独立工程师都能低成本获取。
嘉立创把这套逻辑称为 “制造平权”,意思是让便宜、好用的研发试制能力,不再只属于大企业。每月向工程师提供两次免费 PCB 打样,累计已超过千万笔;原材料涨价时主动控制调价幅度,持续让利研发群体,都是这段话的落地动作。
没有销售员挨个谈单,没有中间商层层加价,整个链条轻量化、少人化。为了实现这套模式,嘉立创自研智能拼板算法、订单协同排产系统、标准化工艺基础库,把海量规格各异的碎片化订单聚合起来,同步排进生产线。从下单到交付,销售、仓储、物流、采购都跑在自研系统上。
嘉立创在招股书中也特别表示:模式可能被模仿是风险项,但模仿成本是真实的资金、时间与数据沉淀,不是开一个 “在线报价页” 就能解决的。
当然,这件事嘉立创自己说了不算,关键看对手的差距。
首先是更接近嘉立创的碎片化路线的华秋与捷配,它们的模式最接近,但论自建产能规模、EDA 用户量与现货 SKU(下单即发的在库商品数)密度,都还不是一个量级;兴森、金百泽这类传统样板小批量上市公司仍以线下大客户为主,几乎没有产业互联网生态,单看样板小批量这一块的营收,也落在嘉立创之后。
其次是深南电路、沪电股份、景旺电子这类传统 PCB 巨头。它们看得懂嘉立创的模式,却学不动,或者理性地选择不学。
样板与小批量的合计份额只占整个 PCB 市场只有约 15%~20%,份额有限。PCB 大厂绑定品牌商、汽车、通信等大客户,靠规模与稼动率(设备开动率,也就是产线闲不闲得住)盈利,它们不会为份额有限又零碎的这类需求去改产线、养算法。对深南、沪电这类大批量板龙头而言,自家的产线是为万人大单设计的、靠不换线挣钱,硬要去接一百片起步的散单,等于用重型卡车跑同城快递。
更不要提海量小单背后所需的互联网化的工程师触达(社区、内容、SEO、极致转化)、柔性制造体系,都是传统大厂需要从零摸索积累的新能力。
目前嘉立创已经形成了一个庞大的生态:大几百万级的 EDA 用户池与其配套封装库、近百万现货 SKU 和日处理数十万 SKU 的仓储、已经跑通的贴片与机械业务转化。在细分赛道中也拥有绝对的规模优势,大厂即便要加入战场,资金的需求和后续的竞争烈度也会进一步提升,ROE 直线下降。
市场为什么给它 “千亿” 估值
相比于沪电、深南、胜宏的高净利率来自高多层、高速、HDI 板的产品溢价和客户认证,嘉立创同样的净利率来自一套结构完全不同的利润公式。
嘉立创的大致收入结构是,
2025 年和 2026 上半年公司 PCB 业务收入分别为 38.8 亿元和 24.7 亿元,毛利率均约 28%;
同期公司电子元器件业务收入分别为 26.5 亿元和 28.2 亿元,毛利率在 20%~21% 之间,且该业务已经成为公司的第一大业务分部;
同期公司 PCBA(一站式交付服务)业务分别为 17.9 亿元和 12.0 亿元,毛利率约 38%~39%,并且 2025 年该业务反向带动了 4.7 亿元的 PCB 业务收入。
数据表明,单纯的 PCB 业务已经不再是公司最重要的增长引擎,一站式解决方案和一篮子元器件采购已经成为公司最主要的收入来源,并且两者合计能实现超 60% 的增速,显著高于 PCB 的 36% 增速。
因此,市场给到嘉立创 “千亿” 市值,大致是在其利润厚度和错位竞争特性之外的三件事。
首先是长尾模式本身。订单密度高、用户基数大、复购率高,增长不依赖单一大客户,天然抗波动。大概率也不会受到 AI 浪潮左右 PCB 行业的新周期影响。2026 年一季度,嘉立创营收 30.29 亿元,同比增长 45.29%;归母净利润 3.76 亿元,同比增长 51.71%;二季度营收 41.44 亿元,同比增长 61.3%;归母净利润为 6.54 亿元,同比增长 89.22%。经营景气度仍在向上。
其次是硬件创新生态的 “入口” 价值。大疆、宇树、智元机器人等新锐企业的崛起,背后都有低门槛的硬件试制生态。嘉立创的免费 EDA,解决了工程师动辄数十万元正版授权的成本问题;一站式试制,把 “从想法到实物” 的门槛压到极低。嘉立创是这套创新机器的底座之一。
最后是产业周期。Prismark 预测,2026 年全球 PCB 市场规模将达 958 亿美元,同比增长 12.5%;AI 服务器、数据中心、高速通信带来的高阶多层板需求,正在成为行业增长的主要引擎。作为 A 股稀缺的 “产业互联网+柔性智造” 标的,市场把它看作这轮 AI 算力周期里稀缺的 “物理 AI 基础设施” 标的。
当然,预期归预期,质疑也一直存在。嘉立创的自研 EDA,强在 “从画板到生产” 的闭环打通和普惠易用,解决了绝大多数工程师的日常需求;但在高端建模仿真、信号完整性分析等深水区,仍与国际巨头存在差距。尤其在高速通讯板等高端领域,Cadence、西门子(Mentor)等仍占据主导。它让工程师用得起,但高端建模仿真还用不深。
当规模跨过 100 亿,增长的天花板开始显现。若想从 “研发试样” 走向 “高端批量”,就需要突破头部科技与云厂商(如英伟达、阿里)的核心供应链认证体系。这种认证考验的是稳定的良率、经年的信任,一道道验证走下来动辄以季计,靠免费的软件和便宜的板子换不来。一旦长尾需求增速放缓,仅靠制造平权,未必撑得起千亿市值对应的增长想象。
摆在嘉立创面前的只有一条路:自我升级。
一是向上加码工艺与产能,在高多层板、HDI、先进制程上持续投入,即便不能和传统大厂直接竞争,也可以提升自己的产品性能和服务范围。嘉立创的 IPO 募资重点投向高多层 PCB 与 PCBA 智能产线,还完成了 64 层超高阶 PCB、HDI 盲埋孔工艺的量产落地,正对应这条路径。
二是在工艺与产能升级之后,进一步通过与更高端的客户、更核心的芯片生态合作,向中高端 EDA 与软件生态转型,守住 “全球硬件研发者最早、也最长期的合作伙伴” 这一定位。
题图来源:视觉中国
NVIDIA 创始人 Jensen Huang(黄仁勋):从买错教科书到万亿市值,NVIDIA 的算法世界观与 AI 未来撰文:Techub News 整理
导语
在 Y Combinator 举办的 Startup School 2026 大会上,NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang(黄仁勋)进行了一场近一小时的深度对话。作为当今全球 AI 浪潮中最具影响力的领导者之一,黄仁勋的每次公开分享都备受关注。此次对话不仅回顾了 NVIDIA 从一家濒临破产的图形芯片初创公司成长为市值超万亿美元的科技巨头的关键转折,更深入剖析了驱动这家公司前进的“算法世界观”,并展望了 AI 代理、物理智能(Physical AI)等前沿领域的未来图景。对于每一位身处技术变革洪流中的创业者、开发者而言,这无异于一堂关于创新、韧性与未来洞察的“大师课”。
