撰文：Techub News 整理

导语

美国拉斯维加斯时间 2023 年 1 月，AMD 董事长兼 CEO Lisa Su（苏姿丰）在 CES 2023 主舞台发表了主题演讲。这是疫情后 CES 首次全面恢复线下，Lisa Su 的登台也标志着 AMD 作为半导体巨头，在行业复苏与转型关键节点的一次重要发声。演讲中，Lisa Su 不仅发布了涵盖移动、桌面、数据中心及自适应计算领域的多款重磅新品，更通过与微软、惠普、联想、直觉外科、Magic Leap 及前 NASA 宇航员等合作伙伴与嘉宾的现场对话，深入阐述了 AMD 技术如何赋能从个人计算到太空探索的广阔场景。

摘要

发布全新 Ryzen 7040 系列移动处理器，首次集成专用 AI 引擎“Ryzen AI”，开启 AI PC 新纪元。
推出采用 3D V-Cache 技术的 Ryzen 7000X3D 系列桌面处理器，为游戏与内容创作提供极致缓存性能。
预览数据中心级 AI 推理加速器 Alveo V70 及首款 APU 式数据中心处理器 Instinct MI300，旨在以更高能效应对 AI 与 HPC 的爆发式需求。
强调与微软、惠普、联想等生态伙伴的深度协同，共同优化从芯片到系统的用户体验，特别是在 AI、混合办公与游戏领域。
展示自适应计算（FPGA）在医疗机器人、太空探索等关键任务领域的不可替代作用，凸显技术的社会价值。

AI 的全民化：从 Ryzen AI 到 Windows 生态

Lisa Su（苏姿丰）开篇即指出，AI 是未来科技最重要的宏观趋势。其潜力要完全释放，必须让 AI 能力覆盖从智能终端、边缘到云端的全设备谱系。为此，需要多样化的计算引擎——CPU、GPU 和自适应加速器，而 AMD 是少数能提供所有这些引擎的公司。

演讲的第一个重磅产品是全新 Ryzen 7040 系列移动处理器（代号“Phoenix”）。它基于 4 纳米工艺，拥有超过 250 亿个晶体管。其最大亮点在于集成了源自收购 Xilinx 技术的专用 AI 引擎——AMD XDNA™ 架构的首次应用，AMD 将其命名为“Ryzen AI”。这使得 Ryzen 7040 成为业界首款搭载专用 AI 引擎的 x86 移动处理器，可同时处理四条 AI 流，提供高达每秒 12 万亿次 AI 运算的性能。Lisa Su 展示的性能对比显示，在 AI 工作负载上，Ryzen 7040 比苹果 M2 快 20%，而 x86 竞争对手目前尚未集成专用 AI 引擎。

Lisa Su 强调，Ryzen AI 将开启全新的用户体验，例如更逼真的视频会议（增强音频视频）、更高效的内容创作、更实时的游戏性能以及创新的安全监控方式。首批搭载 Ryzen 7040 的笔记本将于 2023 年 3 月上市，预计全年将有超过 250 款设计问世。

为了深入阐述 AI PC 的生态价值，Lisa Su 邀请了微软执行副总裁兼首席产品官 Panos Panay 上台。Panos Panay 盛赞 AMD 是计算技术的长期领导者，并指出“AI 是我们这个时代的定义性技术”，正处在一个从云到边缘都变得更加智能的拐点。他特别以 Windows 11 的“工作室效果”（Studio Effects）为例，如背景虚化、眼神接触、自动取景和噪音抑制，这些功能需要每秒数万亿次的操作，现在可以直接在 Ryzen AI 引擎上运行，几乎不占用 CPU 和 GPU 资源，功耗仅数百毫瓦，从而实现了高性能 AI 与长电池续航的兼得。

展望未来，Panos Panay 预言，AI 将彻底重塑用户在 Windows 上的一切操作方式。大型生成式模型（语言、代码、图像）虽然强大，但计算密集，需要一个能够模糊云端与边缘界限的操作系统，以及与之匹配的、处于正确位置的芯片。他暗示，AMD 与微软的合作正致力于此，下一代产品将带来巨大灵感。

