Mirendil 发布首个 AI 模型 Fern 0.1，上下文窗口达 1000 万 Token

Techub News 消息，AI 研发实验室 Mirendil 发布了其首个 AI 模型 Fern 0.1。该模型是一个从头开始训练的代码模型，上下文窗口高达 1000 万 Token，相当于约 23 MB 的代码或约 50 万行代码。Mirendil 表示，其训练数据全部来自公开来源，未使用蒸馏、合成数据或授权数据，总计算成本低于 1000 万美元。 Fern 0.1 专为 AI 研发工作设计，目标用途包括处理大型代码库、代理编码、研究代码、调试训练日志以及审核预训练数据分片等。在 RULER 长上下文基准测试中，其基础模型在 32K 至 1000 万 Token 的所有长度上均实现了 100% 的单针检索准确率。 不过，在代理编码基准测试中，Fern 0.1 的表现处于中等水平。例如，在 Terminal Bench 4.0 上的通过率为 6.1%，而 Claude Opus 5.5 为 66.4%。该模型目前仅提供托管早期访问，尚未公布开源权重或量化版本。（MarkTechPost）