摘要
NVIDIA 创立之初选择的技术路线是完全错误的,公司是靠创始人买回教科书重新学习才得以存活。
NVIDIA 成功的核心理念不是制造最好的芯片,而是“加速算法领域”,即用专用处理器解决通用 CPU 难以处理的复杂计算问题。
AI 的突破在于认识到深度学习是一个“通用函数逼近器”,这彻底改变了从芯片到应用的整个计算栈。
未来最重要的技能之一是“系统思维”,因为底层的具体任务将由 AI 代理自动化完成。
AI 自动化的是“任务”,而非“工作”,证据表明自动化正在创造更多就业机会。
物理 AI(机器人技术)的“ChatGPT 时刻”已经发生,自动驾驶将是其首个大规模经济应用。
开源是推动整个计算产业(从移动云到现代 AI)发展的根本动力。
创业者的核心心态应是“这能有多难?”,保持学习、直面现实并具备韧性。
一、 教科书拯救的公司:直面错误与学习的力量
如今被视为 AI 基石和图形王者的 NVIDIA,其起点却是一个巨大的错误。Jensen Huang(黄仁勋)在分享中坦言,1993 年公司创立时选择的核心技术“绝对是错的”。当时的愿景是将每台个人电脑变成游戏主机,为此他们试图重新发明 3D 图形算法。然而,到了 1995 年,他们痛苦地意识到,不仅算法行不通,整个团队甚至不知道正确的方法是什么。
彼时,已有 35 到 40 家公司投身 PC 3D 图形领域,NVIDIA 濒临绝境。黄仁勋回忆道,他口袋里只剩下几百美元,于是跑到 Fry‘s 电子产品商店,买回了三本关于 OpenGL 和图形管线设计的教科书。“我把书带回公司,交给工程师……我们后来 reinvent 了计算机图形学,成为现代计算机图形的全球领导者,过去 25 年大多数重大突破都是我们发明的。人人都以为 NVIDIA 一开始就是 3D 图形领域的王者,但我们是从教科书学来的。”他总结道,“我们实际上是开了公司,融了资,然后去买教科书。”
这段经历奠定了 NVIDIA 最根本的哲学:技术本身并不重要,重要的是直面现实的能力和持续学习的态度。“从那以后,NVIDIA 一直在发明各种我们以前从未真正做过的技术……我们以同样的态度对待一切:如果这件事重要,我们就去学,这能有多难?”当然,实际过程总是比想象中艰难得多,但带着“这能有多难”的心态出发,是克服恐惧和开启征程的关键。
二、 算法而非芯片:NVIDIA 的“加速计算”世界观
早期与世嘉(Sega)的合作,是另一个关于诚信与救赎的关键故事。NVIDIA 原本受合约要为世嘉的下一代游戏机(后来的 Dreamcast)提供芯片,但因技术根本性缺陷,黄仁勋亲自飞往日本,向时任 CEO Irimajiri 坦诚无法履约,并建议对方另寻合作伙伴。然而,他也直言公司仍需要合约款项以维持生存。
“你可以想象这场对话。我对他说,‘你合同要求我做的事,我做不到,但我希望拿到合同所有的钱。’”黄仁勋回忆道。最终,世嘉出于对“人”而非“公司”的信任,支付了 500 万美元,这笔钱让 NVIDIA 得以续命,并争取到时间找到正确的方向。后来世嘉在 NVIDIA 上市时出售了股份,获得了可观的回报。这个故事印证了黄仁勋的观点:投资者投资的是人。
从这些生死考验中,NVIDIA 提炼出其成功的核心“大理念”:公司的独特视角在于相信可以通过增强 CPU(即加速计算)来解决原本过于困难的问题。3D 图形只是第一个“算法领域”,后来的分子动力学、图像处理、物理模拟,以及最重要的深度学习,都是同一理念的延伸。
“我们很早就意识到,关键不是制造一个伟大的芯片,而是加速一个算法领域。”黄仁勋强调,“伟大公司的特质在于你对世界有一个独特的、你深信不疑的视角。这不完全是技术,甚至不完全是市场……一个关于未来重要事物的高层愿景,一个独特的视角,并且追求这个愿景是困难的,这些是好的组合。”对于 NVIDIA 而言,这个视角就是“加速计算将变得重要”,而其核心“一切与算法有关,而非芯片”,被证明是完全正确的。
三、 从 AlexNet 到“通用函数逼近器”:预见 AI 革命
当 AlexNet 在 2012 年横空出世时,黄仁勋和许多人一样看到了它。但不同的是,他始终透过“寻找算法”的透镜观察世界。他将 AlexNet 不仅仅视为一个图像识别模型,而是认识到其背后的深度学习是一种“通用函数逼近器”。
“大约 15 年前,我告诉所有人,‘嘿,猜猜怎么着?我们2026 年 7 月学会了通用函数逼近器。’……我们可以给它几乎所有函数的答案,它就能学会这个函数是什么。”这一认知是革命性的。这意味着 AI 可以学习任何函数,而世界上大多数有趣的问题都具有这种“不精确”的特性。
基于此,黄仁勋开始推演这对整个计算栈、软件和各行各业意味着什么。NVIDIA 几乎立即开始了在计算机视觉、机器人、自动驾驶汽车等领域的布局。“我认为重大突破很简单,就是这比 AlexNet 更基础。这是一种做软件的方式。”他描述了一个需要从头开始重新发明的“五层蛋糕”产业栈,包括处理器、中间件、算法和应用。这种从第一性原理出发进行推理、追问“如果这样,那会怎样”的能力,是 NVIDIA 能够提前布局并抓住 AI 浪潮的关键。
四、 CEO 如冲浪者:保持好奇与系统思维
黄仁勋以深入技术细节、直接阅读论文、与一线科学家交流而闻名。当被问及如何在一个庞大组织中保持这种“创始人模式”并推动第一性原理思考时,他表示这始于好奇心。
“我的心态总是从好奇心开始……我首先倾向于自己去发现答案。”如果发现某个信息领域对公司可能非常重要,他的下一个倾向就是尽可能多地学习,以便服务于公司并与他人分享。“我认为 CEO 是为公司服务、为所有员工服务的。你想用一些洞察力赋能他们。”
他比喻道,担任 CEO 就像冲浪。对于外行,海浪是混乱的,但冲浪者能读懂波浪并保持在浪尖。“你必须学会冲浪,而要学会冲浪,你必须理解波浪……你无法拥有任何这些(能力),除非你去尝试,除非你真的去做。”因此,深入细节部分是为了自我了解,部分是为了分解问题以便公司能够学习并采取行动,部分是为了激励他人。
黄仁勋强调,不必为了成为 CEO 而改变个性。“你正在建造一辆你要去比赛的赛车。你应该让车适应你……当我在工作中去世的那天,他们只需要为下一任 CEO 重塑公司。”这种“让组织适应你”的理念,是他能够以“创始人模式”领导公司 34 年,并将其从零带到超 5 万亿美元市值的原因。
五、 智能体、开源与物理 AI 的未来
谈及当前最前沿的算法,黄仁勋着重提到了智能体(Agent)和物理 AI。他认为,系统思维将是未来最重要的技能,因为底层的具体任务(无论是芯片设计还是软件编码)都将被智能体自动化。人们需要更抽象地思考系统:要解决什么问题?约束条件是什么?信息如何流动?
