撰文：Techub News 整理
导语
在 Pulse 频道发布的这部近一小时的纪录片中，镜头对准了科技行业一个“公开的秘密”——Scale AI 及其创始人 Alexandr Wang（王）。这位出生于 1997 年、24 岁即成为全球最年轻白手起家亿万富翁的华裔天才，其公司被喻为“AI 时代的引擎”，为 OpenAI、微软、英伟达、Meta 乃至美国国防部等巨头提供至关重要的数据标注服务。然而，光鲜的估值（近 140 亿美元）与行业地位之下，是其商业模型对全球数十万低薪“数据标注工”的依赖，以及由此引发的关于技术伦理、劳工权益与创始人野心的激烈争议。本片深入挖掘了 Alexandr Wang（王）从天才少年到争议 CEO 的蜕变之路，揭示了 AI 产业繁荣背后不为人知的“燃料”来源。
摘要
- Alexandr Wang（王）创立的 Scale AI 是 AI 巨头背后的关键数据供应商，但其成功基石是外包至菲律宾等地的低成本人力标注。
- Scale AI 通过子公司 Remotask 管理全球标注工，被指控为“数字血汗工厂”，存在薪酬极低、支付延迟、账户无故封禁等问题。
- 为追求增长与控制，Alexandr Wang（王）与联合创始人 Lucy Guo（郭）决裂并解雇了她，并强势推动公司文化转向。
- Scale AI 与美国国防部签订巨额合同，Alexandr Wang（王）高调呼吁“美国必须赢得 AI 战争”，但同时曾试图与 TikTok 合作，暴露其商业策略的务实（或机会主义）本质。
- 随着生成式 AI 兴起，Scale AI 调整劳动力策略，在美国开设新子公司 Outlier 以获取高质量英语标注数据，但类似劳工问题再次浮现。
天才的野心：从冰箱实验到 AI 数据帝国
Alexandr Wang（王）的成长环境充满了竞争与科技的烙印。在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯（原子弹诞生地）的国家研究实验室旁长大，父母都是为美国空军工作的物理学家。这种环境塑造了他对成功的极度渴望，一位同事曾形容：“他需要成功，就像需要氧气一样。”在数学、编程和辩论上展现出非凡天赋的他，很早就立志要征服创业世界，甚至在九年级就维护着一份记录未来科技帝国构想的 Google 文档。
17 岁便已在硅谷初创公司担任程序员，几个月后更在问答网站 Quora 管理整个工程团队。尽管被麻省理工学院（MIT）录取，但因未能进入哈佛而心怀芥蒂，他最终选择放弃大学教育，留在 Quora。然而，他很快感到与年长同事和同龄大学生都格格不入，自称“不完美地卡在两个世界之间”。
转机发生在 2016 年他决定重返校园，进入 MIT 深入学习机器学习。MIT 注重实践与黑客文化的氛围激发了他。一个看似琐碎的问题——室友偷吃冰箱食物——催生了他的“顿悟时刻”。他尝试在冰箱安装摄像头并用 AI 追踪食物存量，但很快发现根本问题在于：AI 缺乏足够高质量的数据来识别复杂物体。
他意识到，要让 AI 执行需要人类感知的复杂任务，必须为其提供海量、精准标注的数据（图像、文本等）。此时，AI 正成为科技界最热门的领域，而数据正是其第一块基石。于是，入学仅一年后，19 岁的 Alexandr Wang（王）毅然从 MIT 辍学，决心在 AI 的“狂野西部”闯出名堂。他与在 Quora 结识的产品经理 Lucy Guo（郭）联手，两人凭借 Lucy Guo（郭）获得的知名投资人 Peter Thiel（彼得·蒂尔）设立的“蒂尔奖学金”光环，成功进入了由 Sam Altman（萨姆·奥尔特曼）领导的顶级创业孵化器 Y Combinator。
Scale AI 的崛起：数据标注，AI 的“弹药”
在 Y Combinator，Alexandr Wang（王）和 Lucy Guo（郭）最初的几个创业想法（如“俱乐部版 ClassPass”、AI 助手 Ava）并未引起共鸣。Alexandr Wang（王）不断回想冰箱实验的启示，并观察到 AI 行业的一个关键缺口：所有人都专注于开发炫酷的 AI 应用，却无人专注于为这些应用提供“燃料”——高质量、可规模化的数据标注基础设施。他以披萨为例：AI 需要人类先展示大量标注为“披萨”的图片，才能学会识别披萨。这个过程就是“数据标注”。
