撰文：Todd
转眼到了 2025 年，AI 我们都已很熟悉，但是其实很多人对 Agent（代理）的定义理解不够准确。
事实上，一个工程如果被冠名为「AI Agent」，意味着它解决问题的逻辑必须按照如下步骤：
- 感知
- 思考
- 行动
举个例子，最常见的 AI Agent 项目【用 AI 自动投资加密货币】，它的工作原理这样的：
- 感知：读取最新的加密新闻
- 思考：判断新闻对某币是利好 or 利空
- 行动：利好则买入，利空则卖出
非常容易理解。
那么，我们普通人最熟悉的产品 ChatGPT 算是 AI Agent 么？
首先，尽管 ChatGPT 自己认为它是一种 AI Agent。
但是它也承认，它只是广义上的：
因此，如果我们把「AI Agent」定义得足够宽泛（只要具备感知、决策和行动循环即可），那么 ChatGPT 可以被视为一种 AI Agent；但如果对 AI Agent 的要求包含更丰富的感知和物理 / 系统层面的执行能力，那么 ChatGPT 更像是一个对话式的智能组件，而不具备完整的多模态或物理环境操作能力。
为什么呢？这里有个文字游戏——
试想一下，如果你想用 ChatGPT，你只会说：「我要用一下 AI」，而不会额外费力多说一个单词说「我要用一下 AI Agent」。
所以，我们通常提及 AI Agent 这个术语，一定是想额外强调些什么。
那么，我们进一步抽象 AI Agent 的特征：
- 它更加垂直地解决某一件事
- 它要获得更多来自物理世界的数据
解决垂直问题
尽管对于未来的 AGI 时代来说，GPT 只是局限于生成对话的 AI，就是标标准准的垂直类应用。
但是对于 2025 年来说，GPT（当然也包括它的友商 gemini、grok 等）已经是本时代的全能型选手了。
所以，从定义角度，现在的这些 AI Agent 要比 GPT 更加垂直才行。
更多物理世界的数据
AI Agent 需要有主动获取物理世界知识的能力。
比如说，我们另外比较熟悉的 AI Agent，目前当之无愧的推特顶流 AIXBT（Mindshare 排名 No.1），它毫无疑问就拿到了更多来自物理世界的数据，比如各种币圈新闻，所以这个紫色的青蛙才能做出各种各样的评论和预测。
给我印象最深的一次，应该是 aixbt 某次预言一个币会在 6 小时内上币安，结果当天晚上真的上了币安。
于是，我们获得了 AI Agent 的完整定义：
- 采用「感知 - 分析 - 行动」流程处理
- 垂直解决某一问题
- 采用更多来自真实物理的世界的数据
了解了定义，我们才能开始讨论。
那么，AI Agent 到底能干嘛呢？
这个问题其实是「Crypto 到底能干嘛」的变种 AKA.诸多圈外加密货币评批家终其一生「质问」之问题。
我试用了这四大框架里几十个 Agents，被我概括为几个大类：
1. AI 投资
这类我看到很多，你可以投钱给 AI Agent 钱包，然后 AI Agent 根据实时新闻分析涨跌，由 AI 做出买入或者卖出决策。
Todd 点评：我觉得挺有意思，但是钱包安全性存疑。
2. AI 女友 / 男友
其实这个才是大家常说所谓的 GPT 套皮。但事实上，相比过去，它们加入了一些人格限制。
比如 Eliza 反复跟我强调：giggles，她是一个真正的女孩，不是 AI。
比如 AVA，白毛美少女，擅长做视频，通过视频来分析行情。
Todd 点评：现实生活政治正确太厉害，事实证明，大家还是喜欢童颜 / 巨乳…
3. 观点输出类
你可以让你的 AI Agent 垂直地点评某样东西。
比如 AIXBT 点评加密货币，甚至做一些研究（比如拉踩多个同赛道项目）。
再比如 Zerebro，它的概念比较玄幻，但是整体来说，还是一个每天讲怪话的疯狂艺术家这种感觉。
再再比如，有一个著名的 E/ACC（有效加速）真人评论家，没想到有开发者建了一个 AI Agent 疯狂模仿他说话的方式，然后发布一些有怪诞奇妙的言论。
Todd 点评：虽然很多人怀疑这东西的存在意义，但是你得知道：这个时代，只要有流量就有意义。
4. 偶像类
做一个基于 AI 的虚拟偶像，可以发唱片，例如 Luna
5. 预测类
Virtual 里有个项目是专门做 Polymarket 预测的，其实也算观点类的变种
6. AI 资源共享类