对于智能体,他认为当前最大的突破需求是可控性。“我们不需要智能体 100% 准确、100% 高质量才能使用它……我认为可控性可能是我们在每个层级上对智能体所需的唯一最大突破。”他设想未来人们可以与智能体精细协作,修改计划中的一个词、CAD 文件中的一个组件,然后让智能体重构其余部分。
黄仁勋是开源模式的坚定支持者。他将 OpenClaw 的出现比作“Linux 时刻”,并宣布 NVIDIA 的工程师将全力协助其发展。他认为,就像 Linux、Kubernetes、PyTorch 推动了移动云和现代 AI 一样,开源对于让每个人、每家公司都能构建自己的 AI 至关重要。“如果不开源,移动云产业就永远不会发生……如果没有所有这些,我们怎么会有现代 AI?”
在物理 AI(机器人)方面,黄仁勋表示,其“ChatGPT 时刻”(即打开想象力的时刻)在几年前已经发生,当时他们看到了由神经网络生成的视频和模拟。他意识到,如果能生成手指移动或拿起杯子的视频,就能让机器人执行相同动作。NVIDIA 正在构建“世界基础模型”,让 AI 理解物理定律。他预测,自动驾驶将是物理 AI 首个具有大规模经济价值的应用,目前相关业务规模已近百亿美元,并有望在未来成为下一个千亿美元级业务。
六、 AI 创造就业,与给年轻一代的建议
针对 AI 对就业影响的普遍担忧,黄仁勋提出了一个鲜明的观点:AI 消灭的是“任务”,而不是“工作”。他以软件工程、放射学和律师助理为例:编码、读片等任务被自动化了,但这些职业的就业人数却在显著增长。原因在于,自动化提高了生产率,解决了巨大的需求积压,从而创造了更多的岗位来处理更宏大的抱负和更多的案例。“这是生产力增长推动增长,增长驱动更多就业的经典例子。”
最后,对于年轻一代和在场创业者,黄仁勋给出了真诚的建议。他认为,简单的技能(如手动编码)会被自动化,但硬科学(物理、化学、生物)、计算机工程,尤其是系统思维和跨学科领域的能力将永远至关重要。AI 是一个强大的工具,让我们能够更有野心、更“不耐烦”地去解决那些极其庞大和困难的问题。
回顾自己的创业历程,黄仁勋送给年轻时的自己,也是送给所有创业者一句话:“这能有多难?” 他承认实际过程总是无比艰难,但不要让对困难的想象变成焦虑并阻碍行动。要相信学习的能力,这是最强大的超能力。“你不需要在一天内克服一生。你只需要克服那个早晨,克服今天……如果你坚持足够长的时间,NVIDIA 就会发生。”韧性,或许是所有品质中最重要的一个。주간 스테이블코인 시총 3223억 달러 약보합…USDG 33% 급등
周稳定币总市值3223亿美元小幅下跌…USDG暴涨33%稳定币市场在总市值增长趋势中呈现出温和调整态势。
据DeFiLlama数据显示,截至15日,稳定币总市值为3223.33亿美元。较前一周减少约5.2371亿美元(-0.16%)。
日环比下降0.13%,30日涨幅为1.07%。虽短期出现小幅调整,但中期流动性扩张趋势仍在延续。
从稳定币市场份额来看,排名第一的Tether(USDT)以1897.79亿美元(58.89%)的市值保持最大占比。排名第二的USD Coin(USDC)市值为768.55亿美元(23.84%)。
随后依次为▲Sky Dollar(USDS,86.85亿美元)▲Dai(DAI,46.13亿美元)▲World Liberty Financial USD(44.52亿美元)。
从周度涨跌幅来看,▲Global Dollar(USDG,+33.72%)呈现大幅上涨。而▲World Liberty Financial USD(-2.47%)▲BlackRock BUIDL(-2.72%)则表现疲软。
稳定币市场份额 / DeFiLlama
从稳定币市场的链上份额来看,以太坊以1639.36亿美元(51.88%)的占比占据最大份额。
波场以903.50亿美元位居第二,随后依次为▲Solana 151.45亿美元 ▲BSC 138.69亿美元 ▲Hyperliquid L1 54.33亿美元 ▲Base 47.99亿美元。
周度来看,▲X Layer(+7.73%)▲Solana(+3.34%)等呈现上涨趋势。而▲Polygon(-4.67%)▲Base(-2.71%)等则表现疲软。
据RWA.xyz统计,过去30天内追踪的所有稳定币链上转账总额为7.45万亿美元,较上月减少32.51%。
月活跃地址数为5537万个,减少1.55%;持有稳定币的地址总数增至2.5267亿个,增长3.75%。周稳定币总市值3222亿美元…USDS周环比飙升10%稳定币市场在市值增长趋势中延续温和扩张态势。
根据DeFiLlama数据,截至8日,稳定币总市值为3222.49亿美元,较前周增加约24.56亿美元(+0.77%)。
日环比下降0.42%,30日涨幅为1.73%。尽管出现短期调整走势,但中期流动性扩张趋势仍在持续。
从稳定币市场份额来看,排名第一的泰达币(USDT)以1895.97亿美元(58.84%)的市值保持最大占比。排名第二的USD币(USDC)市值为783.63亿美元(24.32%)。
随后依次为 ▲Sky美元(USDS,86.26亿美元) ▲DAI(46.41亿美元) ▲World Liberty Financial USD(45.63亿美元)。
从周度变动率来看,▲Sky美元(+10.35%) ▲Global Dollar(USDG,+4.33%) ▲Ethena USDe(+3.56%) ▲BlackRock BUIDL(+3.52%)等呈现上涨走势。
稳定币市场份额 / DeFiLlama
从稳定币市场的链上份额来看,以太坊以1653.31亿美元(52.33%)占据最大比重。
波场以896.10亿美元保持第二位,随后依次为 ▲Solana 144.78亿美元 ▲BSC 138.8亿美元 ▲Hyperliquid L1 53.62亿美元 ▲Base 48.78亿美元。
