Vitalik Buterin：使用本地模型与 zkAPI 等三层隐私保护进行健康数据 AI 分析

Techub News 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在 X 平台发文表示，他正在进行一项自我实验，利用个人健康和旅行数据，通过前沿 AI 模型为其提供个性化的饮食和运动建议，同时确保隐私不泄露。 其实验策略是使用本地模型 Qwen 3.8 Flash Next 进行编排，并通过工具调用功能利用远程模型的更高层次思维和知识。隐私保护采用三层方法：本地模型编写查询而非本人，以避免泄露身份或写作风格；使用 zkAPI 避免支付渠道泄露；使用 Tor 避免网络/IP 地址泄露。 他表示，该方法已成功运行并获得改进后的建议，但也存在 Tor 延迟高、请求构建策略未达最优、本地模型速度仍不够快，以及数据提供谨慎度与模型帮助效果之间存在权衡等缺陷。（@VitalikButerin）