撰文：Techub News 整理
导语
北京时间 2025 年 5 月，微软年度开发者盛会 Microsoft Build 2025 正式拉开帷幕。在长达近两小时的开幕主题演讲中，微软董事长兼 CEO Satya Nadella（萨提亚·纳德拉）系统阐述了公司在 AI 时代的核心战略与最新平台进展。本次演讲的背景是 AI 技术，特别是大语言模型和智能代理（Agent）能力正进入规模化应用的关键“中场阶段”。纳德拉将当前时刻类比于 1991 年的 Win32、1996 年的 Web 以及 2008 年的云与移动浪潮，强调微软正致力于构建一个“开放的、可扩展的代理网络”，旨在为全球开发者创造前所未有的机会，赋能星球上的每一个人与组织。
摘要
- GitHub Copilot 进化成“对等程序员”：开源 VS Code 中的 Copilot 核心，并推出能自主处理 GitHub Issue、修复 Bug、实现新功能的完整编码代理。
- Microsoft 365 Copilot 成为“AI 的 UI”：整合聊天、搜索、笔记本、创作与代理，并推出 Copilot Tuning 功能，允许企业基于自身数据微调专属模型。
- Azure AI Foundry 定位为“AI 时代的应用服务器”：提供模型路由、多代理编排、企业级安全管控与本地部署能力，并宣布引入 xAI 的 Grok、Mistral 等众多新模型。
- Windows 成为代理网络原生平台：推出 Windows AI Foundry 与 Foundry Local，原生支持模型上下文协议（MCP），让智能代理能安全调用本地系统能力。
- 发布 Microsoft Discovery 科学发现平台：将智能代理工作流应用于科学研究，实现从文献调研、假设生成到模拟实验的自动化闭环，加速新材料、新药物研发。
开发者工具进化：从助手到对等程序员
Satya Nadella（萨提亚·纳德拉）开篇即强调，一切始于开发者使用的工具。软件工程的本质是利用合适的工具将想法变为现实，并不断驾驭复杂性。微软的开发工具生态正经历前所未有的增长与扩散：Visual Studio 家族用户超 5000 万，GitHub 用户达 1.5 亿，而 GitHub Copilot 已被超过 1500 万开发者使用。
此次 Build 大会，微软为开发者工具栈带来了多项重磅更新。最引人注目的是宣布在 VS Code 中开源 Copilot 的 AI 驱动能力，将其集成到这个全球最受欢迎开发工具的核心开源代码库中。这标志着微软正将 AI 编码体验更深、更开放地融入开发者工作流。
纳德拉指出，GitHub Copilot 的演进路径清晰地反映了“代理网络”的普遍模式：从代码补全，到聊天交互，再到多文件编辑，如今已进入“代理”阶段。开发者可以提问获取答案，可以分配任务让代理执行，也可以与 AI 并肩工作完成项目。微软正在将这种模式系统化。
首先，Copilot 现在能够进行应用现代化升级，例如将 Java 8 应用升级到 Java 21，或将 .NET 6 迁移至 .NET 9，甚至将本地应用迁移上云。它能分析代码与依赖关系，制定升级计划，并在过程中学习开发者的修改，使整个流程无缝衔接。
其次，微软推出了面向站点可靠性工程（SRE）的自主代理。该代理能自动对生产环境问题（如半夜的告警）进行初步诊断、根因分析、缓解处理，并自动生成包含修复项的事故报告（作为 GitHub Issue）。开发者甚至可以将这些修复项直接指派给 GitHub Copilot 去完成。
而最重大的飞跃，是推出了内置于 GitHub 的完整编码代理，将 Copilot 从“结对程序员”升级为“对等程序员”。开发者可以将 Issue、Bug 修复、新功能开发、代码维护等任务直接分配给 Copilot，它将自主完成这些工作。纳德拉在现场演示中，轻松地将一个为社区页面添加用户组规模过滤器的复杂 Issue 分配给了 Copilot 代理。代理随即创建分支、启动 GitHub Actions、生成计算资源，并提交了包含具体代码变更的拉取请求草案。整个过程，开发者只需进行任务分配与最终审核，极大提升了效率。
纳德拉强调，这个编码代理在提供卓越开发体验的同时，严格遵守安全规范：它在独立分支中工作，仅使用开发者配置的 MCP 服务器，并且可以安排其他代理进行代码审查，在运行任何 CI/CD 或合并操作前确保人员参与。微软也将这些核心能力开放给合作伙伴，以期构建一个开放、安全的代理生态系统。
平台机遇：Microsoft 365 Copilot 与智能代理生态
