撰文：哔哔 News
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两周前，Vitalik 跟一个叫 Yaq 的开发者打了个赌：一个人，能不能用 AI 编程工具，把整个 Ethereum 2030 + 的技术路线图写成代码？
没人预期这个赌会这么快有结果。但现在，Yaq 完成了。70 万 2000 行 Go 代码。用了 6 天，花了 5750 美元，36,126 个官方测试，全部通过。代码能编译，能运行，能从测试网同步 9000 个区块 / 秒，能连接到 Ethereum 主网。
这个叫 ETH2030 的项目，可能是区块链历史上规模最大的一次技术路线图验证。
6 天 70 万行
想象一下这个场景：一个开发者，对着 Claude Code（Anthropic 的 AI 编程助手），用六天时间，写下了七十万行代码。
七十万行是什么概念？Linux 内核三千万行。Chrome 浏览器一千七百万行。一个完整的生产级数据库一百万行。
而 Yaq 这七十万行里，装的是以太坊未来五年的完整技术蓝图：共识层、数据层、执行层的全栈实现，密码学部分、零知识证明、RISC-V CPU、Verkle 树。这些都是 Ethereum 规划里最复杂的部分。
如果你跟一个软件工程师说这个故事，他们的第一反应通常是：这怎么可能？
因为过去的做法是什么？找一个团队，十到二十个人，花两三年时间，才能写出一个参考实现。
但 AI 改变了这一切。六天，一个人，一个提示词，一个代码审查流程 ——boom，七十万行代码，能编译、能测试、能同步主网。
一个人的超级团队
这意味着两件关键的改变。
首先，成本下降了一个数量级。以前需要百万美元的项目，现在只要 $5750。其次，发现问题的时机提前了。
在 Yaq 的代码发布之前，这些潜在的问题隐藏在规范文档里，没人真的试过把它们整合到一起。现在任何人都可以下载代码，看到具体的实现，提出真实的问题。
一个人用 AI，相当于拥有了一个超级团队。Yaq 验证了一个数十亿生态的技术路线图是否自洽。他暴露了藏在规范文档深处的问题。他让整个社区有机会提前四年审视以太坊的未来。
但这也暴露了 AI 的根本限制：无论 AI 能做什么，它永远做不了真正的战略决策。以太坊要不要在 2030 年前完成这个升级？路线图的优先级怎么排？哪些风险可以接受？这些只有人类能答。只有以太坊社区能答。
而 Yaq 的工作，就是给这个答题过程提供了一个清晰的框架。一个有代码、有测试、有具体问题的框架。
理论蓝图的瓶颈
当 Yaq 把所有 65 个未来升级一次性塞进同一个代码系统后，纸面上的完美蓝图，在代码层面开始显露出挑战。
先说密码学。Yaq 全用纯 Go 语言写完了密码学部分（包括 BLS 签名、KZG 承诺等）。
结果速度比专业优化版慢了 10 到 100 倍。这不是代码写错了，而是他故意选的快验证路线。要是换成 C 或 Rust 来加速，开发时间至少要翻一倍。
现在大家能清清楚楚看到一个关键问题：在真实网络里，这个速度差距到底会不会把整个系统拖成龟速？
再说并行执行。以太坊想让多笔交易同时跑，理论上能飞起来。但现实中，交易经常互相打架、抢资源。
更狠的是，有人可能故意制造冲突，来破坏并行执行的性能。这个对抗性风险，只有真正把代码跑起来，这些问题才会暴露出来。
最后是时间表。65 个升级像一串链条，一个环节晚了，后面的全得跟着等。这个牵一发动全身的脆弱性，以前藏在文档里没人真试过，现在变成了大家能上手讨论、能提前想办法解决的东西。
Yaq 做这一切，不是为了说路线图不行。他就是想把这些真实风险提前拉到今天，让社区在代码层面看清楚、想明白，早早做出更聪明的决定。
四年的挑战
2030 还有四年。
Ethereum 要在这四年内完成一场换代级的升级：处理能力从 500 万 gas / 秒提到 10 亿 gas / 秒，交易确认从 15 分钟降到秒级，让普通人用 1 ETH 就能独立验证网络，甚至让树莓派也能跑全节点。
同时还要完成后量子密码学的迁移 —— 近两亿个旧账户需要升级，8 个阶段需要精准协调，任何延误都会连锁反应。
而 Solana、Monad 等对手已经在真实世界交付高吞吐量方案了。这不再只是技术问题，更是时间与信心的赛跑。
Yaq 用 6 天把五年后的 Ethereum 完整模拟了出来，把问题从 2030 年拉到今天。
代码开源，测试通过。现在轮到社区的工程师、研究员、密码学家们深入审视，找出真正的瓶颈，决定什么需要优化、什么需要重新设计。
这个过程可能会调整时间表，但总比 2028 年才发现关键设计根本无法兼容要好得多。
被提前验证的未来
Vitalik 的赌约有没有输？Yaq 只用六天就完成了看似不可能的任务。
但从更大层面看，Ethereum 社区赢了。现在我们不再只是对着纸面蓝图想象未来，而是可以下载代码、运行它、看到 2030 年的 Ethereum 到底长什么样。
我们能提前问出最尖锐的问题：为什么这样设计？如果遇到真实压力会怎样？这个假设能坚持四年吗？
这七十万行代码或许会成为未来四年 Ethereum 开发的指南针，也或许会在社区迭代中被大幅重写。但至少，方向清晰了，问题明确了。
在 AI 时代，一个人能做什么的边界在被不断打破。六天前我们觉得不可能的事，现在已经发生。AI 让我们能以惊人的速度验证未来，给出精确的问题而不只是抽象的讨论。
而 Yaq 证明了：一个人 + AI，就能把五年后的 Ethereum 提前跑一遍，把问题从 2030 年拉到今天。
我们拥有了快速模拟未来的工具，这既是机遇，也是压力。机遇在于更早发现真实问题，压力在于必须更快做出决策 —— 因为每次犹豫，竞争对手都在前进。
未来，正在被我们亲手提前模拟。
