撰文：Derek
编译：Block unicorn
我妈妈 21 岁时离开了菲律宾，手里拿着学士学位和 50 美元。
她将以坚定的决心在美国开拓事业。
每一门教育课程都成为她对专业机构的投资。
每一美元都成为她经济基础的一块砖。
她在加州大学洛杉矶分校获得了护理学硕士学位，并在超过 40 年的护理生涯中，直接与退伍军人医院的无数退伍军人一起工作。
和当时大多数美国人一样，无论是入籍的还是土生土长的，她的动员得益于一个独特的国家，这个国家有三个特点：
- 开放的经济体系；
- 激励基于绩效的贡献；
- 建立了保护新财富所有权的财产权
努力工作。表现优异。积累财富。
将这些行动复利积累一生，任何人都可以享受美国梦。
正如我在这篇文章中进一步阐述的那样，我不再相信我们的传统策略能够经受住明天新出现的现实——即人工智能的惊人加速发展及其对美国劳动力的颠覆性影响。
我认为，美国必须开始朝着新的框架迈进，以适应新的劳动力现实。
这一切应从理解过去二十年最具颠覆性的两项技术创新开始：
人工智能与加密。
人工智能
三十年前，互联网搜索引擎问世。
它们的价值看似简单：
获取世界的数据。
二十五年后，OpenAI 的 ChatGPT 成为历史上增长最快的消费者应用程序。该产品每周拥有 3 亿用户，每月付费用户超过 1000 万。在不到两年的时间里，该产品的年收入约为 30 亿美元。
这些人工智能系统的价值是什么？
将「检索」与「完成」结合起来。
简而言之：
- 使用自然语言请求任何任务；并且
- 将任务的完成交给计算机智能。
在过去的三个月里，越来越明显的是，这些产品在完成任务请求的能力上迅速提高，涵盖了越来越多的模式——文本、数学、音频、视频、几何、编码。
到目前为止，关于提升人工智能系统的规模化假设仍然成立。
更多数据。更多计算。更好的模型。
此外，随着测试时计算等创新的出现，人们正在探索扩展这些模型的新维度。上个月，OpenAI 的最新推理模型在前沿数学基准测试中获得了 25% 的分数，该基准测试由只有深度专业的数学家才能解决的问题所组成。
这些下一代推理模型正在迈出重要一步，以适应具有可观察答案的新任务。
与此同时，机器人技术的新进展使机器越来越有能力执行复杂的物理任务。
智能化、类人化的硬件将：
- 永不疲倦。
- 永远不会在周末休息。
- 永不罢工。
这种技术生产力的解锁并非没有先例。
工业革命（18 世纪）和数字革命（20 世纪）从根本上降低了各种劳动力的成本并提高了效率，从根本上重塑了市场和经济结构。
然而，人工智能已经让人感觉这是一种与以往不同类型的技术革命。
这些系统能够以以前认为不可能或不切实际的方式创造价值——不受传统成本结构的束缚。
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 认为，人工智能可能会在未来 5-10 年内为我们带来未来 50-100 年的生物进步，只需将我们的大部分人类劳动力结构转移到支持人工智能的系统即可。
随着支持这些系统增长的基础设施不断完善，我相信全世界的人们将看到两条趋势线：
- 所有智力劳动的成本将趋向于运行人工智能系统的成本；
- 所有体力劳动的成本将趋向于机器人机械零件的成本。
这项技术的前景十分明确：
- 无限的成果。
- 极其低廉的成本。
- 涵盖所有价值类别。
为了写这篇文章，我们假设上述趋势是真实的。
作为一个坚信美国下一代应该享有与前几代人相同机会的人，有两个问题我无法摆脱：
首先，美国如何才能赢得人工智能革命？
其次，美国个人如何才能参与到未来人工智能系统的优势中来——意识到其对人类劳动力的颠覆性影响？
进入加密货币时代
2008 年，中本聪 (Satoshi Nakamoto) 发布了比特币白皮书。
白皮书提出了一种新的游戏化会计系统，让遍布全球的分布式计算机能够共同协作，就一个共享的数字事实达成一致，即比特币账本的状态。
如今，比特币是世界上最强大的超级计算机。
该网络比亚马逊、谷歌和微软的网络规模总和要大几个数量级。
然而，尽管已经过去了十五年，区块链仍然显得笨拙。
