来源：HKET
▲AWS行政总裁Adam Selipsky（右上）强调，企业客户在运用GenAI时，很看重选择合适模型的弹性。
生成式AI（GenAI）的争霸战一触即发。AWS在年度会议中发布其生成式AI工具Amazon Q，主打企业用途。AWS行政总裁Adam Selipsky在会上分享该企由基建至应用开发的GenAI战略，预计GenAI将会重写各种工作的应用，而现阶段仅为技术发展最开端。
AWS正在美国拉斯韦加斯举行re:Invent大会，今年焦点放在GenAI的用途与技术发展。由撮要文件、搜集数据，GenAI模型可满足不同企业工作用途，而Adam Selipsky指出，企业对GenAI需求不同，有部分企业选择自行开发GenAI工具，另一些则希望能基于已有的模型，在安全环境下快速配置。
他续指，GenAI发展尚在早期阶段，且不同模型各有长短，在特定用途会有表现较优胜的模型，不是一个模型通用至所有情况，因此对企业客户来说，很需要可选择、转换至不同GenAI模型的自由，以至组合不同模型至一个应用的弹性。
在大会上，AWS展示由底层基建至应用上，开发与应用GenAI服务与工具更新，例如在开发工具Amazon Bedrock上，新加入「微调（fine-tuning）」功能，让用户能简易地加入指定数据，从而AI能作更贴切企业需求的回答。
▲Amazon Q亦可以协助企业用户设置各种AWS应用。（周俊霖摄）
Adam Selipsky多次强调，企业要善用生成式AI，数据质素与相关性属关键，模型必需要准确、经妥善管理并能随时可使用的数据，助模型了解企业的处境，因此，企业本身亦需有数据与云端策略作为AI基础。
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AWS亦宣布推出专注企业用途的GenAI助手Amazon Q。据了解，用户能以企业数据，包括销售数据、电邮资料训练模型，让它能根据具体资料回答员工的提问，加速决策与代为完成某些任务。Q亦能根据查询者的身份与权限提供回答，对应企业在合规等方面的需求。据Adam Selipsky的举例， Q在消化企业数据并结合其他数据来源后，可以作为商业分析员，制作企业业务的详尽分析报告，并就业务发展提建议；又或依据企业正在运作的程序代码，为工程师编写更新系统所需的程序。
AWS亦提供一项让非技术人员可尝试开发GenAI程序的工具PartyRock，用户在PartyRock网站https://partyrock.aws，输入简单的AI目的，系统便会自动建立接口，让用户以输入相关指令字眼，获得AI的答案。例如输入「提供晚餐建议」为目的，PartyRock便产生出一个名为「Dinnerdecider」的应用，只要输入菜式与食材，便会获等晚餐建議與食譜。而且，用戶亦可由零開始自行建立程序，又或根據已有模型作自訂修改。完成模型後，用戶便可公開這個AI程式，分享予其他人使用。
▲PartyRock可以让非技术人员亦可尝试开发GenAI工具，范例项目包括食谱、诗句创作与冒险游戏。（网站截图）