重塑工作与娱乐：混合办公与高性能游戏

疫情改变了工作模式，混合办公成为常态，但也暴露出技术准备不足的问题。Lisa Su 引用数据称，超过80%的员工喜欢居家办公的灵活性，但超过一半的人认为连接问题限制了职业发展。她认为，需要通过硬件、软件和系统的深度协同设计，让混合办公对用户和 IT 部门都变得无缝。

惠普公司总裁兼 CEO Enrique Lores 作为嘉宾登场，他认为当前正经历“一生中最大的工作方式变革”，并预测五年后美国50%的劳动力将成为自由职业者。这种变化带来了颠覆和创新的机会。Enrique Lores 以当天早上发布的 HP Dragonfly Pro 笔记本为例，说明与 AMD 深度合作的价值。该产品针对自由职业者，通过集成 Ryzen 处理器，实现了比苹果 M1 高 40% 的 PassMark 分数、长续航、专属支持服务以及 HP Presence 智能音视频技术。他透露，2023 年春季将有一系列基于 AMD Ryzen 7000 技术的新品发布，并对未来的创新合作表示高度期待。

游戏是 AMD 的基因所在。Lisa Su 宣布推出为追求极致性能的玩家和创作者打造的 Ryzen 7045HX 系列移动处理器，这是首款基于“小芯片”（chiplet）设计的移动 CPU，最高拥有 16 个 Zen 4 核心，加速频率达 5.4 GHz。同时，AMD 也发布了基于 RDNA 3 架构的 Radeon RX 7600M XT 移动 GPU。性能方面，新款处理器在 1080p 游戏中的平均帧率比上一代提升 24%，在创作应用中比竞争对手快 50% 以上。

联想集团执行副总裁兼总裁 Matt Zielinski 登台介绍了双方在游戏领域的合作成果。他宣布，联想即将发布全新的 Legion Pro 系列游戏本，搭载2025 年 3 月发布的 Ryzen 7045 HX 系列处理器，这将是联想有史以来性能最强的 AMD 游戏笔记本。Matt Zielinski 特别提到，AI 是提升游戏体验的关键，新的 Ryzen 7000 系列与联想系统内的 AI 引擎协同，可动态调整 CPU 以实现最高 5% 的性能提升。2023 年，联想将有 50 多款搭载 AMD 的笔记本、台式机和工作站上市。

在桌面端，Lisa Su 带来了玩家期待已久的消息：将 3D V-Cache 技术扩展到 Ryzen 7000 系列。全新的 Ryzen 7 7800X3D、Ryzen 9 7900X3D 和旗舰 Ryzen 9 7950X3D 处理器，通过堆叠缓存，显著提升了游戏性能。其中，16 核的 Ryzen 9 7950X3D 拥有 144MB 缓存，在 1080p 游戏中持续提供比竞争对手更高的帧率，被誉为游戏和创作领域的终极处理器。这些新品将于 2023 年 2 月上市。Lisa Su 还宣布，热门游戏《星球大战绝地：幸存者》将随部分 Ryzen 7000 系列 CPU 捆绑赠送。

赋能生命与探索：自适应计算的深远影响

通过收购 Xilinx，AMD 在自适应计算（FPGA）领域获得了领导地位。Lisa Su 指出，这类芯片的硬件可以多次更改和优化，适用于特定任务，甚至能在运行时添加新功能，在汽车、工业、航空航天和医疗等领域至关重要。

直觉外科公司执行副总裁兼首席产品官 Bob DeSantis 登台，介绍了达芬奇手术机器人系统。该系统已为超过 1100 万患者提供服务。Bob DeSantis 解释，AMD 的自适应计算技术对于实现机器人手臂的精确运动控制、可视化处理与增强以及安全机制至关重要。其多代可扩展的计算平台帮助直觉外科在不同产品中集成相同部件，并通过编程适应特定需求。他特别提到，其 Ion 平台利用机器人辅助支气管镜技术，能深入肺部进行活检，有望将肺癌的诊断时间从数月甚至数年大幅缩短，实现更早治疗。