从周度数据来看,▲Hyperliquid L1(+6.56%) ▲波场(+2.39%)等呈现上涨走势。而▲Arbitrum(-5.66%) ▲Solana(-4.16%) ▲Aptos(-2.51%) ▲Avalanche(-1.55%)等则呈现弱势。
根据RWA.xyz统计,过去30天内追踪的所有稳定币链上转账总额为8.16万亿美元,较上月减少25.68%。
月活跃地址数为5568万个,增长0.46%;稳定币总持有地址数为2.4817亿个,增长2.49%。[质押排名] Bittensor质押市值激增22%…年度奖励规模增长率居首主要资产整体的质押市值正在增长,奖励流向也有所改善,市场整体呈现出复苏趋势。
根据7日质押奖励统计,质押市值排名第一的是以太坊,较前一周增长1.87%,达到900.2亿美元。
Solana以375.3亿美元保持第二位,同期增长4.96%。Hyperliquid以186.9亿美元排名第三,上涨7.7%,高位资产整体呈现同步强势。
BNB Chain以165.1亿美元增长4.01%,Tron也以155.3亿美元上涨7.06%。Sui以73.4亿美元增长6.9%,中位区间资金流入趋势持续。Bittensor以22.4亿美元大幅增长22.32%,在高位资产中表现出最强劲的增幅。Avalanche是前十名中唯一下跌(-7.65%)的资产。
在流通量占比方面,Bittensor的质押比例最高,达到75.96%,Sui(75.04%)和Solana(67.93%)也保持了较高的参与率。
从反映参与水平的质押钱包数量来看,Solana最多,达146万个,Cardano为127万个,以太坊为78.9万个。整体呈持平趋势,但Bittensor增长了2.16%,Avalanche增长了2.35%,而以太坊小幅下降了1.87%。
在实质回报率方面,BNB Chain以5.77%录得最高水平,但较前一周下降了0.24个百分点。Bittensor为4.0%,较前一周上升0.8个百分点,Avalanche为3.67%。Tron为2.63%,以太坊和Solana分别为2.18%和1.55%。Sui为-1.31%,继续处于负值区间。
从年度奖励规模估算来看,以太坊最大,为28.1亿美元,Solana为22.1亿美元,Tron为4.9493亿美元。Hyperliquid为4.2154亿美元,Bittensor为4.1094亿美元。
最近7天的年度奖励规模大多大幅上涨。Bittensor增长29.59%,录得最大涨幅。其次是Sui(9.71%)、Cardano(8.24%)、Hyperliquid(8.22%)、以太坊(7.36%)、Tron(7.04%)、Solana(6.1%)。相比之下,Avalanche下降8.26%,是唯一下跌的资产。三星电子股价暴涨,三星集团市值突破2000万亿韩元三星电子股价在2026年5月6日一天内暴涨超过14%,推动三星集团所有上市公司的总市值逼近2000万亿韩元。由于集团价值中相当大一部分由三星电子支撑,这家核心子公司的暴涨迅速扩大了整个集团的规模。
据韩国交易所统计,当天三星集团18家上市公司的市值合计达1981.816万亿韩元,较前一个交易日增长1.64%。此次增长的核心在于三星电子。三星电子股价当日上涨14.41%,市值从此前一个交易日的1359万亿韩元增至1555万亿韩元。这一幕显示出,仅凭一只个股的市值增长,就可能大幅改变整个集团的排名和规模。
值得注意的是,三星电子以美元计算的市值已超过1万亿美元,成为亚洲企业中继台湾台积电之后第二家跻身所谓“1万亿美元俱乐部”的公司。市值是上市公司股价乘以总发行股数的数值,是市场评估企业价值的重要指标。市值突破1万亿美元意味着三星电子在半导体和信息技术产业中的地位以及投资者的预期已大幅提升。
然而,并非集团所有股票都同步上涨。在三星集团上市公司中,除三星电子外,三星证券、三星物产等6只股票上涨,而三星生物制剂等12只股票下跌。尽管如此,三星电子在集团中的比重极大,足以抵消部分子公司的弱势。这再次印证了韩国大型企业集团市值高度依赖少数核心主力公司股价走势的结构性特征。
在企业集团市值排名中,三星集团保持第一,SK集团位居第二。SK集团20家上市公司的市值合计为1404.047万亿韩元。其中,SK海力士和SK Square的股价分别上涨10.64%和9.89%,助力集团价值扩大。其后依次为现代汽车集团297.281万亿韩元、LG集团223.339万亿韩元,HD现代为199.132万亿韩元、韩华为175.583万亿韩元、斗山为131.989万亿韩元。这一趋势表明,半导体及大型科技股的股价走势在短期内可能将继续主导韩国主要企业集团的市值格局。SK Square,股价突破100万韩元,市值飙升至144万亿韩元SK Square股价6日暴涨,突破每股100万韩元大关,市场对该公司的SK海力士持股价值及股东回报预期再次受到关注。
据韩国交易所消息,SK Square当天在主板市场以108.9万韩元收盘,较前一交易日上涨9.89%。盘中一度涨至114.9万韩元,刷新52周新高。在韩国股市中,通常股价超过100万韩元的股票被称为"皇帝股",此次上涨使SK Square也跻身这一行列。
公司市值增至约144万亿韩元,跃升至主板市场第三位,规模仅次于三星电子和SK海力士。其在整体市场中的占比为2.37%。市值排名快速上升不仅意味着股价上涨,更表明投资者对其资产价值和未来盈利能力给予了高度评价。
SK Square在SK集团内扮演中间控股公司的角色。特别是核心子公司SK海力士的企业价值越高,SK Square所持股份的价值也随之增长。近期因人工智能半导体及高带宽存储器(HBM)需求扩大,市场对SK海力士的预期升温,加上股东回报强化方针的推进,共同推动SK Square获得大量买盘。股东回报是指通过扩大分红或回购股票等方式将公司利润返还给股东的政策。
