撰文：Techub News 整理

导语

近日，AI 搜索引擎 Perplexity 的联合创始人兼 CEO Aravind Srinivas（阿拉温德·斯里尼瓦桑）受邀在营销与销售领域年度盛会 INBOUND 2025 的主舞台发表演讲。作为一家以「答案引擎」和精准引文著称的 AI 初创公司的领导者，Aravind Srinivas（阿拉温德·斯里尼瓦桑）的见解常常围绕信息获取的范式转变展开。此次演讲中，他没有仅仅聚焦于技术细节，而是深入探讨了在 AI 能力飞速进化的背景下，人类工作的核心价值将如何演变，以及企业应如何构建面向未来的组织与文化。

摘要

AI 时代，人类的终极竞争优势是「提问」的能力与好奇心，而非「回答」。
精准、可验证的答案是提出更好问题的基石，这关系到团队决策与创新的质量。
未来的 AI 助手（Agent）目标是成为通用的个人协作者，消除工作中的摩擦，让人类专注于战略与创意。
构建「提问优先」的文化，奖励敢于提问的员工，是打造高绩效、快节奏团队的关键。
AI 的真正价值在于解放人类，让我们回归最具人性的品质——好奇心，从而在工作中找到更多乐趣。

提问的艺术：人类在 AI 时代的终极优势

当 Aravind Srinivas（阿拉温德·斯里尼瓦桑）被问及未来五年世界将如何变化时，他发现人们总是热衷于追问「答案」。然而，他却提出了一个相反的问题：「什么会保持不变？」在他看来，无论技术如何迭代，人类与生俱来的好奇心，以及基于好奇心提出深刻问题的能力，是 AI 时代最为稀缺和持久的优势。

「想法往往不是问题的终点，而是新问题的起点。」Aravind Srinivas（阿拉温德·斯里尼瓦桑）解释道。当你产生一个商业创意时，随之而来的是一系列新问题：如何启动？如何获得支持？资源如何配置？竞争对手做过什么尝试？这些问题的质量与数量，直接决定了项目的成败。历史上所有成功的团队和个人，无一不是充满好奇心的提问者。

他以晶体管和约翰迪尔（John Deere）犁的发明为例。在1945年，电话电子行业拥有70万名工程师和制造专家，但只有贝尔实验室的三位科学家好奇到去追问「是否有更好的方法替代昂贵易损的真空管？」正是这一系列问题，最终催生了晶体管，奠定了现代计算的基础。而铁匠出身的约翰迪尔，也是因为不断追问「如何让钢铁在碰到石头时不弯曲？」，最终革新了农具。进步总是由那些不满足于现状、不断追问「有没有更好方法？」的「好奇者」推动的。

因此，在 Perplexity，会议从不以演示文稿开始，而是从「为了解决某个问题，我们需要知道哪些信息？」这个强大的问题开启。与会者共同列出需要解答的问题清单，涉及市场、竞争对手、数据、客户、产品等各个方面。「当你这样做时，你实际上已经朝着解决问题迈出了一大步。」Aravind Srinivas（阿拉温德·斯里尼瓦桑）强调。

从回答到行动：精准信息是创新的基石

三年前，如果你充满疑问，可能需要组建委员会、聘请顾问，过程漫长。今天，你可以直接将问题抛给 AI。Aravind Srinivas（阿拉温德·斯里尼瓦桑）指出，AI 已经擅长提供答案，而人类擅长提出问题，这是一种绝佳的互补。这种结合能产生惊人的工作「速度」。

然而，并非所有答案都同等重要。在 Perplexity 的哲学中，问题的质量取决于之前答案的准确性。「我们实际上颠倒了传统的问题-答案关系。我们认为，问题是答案的后续。」他解释道。只有当你信任所读到的答案，才能以其为基础，提出下一组问题。糟糕的基础无法支撑任何建设。这也解释了为什么 Perplexity 自创立之初就将「精准」（Accuracy）和「可验证性」（Verifiability）视为产品的生命线，而非可以妥协的特性。

他分享了 Perplexity 创立之初的一个趣事：在公司早期，他们需要为第一位创始工程师办理医疗保险，而作为 AI 研究员出身的他对此一无所知。当他使用传统搜索引擎搜索时，发现自己被海量的广告信息淹没，无法快速获得可信的答案。这个挫折直接促使他们思考：如何让 AI 不仅给出答案，还能让用户验证答案的正确性？——这就是 Perplexity「答案引擎」与引文（Citation）功能的起源。

