Techub News 消息,谷歌研究院发布新型时间序列预测模型 TimesFM-3。该模型拥有 3.3 亿参数,能够同时分析历史时间序列数据、相关数据以及已知的未来事件(如促销活动或天气预报),以预测未来。 与传统逐步预测不同,TimesFM-3 通过单次前向传递填充所有未来时间点,此举旨在减少计算时间并降低误差累积。(The Decoder)

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Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman(穆斯塔法·苏莱曼):AI将创造无限丰饶,但我们必须学会“遏制”本网站所提供的所有信息仅供参考之用。本网站不保证信息的准确性、有效性、及时性和完整性。任何依赖于本网站所提供信息的行为,均由用户自行承担风险。