NVIDIA, AI 에이전트용 SQL 쿼리 기반 제공하는 Auto Ontology 오픈소스 의미 계층 발표

Techub News에 따르면 NVIDIA가 Apache 2.0 라이선스로 공개된 오픈소스 의미 계층 프레임워크인 Auto Ontology를 발표했습니다. 이 프레임워크는 기업 메타데이터에서 컨텍스트 계층을 구축하여 AI 에이전트가 인증된 비즈니스 정의에 기반한 SQL 쿼리를 작성할 수 있도록 합니다. 코드베이스는 핵심 문제를 명확히 지적합니다: 숫자가 틀리면 빠르게 수익 답변을 얻는 것은 무가치하다고. Auto Ontology는 메타데이터에서 온톨로지를 생성하고, 에이전트에 신뢰할 수 있는 지표와 관계 정의를 제공하며, 인증된 정의와 혈통에 따라 생성된 쿼리를 검증하고, MCP, CLI, API를 통해 서비스를 제공하며, 인증된 수정을 온톨로지에 다시 반영하는 다섯 가지 핵심 기능을 포함합니다. 기술 스택은 Next.js 프론트엔드, FastAPI 백엔드, 임베딩을 처리하는 워커 및 pgvector를 사용하는 Postgres 데이터베이스로 구성됩니다. NVIDIA는 테스트에서 이 프레임워크를 사용하면 온톨로지 생성 시간을 90% 단축할 수 있다고 밝혔습니다. 프레임워크는 Databricks, Postgres, Snowflake 또는 DuckDB와 같은 데이터 소스와 호환되며 환경 변수로 모델 엔드포인트를 구성할 수 있습니다.