撰文：Techub News 整理
导语
2025 年 2 月，Figure AI 创始人兼首席执行官 Brett Adcock（布雷特·阿德科克）做客 Amit Kukreja 播客节目，进行了长达近一小时的深度访谈。作为一位连续成功创业的企业家——从在线招聘平台 Vettery（以约 1 亿美元出售），到电动垂直起降飞行器公司 Archer Aviation（已上市），再到如今雄心勃勃的人形机器人公司 Figure AI——Adcock 分享了其跨越软件与硬件的独特创业视角。本次对话正值 Figure AI 发布新一代机器人并签署重要商业合作之际，Adcock 的见解为我们理解这一前沿科技领域的竞争格局、技术挑战与未来愿景提供了珍贵的一手资料。
摘要
- 人形机器人是解决全球劳动力短缺和推动生产力增长的终极方案，其市场规模最终将远超智能手机或汽车。
- Figure AI 的核心战略是垂直整合硬件设计与 AI 学习，认为这是实现可靠、高性能机器人的唯一路径，而“硬件先行”已取代“软件先行”成为当前阶段的竞争关键。
- 公司的商业模式分为两条主线：优先解决工商业中重复性、高流动性的体力劳动需求，远期目标是将机器人带入家庭，成为真正的个人助手。
- Adcock 预测，人形机器人领域将像电动汽车和自动驾驶一样，最终由少数几家拥有顶尖人才、巨额资本和快速产品迭代能力的公司主导。
从软件到天空，再到机器人：创业者的“多巴胺”之源
Brett Adcock（布雷特·阿德科克）的创业生涯始于 2012 年创立的在线招聘平台 Vettery。他回忆道，创业初期充满起伏，甚至曾贷款 5 万美元支付纽约的生活开销。最终，公司在 2017 年以约 1 亿美元的价格出售，为他带来了“改变人生”的财富。然而，Adcock 并未止步于此。他将这笔财富几乎全部投入了下一个更具挑战性的领域：硬件。出于对航空的热爱和对电动化趋势的坚信，他在 2018 年创立了 Archer Aviation，一家电动垂直起降飞行器公司。在深科技领域融资异常艰难的时期，他不得不再次自我注资，几乎将之前所得全部投入。Adcock 坦言，他享受这种“挑战游乐场”般的状态，每天处理公司最难的问题，解决问题所带来的“多巴胺”是驱使他前进的核心动力。
当被问及为何在 Archer 已步入正轨（现已上市）时，转而投身于看似更难的机器人领域时，Adcock 表示，他从小就阅读艾萨克·阿西莫夫的科幻作品，对机器人充满向往。更重要的是，他看到了一个历史性的机遇窗口：“十年前太早，十年后太晚”。他认为，当前正是人形机器人进入市场的正确节点。技术的发展，特别是神经网络与机器人硬件的结合，正在产生“魔法般”的效果。他相信，Figure AI 所致力于解决的——将 AI 系统赋予物理身体，去完成各种有用的工作——将是“我们一生中可能构建的最重要的资产”。这不仅是一个巨大的商业机会，更是能为人类社会带来根本性变革的事业，例如让他的父亲以及未来的子孙后代无需再从事繁重的体力劳动。
为何人形机器人将定义万亿级未来？
Brett Adcock（布雷特·阿德科克）对未来市场规模有着极其坚定的预测：人形机器人产业将达到“数万亿美元的收入”。他解释道，核心逻辑在于“机械人类”的普适性。人形机器人可以直接部署在人类设计的环境中，无需改造现有基础设施，就能从事从工厂搬运到家庭洗衣的广泛工作。这是一个“绿地解决方案”。
从经济角度看，全球近一半的 GDP 是人力劳动贡献的。Adcock 指出，当前许多行业面临严重的劳动力短缺（仅美国就有约千万职位空缺）和高流动率问题，这些工作往往是重复、枯燥且人们不愿从事的。人形机器人并非简单地一对一取代人类岗位，而是在填补人力无法或不愿覆盖的空白，并最终提升整体生产率和经济产出。他乐观地展望，机器人的普及将使商品和服务变得更丰富、更便宜。
在需求端，Adcock 透露，Figure AI 目前已签署两家大型商业客户，仅这两家在未来四年内就有超过 10 万台机器人的意向需求。此外，还有约 50 家同等级别的潜在客户在排队。市场认知在过去两年发生了 180 度转变：从最初企业高管质疑“机械人类是什么”，到现在主动发出招标书，询问机器人的部署时间表。他相信，未来每个人都想拥有一台机器人，就像今天拥有手机或汽车一样，它将处理一切琐事，从做咖啡、洗衣到遛狗。
硬件与AI的垂直整合：Figure AI的“秘密武器”
