Agentic Commerce日报 #26｜2026年10月28日
今天Agentic Commerce最值得关注的变化来自两大平台：Shopify开始让AI应用在其商品目录中搜索非Shopify品牌，同时将商户营销佣金接入AI商品推荐；Google Cloud与ServiceNow则让Gemini Enterprise真正连接零售门店的运营和服务流程。
消费端，Fanatics已将OpenAI驱动的商品搭配推荐部署到多个职业体育联盟的官方商店，香港Omnichat也获得新融资。行业竞争正在从提供一个购物Agent，延伸至谁掌握商品数据、商业分发与实际执行能力。
Top Signals｜今日重点
1. Shopify开放非平台品牌搜索，并将Shop Campaigns佣金接入AI商品目录
Shopify在10月27日发布两项重要的Catalog API更新。
一方面，AI应用现在可以通过新的search_catalog参数，在Shopify自有商户商品之外，检索并不使用Shopify建站的外部品牌商品。
另一方面，Shopify将Shop Campaigns商户出资的推广佣金接入Promoted Placements，使符合条件的AI应用开发者能够通过商品推荐获得商业回报。
第一项更新尤其值得注意。过去Shopify的Catalog API主要服务自身商户生态，现在开发者可以指定搜索Shopify商品、站外品牌商品，或者同时搜索两者。
外部商品将返回描述、价格、图片和品牌官网链接，消费者最终仍在品牌自己的页面完成购买。
目前该功能处于Beta阶段，外部商品仅支持面向美国消费者的搜索，而且不支持通过Shopify原生Checkout直接购买。它还不是跨平台统一结账系统。
第二项更新则开始解决AI商品发现如何变现的问题。Shopify的Promoted Placements现处于邀请制Beta阶段，符合条件的开发者可以获得商品推荐带来的归因佣金。
原有基础佣金为符合条件归因购买金额的0.3%，当商户启用了面向外部平台的Shop Campaigns时，还可以叠加商户出资的额外佣金。
但这里存在明确边界：额外的Shop Campaigns佣金仅适用于符合条件的Shopify商户商品，消费者须通过指定Shop购买路径成交；站外品牌商品既不能使用Shopify原生结账，也不参与这一佣金机制。
前一天，Shopify还将商户Knowledge Base整合到后台的Agentic销售渠道中，允许商家审核、修改和发布AI Agent可以读取的店铺事实信息。
这三项变化共同指向Shopify更大的商业意图：不仅提供商品数据，还要控制Agent读取哪些商户信息，以及商品推荐如何产生归因和佣金。 对AI购物入口而言，Shopify正在尝试把自己从电商平台变成更广泛的商品发现与商业分发基础设施。
2. Google Cloud × ServiceNow：Gemini Enterprise正式接入零售门店运营与现场服务流程
Google Cloud与ServiceNow宣布扩大合作，首次将ServiceNow的行业工作流通过Action Fabric连接至Gemini Enterprise，让企业员工能够直接在Gemini中触发和完成跨系统任务。
首批重点场景包括零售门店运营、客户关系管理和IT服务。其中，零售门店场景已经正式向双方共同客户开放。
例如，一家零售连锁门店的员工发现冷柜、支付终端或其他设备异常时，可以通过Gemini描述问题。
系统利用ServiceNow Retail Operations识别和处理故障，并结合Field Service Management安排现场维修人员，减少员工在不同企业系统之间手动创建工单和协调服务的操作。
在销售方面，双方也已开放CRM相关集成，允许销售人员通过自然语言查询账户、更新销售机会以及创建报价。电信服务相关的部分集成则预计要到2027年初才正式提供。
技术上，两家公司采用MCP服务器与Agent2Agent连接机制，将Gemini Enterprise作为交互入口，ServiceNow继续负责行业工作流及治理。相关连接器也将进入Google Cloud Marketplace。
这不是一个直接替消费者购物的Agent，而是商户与企业运营侧的Agent。 它的重要性在于，Gemini开始连接零售业已有的实际运营系统，而不仅仅回答员工提出的问题。AI平台与企业软件之间的竞争和合作，正在逐渐深入执行层。
3. Fanatics × OpenAI：AI商品搭配推荐已覆盖NFL、NBA、MLB及NHL官方商店，测试互动提升10%
全球体育商品平台Fanatics与OpenAI正式公布新的Shop the Look购物推荐功能。
该功能已经在Fanatics.com及NFL、NBA、MLB、NHL等职业体育联盟的多个官方网上商店上线。
消费者浏览球队球衣时，系统可以根据球队、商品属性、库存及品牌搭配规则，推荐适合一起购买的鞋履、外套和其他相关商品。
推荐会根据商品目录变化每日更新，而不是只依赖静态的人工组合。
Fanatics与OpenAI团队还利用Codex开发商品数据丰富、商品兼容性判断和推荐评估工具。
第一批50款商品的测试在24小时内完成，随后将方案扩展至数千款商品。