在医疗影像方面，AMD 发布了新的 Vitis 医学影像库，帮助设备制造商实现每秒 1000 帧以上的高分辨率成像。演讲还通过视频展示了 Clarius 等公司如何利用 AMD 自适应技术，将便携式、AI 驱动的超声波设备带到资源有限的偏远地区，改变医疗可及性。

增强现实（AR）公司 Magic Leap 的 CEO Peggy Johnson 阐述了 AR 与 VR 的区别，并介绍了与 AMD 合作定制的处理器如何赋能其企业级 AR 头显 Magic Leap 2。该设备拥有行业领先的光学堆栈和动态调光功能，并已获得 60601 认证，可进入手术室使用。合作伙伴 SentiAR 的技术能让医生在手术中通过 Magic Leap 2 看到患者心脏的 3D 实时地图和导管位置，这被 Peggy Johnson 称为“改变游戏规则”的应用。

最后，前 NASA 宇航员 Kathy Coleman 博士从探索者的角度，分享了自适应计算在太空任务中的关键作用。她以火星“毅力号”探测器为例，说明自适应技术如何用于火星表面的导航、物体识别、地形避障以及岩石土壤样本分析。在最近的“阿尔忒弥斯 1 号”登月任务中，自适应技术被用于发动机控制器、显示器和指令系统。Kathy Coleman 强调，太空任务历时漫长，能够在发射后通过重新编程来修改仪器功能、利用新的创新成果，具有无可估量的价值。她鼓励业界讲述自己的故事，激发下一代对 STEM 领域的兴趣，因为未来的月球和火星探索者可能就在今天的年轻人之中。

可持续的未来：数据中心与百亿亿次计算的能效革命

演讲的压轴部分回归到驱动全球数字世界的基石——数据中心。Lisa Su 指出，在满足高性能计算和 AI 无限算力需求的同时，必须以最可持续的方式进行。她首先回顾了已于去年 11 月发布的第四代 EPYC（霄龙）处理器，其能效相比竞争对手最高可达 2.6 倍。她算了一笔账：一个典型机架如果使用竞争对手的服务器需要 15 台才能达到的算力，使用第四代 EPYC 只需 5 台。若在全球去年部署的约 1500 万台服务器规模上采用 EPYC，可节省 520 亿千瓦时电力，避免 2600 万吨二氧化碳排放，相当于需要超过加州所有国家森林面积的林木才能吸收的碳量。

面对数据中心 AI 推理的爆炸性需求，AMD 预览了其首款专用推理加速器 Alveo V70。它基于与 Ryzen AI 同源的 XDNA 架构，但规模扩展至服务器级别，提供每秒 400 万亿次 AI 操作。在视频分析应用中，在 75 瓦功耗下，V70 可比竞争对手提供多出 70% 的街道覆盖率（智慧城市）、72% 的病床覆盖率（患者监护）和 80% 的收银通道覆盖率（智慧零售）。该加速器即日起接受预订，2023 年春季上市。

最后，Lisa Su 揭晓了被誉为“AMD 有史以来制造的最复杂芯片”——Instinct MI300。这是业界首款为数据中心设计的“CPU+GPU+内存”一体化处理器（APU），采用 3D 堆叠技术，将多个 5 纳米 GPU 小芯片和 6 纳米 CPU 小芯片集成在一起，配备 128GB HBM3 内存，晶体管数量超过 1460 亿个。MI300 专为下一代百亿亿次（Exascale）超级计算和 AI 设计，在 AI 工作负载上，其性能比当前驱动世界最快超算的 MI250X 提升 8 倍，能效提升 5 倍。

Lisa Su 以2025 年 3 月大热的 ChatGPT 为例说明其意义：训练此类大语言模型通常需要数千个 GPU、耗时数月、消耗数百万美元的电能。MI300 有望将训练时间从数月缩短至数周，并大幅降低能耗成本。更重要的是，它能支持更庞大的模型，为未来更强大、更先进的 AI 服务奠定基础。MI300 目前已向客户送样，预计 2023 年下半年上市。

在结束语中，Lisa Su 重申了半导体与科技行业正处在最好的时代，AMD 将与合作伙伴及整个生态圈携手，共同应对世界面临的重要挑战。