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Techub News에 따르면 IBM은 오디오 전사, 번역 및 화자 귀속 작업에서 더 높은 정확도와 더 빠른 처리 속도를 실현한 Granite Speech 5.0 모델을 출시했다고 발표했습니다. 새로운 모델은 음성 인식과 다국어 콘텐츠 이해 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. (IBM)
Techub News에 따르면, OpenAI는 X 플랫폼에 자신들의 연구 모델 GPT-Rosalind가 약물 발견 연구에서 새로운 진전을 이루었으며, 콜레스테롤 수송과 신경퇴행성 질환 사이의 잠재적 연관성을 밝혀냈다고 게시했습니다. 연구는 희귀 신경퇴행성 질환인 페리 증후군과 관련된 DCTN1 유전자에 집중했습니다. GPT-Rosalind는 마우스 뇌 데이터를 분석한 후 이 유전자의 파괴가 뉴런이 필요한 콜레스테롤 수송을 방해할 수 있다는 가설을 제시했으며, 이는 새로운 치료법 개발에 구체적인 메커니즘 방향을 제공합니다. OpenAI는 Perturb AI 및 스크립스 연구소와 협력하여 수천 개의 GPT-Rosalind 에이전트를 병렬로 배치했고, 단 32분 만에 수백만 마우스 뇌 세포의 유전자 발현 결과와 과학 문헌을 연계했습니다. 이 회사는 더 많은 새로운 약물 표적을 식별하기 위해 이 협력을 확장하고 있다고 밝혔습니다.
Techub 뉴스에 따르면, 미국은 정부 시스템에서 DeepSeek 사용을 금지했습니다. 중국은 이에 대해 강력히 항의하며 금지 해제를 요구했습니다. 그러나 베이징은 자국 내 전체 시장에서 ChatGPT, Claude, 그리고 Gemini를 차단했습니다. (The Decoder)
Techub News에 따르면, 청화대학 인공지능산업연구원(AIR)이 인큐베이팅한 AI 의료기업 자징즈캉(Zijing Zhikang)이 다학과 다중 분신 지능체 협동 기술(Multidisciplinary Human-Agent Collaboration)을 출시하고 "자징 AI 병원" 시스템을 업그레이드했다. 이 시스템은 의사에게 전용 AI 분신을 제공하여 단일 과목 환경에서 보조를 제공하며, 복잡한 교과목 간 사례에서는 여러 서로 다른 전문과 AI 분신을 조직해 협동 분석을 수행하여 다학과 지원을 최초 진단 단계에 앞당긴다. 이 시스템은 베이징 청화 장강 병원 등 기관에서 테스트되었으며, 54명의 AI 의사와 수백만 명의 시뮬레이션 AI 환자를 커버하고 있으며, 의사의 진료 효율을 30% 향상시킨다고 전해진다. (양자위)
Techub News에 따르면 xAI CEO Elon Musk가 X 플랫폼에서 Grok Voice 3.0 음성 모델 출시를 발표했다. 그는 이 모델이 고객 전화 문제 해결에 뛰어나며, 응답 시간이 1초 미만이고 다른 최첨단 모델보다 비용이 낮다고 밝혔다. (@elonmusk)
Techub News에 따르면 OpenAI는 다음 세대 플래그십 모델 개발을 가속화하고 있으며, 이 모델은 Astra와 동일한 순환 Transformer 기술을 사용하여 수학 및 코딩 성능을 향상시키지만 이 기술로 인해 안전 모니터링이 더 어려워졌습니다. 마이크로소프트는 한 공개 페이지에서 이 기술의 작동 세부 사항을 실수로 유출한 적이 있습니다. 직원들은 플래그십 모델이 준비되었는지 여부에 관계없이 OpenAI가 올해 말까지 1~2개의 새 모델을 출시할 가능성이 있다고 말했습니다. (The Decoder)
Techub News에 따르면 OpenAI가 차세대 모델의 출시를 점검을 위해 일시적으로 지연할 수 있다고 합니다. (Bloomberg Technology)