双方披露，在约30,000款MLB商品的测试中，新版本Shop the Look相较此前的搭配推荐方式实现了10%的互动提升。
需要注意的是，这里的提升是商品推荐互动指标，不代表成交转化率或营收也增长10%。
Fanatics拥有大量体育授权商品，推荐质量不仅依赖语言模型能力，还要满足实时库存、球队归属和商品搭配逻辑。
此次上线展示了一种与ChatGPT原生购物不同的路线：零售商可以把AI直接部署在自己的商品页面，改善发现与搭配体验，而不用把消费者完全交给外部Agent。
4. Omnichat获1,000万美元A轮融资，推动聊天购物Agent进入销售、营销和客户服务
香港AI营销与客户体验平台Omnichat宣布完成1,000万美元A轮融资，由Openspace Capital领投，Darwin Ventures和Acorn Pacific Ventures参与。
融资将用于扩展Omni AI Agents产品体系，包括生成营销活动的AI Marketing Agent、在聊天中推荐商品并完成订单的AI Sales Agent，以及处理售后咨询的AI Customer Service Agent。
Omnichat还披露，6月推出的OmniClaw业务分析Agent，在两个月内已被约300个品牌采用；Marketing Agent同期使用品牌数量增长至原来的三倍。
公司表示，其整体平台已服务超过5,000家客户，累计帮助客户产生超过1亿美元收入，客户包括Dyson、FILA、屈臣氏和L’OCCITANE等品牌。上述收入是公司整体平台的历史归因数据，不代表新Agent产品已经单独创造同等规模的销售。
Omnichat的商业入口主要是WhatsApp、LINE、Instagram、Facebook Messenger、微信、KakaoTalk与TikTok等即时通讯渠道。
与独立购物App相比，它希望把消费者与品牌已有的聊天关系直接转化为销售渠道。
随着品牌在客服、营销和交易之间打通数据，聊天Agent可能成为中小企业较轻量的Agentic Commerce切入方式。
Products & Launches｜产品与发布
5. IBM推出Agent Identity，正式扩展AI Agent身份、权限和撤销控制
IBM在TechXchange 2026公布新的Agent治理能力。HashiCorp Vault配合Agent Identity，可以为企业Agent建立可追踪的身份与权限记录，并使用短期凭证限制访问范围，在出现越权行为时撤销访问。
IBM确认Agent Identity和Vault 2.2已正式可用，而跨平台Agent发现、隔离等watsonx Orchestrate能力仍处于技术预览。
虽然产品不限于商业支付，但企业若要允许Agent访问采购系统、客户账户或资金工具，就需要对非人类身份实施可审计的最小权限控制。
News & Partnerships｜行业与平台
6. Meta于10月27日完成Commerce Order Management API退役，原生Shop结账基础设施退出
根据Meta此前发布的Graph API v26.0变更安排，其Commerce Order Management API在10月27日从剩余受支持API版本中移除，涉及订单、付款、退款和履约等47项接口。
新版本调用已从7月29日开始受到限制，此次是既定退役时间点正式生效，并非10月27日才宣布取消。
这一调整针对已经停止的Facebook和Instagram Shops原生结账基础设施，不意味着Facebook、Instagram上的所有商品发现、店铺展示或跳转商户网站购买功能同时关闭。
对于Agentic Commerce，值得关注的是社交平台可以继续承担商品发现入口，而订单执行、支付和售后记录未必仍由同一平台持有。
Podcasts / Interviews / Research｜研究与数据
7. Capacity调查：35%的美国受访者曾使用AI Agent处理客服请求
客户服务自动化平台Capacity发布《The Agentic Consumer Report》，基于1,000名美国消费者的调查。
35%的受访者表示曾至少一次使用AI Agent处理客户服务请求，这一比例在Z世代和千禧一代受访者中达到49%。
另有44%的受访者表示，AI提供的信息曾与企业客服人员或公司政策相矛盾；23%的受访者表示，使用AI后会要求客服人员解释或引用企业政策。
这是消费者自报调查，而不是实际客服工单或Agent交易记录。它反映的不仅是企业开始部署客服Agent，消费者也开始使用自己的Agent处理退款、取消服务和售后争议等问题。
Daily Thesis｜AI商业分发正在出现新的控制点
今天最有价值的变化是，平台开始把Agent所需的基础设施进一步产品化。
Shopify掌握商品数据、商户规则和推荐归因；Google与ServiceNow连接企业实际工作流；Fanatics证明AI可以直接改善零售商自有渠道的商品发现体验。与此同时，Omnichat则从品牌已有的通讯渠道进入销售。
未来Agentic Commerce的竞争不只是哪个助手最聪明，而是谁能持续提供准确的商品和业务信息、获得执行权限，并把交易结果归因到正确的商户和渠道。对企业而言，这些能力可能比一个通用聊天入口更难替代。