有趣的是，在 ChatGPT 因「幻觉」（Hallucination）而病毒式传播的2022年底，当 Aravind Srinivas（阿拉温德·斯里尼瓦桑）向早期投资者展示注重引文和准确性的 Perplexity 原型时，得到的反馈却是「你为什么做这个？这让答案变得很无聊、很新闻化、很学术。大众产品需要允许幻觉，那甚至是个‘特性’。」

但他坚信，能够赋能最成功人士的工具，必须建立在准确的信息之上。「警惕那些只想洗脑让你相信自己是正确的 AI，警惕那些总是说你想听的话的 AI。不要信任它们来做财务决策或公司战略决策。」他警告道。只有可信的 AI，才能支撑用户做出正确的决策，并激发下一轮更有价值的提问。

超越对话：AI 助手如何让工作回归「人性」

过去三年的 AI 发展主要集中在提供更好的对话答案上。Aravind Srinivas（阿拉温德·斯里尼瓦桑）认为，本十年的下一个篇章将是「从答案到行动」。这正是 Perplexity 开发 Comet 浏览器的愿景：打造一个真正的个人 AI 助手。

目前 AI 领域的「智能体」（Agent）概念常常被垂直化、场景化（如房地产助手、旅行助手），但他认为，人类的好奇心是无法被框定在单一垂直领域的。你可能会突然对金融、健康或生产力工具产生兴趣。因此，人们需要的是一种通用的、横向的个人助手，就像过去只有亿万富翁才能拥有的私人助理一样，能够处理日程、邮件、信息梳理等工作。

他以自己为例：作为 CEO，他需要关注公司上下无数 Slack 频道的信息，手机通知不断。「如果我关掉通知，我会更焦虑自己错过了什么；如果我不关，又总是被打断。」他认为，唯一的出路就是有一个助手能替他阅读所有信息，提炼要点。这样，他就能在会议中专注于与人交流，同时让助手在后台调取相关上下文（例如，当讨论马斯克的天价薪酬方案时，助手可以即时拉取特斯拉的财务报表），实现真正的「多线程」工作而无须分心。

「这本质上是软件即服务（SaaS）梦想的终极形态：让软件为你工作。」Aravind Srinivas（阿拉温德·斯里尼瓦桑）说。这样的助手可以串联行动，处理所有枯燥的环节——打开多个标签页、复制粘贴、格式化、搜索信息、安排会议等，从而将人类从工作的摩擦中解放出来，专注于提出有趣的问题和做出真正的改变。

这将为工作带来更多的「乐趣」和「幸福感」。当人们不再被繁琐流程所困，他们早上来到公司，是为了与有趣的人交流，提出有趣的问题，并为组织创造真正的价值。「这才是工作应有的感觉。」

构建「提问优先」的文化与对未来的发问

培养一种鼓励提问的文化并非易事。许多人害怕提出可能显得「愚蠢」的问题，或者担心因此失去工作。Aravind Srinivas（阿拉温德·斯里尼瓦桑）指出，贝尔实验室的工程师和约翰迪尔从不害怕显得愚蠢。组织应该建立奖励提出好问题的机制，并确保员工有足够的时间去思考并提出问题，而不是淹没在文书、会议和流程中。

他甚至对未来的会议形式提出了大胆设想：在 AI 时代，也许很多会议可以被一个精心编写的提示词（Prompt）替代。「会议应该永远不是答案的终点，而应引向下一个问题。」AI 可以跳过那些无聊的、程式化的部分，让人们更聚焦于坐在一起，提出深刻的问题。「这样，你才能变得更‘人性’——人类的好奇心特质才能得到更大程度的绽放。」

最后，他强调，好奇心是非常个人化的。贝尔实验室工程师的好奇心、约翰迪尔的好奇心与一位 SaaS 公司员工的好奇心截然不同，无需比较高低。AI 的未来不应是人类去适应 AI，去学习提示词工程或考取 AI 证书；而应是让 AI 适应人类，赋予我们「超能力」，让我们能更专注地提问，更自在地做自己。

「iPhone 对每个人的工作方式都一样，但 Comet 这样的工具则非常独特。」他总结道，通过它调取的上下文、你构建的工作流，都专属于你。你基本上是在为自己构建专属的软件和微型计算机。

演讲尾声，Aravind Srinivas（阿拉温德·斯里尼瓦桑）向观众留下了两个值得深思的问题：第一，假设 AI 接管了你工作中所有枯燥的部分，你将从 AI 中获得怎样的快乐？第二，如果你知道了答案（快乐来源），你接下来会问什么问题？这两个问题，或许正是开启每个人 AI 赋能未来的第一把钥匙。