在技术路径上，Brett Adcock（布雷特·阿德科克）强调了 Figure AI 与众不同的核心战略：深度垂直整合硬件设计与人工智能学习。他认为，这已成为当前阶段竞争的关键优势，而行业认知在此方面发生了“彻底的翻转”。
Adcock 回顾道，几年前许多人认为 AI（软件和专有数据集）是护城河，而机器人硬件是商品化的。但现在情况正好相反。要训练优秀的机器人神经网络，需要大量、高质量的“领域内机器人数据”。而市场上并没有现成的、高性能的人形机器人硬件可供采购用于训练。因此，Figure AI 从零开始，自主设计了所有硬件，包括电子设备、执行器、电池系统、嵌入式软件等，现已迭代至第三代。优秀的硬件是进行卓越机器人学习的前提。在此基础上，公司再构建专有的神经网络模型。
关于与 OpenAI 的合作关系终止，Adcock 解释称，他们已自主进行 AI 研发约一年时间。机器人 AI 需要两部分：一是用于语义理解的多模态大模型基础，二是关于机器人具体动作（如移动手臂、抓取轨迹）的专有训练数据。后者在大语言模型中并不存在。Figure AI 利用开源模型结合自研模型和内部机器人收集的数据，自建机器人基础模型。他认为，目前世界上没有其他团队在机器人 AI 学习方面展示了比 Figure AI 已公开成果更出色的能力。
他分析了行业中的两类玩家：一类是只专注硬件、对 AI 持“不可知论”的“中国机器人”模式；另一类是只想构建“机器人AI大脑”而不碰硬件的“AI即服务”模式。Adcock 认为，这两种割裂的策略都存在根本性挑战。没有硬件，AI 团队难以获得所需的领域数据和实际部署渠道；而没有深度AI整合的硬件提供商，则可能沦为低利润的代工方。Figure AI 选择的中间道路——同时打造顶尖硬件和为其量身定制的AI——虽然艰难，但在他看来是通向产品成功的唯一可靠路径。
制造、团队与文化：规模化征途上的挑战
实现“数百万台机器人”的宏伟目标，意味着必须攻克大规模制造和团队组织等非技术性挑战。Brett Adcock（布雷特·阿德科克）分享了他的思考。
关于制造，Figure AI 同样采取垂直整合策略，自主设计并运营产线。Adcock 指出，机器人制造与汽车制造有本质区别。机器人部件可由人手直接拿取和组装，这为制造流程带来了更大的灵活性，初期无需建设像汽车工厂那样庞大复杂的全自动化传送系统。他参考了消费电子（如手机）的亿级制造规模，认为机器人制造更接近后者而非前者。公司已设立试产线，并每周进行制造工程评审，目标是以最高水准实现高速率制造，并通过规模效应将成本降至数万美元级别。
在团队与文化方面，Adcock 吸取了此前创业的经验教训。在创立 Figure AI 时，他明确制定了长期愿景和详细的文化文件。公司文化强调扁平化、低官僚主义、快速决策。所有员工，包括总监和他本人，都是亲手写代码或进行工程设计的“实干者”，没有纯管理人员。他作为 CEO，将绝大部分时间投入产品与工程工作，而非投资者会议或外部活动，坚持与工程师团队并肩作战，获取一线的“地面实况”。
他认为，领导力的核心在于两点：一是为公司设定清晰的“北极星”方向并不断重申，确保团队同心协力；二是追求极致的速度。结合正确的方向和顶尖的人才，才能产出用户喜爱的伟大产品。Adcock 坚信，创始人主导、对产品抱有极致热忱的公司，相比雇佣职业经理人管理的公司，拥有根本性的竞争优势。这种全身心投入和“必须获胜”的心态，是他从迈克尔·乔丹等伟大竞争者身上汲取的灵感。
竞争格局与未来展望
谈到与特斯拉 Optimus 等竞争对手时，Brett Adcock（布雷特·阿德科克）认为，这个领域将像电动汽车、自动驾驶一样，最终由少数赢家主导大部分市场。成功需要同时具备几个苛刻条件：巨额资本、顶尖人才、快速的产品进展，以及最终实现海量机器人部署的能力。后者不仅能压低制造成本，更重要的是能形成一个收集数据、共享学习的机器人网络，这是单个机器人或小规模车队无法比拟的优势。
展望未来，Adcock 表示，Figure AI 的2025 年 2 月重点是稳健、安全、高性能地满足工商业劳动力需求，这将为机器人进入家庭铺平道路。他预计，在本十年内，人形机器人将变得非常可靠。而随着机器人的普及，它们将成为经济增长和生产率提升的核心引擎，甚至有助于解决国家债务等宏观经济学问题。
访谈最后，Adcock 流露出一种紧迫感和必胜决心。他表示，已拥有足够财富，无需为金钱继续工作。他投身于此，是为了赢得这场竞赛，打造真正具有变革性的产品和企业。他的目标是“尽快将数百万台机器人推向市场”，并在此过程中，深度重塑世界的运作方式。