Techub News에 따르면, APUS AI(기린 합성 네트워크 기술 주식회사)는 Personal Agent 제품인 Reflex Agent를 오픈 소스로 공개했습니다. 이 제품은 자체 개발한 의사결정 모델 Reflex를 기반으로 하며, Continuum 메모리 엔진과 결합되어 모델 주도의 핵심 제어 로직을 통해 더 효율적인 의사결정과 장기 작업 실행을 실현합니다. APUS AI 연구소의 실제 테스트에 따르면, Reflex Agent는 관련 테스트 시나리오에서 Claude Code, Codex 등 주류 Agent보다 최대 3배 빠른 반응 속도를 보였습니다. 그 작동 메커니즘은 Loop Working(루프 작업)이라 불리며, Agent가 사용자 목표를 중심으로 지속적으로 행동하는 것을 강조합니다. Reflex Agent는 Continuum 메모리 엔진과 결합해 무한 메모리를 통해 작업 정보를 지속적으로 축적하며, 진정한 무한 컨텍스트 실현을 지원합니다. 이번 오픈소스는 MIT 라이선스를 채택했으며, 데스크탑, 웹, SDK 버전을 제공합니다. (양자위)
Techub News 보도에 따르면, 파효지능(破晓智能)이 천룡모바일(天珑移动)과 협력하여 전신 전모달 데이터 수집 시스템 SeePhys Hub를 출시했다. 이 시스템은 사중 카메라 헤드밴드, 손목 밴드, 동작 추적기, 촉각 장갑으로 구성되어 시각과 운동 신호를 융합해 전신 자세를 복원하고 손 접촉 압력을 수집한다. 이 시스템은 로봇이 전신 이동 및 정밀 조작을 학습하는 데 더 완전한 데이터를 제공하는 것을 목표로 한다. 파효지능 창립자 겸 CEO 양석(杨朔)은 SeePhys Hub가 데이터 피라미드의 중간 계층을 목표로 하여 대규모 수집 잠재력과 더 완전한 상호작용 기록을 모두 고려하려고 시도한다고 밝혔다. 이 장비의 플랫폼은 데이터 분석, 정제, 동작 분할 및 의미적 표기를 담당하며 동작을 로봇 본체에 재할당하는 것을 지원한다. 팀은 2027년에 전모달 세계 모델을 출시할 계획이며, 산업, 외식, 소매 등 수직 분야에서 우선적으로 응용 검증을 진행할 예정이다. 현재 파효지능은 로봇 본체를 자체 개발할 계획이 없으며, 범용 본체 테스트 모델을 활용하고 파트너와 협력해 응용 시범 사업을 펼칠 예정이다. (양자위)
Techub News 소식, Tether는 QVAC Fabric 내 크로스 플랫폼 BitNet LoRA 미세 조정 프레임워크를 출시하여 Microsoft BitNet(1-bit LLM)의 훈련 및 추론 최적화를 실현한다고 발표했습니다. 이 프레임워크는 연산 능력과 메모리 요구 사항을 현저히 낮춰, 십억 매개변수급 모델이 노트북, 소비자용 GPU 및 스마트폰에서 훈련과 미세 조정을 완료할 수 있게 합니다. 이 솔루션은 모바일 GPU(Adreno, Mali 및 Apple Bionic 포함)에서 BitNet 모델의 미세 조정을 처음으로 실현했으며, 테스트 결과 125M 매개변수 모델은 약 10분 내에, 1B 모델은 약 1시간 수준으로 미세 조정이 완료되며, 심지어 휴대폰에서 13B 매개변수 모델로 확장 가능합니다. 또한, 이 프레임워크는 Intel, AMD 및 Apple Silicon과 같은 이기종 하드웨어를 지원하며, 비 NVIDIA 장치에서의 1-bit LLM LoRA 미세 조정을 처음으로 실현했습니다. 성능 측면에서 BitNet 모델은 모바일 GPU에서의 추론 속도가 CPU 대비 2배에서 11배까지 향상되었으며, 동시에 메모리 점유율은 기존 16-bit 모델 대비 최대 약 77.8% 감소했습니다. Tether는 이 기술이 고급 연산 능력과 클라우드 인프라에 대한 의존을 깨고, AI 훈련의 분산화와 현지화를 촉진하며, 연합 학습과 같은 새로운 응용 시나리오에 기반을 제공할 수 있을 것이라고 밝혔습니다.
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