他认识到，数据对于 AI 如同食物和水对于人类一样重要，而当时几乎没有公司致力于让数据标注变得更好、更快、更便宜。2016年，他们正式创立了 Scale AI，目标是解决“AI 生态系统中的数据支柱问题”。
讽刺的是，支撑人类史上最复杂技术的基础设施，其核心工作并不需要天才般的技能。数据标注是一项几乎任何人都能完成的基础工作，但它需要一支能够快速组建的大规模劳动力。因此，Scale AI 提供的并非一个 App 或 AI，而是一项服务：按需提供人力，帮助 AI 开发者完成图像识别、数据分类、文本转录等枯燥但必要的任务。他们将其称为 Scale API。
起初，这个想法并不被广泛理解。但年轻投资者 Dan Lavine（来自知名风投 Accel）看到了价值，甚至在 Y Combinator 演示日之前就开出了投资支票。19 岁的 Alexandr Wang（王）获得了梦寐以求的行业关注和信誉背书。
真正的突破来自对当时最热门市场——自动驾驶汽车——的精准切入。Alexandr Wang（王）发现，没有正确标注的数据，自动驾驶汽车的 AI 就无法区分飘过街道的塑料袋和跑进马路的孩子，这是灾难性的。而当时没有一家公司专注于为自动驾驶汽车雷达、摄像头产生的 3D 图像进行标注。Scale AI 抓住了这个空白。
为了以可承受的成本处理海量数据，他们将实际的标注工作外包至发展中国家，首选是拥有庞大游戏文化和网吧网络的菲律宾。雇佣一名菲律宾标注员一天的成本，低于 Alexandr Wang（王）在旧金山每日一杯卡布奇诺的价格。凭借“先发优势”和硅谷的人脉，Scale AI 很快赢得了几乎所有涉足自动驾驶领域公司的合同，包括 Waymo、Cruise 以及通用汽车、苹果等巨头。公司从公寓创业迅速成长为吸引重金投资的独角兽。
暗面浮现：数字血汗工厂与内部裂痕
随着客户激增，Scale AI 对标注劳动力的需求呈指数级增长。为此，他们创建了子公司 Remotask，专门负责招募和管理全球的“任务员”（Tasker）。Remotask 的网站承诺“做任务，拿报酬”，简单灵活，对发展中国家的数字工作者极具吸引力。初期，一些任务员报告周薪可达近 300 美元。
然而，情况迅速恶化。Scale AI 将 Remotask 业务拓展至印度、委内瑞拉和拉丁美洲等地，有意在全球范围内制造任务员之间的激烈竞争。公司深知，这些急需收入的工人会陷入“竞次”比赛，从而允许 Remotask 压低薪酬。正如所料，工资水平暴跌至每任务仅几美分。同时，任务数量并不足以满足所有注册者的全职工作需求，许多人完成培训后便被无限期搁置在等待队列中。
为了提升效率，Remotask 在菲律宾租用场地提供高速网络，但这些“办公室”设施简陋、过度拥挤，任务员肘碰肘地长时间轮班工作，与承诺的“自由灵活”相去甚远，被活动家称为“数字血汗工厂”。
更严重的问题是支付。《华盛顿邮报》等媒体揭露，Remotask 存在普遍且不公正的延迟支付或取消支付现象。任务员完成项目后，需经过漫长而混乱的“反欺诈审核”流程，且经常对审核状态一无所知。许多人的报酬因此被扣留。当任务员抱怨时，Remotask 的回应往往是直接封禁其账户，且不做解释。社区内流传着“谈论薪酬就会被封号”的恐惧，这种恐吓策略非常有效，因为大多数被剥削的任务员别无选择。
就在 Remotask 的劳工问题发酵之时，Scale AI 却在 2019 年成功融资 1 亿美元，估值达到 10 亿美元，投资者包括 Peter Thiel（彼得·蒂尔）的 Founders Fund 和 Accel。客户们对此似乎选择了视而不见。
公司内部的裂痕也因此加深。联合创始人 Lucy Guo（郭）负责 Remotask 运营，直面这些混乱和投诉。而 Alexandr Wang（王）则专注于对外销售和塑造 Scale AI 的“科技公司”形象，极力淡化人力标注员的贡献。在他眼中，标注员是“采摘水果、挤牛奶的农场工人”，而他则是“米其林星级厨师”。当 Remotask 的丑闻开始泄露时，Alexandr Wang（王）将挫败感转向 Lucy Guo（郭），批评她未能控制住问题。
Lucy Guo（郭）主张通过善待工人、履行支付承诺来解决问题。但 Alexandr Wang（王）认为这威胁到了 Scale AI 的成功模式。在投资人 Dan Lavine 的支持下，Alexandr Wang（王）于 2018 年解雇了 Lucy Guo（郭），彻底掌控了公司。Lucy Guo（郭）在离职声明中仅以“文化和雄心的一致性存在分歧”轻描淡写地带过。
