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검색“Benchmarks”결과3관련 결과
Techhub News에 따르면, Cloudflare가 자사의 Workers AI 팀이 훈련한 첫 번째 모델인 Clef와 Clef-flash를 발표했습니다. 이들은 챗봇이 아닌 결정 모델로, 입력 상태와 일련의 형식화된 질문을 읽고, 생성된 자유 텍스트 없이 허용된 각 답변에 대한 확률을 반환할 수 있습니다. 두 모델 모두 Apache 2.0 오픈 소스 라이선스에 따라 제공되며, TypeSafe AI의 Jev API와 호환되며, 이제 Workers AI 플랫폼에 배포할 수 있으며, 가중치는 Hugging Face에 업로드되었습니다. Cloudflare의 결정 모델 벤치마크 평가에 따르면, Clef 모델은 10가지 벤치마크 중 7가지에서 가장 높은 점수를 받았습니다. 예를 들어, BANKING77 작업에서 Clef의 매크로 F1 점수는 94.20으로, Jev의 79.74보다 높습니다. 위협 인텔리전스 워크플로우에서 Clef는 도메인 이름을 분류하는 데 2.2초가 걸렸으며, gpt-oss-120b의 4.7초보다 빠릅니다. 모든 데이터는 벤더가 자체 보고한 것이며 독립적으로 재현되지 않았습니다. (MarkTechPost)
Techub News 보도에 따르면 AI 검색 회사 Perplexity는 이전에 포크한 오픈소스 엔진을 대체하기 위해 자체 개발한 Rust 기반 검색 및 순위 엔진 Photon을 출시했습니다. Photon은 현재 모든 프로덕션 트래픽을 처리하며 검색 API의 새로운 "빠른 검색" 모드를 지원합니다. Perplexity는 단일 호출 p50 지연 시간이 160밀리초이고 p95 지연 시간이 230밀리초라고 보고했습니다. Photon은 검색 및 순위의 p99 지연 시간을 약 800밀리초에서 약 65밀리초로 줄였으며, 이전 콘텐츠 노드보다 약 20% 적은 서비스 머신을 사용합니다. 이 엔진은 관리형 API로 제공되며, 사용자는 POST /search에서 search_type: "fast"를 설정하여 사용할 수 있으며, 1000회 요청당 비용은 $1이지만 엔진 자체는 오픈소스가 아닙니다. Perplexity는 또한 Photon과 함께 에이전트 워크플로우에 최적화된 "빠른 검색" 모드를 출시했습니다. 6개 벤치마크에서 3554개 작업을 수행한 결과, 이 모드는 예상 모델 및 검색 비용 $59.73로 64.3%의 점수를 달성했으며, 기본 설정 비용은 $187.60으로 전자가 약 68% 더 저렴했습니다.(MarkTechPost)
Techub News 소식, CME 그룹(CME Group)과 암호화폐 벤치마크 지수 공급업체 CF Benchmarks가 12월 2일 CME - CF 비트코인 변동성 실시간 지수(BVX)와 CME - CF 비트코인 변동성 결제 지수(BVXS)를 포함한 두 가지 새로운 비트코인 변동성 지수 출시를 계획한다고 발표했습니다. 이러한 지수는 시장이 예상하는 비트코인 가격의 30일 고정 만기 기간 동안의 변동성을 측정하는 시장 기반 선행 지표입니다. 이러한 지수는 거래 가능한 선물 상품은 아니지만, CME의 규제를 받는 비트코인 선물 및 마이크로 비트코인 선물 계약 옵션에 내재된 변동성을 반영하는 투명한 지표 역할을 할 수 있습니다.
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