这一趋势能否持续,将取决于未来半导体行业景气度、SK海力士的业绩表现,以及SK Square进一步的股东回报政策。不过,由于股价在短期内急剧上涨,未来市场是否认可当前定价合理,关键判断依据在于公司业绩和资产价值能否持续支撑现有估值。三星电子,市值突破1万亿美元,跻身亚洲“前两名”三星电子于2026年5月6日市值突破1万亿美元,成为亚洲第二家进入所谓"1万亿美元俱乐部"的企业。受半导体股大幅上涨推动,韩国综合股价指数(KOSPI)也首次突破7000点大关。
当天,三星电子股价较前一交易日上涨14.4%,收于26.6万韩元。由此,其市值增至1555万亿韩元,按美元计算约为1.07万亿美元。在亚洲企业中,三星电子是继台积电(全球最大的半导体代工企业)之后第二家市值突破1万亿美元的公司。根据彭博社的统计,三星电子已超越沃尔玛和伯克希尔·哈撒韦,升至全球市值排名的第11位。
此次评估反映了人工智能的扩散正引发对整个半导体行业价值重估的趋势。特别是三星电子、SK海力士、美光科技等内存半导体企业,随着用于人工智能服务器和数据中心的高性能内存需求激增,已成为核心供应链。市场上,越来越多的人将此视为结构性变化而非一时的经济周期波动。纽约Roundhill Investments的首席执行官戴夫·马扎向彭博社解释说:"1万亿美元这个标准已超越单纯的象征意义",这显示了市场判断内存半导体在人工智能基础设施中的作用具有结构性特征。
业绩也支撑着这种预期。三星电子负责半导体业务的设备解决方案部门今年第一季度实现销售额81.7万亿韩元,营业利润53.7万亿韩元,创下了季度最高纪录。内存业务部门的营业利润率估计超过74%。从公司整体合并报表来看,第一季度营业利润为57.2328万亿韩元,比去年同期增长756.1%;销售额为133.8734万亿韩元,同比增长69.2%。SK海力士第一季度销售额也为52.5763万亿韩元,营业利润37.6103万亿韩元,营业利润同比增长405.5%,营业利润率高达72%。半导体企业不仅在销售额上实现增长,还确保了高盈利能力,这被解读为股价飙升的直接背景。
股价走势也清晰地反映了这一点。截至今年5月6日,三星电子、SK海力士、美光科技的涨幅分别为122%、146%和124%,大幅高于同期台积电的46%。SK海力士市值增至7850亿美元,跃居全球第16位,仅次于美国制药公司礼来和摩根大通。全球市值排名第一的是英伟达,市值达4.78万亿美元,随后依次是Alphabet、苹果、微软、亚马逊、博通、台积电、沙特阿美、Meta和特斯拉。在韩国股市,这类大型半导体股的暴涨拉动了整体指数,推动韩国综合股价指数突破7000点。
市场的关注点现在集中于此轮涨势能持续多久。如果人工智能投资扩大和内存超级周期(行业景气长期强劲向好的局面)持续,国内半导体企业的价值重估也有可能进一步延续。但值得注意的是,由于股价在短期内大幅上涨,未来可能会因业绩持续性、全球投资周期、竞争对手扩产速度等变量而导致波动性增大。加密货币市值,真的可以相信吗?……Kaiko Research发现HYPE存在高达7亿美元的差距加密货币市值通常被视为衡量市场规模的代表性指标,但有分析指出,根据实际计算方式的不同,同一代币的价值可能产生巨大差异。 Kaiko Research(凯科研究)的Thomas Probst(托马斯·普罗布斯特)在最近的一份报告中指出,相较于价格,“流通供应量”的定义才是决定市值的核心变量。特别是Hyperliquid的HYPE(海普)代币,由于不同数据提供方对流通量的估算存在差异,其市值在95亿美元到102亿美元之间波动,差值高达约7亿美元。
本次分析聚焦于2026年以来宏观经济不确定性加剧的过程中,加密货币市值如何变动,以及这些数字究竟反映了什么。报告作者为Kaiko Research的Thomas Probst,他在4月30日发布的资料中强调,不应将市值视为简单的排名指标。
实际上,今年年初,加密货币市场未能避免整体的回调趋势。比特币(BTC)市值从低点计算下跌了约25%,以太坊(ETH)则下跌了近35%。主要山寨币也大致呈现类似轨迹,与风险资产整体的疲软走势同步。这被解读为货币政策预期变化、地缘政治紧张、风险偏好萎缩等宏观经济因素共同作用的结果。
特别是1月30日凯文·沃什被提名为美联储主席继任者的消息,成为市场对未来货币环境采取更保守态度的契机。加密货币市场作为本身波动性较高的资产类别,对利率和流动性前景的变化反应敏感。不过,自2月以来跌幅有所趋缓,从4月初开始,以比特币(BTC)为首,出现了自低点反弹约25%的复苏迹象。
问题在于,与价格走势无关,市值本身的准确性如何。 Kaiko Research(凯科研究)解释说,加密货币市值并非简单地将价格乘以总发行量,而是取决于如何定义市场上实际可交易的“流通供应量”。传统股票市场的已发行股票数量和资本结构相对明确,但代币则面临着锁定数量、基金会持有量、团队份额、归属期数量、销毁数量、丢失代币等多种变量。
凯科的方法论侧重于剔除其中实际上并未流通的代币。受归属合同、时间锁或托管协议约束的数量、基金会财库和团队分配份额、由DAO多签控制的代币、已销毁或转入死钱包的数量、以及链上判定为永久无法访问的代币,将从流通供应量中剔除。之后,将这样计算出的流通供应量乘以当前价格得出市值。价格也并非采用单一交易所的报价,而是综合多家交易所数据得出的合成跨交易所价格,以减少失真的可能性。
这种方法论上的差异在Hyperliquid的HYPE(海普)代币上表现得尤为明显。根据凯科的标准,HYPE(海普)的市值约为95亿美元,但某些零售数据源则反映约为102亿美元。原因并非价格差异巨大,而是流通供应量的估算存在分歧。凯科认为流通量约为2.37亿个,而其他数据源计算为约2.55亿个。双方差异约为1800万枚代币,即便代入相同价格,也可能产生数亿美元的市值差距。