铁腕统治与战略转向：从自动驾驶到国防合同
解雇 Lucy Guo（郭）并未平息内部对文化变革的呼声。在员工评价网站上，Alexandr Wang（王）的形象从外部看到的魅力天才，转变为内部员工眼中的权力饥渴、独裁式的 CEO，有人将其比作 19 世纪末的工业大亨。
与此同时，自动驾驶行业遭遇寒流，过度承诺与交付不足导致投资紧缩，Scale AI 的核心客户开始取消合同。Alexandr Wang（王）为 2020 年设定的 1.2 亿美元营收目标最终只实现了 7000 万美元。公司急需新的增长点。
Alexandr Wang（王）开始将重心转向生成式 AI 和另一个更具争议的领域：美国政府，特别是国防部。为了安抚和动员员工，他举办全员“市政厅”会议，鼓励尖锐提问。会上，员工们提出了关于数字血汗工厂、标注员心理健康以及军事合同伦理的担忧。
当被问及是否会与军方合作时，Alexandr Wang（王）最初轻描淡写地回答：“我们不会帮助制造杀人机器人。”然而，几周后，Scale AI 宣布与美国国防部签订一份为期 5 年、价值近 1 亿美元的合同，为其战场监视 AI 系统提供数据和算法。随后，Scale AI 在华盛顿特区开设办公室，并将合同金额增至近 2.5 亿美元。
面对员工的质疑，Alexandr Wang（王）辩称形势已变，并提出了后来他向政府官员反复强调的观点：“数据是 AI 战争的弹药”，并警告在 AI 军事应用上中国正在超越美国。他的军事家庭背景（父母为空军工作）让他对员工的“天真”担忧不以为然。这一转向在财务上取得了成功，2021 年 Scale AI 再获 3.25 亿美元融资，估值飙升至 73 亿美元，24 岁的 Alexandr Wang（王）正式成为全球最年轻白手起家亿万富翁。
重塑劳动力与终极矛盾：商业利益与国家立场
生成式 AI 的爆发为 Scale AI 带来了新机遇。为了服务 OpenAI、Meta 等客户的大型语言模型，需要高质量的英语母语标注员。同时，Alexandr Wang（王）也需要清理 Remotask 的烂摊子和内部矛盾。
他的解决方案是“清理门户”：Scale AI 突然将 Remotask 从肯尼亚、尼日利亚、巴基斯坦等国撤出，锁死当地工人账户，并停止在全球大部分地区的新注册。随后，在美国成立了新的子公司 Outlier，从事与 Remotask 类似但面向英语母语专业人士的标注工作，以吸引高端人才并服务政府和生成式 AI 客户。同时，通过一系列壳公司进一步将 Remotask 与 Scale AI 的公开关联隔离开来。
然而，Outlier 的美国“零工”们很快也开始经历任务竞争加剧、薪酬骤降和账户无故被封的问题。与此同时，在 AI 热潮中，Scale AI 却在 2023 年初裁掉了 20% 的美国员工，理由是毛利率下降，但外界猜测这与那些曾质疑公司伦理的员工有关。
尽管存在这些动荡，Alexandr Wang（王）在 2024 年再次发起高达 10 亿美元的融资，旨在将估值推至近 140 亿美元。但硅谷对他的看法已然改变，“年轻神童”的故事逐渐被“年轻暴君”的叙事所取代。一些前自动驾驶客户也开始抱怨 Scale AI 数据中的明显错误。
最体现 Alexandr Wang（王）矛盾性的，是他与 TikTok 的潜在合作。就在他高调呼吁“美国必须赢得 AI 战争”、并在《华盛顿邮报》刊登整版广告宣扬此观点时，他却在积极洽谈一份为 TikTok 提供数据服务的大合同。TikTok 因其与中国政府的关系而被许多美国官员视为安全威胁。尽管遭到公司内部政府业务部门高管的强烈反对，Alexandr Wang（王）仍试图推动这笔交易，直到他的华盛顿团队警告这将对与美军的关系造成重大损害，他才最终放弃。这一事件让人不禁质疑：他对美国 AI 领导地位的拥护，究竟是信念，还是一种机会主义的销售策略？
如今，Alexandr Wang（王）已成为硅谷的明星，活跃于社交媒体和 Met Gala 等顶级场合。他的故事是一个关于极致野心、技术洞察力与伦理代价的复杂案例。Scale AI 作为 AI 时代的关键基础设施构建者，其成功无疑深刻影响了行业进程，但支撑其帝国运转的全球劳动力体系，以及创始人在理想与现实之间的游走，也为快速发展的 AI 产业留下了深刻的问号。
