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Techub News 消息，DeepSeek 团队发布技术文章，开源其 Personal Agent 的底层架构思路「Super-agent」。该架构旨在让 AI 摆脱单次会话限制，实现跨平台、多任务并行处理，并能持续在线运行。在模拟多任务环境中，Super-agent 的任务完成时间中位数为 12.4 分钟，优于传统单会话方案。 文章详细阐述了 Super-agent 的四个核心特征：连续、高效、主动和持久。其采用双层架构，上层 Router 负责接收消息和调度任务，下层 Worker 负责具体执行，并设计了订阅与直通机制以提高效率。团队还引入了异步 ReAct Loop、Watchdog 监督机制以及计算、状态与执行环境分离的方案，以支持 AI 长期自主运行。 DeepSeek 团队表示，该架构允许 AI 在没有人类指令的情况下，主动发现 Bug、定位问题并提交修复 PR，同时能持续关注工作群消息，并行处理多个复杂任务。相关原型代码已在 GitHub 开源。（量子位）
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