- 编写不当的代码可能会为盗窃或账户余额清零提供漏洞。
- 用户在管理私钥时犯错，导致去年被盗加密货币占比最大。
- 与传统 Web 应用程序相比，去中心化应用程序难以使用——用户流失率高得惊人。。
但即使存在这些限制，与加密货币的互动仍处于历史最高水平。
一项研究估计，目前 40% 的美国人拥有加密货币，高于 2023 年的 30%。
全球每月有近 24,000 名开发人员积极为区块链和基于区块链的应用程序贡献代码，而十年前每月只有 1,000 名开发人员。
考虑到它的所有局限性——为什么加密货币仍然在不断增长？
我认为这是因为加密货币享有五个特性，这些特性共同作用，使任何其他数据库架构都无法在地球上复制：
数字所有权。区块链数据库是全球性的、完全可审计的、社区拥有的、防篡改的，并且在互联网上全天候运行。
通过区块链，个人可以享有对互联网上任何数字物品的主权所有权——这是人类历史上首次建立全球数字产权体系。
协调激励。通过自动执行合约，基于区块链的协议能够运用可编程激励来协调每个网络上新类型的数字工作。
这可以包括对使用产品或服务的人、提供经济保障的人、贡献核心代码的人、提供市场供需的人、将他人推荐给产品或服务的人等的激励。
无摩擦的小额支付。如今，高昂的交易成本迫使大多数互联网企业采用订阅、捆绑和广告支持服务等商业模式。这种限制限制了互联网上商业模式的创新，束缚了那些能解锁新产品 / 服务收入的消费者友好型替代方案。
相反，区块链数据库在全球范围内促进了无摩擦、24/7、低成本的数字支付——绕过了数字支付效率低下的问题，实现低费用、即时交易，没有退款风险。此外，任何加密资产都可以分成任意小的面额。
共享标准。通过利用区块链上的共享结算标准，各种类型的协议代币、稳定币、应用程序、游戏和金融服务都可以无缝地与彼此的逻辑进行组合——就像乐高积木无论颜色或大小都能连接在一起一样。
分布式安全。区块链网络通常分布在世界各地的众多节点上，消除了单点故障。这种去中心化的架构使恶意行为者更难以破坏这些网络系统，因为它需要同时控制大多数节点。
如今，加密经济的市值约为 3.6 万亿美元——涉及多个新兴领域。
在接下来的十年里，我相信加密经济的价格将大幅上涨——这主要受到人工智能与加密在两条主要趋势线上的交集增长的推动——（1）人工智能 x 加密基础设施和（2）人工智能 x 加密应用程序。
人工智能 x 加密基础设施
要了解人工智能基础设施的当前状况，我们可以借鉴一个历史类比。
1849 年，加州淘金热迅速将新投资带入该地区。
修建了数百条新道路以促进快速运输。旧金山港口成为世界上最繁忙的港口之一——运送来自世界各地的淘金者、货物和工具。强大的银行和金融系统得到了发展，以满足新兴全球企业的需求。
在此期间进行的基础设施投资将为该地区未来成为经济强国奠定了基础。
175 年后，世界正在经历一场类似的淘金热——这次是为了创造通用型人工智能（AGI）。
然而，这一次，支持人工智能的基础设施并不局限于特定地区。
这些网络——涵盖数据、计算和能源——正在由全球的竞争者共同建设。
毫不奇怪，构建、训练和优化人工智能基础设施所需的资本和计算能力是昂贵得令人无法承受的，只有少数几个实体能够获得这些资源。
保守估计，训练 GPT3 一次训练运行的成本约为 400 万美元以上。对于 GPT4，估计训练运行成本约为 6000 万美元以上。
保守的估计认为，训练 GPT-3 的单次训练成本大约为 400 万美元，而 GPT-4 的估计训练成本大约为 6000 万美元。
更多的资本。更多的计算。更好的性能。
尽管我对美国在传统企业形式下构建人工智能所取得的成就深感自豪并全力支持，但我也认为可以认识到它们的结构性局限性：
捕获价值。尽管中心化公司利用风险资本推动有意义的人工智能创新，但这些产品的经济效益仅限于一小部分股东，限制了其对更广泛社会的影响。
专有知识。技术框架的进步通常仍为中心化公司所专有，通过限制对关键突破的访问来减缓该领域的整体进步——尤其是在信息以互联网速度全天候流动的时代。