这表明市值是一个多么“对方法论敏感的”指标。如果高估流通供应量,资产的相对规模可能被人为夸大;反之,如果精确剔除非流通部分,则能获得更接近市场实际经济流动性的数值。换句话说,即使是同一个HYPE(海普),根据应用的不同标准,其在市场中的地位和估值也可能有所不同。
报告认为,虽然加密货币市场借鉴了股市的市值概念,但代币经济拥有远为复杂的供应结构,难以机械地套用同一标准。在缺乏像已上市股票数量那样明确确定的“分母”环境下,数据提供商的解读就直接决定了市值数字。正因如此,投资者和机构不仅应关注市值排名,更有必要同时审查其背后的流通供应量计算方式。
归根结底,这份报告的核心在于“市值”并非绝对数值。在市场调整期,价格下跌固然首先引人注目,但在比较资产的实际规模时,流通供应量和数据方法论可能造成更大的扭曲。 Kaiko Research(凯科研究)的Thomas Probst(托马斯·普罗布斯特)认为,严格区分仅含可交易代币的方法,是提高加密货币市值可信度的起点。加密货币市场越成熟,“流通供应量”的定义和验证体系,相较于单纯的价格,越有可能崛起为资产评估的新基准。SK하이닉스, 股价暴涨,市值首次突破1,000万亿韩元SK海力士股价在2026年5月4日单日暴涨超过12%,首次收于140万韩元上方,市值也历史首次突破1000万亿韩元。
当天在韩国证券市场上,SK海力士以144.7万韩元收盘,较前一交易日上涨12.52%。该股早盘以133.9万韩元开盘后涨幅不断扩大,盘中一度升至145万韩元,大幅超越4月28日创下的盘中历史最高价132.8万韩元。受股价暴涨推动,其市值膨胀至1031万亿韩元,首次触及韩国股市具有象征意义的1000万亿韩元大关。
同一天,三星电子也上涨5.44%,收于23.25万韩元。由此,三星电子同时刷新了今年以收盘价计算的历史最高价22.6万韩元和盘中最高价23万韩元的纪录。韩国两大代表性半导体股同时强劲上涨,被解读为五一劳动节假期期间韩国股市休市时,美国纽约股市科技股持续走强的影响被一次性反映的结果。实际上,费城半导体指数在4月30日上涨2.26%,5月1日上涨0.87%。费城半导体指数是反映美国主要半导体企业股价走势的代表性指标,因此经常对韩国半导体股的投资心理产生直接影响。
从资金供求方面看,外资和机构的买盘引领了上涨行情。在韩国证券市场上,外资净买入3.9623万亿韩元,机构净买入2.5568万亿韩元,而个人投资者净卖出6.3364万亿韩元。仅看包含SK海力士和三星电子的KOSPI电气电子板块,外资和机构分别净买入3.9783万亿韩元和2.6883万亿韩元,而个人投资者净卖出6.5729万亿韩元。这可谓是半导体行业的业绩预期与全球科技股强势相结合,导致资金集中于大盘股。
另一方面,当天凌晨美国总统唐纳德·特朗普宣布启动所谓的"解放项目",旨在安全转移被扣押在霍尔木兹海峡的第三国船只,但随后有报道称美军不会直接为船只护航,这对韩国股市的影响有限。市场对地缘政治变量的反应似乎不如对半导体行业状况和海外科技股走势敏感。这种趋势未来有可能随着美国股市科技股强势、外资流入以及半导体行业预期是否持续而进一步上涨,但在短期急涨之后,也需要留意获利了结盘涌现的可能性。Injective 代币 INJ 重回加密货币市值前 100 名Techub News 消息,Injective 代币 INJ 今日上涨 18.1%,重新进入加密货币市值排名前 100 位。此次上涨源于其链上质押量达到历史新高,约占代币总供应量的 59%。
(@coingecko)猫主题代币总市值突破10亿美元,ZCAT单日涨超63%Techub News 消息,猫主题代币总市值已突破10亿美元,主要由ZCAT今日上涨63.2%所推动。(@coingecko)代币化股票总市值突破30亿美元,ETF类占6.44亿美元Techub News 消息,代币化股票总市值已突破30亿美元,其中代币化交易所交易基金(ETF)市值达6.44亿美元,占据主导地位。这一快速增长反映了市场动态的演变,并对传统股权框架和区块链竞争构成挑战。 (Crypto Briefing)Zcash 24 小时涨超 20% 突破 1000 美元,市值跻身加密货币前十Techub News 消息,据币安市场数据显示,隐私币 Zcash (ZEC) 在过去 24 小时内上涨约 20%,价格一度触及 1023 美元。其市值目前约为 169.6 亿美元,排名已进入加密货币市值前十位。(@WuBlockchain)PONS 代币市值突破 5 亿美元Techub News 消息,Pons (PONS) 代币价格近期快速上涨,市值一度突破 5 亿美元。该代币价格从数周前的低位快速攀升,先后突破 0.10 美元、0.20 美元和 0.40 美元关口,最高触及约 0.54 美元。
目前 PONS 在 Robinhood 的 graduated-token 板块中排名领先,显著高于其他代币。技术分析显示,该代币日线 RSI 指标接近 95,远高于 70 的传统超买水平,同时价格显著高于 20 日(约 0.18 美元)和 50 日(约 0.084 美元)移动平均线。市场数据显示,有交易者在 Aster DEX 存入 5.4 万美元后开立了 4 倍杠杆多单,涉及约 44.7 万枚 PONS,价值约 22.6 万美元。(U.Today)Direxion 申请推出万亿美元市值公司 ETF 及 2 倍杠杆版本Techub News 消息,Direxion 已提交申请,计划推出一只追踪万亿美元市值公司股票的 ETF。该 ETF 将投资于市值超过 1 万亿美元的所有股票。公司同时申请了该 ETF 的 2 倍杠杆版本。
(@EricBalchunas)法国兴业银行欧元稳定币 EURCV 市值增长 560 万美元Techub News 消息,法国兴业银行旗下 SG Forge 发行的欧元稳定币 EURCV 近期市值增长约 560 万美元,成为增长第二快的欧元稳定币。该代币目前市值约 1.4 亿至 1.8 亿美元,在欧元稳定币市场中排名仅次于 Circle 的 EURC。
