Deep Principle 发布 7530 亿参数开源科学模型 Hydrogen-1.0

Techub News 消息，杭州 AI 材料公司 Deep Principle 发布了开源科学模型 Hydrogen-1.0，该模型拥有 7530 亿参数，专为化学、材料科学和生命科学领域设计。Hydrogen-1.0 基于 Z.ai 的 GLM-5.3 模型，在领域数据、实验室记录和智能体探索轨迹上进行训练，并在 FrontierScience-Research 基准测试中表现优于 GPT-6-Astra。模型权重采用 MIT 许可证发布。 该模型支持 100 万 token 上下文长度，最大输出为 12.8 万 token，可在 8 块 GPU 上运行。在内部评估中，Hydrogen-1.0 在科学计算和正向反应预测任务上领先 GPT-6-Astra，但在 NMR 结构解析任务上落后 3.33 个百分点。演示显示，该模型可编写 Python 代码运行分子动力学模拟、修复拓扑错误、分析反应网络并生成实验方案。（MarkTechPost）