不透明的系统。将人工智能集中在不透明、封闭、中心化的系统中，使得独立验证者无法审核公司在数据收集、安全性和责任方面的做法。
封闭的竞争。先进人工智能开发所需的巨大计算资源对新产品进入市场形成了重大障碍，使得只有少数资金雄厚的大公司能够参与。将竞争开放给更多的参与者，从个人研究人员到小型团队，可能会促成更具多样性的人工智能生态系统——从而带来可能被忽视的突破。
我相信，通过将美国的人工智能基础设施与加密货币的五大独特特点——数字所有权、协调激励、无摩擦小额支付、共享标准和分布式安全——结合，我们可以缓解中心化人工智能的弊端，并重新激发竞争精神，而这一直是美国资本市场的标志。
此外，通过将美国的人工智能基础设施与加密货币结合，我还相信这将带来以下几方面的改进： (a) 更好的性能、(b) 更高的透明度和 (c) 更公平的所有权，未来在成千上万的美国参与者中实现
(a) 更好的性能
要了解在没有大量资金的情况下人工智能可以取得的突破，DeepSeek 团队就是最好的选择。两周前，这家中国研究小组发布了 DeepSeek-V3，这是一个 670B 参数的模型，其性能可与许多闭源的 SOTA 模型相媲美，包括 GPT-4o 和 Claude-Sonnet-3.5。
DeepSeek 迄今为止尚未获得任何风险投资。
正如比特币和以太坊等开源项目所证明的那样，向全球贡献者池发放可编程激励措施可以增强互联网上高质量的劳动力和计算网络的形成——这远远超过了单一实验室或中心化系统所能实现的。
从这个角度来看，创建奖励人工智能劳动力和计算网络的系统，与创建奖励比特币劳动力和计算网络的系统并无二致。
举几个例子：
为了改进训练数据，加密网络可以奖励人类贡献者，帮助策划高质量、已标注的数据集——包括私人数据、专有智能或其他在传统网络抓取中无法找到的信息。
对于更强大的计算网络，加密网络可以激励个人和组织在去中心化市场上贡献计算能力——无需前期资本投资，就能按需启动一个全球计算机网络。
对于性能更高的模型训练，开源开发人员的网络可以贡献、定制和改进现有模型，以换取量身定制的奖励。此外，当代码和模型权重开放时，成百上千的研究人员和开发人员可以同时发布改进、调试问题、微调自定义模型和代理，并基于这些模型创建新的应用程序——这一切都由网络的激励模型对齐。
随着时间的推移，我相信这种由去中心化项目如 Nous Research、Prime Intellect 和 Bittensor 等开创的广泛协作方式，将超过资源丰富的私人公司在内部所能实现的速度。
(b) 更高的透明度
开源人工智能模型允许其训练过程、架构和行为被更广泛的研究社区彻底审查（并加以改进）。这种透明度有助于及早发现潜在的风险或偏见，从而转化为更可靠的系统，获得人们的信任。
通过在这个过程中利用区块链，创建、奖励和改进人工智能协议的整个堆栈可以保持透明并可审计。
(c) 更公平的所有权
设计用于人工智能堆栈中各个垂直领域的加密网络，将建立一个比现有中心化模型更公平的所有权结构，用于创建合成智能。
通过可编程激励，所有加密协议的贡献者和参与者都可以透明地根据他们的贡献获得报酬。
此外，围绕人工智能基础设施堆栈中的任何工作，可以形成完整的市场——这将导致在所有人工智能设计类别中的细分竞争。从数据、计算、训练到部署的各个类别和子类别，都可以独立竞争并积累价值。
但归根结底，并非只有人工智能基础设施才能从加密轨道中获益。
我相信人工智能代理将彻底改变全球加密采用的当前轨迹——涵盖每一个应用垂直领域。
人工智能 x 加密应用程序
加密应用程序的复杂性长期以来一直被批评为广泛采用的重大障碍。
在过去的十五年里，区块链要求用户处理复杂的审批流程、管理私钥，并理解复杂的用户界面模式，这些对大多数互联网用户来说都是难以理解的。
然而，随着代理技术的出现，这些用户模式正在迅速发生变化。
如果你将人工智能模型视为被动型基础设施，根据以前的训练数据响应提示，那么你可能会将人工智能代理视为主动型应用程序——将模型集成到新的架构中以实现特定的目标。
简而言之，人工智能代理利用基础模型来自主思考、自主规划，并自主行动。