EURCV 于 2023 年推出,是首批银行发行的欧元数字资产之一,部署在以太坊和 Solana 网络,并完全符合欧盟 MiCA 法规。该代币主要用于跨境支付、代币化资产结算及 DeFi 集成,旨在为欧元区数字金融提供欧元原生基础设施。Meme 币 CASHCAT 市值突破 2.8 亿美元创历史新高Techub News 消息,在 Robinhood Chain 交易量激增的背景下,Meme 币 CASHCAT 市值突破 2.8 亿美元,创下历史新高。
(@coingecko)加密货币财库公司总市值达3400亿美元,8月中旬以来上涨10%Techub News 消息,加密货币财库公司(crypto treasury companies)总市值已突破3400亿美元,自8月中旬以来累计上涨约10%。
该数据反映了市场对持有大量数字资产的上市公司(如 MicroStrategy、Tesla 等)的关注度持续提升,其市值增长主要由相关公司持有的替代币(altcoin)表现强劲所驱动。 (The Block)上周稳定币市值增长 9.87 亿美元,上市公司增持 4003 枚 BTCTechub News 消息,据 Lookonchain 周报数据,8月24日至8月30日期间,稳定币总市值增长 9.87 亿美元。同期,上市公司增持了 4003 枚比特币。
报告显示,上周去中心化交易所(DEX)现货交易量出现下滑,永续合约交易量也有所下降。(@lookonchain)锁定一个制造业赛道的互联网转型。 文丨李赓 2026 年 8 月 4 号,PCB(印刷电路板)厂商嘉立创在深交所敲钟,发行之后股价一度暴涨,虽然后续股价有所往复,但市值已初步维持在近千亿人民币的水平。基本看齐国内 PCB 行业的整体估值水平。 先抑后扬的上市不稀奇,稀奇的是撑起这门生意的商业模式,和这门生意所达成的水平。 2025 年,嘉立创的前五大客户合计只贡献了 1.16% 的收入,全年 102.3 亿元的营收来自 130 万付费用户的 2108 万笔订单,平均每付费用户和订单的平均消费仅为 7870 元和 485 元。相比之下,同等规模及以上的 A 股其他 PCB 制造公司,前五大客户占比最低也在 20% 左右,最高的超过 60%。 更重要的是,用户结构的迥异,并没有影响嘉立创的利润转化能力。2025 年,嘉立创净利率为 12.4%,;2026 年上半年,嘉立创的净利率进一步上升至 14.4%,两个周期内,A 股中比它净利率更高的只有三家公司:沪电股份、深南电路和胜宏科技。后三者均已进入英伟达(NVIDIA)的 AI 服务器、高速交换机或 OAM(加速模块)等高端 AI 供应链核心阵营。 没有大客户,却做成了一门百亿生意;用户量庞大,订单数更大,利润却能看齐行业技术最领先的英伟达供应商。让人不得不产生一个疑问:嘉立创,到底是一门什么生意? 一门没有大客户的百亿生意 嘉立创的故事,起点是一个反直觉的事实:百亿元的营收,是一块块极度分散的订单拼出来的。 一般而言,做硬件的路数是固定的:先用电脑软件画电路,这一步叫设计;然后打出一小块样品板验证,这就是打样、样板;走通了才小批量试产,最后才上产线大批量。嘉立创赚的,正是这条链路最前端、最零散、也最没人在意的那一段。 2025 年,嘉立创前五大客户收入占比仅 1.16%,其中最大的单一客户麦格米特(一家做电力电子部件的公司),也只贡献了 0.28%。客户名单里能看到海尔(白电)、威胜(电表)这样的名字,但没有一家能左右它的业绩。相比之下,绝大多数制造业企业都在拼命绑定一两个大客户,嘉立创的命脉却分散在 130 万个付费用户、2100 万张订单里。 这些订单从哪里来?答案是硬件研发的 “碎片化”,也就是样品、打样、小批量这类需求天然零散、高频、改版频繁。 二十年前,深圳的硬件工程师想打个样,基本要靠托关系找板厂,费用动辄五六千元,还得等上半个月到一个月,即便出了钱,板厂还不一定乐意接这种小单。成本贵、交期不稳、质量参差、服务单一,是那个年代研发试样端绕不开的问题。 当时只在华强北租了个柜台的嘉立创,就已经开始通过手工拼版方式,将多个客户的小订单集中在一块大板上生产,大幅压缩了开机费,并提出 “双面板打样低至一元一片,100 元能拿 10 片样品” 的颠覆性价格。 2012 年,可以完成电子元器件一站式采购的 “立创商城(已改名立创电子)” 上线,工程师能在线买齐一张板子需要的所有元器件(这份清单叫 BOM),同时推出 SMT 贴片服务(把元器件焊到板上)和激光钢网定制;2016 年起,先后在广东、江西、江苏等地建立四大现代化生产基地,大幅扩充 PCB 产能。 2017 年,收购在线设计软件 EasyEDA,迭代后成为立创 EDA(EDA 就是工程师画电路板的软件),免费开放给所有工程师使用,解决了中小方案商用不起、只好用盗版的风险。至此补齐了 “画板软件+元器件采购+做板+贴片” 的产业链一体化:工程师不用再分别找设计软件商、板厂、元器件分销商、贴片厂,在嘉立创一个入口里就能走完 “一个概念进、一个产品出” 的全过程。 近几年,嘉立创还进一步向机械产业延伸,陆续拓展了 3D 打印、CNC 制造(数控加工)、FA 机械零部件商城等业务,将服务边界从电子产业链延伸到机械产业链,构建起覆盖电子、机械、工业软件的全链条服务能力。截至 2025 年末,这套体系服务覆盖 180 多个国家和地区,海外收入占比也已经超过 20%。 与传统大厂的错位竞争 接住零散需求只是个战略,问题是怎么用制造业的身躯,去消化制造业最不擅长的碎片化订单? 嘉立创给出的答案,是用深度的运营变革。客户全程在官网自主下单,系统自动审单,智能算法把不同客户的零散板件 “拼” 到同一张大板上集约生产。 这套模式最直观的价值,是价格和门槛都被压了下来,PCB 打样价格被压到几十元级别,最快 12 小时即可交付。