将视角从代码开发上移，纳德拉重点阐述了 Microsoft 365 所代表的平台机遇。最新版 Microsoft 365 Copilot 已全面上市，这是自 Teams 发布以来最大规模的更新。它将聊天（Chat）、搜索（Search）、笔记本（Notebooks）、创作（Create）和代理（Agents）整合到一个直观的框架中，纳德拉称之为“AI 的用户界面”。
其中，聊天功能基于网络数据和个人工作数据进行“ grounding ”，搜索可跨越 Confluence、Google Drive、JIRA、ServiceNow 等多种应用，笔记本允许创建包含聊天记录、页面、文档、邮件等异构数据的集合。创作功能可以将 PowerPoint 转换为讲解视频或生成图像。
代理方面，微软推出了几个特殊代理，如“研究员”（Researcher）和“分析师”（Analyst）。“研究员”能综合网络和企业数据源，对任何主题或项目进行深度思维链推理；“分析师”则能从多个原始数据文件（如多个 Excel 表格）中获取洞察、进行预测和可视化。纳德拉感慨，比尔·盖茨多年前提出“信息唾手可得”，而2025 年 5 月正进入“专家能力唾手可得”的时代。
Teams 则将这一切变为“多人游戏”。开发者构建的代理可以出现在 Teams 和 Copilot 中，用户只需在聊天或会议中提及某个代理，就能提问、分配任务或启动工作流。借助 Teams AI 库和 MCP 支持，构建多人协作代理变得前所未有的简单。
更关键的是，开发者现在可以将自己构建的代理发布到“代理商店”（Agent Store），使其能够在 Copilot 和 Teams 中被数亿用户发现和使用。过去一年，已有超过 100 万个代理被构建并连接到 Copilot 和 Teams。纳德拉展示了 Workday、ServiceNow、伦敦证券交易所集团（LSEG）等合作伙伴如何利用代理连接其业务系统，实现任务汇总、实时数据分析和报告生成。
为了进一步降低代理构建门槛，微软增强了 Copilot Studio 的能力，引入了完整的知识问答代理、MCP 支持、代理工作流，并新增了多代理编排功能。纳德拉以新员工入职这一涉及设施、财务、法律等多个部门代理的复杂流程为例，展示了如何通过编排让这些代理协同工作，大幅提升效率。
最后，纳德拉宣布了一项重大升级：Copilot Tuning。企业现在可以利用自身的数据、工作流和行文风格来微调 Copilot 模型，打造企业专属的、理解公司特定语调和知识的智能代理。例如，律师事务所的代理可以推理过去的论点和相关文献，生成符合公司风格的文档；咨询公司可以为不同垂直行业定制专属模型。这标志着 Copilot 从“使用工具”向“成为定制化企业智慧”的深刻转变。
AI 应用基石：Azure AI Foundry 与模型生态系统
要构建生产级、有状态的智能应用，仅靠模型 API 调用是远远不够的。Satya Nadella（萨提亚·纳德拉）指出，当前需要的是一个真正的“应用服务器”。为此，微软推出了 Azure AI Foundry，将其定位为“智能的生产线”。
Foundry 是一个完整的 AI 应用平台，涵盖模型选择、评估、编排、检索增强生成（RAG）等关键环节。目前已有超过 7 万家组织在使用 Foundry。它支持超过 1900 个模型，包括响应模型、推理模型、任务专用模型和多模态模型，并持续与合作伙伴同步最新模型。纳德拉特别提到，OpenAI 的 Sora 将于下周登陆 Azure。
为了简化开发，Foundry 推出了新的模型路由器，可自动为任务选择最佳的 OpenAI 模型。同时，应用正从绑定单一模型向真正的“多模型”架构演进。纳德拉隆重宣布，xAI 的 Grok 系列模型将登陆 Azure。Grok 3 将推理、深度搜索和响应模型能力集于一身。在播放的视频中，Elon Musk（埃隆·马斯克）阐述了 Grok 的设计哲学：致力于从第一性原理出发进行推理，应用物理学的工具来追求最小化错误的“真相”，并认为这对于 AI 安全至关重要。他热情呼吁开发者社区提供反馈，共同改进 Grok。
此外，Mistral、Llama 等开源模型也全面入驻 Azure。通过与 Hugging Face 的扩展合作，开发者可在 Foundry 中访问超过 1.1 万个前沿及开源模型。更重要的是，Foundry 允许开发者一次性地配置计算吞吐量，并在多个模型（包括 Grok）间共享使用，极大提升了资源利用的灵活性。
模型之外，Foundry 还提供了先进的检索系统（超越简单的向量搜索）、声明式的代理服务（支持多代理编排）、以及从无服务器函数到 Azure Kubernetes 服务（AKS）的全谱系计算选项。纳德拉展示了斯坦福医学院利用 Foundry 构建的“医疗保健代理编排器”，它能够协调多个代理，整合患者病史、放射学数据、PubMed 文献和临床试验信息，为肿瘤委员会会议生成全面报告，极大提升了癌症诊疗的效率和决策质量。该解决方案现已通过 Foundry 向所有人开放。
