Microsoft 发布决策模型 Microsoft-Decision-1，基于 Qwen3.5-9B 微调

Techub News 消息，Microsoft 发布了决策模型 Microsoft-Decision-1，用于路由、分类、验证和智能体控制。该模型基于阿里巴巴的 Qwen3.5-9B 进行后训练，通过返回每个固定选项的校准概率来进行决策评分，而非生成文本。目前已在 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 平台上线。 Microsoft 在包含 147,137 个问题的 36 个基准测试中对比了 9 个系统，Microsoft-Decision-1 以 83.5% 的平均准确率领先。其 p50 延迟为 85 毫秒，比 GPT-6 Sol 快 35 倍。该模型支持是/否、多项选择、评级、分类等多种格式，输出为 JSON。（MarkTechPost）