例如基于 Eliza 框架的 FXN，它的概念是，大家如果舍不得买各种 AI 会员，可以来买它这里的打包整合版，按次付费，这样省点钱。
Todd 点评：AI 版拼好饭
7. 其他类
例如画画的、生成动图的、搞音乐的等等，这里就不一一说了。当然，整体来说，它们没有脱离目前真正的 AI 工业界做的这些多模态的大模型范畴。
等等，那 AI 框架呢？
其实 AI Agent 现在百花齐放，和当年的 ICO，曾经的 DeFi Summer，颇有相似之处。
如果这么比喻的话，那么 AI16Z、Virtual、AVA 这些就相当于公链，利用它们的框架可以快速启动每个人的 AI Agent。
当然，这是要收费的。
例如如果你要用 AI16Z/Eliza 发 AI Agent，它要求给 AI16Z 的金库分配一些代币，并且要用 AI16Z 币质押，这也是为什么 AI16Z 金库里的钱越来越多。
使用 Virtual 框架发一个 AI Agent 收取 100 枚 Virtual 币，并且要把自己的代币和 Virtual 配对配成 LP，俨然相当于 SOL 之于 pump.fun。
AVA 和 Swarms 和前面两者整体类似，不过由于稍晚一些，所以上面的生态不如前面两个丰富，但是也在发力。
特殊之处在于，AVA 前身是币安孵化器的一个 AI 项目 Holoworld，果断转型为 AI Agent，擅长视频生成。
Swarms 的创始人的画像则是那种天才少年，这个框架在传统跑了多年，整体偏技术，强调可以用多个代理合作接力出成果（所谓蜂群 swarm 名字的由来）。
当然，还有个花边新闻，就是他被 AI16Z 的 Shaw 狠狠辱骂说技术不行，并且要对方 suck his dick。
不过呢，话又说回来。
应用是应用，代币是代币。
这些框架最重要的功能，或者说和传统 AI 框架最大的区别是，它能顺便帮开发者把币发了。
或者再说得露骨一些：本质上这些 AI 框架，也是魔改来自现在 AI 工业界现有的框架，属于站在巨人的肩膀上，其最最最最重要原创性在于发币模块。
想象中的 AI 开发者：OpenAI 创世员工，斯坦福博士，年薪 1M
实际上的 AI 开发者：先发个币再说
所以，感谢这些框架，如果你想发行一个 AI Agent，你的流程是这样的：
1. 确定题材
2. 找到你喜欢的框架，并且付费
3. 发币上市
4. 给 AI Agent 开设推特号，用于胡言乱语
5. 给这个 AI Agent 注入更多功能（需要开发）
6. 开发官网、建立社区、联系 CEX
7. 开宗立派，发布自己的 AI 框架
8. 鼓励更多人的确定题材…
凡人修仙传 be like ↑苦笑
与之对应的估值分别是（参考）
1
100
10K
100K
1M
10M
100M
1B
--------
相比之下，传统 AI 的公司的流程：
1. 确定题材
2. 融资
3. 烧钱
4. 融资
5. 烧钱
6. 融资
7. 上市
你看到了么？Crypto+AI，其实就是二话不说，先帮你上市了再说。
纯粹的倒反天罡，属于字面意义上的「颠覆」性创新
此外，由于这些 AI 框架的二级市场表现实在太好（不上任何 T1、T2 交易所就可以到 1B 乃至 2B 市值），以至于它们成为 Crypto 目前唯一的热门赛道。
时至今日，已经处于万人空巷阶段：
必须坦言，短期内确实过热，如果有个 AI Agent 恐惧和贪婪指数，现在贪婪指数至少 90，不排除已经爆表的可能性。
其实，我们也经常看到有一些圈外的真正 AI 开发者，会来批评这些东西没有技术含量。
不过，我的观点是，加密货币最佳用例，就是【快速完成市场发现】，虽然会带来一些泡沫。
好的产品和创始人可以快速得到曝光和社区支持，坏的产品的创始人马上就会遭遇来自市场的负面验证。
在这样的激烈养蛊之下，没准真能开出让传统 AI 开发者意想不到的产品之花。
期待那一天。
PS：写在最后，太搞笑了，还是 AI 牛逼，这篇文章我写完了之后，我想让 AI 帮我想一个《文章标题》，结果，它竟然说：
那个《10 倍币》的题目，我是真的想点开。。。太直击币圈人的 G 点了。
但是我依然秉承内心，选择了出自《银翼杀手》原著的标题：仿生人会梦到电子羊么？
不知道 AI 会不会梦到电子羊，但是我知道人类可能正在担心电子羊。
倘若 AI 再发展 20 年、30 年...不敢想象的未来。