纳德拉强调，当人与代理协同工作时，企业级的管理、身份和安全控制至关重要。因此，微软将现有企业管控体系延伸至代理：通过 Entra ID 为代理提供独立身份和权限；通过 Purview 确保代理构建过程中的端到端数据保护；通过 Defender 保护代理免受提示词滥用、凭证窃取等威胁。这为智能代理的大规模企业部署铺平了道路。
边缘与客户端：Windows 拥抱代理原生时代
AI 的能力不仅存在于云端，也需要延伸到边缘和设备端。Satya Nadella（萨提亚·纳德拉）宣布推出 Foundry Local，包含高性能运行时、模型、代理即服务和本地应用开发 CLI，全面支持 Windows 和 Mac。
对于 Windows 平台，纳德拉宣布了 Windows AI Foundry。这是微软内部用于构建 Copilot+ PC 上“回忆”（Recall）、“一键执行”等功能的同一平台，现在开放给所有开发者。它支持跨 CPU、GPU、NPU 和云的统一开发周期，并提供一系列预优化的开源模型供本地运行。
开发者甚至可以使用 LoRA 适配器对 Windows 内置的 Phi Silica 小语言模型进行定制，以满足特定应用需求。纳德拉预言，正如 o1 和 DeepSeek 开启了云端的推理计算革命，Phi Silica 将彻底改变 PC 端的推理计算格局。
为迎接“代理网络”时代，Windows 将原生支持模型上下文协议（MCP）。系统将内置文件系统、设置、应用操作、窗口管理等 MCP 服务器，并建立原生的 MCP 注册中心，让经过安全审核的 MCP 服务器能够被兼容的客户端安全发现和调用，同时确保用户拥有完全的控制权。现场演示显示，开发者只需在 VS Code 中对 GitHub Copilot 代理用自然语言发出指令，即可通过 WSL 和 Figma 的 MCP 服务器，自动完成 Linux 发行版安装、Node.js 项目搭建乃至按照 Figma 设计稿自动生成网站的全流程，展现了代理驱动开发的巨大潜力。
此外，纳德拉还兑现了一个长达十年的社区期待：宣布将 Windows Subsystem for Linux (WSL) 完全开源。随着 WSL 2 架构的演进，其核心组件已变得可独立分离，使得这一开源成为可能。
赋能科学：Microsoft Discovery 与基础设施革新
演讲的最后部分，Satya Nadella（萨提亚·纳德拉）将目光投向了一个可能产生深远影响的领域：科学发现。他宣布推出 Microsoft Discovery，一个为科学研究构建的智能平台。如果说 GitHub 服务于软件开发，Microsoft 365 服务于知识工作，那么 Discovery 就服务于科学。
Discovery 基于强大的图知识引擎（Graph RAG），不仅能检索事实，更能理解科学领域的细微知识。它构建于 Foundry 之上，集成了专为研发设计的先进代理。这些代理不是执行静态流程，而是在一个持续的迭代循环中协作：生成候选方案、进行模拟、并从结果中学习。
现场演示中，产品负责人 John Link 展示了如何利用 Discovery 寻找一种不依赖 PFAS（永久性化学品）的新型数据中心浸没式冷却液。平台代理首先调研了最新科学文献，然后制定了一个包含生成化学、AI 筛选和高性能计算（HPC）模拟验证的完整研究计划，并自动在 Azure 上执行。最终，系统在短时间内从数百万候选分子中筛选出了有潜力的目标。令人印象深刻的是，微软实验室真的合成了其中一种候选材料，并成功用于冷却一台运行游戏的 PC。这证明了 AI 驱动的研究闭环能够大幅压缩传统研发中长达数年的试错周期。
纳德拉总结道，这一切创新都运行在微软全球领先的云基础设施之上。他提到 Azure 是首个大规模部署 NVIDIA GB200 的云平台，单个机架能提供每秒 86.5 万 tokens 的惊人吞吐量。通过与 NVIDIA CEO Jensen Huang（黄仁勋）的视频对话，双方强调了在 CUDA 生态、全栈优化（从芯片到软件）以及最大化每美元每瓦特性能（“tokens per dollar per watt”）上的紧密合作。此外，微软自研的 Cobalt ARM 处理器也已大规模应用于自身及合作伙伴工作负载。
纳德拉以世界银行在尼日利亚和秘鲁的教育项目为例，展示了 Copilot 如何成为最有效的教育科技干预手段之一，帮助教师提升课程质量与学生成果。他最终强调，微软的所有努力，其核心不在于技术本身，而在于人们能用它来做什么。构建开放、智能的“代理网络”的终极目标，是为全球每一个开发者、每一个组织创造机会，解决他们想要解决的问题，让技术真正赋能于人。