曾经只有大型企业才负担得起的快速打样、全链路试制能力,如今初创团队、高校实验室、独立工程师都能低成本获取。 嘉立创把这套逻辑称为 “制造平权”,意思是让便宜、好用的研发试制能力,不再只属于大企业。每月向工程师提供两次免费 PCB 打样,累计已超过千万笔;原材料涨价时主动控制调价幅度,持续让利研发群体,都是这段话的落地动作。 没有销售员挨个谈单,没有中间商层层加价,整个链条轻量化、少人化。为了实现这套模式,嘉立创自研智能拼板算法、订单协同排产系统、标准化工艺基础库,把海量规格各异的碎片化订单聚合起来,同步排进生产线。从下单到交付,销售、仓储、物流、采购都跑在自研系统上。 嘉立创在招股书中也特别表示:模式可能被模仿是风险项,但模仿成本是真实的资金、时间与数据沉淀,不是开一个 “在线报价页” 就能解决的。 当然,这件事嘉立创自己说了不算,关键看对手的差距。 首先是更接近嘉立创的碎片化路线的华秋与捷配,它们的模式最接近,但论自建产能规模、EDA 用户量与现货 SKU(下单即发的在库商品数)密度,都还不是一个量级;兴森、金百泽这类传统样板小批量上市公司仍以线下大客户为主,几乎没有产业互联网生态,单看样板小批量这一块的营收,也落在嘉立创之后。 其次是深南电路、沪电股份、景旺电子这类传统 PCB 巨头。它们看得懂嘉立创的模式,却学不动,或者理性地选择不学。 样板与小批量的合计份额只占整个 PCB 市场只有约 15%~20%,份额有限。PCB 大厂绑定品牌商、汽车、通信等大客户,靠规模与稼动率(设备开动率,也就是产线闲不闲得住)盈利,它们不会为份额有限又零碎的这类需求去改产线、养算法。对深南、沪电这类大批量板龙头而言,自家的产线是为万人大单设计的、靠不换线挣钱,硬要去接一百片起步的散单,等于用重型卡车跑同城快递。 更不要提海量小单背后所需的互联网化的工程师触达(社区、内容、SEO、极致转化)、柔性制造体系,都是传统大厂需要从零摸索积累的新能力。 目前嘉立创已经形成了一个庞大的生态:大几百万级的 EDA 用户池与其配套封装库、近百万现货 SKU 和日处理数十万 SKU 的仓储、已经跑通的贴片与机械业务转化。在细分赛道中也拥有绝对的规模优势,大厂即便要加入战场,资金的需求和后续的竞争烈度也会进一步提升,ROE 直线下降。 市场为什么给它 “千亿” 估值 相比于沪电、深南、胜宏的高净利率来自高多层、高速、HDI 板的产品溢价和客户认证,嘉立创同样的净利率来自一套结构完全不同的利润公式。 嘉立创的大致收入结构是, 2025 年和 2026 上半年公司 PCB 业务收入分别为 38.8 亿元和 24.7 亿元,毛利率均约 28%; 同期公司电子元器件业务收入分别为 26.5 亿元和 28.2 亿元,毛利率在 20%~21% 之间,且该业务已经成为公司的第一大业务分部; 同期公司 PCBA(一站式交付服务)业务分别为 17.9 亿元和 12.0 亿元,毛利率约 38%~39%,并且 2025 年该业务反向带动了 4.7 亿元的 PCB 业务收入。 数据表明,单纯的 PCB 业务已经不再是公司最重要的增长引擎,一站式解决方案和一篮子元器件采购已经成为公司最主要的收入来源,并且两者合计能实现超 60% 的增速,显著高于 PCB 的 36% 增速。 因此,市场给到嘉立创 “千亿” 市值,大致是在其利润厚度和错位竞争特性之外的三件事。 首先是长尾模式本身。订单密度高、用户基数大、复购率高,增长不依赖单一大客户,天然抗波动。大概率也不会受到 AI 浪潮左右 PCB 行业的新周期影响。2026 年一季度,嘉立创营收 30.29 亿元,同比增长 45.29%;归母净利润 3.76 亿元,同比增长 51.71%;二季度营收 41.44 亿元,同比增长 61.3%;归母净利润为 6.54 亿元,同比增长 89.22%。经营景气度仍在向上。 其次是硬件创新生态的 “入口” 价值。大疆、宇树、智元机器人等新锐企业的崛起,背后都有低门槛的硬件试制生态。嘉立创的免费 EDA,解决了工程师动辄数十万元正版授权的成本问题;一站式试制,把 “从想法到实物” 的门槛压到极低。嘉立创是这套创新机器的底座之一。 最后是产业周期。Prismark 预测,2026 年全球 PCB 市场规模将达 958 亿美元,同比增长 12.5%;AI 服务器、数据中心、高速通信带来的高阶多层板需求,正在成为行业增长的主要引擎。作为 A 股稀缺的 “产业互联网+柔性智造” 标的,市场把它看作这轮 AI 算力周期里稀缺的 “物理 AI 基础设施” 标的。 当然,预期归预期,质疑也一直存在。嘉立创的自研 EDA,强在 “从画板到生产” 的闭环打通和普惠易用,解决了绝大多数工程师的日常需求;但在高端建模仿真、信号完整性分析等深水区,仍与国际巨头存在差距。尤其在高速通讯板等高端领域,Cadence、西门子(Mentor)等仍占据主导。它让工程师用得起,但高端建模仿真还用不深。 当规模跨过 100 亿,增长的天花板开始显现。若想从 “研发试样” 走向 “高端批量”,就需要突破头部科技与云厂商(如英伟达、阿里)的核心供应链认证体系。这种认证考验的是稳定的良率、经年的信任,一道道验证走下来动辄以季计,靠免费的软件和便宜的板子换不来。一旦长尾需求增速放缓,仅靠制造平权,未必撑得起千亿市值对应的增长想象。 摆在嘉立创面前的只有一条路:自我升级。 一是向上加码工艺与产能,在高多层板、HDI、先进制程上持续投入,即便不能和传统大厂直接竞争,也可以提升自己的产品性能和服务范围。嘉立创的 IPO 募资重点投向高多层 PCB 与 PCBA 智能产线,还完成了 64 层超高阶 PCB、HDI 盲埋孔工艺的量产落地,正对应这条路径。 二是在工艺与产能升级之后,进一步通过与更高端的客户、更核心的芯片生态合作,向中高端 EDA 与软件生态转型,守住 “全球硬件研发者最早、也最长期的合作伙伴” 这一定位。 题图来源:视觉中国