了解代理与我们以往熟知的「机器人」的区别是非常重要的。
与机器人不同，人工智能代理能够根据需求进行推理。它们可以分析自身的表现，调整策略，并应对那些有时需要数百个步骤（未来甚至数千个）的复杂任务。
2024 年 9 月，我与我的一位投资组合创始人会面，他们正在构建一个用于导航区块链的人工智能代理协议。
该协议叫做 Wayfinder。
使用他的手机，并通过几次简短的自然语言提示，我将前端和代币合约部署到 BASE 区块链上，复制了比特币的货币政策，同时使用从以太坊主网桥接的 ETH。
整个过程在 Wayfinder 上仅用了不到四个提示，从开始到完成总共花费了五分钟。
像 Wayfinder 这样的新兴应用暗示了一个重要的趋势：
人工智能代理将调解加密货币长期以来的所有技术摩擦。
在接下来的 12 个月里，代理将把区块链的复杂结构转化为无缝的自然语言交互，从而提高协议的可访问性，保护用户免受自身错误的影响，帮助开发人员部署更安全的代码，并大幅降低复杂的去中心化产品和服务网络中的消费者流失率。
重要的是，密钥管理网络将扩展所有这些代理功能，使得代理即使在没有人类操作的情况下，也能在区块链上无缝漫游。而且，通用命名空间网络将连接每个代理的行动——跨越所有区块链——并统一到一个人类身份下。
简而言之：
加密代理使得在任何区块链上构建或使用任何加密产品变得更加容易。
- 在去中心化金融中，代理将把加密货币的金融摩擦分解为简单的自然语言意图，与每个用户的风险需求保持一致。
- 在加密游戏中，代理工作流将赋予个性化和可拥有的生成对象、加密经济中更复杂的非玩家角色以及为链上玩家量身定制的体验成为可能。
- 在去中心化组织中，人类将在边缘就总体政策目标和约束达成一致 — — 并允许代理中枢在业务、协议或管理功能的各个维度上执行。
对于所有加密应用程序来说，这些导航功能都是从零到一的突破。
数百万新用户将通过这种方式进入加密世界。
没有任何类别会被遗漏。
人工智能、加密和所有权
了解我们面前的宏大趋势线时，重要的是要退一步，回顾并铭记我们从过去中学到的教训。
在人类历史的大部分时间里，保护和捍卫资源的能力意味着生存本身。现代财产所有权是在数百万年的进化压力下产生的结果。
产权的概念对人类经验至关重要，以至于它被写入了美国宪法（第五修正案）。美国的建国者将产权视为我们治理体系和生活方式的基础。
经济学家们也一直认为，强有力的产权是经济增长的基石。它们对于允许个人安全地创造收入、保存 / 储存财富，以及随着时间推移利用这些资产进行信贷和投资是至关重要的。
研究支持了这一观点。
一项针对 1990 年至 2002 年，对 100 多个国家的研究表明，产权较强的国家能够比产权较弱的国家增长更快，部分原因是它们对刺激技术增长和改善资源配置产生了影响。
从产权的角度来看，区块链是一项成功的技术。
它们是世界数字信息最强大的技术基础——通过智能合约赋予不可篡改的记录保存、加密保护的所有权、分布式安全性以及通过智能合约程序化执行权利的能力，成为了全球数字信息的坚实基础。
随着美国进入数字智能时代，区块链还可以作为所有人工智能基础设施和应用程序的规范环境——确保美国的人工智能系统能够受益于加密的五大独特功能带来的结构性推动。
纵观历史，美国为个人和国家创造了前所未有的机会——从摆脱殖民统治，到宪法对个人自由的承诺，再到反对种族隔离——再加上激烈的市场竞争和创业精神。
如今，站在通用型人工智能（AGI）的前沿，我相信美国有一个重要的机会，进一步巩固其在这些维度上的领导地位。
将美国的人工智能政策目标与加密货币相结合，将催生前所未有的个人参与开源网络的机会，通过在人工智能堆栈各个层次的激励性贡献来实现。
广泛参与我们的人工智能市场将激发竞争，鼓励新形式的自下而上的动员和更广泛的社会影响。
最后，区块链将为美国的下一代产权体系提供安全的数字基础，为美国人提供一个去信任化的框架，以便在互联网上存储和保存数字财富。
人工智能、加密与美国。
世界上最重要的三个实验——共同运作。
以便美国的下一代能够像我们的父母一样梦想成真。
