來源：大公网
编辑：Techub News-June
图：美国物业估价平台采用AI技术，为住宅提供实时估价。上图为Plunk，下图为Zillow。
有需求便有市场，海外的地产代理业已广泛应用人工智能（AI），可为本港业界发展提供参考。代理每日频繁接洽客户，但并非每单交易均能成功，最终转化为佣金的比例不算高，实际经营效率大受影响。面对效率低的痛点，多个平台对症下药提出解决方案。
美国上市公司Anywhere通过建立AI模型，协助分析潜在客户有多大机会可转化成付费客户；房地产经济公司Compass则预测未来一年有可能开售的房屋，便利业界运营。由此反映AI能够提升代理的工作效率，有机会提高收入，对行业产生正面影响。
参考海量数据 提供最准估价
至于买家方面，除了要花精神和时间看放盘之外，物业估价更是他们面对的痛点之一。估价是以近期同类单位成交价作参考，同时加入当前楼价水平、未来走势等变量进行综合评估，过程较为繁琐，有机构便瞄准市场需求，利用AI大量分析地产数据。其中，2019年成立的物业估价平台Plunk，采用人工智能、机器学习及图像分析等技术，为全美超过1亿个住宅提供实时估价，所涉物业价值近50万亿美元。
AI估价效率虽然高，投资者切勿过分依赖其进行资产部署，因估价结果并非百分百准确，若遇上大幅市场波动，估值亦会有很大变化。美国访问量最大的物业估价平台Zillow，一度凭借其准确的AI评估结果低买高卖，狠赚一笔，但疫情爆发后，美国房地产市场价格急剧降温，Zillow估值模型并未及时作出反应，导致入手价反而高过售价，巨亏重创现金流，最终被迫在2021年底大幅裁员，公司市值亦较高峰大跌七成，至今仍未复旧观。
除AI模型准确性风险外，估价平台不透明或成为阻碍行业发展的另一挑战。借助AI估价模型抢占市场份额的公司Opendoor，去年因欺骗消费者而被罚款6200万美元，该公司宣称可帮助客户为单位卖出更好的价格，却在交易中以低于市价的水平，买入急于求售的业主放盘进而牟利，美国联邦贸易委员会（FTC）随后对其作出处罚。
